Содержание

Политика обработки персональных данных

Обработка персональных данных

со стороны ИП Шулико А.В.

(дата последнего изменения – 30.06.2017 г.)

 

1.              Общие положения

1.1.       ИП Шулико А. В. является оператором персональных данных (далее по тексту – Оператор)

1.2.       Настоящая Политика в отношении обработки персональных данных (далее – Политика) составлена в соответствии с Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. (п. 2 ст. 18.1) и излагает систему основных принципов информационной безопасности, применяемых в отношении обработки персональных данных Оператором.

1.3.       Политика подлежит изменению, дополнению в случае появления новых и изменения существующих законодательных актов и специальных нормативных документов об обработке и защите персональных данных. Новая редакция Политики вступает в силу с момента ее опубликования или обеспечения неограниченного доступа иным образом, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики.

1.4.       Политика распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после вступления в силу настоящей Политики.

1.5.       Настоящая Политика определяет общие принципы, порядок и условия обработки персональных данных работников Оператор и иных лиц, чьи персональные данные обрабатываются Оператором, с целью обеспечения защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных.

2.             Введение

2.1.       Важным условием реализации целей деятельности Оператора, является обеспечение необходимого и достаточного уровня информационной безопасности персональных данных.

2.2.       Оператор осуществляет обработку персональных данных на законной и справедливой основе, в частности, в соответствии с требованиями Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.

2.3.       Оператором разработаны и введены в действие документы, устанавливающие порядок обработки и защиты персональных данных, которые обеспечивают соответствие требованиям Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятых в соответствии с ним нормативных правовых актов и позволяют обеспечить защиту персональных данных, обрабатываемых Оператором.

3.             Персональные данные, обрабатываемые Оператором

3.1.       Сведениями, составляющими персональные данные, является любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному, или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных).

3.2.       Оператор осуществляет обработку персональных данных сотрудников, покупателей, поставщиков и иных лиц, участвующих в деятельности Оператора.

4.             Принципы и условия обработки персональных данных Оператором

4.1.       Оператор обрабатывает персональные данные в сроки, необходимые для достижения целей обработки персональных данных.

4.2.       При обработке персональных данных Оператором обеспечиваются их точность, достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к целям обработки персональных данных

4. 3.       Оператором не обрабатываются биометрические персональные данные

4.4.       Оператором не обрабатываются специальные категории персональных данных

4.5.       Оператором не осуществляется трансграничная передачи данных

4.6.       У Оператора отсутствуют процессы принятия решений, порождающих юридические последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом затрагивающих его права и законные интересы, на основании исключительно автоматизированной обработки персональных данных.

4.7.       Оператор вправе обрабатывать персональные данные субъектов персональных данных без их согласия в случаях, предусмотренных пунктами 2) – 11) ст. 6 Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.

4.8.       Работники Оператора (в том числе сотрудники, работающие удаленно) ознакомлены под роспись с документами Оператора, устанавливающими порядок обработки и защиты персональных данных, а также права и обязанности, возникающие при осуществлении обработки и защиты персональных данных.

4.9.       Работникам Оператора запрещается осуществлять сбор, обработку и хранение ПДн субъектов Российской Федерации в целях, лежащих за пределами целей обработки персональных данных.

4.10.   Персональные данные поступают Оператору непосредственно от субъекта персональных данных или от лиц, не являющихся субъектами персональных данных, на основании договора. При этом Оператор выполняет все требования к осуществлению обработки таких данных, предусмотренные Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г., а также обеспечивает безопасность полученных персональных данных.

4.11.   Оператор осуществляет передачу персональных данных третьим лицам на основании поручения обработки персональных данных в соответствии с требованиями Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г., а также в рамках исполнения норм действующего законодательства Российской Федерации.

5.             Права субъектов персональных данных, обрабатываемых Оператором

5. 1.       Субъект персональных данных имеет право на получение информации, касающейся обработки его персональных данных, в том числе содержащей:

–               подтверждение факта обработки ПДн Оператором;

–               правовые основания и цели обработки персональных данных;

–               цели и применяемые Оператором способы обработки персональных данных;

–               наименование и место нахождения Оператора, сведения о лицах (за исключением работников Оператора), которые имеют доступ к персональным данным или которым могут быть раскрыты персональные данные на основании договора с Оператором или на основании федерального закона;

–               обрабатываемые персональные данные, относящиеся к соответствующему субъекту персональных данных, источник их получения, если иной порядок представления таких данных не предусмотрен федеральным законом;

–               сроки обработки персональных данных, в том числе сроки их хранения;

–               порядок осуществления субъектом персональных данных прав, предусмотренных федеральным законом;

–               информацию обосуществленной или о предполагаемой трансграничной передаче данных;

–               наименование или фамилию, имя, отчество и адрес лица, осуществляющего обработку персональных данных по поручению Оператора, если обработка поручена или будет поручена такому лицу;

–               иные сведения, предусмотренные федеральными законами.

5.2.       Субъект персональных данных вправе потребовать у Оператор форму запроса информации, касающейся обработки персональных данных субъекта.

5.3.       Право субъекта персональных данных на доступ к его персональным данным может быть ограничено в соответствии с федеральными законами, в том числе, если доступ субъекта персональных данных к его персональным данным нарушает права и законные интересы третьих лиц.

5.4.       Субъект персональных данных вправе требовать от Оператора уточнения его персональных данных, их блокирования или уничтожения в случае, если персональные данные являются неполными, устаревшими, неточными, незаконно полученными или не являются необходимыми для заявленной цели обработки, а также принимать предусмотренные законом меры по защите своих прав.

5.5.       Сведения, касающиеся обработки персональных данных субъекта, предоставляются ему Оператором в доступной форме, и не содержат персональные данные, относящиеся к другим субъектам персональных данных, за исключением случаев, если имеются законные основания для раскрытия таких персональных данных.

5.6.       Сведения, касающиеся обработки персональных данныхсубъекта, предоставляются ему или его представителю Оператора при обращении либо при получении запроса субъекта персональных данных или его представителя. Запрос может быть направлен в форме электронного документа и подписан электронной подписью в соответствии с законодательством Российской Федерации.

5.7.       В случае если сведения, касающиеся обработки персональных данных субъекта, а также обрабатываемые персональные данные были предоставлены для ознакомления субъекту персональных данных по его запросу, субъект персональных данных вправе обратиться повторно к Оператору или направить повторный запрос не ранее чем через тридцать дней после первоначального обращения или направления первоначального запроса, если более короткий срок не установлен федеральным законом, принятым в соответствии с ним нормативным правовым актом или договором, стороной которого либо выгодоприобретателем или поручителем по которому является субъект персональных данных.

5.8.       Субъект персональных данных вправе обратиться повторно к Оператору или направить повторный запрос в целях получения сведений, касающихся обработки персональных данных субъекта, а также в целях ознакомления с обрабатываемыми персональными данными до истечения тридцати дней после первоначального обращения, в случае, если такие сведения и (или) обрабатываемые персональные данные не были предоставлены ему для ознакомления в полном объеме по результатам рассмотрения первоначального обращения. Повторный запрос наряду со сведениями, касающимися обработки персональных данных субъекта, должен содержать обоснование направления повторного запроса.

5.9.       Если субъект персональных данных считает, что Оператор осуществляет обработку его персональных данных с нарушением требований федерального закона или иным образом нарушает его права и свободы, субъект персональных данных вправе обжаловать действия или бездействие Оператора в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных или в судебном порядке.

5.10.   Субъект персональных данных имеет право на защиту своих прав и законных интересов, в том числе на возмещение убытков и (или) компенсацию морального вреда в судебном порядке.

6.             Исполнение обязанностей оператора персональных данных.

6.1.       Оператор исполняет обязанности, предусмотренные для операторов персональных данных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, в том числе:

6.1.1.           сообщает субъекту персональных данных или его представителю информацию, касающуюся обработки его персональных данных, или мотивированные отказы в предоставлении такой информации в форме и случаях и в сроки, предусмотренные Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.;

6.1.2.           осуществляет разъяснение субъекту персональных данных юридические последствия отказа предоставить его персональные данные в предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. случаях;

6.1.3.           вносит необходимые изменения в персональные данные, уничтожает их, уведомляет субъекта персональных данных или его представителя о внесенных изменениях и предпринятых мерах и принимает разумные меры для уведомления третьих лиц, которым персональные данные этого субъекта были переданы, в срок и в случаях, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.;

6.1.4.           уведомляет уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных о своем намерении осуществлять обработку персональных данных, в случае изменения сведений, касающихся обработки персональных данных субъектов, а также в случае прекращения обработки персональных данных в форме, в срок и случаях, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.;

6.1.5.           сообщает в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных по запросу этого органа необходимую информацию в срок, предусмотренный Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. ;

6.1.6.           в случае достижения цели обработки персональных данных обеспечивает прекращение обработки персональных данных и их уничтожение в срок, предусмотренный Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г.

6.2.       Оператором для обеспечения выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, приняты следующие необходимые и достаточные меры:

–               применены правовые, организационные и технические меры по обеспечению безопасности персональных данных;

–               осуществляется внутренний контроль соответствия обработки персональных данных требованиям Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятых в соответствии с ним нормативных правовых актов, настоящей Политики, локальных актов Оператора;

–               проведена оценка вреда, который может быть причинен субъектам персональных данных в случае нарушения требований федерального законодательства о персональных данных, произведено соотношение указанного вреда и принимаемых Оператором мер, направленных на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных требованиями Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятых в соответствии с ним нормативных правовых актов;

–               работники Оператора, непосредственно осуществляющие обработку персональных данных, ознакомлены с положениями Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятых в соответствии с ним нормативных правовых актов, настоящей Политики и локальных актов по вопросам обработки персональных данных.

6.3.       По запросу уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных Оператором обеспечена готовность подтвердить принятие мер, предусмотренных Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами.

7.             Ответственность за нарушение норм, регулирующих обработку и защиту персональных данных

7.1.       Лица, виновные в нарушении требований Федерального закона Российской Федерации «О персональных данных» №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. , во исполнение которого разработано настоящая Политика, несут гражданскую, административную, дисциплинарную и иную предусмотренную законодательством Российской Федерации ответственность.

8.             Изменение Политики

8.1.       Оператор имеет право вносить изменения в настоящую Политику.

8.2.       При внесении изменений в заголовке Политики указывается дата последнего обновления редакции.

8.3.       Новая редакция Политики вступает в силу с момента ее размещения на сайте Оператора, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики.

Внесение изменений в Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»

 Горячая линия: (3952) 25-33-07 в будние дни 09.00-13.00, 14.00-18.00

Социальный телефон: 8-800-100-22-42, в будние дни 09.00-13.00, 14.00-18.00 звонок бесплатный

Е-mail: [email protected] admirk.ru

Горячая линия по вопросам работы в условиях коронавируса (3952) 21-49-86, по будням с 9.00 до 18.00 

Горячая линия по вопросам организации отдыха и оздоровления детей (3952) 52-75-41, по будням с 9.00 до 18.00

  Телефоны “Горячих линий” подведомственных учреждений   

14.12.2015

Федеральным законом от 21.07.2014 N 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях» вносятся изменения в ч. 3 ст. 22 Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Уведомление об обработке персональных данных дополнено пунктом 10.1 «сведения о месте нахождения базы данных информации, содержащей персональные данные граждан Российской Федерации».

В связи с внесением изменений в Федеральный закон от 27. 07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» оператор обязан при сборе персональных данных, в том числе посредством информационно-телекоммуникационной сети “Интернет”, обеспечить запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение персональных данных граждан Российской Федерации с использованием баз данных, находящихся на территории Российской Федерации, за исключением случаев, указанных в п. 2, 3, 4, 8 ч. 1 ст. 6 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

Учитывая вышеизложенное, с 01 сентября 2015 операторам, сведения о которых внесены в реестр операторов, осуществляющих обработку персональных данных, необходимо представить в Уполномоченный орган сведения о месте нахождения базы данных информации, содержащей персональные данные граждан Российской Федерации, путем направления информационного письма о внесении изменений в сведения об операторе.

Операторам в силу обязанности, предусмотренной ч. 1 ст. 22 Федеральный закон от 27. 07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», при уведомлении Уполномоченного органа необходимо учесть вышеуказанные изменения.

Согласие посетителя сайта на обработку персональных данных

*Персональные данные — любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определённому или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных).

Оставляя свои данные на интернет-сайте restoran-redactor.ru, принимаю настоящее Согласие на обработку персональных данных (Далее по тексту – Согласие).

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года, свободно своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных Обществом с ограниченной ответственностью «БАУ групп» (ИНН 5404365479, КПП 540401001), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу: Россия, 630108, Новосибирская обл. , г. Новосибирск, ул. Станционная, 30А, БЦ “НЛК”, офис 605 (Далее по тексту – Оператор) на следующих условиях:

1. Настоящее Согласие выдано мною на обработку следующих персональных данных, не являющихся специальными или биометрическими:

  • фамилия, имя, отчество;
  • номера контактных телефонов;
  • адреса электронной почты;
  • пользовательские данные (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес и др. )
  • комментарии в формах
  • другие данные

2. Данное Согласие дается на обработку персональных данных как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.

3. Согласие дано Оператору для совершения следующих действий с моими персональными данными: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение, передача (распространение, предоставление, доступ) третьим лицам для указанных ниже целей, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ.

4. Данное согласие дается Оператору и третьему лицу(-ам) для обработки моих персональных данных в следующих целях:

  • обработка входящих запросов физических лиц с целью оказания консультирования;
  • повышения моей осведомленности о продуктах и услугах Оператора;
  • предоставление мне услуг/работ;
  • заключение со мной договоров и их исполнения;
  • направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ;
  • подготовка и направление ответов на мои запросы;
  • направление в мой адрес информации, в том числе рекламной, о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора;
  • аналитика действий физического лица на веб-сайте и функционирования веб-сайта, идентификация меня на сайте;
  • обеспечение соблюдения законов и иных нормативных правовых актов в области персональных данных.

5. Даю свое согласие на предоставление Оператором моих персональных данных третьим лицам, с которыми сотрудничает Оператор, для целей, указанных в п.4 настоящего Согласия.

6. Обработка Оператором моих персональных данных (на бумажных носителях, в информационных системах персональных данных и без использования средств автоматизации, а также смешанным способом) должна осуществляться в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных», Политики в отношении обработки персональных данных ООО «БАУ групп».

7. Основанием для обработки персональных данных является: ст. 24 Конституции Российской Федерации; ст.6 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных»; Устав ООО “БАУ групп”; Политика конфиденциальности ООО «БАУ групп»; настоящее согласие на обработку персональных данных.

8. Хранение персональных данных, зафиксированных на бумажных носителях осуществляется согласно Федеральному закону №125-ФЗ «Об архивном деле в Российской Федерации» и иным нормативно правовым актам в области архивного дела и архивного хранения.

9. Настоящее согласие вступает в силу с момента передачи моих персональных данных Оператору посредством заполнения форм на сайте и действует все время до момента прекращения обработки персональных данных.

10. Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего письменного уведомления на электронный адрес ООО «БАУ групп» [email protected] или письменного заявления по адресу ООО «БАУ групп» 630108, г. Новосибирск, ул. Станционная, 30а, офис 605. Персональные данные обрабатываются до момента отписки от рекламных и новостных рассылок или до момента отзыва письменным заявлением.

В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2-11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года.

Документация по защите персональных данных

Добрый день, коллеги! Мне часто задают вопрос – какие документы нужно сделать для того, чтобы защитить персональные данные в организации. 

Начнем с Федерального закона “О персональных данных”, какие документы следуют из его положений?

• Порядок восстановления ПДн (пп. 7 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Такой документ часто требуют при проверке, но многие забывают его сделать. Это может быть часть положения о защите персональных данных;

• Журнал учета действий (пп. 8 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Проще всего – электронный, если нужно – распечатаете;

• Заключение об оценке вреда субъекту (пп. 5 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Здесь правил нет, делаете как считаете нужным;

• Заключение об оценке эффективности принимаемых мер (пп. 4 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Нужно оценить те меры, которые приняты для защиты персональных данных: закрывают ли они актуальные угрозы;

Модель доступа к ПДн (пп. 8 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Полезная вещь, особенно если есть разные уровни доступа;

Модель угроз (пп. 1 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Если вы слушали наш совместный вебинар с Сергеем Борисовым, то знаете, что вопрос о необходимости модели угроз – спорный.;

Политика обработки персональных данных (пп. 2 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Сделайте обязательно;

Положение об обработке ПДн (пп. 2 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Сделайте обязательно;

Поручение на обработку персональных данных (п. 3, ст. 6 152-ФЗ). Понадобится, если решите передать персональные данные на обработку третьему лицу;

• Порядок контроля за принимаемыми мерами безопасности (пп. 9 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Может быть частью положения о ПДн;

• Порядок ознакомления с нормативной документацией (пп. 6 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Сделайте такой порядок и постоянно проводить ознакомление персонала, основной ошибкой является отсутствие листов ознакомления или отсутствие подписей в них;

• Порядок применения правовых, организационных и технических мер по обеспечению безопасности ПДн (пп. 3 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Может быть частью положения;

• Порядок реагирования на инциденты (пп. 6 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Может быть частью положения;

• Порядок учета машинных носителей (пп. 5 п. 2 ст. 19 152-ФЗ). Лучше сделать, например, чтобы была возможность реагировать на вынос домой рабочих флешек с базами клиентов;

• Приказ о назначении лица, ответственного за организацию обработки (пп. 1 п. 1 ст. 18.1 152-ФЗ). Нужно сделать;

Уведомление об обработке персональных данных (ст. 22 152-ФЗ). Скорее всего придется сделать;

• Форма согласия на обработку персональных данных (ст. 9 152-ФЗ). Сделайте разные на все случаи обработки.

Теперь посмотрим Постановление Правительства РФ от 21 марта 2012 г. N 211 “Об утверждении перечня мер, направленных на обеспечение выполнения обязанностей, предусмотренных Федеральным законом “О персональных данных” и принятыми в соответствии с ним нормативными правовыми актами, операторами, являющимися государственными или муниципальными органами” (с изменениями и дополнениями). Будьте внимательны, оно изменялось. 

Какие документы нужно сделать?

правила обработки персональных данных. Может быть частью положения;

• правила рассмотрения запросов субъектов персональных данных. Также часть положения;

• правила осуществления внутреннего контроля. Часть положения;

• правила работы с обезличенными данными. Не знаю, стоит ли выделять в отдельный документ;

перечень информационных систем персональных данных. Стоит сделать;

перечни персональных данных. Полезный документ, высветит интересные бизнес-процессы;

• перечень должностей лиц, ответственных за проведение мероприятий по обезличиванию обрабатываемых персональных данных. Очень важный документ;

• перечень должностей лиц, замещение которых предусматривает осуществление обработки персональных данных. Стоит сделать;

• должностной регламент ответственного за организацию обработки персональных данных. Сделайте обязательно, чтобы не было путаницы, кто за что отвечает;

• типовое обязательство о неразглашении. Сделайте обязательно;

• типовая форма согласия на обработку персональных данных. Сделайте обязательно;

порядок доступа в помещения, в которых ведется обработка персональных данных. Сделайте.

Продолжение следует…

Согласие на обработку персональных данных

«Делойт и Туш СНГ» (далее — «Оператор») гарантирует, что персональные данные, предоставленные посетителем или пользователем, будут обрабатываться в строгом соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации о защите персональных данных и Политики Оператора в отношении обработки и Защита персональных данных и другие положения/политики.

 

Вы даете свое согласие Оператору (расположенному по адресу: ул. Лесная, 5., 125047 Москва) для обработки ваших персональных данных по телефону:

(1) Продолжение посещения сайта Оператора, домена deloitte.com/ru/ и его поддоменов («сайт «Делойт Россия») и использования их функциональных возможностей;

(2) Отметка «V» в поле «Согласие» при заполнении соответствующих онлайн-форм на сайте «Делойта» в России.

Предоставляя свое согласие, вы разрешаете Оператору обрабатывать персональные данные, указанные вами в соответствующих онлайн-формах на сайте «Делойт Россия», а также данные, полученные при посещении вами сайта и использовании его функционала.

Все персональные данные обрабатываются для достижения одной, нескольких или всех целей, указанных ниже:

(1) Для просмотра и записи вашего общения (запросов, предложений, отзывов, жалоб, рекомендаций) с Оператором или другими фирмами-членами Deloitte Touche Tomatsu Limited и для предоставления информационной поддержки.

(2) Для создания базы данных о подписчиках на информационные бюллетени, рассылаемые Оператором и другими фирмами-членами «Делойт Туш Томацу Лимитед», и обновления информации о мероприятиях, организованных Оператором и/или другими фирмами-членами «Делойт Туш Томацу Лимитед», для отправки результаты опросов, проведенных Оператором и/или другими фирмами-членами Deloitte Touche Tomatsu Limited.

(3) Для отправки вам предложений по услугам от Оператора и других фирм-членов Deloitte Touche Tomatsu Limited.

Для обработки ваших персональных данных будут использоваться как автоматизированные, так и неавтоматизированные средства путем получения (сбора) данных по открытым интернет-каналам, в том числе данных, полученных (собранных) от третьих лиц, записей, систем, накоплений данных, хранения, уточнения (обновлений, изменения), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление и уничтожение.Оператор вправе передавать ваши персональные данные только своим работникам, фирмам-членам Deloitte Touche Tomatsu Limited в России, а также третьим лицам, давшим согласие на обеспечение конфиденциальности персональных данных, полученных от Оператора, в том числе при трансграничной передаче персональных данных. государствам, не обеспечивающим адекватную защиту прав субъектов персональных данных.

Оператор может обрабатывать следующие данные, полученные (собранные) при посещении вами сайта «Делойт Россия» и использовании его функциональных возможностей:

(1)    IP-адреса интернет-провайдеров, предоставляющих пользователям доступ к сайтам Оператора;

(2)     Информация о дате и времени сетевых адресов и посещений веб-сайтов;

(3)     Количество загрузок, имя и тип загружаемых файлов;

(4)     Время сеанса пользователя;

(5)     Файлы cookie;

(6)     Пользовательский веб-браузер и данные устройства;

(7)     Поисковые запросы пользователя;

(8)    Географическое расположение IP-адреса пользователя;

Оператор может получать вышеуказанную информацию различными способами, включая, помимо прочего, файлы cookie и веб-маяки.Для сбора данных используются технические возможности сайта «Делойт Россия» и решений сторонних поставщиков, включая Adobe Analytics. Сторонние поставщики не выполняют и не могут проводить сравнения получаемых ими данных с персональными данными, указанными вами в онлайн-формах на веб-сайте «Делойт», Россия, которые могут вас идентифицировать. Сторонние поставщики несут ответственность за хранение и дальнейшую обработку данных, которые они получают, на своих собственных серверах. Оператор не несет ответственности за их местонахождение.

Настоящее Согласие действует с момента его предоставления до момента отзыва.

Вы можете отозвать свое Согласие в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», направив письменное обращение Оператору или заполнив форму Обратной связи на сайте. В случае отзыва вашего согласия Оператор может продолжить обработку ваших персональных данных без вашего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2-11 части 1 статьи 6 п.2 ст. 10 и п. 2 ст. 11 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».

Мультиплатформенный подход идентифицирует миР-152-3p как распространенный эпигенетически регулируемый онкосупрессор при раке предстательной железы, нацеленный на TMEM97 | Клиническая эпигенетика

Цель

Здесь мы попытались обнаружить новые эпигенетически регулируемые локусы микроРНК при РПЖ, используя комбинаторный подход, который сравнивал профилирование экспрессии микроРНК с паттернами метилирования ДНК. МикроРНК-кандидаты впоследствии были проверены в двух больших когортах пациентов, в которые входили наша группа и группа TCGA; были проведены анализы in vitro, чтобы охарактеризовать их роль в биологии раковых клеток, а анализ in silico с последующей проверкой in vitro позволил идентифицировать соответствующие мРНК-мишени.В целом, наши данные расширяют современные знания об эпигенетической дерегуляции и биологической значимости микроРНК в канцерогенезе предстательной железы. Блок-схема, изображающая различные этапы этого исследования, представлена ​​в дополнительном файле 1: рисунок S1. Все методы были выполнены в соответствии с соответствующими руководящими принципами и правилами как для образцов тканей, так и для анализов in vitro.

Пациент и образцы

Образцы ткани РПЖ ( n  = 100) от пациентов с диагнозом и первичным лечением радикальной простатэктомии в Португальском онкологическом институте Порту, Португалия, были проспективно собраны.В качестве контроля служили четырнадцать образцов нормальной ткани предстательной железы (MNPT) периферической зоны предстательной железы без РПЖ от пациентов, перенесших радикальную цистопростатэктомию по поводу рака мочевого пузыря. Все образцы, быстро замороженные при - 80 °C, были вырезаны для выделения нуклеиновой кислоты. Для рутинного гистопатологического исследования также собирали фрагменты, фиксированные формалином и залитые парафином (FFPE). Соответствующие клинические данные были извлечены из клинических карт. Это исследование было одобрено институциональным комитетом по этике [Comissão de Ética para a Saúde-Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil, EPE (CES-IPOPFG-EPE 215/013)].Более того, в соответствии с Хельсинкской декларацией и после одобрения CES у всех пациентов, ранее оперированных, было получено информированное согласие. Кроме того, для проверки была включена когорта пациентов, доступных в TCGA. Клинические и патологические данные обеих групп пациентов (когорта IPO Porto и когорта TCGA), включенных в это исследование, представлены в таблице 1.

Таблица 1. Клинические и патологические данные пациентов, включенных в это исследование обработка

Линии клеток предстательной железы, LNCaP, 22RV1, DU145, PC-3 (злокачественные) и RWPE (доброкачественные) использовали для исследований in vitro. Клетки LNCaP и 22Rv1 выращивали в среде RPMI 1640, тогда как клетки DU145 и PC-3 поддерживали в среде MEM и 50% RPMI-50% F-12, а RWPE культивировали в среде Keratinocyte-SFM, содержащей человеческий рекомбинантный эпидермальный фактор роста 1- 53 и экстракт бычьего гипофиза (GIBCO, Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США) соответственно. HEK293Ta поддерживали в среде DMEM. Все базовые питательные среды были дополнены 10% фетальной бычьей сывороткой и 1% пенициллином/стрептомицином (GIBCO, Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США). Клетки выдерживали в инкубаторе при 37°C с 5% CO 2 .Все клеточные линии были кариотипированы по G-полосе (для валидации) и стандартно протестированы на Mycoplasma spp . загрязнение (набор для обнаружения микоплазмы методом ПЦР, Clontech Laboratories).

Один микромоляр ингибитора ДНК-метилтрансфераз 5-аза-2-дезоксицитидин (5-Aza-CdR; Sigma-Aldrich, Шнельдорф, Германия) использовали для деметилирования ДНК. Клетки собирали и выделяли РНК после 72-часового воздействия деметилирующего агента.

Экстракция нуклеиновых кислот и бисульфитная конверсия

ДНК экстрагировали из свежезамороженных образцов тканей и клеточных линий с использованием смеси фенол:хлороформ (Sigma).РНК выделяли с использованием TRIzol (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США) в соответствии с инструкциями производителя.

Бисульфитная конверсия геномной ДНК (1000 нг) была выполнена с использованием набора для метилирования ДНК EZ (Zymo Research) в соответствии с инструкциями производителя.

Клонирование sgRNA

Комплементарные одноцепочечные олигонуклеотиды (Дополнительный файл 1: Таблица S1) фосфорилировали и отжигали путем объединения 100 мкМ олигонуклеотидов, 1 × буфера T4 PNK, 1 мМ АТФ, 5 U T4 PNK и инкубации реакции при 37 ° C/30 мин, 95°C/5 мин с последующим линейным снижением до 25°C со скоростью 5°C/мин.Отожженные олигонуклеотиды разводили в соотношении 1:100 в стерильной воде и лигировали с плазмидным вектором lentiCRISPRv2 (подарок от Фэн Чжана (Addgene плазмида № 52961)) с использованием следующих параметров: 50 нг расщепленной плазмиды BsmBI (Fermentas), 1 мкл разбавленного олигодуплекса, 1 × Буфер для лигирования (Roche) и 5 U T4 ДНК-лигаза (Roche), инкубированные при комнатной температуре/30 мин. Реакции лигирования использовали для трансформации высококомпетентных клеток Escherichia coli в соответствии с протоколом производителя [12]. Смеси трансформации высевали на чашки с LB-агаром.После отбора колоний их выращивали в жидкой LB, и плазмидную ДНК собирали с использованием набора PureLink HiPure Plasmid Maxiprep Kit (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США). Затем полученную ДНК подвергали секвенированию по Сэнгеру для подтверждения правильной ориентации и последовательности каждой sgRNA.

Производство, очистка и трансдукция лентивируса

Для получения лентивируса 4 × 10 6 клеток HEK293T на sgRNA высевали в десять 100-мм чашек за 1 день до трансфекции. Для каждой чашки мы разбавляли 10 мкг плазмидной ДНК (соответствует индивидуальной sgRNA), 3.5 мкг pVSV-G, 5 мкг pMDL RRE и 2,5 мкг pRSV-REV в 450 мкл 0,1× TE/ч3О, добавили 50 мкл CaCl2 и инкубировали 5 мин при комнатной температуре. Плазмидную ДНК осаждали, добавляя к раствору 500 мкл 2× HBS при встряхивании на полной скорости. Осадок сразу добавляли в планшет, и клетки инкубировали в течение 14 ч при 37 °C, после чего среду обновляли. Содержащие лентивирус супернатанты собирали через 60 ч после трансфекции, фильтровали через мембрану 0,45 мкм (Milipore Steriflip HV/PVDF) и хранили при - 80 °C.Линии клеток инфицировали супернатантами лентивируса с добавлением 8 мкг/мл полибрена (Sigma). Через 24 часа после инфицирования среду заменили и клетки отобрали с 2 мкг/мл пуромицина (Gibco). Отбор антибиотиков прекращали, как только в контрольном планшете без трансдукции не оставалось выживших клеток.

ПЦР и секвенирование по Сэнгеру

Геномную ДНК (∼ 1 × 10 5 клеток) из клонированных клеток выделяли с помощью набора DNeasy Blood and Tissue (Qiagen). Реакции ПЦР проводили с 500 нг геномной ДНК с использованием ДНК-полимеразы Phusion (Thermo Scientific) в соответствии с инструкциями производителя.Продукты ПЦР помещали в гель и очищали с использованием набора для выделения ДНК из агарозного геля (Roche). Пары праймеров, охватывающие целевой сайт (охватывающие около 500 п.н. для каждого сайта разреза), перечислены в дополнительном файле 1: Таблица S1. Очищенные образцы ПЦР (50 нг) готовили для секвенирования с использованием 4 мкл терминатора BigDye v3.1 (Applied Biosystems) и 5 ​​пМ праймера в конечном объеме 20 мкл. Программа ПЦР: 1 минута при 96 °C (1×), затем 30 с при 96 °C, 15 с при 50 °C и 4 минуты при 60 °C (30 ×), и завершается 1-минутной инкубацией при 4 °С (1×).Образцы анализировали в анализаторе ДНК Applied Biosystems 3730xl. Количественную оценку редактирования генома CRISPR-Cas9 проводили с помощью свободно доступной онлайн-программы TIDE [13]. В частности, используя реакции секвенирования по Сэнгеру (sgRNA NT, sgTMEM97#1.1, sgTMEM97#1.2, sgTMEM97#2.1 и sgTMEM97#2.2), вставки/делеции (вставки) и эффективность редактирования оценивали с помощью программного обеспечения TIDE [13]. Для этого файлы последовательности хроматограмм соответственно контрольного образца (т. е. трансдуцированного sgRNA NT) и тестового образца (т. е., трансдуцированные целевой sgRNA). На выходе был получен количественный спектр инделей вокруг места среза [13].

Профилирование экспрессии микроРНК

Экспрессию микроРНК оценивали при десяти РПЖ и четырех MNPT с использованием готовой к использованию ПЦР микроРНК Human Panel (I + II) v2.R (Exiqon, Vedbaek, Дания), включающей 752 микроРНК, как описано ранее [ 14, 15]. Экстрагированные РНК подвергали синтезу кДНК с использованием микроРНК-ПЦР miRCURY LNA Universal RT (Exiqon, Vedbaek, Дания) в соответствии с инструкциями производителя.Данные были проанализированы с использованием сравнительного метода Ct, и было рассчитано медианное значение для нормализации экспрессии референсных генов. МикроРНК с кратностью изменения - 1,5 при РПЖ по сравнению с MNPT считались подавленными.

Анализ метилирования промотора микроРНК в тканях предстательной железы

Все образцы ДНК оценивали на предмет целостности, количества и чистоты с помощью электрофореза в 1,3% агарозном геле, количественного определения пикогрин и измерения нанокапель. Все образцы были случайным образом распределены по 96-луночным планшетам.Бисульфитную конверсию 500 нг геномной ДНК выполняли с использованием набора для метилирования ДНК EZ (Zymo Research) в соответствии с инструкциями производителя. Двести нанограммов бисульфит-конвертированной ДНК использовали для гибридизации на чипе HumanMethylation450 BeadChip (Illumina). Вкратце, образцы подвергали амплификации всего генома с последующей ферментативной фрагментацией конечной точки, преципитацией и ресуспендированием. Ресуспендированные образцы гибридизовали на BeadChip в течение 16 часов при 48 °C, затем промывали. Было выполнено удлинение одного нуклеотида с помощью меченых дидезоксинуклеотидов, и были применены повторные раунды окрашивания с комбинацией меченых антител, дифференцирующих биотин и ДНФ.

Данные HumanMethylation450 BeadChip были обработаны с использованием пакета Bioconductor minfi [16]. Была выполнена процедура «lllumina», которая имитирует метод GenomeStudio (Illumina), включая коррекцию фона и нормализацию с учетом первого массива планшета в качестве эталона. Зонды с одним или несколькими однонуклеотидными полиморфизмами (SNP) с частотой минорного аллеля (MAF) > 1% (1000 геномов) в первых 10 п.н. опрошенного CpG удаляли. Уровень метилирования (значение β) для каждого из 485 577 сайтов CpG рассчитывали как отношение между интенсивностью метилированного зонда и общей интенсивностью (сумма интенсивностей метилированного и неметилированного зонда), умноженное на 100.После этапа нормализации зонды, картированные в X- и Y-хромосомах, удаляли. Все анализы были выполнены в версии 19 генома человека (hg19), и данные были депонированы в хранилище GEO под номером доступа GSE52955.

Анализ набора данных TCGA

Данные об экспрессии миРНК и клиническая информация (при наличии) для РПЖ и соответствующих образцов нормальной ткани были получены из базы данных The Cancer Genome Atlas (TCGA). Данные об экспрессии мРНК из образцов, гибридизованных в Комплексном онкологическом центре Линебергера при Университете Северной Каролины с использованием Illumina HiSeq 2000 mRNA Sequencing версии 2, были загружены из матрицы данных, включая 494 ​​miRNA-Seq, 496 RNA-Seq и 498 Methylation Array для образцов РПЖ. и 52 соответствовали нормальным образцам соседних тканей (NAT).Для предотвращения дублирования, когда на одного пациента приходилось более одной порции, использовались средние значения. Предоставленное значение было предварительно обработано и нормализовано в соответствии со спецификациями «уровня 3» TCGA. Клинические данные каждого пациента были предоставлены Biospecimen Core Resources (BCRs). Данные доступны для загрузки через https://gdc-portal.nci.nih.gov/projects/TCGA-PRAD.

Количественная ПЦР в реальном времени (RT-qPCR)

Уровни транскриптов MiR-152-3p оценивали с помощью анализа микроРНК TaqMan (идентификатор анализа: 000475; Applied Biosystems) и нормализовали с помощью RNU48 (идентификатор анализа: 001006; Applied Biosystems).

Количественный ПЦР-анализ в реальном времени выполняли с использованием геноспецифических праймеров и нормализовали с использованием гена домашнего хозяйства GUSB (дополнительный файл 1: таблица S1). кДНК специфической миРНК получали с использованием набора TaqMan MicroRNA Reverse Transcription Kit от Applied Biosystems (Фостер-Сити, Калифорния, США). Общий синтез кДНК проводили с использованием набора для обратной транскрипции кДНК большой емкости (Applied Biosystems, Фостер-Сити, Калифорния, США). Уровни мРНК

NOL4 и TMEM97 были подтверждены в той же группе ранее указанных образцов тканей.В общей сложности 300 нг подвергали обратной транскрипции и амплификации с использованием набора для амплификации полного транскриптома TransPlex® (Sigma-Aldrich®, Шнельдорф, Германия) с последующей очисткой с использованием набора для очистки ПЦР QIAquick® (QIAGEN, Hilden, Германия) в соответствии с инструкциями производителя. Уровни экспрессии оценивали с использованием анализов экспрессии генов TaqMan® (Applied Biosystems, Фостер-Сити, Калифорния, США), а GUSB использовали в качестве эталонного гена для нормализации.

Экспрессию каждого гена или малой РНК определяли по формуле: относительная экспрессия = (среднее количество целевого гена/среднее количество эталонного гена).Затем коэффициенты умножались на 1000 для облегчения табулирования. Каждый планшет включал несколько нематричных контролей, и серийные разведения (× 10) кДНК, полученной из РНК предстательной железы человека (Карлсбад, Калифорния, США), использовали для построения стандартной кривой для каждого планшета. Все эксперименты проводились в трех экземплярах (дополнительный файл 1: таблица S1).

Анализ метилирования ДНК

Анализ метилирования ДНК проводили с помощью количественной ПЦР метилирования (qMSP) с использованием набора KAPA SYBR FAST qPCR Kit (Kapa Biosystems, MA, USA) и пиросеквенирования.Все реакции проводили в трех экземплярах в 384-луночных планшетах с использованием Roche LightCycler 480 II с β-актином ( ACTB ) в качестве внутреннего эталонного гена для нормализации. Последовательности праймеров (дополнительный файл 1: таблица S1) были разработаны с использованием Methyl Primer Express 1.0 и приобретены у Sigma-Aldrich (Сент-Луис, Миссури, США).

Для пиросеквенирования специальные наборы праймеров для ПЦР-амплификации и секвенирования были разработаны с использованием специального пакета программного обеспечения (PyroMark assay design version 2. 0.01.15). Последовательности праймеров конструировали, когда это возможно, для гибридизации с сайтами, свободными от CpG, для обеспечения независимой от метилирования амплификации. ПЦР проводили в стандартных условиях с биотинилированными праймерами, а для приготовления одноцепочечных продуктов ПЦР использовали инструмент PyroMark Vacuum Prep Tool (Biotage, Uppsala, Швеция) в соответствии с инструкциями производителя. Реакции пиросеквенирования и количественную оценку метилирования проводили в системе PyroMark Q96 версии 2.0.6 (Qiagen, Hilden, Germany) с использованием соответствующих реагентов и рекомендуемых протоколов (дополнительный файл 1: таблица S1).

Трансфекции Pre-miR

Для сверхэкспрессии miR-152-3p, синтетических, имеющихся в продаже, предшественников микроРНК (pre-miR-152-3p, ID: PM12269; pre-miR-NC, ID: AM17110; Ambion, Carlsbad , Калифорния, США) трансфицировали при 30 нМ. Трансфекцию проводили с использованием олигофектамина (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США) в соответствии с инструкциями производителя.

Анализ жизнеспособности

Жизнеспособность клеток оценивали с помощью анализа МТТ. Вкратце, клетки PCa высевали на 96-луночные культуральные планшеты с плоским дном, оставляли прикрепляться в течение ночи (количество клеток, высеянных до трансфекции: LNCaP: 10000 клеток/лунку; PC3: 3000 клеток/лунку) и трансфицировали через 24 часа.В каждый момент времени в каждую лунку добавляли 0,5 мг/мл реагента МТТ [3-(4,5-диметилтиазол-2-ил)-2,5-дифенилтетразолия бромид] и планшеты инкубировали в темноте в течение 1 ч при 37 °C. Затем кристаллы формазана растворяли в ДМСО и измеряли оптическую плотность при 540 нм в устройстве для считывания микропланшетов (FLUOstar Omega, BMG Labtech, Оффенбург, Германия), вычитая фон при 630 нм. Количество клеток рассчитывали по формуле: [(ОП эксперимента х количество клеток в день 0)/среднее значение ОП в день 0].Для каждого условия выполняли три повторения и проводили не менее трех независимых экспериментов.

Анализ GFP-конкурентной пролиферации

Клетки LNCaP инфицировали sgRNAs, нацеленными на экзон 1 или экзон 2 TMEM97 . Отдельно мы создали поликлональные клетки LNCaP, стабильно экспрессирующие GFP, используя pLX304-GFP30 (подарок Дэвида Рута; плазмида Addgene # 25890). Клетки, экспрессирующие GFP, смешивали в соотношении 1:3 с клетками, содержащими индивидуальные sgRNA. Процент клеток, экспрессирующих GFP, оценивали с помощью проточной цитометрии в начале эксперимента ( T =  0) и каждые 72 ч и далее ( T  =  3d; T  =  6d и T  = 9d). .Для каждого состояния было записано 10 000 событий. Клетки измеряли на цитометре BD FACSCalibur (BD Biosciences, Сан-Хосе, Калифорния, США) и анализировали с использованием программного обеспечения FlowJo.

Оценка апоптоза

Оценку апоптоза проводили с использованием набора для анализа апоптоза APOPercentage (Biocolor Ltd., Белфаст, Северная Ирландия) в соответствии с инструкциями производителя. Клетки PCa высевали на 24-луночные планшеты (LNCaP: 50000 клеток/лунка и PC3: 30000 клеток/лунка) и через 24 часа трансфицировали. Апоптотические клетки оценивали в конце 3-го дня в устройстве для чтения микропланшетов FLUOstar Omega при 550 нм и вычитали фон при 620 нм. Результаты нормализовали по количеству жизнеспособных клеток, полученному в анализе МТТ, в соответствии со следующей формулой (ОП анализа апоптоза через 72 ч/ОП МТТ через 72 ч).

Анализ клеточного цикла

Распределение клеток LNCaP и PC3 в клеточном цикле определяли с помощью проточной цитометрии. Вкратце, через 72 часа после трансфекции 5 × 10 5 собранных клеток фиксировали в течение ночи при 4 °C с 70% холодным этанолом.После промывания холодным PBS клетки ресуспендировали в окрашивающем растворе йодистого пропидия (Cytognos S.L, Саламанка, Испания) и инкубировали в течение 30 минут при комнатной температуре. Затем все клетки измеряли на проточном цитометре Cytomics FC500 (Beckman Coulter, Fullerton, CA, USA) и анализировали с использованием Modfit LT (Verity Software House, Inc., Topshan, Maine, USA).

Анализ клеточной инвазии

Инвазию клеток определяли с помощью камеры BD BioCoat Matrigel Invasion Chamber (BD Biosciences, Франклин Лейкс, Нью-Джерси, США). Вкратце, в верхнюю камеру добавляли 5 × 10 4 клеток/мл клеток LNCaP или PC3. Обе клеточные линии трансфицировали в течение 72 ч молекулами миРНК, после чего неинвазивные клетки удаляли ватными тампонами с верхней стороны мембраны. Нижнюю часть мембраны, содержащую внедряющиеся клетки, фиксировали в метаноле, промывали в PBS и окрашивали DAPI (Vector Laboratories, Burlingame, CA). Все инвазивные клетки подсчитывали под флуоресцентным микроскопом. Способность к инвазии клеточной линии PC3 была количественно определена с помощью анализов инвазии матригеля через лунки ( n = 3 для каждого образца), сравнивая клетки pre-miR-152-3p с клетками pre-miR-NC.Планки погрешностей на всех панелях указывают стандартное отклонение, если не указано иное.

Транскриптомная оценка измененных генов после манипуляций с miR-152-3p

Клетки (LNCaP: 400000 клеток/лунку и PC3: 150000 клеток/лунку) высевали в 6-луночные планшеты за день до трансфекции. Клетки собирали через 72 часа после трансфекции, РНК экстрагировали и использовали в качестве матрицы для синтеза кДНК. RT-qPCR проводили, как описано ранее, а данные анализировали в соответствии со сравнительным методом Ct [17].

Микрочипы экспрессии генов

РНК экстрагировали из образцов тканей с использованием TRIzol (Invitrogen by Life Technologies, Карлсбад, Калифорния), как описано ранее [18], и 1 мкг РНК превращали в кДНК и гибридизовали с Affymetrix GeneChip Human Exon 1.0 массивы ST, следуя рекомендациям производителя [19]. Программное обеспечение Affymetrix Expression Console версии 1.1 использовалось для получения значений экспрессии, нормализованных по устойчивому среднему множеству массивов (RMA), на уровне экзонов только для наборов основных зондов.Данные находятся в свободном доступе в репозитории GEO под регистрационным номером GSE42954.

Анализ люциферазы

Репортерную плазмиду, содержащую сайт связывания в NOL4 или TMEM97 3’UTR для miR-152-3p (GeneCopoeia, Rockville, MD, USA), котрансфицировали в клетки HEK293Ta с использованием реагента для трансфекции Lipofectamine 2000 (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США). Использовали тридцать наномоляров синтетической пре-миРНК. Активность люциферазы оценивали с помощью набора Secrete-Pair™ Dual Luminescence Assay Kit (GeneCopoeia, Rockville, MD, USA) в соответствии с инструкциями производителя.Соотношение интенсивностей люминесценции (RLU, относительная световая единица) GLuc (люциферазы Gaussia) и SEAP (секретируемой щелочной фосфатазы) получали следующим образом: GLuc/SEAP для каждой тройки.

. Статистический анализ. пробы. Корреляции между уровнями экспрессии и метилированием оценивали с помощью корреляционного теста Спирмена.Данные представлены как среднее  ± sd, если не указано иное. Тест Стьюдента

t использовали для анализа инвазии. Чтобы оценить прогностическое значение экспрессии mir152 и TMEM97 у пациентов с РПЖ из набора данных TCGA, был проведен однофакторный (логарифмический ранговый критерий) и многофакторный (регрессия Кокса) анализы безрецидивной выживаемости, где предполагаемые смешанные эффекты (показатель Глисона и возраст пациентов). Безрецидивная выживаемость рассчитывалась от даты радикальной простатэктомии до даты рецидива или даты последнего наблюдения или смерти, если рецидива не было.В целях анализа выживаемости высокая экспрессия генов рассматривалась для образцов в пределах 90-го процентиля (10% образцов с самыми высокими значениями экспрессии генов). Все статистические тесты были двусторонними. Все эксперименты проводились в трехкратной повторности. Статистический анализ проводился с использованием Graph Pad Prism версии 5 и статистики IBM SPSS версии 22. Уровень значимости был установлен на уровне p  < 0,05.

Пользовательское соглашение на услугу «Облако ФЗ-152»

Настоящий документ является офертой в соответствии со ст.435 ГК РФ (далее — Оферта) на заключение между ООО «Мэйл.Ру» (125167, г. Москва, Ленинградский проспект, д. 39, стр. 79, ОГРН 1027739850962) (далее — «Компания») и Вами, юридическим лицом, (далее — «Заказчик») пользовательского соглашения на условиях настоящей Оферты (далее — «Соглашение»), предметом которого является предоставление услуги по предоставлению доступа к Сервису Cloud FZ-152 в рамках Платформы VK Cloud Solutions (далее — «Платформа»).

Настоящее Соглашение размещено в сети Интернет по адресу: https://mcs.mail.ru/help/legal/152-fz-termofuse и является неотъемлемой частью Условий использования платформы VK Cloud Solutions, размещенных в сети Интернет по адресу: https://mcs.mail.ru/help/legal/termofuse и Политике конфиденциальности Компании, в сети Интернет по адресу: https://mcs.mail.ru/help/legal/privacy (далее совместно — «Применимые правила “). В случае противоречия между положениями Условий использования Платформы и настоящего Соглашения положения настоящего Соглашения имеют преимущественную силу.Условия использования Платформы применяются к отношениям Сторон, не урегулированным настоящим Соглашением.

Используя Сервис, вы в соответствии со ст. 438 ГК РФ, вы безоговорочно и в полном объеме принимаете условия Соглашения.

Использование Сервиса также регулируется соглашением, заключенным между Компанией и Клиентом (далее — «Соглашение»). В случае противоречия между условиями Соглашения и Соглашения применяются условия Соглашения.

Сайт — Интернет-сайт, расположенный по адресу https://mcs.mail.ru/, предоставляющий Заказчику доступ к Платформе и Сервису. Компания размещает на Сайте информацию, обязательную для Клиентов.

Облако ФЗ-152/Услуга – услуга Компании, известная под наименованием «Облако ФЗ-152», заключающаяся в предоставлении Заказчику возможности создания виртуальных серверов и виртуальных дисков на серверах Исполнителя в аттестованном периметре ИСПДн .Безопасность сертифицированного периметра ИСПДн подтверждается сертификатом соответствия, что дает Заказчику возможность обработки Персональных данных в ИСПДн.

Контент – электронные документы, графические изображения, фотографии, сценарии, тексты, видеоролики, музыка, звуки, программы для ЭВМ и другие загружаемые Заказчиком объекты (файлы), размещаемые в Сервисе, которые могут содержать персональные данные.

Запрещенный контент – любой Контент, в том числе входящие в его состав материалы и персональные данные, использование которых запрещено Применимыми правилами.

Обработка персональных данных – действия Заказчика, совершаемые с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с персональными данными в ИСПДн при использовании Сервиса, а именно (список закрыт): запись (загрузка на сервер Компании), систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение (далее – «Способы обработки»).

Цель – цель Обработки Персональных Данных, определяемая Заказчиком, указанная в Соглашении.

П Персональные данные (данные) – любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных), обрабатываемая Заказчиком посредством Сервиса. Перечень Данных, которые Заказчик намерен использовать в Сервисе («Перечень»), согласовывается Сторонами в Соглашении.

Субъекты – Субъекты персональных данных, Данные которых обрабатываются Заказчиком при использовании Сервиса.

ИСПДн — информационная система персональных данных «Облачные серверы» от «ВК Облачные решения», ранее известная как «ВК Облачные решения Инфра», соответствующая требованиям законодательства Российской Федерации по защите информации и обеспечивающая 3-й уровень защиты персональные данные, что подтверждается Сертификатом соответствия (размещен в сети Интернет по адресу: https://hb.bizmrg.com/mcs-static/___files/certificates/security_certificate.pdf)

Недоступность Сервиса (Время простоя) – интервал времени с момента направления Заказчиком сообщения в службу поддержки Компании по электронной почте на адрес [email protected] или через форму обратной связи в личном кабинете, факта что впоследствии было подтверждено Компанией, и момент возобновления оказания Услуги после завершения Компанией восстановительных работ.

Компенсация – сумма денежных средств, перечисляемая Компанией Пользователю в случае нарушения гарантий уровня Сервиса или в случае утраты/порчи Контента в результате несчастного случая по вине компания.

Отчетным периодом является календарный месяц.

Другие термины определены в Условиях использования платформы VK Cloud Solutions.

2. Предмет Соглашения, условия получения доступа к Сервису

2.1. На условиях настоящего Соглашения Компания предоставляет Заказчику круглосуточное подключение к сети Интернет, Услугу «Облако ФЗ-152», позволяющую Заказчику создавать виртуальные серверы и виртуальные диски в защищенной ИСПДн на серверах Исполнителя, а Заказчику обязуется оплачивать услуги Исполнителя по использованию доступа к Сервису в размере и порядке, определенных Применимыми правилами.Защищенный ISPDN позволяет Заказчику обрабатывать Персональные данные в ISPDN на условиях Соглашения (далее также «услуги»). Доступ к Сервису предоставляется Заказчику только в случае указания Заказчиком Перечня Персональных Данных и Цели.

2.2. При использовании Сервиса Заказчику запрещается обрабатывать (загружать на сервер Компании) информацию, обработка которой в Сервисе нарушает право лица на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.

2.3. Обработка Персональных данных допускается только в случае, если условия обработки таких Данных требуют обеспечения 3 уровня безопасности и ниже в соответствии с законодательством Российской Федерации, в том числе подзаконными актами (в частности, Постановлением Правительства Российской Федерации Федерации от 01.11.2012 N 1119).

2.4. При каждом доступе и/или фактическом использовании Сервиса Заказчик соглашается с положениями настоящего Соглашения, а также с иными Применимыми правилами в редакции, действовавшей на момент фактического использования Сервиса.

2.6. Применимые правила и настоящее Соглашение могут быть изменены Компанией в любое время без предварительного уведомления Клиента. Любые такие изменения вступают в силу на следующий день после публикации таких изменений на Сайте. Заказчик обязуется самостоятельно проверять Применимые правила на наличие изменений. Непринятие Заказчиком мер по ознакомлению с Применимыми правилами и Соглашением и/или их измененной версией не может служить основанием для неисполнения Заказчиком своих обязательств, связанных с использованием Сервиса. Заказчик вправе отказаться от принятия изменений и дополнений к Применимым правилам и/или Соглашению, что означает отказ Заказчика от использования Сервиса.

2.7. Для использования Сервиса Заказчик обязуется обеспечить соответствие технических и программных возможностей Заказчика требованиям Исполнителя, которые размещены в сети Интернет по адресу: https://help.mail.ru/mcs и могут обновляться. время от времени.

2.8. Функционал Сервиса, использование Сервиса:

Клиент может использовать Сервис в пределах прав, предоставленных ему Компанией, любым приемлемым для функционала Сервиса способом, за исключением способов, прямо запрещенных Условиями использования Платформы и Соглашением , а также действующим законодательством.В частности, Заказчик может размещать Контент на виртуальных дисках, расположенных на дисковом пространстве серверов Исполнителя, загружать программы для ЭВМ на виртуальные диски, выполнять их, просматривать, изменять, удалять Контент и совершать иные действия с Контентом, предусмотренные функциональность Сервиса.

2.9. Размещение Контента на серверах Исполнителя и его использование не должны нарушать какое-либо действующее законодательство, в частности, Заказчик не имеет права:

  • загружать, хранить, передавать, предоставлять доступ другим лицам или иным образом доводить до всеобщего сведения (размещать на Сервисе) Контент, в т.ч.объекты интеллектуальной собственности правообладателей при отсутствии достаточных правовых оснований для совершения таких действий;
  • загружать, хранить, передавать, предоставлять доступ другим лицам к Контенту, запрещенному действующим законодательством, или к Контенту, хранение или использование которого требует получения специальных разрешений от уполномоченных органов или лиц, в случае отсутствия у Заказчика соответствующих разрешений.

2.10. Исполнитель вправе осуществлять мониторинг Контента исключительно в целях проверки соблюдения Заказчиком требований настоящего Соглашения к Контенту и предотвращения использования Запрещенного Контента. Заказчик обязуется не создавать препятствий Исполнителю в осуществлении такого мониторинга, при этом Заказчик вправе использовать средства сохранения конфиденциальности Контента (такие как шифрование, брандмауэры). 2.11. Заказчик поручает Компании осуществлять обработку Перечня персональных данных Субъектов с целью с использованием средств автоматизации следующими способами: доступ, хранение, уничтожение в объеме, позволяющем Заказчику оказывать Услугу на условиях Соглашения.

3.1. Заказчик заявляет и гарантирует, что Обработка Персональных данных регулируется исключительно законодательством Российской Федерации.

3.2. Заказчик удостоверяет и гарантирует наличие законных оснований, предусмотренных Федеральным законом “О персональных данных” от 27.07.2006 N 152-ФЗ (далее – “ФЗ О Персональные данные”), для обработки Заказчиком Перечня персональных данных. Данные в ИСПДн в рамках использования Сервиса для целей и способов обработки.

3.3. Заказчик удостоверяет и гарантирует, что получил согласие Субъекта, оформленное в полном соответствии с Федеральным законом «О персональных данных» на поручение Заказчика Компании на обработку Перечня персональных данных Субъектов с целью с использованием средств автоматизации средства следующими способами: доступ, хранение, уничтожение в количестве, позволяющем Заказчику оказать Услугу на условиях Соглашения. Такое согласие должно включать название и зарегистрированный офис Компании.

3.4. Заказчик удостоверяет и гарантирует, что условия обработки данных требуют обеспечения 3 уровня защиты и ниже в соответствии с законодательством Российской Федерации.

3.5. Заказчик заявляет и гарантирует, что использование им Сервиса на условиях Соглашения не нарушает действующее законодательство и права третьих лиц.

3.6. Заказчик удостоверяет и гарантирует, что является юридическим лицом, зарегистрированным в соответствии с законодательством Российской Федерации, полностью дееспособным, имеющим все необходимые права, разрешения и полномочия для заключения Договора.

4. Права и обязанности сторон

4.1. Исполнитель обязуется:

4.1.1. Предоставить Заказчику возможность использования Сервиса Исполнителя.

4.1.2. Обеспечить постоянную, круглосуточную доступность Сервиса для Заказчика, при наличии подключения к сети Интернет.

4.1.3. Оказание технической поддержки Заказчику.

4.1.4. Не разглашать данные Заказчика, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации, настоящим Соглашением и Применимыми правилами.

4.2. Исполнитель имеет право:

4.2.1. Блокировать доступ к Сервису и к Контенту Заказчика в случае, если Исполнителю стало известно о нарушении правил размещения Контента Заказчика, условий настоящего Соглашения, Применимых правил или законодательства Российской Федерации.

4.2.2. Для информирования в одностороннем порядке вносить изменения в Применимые правила путем публикации новой редакции.

4.2.3. Требовать от Заказчика предоставления информации и документов, подтверждающих соответствие Контента требованиям настоящего Соглашения.

4.2.4. Блокировать или удалять Запрещенный контент по собственной инициативе, а также по требованию уполномоченных государственных органов. Любые убытки, причиненные Заказчику в связи с удалением Исполнителем Запрещенного Контента, Исполнителем не возмещаются.

4.3. Заказчик имеет право:

4.3.1. Обрабатывать Перечень персональных данных для целей и способов обработки с использованием доступного функционала Сервиса.

4.3.2. Изменять Перечень Персональных Данных с учетом ограничений, установленных в отношении него Соглашением с обязательным согласованием с Компанией измененного перечня в приложениях/дополнительных соглашениях к Соглашению.

4.4. Заказчик обязан:

4.4.1. Оплатить услуги Исполнителя в соответствии с условиями Договора.

4.4.2. На регулярной основе самостоятельно знакомиться с действующей редакцией Применимых правил и соблюдать их в полном объеме.

4.4.3. Нести ответственность за свои действия и/или бездействие при использовании Сервиса Исполнителя.

4.4.4. Соблюдать все запреты и требования, предусмотренные Соглашением.

4.4.5. При использовании Сервиса (в частности, в случае неправомерной обработки Персональных данных (их части) в Сервисе) Заказчик обязан соблюдать требования Федерального закона «О персональных данных» и связанных с ним подзаконных актов.

4.4.6. Без привлечения Компании своими силами и за свой счет разрешать все споры, возникающие в связи с нарушением Клиентом Соглашения.

4.4.7. В течение 3 (трех) рабочих дней с даты получения соответствующего запроса от Компании предоставить ему доказательства соблюдения ее заверений и гарантий.

4.5. Права компании:

4.5.1. Улучшить функциональность Сервиса, внедрить новый функционал.

4.5.2. Запросить у Заказчика документы, подтверждающие выполнение заверений и гарантий по Договору, а в случае их отсутствия/несоответствия/непредоставления в срок, указанный в п.4.2.4, в одностороннем порядке отказаться от исполнения Соглашения, закрыв доступ Заказчика к Сервису и уничтожив Список Персональных данных без возмещения убытков Заказчику. В этом случае Компания уведомляет Клиента об отказе по электронной почте.

4.6. Обязательства Общества

4.6.1. обеспечивать конфиденциальность Персональных данных, обрабатываемых по поручению Заказчика, и обеспечивать безопасность таких данных при их обработке.

4.6.2 Соблюдать следующие требования по защите Персональных данных:

  • Организовать режим обеспечения безопасности помещений, в которых расположены системы обработки данных, исключающий возможность бесконтрольного проникновения или пребывания в этих помещениях лиц, не имеющих права доступа в эти помещения;
  • Обеспечить сохранность носителей, содержащих Данные;
  • Определить перечень лиц, доступ которых к Данным, обрабатываемым Компанией, необходим для исполнения ими своих должностных (трудовых) обязанностей;
  • Определить лицо, ответственное за обеспечение безопасности Данных.

4.6.3. Обрабатывать Данные только в объеме, для целей и способами, указанными в поручении Заказчика.

4.6.4. Выполнять иные требования законодательства в связи с оказанием услуг, предусмотренных Соглашением.

5.1. Использование Сервиса в рамках Платформы является Платным. Стоимость услуг и порядок расчетов устанавливаются Договором.

6.1. За нарушение условий Соглашения стороны несут ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации и Соглашением.Санкции, предусмотренные законодательством и Соглашением, подлежат уплате Стороной-нарушителем в течение 5 рабочих дней с даты получения письменного требования потерпевшей Стороны.

6.2. В случае, если в результате нарушения Заказчиком своих гарантий, заверений и/или обязательств по Договору предъявлены претензии, претензии любых третьих лиц, а также предписания, предупреждения и иные акты контролирующих органов против Компании, Клиент обязуется разрешать их самостоятельно и за свой счет, без привлечения Компании.

7.1. Применимым законодательством по настоящему Соглашению является законодательство Российской Федерации.

7.2. Заказчик гарантирует, что его Контент, размещенный с использованием Сервиса Исполнителя, не содержит информации и изображений порнографического характера, не пропагандирует насилие, расовое, половое, религиозное или иные формы неравенства, либо иную деятельность, прямо запрещенную законодательством Российской Федерации. , не нарушает авторских прав. законодательства и иного применимого законодательства, так как это может повлиять на репутацию Исполнителя.

7.3. Формы использования Заказчиком изображений, текстов, наименований, эмблем и символов Исполнителя должны быть согласованы с представителями Исполнителя.

Редакция: от 22.10.2021

Рулоны – Черный рынок

Оставляя свои данные на сайте www.blackmarketcafe.ru путем заполнения полей при оформлении заказа и/или регистрации на сайте, Вы подтверждаете и признаете, что ознакомились с условиями Согласия на обработку Ваших персональных данных, изложенными ниже (далее – «Согласие») и выражаете свое согласие с такими условиями без оговорок и ограничений, руководствуясь своей волей и собственными интересами.

  1. В соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», принимая условия настоящего Согласия, Вы даете согласие ООО «Символ» (ОГРН 1107746125497, ИНН 7704747401, место нахождения: 119048, г. Москва , ул, Усачева, д. 2, стр. 1, пом.IV ком.1
  2. (далее «Компания»), об обработке и передаче ваших персональных данных для оказания вам услуг и/или исполнения ваших заказов.
  3. Персональные данные, разрешенные к обработке и передаче в рамках настоящего Согласия, предоставляются Вами путем заполнения на сайте www.blackmarketcafe.ru регистрационной формы и/или формы оформления заказа, и включает в себя следующую информацию: фамилия, имя, отчество, возраст, дата рождения, телефон, адрес, адрес электронной почты (e-mail), (далее – «Персональные данные»). Предоставленные Вами персональные данные будут внесены в электронную базу Компании.
  4. Под обработкой Персональных данных понимается любое действие (операция) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение ( обновление, изменение) извлечение, использование, копирование, передачу ((распространение, предоставление, доступ, а также передачу третьим лицам, не исключая трансграничную передачу, если необходимость в ней возникла в процессе исполнения обязательств), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных.
  5. Предоставляя Персональные данные, вы соглашаетесь на их обработку Компанией, в том числе для оказания услуг и выполнения ваших заказов; авансы товаров и услуг; проведение электронных и смс опросов; направления Вам на электронную почту и мобильный телефон информацию, в том числе рекламную, материалы о проведенных мероприятиях и акциях, предоставляемых услугах, проведении розыгрышей и другие; авансы товаров и услуг; контроль удовлетворенности клиентов и качества услуг; оценка и анализ работы сайта; поддержка клиентов; в иных целях, установленных законодательством Российской Федерации и реальным согласием Клиента
  6. Вы ​​соглашаетесь с тем, что Компания для оказания Вам услуг и выполнения Ваших заказов вправе передавать Ваши Персональные данные своим сотрудникам, аффилированным компаниям и третьим лицам, подписавшим обязательство по обеспечению конфиденциальности полученных данных.
  7. Компания вправе использовать технологию cookies (cookies — служебная информация, отправляемая веб-сервером на компьютер пользователя для сохранения в браузере. Применяется для сохранения данных, специфичных для этого пользователя, и используется веб-сервером для разные цели). Настоящим вы соглашаетесь на сбор, анализ и использование файлов cookie, в том числе третьими лицами, в целях формирования статистики и оптимизации рекламных сообщений. Большинство браузеров изначально настроены на получение файлов cookie, однако вы можете сбросить эти настройки и указать, что браузер блокирует все файлы cookie или уведомляет об отправке этих файлов.При этом обращаем внимание, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом, если отключить файлы cookie.
  8. Компания получает информацию о вашем IP-адресе в случае посещения вами сайта www.blackmarketcafe.ru. Эта информация не используется для установления вашей личности.
  9. Компания не несет ответственности за информацию, предоставленную Вами на сайте в доступной форме.
  10. Раскрытие информации в соответствии с разумными и применимыми требованиями законодательства не считается нарушением обязательств.
  11. Вы ​​вправе отказаться от получения рекламной и иной информации без объяснения причин отказа, сообщив об этом Компании по телефону 8 (495) 989-04-46 или путем направления соответствующего письменного заявления на электронный адрес почтовый адрес [email protected]
  12. Настоящее Согласие может быть отозвано вами или вашим законным представителем путем направления письменного заявления на электронную почту [email protected]
  13. Если вы хотите получить информацию о переданных вам персональных данных или изменить предоставленную вами информацию, вы можете отправить запрос по электронной почте [email protected]
  14. В случае отзыва Вами или Вашим представителем настоящего Согласия Компания вправе продолжить обработку Персональных данных без согласия субъекта персональных данных при наличии оснований, указанных в пунктах 2 – 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона от 26.06.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»
  15. Настоящее Согласие действует с момента представления бессрочно или до прекращения обработки персональных данных, указанных в п. 11 и п.13 настоящего Согласия.

Первые 250  мс обработки слуха: нет свидетельств отрицательной реакции на раннюю обработку в задаче «да/нет»

  • Гомес П. и Переа М. Модель задачи «да/нет». Дж. Экспл. Психол. Быт. 136 , 389–413 (2007).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Вессель, Дж. Р. Преобладающая двигательная активность и требования тормозного контроля в различных вариантах парадигмы «годен/нет». Психофизиология 55 , e12871 (2018).

    Артикул Google ученый

  • Барри, Р. Дж. и Де Блазио, Ф. М. Последовательная обработка в равновероятной слуховой задаче Go/NoGo: временное исследование PCA. Междунар. Дж. Психофизиол. 89 , 123–127 (2013).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Грюнвальд, Т. и др. . Нейрональные субстраты сенсорных ворот в человеческом мозгу. Биол. Психиатрия. 53 , 511–519 (2003).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Корзюков О. и др. . Генераторы внутричерепного ответа Р50 при слуховом сенсорном стробировании. НейроИзображение. 35 , 814–826 (2007).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Фридман, Р. и др. . Нейробиологические исследования сенсорных ворот при шизофрении. Шизофр. Бык. 13 , 669–678 (1987).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Найт, Р.Т., Скабини Д. и Вудс Д.Л. Префронтальная кора блокирует слуховую передачу у людей. Мозг Res. 504 , 338–342 (1989).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Альхо, К., Вудс, Д.Л., Алгази, А., Найт, Р.Т. и Няэтэнен, Р. Поражения лобной коры уменьшают негативность слухового несоответствия. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 91 , 353–362 (1994).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Lijffijt, M. и др. . Сенсорные ворота P50, N100 и P200: связь с поведенческим торможением, вниманием и рабочей памятью. Психофизиология 46 , 1059–1068 (2009).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Уолпоу, Дж.Р. и Пенри, Дж. К. Временной компонент слухового вызванного ответа. Электроэнцефалогр. клин. Нейропсихология. 39 , 609–620 (1975).

    Артикул КАС Google ученый

  • McCallum, WC & Curry, SH Форма и распределение потенциалов, связанных со слуховыми событиями, и CNV, когда стимулы и ответы латерализованы в Мотивация, двигательные и сенсорные процессы мозга: электрические потенциалы, поведение и клиническое использование (ред. .Kornhuber, HH & Deecke, L.) 767–775 (Elsevier, 1980).

  • Knight, R. T., Scabini, D., Woods, D. L. & Clayworth, C. Влияние поражений верхней височной извилины и нижней теменной доли на височные и макушечные компоненты AEP человека. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 70 , 499–509 (1988).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Нильсен-Больман, Л., Найт, Р. Т., Вудс, Д. Л. и Вудворд, К. Дифференциальная слуховая обработка продолжается во время сна. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 79 , 281–290 (1991).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Вудс Д.Л. Компонентная структура волны N1 слухового вызванного потенциала человека. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 44 , 102–109 (1995).

    КАС Google ученый

  • Бендер С., Олкерс-Акс Р., Реш Ф. и Вайсброд М. Участие лобных долей в обработке значимых слуховых стимулов развивается в детстве и подростковом возрасте. NeuroImage 33 , 759–773 (2006).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Тимм Дж., СанМигель И., Саупе К.& Schröger, E. Эффект подавления N1 для самоинициируемых звуков не зависит от внимания. BMC Neurosci. 14 , 1–11 (2013).

    Артикул Google ученый

  • Няэтэнен, Р. и Пиктон, Т. Волна N1 электрической и магнитной реакции человека на звук: обзор и анализ структуры компонентов. Психофизиология 24 , 375–425 (1987).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Лю, З.Л., Уильямсон, С.Дж. и Кауфман, Л. Первичная слуховая и ассоциативная кора человека имеют разное время жизни следов активации. Мозг Res. 572 , 236–241 (1992).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Martin, BA, Tremblay, KL & Stapells, DR Принципы и применение корковых слуховых вызванных потенциалов в слуховых вызванных потенциалах: основные принципы и клиническое применение (ред. Burkard, R., Eggermont, J. & Don, М.) 482–507 (Липпинкотт Уильямс и Уилкинс, 2007).

  • Дин, Дж., Такер, Д.М., Поттс, Г. и Хартри, А. Локализация слуховых вызванных потенциалов, связанных с избирательным интермодальным вниманием. Дж. Когн. Неврологи. 9 , 799–823 (1997).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Грау, К., Фуэнтемилья, Л. и Марко-Палларес, Дж. Функциональная нейронная динамика, лежащая в основе реакции подавления N1 и N1, связанной со слуховыми событиями. NeuroImage 36 , 522–531 (2007).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Няатанен, Р. Значение данных ERP для психологических теорий внимания. Биол. Психол. 26 , 117–163 (1988).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Giard, M.H. и др. . Диссоциация височной и фронтальной составляющих в слуховой волне N1 человека: плотность тока скальпа и анализ дипольной модели. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 92 , 238–252 (1994).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Филипович С.R., Jahanshahi, M. & Rothwell, JC. Кортикальные потенциалы, связанные с решением nogo. Экспл. Мозг Res. 132 , 411–415 (2000).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Кирмизи-Алсан, Э. и др. . Сравнительный анализ событийных потенциалов во время Go/NoGo и CPT: декомпозиция электрофизиологических маркеров торможения ответа и устойчивого внимания. Мозг Res. 1104 , 114–128 (2006).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Джус, К., Жиль, А., Ван де Хейнинг, П., Де Риддер, Д. и Ваннесте, С. От ощущения к восприятию: нейронная сигнатура слуховых потенциалов, связанных с событиями. Неврологи. Биоповедение. 42 , 148–156 (2014).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Вудс, Д.Л., Найт, Р. Т. и Скабини, Д. Анатомические субстраты слухового избирательного внимания: поведенческие и электрофизиологические эффекты височных и теменных поражений. Познан. Мозг Res. 1 , 227–240 (1993).

    Артикул КАС Google ученый

  • Люткенхёнер Б. и Штайнстратер О. Высокоточное нейромагнитное исследование функциональной организации слуховой коры человека. Аудиол. Нейротол. 3 , 191–213 (1998).

    Артикул Google ученый

  • Росс, Б. и Тремблей, К. Стимулирующий опыт изменяет слуховые нейромагнитные реакции у молодых и пожилых слушателей. Слушай. Рез. 248 , 48–59 (2009).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Риф Дж., Хари Р., Хямяляйнен М.С.& Sams, M. Слуховое внимание влияет на две разные области надвисочной коры человека. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 79 , 464–472 (1991).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Кроули, К. Э. и Колрейн, И. М. Обзор доказательств того, что P2 является независимым компонентным процессом: возраст, сон и модальность. клин. Нейрофизиол. 115 , 732–744 (2004).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Борчард, Дж. П., Барри, Р. Дж. и Де Блазио, Ф. М. Последовательная обработка в слуховой равновероятной задаче Go/NoGo с переменным межстимульным интервалом. Междунар. Дж. Психофизиол. 97 , 145–152 (2015).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Ботвиник М.М., Коэн, Дж. Д. и Картер, К. С. Мониторинг конфликтов и передняя поясная кора: обновление. Тенденции Cogn. науч. 8 , 539–546 (2004).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Фолштейн, Дж. Р. и Ван Петтен, К. Влияние когнитивного контроля и несоответствия на компонент N2 ERP: обзор. Психофизиология 45 , 152–170 (2008).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Няятанен, Р.Обработка негативности: вызванное потенциальное отражение избирательного внимания. Псих. Бык. 92 , 605–640 (1982).

    Артикул Google ученый

  • Хансен, Дж.C. & Hillyard, SA. Эндогенные потенциалы мозга, связанные с избирательным слуховым вниманием. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 49 (3–4), 392–398 (1980).

    Google ученый

  • Näätänen, R., Gaillard, A.W.K. & Varey, C.A. Влияние раннего внимания на вызванный потенциал как функция межстимульного интервала. Биол. Психол. 13 , 173–187 (1981).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Карри, С.Н. и др. . Основные компоненты слухового обнаружения целей в . Учебные пособия по исследованию ERP: эндогенные компоненты (под редакцией Gaillard, AWK & Ritter, W.) 79–117 (North-Holland Publishing Company, 1983).

  • Vaughan, HG & Ritter, W. Источники слуховых вызванных реакций, записанных на коже головы человека. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 28 , 360–367 (1970).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Вудс, Д.Л., Альхо, К. и Альгази, А. Интермодальное избирательное внимание: свидетельство обработки в тонотопических слуховых полях. Психофизиология 30 , 341–355 (1993).

    Артикул Google ученый

  • Барри, Р. Дж., Де Блазио, Ф. М. и Кейв, А. Э. Последовательная обработка у молодых и пожилых людей в равновероятной слуховой задаче «годен/не годен». клин. Нейрофизиол. 127 , 2273–2285 (2016).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Фогарти, Дж.С., Барри, Р. Дж. и Штайнер, Г. З. Последовательная обработка в классической задаче со странностями: компоненты ERP, вероятность и поведение. Психофизиология 56 , e13300 (2019).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Алхо, К., Лавикайнен, Дж., Рейникайнен, К., Самс, М. и Няятанен, Р. Событийные потенциалы мозга при избирательном прослушивании частых и редких стимулов. Психофизиология. 27 , 73–86 (1990).

    Артикул КАС Google ученый

  • Сквайрс, Н. К., Сквайрс, К. С. и Хиллъярд, С. А. Две разновидности долговременных положительных волн, вызываемых непредсказуемыми слуховыми раздражителями у человека. Электроэнцефалогр. клин. Нейрофизиол. 38 , 387–401 (1975).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Коэн, Дж.Д., Данбар, К. и Макклелланд, Дж. Л. Об управлении автоматическими процессами: счет параллельной распределенной обработки эффекта Струпа. Псих. 97 , 332–361 (1990).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Кейси, Б. Дж. и др. . Эволюционное функциональное МРТ-исследование префронтальной активации во время выполнения задачи go-nogo. Дж. Когн.Неврологи. 9 , 835–847 (1997).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Fuster, JM Префронтальная кора: анатомия, физиология и нейропсихология лобной доли (Raven Press, 1997).

  • Миллер, Э. К. и Коэн, Дж. Д. Интегративная теория функции префронтальной коры. Год. Преподобный Психолог. 24 , 167–202 (2001).

    КАС Google ученый

  • Рамнани, Н. и Оуэн, А. М. Передняя префронтальная кора: представление о функциях на основе анатомии и нейровизуализации. Нац. Преподобный Нейроски. 5 , 184–194 (2004).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Пиявка Р. и Шарп Д. Дж. Роль задней поясной коры в познании и заболеваниях. Мозг 137 , 12–32 (2014).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Ранганат К., Джонсон М. К. и Д’Эспозито М. Префронтальная активность, связанная с рабочей памятью и эпизодической долговременной памятью. Нейропсихология. 41 , 378–389 (2003).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Бабилони, К. и др. . M. Реакции коры головного мозга человека во время однобитовых задач с отложенным ответом: исследование фМРТ. Мозг Res. Бык. 65 , 383–390 (2005).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Саразин М. и др. . Клиникометаболическая диссоциация когнитивных функций и социального поведения при поражениях лобных долей. Неврология 51 , 142–148 (1998).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Кюблер, А., Диксон, В. и Гараван, Х. Автоматизм и восстановление исполнительного контроля – исследование фМРТ. Дж. Когн. Неврологи. 18 , 1331–1342 (2006).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Янке Л., Вюстенберг Т., Шульце К. и Хайнце Х. Дж. Асимметричные гемодинамические реакции слуховой коры человека на монауральную и бинауральную стимуляцию. Слушай. Рез. 170 , 166–178 (2002).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • ван дер Каллен, Б. Ф. и др. . Функциональная МРТ: визуализация функции моторной коры. Нед. Tijdschr. Генескд. 140 , 248–254 (1996).

    ПабМед ПабМед Центральный Google ученый

  • Грефкес С., Эйкхофф С. Б., Новак Д. А., Дафотакис М. и Финк Г.R. Динамические внутри- и межполушарные взаимодействия при ипсилатеральных и билатеральных движениях рук, оцененные с помощью фМРТ и ДКМ. NeuroImage 41 , 1382–1394 (2008).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Либенталь, Э. и др. . Одновременные ERP и фМРТ слуховой коры в парадигме пассивного чудака. НейроИзображение. 19 , 1395–1404 (2003).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Мирз Ф. и др. . Стимул-зависимая центральная обработка слуховых раздражителей: исследование ПЭТ. Скан. Аудиол. 28 , 161–169 (1999).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Бенедикт, Р. Х. Б. и др. . Функциональная нейровизуализация внимания в слуховой модальности. НейроОтчет. 9 , 121–126 (1998).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Барри Р.Дж., Де Блазио, Ф. М. и Фогарти, Дж. С. Кофеин влияет на ERP детей и производительность в равновероятной задаче «годен/не годен»: тестирование схемы обработки. Психофизиология 56 , e13330 (2019).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Штайнер Г. З., Барри Р. Дж. и Гонсалвес С. Дж. Последовательная обработка и эффект интервала соответствия стимулов в компонентах ERP: исследование механизма с использованием множественной регрессии. Перед. Гум. Неврологи. 10 , 1–14 (2016).

    Артикул Google ученый

  • Барри Р.Дж., Де Блазио, Ф. М., Де Паскалис, В. и Карамакоска, Д. Предпочтительные состояния мозга ЭЭГ в начале стимула в фиксированном межстимульном интервале, равновероятная слуховая задача Go / NoGo: окончательное исследование. Междунар. Дж. Психофизиол. 94 , 42–58 (2014).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Барри, Р. Дж., Фогарти, Дж. С., Де Блазио, Ф. М. и Карамакоска, Д. Фазовые состояния ЭЭГ в начале стимула в задаче Go/NoGo с переменной ISI: влияние на компоненты ERP. Биол. Психол. 134 , 89–102 (2018).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Hämäläinen, J. A., Fosker, T., Szücs, D. & Goswami, U. N1, P2 и T-комплекс потенциалов слухового мозга, связанных с событиями, к тонам с различным временем нарастания у взрослых с дислексией и без нее. Междунар. Дж. Психофизиол. 81 , 51–59 (2011).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хямяляйнен, Й.A., Lohvansuu, K., Ervast, L. & Leppänen, PH. Связанные с событиями потенциалы тонов показывают различия между детьми с множественными факторами риска дислексии и детьми контрольной группы до начала формального обучения чтению. Междунар. Дж. Психофизиол. 95 , 101–112 (2015).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хиллард, С. А. и Кутас, М. Электрофизиология когнитивной обработки. Год. Преподобный Психолог. 34 , 33–61 (1983).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Олдфилд, Р.C. Оценка и анализ рукости: Эдинбургская инвентаризация. Нейропсихология 9 , 97–113 (1971).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Крофт, Р. Дж. и Барри, Р. Дж. Коррекция ЭОГ моргания с помощью коэффициентов саккад: проверка и пересмотр решения для среднего значения совмещенных артефактов. клин. Нейрофизиол. 111 , 444–451 (2000).

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Барри Р.Дж., Де Блазио, Ф. М., Фогарти, Дж. С. и Карамакоска, Д. Эффекты состояния ERP Go/NoGo лучше обнаруживаются с отдельными PCA. Междунар. Дж. Психофизиол. 106 , 50–64 (2016).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Kayser, J. & Tenke, CE. Оптимизация методологии PCA для идентификации и измерения компонентов ERP: теоретическое обоснование и эмпирическая оценка. клин.Нейрофизиол. 114 , 2307–2325 (2003 г.).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Дин, Дж. и Фришкофф, Г. А. Анализ основных компонентов данных ERP в , связанных с событиями потенциалах: справочник по методам (изд. Handy, TC) 189–208 (MIT Press, 2005).

  • Tucker, L. R. Метод синтеза исследований факторного анализа (Отчет отдела исследований персонала №984). Вашингтон (округ Колумбия): Министерство армии (1951).

  • Лоренцо-Сева, У. и тен Берге, Дж. М. Ф. Коэффициент конгруэнтности Такера как значимый показатель сходства факторов. Методология 2 , 57–64 (2006).

    Артикул Google ученый

  • Барри, Р. Дж. и Де Блазио, Ф. М. Компоненты производительности и ERP в равновероятной задаче «годен/нет: торможение у детей». Психофизиология 52 , 1228–1237 (2015).

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Барри, Р. Дж. и др. . Компоненты P300: не забудьте о Novelty P3! Психофизиология . e13371 (2019).

  • Паскуаль-Марки, Р.D. Теория обратной задачи ЭЭГ в Количественный Анализ ЭЭГ: Методы и клиническое применение (под редакцией Тонг, С. и Такор, Н.В.) 121–140 (Artech House, 2009).

  • Границы | Как контрольные точки влияют на представление N200 для потребительских предпочтений?

    Введение

    Оценка предпочтений потребителей в отношении продуктов является важным вопросом в маркетинге, поскольку предпочтения являются одним из важнейших факторов, влияющих на принятие решений потребителем.Как сознательные, так и подсознательные мнения влияют на принятие решений потребителями, но решающую роль играют подсознательные мотивы (Agarwal and Dutta, 2015). Традиционные методы выявления предпочтений, такие как опросы, интервью и анкетирование, позволяют получить предпочтения потребителей посредством открытых и осознанных отчетов. Было показано, что эти традиционные методы дают предвзятые или неточные результаты и не оценивают подсознательные мнения, влияющие на поведение потребителей (Johansson et al., 2006; Blumenschein et al., 2010; Агарвал и Датта, 2015 г.; Телпаз и др., 2015).

    Методы нейронауки могут выявить подсознательные аспекты потребительских предпочтений, которые не проявляются с помощью традиционных инструментов (например, анкет; Telpaz et al., 2015; Aldayel et al., 2020). Потенциал мозга, связанный с событием (ERP), является распространенным методом нейробиологии с рядом преимуществ, включая высокое временное разрешение и гораздо более низкую стоимость, чем фМРТ, а также является неинвазивным и безвредным. Многие исследования ERP предполагают относительно прочные связи между компонентами ERP и лежащей в их основе когнитивной деятельностью, что привело к выявлению физиологических факторов, влияющих на поведение и предпочтения (Levy and Glimcher, 2012; Camerer and Yoon, 2015).Поэтому в нескольких исследованиях изучалось, индексируют ли компоненты ERP потребительские предпочтения продуктов.

    Существующие исследования, хотя и ограниченные, предполагают, что несколько компонентов ERP могут индексировать предпочтения в отношении потребительских товаров (Junghöfer et al., 2010; Pozharliev et al., 2015; Telpaz et al., 2015; Schaefer et al., 2016). Телпаз и др. (2015) показали, что N200 чувствителен к потребительским предпочтениям, с большей отрицательной амплитудой для продуктов с низким уровнем предпочтения, чем для товаров с высоким уровнем предпочтения. Однако они не обнаружили чувствительности поздних потенциалов (т.г., P300) в соответствии с потребительскими предпочтениями. Гото и др. (2017) обнаружили, что как N200, так и поздний положительный потенциал (LPP) могут указывать на потребительские предпочтения, при этом более отрицательный N200 и менее положительный LPP для менее предпочтительных продуктов, чем для высокопредпочтительных. Гото и др. (2019) дополнительно исследовали, могут ли компоненты ERP, измеряемые в ответ на один потребительский товар, предсказать предпочтение этого товара. Их результаты показали, что N200, LPP и положительные медленные волны (PSW) могут предсказывать предпочтения потребителей в отношении продукта с общей точностью 71%, хотя точность предсказания различается для разных компонентов.Ма и др. (2018) обнаружили, что N200 и LPP чувствительны к предпочтениям потребителей, а Tyson-Carr et al. (2018) показали, что предметы с низкой стоимостью вызывают более выраженный N200, чем предметы с высокой стоимостью.

    Исследования потенциала мозга, связанного с событиями, последовательно предполагают, что N200 может индексировать потребительские предпочтения, с более отрицательной амплитудой для продуктов с низким уровнем предпочтения по сравнению с продуктами с высоким предпочтением. Однако результаты для более поздних компонентов ERP оказались противоречивыми. Эти данные свидетельствуют о том, что N200 является лучшим индикатором потребительских предпочтений.

    Эти парадигмы выявления предпочтений для измерения ERP можно разделить на две категории. Сначала в каждом испытании просматривается один продукт, и участников просят дать ответы в соответствии с их суждением (Telpaz et al., 2015; Goto et al., 2017; Ma et al., 2018; Tyson-Carr et al., 2018). Во-вторых, в каждом испытании одновременно демонстрируются два продукта, и участники должны выбрать, какой продукт они предпочитают (Li et al., 2012; Larsen and O’Doherty, 2014; Gui et al., 2016; Гото и др., 2019).

    Хотя компоненты ERP можно использовать в качестве «общей шкалы» для сравнения стоимости продуктов, для оценки стоимости требуются контрольные точки. В описанной выше первой парадигме, в которой в каждом испытании представлен только один продукт, ориентиром может служить ожидание участника, сформированное историей и опытом. Во второй парадигме два продукта отображаются одновременно, и компоненты ERP могут измерять ценность данной опции.Следовательно, как ожидание, так и альтернатива могут влиять на процесс оценки.

    Результаты обычно воспринимаются как положительные или отрицательные относительно точки отсчета, и ожидание может разорвать эту точку отсчета (Tversky and Kahneman, 1981; Yu et al. , 2007). Существующие исследования предполагают, что N200, вызванный идентичными событиями, может различаться в зависимости от контрольной точки (Holroyd et al., 2004a; Yu et al., 2007). Например, исходы без вознаграждения давали N200, когда альтернативными исходами были вознаграждения, тогда как идентичные исходы не вызывали N200, когда альтернативными исходами были денежные потери (Holroyd et al., 2004а). Следовательно, N200 генерируется неблагоприятной обратной связью, но эталонная точка определяет, что представляет собой неблагоприятная обратная связь.

    Хотя исследования, использующие эти парадигмы, постоянно предполагают, что N200 может индексировать предпочтения, остается в значительной степени неизвестным, как эталонные точки модулируют N200. Во второй парадигме точкой отсчета может служить как ожидание, так и альтернатива. Поскольку разные контрольные точки означают разные N200, какая контрольная точка доминирует над N200 во второй парадигме? Какая парадигма может лучше выявить потребительские предпочтения для двух категорий парадигм, описанных выше?

    Чтобы изучить эти вопросы, в этом исследовании изучалось, как ожидания и альтернативы влияют на представление N200 в предпочтениях потребителей. В нашем эксперименте мы изучали эффект N200 в двух парадигмах с использованием одних и тех же продуктов. В условиях одной ссылки в каждом испытании просматривался только один продукт; в условиях соединенного эталона пара продуктов отображалась одновременно.

    N200 считается репрезентативным для ранней оценки, основанной на бинарной классификации хороших и плохих событий среди значимого измерения, и другие характеристики стимула могут модулировать эффект N200 (Hajcak et al., 2006; Wu et al., 2012). Если функция усиливает значимость этого измерения, эффект N200 становится больше; если функция уменьшает значимость этого измерения, эффект N200 уменьшается (Liu et al., 2014). Таким образом, мы предсказали, что влияние N200 на предпочтения потребителей будет уменьшаться при просмотре двух продуктов.

    Материалы и методы

    Участники

    Всего 17 студентов-правшей [10 девушек и 7 юношей; возраст 19–24 года, в среднем 21,05 года ( SD = 1.36)]. Все участники имели нормальную или скорректированную до нормальной остроту зрения и не имели в анамнезе неврологических или психических заболеваний. Все участники подписали формы информированного согласия перед экспериментом, который был проведен в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрен Комитетом по этике Школы экономики Шаньдунского университета, Китай. Участники получили в среднем 60 китайских юаней (примерно 9,23 доллара США) в качестве компенсации.

    Задание и стимулы

    Наш эксперимент состоял из трех этапов: (1) оценка продукта, (2) одиночный эталон и (3) объединенный эталон.Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) была записана, когда участники завершили фазы (2) и (3).

    Участники должны были оценить стоимость 45 видов фруктов на этапе оценки продукта. Сначала участникам кратко показали все предметы, чтобы ознакомить их со стимулами. После этого они указали, насколько они предпочитают каждый фрукт, используя шкалу Лайкерта с оценкой от −3 ( наиболее нелюбимые ) до 3 ( наиболее нелюбимые ) с единичным приращением. Затем стимулы были разделены на две группы в зависимости от оценки участника. Группа с высоким уровнем предпочтения состояла из пяти наиболее предпочтительных видов фруктов, а группа с низким уровнем предпочтения состояла из пяти наименее предпочтительных видов фруктов.

    В фазе с одним эталоном в каждом испытании участникам показывали изображение одного фрукта, выбранного случайным образом из двух групп фруктов (группы с высоким и низким предпочтением). Каждый вид фруктов повторялся 10 раз, что давало 100 проб. Участникам было предложено сообщить свою оценку показанных фруктов как высокую или низкую.

    В объединенной эталонной фазе на экране одновременно отображались два изображения фруктов. Каждый плод был соединен с фруктами из той же группы без дублирования, в результате чего в каждой группе было 10 пар. Каждая пара повторялась пять раз, что давало 100 попыток. Участникам было предложено указать, какой из двух вариантов они предпочли.

    В начале эксперимента участникам сказали, что рыночная стоимость фруктов в каждом испытании была почти одинаковой. Последующий постэкспериментальный опрос показал, что все участники поверили этому утверждению.

    Процедура

    Участники были проинструктированы о правилах экспериментального задания посредством объяснения письменных инструкций. Задача выполнялась в тихой и изолированной лаборатории. Участникам сказали, что им заплатят за участие после завершения эксперимента. Сеанс записи длился около 30 минут.

    В каждом испытании в условиях единственного эталона использовалась следующая последовательность.Красный крест сначала предъявлялся в центре экрана на 800–1200 мс. Затем в течение 1500 мс отображалось изображение случайно выбранного фрукта. Далее слово «выбрать» появлялось до тех пор, пока участники не сделали выбор. Участники должны были указать, имеет ли фрукт высокую или низкую субъективную ценность, нажав либо правую клавишу мыши, чтобы обозначить высокое значение, либо левую клавишу, чтобы обозначить низкое значение. После отображения пустого экрана в течение 1000 мс начиналось следующее испытание (рис. 1).В общей сложности 100 испытаний были случайным образом разделены на два блока по 50 испытаний в каждом.

    Рисунок 1 . Последовательность судебных событий. (A) Состояние с одним эталоном. Задача состояла в том, чтобы определить, является ли представленный фрукт высокой или низкой ценностью. (B) Соединённое эталонное состояние. Задача состояла в том, чтобы определить, какой плод более ценен.

    Процедура в условиях объединенного эталона была такой же, как и в случае одиночного эталона, за исключением того, что два изображения фруктов отображались одновременно.Порядок изображений распределялся случайным образом, а положение изображений (левое или правое) назначалось случайным образом в каждом испытании и уравновешивалось между испытаниями. Участники должны были указать, какой фрукт имеет более высокую субъективную ценность, нажимая либо левую клавишу мыши, чтобы обозначить, что ценность фрукта1 (то есть фрукта, показанного слева), была выше, либо правую клавишу, чтобы обозначить, что ценность фруктов2 было выше.

    Запись и анализ ЭЭГ

    Электроэнцефалограммы были получены непрерывно с частотой дискретизации 1000 Гц с помощью усилителя Neuroscan Synamp2 с использованием электродной шапочки с электродами Ag/AgCl, установленными в соответствии с расширенной международной системой 10–20.Сигналы ЭЭГ усиливались в режиме онлайн (полоса пропускания: 0,05–0,100 Гц). Все записи электродов были привязаны в режиме онлайн к левому сосцевидному отростку и повторно привязаны в автономном режиме к среднему левому и правому сосцевидному отростку. Импеданс электрода поддерживали ниже 5 кОм. После наложения электродов участники сидели в удобном кресле в экранированной комнате, и их просили зафиксировать взгляд в центре компьютерного дисплея, расположенного на расстоянии 1 м от их глаз.

    Эпохи электроэнцефалограммы 1000 мс (от -200 до 800 мс после начала стимула) были извлечены в автономном режиме, а предстимул 200 мс был определен в качестве базовой линии.Затем данные были скорректированы на наличие глазных артефактов с помощью алгоритма, реализованного в программном обеспечении Neuroscan (Curry 7, Compumedics, Эль-Пасо, Техас, США). Из дальнейшего анализа были исключены испытания, загрязненные клиппингом усилителя, всплесками электромиографической активности или размахом отклонения, превышающим ±75 мкВ. Остальные испытания были скорректированы по исходному уровню. Сегменты ЭЭГ усреднялись отдельно по типу продукта (высокое предпочтение против низкого). Усредненные значения ERP подвергались цифровой фильтрации с помощью фильтра нижних частот на частоте 30 Гц.Повторное измерение ANOVA внутри субъектов использовалось для анализа данных ERP.

    Согласно классическим определениям, N200 представляет собой компонент ССП, возникающий во временном окне 250–350 мс после начала действия стимула. Наш визуальный осмотр форм сигналов показал, что у N200 был максимум на Fz примерно через 330 мс. Поэтому средние амплитуды между 300 и 350 мс после начала предложения были проанализированы для N200. В соответствии с предыдущими исследованиями, пиковый потенциал N200 распределялся по префронтальным областям скальпа; поэтому мы выбрали шесть электродов из префронтальной области скальпа (F3, Fz, F4, FC3, FCz и FC4) для статистического анализа.

    Поведенческие данные и данные ERP были проанализированы с использованием SPSS (версия 22, SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Поправка Гринхауза-Гейссера за нарушение предположения о сферичности применялась, когда степени свободы превышали единицу. Уровень значимости был установлен на уровне p < 0,05 для всех анализов.

    Результаты

    Поведенческие результаты

    В условиях одной ссылки решения участников основывались на их оценках фруктов. Участники, как правило, присваивали высокие (низкие) оценки представленным фруктам после присвоения высоких (низких) оценок на предыдущем этапе.

    В условиях объединенного эталона оценка участником двух опционов была почти одинаковой. Средний выбор для всех участников слева и справа составил 49 и 51% соответственно для группы с высоким уровнем предпочтения и 48 и 52% соответственно для группы с низким уровнем предпочтения. Эти результаты также соответствовали прогнозам рейтинговых результатов.

    Среднее время отклика ± стандартная ошибка выбора составила 492 ± 19 мс и 627 ± 34 мс, соответственно, для одиночных и объединенных эталонных условий. Среднее время отклика в условиях объединенного эталона было значительно больше, чем в условиях одного эталона ( T = -3,336, p = 0,004).

    Результаты ERP

    Состояние одиночной ссылки

    Чтобы определить реакции нейронов на тип продукта, 2 (тип продукта: высокое предпочтение против низкого) × 6 (электроды: F3, Fz, F4, FC3, FCz и FC4) повторные измерения были проведены ANOVA для средней амплитуды из N200. Волны ERP, вызванные продуктами с высоким и низким предпочтением, показаны на рисунке 2.Результаты выявили значительные основные эффекты типа продукта [ F (1, 16) = 25,749, p < 0,001, η p 2 = 0,617] и электродов [ F 5,

    62] () = 13,772, p < 0,001, η p 2 = 0,463]. Существенного взаимодействия тип продукта × электроды не наблюдалось [ F (5, 80) = 0,993, p = 0,403, η p 2 = 0,058]. Продукты с низким уровнем предпочтения вызвали более негативное отклонение, чем продукты с высоким уровнем предпочтения (рис. 2, 3).

    Рисунок 2 . ERP-ответы привязаны ко времени появления стимулов в условиях единичной ссылки. ERP, потенциал мозга, связанный с событиями.

    Рисунок 3 . Топография скальпа (350 мс) в условиях одного эталона.

    Карты напряжения скальпа показали сильную положительную активность в затылочных областях, поэтому повторные измерения 2 (тип продукта: высокое предпочтение против низкого) × 3 (электроды: O1, Oz и O2) были проведены для средней амплитуды, как та же время стеклоподъемников как у лобового-N200.Не было существенного основного влияния типа продукта [ F (1, 16) = 0,176, p = 0,680, η p 2 = 0,011], и не было значительного взаимодействия между типом продукта и электродами [ F (2, 32) = 0,717, p = 0,441, η p 2 = 0,043], хотя основное влияние электродов [ F = 1, 32) < 0,001, η p 2 = 0,466].

    Соединённое эталонное состояние

    ССП, вызванные парными продуктами, показаны на рисунке 4. A 2 (тип продукта: высокое предпочтение против низкого) × 6 (электроды: F3, Fz, F4, FC3, FCz и FC4) повторные измерения Был проведен ANOVA на средней амплитуде N200. Не было существенного основного влияния типа продукта [ F (1, 16) = 0,425, p = 0,524, η p 2 = 0,026], а также существенного взаимодействия между типом продукта и электродами [ Ф (5, 80) = 0.314, p = 0,802, η p 2 = 0,019]. Обнаружен значительный основной эффект электродов [ F (5, 80) = 5,138, p = 0,022, η p 2 = 0,243] (рис. 4, 5).

    Рисунок 4 . Ответы ERP привязаны ко времени появления стимулов в соединенном эталонном состоянии.

    Рисунок 5 . Топография скальпа для высокого и низкого предпочтения через 300 мс в соединенном эталонном состоянии.

    Карты напряжения скальпа показали сильную положительную активность в затылочных областях, поэтому повторные измерения 2 (тип продукта: высокое предпочтение против низкого) × 3 (электроды: O1, Oz и O2) были проведены для средней амплитуды, как та же время стеклоподъемников как у лобового-N200. Отсутствовало существенное основное влияние типа продукта [ F (1, 16) = 0,033, p = 0,859, η p 2 = 0,02], и не было значительного взаимодействия между типом продукта и электродами [ Ф (2, 32) = 0.510, р = 0,5241, η р 2 = 0,031]. Обнаружен значительный основной эффект электродов [ F (2, 32) = 6,098, p < 0,013, η p 2 = 0,276].

    Частотно-временной анализ

    Состояние одиночной ссылки

    В дополнение к компоненту ERP был проведен анализ спектральных возмущений, связанных с событием (ERSP), для изучения взаимосвязи между определенной частотной областью в сигнале ЭЭГ и субъективной ценностью стимула.

    Средняя мощность тета после презентации продуктов с низким уровнем предпочтения ( M = 11,7471 дБ, SD = 8,0224) была значительно выше, чем после презентации продуктов с высоким уровнем предпочтения ( M = 6,093 дБ, SD = 6,70981) на электроде Fz [ t (17) = −3,302, p = 0,004] за время 200–350 мс после предъявления (рис. 6).

    Рисунок 6 . ERSP для продуктов с высоким (слева) и низким (справа) предпочтением на электроде Fz в условиях единственного эталона.ERSP, спектральное возмущение, связанное с событием.

    Соединённое эталонное состояние

    Средняя сила тета после представления парных продуктов с низкими субъективными значениями ( M = 8,8628 дБ, SD = 5,57763) была аналогична таковой после представления парных продуктов с высокими субъективными значениями ( M = 6,1268 дБ). , SD = 9,63887) на электроде Fz [ t (17) = −1,055, p = 0,307] за время 200–350 мс после предъявления (рис. 7).

    Рисунок 7 . ERSP для продуктов с высоким (слева) и низким (справа) предпочтением на электроде Fz в соединенном эталонном состоянии.

    Обсуждение

    В этом исследовании мы изучили, как контрольные точки влияют на N200, связанный с предпочтениями. Когда в каждом испытании демонстрировался только один продукт, продукты с низким уровнем предпочтения вызывали более выраженный N200, чем продукты с высоким уровнем предпочтения. При одновременном просмотре пары товаров с похожими предпочтениями разница N200 между продуктами с низким и высоким предпочтениями исчезла.Это говорит о том, что контрольные точки могут модулировать выявление потребительских предпочтений.

    Передняя поясная кора (ACC) может отражать ожидания участников в отношении вознаграждения с определенными свойствами стимула, даже если эти свойства не связаны с фактическим вознаграждением (Yeung et al., 2005; Telpaz et al., 2015; Schaefer et al., 2016). ). События вопреки ожиданиям могут вызвать модуляцию дофаминергической активности в АКК, что затем отражается на N200. Предыдущие исследования показали, что неблагоприятные события вызывают более отрицательное значение N200, чем благоприятные (Hajcak et al., 2006; Саймонс, 2010; Кройссель и др., 2012). Человеку свойственно искать преимущества и избегать недостатков, и по определению люди ценят дорогие вещи. Следовательно, рассматривая отдельный объект для оценки, человек может ожидать, что это предмет с высокой стоимостью (т. е. хороший предмет), и это ожидание может быть использовано в качестве ориентира при присвоении ценности этому объекту. Этот продукт с низким уровнем предпочтения вызывал более выраженный N200, чем продукты с высоким уровнем предпочтения в условиях единственного эталона, что согласуется с этими предыдущими выводами.

    Парадигма в условиях одной ссылки аналогична большинству предыдущих исследований потребительских предпочтений (Telpaz et al., 2015; Goto et al., 2017; Ma et al., 2018; Tyson-Carr et al., 2018). В этих парадигмах исследования в каждом испытании представлен только один продукт, и участники выносят оценочное суждение, исходя только из своих ожиданий. Исследования с использованием этой парадигмы неизменно показывают, что N200 после представления продуктов с низким уровнем предпочтения был более негативным, чем N200 после демонстрации продуктов с высоким предпочтением.Наши результаты в условиях одной ссылки повторили предыдущие результаты.

    Геринг и др. (2012) извлекли тета-колебания с помощью вейвлет-преобразования Морле и обнаружили лобно-сфокусированную тета-активность (4–7 Гц) для денежных потерь по сравнению с денежными выигрышами, когда вызывалась медиальная лобная негативность (MFN). Биллеке и др. (2013) обнаружили, что тета-активность, отражающая активность dACC, модулируется индивидуальной стратегией участника исследования. Телпаз и др.(2015) обнаружили корреляцию между мощностью тета-диапазона и ранжированными предпочтениями участников, не требуя какой-либо полушарной асимметрии. Они продемонстрировали, что прогностическая сила зависит от величины диапазона тета-мощности, предложив кардинальную шкалу для их измерения. Более того, они продемонстрировали, что сигнал, вероятно, исходит из лобных областей.

    N200 и отрицательность, связанная с обратной связью (FRN), представляют собой отрицательные отклонения в лобно-центральных участках записи, и они достигают пика между 250 и 350 мс после предъявления стимулов (Nieuwenhuis et al., 2004а; Холройд и Криголсон, 2007). N200 и FRN имеют сходное распределение скальпа, временные рамки, морфологию и функциональные зависимости (Miltner et al., 1997; Gehring and Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004; Telpaz et al., 2015). Исследования локализации источников показали, что и N200, и FRN генерируются в ACC (Miltner et al., 1997; Gehring and Willoughby, 2002; Yeung et al., 2004), и это мнение было подтверждено исследованиями фМРТ (Holroyd et al. al., 2004b; Huettel and McCarthy, 2004; Mars et al., 2005) и внутричерепных исследованиях (Halgren et al., 2002; Wang et al., 2005). Поэтому ученые предположили, что это может быть одно и то же явление (Toyomaki and Murohashi, 2005; Holroyd et al. , 2006, 2008; Holroyd and Krigolson, 2007; Kamarajan et al., 2009; Walsh and Anderson, 2012; Xiong et al. ., 2014; Telpaz et al., 2015). Холройд и др. (2006) проверили это понятие, используя задачу на угадывание и задачу со странностями, а Holroyd et al. (2008) повторили свои выводы 2006 года, используя чудаковатую задачу и задачу оценки времени.Таким образом, результаты FRN могут быть использованы для объяснения N200.

    Считается, что FRN представляет собой оценку стимулов по общему измерению «хорошо-плохо», с более отрицательной амплитудой после неблагоприятных исходов по сравнению с благоприятными (Hajcak et al., 2006; Kreussel et al., 2012). Однако несколько исследований поставили это под сомнение и предположили, что FRN чувствителен к маловероятным результатам, независимо от их валентности (Oliveira et al., 2007; Ferdinand et al., 2012). Эти исследования также показали, что для стимула, передающего многомерную информацию, FRN чувствителен к наиболее значимой для восприятия информации и нечувствителен к той же информации, когда она не является значимой для восприятия (Nieuwenhuis et al. , 2004б; Лю и Геринг, 2009 г.; Лю и др., 2014).

    В нашем объединенном эталонном условии, когда два продукта демонстрировались одновременно, участники должны были решить, какой продукт более ценен, основываясь на двух контрольных точках: их ожиданиях и альтернативном продукте. Поскольку эти два варианта имели одинаковую субъективную ценность, участникам приходилось уделять больше внимания их различению. Таким образом, ценность альтернативы стала важной точкой отсчета, а ожидание больше не было важной точкой отсчета.Таким образом, N200 не отражал разницу между продуктами с низким и высоким предпочтением в условиях объединенного эталона.

    Вопреки нашим выводам, несколько исследований с парадигмой исследования, аналогичной нашему соединенному эталонному условию, показали, что N200 может представлять предпочтение (Li et al., 2012; Gui et al., 2016; Goto et al., 2019). Это несоответствие может быть результатом того, что участники используют разные точки отсчета. В предыдущих парадигмах исследования продукты с низким предпочтением сочетались с продуктами с высоким предпочтением. Разница в значениях между двумя вариантами была достаточно большой, чтобы их можно было легко различить в этих испытаниях. Низкий уровень конфликта решений вынудил участников использовать ожидания в качестве важной точки отсчета. Таким образом, N200 может индексировать потребительские предпочтения. В условиях объединенной ссылки как альтернативный вариант, так и ожидание служат ориентирами. Если ожидание служит основной точкой отсчета, продукт с меньшим, чем ожидалось, вызовет большее отрицательное значение N200.Таким образом, N200 может представлять потребительские предпочтения. Однако небольшая разница между двумя вариантами привела бы к серьезному конфликту решений, в котором альтернативный вариант служил бы основным ориентиром. Таким образом, N200 не может представлять потребительские предпочтения в этих сценариях. Таким образом, обе парадигмы в настоящем исследовании могут быть использованы для различения высоких и низких потребительских предпочтений, если выбраны соответствующие контрольные точки.

    Предыдущие исследования вовлекали ACC в мониторинг конфликтов во время перцептивных задач (Botvinick et al., 2001; Грин и др., 2004 г.; Штауффер и др., 2014). Исследование фМРТ, проведенное Pochon et al. (2008) показали, что АКК действительно индексировал конфликт на этапе принятия решения. Они обнаружили, что столкновение с трудными (высококонфликтными) решениями приводило к повышению активности АКК по сравнению с более легкими (низкоконфликтными) решениями. В нашем эксперименте из-за того, что все продукты в паре имели одинаковую ценность, участникам было труднее определить, какой продукт они предпочитают. Активность ACC отражала этот высокий конфликт, и аналогичный N200 вызывался независимо от значения.

    Отрицательность, связанная с обратной связью, представляет собой раннюю оценку, основанную на бинарной классификации хороших и плохих событий среди существенных измерений, и другие характеристики, передаваемые стимулом, могут модулировать этот эффект FRN (Nieuwenhuis et al. , 2004b; Hajcak et al., 2006). ; Лю и Геринг, 2009; Ву и др., 2012; Лю и др., 2014). Если функция усиливает значимость измерения, эффект FRN становится больше; если функция уменьшает значимость измерения, эффект FRN уменьшается.Например, Лю и др. (2014) исследовали, как перцептивные свойства обратной связи модулируют FRN. В их исследовании, когда свойства восприятия между обратной связью по усилению и потере были разными, амплитуда FRN для обратной связи по потере была больше по сравнению с тем, когда свойства восприятия между обратной связью по усилению и потере были схожими. Они предположили, что неконгруэнтные свойства восприятия усиливают значимость валентности и вызывают большую разностную волну в FRN. Эти выводы подтверждают наши результаты.

    В нашем соединенном эталонном состоянии отрицательная тенденция оставалась сильной в течение всего периода измерения. Это может быть связано с тем, что при оценке варианта, помимо эффектов субъективной ценности, на принятие решений влияет конфликт решений (Pochon et al. , 2008; Peters and Büchel, 2011). Принимать решения сложно, когда варианты имеют одинаковую ценность, тогда как принимать решения легче, когда значения вариантов разные (Питерс и Бюхель, 2011). Исследования по мониторингу конфликта решений показали, что высокий уровень конфликта решений приводит к более негативной волне в лобно-центральных областях через 250 и 500 мс после предъявления стимула, чем низкий уровень конфликта решений (Liotti et al., 2000; Ван Вин и Картер, 2002 г.; Маркела-Леренц и др., 2004 г.; Ян и Чжан, 2011). В условиях объединенного эталона, поскольку два варианта имели схожую субъективную ценность, участникам приходилось уделять больше внимания их различению. Таким образом, решения в условиях соединенных ссылок были более сложными, чем в условиях одной ссылки. Кроме того, в нашей задаче принятия решений процесс принятия решений был разделен на два этапа: этап оценки и этап выбора. Среднее время отклика в условиях соединенного эталона было значительно больше, чем в условиях одиночного эталона. Это указывало на то, что решения в условиях объединенного эталона были трудными и что на этапе оценки приходилось идти на компромиссы, чтобы повлиять на ответы выбора на последующих этапах. Таким образом, негативный тренд оставался сильным в течение всего периода измерения на этапе оценки.

    Заключение

    Таким образом, N200 может индексировать потребительские предпочтения, но на это влияют определенные ориентиры. При просмотре только одного продукта участники выносят оценочное суждение на основе своих ожиданий, а N200 является хорошим индикатором потребительских предпочтений.При одновременном просмотре двух продуктов ориентирами могут служить как ожидания участников, так и альтернатива, и от того, какая точка отсчета доминирует, зависит, сможет ли N200 отражать потребительские предпочтения. Если ценность двух вариантов одинакова, альтернатива служит доминирующей точкой отсчета, и N200 не может отражать потребительские предпочтения. Если ценность двух вариантов достаточно различна, чтобы сделать ожидание доминирующей точкой отсчета, N200 может представлять потребительское предпочтение. Эти результаты способствуют пониманию нейронных процессов, лежащих в основе потребительских предпочтений. В будущих исследованиях контрольные точки должны контролироваться, когда N200 используется для изучения процесса принятия решений, связанных с ценностью.

    Заявление о доступности данных

    Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок.

    Заявление об этике

    Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по этике Школы экономики Шаньдунского университета, Китай.Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

    Вклад авторов

    GW и JL разработали это исследование и написали рукопись. CZ и SJ внедрили экспериментальные протоколы и собрали данные. SW и GW проанализировали данные. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

    Финансирование

    Эта работа была поддержана Национальным фондом социальных наук Китая (номера грантов: 16BJY035 и 20AZD004) и Национальным фондом естественных наук Китая (номер гранта: 71673152).

    Конфликт интересов

    Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

    Сноски

    Каталожные номера

    Агарвал, С., и Датта, Т. (2015). Нейромаркетинг и нейробиология потребителей: текущее понимание и путь вперед. Решение 42, 457–462. doi: 10.1007/s40622-015-0113-1

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Алдаэль, М., Ykhlef, M., and Al-Nafjan, A. (2020). Глубокое обучение для классификации предпочтений на основе ЭЭГ в нейромаркетинге. Заяв. науч. 10:1525. doi: 10.3390/app10041525

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Биллеке П., Саморано Ф., Космелли Д. и Абоитиз Ф. (2013). Колебательная активность мозга коррелирует с восприятием риска и предсказывает социальные решения. Церебр. Кора 23, 2872–2883. doi: 10.1093/cercor/bhs269

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Блюменшайн, К. , Бломквист Г.К., Йоханнессон М., Хорн Н. и Фриман П. (2010). Выявление готовности платить без предвзятости: данные полевого эксперимента. Экон. Дж. 118, 114–137. doi: 10.1111/j.1468-0297.2007.02106.x

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Ботвиник, М.М., Брейвер, Т.С., Картер, К.С., Барч, Д.М., и Коэн, Дж.Д. (2001). Мониторинг конфликтов и когнитивный контроль. Псих. Ред. 108, 624–652. doi: 10.1037/0033-295X.108.3.624

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Камерер, К.и Юн, К. (2015). Введение в специальный выпуск Журнала маркетинговых исследований, посвященный евронауке и маркетингу. Дж. Марк. Рез. 52, 423–426. дои: 10.1509/0022-2437-52.4.423

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Фердинанд, Н.К., Меклингер, А., Край, Дж., и Геринг, В.Дж. (2012). Обработка неожиданных положительных результатов ответа в медиофронтальной коре. J. Neurosci. 32, 12087–12092. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1410-12.2012

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Геринг, В.Дж., Лю Ю., Орр Дж. М. и Карп Дж. (2012). «Отрицательность, связанная с ошибкой (ERN/Ne)», в Oxford Handbook of Event-Related Potential Components . ред. С. Дж. Лак и Э. Каппенман (Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета), 231–294.

    Академия Google

    Геринг, В.Дж., и Уиллоуби, А.Р. (2002). Медиальная лобная кора и быстрая обработка денежных прибылей и убытков. Наука 295, 2279–2282. doi: 10.1126/science.1066893

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Гото, Н., Lim, X.L., Shee, D., Hatano, A., Khong, K.W., Buratto, L.G., et al. (2019). Могут ли мозговые волны действительно сказать, будет ли продукт куплен? Вывод потребительских предпочтений из отдельных элементов мозговых потенциалов. Перед. интегр. Неврологи. 13:19. doi: 10.3389/fnint. 2019.00019

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Гото Н., Муштак Ф., Ши Д., Лим С.Л., Мортазави М., Ватабе М. и др. (2017). Нейронные сигналы избирательного внимания модулируются субъективными предпочтениями и решениями о покупке в процессе виртуального шоппинга. Биол. Психол. 128, 11–20. doi: 10.1016/j.biopsycho.2017.06.004

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Грин, Дж. Д., Нистром, Л. Е., Энгелл, А. Д., Дарли, Дж. М., и Коэн, Дж. Д. (2004). Нейронные основы когнитивного конфликта и контроля в моральном суждении. Нейрон 44, 389–400. doi: 10.1016/j.neuron.2004.09.027

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Гуй, Д., Ли, Дж., Ли, X., и Луо, Ю.(2016). Временная динамика взаимодействия между наградой и временной задержкой во время межвременного выбора. Перед. Психол. 7:1526. doi: 10.3389/fpsyg.2016.01526

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Хайчак Г. , Мозер Дж. С., Холройд С. Б. и Саймонс Р. Ф. (2006). Отрицательность, связанная с обратной связью, отражает бинарную оценку хороших и плохих результатов. Биол. Психол. 71, 148–154. doi: 10.1016/j.biopsycho.2005.04.001

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Халгрен, Э., Boujon, C., Clarke, J., Wang, C., and Chauvel, P. (2002). Быстро распределенные этапы лобно-теменно-затылочной обработки во время рабочей памяти у людей. Церебр. Кортекс 12, 710–728. doi: 10.1093/cercor/12.7.710

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Холройд, С.Б., Хайчак, Г., и Ларсен, Дж.Т. (2006). Хороший, плохой и нейтральный: электрофизиологические ответы на стимулы обратной связи. Мозг Res. 1105, 93–101. doi: 10.1016/j.мозгрес.2005.12.015

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Холройд, С.Б., и Криголсон, О.Е. (2007). Вознаграждайте сигналы ошибки предсказания, связанные с измененной задачей оценки времени. Психофизиология 44, 913–917. doi: 10.1111/j.1469-8986.2007.00561.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Холройд, С. Б., Ларсен, Дж. Т., и Коэн, Дж. Д. (2004a). Контекстная зависимость событийного потенциала мозга, связанного с вознаграждением и наказанием. Психофизиология 41, 245–253. doi: 10.1111/j.1469-8986.2004.00152.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Holroyd, C.B., Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Nystrom, L., Mars, R., Coles, M.G., et al. (2004б). Дорсальная передняя часть поясной извилины показывает реакцию фМРТ на внутренние и внешние сигналы ошибки. Нац. Неврологи. 7, 497–498. doi: 10.1038/nn1238

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Холройд, К.Б., Пакзад-Ваези, К.Л., и Криголсон, О.Е. (2008). Позитивность, связанная с обратной связью: чувствительность потенциала мозга, связанного с событием, к неожиданной положительной обратной связи. Психофизиология 45, 688–697. doi: 10.1111/j.1469-8986.2008.00668.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Хюттель, С.А., и Маккарти, Г. (2004). Что необычного в задаче на чудаковатость? Префронтальная кора активируется динамическими изменениями в стратегии ответа. Нейропсихология 42, 379–386.doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2003.07.009

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Йоханссон П., Холл Л., Сикстром С., Тарнинг Б. и Линд А. (2006). Что можно сказать о том, чтобы говорить больше, чем мы можем знать: о слепоте выбора и самоанализе. В сознании. Познан. 15, 673–692. doi: 10.1016/j.concog.2006.09.004

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Юнг, Т., Макейг, С., Хамфрис, К., Lee, T., Mckeown, M.J., Iragui, V., et al. (2000). Удаление электроэнцефалографических артефактов путем слепого разделения источников. Психофизиология 37, 163–178. дои: 10.1111/1469-8986.3720163

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Junghöfer, M., Kissler, J., Schupp, H.T., Putsche, C., Elling, L., and Dobel, C. (2010). Быстрая нейронная сигнатура мотивированного внимания к потребительским товарам разделяет пол. Перед. Гум. Неврологи. 4:179.doi: 10.3389/fnhum.2010.00179

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Камараджан, К., Поржес, Б., Рангасвами, М., Тан, Ю., Чорлиан, Д. Б., Падманабхапиллай, А., и др. (2009). Мозговые сигнатуры денежных потерь и выигрышей: потенциалы, связанные с результатом, в игровой задаче с одним исходом. Поведение. Мозг Res. 197, 62–76. doi: 10.1016/j.bbr.2008.08.011

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Кройссель, Л., Хьюиг, Дж., Кречмер, Н., Хехт, Х., Коулз, М.Г., и Милтнер, У.Х. (2012). Влияние величины, вероятности и валентности потенциальных выигрышей и проигрышей на амплитуду отрицательности обратной связи. Психофизиология 49, 207–219. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01291.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ларсен, Т., и О’Доэрти, Дж. П. (2014). Раскрытие пространственно-временной динамики принятия решений на основе ценностей в человеческом мозгу: комбинированное исследование фМРТ-ЭЭГ. Филос. Транс. Р. Соц. Лонд. сер. Б биол. науч. 369:20130473. doi: 10.1098/rstb.2013.0473

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Li, J., Gui, D., Feng, C., Wang, W., Du, B.Q., Gan, T., et al. (2012). Дисконтирование времени жертв спустя 2,5 года после землетрясения в Вэньчуане: исследование erp. PLoS One 7:e40316. doi: 10.1371/journal.pone.0040316

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Лиотти, М., Волдорфф М.Г., Перес Р. и Майберг Х.С. (2000). ERP-исследование временного хода эффекта интерференции цветных слов Струпа. Нейропсихология 38, 701–711. doi: 10.1016/S0028-3932(99)00106-2

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Лю, Ю., Нельсон, Л.Д., Бернат, Э.М., и Геринг, В.Дж. (2014). Перцептивные свойства стимулов обратной связи влияют на негативность, связанную с обратной связью, в задаче фланговой азартной игры. Психофизиология 51, 782–788.doi: 10.1111/psyp.12216

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ма, Ю., Джин, Дж., Ю, В., Чжан, В., Сюй, З. и Ма, К. (2018). Как нейронная реакция на дизайн товаров для впечатлений связана с персонализированными предпочтениями? Неявный взгляд. Перед. Неврологи. 12:760. doi: 10.3389/fnins.2018.00760

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Маркела-Леренц Дж., Илле Н., Кайзер С., Фидлер П. и Вайсброд М.(2004). Активация префронтальной поясной извилины во время исполнительного контроля: что на первом месте? Мозг Res. Познан. Мозг Res. 18, 278–287. doi: 10.1016/j.cogbrainres.2003.10.013

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Mars, R.B., Coles, M.G.H., Grol, M.J., Holroyd, C.B., Nieuwenhuis, S., Hulstijn, W., et al. (2005). Нейронная динамика обработки ошибок в медиальной лобной коре. НейроИзображение 28, 1007–1013. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.06.041

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Милтнер, В., Браун, К., и Коулз, М. (1997). Потенциалы мозга, связанные с событиями, после неправильной обратной связи в задаче оценки времени: свидетельство «общей» нервной системы для обнаружения ошибок. Дж. Когн. Неврологи. 9, 788–798. doi: 10.1162/jocn.1997.9.6.788

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Nieuwenhuis, S., Holroyd, C.B., Mol, N., and Coles, M.G.Х. (2004а). Связанные с подкреплением потенциалы мозга из медиальной лобной коры: происхождение и функциональное значение. Неврологи. Биоповедение. Ред. 28, 441–448. doi: 10.1016/j.neubiorev.2004.05.003

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Holroyd, C.B., Schurger, A., and Cohen, J.D. (2004b). Чувствительность электрофизиологической активности медиальной лобной коры к утилитарно-производственной обратной связи. Церебр. Кортекс 14, 741–747.doi: 10.1093/cercor/bhh034

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Оливейра, Ф. Т., Макдональд, Дж. Дж., и Гудман, Д. (2007). Мониторинг производительности в передней части поясной извилины связан не только с ошибками: отклонение ожидания и представление ассоциаций действие-результат. Дж. Когн. Неврологи. 19, 1994–2004 гг. doi: 10.1162/jocn.2007.19.12.1994

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Петерс, Дж., и Бюхель, К.(2011). Нейронные механизмы межвременного принятия решений: понимание изменчивости. Тенденции Cogn. науч. 15, 227–239. doi: 10.1016/j.tics.2011.03.002

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Почон, Дж. Б., Риис, Дж., Санфей, А. Г., Нистром, Л. Е., и Коэн, Дж. Д. (2008). Функциональная визуализация конфликта решений. J. Neurosci. 28, 3468–3473. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4195-07.2008

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Пожарлиев Р., Verbeke, WJMI, Van Strien, JW, and Bagozzi, R.P. (2015). Простое общение с вами увеличивает мое внимание к предметам роскоши: я использую ЭЭГ, чтобы понять эмоциональный опыт 39 потребителей с предметами роскоши. Дж. Марк. Рез. 52, 546–558. doi: 10.1509/jmr.13.0560

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Шефер А., Буратто Л. Г., Гото Н. и Братство Э. В. (2016). Отрицательность, связанная с обратной связью, и потенциал мозга P300 чувствительны к нарушениям ценовых ожиданий в задаче виртуального шоппинга. PLoS One 11:e0163150. doi: 10.1371/journal.pone.0163150

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Телпаз А., Уэбб Р. и Леви Д. Дж. (2015). Использование ЭЭГ для предсказания будущего выбора потребителей. Дж. Марк. Рез. 52, 511–529. doi: 10.1509/jmr.13.0564

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Тоёмаки, А., и Мурохаси, Х. (2005). ERP для обратной связи, указывающей денежные потери и выигрыши в модифицированной игре «камень-ножницы-бумага». Междунар. конгр. сер. 1278, 381–384. doi: 10.1016/j.ics.2004.11.032

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Tyson-Carr, J., Kokmotou, K., Soto, V., Cook, S., Fallon, N., Giesbrecht, T., et al. (2018). Нейронные корреляты экономической стоимости и контекста оценки. J. Нейрофизиол. 119, 1924–1933 гг. doi: 10.1152/jn.00524.2017

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Уолш М. М. и Андерсон Дж.Р. (2012). Обучение на собственном опыте: связанные с событиями потенциальные корреляты обработки вознаграждения, нейронной адаптации и поведенческого выбора. Неврологи. Биоповедение. Ред. 36, 1870–1884 гг. doi: 10.1016/j.neubiorev.2012.05.008

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ван, К., Ульберт, И., Шомер, Д.Л., Маринкович, К., и Халгрен, Э. (2005). Реакции микродоменов передней поясной коры человека на обнаружение ошибок, мониторинг конфликтов, картирование стимул-реакция, знакомство и ориентирование. J. Neurosci. 25, 604–613. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4151-04.2005

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Ву, Ю., Чжан, Д., Элисон, Б., и Чжоу, X. (2012). Потенциалы мозга в оценке результатов: когда вступает в силу социальное сравнение. Междунар. Дж. Психофизиол. 85, 145–152. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2012.06.004

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Сюн, Г. , Лю, Ю., и Лю, X. (2014). Метаанализ влияния эмоций на рациональное поведение человека с точки зрения нейронауки принятия решений. Открытый Кибер. Сист. Дж. 8, 1123–1128. дои: 10.2174/1874110С01408011123

    Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

    Ян, Дж., и Чжан, К. (2011). Электрофизиологические корреляты принятия решений в условиях высокого и низкого риска азартной игры. Психофизиология 48, 1456–1461. doi: 10.1111/j.1469-8986.2011.01202.x

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Йенг, Н., Ботвиник, М., и Коэн, Дж. Д. (2004). Нейронная основа обнаружения ошибок: мониторинг конфликтов и негативность, связанная с ошибками. Псих. Ред. 111, 931–959. doi: 10.1037/0033-295X.111.4.931

    Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

    Йенг, Н., Холройд, К., и Коэн, Дж. (2005). ERP коррелирует с обратной связью и обработкой вознаграждения при наличии и отсутствии выбора ответа.