Содержание

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация является основной формой контроля работы студентов согласно Типовому положению об образовательном учреждении среднего профессионального образования, утвержденному постановлением Правительства Российской Федерации от 31 марта 2001г. № 160. Промежуточная аттестация оценивает результаты учебной деятельности студента за семестр.

Основными формами промежуточной аттестации являются:

  • Экзамен по отдельной дисциплине согласно учебному плану
  • Комплексный экзамен по двум или нескольким дисциплинам
  • Зачет по отдельной дисциплине
  • Курсовая работа
  • Контрольная работа
  • Проверочная работа по практике по специальностям.

Формы и порядок промежуточной аттестации определяются предметно-цикловыми комиссиями, периодичность аттестации определяется рабочими учебными планами. 

Промежуточная аттестация обеспечивает оперативное управление учебной деятельностью студента и ее корректировку и проводится с целью определения:

  • Соответствия уровня и качества подготовки специалиста Государственному образовательному стандарту СПО в части Государственных требований
  • Полноты и прочности теоретических знаний по дисциплине или ряду дисциплин
  • Сформированность умений применять полученные теоретические знания при решении практических задач.
  • Наличие умений самостоятельной работы с учебной и справочной литературой.
  • Подготовка и проведение зачета и контрольной работы по отдельной дисциплине
  • Зачет и контрольная работа проводятся за счет объема времени, отводимого на изучение дисциплины.
  • При проведении зачетов уровень подготовки студента фиксируется в зачетной книжке словом «зачет».
  • При проведении контрольной работы подготовка студентов оценивается в баллах 5 (отлично), 4 (хорошо), 3 (удовлетворительно), 2 (неудовлетворительно).
  • Подготовка и проведение экзамена по дисциплине или комплексному экзамену по двум или нескольким дисциплинам

Подготовка к экзамену.

Экзамены проводятся в период экзаменационных сессий, установленных графиком учебного процесса, рабочего учебного плана. На каждую экзаменационную сессию составляется утверждаемое директором Колледжа расписание экзаменов, которое доводится до сведения студентов и преподавателей не позднее, чем за две недели до начала сессии.

К экзаменам допускаются студенты, полностью выполнившие все курсовые работы по данной дисциплине.

В один день планируется только один экзамен. Интервал между экзаменами должен быть не менее двух календарных дней. Первый экзамен может быть проведен в первый день экзаменационной сессии.

Экзаменационные материалы составляются на основе рабочей программы учебной дисциплины, и охватывает их наиболее актуальные разделы и темы. Перечень вопросов, выносимым на экзамен, разрабатываются преподавателями, обсуждаются на предметно-цикловых комиссиях и утверждаются заместителем директора по учебной работе не позднее, чем за месяц до начала сессии. На основе разработанного и объявленного студентам перечня вопросов составляются экзаменационные билеты, содержание которых до студентов не доводится. Вопросы и практические задачи носят равноценный характер. Формулировки вопросов должны быть четкими, краткими, понятными, исключающими двойное толкование. Могут быть применены тестовые задания, защита рефератов.

Форма проведения экзамена (устная, письменная или смешанная) устанавливается на заседании предметно-цикловой комиссии в начале соответствующего семестра и доводится до сведения студентов.

В период подготовки к экзамену проводится консультация по экзаменационным материалам за счет общего бюджета времени, отведенного на консультации.

К началу экзамена должны быть подготовлены следующие документы:

  • экзаменационные билеты
  • наглядные материалы, которые носят справочный характер,
  • нормативные документы и образцы техники, разрешенные к использованию на экзамене
  • экзаменационная ведомость.

Проведение экзамена по дисциплине.

Экзамен проводится в специально подготовленном помещении. На выполнение задания по билету студенту отводится не более 1 академического часа.

Экзамен принимается преподавателем, который вел учебные занятия по данной дисциплине в экзаменуемой группе. В случае его отсутствия экзамен может принимать другой преподаватель, ведущий данную дисциплину.

На сдачу устного экзамена предусматривается не более одной трети академического часа на каждого студента, на сдачу письменного экзамена не более трех часов на учебную группу.

В критерии оценки уровня подготовки студента входят:

  • уровень освоения студентом материала, предусмотренного учебной программой по предмету.
  • умение студента использовать теоретические знания при выполнении практических задач.
  • обоснованность, четкость, краткость изложения ответа.

Оценка, полученная на экзамене, заносится преподавателем в зачетную книжку студентов (кроме неудовлетворительной) и экзаменационную ведомость. Экзаменационная оценка по дисциплине за данный семестр является определяющей независимо от полученных в семестре оценок текущего контроля по дисциплине.

По завершению всех экзаменов допускается пересдача экзамена, по которому студент получил неудовлетворительную оценку. С целью повышения оценки допускается повторная сдача экзамена.

Пересдача и повторная сдача экзамена разрешается по личному заявлению студента.

Чем отличается экзамен от зачета? что такое сессия?

Первокурснику о первой сессии

(вопросы и ответы)

Москва 2016

1. Что такое учебный план? Где можно его посмотреть?

Это перечень всех учебных дисциплин, которые вам предстоит изучить, с указанием итоговой формы контроля (зачет, экзамен). В основе учебного плана лежат требования Федеральногогосударственногообразовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) по выбранному вами направлению обучения. В деканате своего факультета вы можете посмотреть как полный учебный план, рассчитанный на весь срок обучения, так и годовой учебный план 2016/2017 учебного года. В годовом плане указаны дисциплины 1 и 2 семестра, зачеты и экзамены, курсовые работы, практики, объем самостоятельной работы студента по каждой дисциплине, сроки проведения зачетно-экзаменационных сессий, зимних и летних каникул. Все учебные планы размещены также на сервере Университета на платформе elearn. mosgu.ru (логин и пароль для доступа к этим материалам вы получили в начале обучения).

Что такое текущий контроль и промежуточная аттестация?

Текущий контроль – это контроль знаний студентов по изучаемым дисциплинам, он проводится преподавателем в процессе практических (семинарских) занятий. Он может проводиться как в рамках балльно-рейтинговой системы, так и в форме суммирования оценок за каждое выполненное задание, контрольную работу и т.п.

Промежуточная аттестация– это контроль знаний и практических умений студентов, приобретенных ими по итогам освоения учебной дисциплины. Он проводится в ходе зачетно-экзаменационной сессии.

Что такое итоговая аттестация?

Государственная итоговая аттестация проводится после освоения студентами образовательной программы в целях определения соответствия результатов обучения требованиям федерального образовательного стандарта. Она включает в себя государственный экзамен (как правило, междисциплинарный) и защиту выпускной квалификационной работы. Для проведения государственной итоговой аттестации создается государственная экзаменационная комиссия, председателя которой утверждает Министерство образования и науки Российской Федерации. Успешное прохождение государственной итоговой аттестации является основанием для выдачи обучающемуся документа о высшем образовании и о квалификации образца, установленного Министерством образования и науки Российской Федерации.

Чем отличается экзамен от зачета? Что такое сессия?

Экзамен и зачет- главные формы контроля работы студента в вузе. Большинство оценок, полученных вами на зачетах и экзаменах, войдут в приложение к диплому о высшем образовании, в том числе и некоторые оценки первого семестра.

Зачет– вид проверки знаний студентов, организуемый обычно перед началом экзаменационной сессии. Зачет может быть проведен на заключительном практическом (семинарском) занятии или в специально отведенное время по расписанию зачетов. Преподаватель решает сам, в каком виде будет проходить проверка знаний: устный опрос, рефераты, письменные работы, тестирование. Преподаватель также учитывает посещаемость и успеваемость студента на занятиях в течение семестра.

Экзамен – вид проверки знаний, который проводится в период экзаменационной сессии, строго по утвержденному расписанию, в устной или письменной форме. Форма проведения экзамена и его содержание определяются рабочей программой дисциплины. Вы найдете вопросы к экзамену, а также программу учебной дисциплины и список необходимых для подготовки книг и учебников на платформе elearn.mosgu.ru

Накануне экзамена обязательно посетите предусмотренную расписанием консультацию,на которой преподаватель еще раз разъяснит вам наиболее сложные вопросы. Помните, что в программу экзамена входят и те проблемы, которые вы должны были изучить самостоятельно по книгам, включенным в список рекомендуемой литературы.

Сессия — это период сдачи зачетов и экзаменов. Обычно в учебном году две сессии – зимняя и летняя. Учебным планом устанавливается предельное количество зачетов и экзаменов на каждую сессию (в сумме не более 11). Между экзаменами должно пройти 2-3 дня, чтобы вы успели подготовиться. Примерно за месяц до начала сессии утверждается расписание зачетов и экзаменов, вы найдете его на информационных стендах деканата и на сайте Университета.

Как проходит экзамен?

Экзамен принимает, как правило, профессор или доцент, читавший лекции по данному курсу. В аудитории одновременно могут присутствовать не более 6 студентов. Если экзамен проходит в устной форме, будут использованы экзаменационные билеты, утвержденные кафедрой, в каждом из которых, как правило, два вопроса. В ходе экзамена преподаватель имеет право задавать студенту дополнительные вопросы в объеме программы учебной дисциплины. Студенты могут пользоваться программой курса или другими учебно-методическими материалами (например, словарями), если это разрешено программой. Учебниками, конспектами, а также телефонами, ноутбуками, планшетами пользоваться нельзя.

Оценка за ответ на экзамене объявляется студенту сразу после окончания его ответа.

Статьи к прочтению:

Осторожно подделка, масло ELF. Учимся отличать.


Похожие статьи:

МЦК – Межрегиональный центр компетенции в области искусства, дизайна и сферы услуг


Отделение ИПиС

Отделение ИКиМ

Отделение ЭУиК

Промежуточная аттестация является заключительным этапом контроля результатов деятельности, обучающихся при изучении учебной дисциплины и освоения разделов изучения профессионального модуля и проводится с целью определения соответствию уровня и качества подготовки специалиста, полноты теоретических знаний и практических умений по дисциплинам, междисциплинарному курсу, практического опыта по учебной и производственной практике.

Каждый учебный семестр заканчивается аттестационными испытаниями.

Аттестационные мероприятия проводятся в форме экзаменов и зачетов.

Экзамен – это итоговая форма контроля, целью которого является оценка результатов обучения, уровня теоретических знаний и практических умений, способности, обучающихся к мышлению, приобретения навыков самостоятельной работы, умений синтезировать полученные знания и применять их при решении практических задач.

Экзамен может проводится как по одной дисциплине, междисциплинарному курсу, так и по нескольким в виде комплексного экзамена.

Экзамены проводятся в период сессий, установленных графиком учебного процесса. Сведения о расписании экзаменов доводятся до студентов за две недели до начала сессии.

Уровень подготовки обучающегося определяется оценками «5 (отлично)», «4 (хорошо)», «3 (удовлетворительно)», «2 (неудовлетворительно)».

Экзамен квалификационный – это форма независимой оценки результатов обучения с участием работодателей и проводится по результатам освоения программ профессиональных модулей.

Формой квалификационного экзамена может быть защита портфолио, выполнение практического задание, защита курсового проекта.

По итогам квалификационного экзамена выпускнику присваивается квалификация и выдается сертификат.

Курсовая работа (проект) – форма итогового контроля, которая проводится с целью закрепления полученных теоретических знаний и практических умений по дисциплинам общепрофессионального и профессионального циклов.

Выполнение курсовой работы осуществляется на заключительном этапе изучения учебной дисциплины. Курсовая работа может стать составной частью выпускной квалификационной работы и может оцениваться в традиционной форме.

Зачет – это форма контроля, при помощи которой проверяется выполнение обучающимися лабораторных работ, усвоение учебного материала практических и семинарских занятий, а также прохождение учебной и производственной практики.

Зачеты бывают двух видов – зачет с оценкой (дифференцированный зачет) и зачет без оценки.

Формы, порядок и периодичность промежуточной аттестации определяется техникумом в соответствии с учебными планами и графиком учебного процесса.

Студенты, полностью выполнившие требования учебного плана данного курса, успешно сдавшие все экзамены и зачеты, переводятся на следующий курс.

Страница не найдена

Моя библиотека

раз
    • Моя библиотека
    “” Настройки файлов cookie

    Комплексная и промежуточная сертификация IMSE OG

    Получение сертификата IMSE OG гарантирует, что вы уверены в использовании методологии IMSE OG. В процессе сертификации у вас будет бесценная возможность получить персонализированную обратную связь от мастер-инструкторов IMSE. Сертификация IMSE OG предназначена для тех, кто готов поднять свое понимание и практику методологии на новый уровень!

    Комплексная сертификация IMSE

    Эта сертификация идеальна для преподавателей, работающих с учащимися на уровне чтения K-3, а также для тех, кто хочет получить сертификат специалиста IMSE (см. ниже). Осенью 2022 г.: новый практический курс. Требования:  Чтобы подать заявку на комплексный практический курс, вам необходимо пройти курс фонологической осведомленности (синхронный или асинхронный).

    Шаг 1: Комплексное обучение Ортона-Гиллингема

    Уровень чтения К-3

    Этот 30-часовой тренинг представляет собой практическое индивидуальное занятие, которое обеспечивает полное понимание метода Ортона-Гиллингема IMSE и навыков, необходимых для его применения в классе, в небольшой группе или один на один. Этот курс посвящен фонологической осведомленности, фонетике, беглости речи, словарному запасу и пониманию. После участия в этом тренинге учителя смогут оценивать, оценивать и учить детей грамотному чтению, письму и правописанию.

    Посмотреть описание учебного курса

    Шаг 2: Практика

    После прохождения Комплексного курса (30 часов) участники могут подать заявку на 50-часовой практикум. Во время практического занятия участники будут разрабатывать планы уроков, наблюдать за ними и иметь индивидуального тренера, используя методологию IMSE OG в своем классе, небольшой группе или отдельном ученике.Участники должны будут представить данные сравнительного анализа и мониторинга прогресса, представить отчеты, выполнить задания и необходимые чтения, а также сдать выпускной экзамен по завершении практического занятия.

    Информационный пакет сертификации.pdf


    Промежуточная сертификация IMSE

    Эта сертификация идеально подходит для преподавателей, работающих с учащимися третьего, четвертого и пятого классов, а также со старшими учащимися, у которых ниже уровень навыков чтения, правописания или словарного запаса. Это также подходит для тех, кто хочет получить сертификат специалиста IMSE (см. ниже).

    Шаг 1: Промежуточный курс Ортона-Гиллингема

    Уровень чтения 3-5 (или учащиеся старшего возраста, работающие намного ниже уровня чтения)

    Промежуточный курс IMSE предназначен для преподавателей старших классов, которые хорошо разбираются в фонологии. Курс направлен на помощь учащимся старших классов или старшеклассникам, которые испытывают постоянные трудности с чтением. Чтобы достичь этого, участники узнают, как преподавать расширенные правила правописания, кодирование и декодирование с помощью семи типов слогов и словарный запас.Этот курс также дает более глубокое изучение орфографии и морфологии.

    Посмотреть описание учебного курса

    Шаг 2: Практика

    После завершения нашего промежуточного курса (30 часов) участники могут подать заявку на 50-часовой практический курс. Во время практического занятия участники будут разрабатывать планы уроков, наблюдать за ними и иметь индивидуального тренера, используя методологию IMSE OG в своем классе
    , небольшой группе или отдельном ученике. Участники должны будут представить данные сравнительного анализа и мониторинга прогресса, представить отчеты, выполнить задания и необходимые чтения, а также сдать выпускной экзамен по завершении практического занятия.

    Информационный пакет сертификации.pdf


    Сертификат специалиста IMSE OG

    Сертификация специалиста IMSE состоит из завершения комплексной сертификации Ортона-Джиллингема IMSE и промежуточной сертификации IMSE. Участникам необходимо выполнять по одному практическому занятию за раз.


    Сроки подачи заявок на сертификацию

    IMSE предлагает только один период подачи заявок на сертификацию. Как только будет получено максимальное количество заявок, все остальные заявители будут помещены в список ожидания только на текущий период подачи заявок.После того, как все имеющиеся вакантные места для практики будут заполнены, другие кандидаты не будут приняты.

    Если откроется вакансия для практики, с кандидатами из списка ожидания свяжутся в порядке очереди. Если они не будут приняты в течение текущего периода подачи заявок, все заявители, включая тех, кто находится в списке ожидания, должны повторно подать заявку с текущей и обновленной информацией в течение следующего периода подачи заявок.

    Период подачи заявок завершен.

    IMSE в восторге от большого количества заявок, полученных нами на период регистрации на практикум 2021 года.В настоящее время наш список ожидания заполнен, и мы не можем принимать дополнительные заявки. Мы надеемся, что вы рассмотрите возможность подачи заявки во время нашего следующего окна регистрации, которое начнется 1 августа 2022 года.


    Для получения дополнительной информации

    Если вы прошли один из наших курсов, заинтересованы в прохождении дополнительного процесса сертификации IMSE и у вас есть дополнительные вопросы о том, как подать заявку, процесс или практический курс, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected] для получения информационного пакета или позвоните по телефону 800-646-9788, чтобы поговорить с одним из наших консультантов.

    Жители Огайо

    IMSE может помочь преподавателям штата Огайо в выполнении требований штата Огайо для учителей K-3 и специалистов округа/места.

    K-3 Учителя: 
    Как программа, аккредитованная IDA, согласно Руководству Комитета по дислексии, преподаватели K-3 штата Огайо могут пройти необходимое профессиональное обучение в области науки о чтении и структурированной грамотности, выполнив либо 30-часовой комплексный курс IMSE. (Класс K-2/3) ИЛИ 30 часов промежуточного обучения (3-5 классы) .Если вы уже прошли один из этих двух курсов IMSE, вы успешно выполнили требование.

    Окружные/местные специалисты по вмешательству:
    Одним из способов выполнения требований к районным/местным специалистам штата Огайо, согласно Руководству Комитета по дислексии, является получение сертификата CERI (Центра эффективного обучения чтению) по структурированной грамотности. Практикум IMSE может быть использован для подачи заявки на сертификацию специалиста по структурированной грамотности CERI.

    Преподаватели, прошедшие один практический курс IMSE, могут подать заявку на получение сертификата CERI Structured Literacy Dislexia Interventionist Certificate.
    2022 Курс для выпускников практики в CERI Сертификат специалиста по структурированной грамотности при дислексии
    Программа для учителей, прошедших практику до 2022 года

    Преподаватели, завершившие оба практических занятия, могут подать заявку на получение сертификата специалиста по структурированной грамотности CERI по дислексии.
    Специализированный трек CERI
     

    Жители Юты

    Требования к сертификации

    для жителей Юты немного отличаются от требований для других штатов.Если вы живете в штате Юта и заинтересованы в прохождении программы сертификации IMSE, ознакомьтесь с информационными пакетами ниже. Если у вас есть дополнительные вопросы, свяжитесь с нами по адресу сертификации@imse.com для получения дополнительной информации.

    Информационный пакет уровня II штата Юта (772,7 КБ)

    Информационный пакет уровня III штата Юта (639,8 КБ)

    Сертификация CERI

    Центр эффективного обучения чтению (CERI) является сертифицирующим дочерним предприятием Международной ассоциации дислексии (IDA). По завершении практики с IMSE преподаватели готовы сдать экзамен на знания и практику для обучения эффективному чтению (KPEERI) и получить право на получение сертификата CERI.


    Институт мультисенсорного образования оставляет за собой право изменять учебные планы, правила, плату и другие требования любого типа для улучшения практики без предварительного уведомления.

    По завершении практики кандидаты не имеют квалификации и не имеют права обучать других преподавателей/инструкторов тому, как внедрить IMSE OG.Все материалы защищены авторским правом и принадлежат исключительно IMSE. Незаконное использование материалов запрещено.

    Если у вас возникнут дополнительные вопросы относительно практики, свяжитесь с нами.

    Пройти курс БАС | Сертификация ALS


    Найти класс

    Выберите тип класса Только онлайн Первая помощь СЛР дирхам ОАЭ BLS/CPR для здравоохранения БАС/БАС Няня и уход за детьми Сессии навыков спасатель Плавание + безопасность на воде Помощник медсестры / обучение CNA Обучение инструкторов

    Теперь у вас есть выбор медицинского образования от первого поставщика обучения реанимации в Соединенных Штатах. Класс Advanced Life Support (ALS) Американского Красного Креста был разработан специально для медицинских работников и лиц, оказывающих первую помощь, и предлагает способы упростить ваше обучение, улучшить сохранение ваших навыков и помочь вам лучше обслуживать своих пациентов.

    Опираясь на ваши базовые знания в области жизнеобеспечения (BLS), наше научно эквивалентное и превосходное в образовательном отношении обучение делает упор на обеспечение высококачественного ухода за пациентами путем интеграции интерпретации ритма, электрических вмешательств и фармакологических знаний с критическим мышлением, решением проблем и личным присутствием. отработка психомоторных навыков для достижения наилучших возможных результатов лечения пациентов.На протяжении всего курса Красного Креста по БАС вы узнаете о расширенной оценке жизнеобеспечения, а также о том, как лучше всего справиться с неотложными респираторными заболеваниями, а также о протоколах расширенного жизнеобеспечения сердца (ACLS) при острых аритмиях, остановке сердца (включая уход после остановки сердца), острые коронарные синдромы и острый инсульт в условиях медицинского учреждения или за его пределами.

    Смешанное обучение и упрощенные варианты для опытных поставщиков

    Уроки

    Advanced Life Support доступны в рамках нашей инновационной программы смешанного обучения, которая сочетает в себе онлайн-курсы с личным занятием по навыкам, поэтому вы можете проходить их, когда и где хотите, и на устройстве, которое вам больше всего подходит.На протяжении всего курса наши интерактивные сценарии помогут вам понять науку, лежащую в основе БАС, и тонкости оказания медицинской помощи, а также усовершенствовать свои навыки принятия клинических решений. После завершения онлайн-класса и сдачи итогового письменного экзамена вы посетите очное занятие по развитию навыков, где вы встретитесь с сертифицированным инструктором Красного Креста и продемонстрируете свои навыки БАС. После прохождения обоих разделов курса вы получите двухлетний сертификат ALS.

    Индивидуальные инструкции и экономящие время предварительные оценки ALS

    В рамках смешанного обучения наш класс ALS использует технологию адаптивного обучения. Используя эту революционную технологию, вы не только будете следовать индивидуальной схеме обучения, но и сможете тестировать вне сеансов, если продемонстрируете свою компетентность. Это инновационный способ сократить общее время занятий и помочь вам быстрее получить сертификат ALS.

    Опытные поставщики ALS

    Если вы являетесь опытным поставщиком услуг ALS, Красный Крест дает вам возможность еще быстрее продлить сертификацию ALS. Благодаря возможности провести краткий личный обзор навыков перед тестированием (вариант проверки) или просто сразу перейти к варианту испытания и сразу же пройти тест навыков, вы можете пройти повторную сертификацию за меньшее время.

    Должен ли я записываться в класс ALS?

    Курсы

    Advanced Life Support предназначены для профессиональных медицинских работников, которые участвуют в оценке и лечении пациентов в критическом состоянии, в том числе для тех, кто работает в стационарных, догоспитальных и внебольничных медицинских учреждениях.

    Единственным предварительным условием для зачисления является то, что вы должны владеть базовыми навыками жизнеобеспечения взрослых (BLS).

    Расширенное использование — запросы 2.26.0 документация

    В этом документе описаны некоторые дополнительные функции запроса.

    Объекты сеанса

    Объект Session позволяет сохранять определенные параметры во всех Запросы. Он также сохраняет файлы cookie для всех запросов, сделанных из Session и будет использовать пул соединений urllib3 . Так что если вы делаете несколько запросов на один и тот же хост, базовый TCP соединение будет использоваться повторно, что может привести к значительному повышению производительности увеличить (см. постоянное соединение HTTP).

    Объект Session имеет все методы основного API Requests.

    Давайте сохраним некоторые файлы cookie между запросами:

     с = запросы.Сеанс()
    
    s.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
    г = s. get('https://httpbin.org/cookies')
    
    печать (р.текст)
    # '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'
     
    Сеансы

    также можно использовать для предоставления данных по умолчанию для методов запроса. Этот выполняется путем предоставления данных свойствам объекта Session:

     с = запросы.Сессия()
    s.auth = ('пользователь', 'пароль')
    s.headers.update({'x-тест': 'истина'})
    
    # отправляются оба 'x-test' и 'x-test2'
    s.get('https://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
     

    Любые словари, переданные в метод запроса, будут объединены с заданные значения уровня сеанса. Параметры уровня метода переопределяют сеанс параметры.

    Обратите внимание, однако, что параметры уровня метода будут а не сохраняться во всех запросы, даже если используется сеанс. В этом примере будут отправляться только файлы cookie с первым запросом, но не со вторым:

     с = запросы.Сессия()
    
    r = s.get('https://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my': 'браузер'})
    печать (р. текст)
    # '{"cookies": {"из моего": "браузер"}}'
    
    г = s.get('https://httpbin.org/cookies')
    печать (р.текст)
    # '{"печенье": {}}'
     

    Если вы хотите вручную добавить файлы cookie в сеанс, используйте Вспомогательные функции cookie для управления Session.cookies .

    Сеансы также можно использовать в качестве менеджеров контекста:

     с request.Session() как s:
        s.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
     

    Это обеспечит закрытие сеанса, как только блок с будет завершается, даже если возникают необработанные исключения.

    Удалить значение из параметра Dict

    Иногда вам может понадобиться исключить ключи сеансового уровня из параметра dict. К сделать это, вы просто устанавливаете значение этого ключа на Нет на уровне метода параметр. Он будет автоматически пропущен.

    Все значения, содержащиеся в сеансе, доступны вам напрямую. Дополнительные сведения см. в документации по Session API.

    Объекты запроса и ответа

    При каждом вызове на запросы.get() и друзья, вы делаете два основные вещи. Во-первых, вы создаете объект Request , который будет отправляется на сервер для запроса или запроса некоторого ресурса. Во-вторых, ответ Объект создается после того, как Requests получает ответ от сервера. Объект Response содержит всю информацию, возвращаемую сервером, и также содержит объект Request , который вы создали изначально. Вот простой запрос на получение очень важной информации с серверов Википедии:

     >>> r = запросы.получить('https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')
     

    Если мы хотим получить доступ к заголовкам, отправленным нам сервером, мы делаем это:

     >>> р.заголовки
    {'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'x-cache':
    'HIT от cp1006.eqiad.wmnet, MISS от cp1010.eqiad.wmnet', 'content-encoding':
    'gzip', 'возраст': '3080', 'язык контента': 'en', 'варь': 'Accept-Encoding,Cookie',
    'сервер': 'Apache', 'последнее изменение': 'Среда, 13 июня 2012 г. , 01:33:50 GMT',
    'соединение': 'закрыть', 'управление кешем': 'частное, s-maxage=0, max-age=0,
    must-revalidate», «date»: «Чт, 14 июня 2012 г., 12:59:39 по Гринвичу», «content-type»:
    'текст/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'УДАЛ из cp1006.eqiad.wmnet:3128,
    МИСС из cp1010.eqiad.wmnet:80'}
     

    Однако, если мы хотим получить заголовки, которые мы отправили серверу, мы просто обращаемся к запрос, а затем заголовки запроса:

     >>> r.request.headers
    {'Accept-Encoding': 'идентификация, дефляция, сжатие, gzip',
    «Принять»: «*/*», «Агент пользователя»: «python-requests/1.2.0»}
     

    Подготовленные запросы

    Всякий раз, когда вы получаете объект Response из вызова API или сеанса, атрибут запроса на самом деле является PreparedRequest , который был использован.В некоторых случаях вы можете захотеть сделать некоторые дополнительные работать с телом или заголовками (или чем-то еще) перед отправкой запрос. Простой рецепт для этого следующий:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    
    req = Запрос('POST', url, данные=данные, заголовки=заголовки)
    подготовленный = req. prepare ()
    
    # делаем что-нибудь с prepped.body
    prepped.body = 'Нет, я хочу именно это в качестве тела.'
    
    # делаем что-нибудь с prepped.headers
    del prepped.headers['Content-Type']
    
    resp = s.send (подготовлено,
        поток=поток,
        проверить = проверить,
        прокси=прокси,
        сертификат = сертификат,
        тайм-аут = тайм-аут
    )
    
    распечатать (отв.статус_код)
     

    Поскольку вы не делаете ничего особенного с объектом Запрос , вы немедленно подготовьте его и измените объект PreparedRequest . Ты тогда отправьте это с другими параметрами, которые вы бы отправили на запроса. * или Сессия.* .

    Однако приведенный выше код потеряет некоторые преимущества наличия запроса Сессия объект. Особенно, Состояние сеанса -уровня, такое как файлы cookie, будет не получить применяется к вашему запросу.Чтобы получить PreparedRequest с этим состоянием применяется, замените вызов Request. prepare() вызовом Session.prepare_request() , например:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    req = Запрос('GET', url, данные=данные, заголовки=заголовки)
    
    подготовленный = s.prepare_request (требуется)
    
    # делаем что-нибудь с prepped.body
    prepped.body = 'Серьезно, отправьте именно эти байты.'
    
    # делаем что-нибудь с prepped.headers
    prepped.headers['Keep-Dead'] = 'попугай'
    
    соответственно = с.отправить (подготовлено,
        поток=поток,
        проверить = проверить,
        прокси=прокси,
        сертификат = сертификат,
        тайм-аут = тайм-аут
    )
    
    печать (соотв. код_статуса)
     

    При использовании подготовленного потока запросов помните, что он не учитывает среду. Это может вызвать проблемы, если вы используете переменные среды для изменения поведения запросов. Например: Самоподписанные SSL-сертификаты, указанные в REQUESTS_CA_BUNDLE , не будут учитываться. В результате выдается SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED .Вы можете обойти это поведение, явно объединив настройки среды с вашим сеансом:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    req = Запрос('GET', URL-адрес)
    
    подготовленный = s. prepare_request (требуется)
    
    # Объединить настройки среды в сессию
    настройки = s.merge_environment_settings(prepped.url, {}, нет, нет, нет)
    resp = s.send (подготовлено, ** настройки)
    
    печать (соотв. код_статуса)
     

    Проверка сертификата SSL

    Requests проверяет SSL-сертификаты для HTTPS-запросов, как веб-браузер.По умолчанию проверка SSL включена, и запросы выдают ошибку SSLError, если невозможно проверить сертификат:

     >>> request.get('https://requestb.in')
    request.exceptions.SSLError: имя хоста «requestb.in» не совпадает ни с одним из «*.herokuapp.com», «herokuapp.com»
     

    У меня нет настройки SSL в этом домене, поэтому возникает исключение. Превосходно. Однако GitHub делает:

     >>> request.get('https://github.com')
    <Ответ [200]>
     

    Вы можете передать проверку пути к файлу или каталогу CA_BUNDLE с сертификатами доверенных ЦС:

     >>> запросы.получить('https://github.com', verify='/path/to/certfile')
     

    или постоянный:

     с = запросы. Сеанс()
    s.verify = '/path/to/certfile'
     

    Примечание

    Если для параметра подтвердить задан путь к каталогу, каталог должен быть обработан с использованием утилита c_rehash , поставляемая с OpenSSL.

    Этот список доверенных ЦС также можно указать с помощью переменной среды REQUESTS_CA_BUNDLE . Если REQUESTS_CA_BUNDLE не установлен, CURL_CA_BUNDLE будет использоваться как запасной вариант.

    Запросы также могут игнорировать проверку SSL-сертификата, если для параметра подтвердить установлено значение False:

    .
     >>> request.get('https://kennethreitz.org', verify=False)
    <Ответ [200]>
     

    Обратите внимание, что если для параметра Verify установлено значение False , запросы будут принимать любой TLS. сертификат, представленный сервером, и будет игнорировать несоответствия имени хоста и/или сертификаты с истекшим сроком действия, что сделает ваше приложение уязвимым для Атаки типа «человек посередине» (MitM). Может оказаться полезным установить для проверки значение False . во время локальной разработки или тестирования.

    По умолчанию проверьте, что для параметра установлено значение True. Параметр Verify применяется только к сертификатам хоста.

    Сертификаты на стороне клиента

    Вы также можете указать локальный сертификат для использования в качестве сертификата на стороне клиента, как единый файл (содержащий закрытый ключ и сертификат) или как кортеж обоих пути к файлам:

     >>> request.get('https://kennethreitz.org', cert=('/path/client.сертификат', '/path/client.key'))
    <Ответ [200]>
     

    или постоянный:

     с = запросы.Сеанс()
    s.cert = '/путь/client.cert'
     

    Если вы укажете неверный путь или неверный сертификат, вы получите SSLError:

     >>> request.get('https://kennethreitz.org', cert='/wrong_path/client.pem')
    SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: ошибка: 140B0009: подпрограммы SSL: SSL_CTX_use_PrivateKey_file: PEM lib
     

    Предупреждение

    Закрытый ключ к вашему локальному сертификату должен быть незашифрован. В настоящее время Requests не поддерживает использование зашифрованных ключей.

    Сертификаты ЦС

    Requests использует сертификаты из пакета certifi. Это позволяет пользователям обновить свои доверенные сертификаты без изменения версии Requests.

    До версии 2.16 запросы объединяли набор корневых ЦС, которым он доверял, из доверенного хранилища Mozilla. Сертификаты были только обновлены один раз для каждой версии запросов. Когда certifi не был установлен, это приводило к чрезвычайно устаревшие пакеты сертификатов при использовании значительно более старых версии запросов.

    В целях безопасности мы рекомендуем часто обновлять сертификат!

    Рабочий процесс содержимого тела

    По умолчанию при отправке запроса загружается тело ответа немедленно. Вы можете переопределить это поведение и отложить загрузку ответа. body, пока вы не получите доступ к Response.content атрибут с параметром потока :

     tarball_url = 'https://github. com/psf/requests/tarball/master'
    r = request.get(tarball_url, поток=Истина)
     

    На данный момент загружены только заголовки ответов, и соединение остается открытым, что позволяет нам сделать поиск контента условным:

    , если int(r.заголовки['длина содержимого']) < TOO_LONG:
      контент = р.контент
      ...
     

    Вы можете дополнительно управлять рабочим процессом с помощью Response.iter_content() и метода Response.iter_lines() . В качестве альтернативы вы можете прочитать нерасшифрованное тело из базового urllib3 urllib3.HTTPResponse в Ответ.raw .

    Если вы установите поток на True при выполнении запроса, запросы не могут отпустите соединение обратно в пул, если вы не используете все данные или вызов Ответ.закрыть . Это может привести к неэффективность соединений. Если вы обнаружите, что частично читаете запрос тела (или вообще не читая их) при использовании stream=True , вы должны сделайте запрос в операторе с , чтобы убедиться, что он всегда закрыт:

     с request. get('https://httpbin.org/get', stream=True) как r:
        # Делайте что-то с ответом здесь.
     

    Поддержание активности

    Отличные новости — благодаря urllib3 поддержка активности выполняется на 100 % автоматически в течение сеанса! Любые запросы, которые вы делаете в течение сеанса, будут автоматически повторно использовать соответствующие связь!

    Обратите внимание, что соединения возвращаются в пул для повторного использования только после того, как все тело данные были прочитаны; обязательно либо установите поток на False , либо прочитайте content свойство объекта Response .

    Потоковые загрузки

    Requests поддерживает потоковую загрузку, что позволяет отправлять большие потоки или файлы без чтения их в память. Для потоковой передачи и загрузки просто укажите файлоподобный объект для вашего тела:

     с open('massive-body', 'rb') как f:
        request.post('http://some.url/streamed', данные=f)
     

    Предупреждение

    Настоятельно рекомендуется открывать файлы в двоичном формате. режим. Это связано с тем, что запросы могут пытаться предоставить заголовок Content-Length для вас, и если он делает это значение будет установлено число байт в файле.Могут возникать ошибки если открыть файл в текстовом режиме .

    Запросы с кодировкой блоков

    Requests также поддерживает кодирование передачи по частям для исходящих и входящих запросов. Чтобы отправить запрос в виде фрагмента, просто предоставьте генератор (или любой итератор без длина) для вашего тела:

     деф ген():
        выходи "привет"
        дать 'там'
    
    request.post('http://some.url/chunked', data=gen())
     

    Для фрагментированных закодированных ответов лучше всего перебирать данные, используя Ответ.iter_content() . В в идеальной ситуации вы должны установить stream=True в запросе, в котором случае вы можете перебирать фрагмент за фрагментом, вызывая iter_content с chunk_size параметр Нет . Если вы хотите установить максимальный размер чанка, вы можете установить для параметра chunk_size любое целое число.

    POST Несколько файлов, закодированных составными частями

    Вы можете отправить несколько файлов в одном запросе. Например, предположим, что вы хотите загружать файлы изображений в HTML-форму с несколькими полями файла «images»:

     
     

    Для этого просто установите файлы в список кортежей (form_field_name, file_info) :

     >>> url = 'https://httpbin.орг/сообщение
    >>> несколько_файлов = [
    ... ('изображения', ('foo.png', open('foo.png', 'rb'), 'image/png')),
    ... ('изображения', ('bar.png', open('bar.png', 'rb'), 'image/png'))]
    >>> r = request.post(url, files=multiple_files)
    >>> р.текст
    {
      ...
      'файлы': {'изображения': 'данные: изображение/png; base64, iVBORw ....'}
      'Content-Type': 'multipart/form-data; граница = 3131623adb2043caaeb5538cc7aa0b3a',
      . ..
    }
     

    Предупреждение

    Настоятельно рекомендуется открывать файлы в двоичном формате. режим.Это связано с тем, что запросы могут пытаться предоставить заголовок Content-Length для вас, и если он делает это значение будет установлено число байт в файле. Могут возникать ошибки если открыть файл в текстовом режиме .

    Перехватчики событий

    Requests имеет систему ловушек, которую вы можете использовать для манипулирования частями процесс запроса или обработка события сигнала.

    Доступные крючки:

    ответ :
    Ответ, сгенерированный из запроса.

    Вы можете назначать функцию ловушки для каждого запроса, передавая {hook_name: callback_function} словарь на перехватывает запрос параметр:

     крючки={'ответ': print_url}
     

    Эта callback_function получит блок данных в качестве первого аргумент.

     def print_url(r, *args, **kwargs):
        печать (r. url)
     

    Ваша функция обратного вызова должна обрабатывать собственные исключения. Любое необработанное исключение не будет проходить молча, и поэтому должно обрабатываться кодом, вызывающим запросы.

    Если функция обратного вызова возвращает значение, предполагается, что она заменить переданные данные. Если функция не возвращает ничего, больше ничего не влияет.

     def record_hook(r, *args, **kwargs):
        r.hook_call = Истина
        вернуть г
     

    Давайте напечатаем некоторые аргументы метода запроса во время выполнения:

     >>> request.get('https://httpbin.org/', hooks={'response': print_url})
    https://httpbin.org/
    <Ответ [200]>
     

    Вы можете добавить несколько ловушек к одному запросу.Вызовем сразу два хука:

     >>> r = request.get('https://httpbin.org/', hooks={'response': [print_url, record_hook]})
    >>> r.hook_call
    Истинный
     

    Вы также можете добавить перехватчики к экземпляру Session . Любые хуки, которые вы добавите, будут вызываться при каждом запросе к сеансу. Например:

     >>> s = запросы.Сеанс()
    >>> s.hooks['ответ'].append(print_url)
    >>> s.get('https://httpbin.org/')
     https://httpbin.орг/
     <Ответ [200]>
     

    Сеанс может иметь несколько ловушек, которые будут вызываться в порядке они добавлены.

    Пользовательская аутентификация

    Requests позволяет указать собственный механизм аутентификации.

    Любой вызываемый объект, который передается в качестве аргумента auth в метод запроса, будет иметь возможность изменить запрос до его отправки.

    Реализации аутентификации

    являются подклассами AuthBase , и легко определяются.Запросы обеспечивают две общие схемы аутентификации реализации в request.auth : HTTPBasicAuth и HTTPDigestAuth .

    Давайте представим, что у нас есть веб-служба, которая будет отвечать, только если В заголовке X-Pizza установлено значение пароля. Маловероятно, но просто смиритесь с этим.

     из запросов.auth импортировать AuthBase
    
    класс PizzaAuth (AuthBase):
        """Присоединяет аутентификацию HTTP Pizza к данному объекту запроса."""
        def __init__(я, имя пользователя):
            # установите здесь любые данные, связанные с авторизацией
            себя.имя пользователя = имя пользователя
    
        защита __call__(я, г):
            # изменить и вернуть запрос
            r.headers['X-Pizza'] = self.username
            вернуть г
     

    Затем мы можем сделать запрос, используя нашу авторизацию Pizza:

     >>> request.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
    <Ответ [200]>
     

    потоковых запросов

    С помощью Response.iter_lines() вы можете легко перебирать потоковые API, такие как Twitter Streaming API.Просто установите поток на True и повторите ответ с помощью iter_lines :

     импорт JSON
    запросы на импорт
    
    r = request.get('https://httpbin.org/stream/20', поток=Истина)
    
    для строки в r. iter_lines():
    
        # отфильтровать новые строки keep-alive
        если строка:
            decoded_line = line.decode('utf-8')
            печать (json.loads (decoded_line))
     

    При использовании decode_unicode=True с Response.iter_lines() или Ответ.iter_content() , вам понадобится чтобы предоставить резервную кодировку на случай, если сервер ее не предоставит:

     r = request.get('https://httpbin.org/stream/20', stream=True)
    
    если r.encoding - None:
        r.encoding = 'utf-8'
    
    для строки в r.iter_lines(decode_unicode=True):
        если строка:
            печать (json.loads (строка))
     

    Предупреждение

    iter_lines не является безопасным для повторного входа. Многократный вызов этого метода приводит к тому, что некоторые полученные данные быть потерянным. Если вам нужно вызвать его из нескольких мест, используйте вместо этого результирующий объект итератора:

     строк = р.iter_lines()
    # Сохраните первую строку на потом или просто пропустите ее
    
    первая_строка = следующая (строки)
    
    для строки в строке:
        печать (строка)
     

    Прокси

    Если вам нужно использовать прокси, вы можете настроить отдельные запросы с прокси аргумент для любого метода запроса:

     запросов на импорт
    
    прокси = {
      'http': 'http://10. 10.1.10:3128',
      'https': 'http://10.10.1.10:1080',
    }
    
    request.get('http://example.org', прокси=прокси)
     

    В качестве альтернативы вы можете настроить его один раз для всего Сессия :

     запросов на импорт
    
    прокси = {
      «http»: «http://10.10.1.10:3128',
      'https': 'http://10.10.1.10:1080',
    }
    сеанс = запросы.Сеанс()
    session.proxy.update(прокси)
    
    session.get('http://example.org')
     

    Если конфигурация прокси не переопределена в python, как показано выше, по умолчанию Запросы зависят от конфигурации прокси, определенной стандартом переменные окружения http_proxy , https_proxy , no_proxy и curl_ca_bundle . Также поддерживаются варианты этих переменных в верхнем регистре.Поэтому вы можете установить их для настройки запросов (устанавливайте только те, которые имеют отношение к под ваши нужды):

     $ экспорт HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
    $ экспорт HTTPS_PROXY="http://10.10.1. 10:1080"
    
    $ питон
    >>> импорт запросов
    >>> request.get('http://example.org')
     

    Чтобы использовать HTTP Basic Auth с прокси-сервером, используйте http://user:[email protected]/ синтаксис в любой из указанных выше записей конфигурации:

     $ экспорт HTTPS_PROXY="http://user:[email protected]:1080"
    
    $ питон
    >>> прокси = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}
     

    Предупреждение

    Хранение конфиденциальной информации об имени пользователя и пароле в переменная среды или файл с контролируемой версией представляет собой угрозу безопасности и очень обескуражен.

    Чтобы дать прокси для конкретной схемы и хоста, используйте схема://имя хоста форма для ключа. Это будет соответствовать для любой запрос к заданной схеме и точному имени хоста.

     прокси = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}
     

    Обратите внимание, что URL-адреса прокси должны включать схему.

    Наконец, обратите внимание, что использование прокси-сервера для HTTPS-соединений обычно требует вашего локальный компьютер, чтобы доверять корневому сертификату прокси-сервера. По умолчанию список сертификаты, которым доверяют запросы, можно найти с:

     из request.utils import DEFAULT_CA_BUNDLE_PATH
    печать (DEFAULT_CA_BUNDLE_PATH)
     

    Вы переопределяете этот пакет сертификатов по умолчанию, устанавливая стандартный переменная среды curl_ca_bundle на другой путь к файлу:

     $ экспорт curl_ca_bundle="/usr/local/myproxy_info/cacert.пэм"
    $ экспорт https_proxy="http://10.10.1.10:1080"
    
    $ питон
    >>> импорт запросов
    >>> request.get('https://example.org')
     

    НОСКИ

    В дополнение к базовым HTTP-прокси, Requests также поддерживает прокси, использующие SOCKS-протокол. Это необязательная функция, для которой требуется дополнительная сторонние библиотеки должны быть установлены перед использованием.

    Вы можете получить зависимости для этой функции от pip :

     $ python -m pip запросы на установку [socks]
     

    После того, как вы установили эти зависимости, использовать прокси-сервер SOCKS так же просто как при использовании HTTP:

     прокси = {
        'http': 'socks5://пользователь:пароль@хост:порт',
        'https': 'socks5://пользователь:пароль@хост:порт'
    }
     

    Использование схемы socks5 приводит к тому, что разрешение DNS происходит на клиенте, а не на прокси-сервере. Это соответствует curl, который использует схему, чтобы решить, следует ли выполнять разрешение DNS на клиенте или прокси. Если вы хотите разрешить домены на прокси-сервере, используйте в качестве схемы socks5h .

    Соответствие

    Requests предназначен для соответствия всем соответствующим спецификациям и RFC, где это соответствие не вызовет затруднений у пользователей. Этот внимание к спецификации может привести к некоторому поведению, которое может показаться необычно для тех, кто не знаком с соответствующей спецификацией.

    Кодировки

    Когда вы получаете ответ, Requests делает предположение о кодировке для использовать для декодирования ответа при доступе к атрибуту Response.text . Запросы сначала проверяют кодировка в заголовке HTTP, а если ее нет, будет использоваться charset_normalizer или шарде, чтобы попытаться угадай кодировку.

    Если установлен chardet , запрашивает , но для python3 chardet больше не является обязательной зависимостью. Шарде библиотека является зависимостью под лицензией LGPL, и некоторые пользователи запросов не может зависеть от обязательных зависимостей под лицензией LGPL.

    При установке запрос без указания [use_chardet_on_py3]] дополнительно, и chardet еще не установлен, запрашивает использует charset-normalizer (лицензия MIT), чтобы угадать кодировку. Для Python 2 запросов использует только chardet и является там обязательной зависимостью.

    Запросы не угадывают кодировку только в том случае, если нет явного набора символов. присутствует в заголовках HTTP и Content-Type заголовок содержит текст . В этой ситуации RFC 2616 указывает что кодировка по умолчанию должна быть ISO-8859-1 . Запросы следует за спецификации в этом случае. Если вам нужна другая кодировка, вы можете вручную установить Response. encoding или используйте необработанный Response.content .

    HTTP-команды

    Requests обеспечивает доступ почти ко всему набору HTTP-команд: GET, OPTIONS, HEAD, POST, PUT, PATCH и DELETE. Ниже приведены подробные примеры используя эти различные глаголы в запросах, используя GitHub API.

    Мы начнем с наиболее часто используемого глагола: ПОЛУЧИТЬ. HTTP GET является идемпотентом метод, который возвращает ресурс с заданного URL-адреса. В результате получается глагол вы должны использовать при попытке получить данные из веб-сайта.Ан пример использования будет пытаться получить информацию о конкретной фиксации с Гитхаба. Предположим, мы хотим зафиксировать a050faf в запросах. мы получили бы это вот так:

     >>> запросы на импорт
    >>> r = request.get('https://api.github.com/repos/psf/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')
     

    Мы должны убедиться, что GitHub ответил правильно. Если да, то мы хотим работать какой это тип контента. Сделайте это так:

     >>> если р.status_code == request.codes.ok:
    ... печать (r.headers ['тип содержимого'])
    ...
    приложение/json; кодировка = utf-8
     

    Итак, GitHub возвращает JSON. Отлично, мы можем использовать метод r.json , чтобы разобрать его на объекты Python.

     >>> commit_data = r.json()
    
    >>> print(commit_data.keys())
    ['коммиттер', 'автор', 'url', 'дерево', 'ша', 'родители', 'сообщение']
    
    >>> print(commit_data['committer'])
    {'date': '2012-05-10T11:10:50-07:00', 'email': '[email protected]', 'имя': 'Кеннет Рейц'}
    
    >>> print(commit_data['сообщение'])
    делать историю
     

    Пока все просто. Что ж, давайте немного изучим GitHub API. Сейчас, мы могли бы посмотреть документацию, но мы могли бы получить немного больше удовольствия, если бы мы вместо этого используйте запросы. Мы можем воспользоваться глаголом Requests OPTIONS, чтобы посмотрите, какие методы HTTP поддерживаются для только что использованного URL-адреса.

     >>> глаголы = запросы. параметры(r.url)
    >>> verbs.status_code
    500
     

    Что? Это бесполезно! Оказывается, GitHub, как и многие поставщики API, не фактически реализовать метод OPTIONS.Это досадная оплошность, но Хорошо, мы можем просто использовать скучную документацию. Если бы GitHub правильно реализованы ОПЦИИ, однако они должны возвращать разрешенные методы в заголовки, например

     >>> verbs = request.options('http://a-good-website.com/api/cats')
    >>> print(verbs.headers['разрешить'])
    ПОЛУЧИТЬ,ГОЛОВА,СТОЛБ,ВАРИАНТЫ
     

    Обращаясь к документации, мы видим, что единственный другой метод, разрешенный для commits — это POST, который создает новый коммит. Поскольку мы используем репозиторий Requests, нам, вероятно, следует избегать неуклюжих постов.Вместо этого поиграем с помощью функции «Проблемы» GitHub.

    Эта документация была добавлена ​​в ответ на Выпуск №482. Учитывая, что эта проблема уже существует, мы будем использовать ее в качестве примера. Начнем с получения.

     >>> r = request. get('https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/482')
    >>> r.status_code
    200
    
    >>> проблема = json.loads(r.text)
    
    >>> print(выпуск['название'])
    Использовать любой HTTP-глагол в документах
    
    >>> print(выпуск['комментарии'])
    3
     

    Круто, у нас три комментария.Давайте посмотрим на последний из них.

     >>> r = request.get(r.url + '/комментарии')
    >>> r.status_code
    200
    
    >>> комментарии = r.json()
    
    >>> print(комментарии[0].keys())
    ['body', 'url', 'created_at', 'updated_at', 'user', 'id']
    
    >>> print(comments[2]['body'])
    Наверное в разделе "продвинутый"
     

    Что ж, глупое место. Давайте опубликуем комментарий, говорящий постеру что он глупый. Кто вообще постер?

     >>> print(комментарии[2]['пользователь']['логин'])
    Кеннетрайц
     

    Итак, давайте скажем этому Кеннету, что мы думаем, что этот пример должен быть в вместо этого краткое руководство.Согласно документу GitHub API, способ сделать это это POST в поток. Давай сделаем это.

     >>> body = json. dumps({u"body": u"Звучит здорово! Я сейчас займусь этим!"})
    >>> url = u"https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/482/comments"
    
    >>> r = request.post(url=url, данные=тело)
    >>> r.status_code
    404
     

    Ха, странно. Вероятно, нам нужно пройти аутентификацию. Это будет больно, верно? Неправильно. Запросы упрощают использование многих форм аутентификации, в том числе очень распространенный Basic Auth.

     >>> из request.auth импортировать HTTPBasicAuth
    >>> auth = HTTPBasicAuth('[email protected]', 'не_настоящий_пароль')
    
    >>> r = request.post(url=url, data=body, auth=auth)
    >>> r.status_code
    201
    
    >>> содержимое = r.json()
    >>> печать (содержание ['тело'])
    Звучит здорово! Я займусь этим.
     

    Блестящий. О, подожди, нет! Я хотел добавить, что это займет у меня некоторое время, потому что Пришлось идти кормить кота. Если бы я только мог отредактировать этот комментарий! К счастью, Гитхаб позволяет нам использовать другую команду HTTP, PATCH, для редактирования этого комментария. Давай сделаем это.

     >>> print(content[u"id"])
    5804413
    
    >>> body = json.dumps({u"body": u"Звучит здорово! Я займусь этим, как только покормлю свою кошку."})
    >>> url = u"https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/comments/5804413"
    
    >>> r = request.patch(url=url, data=body, auth=auth)
    >>> r.status_code
    200
     

    Отлично. Теперь, просто чтобы помучить этого парня, Кеннета, я решил позволить ему потеть и не говорить ему, что я работаю над этим. Это означает, что я хочу удалить этот комментарий.GitHub позволяет нам удалять комментарии с помощью невероятно метко названного УДАЛИТЬ метод. Давайте избавимся от этого.

     >>> r = request.delete(url=url, auth=auth)
    >>> r.status_code
    204
    >>> r.headers['статус']
    «204 Нет контента»
     

    Отлично. Все ушли. Последнее, что я хочу знать, это сколько из моего лимита скорости Я использовал. Давайте узнаем. GitHub отправляет эту информацию в заголовках, поэтому вместо того, чтобы загружать всю страницу, я отправлю запрос HEAD, чтобы получить заголовки.

     >>> r = запросы.голова (url = URL, авторизация = аутентификация)
    >>> print(r.headers)
    ...
    'x-ratelimit-осталось': '4995'
    'x-скорость-лимит': '5000'
    ...
     

    Отлично. Пришло время написать программу на Python, которая злоупотребляет GitHub API во всех смыслах. виды захватывающих способов, еще 4995 раз.

    Пользовательские команды

    Время от времени вы можете работать с сервером, который по какой-либо причине позволяет использовать или даже требует использования глаголов HTTP, не описанных выше. Один пример это будет метод MKCOL, который используют некоторые серверы WEBDAV.Не волнуйтесь, они могут по-прежнему использоваться с запросами. Они используют встроенный .request . метод. Например:

     >>> r = request.request('MKCOL', url, data=data)
    >>> r.status_code
    200 # Предполагая, что ваш вызов был правильным
     

    Используя это, вы можете использовать любой метод, который разрешен вашим сервером.

    Транспортные адаптеры

    Начиная с версии 1. 0.0, запросы перешли на модульную внутреннюю структуру. Часть причина, по которой это было сделано, заключалась в реализации транспортных адаптеров, изначально описано здесь.Транспортные адаптеры предоставляют механизм для определения взаимодействия методы службы HTTP. В частности, они позволяют применять конфигурация.

    Requests поставляется с одним транспортным адаптером, HTTPAdapter . Этот адаптер предоставляет запросы по умолчанию взаимодействие с HTTP и HTTPS с помощью мощной библиотеки urllib3. В любое время Запросы Сеанс инициализирован, один из них прикрепленный к объекту Session для HTTP, и один для HTTPS.

    Requests позволяет пользователям создавать и использовать свои собственные транспортные адаптеры, которые обеспечивать определенный функционал. После создания транспортный адаптер может быть подключен к объекту Session вместе с указанием того, какие веб-сервисы это должно относиться к.

     >>> s = запросы.Сеанс()
    >>> s. mount('https://github.com/', MyAdapter())
     

    Вызов mount регистрирует конкретный экземпляр транспортного адаптера в приставка. После подключения любой HTTP-запрос, сделанный с использованием того сеанса, URL-адрес которого начинается с данным префиксом будет использовать данный транспортный адаптер.

    Многие детали реализации транспортного адаптера выходят за рамки эту документацию, но взгляните на следующий пример простого использования SSL: кейс. Более того, вы можете посмотреть на подклассы Базовый адаптер .

    Пример: конкретная версия SSL

    Группа запросов приняла решение использовать любую версию SSL. по умолчанию в базовой библиотеке (urllib3). Обычно это нормально, но от время от времени вам может понадобиться подключиться к конечной точке службы который использует версию, несовместимую с версией по умолчанию.

    Для этого можно использовать транспортные адаптеры, взяв большую часть существующих реализация HTTPAdapter и добавление параметра ssl_version , который получает передано на urllib3 . Мы создадим транспортный адаптер, который инструктирует библиотека для использования SSLv3:

     импорт SSL
    из urllib3.poolmanager импортировать PoolManager
    
    из запросов.адаптеры импортируют HTTPAdapter
    
    
    класс Ssl3HttpAdapter (HTTPAdapter):
        """"Транспортный адаптер", позволяющий использовать SSLv3."""
    
        def init_poolmanager (я, соединения, максимальный размер, блок = ложь):
            себя.Менеджер пула = Менеджер пула(
                num_pools = соединения, maxsize = maxsize,
                блок=блок, ssl_version=ssl.PROTOCOL_SSLv3)
     

    Блокирующий или неблокирующий?

    При установленном транспортном адаптере по умолчанию запросы не предоставляют никаких неблокирующего ввода-вывода. Response.content свойство будет блокироваться до тех пор, пока не будет загружен весь ответ. Если вам требуется больше детализации, функции потоковой передачи библиотеки (см. Streaming Requests) позволяют получать меньшее количество ответ за раз.Однако эти вызовы все равно будут блокироваться.

    Если вас беспокоит использование блокирующего ввода-вывода, существует множество проектов там, которые объединяют запросы с одной из платформ асинхронности Python. Отличными примерами являются запросы-потоки, grequests, запросы-фьючерсы и httpx.

    Время ожидания

    Большинство запросов к внешним серверам должны иметь тайм-аут, на случай, если сервер не отвечает своевременно. По умолчанию запросы не out, если значение тайм-аута не установлено явно.Без тайм-аута ваш код может висеть в течение нескольких минут или более.

    Тайм-аут connect — это количество секунд, в течение которых запросы будут ожидать вашего клиент для установления соединения с удаленным компьютером (соответствующим connect()) вызов сокета. Хорошей практикой является установка таймаутов подключения немного больше, чем кратное 3, что является TCP-пакетом по умолчанию. окно ретрансляции.

    После того, как ваш клиент подключился к серверу и отправил HTTP-запрос, чтение тайм-аут — это количество секунд, в течение которых клиент будет ждать сервер. отправить ответ.(В частности, это количество секунд, в течение которых клиент будет ждать между байтами, отправленными с сервера. В 99,9% случаев это время до отправки сервером первого байта).

    Если указать одно значение времени ожидания, например:

     r = запросы.получить('https://github.com', время ожидания=5)
     

    Значение тайм-аута будет применяться как к , подключить , так и к , прочитать . тайм-ауты. Укажите кортеж, если вы хотите установить значения отдельно:

     р = запросы.получить('https://github.com', время ожидания=(3.05, 27))
     

    Если удаленный сервер работает очень медленно, вы можете указать Requests ждать вечно. ответ, передав None в качестве значения времени ожидания, а затем получив чашку кофе.

     r = request.get('https://github.com', timeout=None)
     

    SSL-сертификатов | Juniper Networks

    Повышение производительности SSL на устройствах серии SRX включает следующие функции:

    Оптимизация производительности SSL

    Квитирование SSL/TLS — это процесс, интенсивно использующий ЦП. Поскольку SSL/TLS является наиболее широко используемым протоколом безопасности в Интернете, это производительность оказывает значительное влияние на производительность сети.

    Начиная с Junos OS Release 15.1X49-D120, вы можете использовать следующие варианты оптимизации производительности:

    • Использовать оптимизированный обмен ключами RSA

    • Использовать аутентифицированное шифрование со связанными данными (AEAD) — AES128-CBC-SHA, AES256-CBC-SHA

    • Обслуживание кэша сертификатов — кэш сертификатов хранит заблокированный сертификат сервера вместе с сертификатом сервера подробности.Во время рукопожатия SSL/TLS прокси-сервер SSL может представить кэшированный заблокированный сертификат клиенту вместо создания нового заблокированного сертификат.

    Повышение производительности SSL приводит к повышению производительности веб-сайта без ущерба для безопасности и максимально удобного взаимодействия с пользователем.

    Вы можете дополнительно настроить следующие параметры кэша сертификатов. Однако мы рекомендуем оставить значения по умолчанию.

    Пример:

    • (Необязательно) Задайте значение времени ожидания кэша сертификата (пример: 300 секунд).

        [править] 
        [email protected]#  set services ssl proxy global-config certificate-cache-timeout 300  
       

      В этом примере кэш сертификатов хранит сведения о сертификате в течение 300 секунд. То значение тайм-аута по умолчанию составляет 600 секунд.

    • (Необязательно) Отключите кеш сертификатов.

        [править] 
        [email protected]#  set services ssl proxy global-config disable-cert-cache  
       

      При отключении кеша сертификата устройство разрешает полное рукопожатие SSL для нового связь.Кэш сертификатов по умолчанию включен.

    • (Необязательно) Сделать существующий кэш сертификатов недействительным.

        [править] 
        [email protected]#  set services ssl proxy global-config invalidate-cache-on-crl-update  
       

      В этом примере устройство аннулирует существующий кэш сертификатов, когда сертификат список отзыва (CRL) обновлен. По умолчанию аннулировать кеш сертификата при обновлении CRL инвалид.

    Возобновление сеанса

    На вашем защитном устройстве сеанс SSL возобновляет предыдущий сеанс используя предыдущий идентификатор сеанса. Это экономит клиенту и серверу вычислительные ресурсы. накладные расходы на полное рукопожатие SSL и генерацию мастер-ключей. Возобновление сеанса SSL включает следующие шаги:

    • Механизм кэширования сеанса кэширует информацию о сеансе, такие как предварительный секретный ключ и согласованные шифры для обоих клиент и сервер.

    • Кэшированная информация идентифицируется идентификатором сеанса.

    • В последующих соединениях обе стороны соглашаются использовать идентификатор сеанса для получения информации, а не для создания нового предварительного мастера Секретный ключ.

    Возобновление сеанса сокращает процесс рукопожатия и ускоряет SSL-транзакции. Это приводит к повышению пропускной способности при сохранении соответствующий уровень безопасности.

    Повторное согласование сеанса

    Устройство серии SRX поддерживает повторное согласование сеанса.После создается сеанс и устанавливается туннельный транспорт SSL, изменение в параметрах SSL требует повторного согласования. SSL-прокси поддерживает оба безопасный (RFC 5746) и небезопасный (TLS v1.0, TLS v1.1 и TLS v1.2) пересмотр. Когда возобновление сеанса включено, повторное согласование сеанса полезен в следующих ситуациях:

    Если вы изменяете профиль прокси-сервера SSL, изменяя сертификат, или стойкость шифра, или список доверенных CA, то система сбрасывает кэшировать записи при фиксации измененной политики.В этом случае для установки новых параметров SSL требуется полное рукопожатие. (Там не влияет на сеансы без SSL.)

    Если профиль прокси-сервера SSL не изменен, записи кэша, соответствующие к этому профилю не сбрасываются и сеанс продолжается.

    Динамическое разрешение доменных имен

    IP-адреса, связанные с доменными именами, являются динамическими и может измениться в любой момент. При изменении IP-адреса домена распространяется на конфигурацию прокси-сервера SSL (аналогично тому, что делается в настройках политики брандмауэра).

    Расширенное использование — Документация по запросам 2.26.0

    В этом документе описаны некоторые дополнительные функции запроса.

    Объекты сеанса

    Объект Session позволяет сохранять определенные параметры во всех Запросы. Он также сохраняет файлы cookie для всех запросов, сделанных из Session и будет использовать пул соединений urllib3 . Так что если вы делаете несколько запросов на один и тот же хост, базовый TCP соединение будет использоваться повторно, что может привести к значительному повышению производительности увеличить (см. постоянное соединение HTTP).

    Объект Session имеет все методы основного API Requests.

    Давайте сохраним некоторые файлы cookie между запросами:

     с = запросы. Сеанс()
    
    s.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
    г = s.get('https://httpbin.org/cookies')
    
    печать (р.текст)
    # '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'
     
    Сеансы

    также можно использовать для предоставления данных по умолчанию для методов запроса. Этот выполняется путем предоставления данных свойствам объекта Session:

     с = запросы.Сессия()
    s.auth = ('пользователь', 'пароль')
    s.headers.update({'x-тест': 'истина'})
    
    # отправляются оба 'x-test' и 'x-test2'
    s.get('https://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
     

    Любые словари, переданные в метод запроса, будут объединены с заданные значения уровня сеанса. Параметры уровня метода переопределяют сеанс параметры.

    Обратите внимание, однако, что параметры уровня метода будут а не сохраняться во всех запросы, даже если используется сеанс. В этом примере будут отправляться только файлы cookie с первым запросом, но не со вторым:

     с = запросы.Сессия()
    
    r = s. get('https://httpbin.org/cookies', cookies={'from-my': 'браузер'})
    печать (р.текст)
    # '{"cookies": {"из моего": "браузер"}}'
    
    г = s.get('https://httpbin.org/cookies')
    печать (р.текст)
    # '{"печенье": {}}'
     

    Если вы хотите вручную добавить файлы cookie в сеанс, используйте Вспомогательные функции cookie для управления Session.cookies .

    Сеансы также можно использовать в качестве менеджеров контекста:

     с request.Session() как s:
        s.get('https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
     

    Это обеспечит закрытие сеанса, как только блок с будет завершается, даже если возникают необработанные исключения.

    Удалить значение из параметра Dict

    Иногда вам может понадобиться исключить ключи сеансового уровня из параметра dict. К сделать это, вы просто устанавливаете значение этого ключа на Нет на уровне метода параметр. Он будет автоматически пропущен.

    Все значения, содержащиеся в сеансе, доступны вам напрямую. Дополнительные сведения см. в документации по Session API.

    Объекты запроса и ответа

    При каждом вызове на запросы.get() и друзья, вы делаете два основные вещи. Во-первых, вы создаете объект Request , который будет отправляется на сервер для запроса или запроса некоторого ресурса. Во-вторых, ответ Объект создается после того, как Requests получает ответ от сервера. Объект Response содержит всю информацию, возвращаемую сервером, и также содержит объект Request , который вы создали изначально. Вот простой запрос на получение очень важной информации с серверов Википедии:

     >>> r = запросы.получить('https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')
     

    Если мы хотим получить доступ к заголовкам, отправленным нам сервером, мы делаем это:

     >>> р.заголовки
    {'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'x-cache':
    'HIT от cp1006.eqiad.wmnet, MISS от cp1010. eqiad.wmnet', 'content-encoding':
    'gzip', 'возраст': '3080', 'язык контента': 'en', 'варь': 'Accept-Encoding,Cookie',
    'сервер': 'Apache', 'последнее изменение': 'Среда, 13 июня 2012 г., 01:33:50 GMT',
    'соединение': 'закрыть', 'управление кешем': 'частное, s-maxage=0, max-age=0,
    must-revalidate», «date»: «Чт, 14 июня 2012 г., 12:59:39 по Гринвичу», «content-type»:
    'текст/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'УДАЛ из cp1006.eqiad.wmnet:3128,
    МИСС из cp1010.eqiad.wmnet:80'}
     

    Однако, если мы хотим получить заголовки, которые мы отправили серверу, мы просто обращаемся к запрос, а затем заголовки запроса:

     >>> r.request.headers
    {'Accept-Encoding': 'идентификация, дефляция, сжатие, gzip',
    «Принять»: «*/*», «Агент пользователя»: «python-requests/1.2.0»}
     

    Подготовленные запросы

    Всякий раз, когда вы получаете объект Response из вызова API или сеанса, атрибут запроса на самом деле является PreparedRequest , который был использован. В некоторых случаях вы можете захотеть сделать некоторые дополнительные работать с телом или заголовками (или чем-то еще) перед отправкой запрос. Простой рецепт для этого следующий:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    
    req = Запрос('POST', url, данные=данные, заголовки=заголовки)
    подготовленный = req.prepare ()
    
    # делаем что-нибудь с prepped.body
    prepped.body = 'Нет, я хочу именно это в качестве тела.'
    
    # делаем что-нибудь с prepped.headers
    del prepped.headers['Content-Type']
    
    resp = s.send (подготовлено,
        поток=поток,
        проверить = проверить,
        прокси=прокси,
        сертификат = сертификат,
        тайм-аут = тайм-аут
    )
    
    распечатать (отв.статус_код)
     

    Поскольку вы не делаете ничего особенного с объектом Запрос , вы немедленно подготовьте его и измените объект PreparedRequest . Ты тогда отправьте это с другими параметрами, которые вы бы отправили на запроса. * или Сессия.* .

    Однако приведенный выше код потеряет некоторые преимущества наличия запроса Сессия объект. Особенно, Состояние сеанса -уровня, такое как файлы cookie, будет не получить применяется к вашему запросу.Чтобы получить PreparedRequest с этим состоянием применяется, замените вызов Request.prepare() вызовом Session.prepare_request() , например:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    req = Запрос('GET', url, данные=данные, заголовки=заголовки)
    
    подготовленный = s.prepare_request (требуется)
    
    # делаем что-нибудь с prepped.body
    prepped.body = 'Серьезно, отправьте именно эти байты.'
    
    # делаем что-нибудь с prepped.headers
    prepped.headers['Keep-Dead'] = 'попугай'
    
    соответственно = с.отправить (подготовлено,
        поток=поток,
        проверить = проверить,
        прокси=прокси,
        сертификат = сертификат,
        тайм-аут = тайм-аут
    )
    
    печать (соотв. код_статуса)
     

    При использовании подготовленного потока запросов помните, что он не учитывает среду. Это может вызвать проблемы, если вы используете переменные среды для изменения поведения запросов. Например: Самоподписанные SSL-сертификаты, указанные в REQUESTS_CA_BUNDLE , не будут учитываться. В результате выдается SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED .Вы можете обойти это поведение, явно объединив настройки среды с вашим сеансом:

     из запросов импортировать Запрос, Сессия
    
    с = сеанс ()
    req = Запрос('GET', URL-адрес)
    
    подготовленный = s.prepare_request (требуется)
    
    # Объединить настройки среды в сессию
    настройки = s.merge_environment_settings(prepped.url, {}, нет, нет, нет)
    resp = s.send (подготовлено, ** настройки)
    
    печать (соотв. код_статуса)
     

    Проверка сертификата SSL

    Requests проверяет SSL-сертификаты для HTTPS-запросов, как веб-браузер.По умолчанию проверка SSL включена, и запросы выдают ошибку SSLError, если невозможно проверить сертификат:

     >>> request.get('https://requestb.in')
    request.exceptions.SSLError: имя хоста «requestb.in» не совпадает ни с одним из «*.herokuapp.com», «herokuapp.com»
     

    У меня нет настройки SSL в этом домене, поэтому возникает исключение. Превосходно. Однако GitHub делает:

     >>> request.get('https://github.com')
    <Ответ [200]>
     

    Вы можете передать проверку пути к файлу или каталогу CA_BUNDLE с сертификатами доверенных ЦС:

     >>> запросы.получить('https://github.com', verify='/path/to/certfile')
     

    или постоянный:

     с = запросы.Сеанс()
    s.verify = '/path/to/certfile'
     

    Примечание

    Если для параметра подтвердить задан путь к каталогу, каталог должен быть обработан с использованием утилита c_rehash , поставляемая с OpenSSL.

    Этот список доверенных ЦС также можно указать с помощью переменной среды REQUESTS_CA_BUNDLE . Если REQUESTS_CA_BUNDLE не установлен, CURL_CA_BUNDLE будет использоваться как запасной вариант.

    Запросы также могут игнорировать проверку SSL-сертификата, если для параметра подтвердить установлено значение False:

    .
     >>> request.get('https://kennethreitz.org', verify=False)
    <Ответ [200]>
     

    Обратите внимание, что если для параметра Verify установлено значение False , запросы будут принимать любой TLS. сертификат, представленный сервером, и будет игнорировать несоответствия имени хоста и/или сертификаты с истекшим сроком действия, что сделает ваше приложение уязвимым для Атаки типа «человек посередине» (MitM).Может оказаться полезным установить для проверки значение False . во время локальной разработки или тестирования.

    По умолчанию проверьте, что для параметра установлено значение True. Параметр Verify применяется только к сертификатам хоста.

    Сертификаты на стороне клиента

    Вы также можете указать локальный сертификат для использования в качестве сертификата на стороне клиента, как единый файл (содержащий закрытый ключ и сертификат) или как кортеж обоих пути к файлам:

     >>> request. get('https://kennethreitz.org', cert=('/path/client.сертификат', '/path/client.key'))
    <Ответ [200]>
     

    или постоянный:

     с = запросы.Сеанс()
    s.cert = '/путь/client.cert'
     

    Если вы укажете неверный путь или неверный сертификат, вы получите SSLError:

     >>> request.get('https://kennethreitz.org', cert='/wrong_path/client.pem')
    SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: ошибка: 140B0009: подпрограммы SSL: SSL_CTX_use_PrivateKey_file: PEM lib
     

    Предупреждение

    Закрытый ключ к вашему локальному сертификату должен быть незашифрован.В настоящее время Requests не поддерживает использование зашифрованных ключей.

    Сертификаты ЦС

    Requests использует сертификаты из пакета certifi. Это позволяет пользователям обновить свои доверенные сертификаты без изменения версии Requests.

    До версии 2.16 запросы объединяли набор корневых ЦС, которым он доверял, из доверенного хранилища Mozilla. Сертификаты были только обновлены один раз для каждой версии запросов. Когда certifi не был установлен, это приводило к чрезвычайно устаревшие пакеты сертификатов при использовании значительно более старых версии запросов.

    В целях безопасности мы рекомендуем часто обновлять сертификат!

    Рабочий процесс содержимого тела

    По умолчанию при отправке запроса загружается тело ответа немедленно. Вы можете переопределить это поведение и отложить загрузку ответа. body, пока вы не получите доступ к Response.content атрибут с параметром потока :

     tarball_url = 'https://github.com/psf/requests/tarball/master'
    r = request.get(tarball_url, поток=Истина)
     

    На данный момент загружены только заголовки ответов, и соединение остается открытым, что позволяет нам сделать поиск контента условным:

    , если int(r.заголовки['длина содержимого']) < TOO_LONG:
      контент = р.контент
      ...
     

    Вы можете дополнительно управлять рабочим процессом с помощью Response. iter_content() и метода Response.iter_lines() . В качестве альтернативы вы можете прочитать нерасшифрованное тело из базового urllib3 urllib3.HTTPResponse в Ответ.raw .

    Если вы установите поток на True при выполнении запроса, запросы не могут отпустите соединение обратно в пул, если вы не используете все данные или вызов Ответ.закрыть . Это может привести к неэффективность соединений. Если вы обнаружите, что частично читаете запрос тела (или вообще не читая их) при использовании stream=True , вы должны сделайте запрос в операторе с , чтобы убедиться, что он всегда закрыт:

     с request.get('https://httpbin.org/get', stream=True) как r:
        # Делайте что-то с ответом здесь.
     

    Поддержание активности

    Отличные новости — благодаря urllib3 поддержка активности выполняется на 100 % автоматически в течение сеанса! Любые запросы, которые вы делаете в течение сеанса, будут автоматически повторно использовать соответствующие связь!

    Обратите внимание, что соединения возвращаются в пул для повторного использования только после того, как все тело данные были прочитаны; обязательно либо установите поток на False , либо прочитайте content свойство объекта Response .

    Потоковые загрузки

    Requests поддерживает потоковую загрузку, что позволяет отправлять большие потоки или файлы без чтения их в память. Для потоковой передачи и загрузки просто укажите файлоподобный объект для вашего тела:

     с open('massive-body', 'rb') как f:
        request.post('http://some.url/streamed', данные=f)
     

    Предупреждение

    Настоятельно рекомендуется открывать файлы в двоичном формате. режим. Это связано с тем, что запросы могут пытаться предоставить заголовок Content-Length для вас, и если он делает это значение будет установлено число байт в файле.Могут возникать ошибки если открыть файл в текстовом режиме .

    Запросы с кодировкой блоков

    Requests также поддерживает кодирование передачи по частям для исходящих и входящих запросов. Чтобы отправить запрос в виде фрагмента, просто предоставьте генератор (или любой итератор без длина) для вашего тела:

     деф ген():
        выходи "привет"
        дать 'там'
    
    request. post('http://some.url/chunked', data=gen())
     

    Для фрагментированных закодированных ответов лучше всего перебирать данные, используя Ответ.iter_content() . В в идеальной ситуации вы должны установить stream=True в запросе, в котором случае вы можете перебирать фрагмент за фрагментом, вызывая iter_content с chunk_size параметр Нет . Если вы хотите установить максимальный размер чанка, вы можете установить для параметра chunk_size любое целое число.

    POST Несколько файлов, закодированных составными частями

    Вы можете отправить несколько файлов в одном запросе. Например, предположим, что вы хотите загружать файлы изображений в HTML-форму с несколькими полями файла «images»:

     
     

    Для этого просто установите файлы в список кортежей (form_field_name, file_info) :

     >>> url = 'https://httpbin. орг/сообщение
    >>> несколько_файлов = [
    ... ('изображения', ('foo.png', open('foo.png', 'rb'), 'image/png')),
    ... ('изображения', ('bar.png', open('bar.png', 'rb'), 'image/png'))]
    >>> r = request.post(url, files=multiple_files)
    >>> р.текст
    {
      ...
      'файлы': {'изображения': 'данные: изображение/png; base64, iVBORw ....'}
      'Content-Type': 'multipart/form-data; граница = 3131623adb2043caaeb5538cc7aa0b3a',
      ...
    }
     

    Предупреждение

    Настоятельно рекомендуется открывать файлы в двоичном формате. режим.Это связано с тем, что запросы могут пытаться предоставить заголовок Content-Length для вас, и если он делает это значение будет установлено число байт в файле. Могут возникать ошибки если открыть файл в текстовом режиме .

    Перехватчики событий

    Requests имеет систему ловушек, которую вы можете использовать для манипулирования частями процесс запроса или обработка события сигнала.

    Доступные крючки:

    ответ :
    Ответ, сгенерированный из запроса.

    Вы можете назначать функцию ловушки для каждого запроса, передавая {hook_name: callback_function} словарь на перехватывает запрос параметр:

     крючки={'ответ': print_url}
     

    Эта callback_function получит блок данных в качестве первого аргумент.

     def print_url(r, *args, **kwargs):
        печать (r.url)
     

    Ваша функция обратного вызова должна обрабатывать собственные исключения. Любое необработанное исключение не будет проходить молча, и поэтому должно обрабатываться кодом, вызывающим запросы.

    Если функция обратного вызова возвращает значение, предполагается, что она заменить переданные данные. Если функция не возвращает ничего, больше ничего не влияет.

     def record_hook(r, *args, **kwargs):
        r.hook_call = Истина
        вернуть г
     

    Давайте напечатаем некоторые аргументы метода запроса во время выполнения:

     >>> request.get('https://httpbin.org/', hooks={'response': print_url})
    https://httpbin. org/
    <Ответ [200]>
     

    Вы можете добавить несколько ловушек к одному запросу.Вызовем сразу два хука:

     >>> r = request.get('https://httpbin.org/', hooks={'response': [print_url, record_hook]})
    >>> r.hook_call
    Истинный
     

    Вы также можете добавить перехватчики к экземпляру Session . Любые хуки, которые вы добавите, будут вызываться при каждом запросе к сеансу. Например:

     >>> s = запросы.Сеанс()
    >>> s.hooks['ответ'].append(print_url)
    >>> s.get('https://httpbin.org/')
     https://httpbin.орг/
     <Ответ [200]>
     

    Сеанс может иметь несколько ловушек, которые будут вызываться в порядке они добавлены.

    Пользовательская аутентификация

    Requests позволяет указать собственный механизм аутентификации.

    Любой вызываемый объект, который передается в качестве аргумента auth в метод запроса, будет иметь возможность изменить запрос до его отправки.

    Реализации аутентификации

    являются подклассами AuthBase , и легко определяются. Запросы обеспечивают две общие схемы аутентификации реализации в request.auth : HTTPBasicAuth и HTTPDigestAuth .

    Давайте представим, что у нас есть веб-служба, которая будет отвечать, только если В заголовке X-Pizza установлено значение пароля. Маловероятно, но просто смиритесь с этим.

     из запросов.auth импортировать AuthBase
    
    класс PizzaAuth (AuthBase):
        """Присоединяет аутентификацию HTTP Pizza к данному объекту запроса."""
        def __init__(я, имя пользователя):
            # установите здесь любые данные, связанные с авторизацией
            себя.имя пользователя = имя пользователя
    
        защита __call__(я, г):
            # изменить и вернуть запрос
            r.headers['X-Pizza'] = self.username
            вернуть г
     

    Затем мы можем сделать запрос, используя нашу авторизацию Pizza:

     >>> request.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
    <Ответ [200]>
     

    потоковых запросов

    С помощью Response. iter_lines() вы можете легко перебирать потоковые API, такие как Twitter Streaming API.Просто установите поток на True и повторите ответ с помощью iter_lines :

     импорт JSON
    запросы на импорт
    
    r = request.get('https://httpbin.org/stream/20', поток=Истина)
    
    для строки в r.iter_lines():
    
        # отфильтровать новые строки keep-alive
        если строка:
            decoded_line = line.decode('utf-8')
            печать (json.loads (decoded_line))
     

    При использовании decode_unicode=True с Response.iter_lines() или Ответ.iter_content() , вам понадобится чтобы предоставить резервную кодировку на случай, если сервер ее не предоставит:

     r = request.get('https://httpbin.org/stream/20', stream=True)
    
    если r.encoding - None:
        r.encoding = 'utf-8'
    
    для строки в r.iter_lines(decode_unicode=True):
        если строка:
            печать (json.loads (строка))
     

    Предупреждение

    iter_lines не является безопасным для повторного входа. Многократный вызов этого метода приводит к тому, что некоторые полученные данные быть потерянным. Если вам нужно вызвать его из нескольких мест, используйте вместо этого результирующий объект итератора:

     строк = р.iter_lines()
    # Сохраните первую строку на потом или просто пропустите ее
    
    первая_строка = следующая (строки)
    
    для строки в строке:
        печать (строка)
     

    Прокси

    Если вам нужно использовать прокси, вы можете настроить отдельные запросы с прокси аргумент для любого метода запроса:

     запросов на импорт
    
    прокси = {
      'http': 'http://10.10.1.10:3128',
      'https': 'http://10.10.1.10:1080',
    }
    
    request.get('http://example.org', прокси=прокси)
     

    В качестве альтернативы вы можете настроить его один раз для всего Сессия :

     запросов на импорт
    
    прокси = {
      «http»: «http://10.10.1.10:3128',
      'https': 'http://10.10.1.10:1080',
    }
    сеанс = запросы.Сеанс()
    session.proxy.update(прокси)
    
    session. get('http://example.org')
     

    Если конфигурация прокси не переопределена в python, как показано выше, по умолчанию Запросы зависят от конфигурации прокси, определенной стандартом переменные окружения http_proxy , https_proxy , no_proxy и curl_ca_bundle . Также поддерживаются варианты этих переменных в верхнем регистре.Поэтому вы можете установить их для настройки запросов (устанавливайте только те, которые имеют отношение к под ваши нужды):

     $ экспорт HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
    $ экспорт HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
    
    $ питон
    >>> импорт запросов
    >>> request.get('http://example.org')
     

    Чтобы использовать HTTP Basic Auth с прокси-сервером, используйте http://user:[email protected]/ синтаксис в любой из указанных выше записей конфигурации:

     $ экспорт HTTPS_PROXY="http://user:[email protected]:1080"
    
    $ питон
    >>> прокси = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}
     

    Предупреждение

    Хранение конфиденциальной информации об имени пользователя и пароле в переменная среды или файл с контролируемой версией представляет собой угрозу безопасности и очень обескуражен.

    Чтобы дать прокси для конкретной схемы и хоста, используйте схема://имя хоста форма для ключа. Это будет соответствовать для любой запрос к заданной схеме и точному имени хоста.

     прокси = {'http://10.20.1.128': 'http://10.10.1.10:5323'}
     

    Обратите внимание, что URL-адреса прокси должны включать схему.

    Наконец, обратите внимание, что использование прокси-сервера для HTTPS-соединений обычно требует вашего локальный компьютер, чтобы доверять корневому сертификату прокси-сервера. По умолчанию список сертификаты, которым доверяют запросы, можно найти с:

     из request.utils import DEFAULT_CA_BUNDLE_PATH
    печать (DEFAULT_CA_BUNDLE_PATH)
     

    Вы переопределяете этот пакет сертификатов по умолчанию, устанавливая стандартный переменная среды curl_ca_bundle на другой путь к файлу:

     $ экспорт curl_ca_bundle="/usr/local/myproxy_info/cacert.пэм"
    $ экспорт https_proxy="http://10.10.1.10:1080"
    
    $ питон
    >>> импорт запросов
    >>> request. get('https://example.org')
     

    НОСКИ

    В дополнение к базовым HTTP-прокси, Requests также поддерживает прокси, использующие SOCKS-протокол. Это необязательная функция, для которой требуется дополнительная сторонние библиотеки должны быть установлены перед использованием.

    Вы можете получить зависимости для этой функции от pip :

     $ python -m pip запросы на установку [socks]
     

    После того, как вы установили эти зависимости, использовать прокси-сервер SOCKS так же просто как при использовании HTTP:

     прокси = {
        'http': 'socks5://пользователь:пароль@хост:порт',
        'https': 'socks5://пользователь:пароль@хост:порт'
    }
     

    Использование схемы socks5 приводит к тому, что разрешение DNS происходит на клиенте, а не на прокси-сервере.Это соответствует curl, который использует схему, чтобы решить, следует ли выполнять разрешение DNS на клиенте или прокси. Если вы хотите разрешить домены на прокси-сервере, используйте в качестве схемы socks5h .

    Соответствие

    Requests предназначен для соответствия всем соответствующим спецификациям и RFC, где это соответствие не вызовет затруднений у пользователей. Этот внимание к спецификации может привести к некоторому поведению, которое может показаться необычно для тех, кто не знаком с соответствующей спецификацией.

    Кодировки

    Когда вы получаете ответ, Requests делает предположение о кодировке для использовать для декодирования ответа при доступе к атрибуту Response.text . Запросы сначала проверяют кодировка в заголовке HTTP, а если ее нет, будет использоваться charset_normalizer или шарде, чтобы попытаться угадай кодировку.

    Если установлен chardet , запрашивает , но для python3 chardet больше не является обязательной зависимостью.Шарде библиотека является зависимостью под лицензией LGPL, и некоторые пользователи запросов не может зависеть от обязательных зависимостей под лицензией LGPL.

    При установке запрос без указания [use_chardet_on_py3]] дополнительно, и chardet еще не установлен, запрашивает использует charset-normalizer (лицензия MIT), чтобы угадать кодировку. Для Python 2 запросов использует только chardet и является там обязательной зависимостью.

    Запросы не угадывают кодировку только в том случае, если нет явного набора символов. присутствует в заголовках HTTP и Content-Type заголовок содержит текст . В этой ситуации RFC 2616 указывает что кодировка по умолчанию должна быть ISO-8859-1 . Запросы следует за спецификации в этом случае. Если вам нужна другая кодировка, вы можете вручную установить Response.encoding или используйте необработанный Response.content .

    HTTP-команды

    Requests обеспечивает доступ почти ко всему набору HTTP-команд: GET, OPTIONS, HEAD, POST, PUT, PATCH и DELETE. Ниже приведены подробные примеры используя эти различные глаголы в запросах, используя GitHub API.

    Мы начнем с наиболее часто используемого глагола: ПОЛУЧИТЬ. HTTP GET является идемпотентом метод, который возвращает ресурс с заданного URL-адреса. В результате получается глагол вы должны использовать при попытке получить данные из веб-сайта.Ан пример использования будет пытаться получить информацию о конкретной фиксации с Гитхаба. Предположим, мы хотим зафиксировать a050faf в запросах. мы получили бы это вот так:

     >>> запросы на импорт
    >>> r = request.get('https://api.github.com/repos/psf/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')
     

    Мы должны убедиться, что GitHub ответил правильно. Если да, то мы хотим работать какой это тип контента. Сделайте это так:

     >>> если р.status_code == request.codes.ok:
    ... печать (r.headers ['тип содержимого'])
    ...
    приложение/json; кодировка = utf-8
     

    Итак, GitHub возвращает JSON. Отлично, мы можем использовать метод r.json , чтобы разобрать его на объекты Python.

     >>> commit_data = r.json()
    
    >>> print(commit_data.keys())
    ['коммиттер', 'автор', 'url', 'дерево', 'ша', 'родители', 'сообщение']
    
    >>> print(commit_data['committer'])
    {'date': '2012-05-10T11:10:50-07:00', 'email': '[email protected]', 'имя': 'Кеннет Рейц'}
    
    >>> print(commit_data['сообщение'])
    делать историю
     

    Пока все просто. Что ж, давайте немного изучим GitHub API. Сейчас, мы могли бы посмотреть документацию, но мы могли бы получить немного больше удовольствия, если бы мы вместо этого используйте запросы. Мы можем воспользоваться глаголом Requests OPTIONS, чтобы посмотрите, какие методы HTTP поддерживаются для только что использованного URL-адреса.

     >>> глаголы = запросы.параметры(r.url)
    >>> verbs.status_code
    500
     

    Что? Это бесполезно! Оказывается, GitHub, как и многие поставщики API, не фактически реализовать метод OPTIONS.Это досадная оплошность, но Хорошо, мы можем просто использовать скучную документацию. Если бы GitHub правильно реализованы ОПЦИИ, однако они должны возвращать разрешенные методы в заголовки, например

     >>> verbs = request.options('http://a-good-website.com/api/cats')
    >>> print(verbs.headers['разрешить'])
    ПОЛУЧИТЬ,ГОЛОВА,СТОЛБ,ВАРИАНТЫ
     

    Обращаясь к документации, мы видим, что единственный другой метод, разрешенный для commits — это POST, который создает новый коммит. Поскольку мы используем репозиторий Requests, нам, вероятно, следует избегать неуклюжих постов.Вместо этого поиграем с помощью функции «Проблемы» GitHub.

    Эта документация была добавлена ​​в ответ на Выпуск №482. Учитывая, что эта проблема уже существует, мы будем использовать ее в качестве примера. Начнем с получения.

     >>> r = request.get('https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/482')
    >>> r.status_code
    200
    
    >>> проблема = json.loads(r.text)
    
    >>> print(выпуск['название'])
    Использовать любой HTTP-глагол в документах
    
    >>> print(выпуск['комментарии'])
    3
     

    Круто, у нас три комментария. Давайте посмотрим на последний из них.

     >>> r = request.get(r.url + '/комментарии')
    >>> r.status_code
    200
    
    >>> комментарии = r.json()
    
    >>> print(комментарии[0].keys())
    ['body', 'url', 'created_at', 'updated_at', 'user', 'id']
    
    >>> print(comments[2]['body'])
    Наверное в разделе "продвинутый"
     

    Что ж, глупое место. Давайте опубликуем комментарий, говорящий постеру что он глупый. Кто вообще постер?

     >>> print(комментарии[2]['пользователь']['логин'])
    Кеннетрайц
     

    Итак, давайте скажем этому Кеннету, что мы думаем, что этот пример должен быть в вместо этого краткое руководство.Согласно документу GitHub API, способ сделать это это POST в поток. Давай сделаем это.

     >>> body = json.dumps({u"body": u"Звучит здорово! Я сейчас займусь этим!"})
    >>> url = u"https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/482/comments"
    
    >>> r = request.post(url=url, данные=тело)
    >>> r.status_code
    404
     

    Ха, странно. Вероятно, нам нужно пройти аутентификацию. Это будет больно, верно? Неправильно. Запросы упрощают использование многих форм аутентификации, в том числе очень распространенный Basic Auth.

     >>> из request.auth импортировать HTTPBasicAuth
    >>> auth = HTTPBasicAuth('[email protected]', 'не_настоящий_пароль')
    
    >>> r = request.post(url=url, data=body, auth=auth)
    >>> r.status_code
    201
    
    >>> содержимое = r.json()
    >>> печать (содержание ['тело'])
    Звучит здорово! Я займусь этим.
     

    Блестящий. О, подожди, нет! Я хотел добавить, что это займет у меня некоторое время, потому что Пришлось идти кормить кота. Если бы я только мог отредактировать этот комментарий! К счастью, Гитхаб позволяет нам использовать другую команду HTTP, PATCH, для редактирования этого комментария.Давай сделаем это.

     >>> print(content[u"id"])
    5804413
    
    >>> body = json.dumps({u"body": u"Звучит здорово! Я займусь этим, как только покормлю свою кошку."})
    >>> url = u"https://api.github.com/repos/psf/requests/issues/comments/5804413"
    
    >>> r = request. patch(url=url, data=body, auth=auth)
    >>> r.status_code
    200
     

    Отлично. Теперь, просто чтобы помучить этого парня, Кеннета, я решил позволить ему потеть и не говорить ему, что я работаю над этим. Это означает, что я хочу удалить этот комментарий.GitHub позволяет нам удалять комментарии с помощью невероятно метко названного УДАЛИТЬ метод. Давайте избавимся от этого.

     >>> r = request.delete(url=url, auth=auth)
    >>> r.status_code
    204
    >>> r.headers['статус']
    «204 Нет контента»
     

    Отлично. Все ушли. Последнее, что я хочу знать, это сколько из моего лимита скорости Я использовал. Давайте узнаем. GitHub отправляет эту информацию в заголовках, поэтому вместо того, чтобы загружать всю страницу, я отправлю запрос HEAD, чтобы получить заголовки.

     >>> r = запросы.голова (url = URL, авторизация = аутентификация)
    >>> print(r.headers)
    ...
    'x-ratelimit-осталось': '4995'
    'x-скорость-лимит': '5000'
    ...
     

    Отлично. Пришло время написать программу на Python, которая злоупотребляет GitHub API во всех смыслах. виды захватывающих способов, еще 4995 раз.

    Пользовательские команды

    Время от времени вы можете работать с сервером, который по какой-либо причине позволяет использовать или даже требует использования глаголов HTTP, не описанных выше. Один пример это будет метод MKCOL, который используют некоторые серверы WEBDAV.Не волнуйтесь, они могут по-прежнему использоваться с запросами. Они используют встроенный .request . метод. Например:

     >>> r = request.request('MKCOL', url, data=data)
    >>> r.status_code
    200 # Предполагая, что ваш вызов был правильным
     

    Используя это, вы можете использовать любой метод, который разрешен вашим сервером.

    Транспортные адаптеры

    Начиная с версии 1.0.0, запросы перешли на модульную внутреннюю структуру. Часть причина, по которой это было сделано, заключалась в реализации транспортных адаптеров, изначально описано здесь.Транспортные адаптеры предоставляют механизм для определения взаимодействия методы службы HTTP. В частности, они позволяют применять конфигурация.

    Requests поставляется с одним транспортным адаптером, HTTPAdapter . Этот адаптер предоставляет запросы по умолчанию взаимодействие с HTTP и HTTPS с помощью мощной библиотеки urllib3. В любое время Запросы Сеанс инициализирован, один из них прикрепленный к объекту Session для HTTP, и один для HTTPS.

    Requests позволяет пользователям создавать и использовать свои собственные транспортные адаптеры, которые обеспечивать определенный функционал. После создания транспортный адаптер может быть подключен к объекту Session вместе с указанием того, какие веб-сервисы это должно относиться к.

     >>> s = запросы.Сеанс()
    >>> s.mount('https://github.com/', MyAdapter())
     

    Вызов mount регистрирует конкретный экземпляр транспортного адаптера в приставка. После подключения любой HTTP-запрос, сделанный с использованием того сеанса, URL-адрес которого начинается с данным префиксом будет использовать данный транспортный адаптер.

    Многие детали реализации транспортного адаптера выходят за рамки эту документацию, но взгляните на следующий пример простого использования SSL: кейс. Более того, вы можете посмотреть на подклассы Базовый адаптер .

    Пример: конкретная версия SSL

    Группа запросов приняла решение использовать любую версию SSL. по умолчанию в базовой библиотеке (urllib3). Обычно это нормально, но от время от времени вам может понадобиться подключиться к конечной точке службы который использует версию, несовместимую с версией по умолчанию.

    Для этого можно использовать транспортные адаптеры, взяв большую часть существующих реализация HTTPAdapter и добавление параметра ssl_version , который получает передано на urllib3 . Мы создадим транспортный адаптер, который инструктирует библиотека для использования SSLv3:

     импорт SSL
    из urllib3.poolmanager импортировать PoolManager
    
    из запросов.адаптеры импортируют HTTPAdapter
    
    
    класс Ssl3HttpAdapter (HTTPAdapter):
        """"Транспортный адаптер", позволяющий использовать SSLv3. """
    
        def init_poolmanager (я, соединения, максимальный размер, блок = ложь):
            себя.Менеджер пула = Менеджер пула(
                num_pools = соединения, maxsize = maxsize,
                блок=блок, ssl_version=ssl.PROTOCOL_SSLv3)
     

    Блокирующий или неблокирующий?

    При установленном транспортном адаптере по умолчанию запросы не предоставляют никаких неблокирующего ввода-вывода. Response.content свойство будет блокироваться до тех пор, пока не будет загружен весь ответ. Если вам требуется больше детализации, функции потоковой передачи библиотеки (см. Streaming Requests) позволяют получать меньшее количество ответ за раз.Однако эти вызовы все равно будут блокироваться.

    Если вас беспокоит использование блокирующего ввода-вывода, существует множество проектов там, которые объединяют запросы с одной из платформ асинхронности Python. Отличными примерами являются запросы-потоки, grequests, запросы-фьючерсы и httpx.

    Время ожидания

    Большинство запросов к внешним серверам должны иметь тайм-аут, на случай, если сервер не отвечает своевременно. По умолчанию запросы не out, если значение тайм-аута не установлено явно.Без тайм-аута ваш код может висеть в течение нескольких минут или более.

    Тайм-аут connect — это количество секунд, в течение которых запросы будут ожидать вашего клиент для установления соединения с удаленным компьютером (соответствующим connect()) вызов сокета. Хорошей практикой является установка таймаутов подключения немного больше, чем кратное 3, что является TCP-пакетом по умолчанию. окно ретрансляции.

    После того, как ваш клиент подключился к серверу и отправил HTTP-запрос, чтение тайм-аут — это количество секунд, в течение которых клиент будет ждать сервер. отправить ответ.(В частности, это количество секунд, в течение которых клиент будет ждать между байтами, отправленными с сервера. В 99,9% случаев это время до отправки сервером первого байта).

    Если указать одно значение времени ожидания, например:

     r = запросы.получить('https://github. com', время ожидания=5)
     

    Значение тайм-аута будет применяться как к , подключить , так и к , прочитать . тайм-ауты. Укажите кортеж, если вы хотите установить значения отдельно:

     р = запросы.получить('https://github.com', время ожидания=(3.05, 27))
     

    Если удаленный сервер работает очень медленно, вы можете указать Requests ждать вечно. ответ, передав None в качестве значения времени ожидания, а затем получив чашку кофе.

     r = request.get('https://github.com', timeout=None)
     

    Настройка HTTPS-серверов

    Настройка HTTPS-серверов

    Чтобы настроить сервер HTTPS, параметр ssl должен быть включен на гнезда для прослушивания в серверном блоке, и расположение сертификат сервера а также закрытый ключ файлы должны быть указаны:

    сервер {
        слушать 443  ssl  ;
        имя_сервера www.пример.com;
        ssl_certificate  www.example.com.crt  ;
        ssl_certificate_key  www. example.com.key  ;
        ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
        ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
        ...
    }
     

    Сертификат сервера является общедоступным объектом. Он отправляется каждому клиенту, который подключается к серверу. Закрытый ключ является безопасным объектом и должен храниться в файле с ограниченный доступ, однако он должен быть доступен для чтения мастер-процессом nginx. В качестве альтернативы закрытый ключ может храниться в том же файле, что и сертификат:

        ssl_сертификат www.пример.com.cert;
        ssl_certificate_key www.example.com.cert;
     

    в этом случае права доступа к файлам также должны быть ограничены. Хотя сертификат и ключ хранятся в одном файле, только сертификат отправляется клиенту.

    Директивы ssl_protocols и ssl_ciphers можно использовать для ограничения подключений включать только надежные версии и шифры SSL/TLS. По умолчанию nginx использует « ssl_protocols TLSv1 TLSv1. 1 TLSv1.2 » и « ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5 », поэтому их явное конфигурирование, как правило, не требуется.Обратите внимание, что значения этих директив по умолчанию были менялся несколько раз.

    Оптимизация сервера HTTPS

    Операции SSL потребляют дополнительные ресурсы ЦП. В многопроцессорных системах несколько рабочие процессы следует запустить, не менее количества доступных ядер процессора. Наиболее ресурсоемкой операцией является рукопожатие SSL. Есть два способа минимизировать количество этих операций на одного клиента: во-первых, включение поддержка активности соединения для отправки нескольких запросы через одно соединение, а второе - повторное использование сеанса SSL параметры, чтобы избежать рукопожатий SSL для параллельных и последующих подключений.Сеансы хранятся в кэше сеансов SSL, совместно используемом рабочими процессами. и настраивается ssl_session_cache директива. Один мегабайт кеша содержит около 4000 сессий. Время ожидания кэша по умолчанию составляет 5 минут. Его можно увеличить с помощью ssl_session_timeout директива. Вот пример конфигурации, оптимизированной для многоядерной системы. с 10-мегабайтным общим кэшем сеанса:

      worker_processes авто  ;
    
    http {
          ssl_session_cache общий:SSL:10m  ;
          ssl_session_timeout 10 м  ;
    
        сервер {
            слушать 443 ssl;
            имя_сервера www.пример.com;
              keepalive_timeout 70  ;
    
            ssl_certificate www.example.com.crt;
            ssl_certificate_key www.example.com.key;
            ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
            ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
            ...
     
    Цепочки сертификатов SSL

    Некоторые браузеры могут жаловаться на сертификат, подписанный известным центр сертификации, в то время как другие браузеры могут принять сертификат без вопросов. Это происходит из-за того, что орган, выдавший сертификат, подписал сертификат сервера. использование промежуточного сертификата, которого нет в сертификате база известных доверенных центров сертификации, которая распространяется с конкретным браузером. В этом случае центр предоставляет пакет связанных сертификатов. который должен быть присоединен к подписанному сертификату сервера. Сертификат сервера должен стоять перед цепочками сертификатов. в объединенном файле:

    $ cat www.example.com.crt bundle.crt > www.example.com.chained.crt
     

    Полученный файл следует использовать в директива ssl_certificate:

    сервер {
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www.пример.com;
        ssl_certificate www.example.com.chained.crt;
        ssl_certificate_key www.example.com.key;
        ...
    }
     

    Если сертификат сервера и пакет были объединены неправильно порядок, nginx не запустится и отобразит сообщение об ошибке:

    Ошибка SSL_CTX_use_PrivateKey_file(" ... /www.example.com.key")
       (SSL: ошибка: 0B080074: процедуры сертификата x509:
        X509_check_private_key: несоответствие значений ключей)
     

    потому что nginx пытался использовать закрытый ключ с пакетом первый сертификат вместо сертификата сервера.

    Браузеры обычно хранят промежуточные сертификаты, которые они получают и которые подписаны доверенными органами, поэтому активно используются браузерами могут уже иметь необходимые промежуточные сертификаты и не может пожаловаться на сертификат, отправленный без связанного пакета. Чтобы убедиться, что сервер отправляет полную цепочку сертификатов, можно использовать утилиту командной строки openssl , например:

    $ openssl s_client -connect www.godaddy.com:443
    ...
    Цепочка сертификатов
     0 s:/C=США/ST=Аризона/L=Скоттсдейл/1.3.6.1.4.1.311.60.2.1.3=США
         /1.3.6.1.4.1.311.60.2.1.2=AZ/O=GoDaddy.com, Inc.
         /OU=отдел MIS/  CN=www.GoDaddy.com 
         /serialNumber=0796928-7/2.5.4.15=V1.0, пункт 5.(b)
       i:/C=US/ST=Аризона/L=Скоттсдейл/O=GoDaddy.com, Inc.
         /OU=http://certificates.godaddy.com/repository
         /CN=Go Daddy Безопасный центр сертификации
         / серийный номер = 07969287
     1 s:/C=US/ST=Аризона/L=Скоттсдейл/O=GoDaddy.com, Inc. 
         /OU=http://certificates.godaddy.com/repository
         /CN=Go Daddy Безопасный центр сертификации
         / серийный номер = 07969287
       i:/C=US/O=The Go Daddy Group, Inc./OU=Центр сертификации Go Daddy Class 2
     2 s:/C=US/O=The Go Daddy Group, Inc.
         /OU=Центр сертификации Go Daddy Class 2
       i:/L=ValiCert Validation Network/O=  ValiCert, Inc. 
         /OU=ValiCert Класс 2 Центр проверки политики
         /CN=http://www.valicert.com//[email protected]
    ...
     
    При тестировании конфигураций с SNI важно указать опцию -servername as openssl по умолчанию не использует SNI.

    В этом примере тема (« s ») www.GoDaddy.com сертификат сервера №0 подписан эмитентом (« i »), который сам является предметом сертификата № 1, который подписан эмитентом, который сам является субъектом сертификата № 2, который подписан известным эмитентом ValiCert, Inc. чей сертификат хранится во встроенной памяти браузеров база сертификатов (которые лежали в доме, который построил Джек).

    Если пакет сертификатов не был добавлен, только сертификат сервера #0 будет показано.

    Один сервер HTTP/HTTPS

    Можно настроить один сервер, который обрабатывает как HTTP, и HTTPS-запросы:

    сервер {
        слушать 80;
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www.example.com;
        ssl_certificate www.example.com.crt;
        ssl_certificate_key www.example.com.key;
        ...
    }
     
    До версии 0.7.14 SSL нельзя было включить выборочно для отдельные разъемы для прослушивания, как показано выше.SSL можно было включить только для всего сервера с помощью ssl-директива, что делает невозможным настройку одного сервера HTTP/HTTPS. Параметр ssl для слушай директиву был добавлен для решения этой проблемы. Использование ssl-директива в современных версиях не рекомендуется.
    HTTPS-серверы на основе имен

    Распространенная проблема возникает при настройке двух или более HTTPS-серверов. прослушивание одного IP-адреса:

    сервер {
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www. пример.com;
        ssl_certificate www.example.com.crt;
        ...
    }
    
    сервер {
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www.example.org;
        ssl_certificate www.example.org.crt;
        ...
    }
     

    При такой конфигурации браузер получает сертификат сервера по умолчанию, то есть www.example.com независимо от запрошенного имени сервера. Это вызвано поведением протокола SSL. SSL-соединение устанавливается до того, как браузер отправит HTTP-запрос и nginx не знает имя запрашиваемого сервера.Поэтому он может предлагать только сертификат сервера по умолчанию.

    Самый старый и самый надежный способ решить проблему заключается в назначении отдельного IP-адреса для каждого HTTPS-сервера:

    сервер {
        слушать 192.168.1.1:443 ssl;
        имя_сервера www.example.com;
        ssl_certificate www.example.com.crt;
        ...
    }
    
    сервер {
        слушать 192.168.1.2:443 ssl;
        имя_сервера www.example.org;
        ssl_certificate www.example.org.crt;
        ...
    }
     
    Сертификат SSL с несколькими именами

    Существуют и другие способы, позволяющие совместно использовать один IP-адрес. между несколькими серверами HTTPS.Однако все они имеют свои недостатки. Один из способов — использовать сертификат с несколькими именами в поле сертификата SubjectAltName, например, www.example.com и www.example.org . Однако длина поля SubjectAltName ограничена.

    Другой способ — использовать сертификат с подстановочным именем, например, *.example.org . Подстановочный сертификат защищает все поддомены указанного домена, но только на одном уровне. Этот сертификат соответствует www.example.org , но не совпадает example.org и www.sub.example.org . Эти два метода также можно комбинировать. Сертификат может содержать точные имена и имена с подстановочными знаками в Поле SubjectAltName, например, example.org и *.example.org .

    Файл сертификата лучше разместить с несколькими именами и его файл закрытого ключа на уровне конфигурации http чтобы наследовать их единственную копию памяти на всех серверах:

    ssl_certificate общий. ЭЛТ;
    ssl_certificate_key общий.ключ;
    
    сервер {
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www.example.com;
        ...
    }
    
    сервер {
        слушать 443 ssl;
        имя_сервера www.example.org;
        ...
    }
     
    Указание имени сервера

    Более универсальное решение для запуска нескольких HTTPS-серверов на одном IP-адрес TLS Расширение индикации имени сервера (SNI, RFC 6066), который позволяет браузеру передавать запрошенное имя сервера во время рукопожатия SSL и, следовательно, сервер будет знать, какой сертификат ему следует использовать для связи.SNI в настоящее время поддерживается большинством современных браузеров, но может не использоваться некоторыми старыми или специальными клиентами.

    В SNI можно передавать только доменные имена, однако некоторые браузеры могут ошибочно передавать IP-адрес сервера как его имя, если запрос включает буквальный IP-адрес. Не следует полагаться на это.

    Чтобы использовать SNI в nginx, он должен поддерживаться как в Библиотека OpenSSL, с помощью которой был собран бинарный файл nginx, а также библиотека, с которой он динамически связывается во время выполнения. OpenSSL поддерживает SNI начиная с версии 0.9.8f, если он был собран с параметром конфигурации. «--enable-tlsext». Начиная с OpenSSL 0.9.8j эта опция включена по умолчанию. Если nginx был собран с поддержкой SNI, то nginx покажет это при запуске с ключом «-V»:

    $nginx -V
    ...
    Поддержка TLS SNI включена
    ...
     

    Однако, если nginx с поддержкой SNI динамически связан с библиотеки OpenSSL без поддержки SNI, nginx выводит предупреждение:

    nginx был построен с поддержкой SNI, однако теперь он связан
    динамически в библиотеку OpenSSL, которая не поддерживает tlsext,
    поэтому SNI недоступен
     
    Совместимость
    • Статус поддержки SNI показывался переключателем «-V». с 0.8.21 и 0.7.62.
    • Параметр ssl для Слушать директива поддерживается с версии 0.7.14. До 0.8.21 его можно было указать только вместе с параметр по умолчанию .
    • SNI поддерживается с версии 0. 5.23.
    • Общий кеш сеанса SSL поддерживается с версии 0.5.6.
    • Версия 1.9.1 и выше: протоколы SSL по умолчанию — TLSv1, TLSv1.1 и TLSv1.2 (если поддерживается библиотекой OpenSSL).
    • Версия 0.7.65, 0.8.19 и более поздние версии: протоколы SSL по умолчанию: SSLv3, TLSv1, TLSv1.1 и TLSv1.2 (если поддерживается библиотекой OpenSSL).
    • Версия 0.7.64, 0.8.18 и более ранние: протоколы SSL по умолчанию — SSLv2, SSLv3 и TLSv1.
    • Версия 1.0.5 и более поздние: шифры SSL по умолчанию " HIGH:!aNULL:!MD5 ".
    • Версия 0.7.65, 0.8.20 и более поздние: шифры SSL по умолчанию « ВЫСОКИЙ:!ADH:!MD5 ».
    • Версия 0.8.19: шифры SSL по умолчанию " ВСЕ:!ADH:RC4+RSA:+ВЫСОКИЙ:+СРЕДНИЙ ".
    • Версия 0.7.64, 0.8.18 и более ранние: шифры SSL по умолчанию:
      " ALL:!ADH:RC4+RSA:+HIGH:+MEDIUM:+LOW:+SSLv2:+EXP ".
    автор Игорь Сысоев
    под редакцией Брайана Мерсера
    .