Объяснительная записка об ошибке в работе: образец

Бывают случаи, когда работник на предприятии по своей вине или по каким-либо независящим от него причинам совершает профессиональную ошибку. В этой ситуации его начальник не имеет права тут же применить наказание. Он обязан дать своему сотруднику возможность объяснить, что повлекло за собой данный проступок. Чаще всего для этого используют объяснительную записку об ошибке в работе (образец – в нашей консультации). Её предоставляют начальству не позднее, чем через 2-е суток после требования оформить этот документ. Важно знать, что объяснительная не имеет установленной законом формы. Опираясь на нее, работник может рассказать о случившемся.

Действия начальника в случае ошибки подчинённого

При первых подозрениях о нарушении со стороны сотрудника работодатель должен зафиксировать это:

• актом;
• решением комиссии;
• или докладной.

Причем каждый из этих документов используют в соответствии с видом нарушения работника.

Так, свои особенности имеет и объяснительная бухгалтера об ошибке.

Пожалуй, самый распространенный метод фиксации – акт. Его оформляют, например, в случае отказа подчиненного пройти медицинское освидетельствование.

Решение комиссии приходит на помощь в том случае, когда ошибочные действия сотрудника повлекли за собой материальный ущерб, нанесенный компании или ИП.

Что касается докладной от руководителя отдела, её пишут в тех ситуациях, когда работник не выполнил полагающийся план и т. п.

После того, как нарушение будет зафиксировано, работодатель вправе потребовать у своего подчиненного написать объяснительную (пример объяснительной записки об ошибке в работе представлен далее в статье). Причём такое требование можно предъявить как устно, так и письменно. Первый вариант используют тогда, когда сотрудник сам намерен объясниться и описать произошедшее. Но бывают и конфликтные ситуации, когда работник не хочет ничего рассказывать и просить прощения. Тогда выдвигают уже письменное требование, которое оформляют в свободной форме.

Иногда сотрудник и после письменного требования отказывается писать объяснительную. Это следует заверить соответствующим актом и отправить его начальству. На основании акта об отказе работника писать объяснительную руководство выбирает меру наказания для такого упрямого сотрудника и уведомляет его об этом.

В течение 3-х суток, каждые из которых нарушитель присутствовал на рабочем месте, приказ предъявляют ему под роспись. В случае если подчиненный не намерен изучить приказ и поставить свою роспись, руководству необходимо составить акт и об этом.

На практике существуют различные примеры объяснительных записок об ошибке. Какой-либо единой формы нет.

Внешний вид объяснительной по факту нарушения

Как было сказано, единой формы объяснительной, которая была бы зафиксирована законодательно, в Российской Федерации нет. Также нет каких-либо конкретных требований и к ее внутреннему содержанию. Однако на основании информации, которая будет изложена в образце объяснительной записки об ошибке в работе, нетрудно сделать вывод о том, что же сотрудник должен в ней указать в обязательном порядке.

Итак, объяснительная записка вне зависимости от подробностей нарушения, включает следующие данные:

• Ф.И.О. сотрудника, допустившего нарушение, его должность на предприятии;
• точная дата на момент составления объяснительной;
• суть нарушения;
• сопутствующие нарушению обстоятельства;
• причины совершения проступка.

Объяснительная записка заполняется от лица работника. Её подают соответствующему начальнику в одном экземпляре.

Поскольку содержание это документа работник составляет собственноручно, то начальство в данный процесс не вмешивается. Оно не имеет права диктовать текст записки или требовать включить в нее какие-либо подробности случившегося. Поэтому вопрос о том, как написать объяснительную на работе за ошибку, отпадает сам собой.

Далее показан образец объяснительной бухгалтера об ошибке:

Генеральному директору ООО «Гуру» В. В. Краснову от бухгалтера по расчётам с поставщиками Е.А. Широковой Объяснительная записка об ошибке в заполнении документов 25 августа 2017 года мною были неправильно указаны расценки на продукцию в товарной накладной № 123 и счете-фактуре № 89: они были завышены на 15%. Покупатель, увидев завышенные цены, отказался принимать товар, в связи с чем он вернулся на склад ООО «Гуру». Данная ошибка вызвана высокой загруженностью в день подготовки этих документов. 25 августа 2017 года я одна работала за всю бухгалтерию по причине болезни коллег. Документы были готовы в конце рабочего дня, когда сильная загруженность вызвала невнимательность при выполнении работы. Свою ошибку признаю. Постараюсь в будущем относиться более внимательно к работе и заполнению документов. 28.08.2017____________Широкова____________/Е.А. Широкова/

Выявление сути нарушения

Для того чтобы выявить – действительно ли имело место нарушение со стороны сотрудника – необходимо провести анализ ситуации. В первую очередь, надо определить, были ли нарушены работником его трудовые обязанности. Если в ходе проверки окажется, что они действительно нарушены, то следующим шагом будет выявление наличия вины сотрудника в этом.

Совершенно необходимо, чтобы и работник, и его начальство понимали рамки своих полномочий и обязанностей. Для этого в начале трудового пути на данном предприятии с каждым сотрудником заключают трудовой договор, в котором четко описаны все права и обязанности сторон. До подписания этого документа следует внимательно изучить все его пункты.

Если профессия или должность включает какие-либо специфические особенности, то это должно быть прописано в индивидуальных инструкциях работников.

Также см. «Типовой трудовой договор: кто, для чего и когда может его заключать».

Виды мер наказания

После получения на руки объяснительной записки от работника и с учётом мнения руководителя начальство вправе применить к подчиненному одну из 3-х мер наказания:

• замечание;
• выговор;
• увольнение.

Также см. «Приказ на дисциплинарное взыскание и виде выговора: пример».

Конечно, по последствиям первый вариант – самый легкий. Тогда как увольнению подвергают:

• только тех работников, вина которых неоспорима;
• ущерб предприятию нанесен существенный.

Более подробно условия увольнения описаны статье 192 ТК РФ.

Также см. «Невыполнение должностных обязанностей и увольнение по статье».

Объяснительная записка бухгалтера образец

Ошибка на работе, в зависимости от последовавших за ней событий, может стать как досадным недоразумением, так и причиной тяжелых и даже драматических последствий. Скорее всего, в порыве сиюминутного гнева, начальство не сможет, да и не захочет, слушать доводы кадровика о том, что неправильное принятое решение сотрудника и халатность в работе — совсем ни одно и то же. Когда эмоции поостынут, правильно оценить произошедшее и его первопричины поможет объяснительная записка об ошибке в работе, предусмотрительно затребованная у работника. Чтобы получить максимально подробную консультацию по своему вопросу, вам достаточно выбрать любой из предложенных вариантов:. Даже если руководитель настолько горяч, что начнет грозиться еще до подробного анализа ситуации, работник должен помнить о нормах законодательства, которое в большинстве случаев станет на его защиту. В первую очередь, нужно уяснить, что Трудовой кодекс не содержит таких понятий как ошибка, халатность или штраф.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Объяснительная или докладная записка?

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему – обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте.

Это быстро и бесплатно!

Пример объяснительной записки об ошибке в работе

Объяснительная записка — это один из элементов информационного обмена в системе на основании которого принимаются решения. Работник, допустивший ошибку в работе, должен объяснить ее письменно для руководство. На основании объяснения работодателем принимается решение о степени вины сотрудника, необходимости и виде наказания. Образцы объяснительной записки об ошибке в работе сотрудника предлагаем посмотреть и скачать ниже.

Это правильно, потому что только жёсткая конструкция обеспечивает стабильность системы. Если мы говорим об ошибках в работе конкретного работника, то претензии, которые предъявляет начальник к подчинённому, должны быть обоснованы документами, определяющими его функциональными обязанности контракт, трудовое соглашение, или должностная инструкция , а также обязательствами руководства, которое оно взяло на себя по обеспечению возможности выполнения своих обязанностей исполнителем например, это может быть выполнение требований по охране труда и техники безопасности или несвоевременное обеспечение рабочего места материалами и оснасткой и другое.

Таким образом, для того чтобы потребовать с подчиненного объяснительную записку о совершённой им ошибке в работе, необходимо составить соответствующий акт, в котором будет назван или конкретный виновник, или конкретная причина, приведшая к допущению ошибки.

Возможно неправильное исполнение обязанностей на работе, неисполнение инструкций или иная ошибка работника привела к материальному или моральному ущербу для организации. Чтобы работодатель смог оценить степень участия конкретного человека и его ошибки в допущенном ущербе, необходимо от него получить объяснительную записку.

На основании акта, в котором определено нарушение, руководитель организации выдвигает к работнику письменное требование о написании объяснительной записки с указанием срока исполнения требования. Требование вручается работнику под роспись. Соблюдение этих несложных требований хоть как-то гарантирует сторонам успех в дальнейшем споре, если он состоится.

Поэтому написание объяснительной записки в определённой форме имеет немаловажное значение. В ней должны быть отражены все моменты, которые приведены выше. В жизни бывают ситуации, когда с человека требуют объяснительную записку без достаточных оснований. В этом случае законодательство разрешает ответчику не давать никаких объяснений.

В том и другом случае администрация предприятия оставляет за собой право поступить по отношению к вам по своему усмотрению. Поэтому, в принципе, лучше нормально объясниться с руководством и написать объяснительную записку. Желательно ниже указать подзаголовок документа, в котором отражается тема и основания для его составления, где может быть помещена ссылка на официальное требование руководства о его написании.

В тексте не должно быть эмоциональной составляющей. Только факты, которые подтверждаются документами и статистическими данными, показаниями приборов и другими независимыми источниками информации.

В объяснительной записке могут быть и должны быть изложены мотивы и причины произведенных исполнителем действий, которые считаются ошибкой. На основании изложенных материалов в объяснительной записке не надо делать выводов и выдвигать свои предложения и предположения.

Оценка ситуации в данном случае поручена другим сотрудникам. Можно просто обратить внимание на отсутствие причинно-следственной связи в выдвинутой вам претензии. Согласно выводам комиссии причиной уменьшения отбора приборов явилось моё указание работнику участка об увеличении времени диффузии фосфора на операции формировании эмиттера прибора.

Моё решение действительно не было согласовано с главным технологом проекта, но оно было в рамках моей компетенции на основании технического регламента, заложенного в карте технологического процесса. Указание об изменении времени диффузии было дано мною 5 января г согласно записи в журнале технологической операции. Технологический цикл от диффузии фосфора до тестирования составляет 14 дней, то есть моя ошибка должна была проявиться в конце января.

Уменьшение процента отбора приборов началось 16 февраля, то есть значительно позже возможных последствий моего решения. Признание вины сотрудником:. Вина не признается сотрудником:. Оцените качество статьи. Мы хотим стать лучше для вас: Записки Добавить комментарий Отменить ответ.

Мы хотим стать лучше для вас:. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш e-mail не будет опубликован. Комментарий Имя E-mail Сайт. Актуальная информация здесь. Основы бухучета Как стать бухгалтером? Уставный капитал и расчеты с учредителями Учет денежных средств Учет внеоборотных активов Учет материалов Учет товаров Производство Учет расчетов Учет расчетов с персоналом Учет расходов Учет финансовых результатов Какие документы нужны?

Задачи по бухучету с ответами. Вина работником признается:.

Объяснительная бухгалтера примеры

Бывают случаи, когда работник на предприятии по своей вине или по каким-либо независящим от него причинам совершает профессиональную ошибку. В этой ситуации его начальник не имеет права тут же применить наказание. Он обязан дать своему сотруднику возможность объяснить, что повлекло за собой данный проступок. Чаще всего для этого используют объяснительную записку об ошибке в работе образец — в нашей консультации.

Объяснительная Мой сын, Тимофеев Т. Не могла в таком состоянии отпустить ребенка в школу.

Бывают случаи, когда работник на предприятии по своей вине или по каким-либо независящим от него причинам совершает профессиональную ошибку. В этой ситуации его начальник не имеет права тут же применить наказание. Он обязан дать своему сотруднику возможность объяснить, что повлекло за собой данный проступок. Чаще всего для этого используют объяснительную записку об ошибке в работе образец — в нашей консультации. Её предоставляют начальству не позднее, чем через 2-е суток после требования оформить этот документ.

Объяснительная бухгалтера по результатам проверки образец

Ошибка на работе, в зависимости от последовавших за ней событий, может стать как досадным недоразумением, так и причиной тяжелых и даже драматических последствий. Скорее всего, в порыве сиюминутного гнева, начальство не сможет, да и не захочет, слушать доводы кадровика о том, что неправильное принятое решение сотрудника и халатность в работе — совсем ни одно и то же. Когда эмоции поостынут, правильно оценить произошедшее и его первопричины поможет объяснительная записка об ошибке в работе, предусмотрительно затребованная у работника. Даже если руководитель настолько горяч, что начнет грозиться еще до подробного анализа ситуации, работник должен помнить о нормах законодательства, которое в большинстве случаев станет на его защиту. В первую очередь, нужно уяснить, что Трудовой кодекс не содержит таких понятий как ошибка, халатность или штраф. Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения бытовых вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Как писать объяснительную записку об ошибках в работе: образец заполнения

Объяснительная записка — это один из элементов информационного обмена в системе на основании которого принимаются решения. Работник, допустивший ошибку в работе, должен объяснить ее письменно для руководство. На основании объяснения работодателем принимается решение о степени вины сотрудника, необходимости и виде наказания. Образцы объяснительной записки об ошибке в работе сотрудника предлагаем посмотреть и скачать ниже.

Объяснительная записка — это такой служебный документ, в котором наёмный работник объясняет своему руководству причины того или иного дисциплинарного проступка.

Наверняка у любого из нас хотя бы раз в жизни случались какие-либо ошибки во время выполнения своих обязанностей на рабочем месте. Причиной тому может послужить многое: несоблюдение сотрудником инструкций и требований начальства, неисправность оборудования или другие непредвиденные обстоятельства. В любом случае за этим должно последовать определенное наказание.

Объяснительная от бухгалтера образец

Чтобы не разрабатывать документ самостоятельно – вы можете просто скачать образец объяснительной записки в данном разделе. Акт приема передачи главного бухгалтера образец. Обязанности главного бухгалтера возлагаю на себя образец. Недостающие документы с объяснительными записками предыдущего главного.

.

Объяснительная записка бухгалтера образец об ошибке в работе

.

Главная» Записки, справки» Примеры объяснительной записки об.

.

Как писать объяснительную об ошибке в работе в 2019 году

.

Объяснительная записка об ошибке в работе

.

.

.

.

Какнаписать объяснительную на предмет допуска ошибки

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Одноклассники

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Какнаписать объяснительную на предмет допуска ошибки». Также Вы можете бесплатно проконсультироваться у юристов онлайн прямо на сайте.

В правом углу следует написать фамилию и инициалы лица, котором адресуется объяснения сотрудника. Ниже следует указать фамилию и инициалы автора, а также его должность и место работы. Любой документ должен иметь название и заголовок, данный случай не является исключением – вверху пишется «объяснительная записка», а чуть ниже «об ошибке в работе» или иной заголовок.

Кроме того, следует уточнить в отделе кадров наличие специальных бланков для объяснительных записок: если таковые имеются, лучше воспользоваться ими. Порядок написания объяснительной записки об ошибке на работе Желательно при написании объяснительной записки соблюдать установленный порядок.

Написать объяснительную в связи с технической ошибкой

Соблюдение этих несложных требований хоть как-то гарантирует сторонам успех в дальнейшем споре, если он состоится. Поэтому написание объяснительной записки в определённой форме имеет немаловажное значение. В ней должны быть отражены все моменты, которые приведены выше.

В жизни бывают ситуации, когда с человека требуют объяснительную записку без достаточных оснований. В этом случае законодательство разрешает ответчику не давать никаких объяснений.

Разберемся, как правильно писать объяснительную, которая может даже служить доказательством в суде в рамках трудового спора.

Письменный запрос вручают на бумаге с проставлением отметки о получении. Он может иметь форму требования, приказа, распоряжения. Устный запрос вызывает дискуссии среди юристов.
Законодательство не устанавливает, в каком виде руководство фирмы обязывает сотрудника дать пояснения.

Возникшая ошибка вызвана повышенной загруженностью в день подготовки документа. 26 августа отсутствовала по причине болезни напарница, в связи с чем, пришлось выполнять работу за двоих. Документы были подготовлены в конце рабочего дня, когда сильная усталость вызвала невнимательность при выполнении работы.

А вот остаться безнаказанным можно, только в том случае, если такие нарушения были обнаружены впервые, а сам работник пользуется доверием и уважением. В любом случае, в объяснительной нужно покаяться и пообещать, что в будущем нарушения будут исправлены и больше никогда не повторятся.

Их можно минимизировать, если знать, чем угрожает документ, как и о чем писать, что предпринимать. Хорошо иметь перед глазами образец объяснительной записки об ошибке в работе.

Несмотря на то, что в законе установлены два основания для получения пояснений с сотрудника, причин, по которым руководитель может принять решение об их истребовании, значительно больше.

Как правильно написать объяснительную записку об ошибке в работе?

Бывает, что имеют место необоснованные придирки, и человек, устав от этих претензий, может написать с юмором что-то типа: «Я во всём виноват. Прошу меня наказать». В том и другом случае администрация предприятия оставляет за собой право поступить по отношению к вам по своему усмотрению. Поэтому, в принципе, лучше нормально объясниться с руководством и написать объяснительную записку.

Исключение сделали только для тех ошибок, которые выявлены при аудиторской проверке. Наказание за них может быть применено даже спустя два года, ст.

Как вариант, оно может стать полезным для выбора лица, из доходов которого будет удержан наложенный на компанию штраф или другой материальный ущерб.

Подскажите. пожалуйста, как оформить объяснительную записку о несоблюдении срока оформления отчета в дошкольном образовательном учреждении, если в этом нет моей оплошности, т.к. приказ об оформлении также получен был позже, но руководитель с этим не согласен… заранее огромное спасибо.

Пояснительная записка к технической ошибке в документах

Или оформить необходимость письменных пояснений отдельным пунктом в распоряжении руководителя на проведение расследования о причинах недостачи имущества.

Свою вину в этом вопросе признаю. Впредь обещаю ответственно подходить к выполнению своих обязанностей.

Высокая нагрузка – следствие пика работ, неполного персонала. Объяснение хорошо тем, что переносит ответственность на работодателя.

Свою вину в этом вопросе признаю. Впредь обещаю ответственно подходить к выполнению своих обязанностей.

В записке рекомендуется:

• подтвердить или опровергнуть факт нарушения;
• описать обстоятельства события (дата, время, место), его причины;
• охарактеризовать вину: умышленная, по неосторожности, ее отсутствие;
• привести свидетелей;
• выразить мнение о привлечении к ответственности;
• описать отношение к дальнейшей работе.

Это неправильный подход. Грамотно написав такой документ, можно защитить себя от дисциплинарных взысканий, от карьерных проблем, а иногда и существенно сэкономить.

Как написать объяснительную записку на работе по поводу ошибки: образец, шаблон, примеры Как написать объяснительную записку на работе Как написать объяснительную записку на работе по поводу жалобы: образец, шаблон, примеры Объяснительная записка Жалобу на работника могут оставить клиенты, недовольные уровнем обслуживания или качеством предоставляемых услуг.

Объяснительная записка — это деловой документ, находящийся во внутреннем обращении организации-работодателя.

В тексте не должно быть эмоциональной составляющей. Только факты, которые подтверждаются документами и статистическими данными, показаниями приборов и другими независимыми источниками информации.

Предоставленная же объяснительная записка документально зафиксирует имеющиеся у работника уважительные причины происшествия.

Никто не застрахован от ошибок в работе. Руководитель, столкнувшись с неправильным или неграмотным выполнением служебных обязанностей сотрудником, естественно захочет получить объяснения от работника. Как правило, требуется объяснение в письменном виде. Работнику следует написать объяснительную записку, в которой следует пояснить причины возникновения ошибки в работе.

Ниже рассмотрим, как правильно оформить такой документ. В качестве примера предлагаем скачать образец объяснительной записки об ошибке в работе, бланк для бесплатного скачивания находится внизу статьи.
Информацию нужно излагать максимально правдиво, лучше, если работодатель узнает правду от самого работника, чем от его начальника. Возможные причины ошибки Важный момент в оформлении объяснительной записки – это указание причины ошибки.

Отправила платежку не в тот банк. Требуют объяснительную. Но я работаю по 10-11 часов и просто устала видимо. Просмотрела реквизиты.

Наверняка у любого из нас хотя бы раз в жизни случались какие-либо ошибки во время выполнения своих обязанностей на рабочем месте.

Так, в данном документе рабочий объясняет своему начальству причины и обстоятельства возникновения дисциплинарного проступка во время выполнения своих обязанностей.

Если же, рассмотрев все обстоятельства дела, руководство всё же признает подчинённого виновным, к нему возможно применение дисциплинарных мер — вплоть до увольнения за невыполнение должностных обязанностей. Поэтому отношение к оформлению записки должно быть серьезным. В определённых предусмотренных законодательством случаях составление ее обязательно.

В работе любого предприятия или организации всегда возникают моменты, когда необходимо установить степень виновности того или иного сотрудника в случившемся ЧП. При выяснении причин случившегося руководитель должен взять письменные пояснения со своих сотрудников. Такие показания работников оформляются пояснительной (объяснительной) запиской.

Объяснительная записка 10.07.2018 года №41О допущении простоя оборудования Я, Клячуковский Эльдар Романович, допустил простой оборудования на своём участке производства, так как во время поломки оборудования я отсутствовал на своём рабочем месте по причине совещания у начальника цеха Молжонкина П.Э. Мой помощник не смог починить аппарат.

Объяснения почему допущены ошибки

Умение грамотно составлять документы является важной частью любой работы: вряд ли кто-то решится сделать это за вас.

Объяснительные записки в дошкольные учреждения представляют родители, причем объясняют они свои действия (например, причины отсутствия ребенка или задержки оплаты), а не поступки детей.

В некоторых ситуациях, работник может не дожидаться начала процедуры вынесения, например, дисциплинарного взыскания или расследования причин, повлекших ущерб организации, а самостоятельно дать пояснения о совершенном действии, оформив это докладной запиской на имя руководства.
В этом случае может быть два варианта. Если речь идет о школе, объяснительную записку пишут родители или сам ученик (в зависимости от возраста школьника). В высших и средних учебных заведениях записки пишет студент, в отдельных случаях – его родители или законные представители.

Как писать объяснительную об ошибке в работе

Такая ошибка не приведёт к дисциплинарному взысканию со стороны работодателя, но может повлиять, например, на распределение премии между сотрудниками бухгалтерской службы. Нередко ошибки при оформлении бумаг возникают и у кадровиков.

В каждой системе (предприятие, коммерческая фирма, госучреждение и прочая) с иерархической системой, объяснения нижестоящие дают вышестоящим, а не наоборот. Это правильно, потому что только жёсткая конструкция обеспечивает стабильность системы.

Текст составляется в свободной форме, но сам документ должен иметь ряд обязательных реквизитов:

• адресат — ФИО и должность руководителя, название организации, документ обязательно должен иметь указание на то, для кого он предназначен;
• название документа и его заголовок;
• дата написания;
• подпись работника;
• текст с описанием события и объяснением случившегося.

Как правильно оформить пояснения в случае недостачи или излишков

Отсутствие на рабочем месте В рабочее время без уважительной причины и предварительного согласования с руководством Получение сотрудником травмы на производстве Обусловленное несоблюдением техники безопасности Невыполнение работником поручения Данного руководителем, если исполнение такого задания не относится к прямым обязанностям по должности Присутствие на рабочем месте в состоянии алкогольного, токсического или наркотического опьянения Причем факт опьянения должен быть подтвержден медицинским заключением Не предоставление непосредственному начальнику Достоверной информации о состоянии вверенного оборудования При этом существует два вида объяснительных записок:

• объясняющие поведение иных лиц;
• оправдывающие собственное поведение.

Объяснительная – письменный документ, автор которого поясняет причины какого-либо события или факта, имевшего место с ним или с лицами, за которые этот человек отвечает. Такая записка пишется добровольно или по требованию адресата (например, руководителя, который в соответствии с Трудовым кодексом РФ должен принять решение о взыскании с учетом объяснений работника). Текст – это основная часть бланка, в нем нужно написать дату, когда допущена ошибка, а также ее суть – что именно произошло, какая ошибка допущена работником – какие правила и требования нарушены, что именно было сделано или не сделано. После того как последовательно и кратко изложена ситуация, следует написать последствия – для других сотрудников, для работодателя, его клиентов, самого работника.

Вконтакте

Facebook

Twitter

Google+

Одноклассники

Похожие записи:

Написать объяснительную записку – newscad.com

объяснительная записка	36 391
объяснительная записка образец	13 151
объяснительная записка +в школу	4 238
объяснительная записка образец +в школу	2 338
объяснительная записка +на работу	2 300
пример объяснительной записки	2 127
объяснительная записка +об отсутствии	1 659
+как написать объяснительную записку	1 622
объяснительная записка +о невыполнении	1 220
объяснительная записка +об опоздании	1 198
объяснительная записка +об ошибке	1 075
объяснительная записка пропуск	1 074
объяснительная записка +об опоздании +на работу	994
объяснительная записка ребенку +в школу	993
объяснительная записка +об ошибке +в работе	988
образец объяснительной записки +об отсутствии	983
объяснительная записка +в школу +об отсутствии	969
объяснительная записка учителя	959
объяснительная записка +в школу +об отсутствии ребенка	882
+как писать объяснительную записку	812
объяснительная записка образец +на работу	770
объяснительная записка +о пропуске занятий	766
объяснительные записки должностные	730
объяснительная записка образец +о пропуске	706
объяснительная записка +от родителей	667
причины объяснительных записок	663
написание объяснительной записки	661
объяснительная записка образец +об ошибке	653
объяснительная записка +о невыполнении обязанностей	635
объяснительная записка образец +о пропуске занятий	626
объяснительная записка образец +об ошибке +в работе	623
объяснительная записка +в школу +об отсутствии образец	616
объяснительная записка +в школу +о пропуске	615
объяснительная записка +о невыполнении должностных	605
объяснительная записка +о невыполнении должностных обязанностей	599
объяснительная записка образец опоздание	584
объяснительная записка директору	583
объяснительная записка образец +в школу +о пропуске	576
объяснительная записка учителю образец	566
объяснительная записка +о пропуске занятий +в школе	566
объяснительная записка +в школу +от родителей	541
объяснительная записка начальнику	539
объяснительная записка +по поводу	531
объяснительная записка +от родителей образец	525
объяснительная записка нарушения	517
докладные +и объяснительные записки	465
форма объяснительной записки	450
образец объяснительной записки +в школу +от родителей	442
объяснительная записка +в школу учителю	420
объяснительная записка +об отсутствии +на рабочем месте	419

Образец служебной записки от бухгалтера о допущенной ошибки

Этот инструмент деловой переписки особенно популярен в компаниях, где много подразделений разного уровня и контролировать все достаточно сложно. Но и на небольших предприятиях часто интересуются, как правильно написать служебную записку; содержание такой докладной зависит от того, с какой целью ее составляют. Необходимость в ее написании возникает, если необходимо получить реакцию на какие-либо экстраординарные события. Кроме того, в ней пишут не только о плохом: делают и рациональные предложения по совершенствованию работы предприятия. Написать служебное письмо вправе любой сотрудник. Обычно в ней всегда две части.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Служебные записки (десктоп-клиент)

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему – обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Как писать объяснительную записку об ошибках в работе: образец заполнения

В данной статье рассмотрены различные реальные ситуации на работе, когда вас могут попросить написать объяснительную записку. Как это сделать правильно читайте по ссылке: о правилах составления, приведена ее форма.

Здесь и сейчас будет множество примеров объяснительной записки. Но сразу хочу предупредить, что поскольку это все-таки делопроизводственный сайт, а у вас может быть такая ситуация, что вам необходима дополнительно консультация юриста. Если требуют от вас объяснительную записку, надо ее написать, излагая все обстоятельства.

Требуется показать, что вы делаете все, что в ваших силах. Но поскольку ситуация была запущена не по вашей вине например, до вашего прихода в данную компанию , то необходимо время на исправление положения вещей.

Езжу по объектам, где установлены наши мачты и антенны, занимаюсь договорами. И у нас есть еще такие объекты, где договоры не были сделаны уже более 3-х лет, то есть до моего прихода на работу.

И меня просят написать объяснительную, почему до сих пор не сделан договор и почему такой штраф со стороны Минфина Посоветуйте, как мне быть? Согласно должностной инструкции от В настоящее время мною оформлено 50 договоров на вновь введенные в эксплуатацию объекты. Однако в компании имеются объекты, договоры на которые не оформлялись более 3-х лет.

Возможно у вас могут быть свидетели мои слова могут подтвердить ФИО, камера видеонаблюдения и др. Возможно вам будет выгодно, изложив все как оно произошло, умолчать о чем-либо для вас это важно, а на объективность не влияет. После я освободилась и собиралась ехать на автовокзал, но мне резко стало плохо приступ печеночной колики. Поскольку я медик, пришлось самой оказывать себе помощь.

Когда мне стало получше, я поехала на автовокзал и опоздала на предпоследний автобус в Я осталась ждать последний автобус в , но он не пришел. Добраться мне было больше нечем. Тогда я позвонила нашей старшей медсестре и договорилась, чтобы меня подменили на следующий день. Директор требует объяснительную, а я не знаю, как правильно ее написать и не знаю даже к кому можно обратиться за помощью. Не хочу, чтобы он знал о моих проблемах со здоровьем боюсь, что он может найти причину меня уволить.

Ответ: Поскольку в объяснительной в свободной форме обычно излагаются все обстоятельства, то так все и напишите. Можно не писать о состоянии здоровья, а просто сослаться на то, что отменили автобус, на который вы уже купили билет. Когда на работе эмоции через край и ситуация касается личностных отношений, а вы чувствуете, что немножечко перешли желаемую черту, что же делать в этом случае?

Не отрицайте очевидное. Тем не менее, всегда есть возможность все смягчить и постараться вызвать симпатию к вам. Ситуация такая. На предприятии задерживают зарплату, а заместитель руководителя провоцирует сотрудников на бунт, невыход на работу и т. В ответ на эти действия я назвала ее предателем и иудой. Других оскорбительных выражений в ее адрес я не допускала, трудовой дисциплины не нарушала. Как вариант, в аналогичных ситуациях можно использовать контратаку. Но учитываем, что откровенную ложь использовать нельзя.

Кроме того, ФИО накричала на меня и сказала, что любой в этом здании умнее меня назвала меня некомпетентной или указать другое. Если есть ваш просчет, не отрицайте. Постарайтесь обрисовать трудности, которые приходится преодолевать. Напрасно не принижайте себя, каждый имеет право на ошибку. Не факт, что другой человек лучше справится. Так его еще найти надо: пройти процесс собеседования, чтобы соответствовал требованиям к уровню квалификации, опыту, зарплаты, да еще не всякий соискатель согласится работать на таких условиях.

Поэтому работодатель далеко не всегда собирается увольнять вас при первой возможности или прибегать к жутким дисциплинарным мерам по отношению к вам. Вовремя не отправила судебный акт по причине загруженности и беспорядка в связи с этим на рабочем столе. В итоге это привело к тому, что написали жалобу. С меня требуют объяснительную. Что написать? Как правильно изложить то, что я просто не справилась со своими обязанностями по причине загруженности и малоопытности?

До этого времени я не имела опыта работы с судебной документацией. В мои должностные обязанности входит: перечислить. Документооборот составляет около документов в день. В связи с большой загруженностью и отсутствием опыта работы я не справляюсь со своими должностными обязанностями.

По этим причинам судебный акт от Работаю главным специалистом в Фонде ОМС. В годовом отчете лечебное учреждение допустило ошибку, а я ее проглядела. Надо покатятся и обещать впредь не допускать подобное. Сработает, если это единичный случай предъявили вам , а не наглое систематическое злоупотребление. Я периодически, когда мало работы, посещала несколько форумов цветы, кулинария и пр. Прислали список сайтов эти форумы, плюс Яндекс, авто ру, на который я тоже заходила, выбирая машину перед покупкой и попросили объяснительную о несанкционированном использовании корпоративного Интернета.

Как правильно написать? Вопрос: Я работаю инженером на производстве, на КПП у меня изъяли личный пропуск из-за того, что он просрочен. Возможно, вы обращались, а вас в связи с загруженностью подготовка отчета, установка нового оборудования и др. Суть такова. Там нарушения ТБ согласно инструкции по разгрузке вагонов. Материал складируется выше нормы, площадка не посыпана противогалоледным материалом, рабочие не утеплены согласно инструкции и мерзнут.

Работаем в туман, хотя согласно инструкции запрещено. Далее можно все описать, как изложили в своем сообщении. Понято, что многообразие жизненных обстоятельств не позволит предусмотреть каждый случай и предоставить вам готовый образец. Но надеюсь, что все приведенные примеры объяснительной записки окажутся полезными и помогут справиться с вашей конкретной ситуацией.

Помогите правильно написать объяснительную на жалобу пациента. Пациентка пожаловалось на деж. Я деж. В таком случае так и напишите в объяснительной записке, что при разговоре сторон не присутствовали, так как находились в другой палате, поэтому пояснить ничего не можете. Здравствуйте, помогите составить объяснительную. Напишите, что в магазине нет стабильной реализации товара, и Вы вынуждены заказывать ограниченное количество мясной продукции во избежание нарушения срока реализации.

Как я могу защитить себя от надуманных обвинений? Заранее спасибо. Просто опишите всё подробно в объяснительной записке, указав, что вы не трогали ребёнка и не кричали на него. Если есть свидетели, попросите их подтвердить это можно в этой же объяснительной записке.

Помогите написать объяснительную в Уфмс по причине, что два года находилась на лечении за пределами РФ. Помогите написать объяснительную Начальнику. Я опоздала со сдачей отчета в головное управление на один день. Напишите, что не успели вовремя подготовить отчет из-за большого объема работы или данных в отчете. Добрый вечер! Подскажите, пожалуйста, как правильно написать объяснительную, если поступила жалоба от клиента? Я работаю в контактном центре, при консультировании клиента, клиент изначально была очень груба в общении и не дала мне возможность предоставить ей информацию на её вопрос и в итоге она написала на меня жалобу.

Помогите, пожалуйста. Так и напишите, что клиентка изначально была настроена агрессивно, грубила, поэтому у Вас не было возможности предоставить ей полную информацию. Здравствуйте, мне нужно написать грамотно объяснительную по поводу того, что не вовремя сдали табеля на начисление заработной платы. Можно указать более конкретные причины не сданные больничные листы и т. Здравствуйте, помогите, пожалуйста, написать объяснительную записку, почему я не ввела в программу инкассацию. Работаю кассиром-операциониста на заправке.

Добрый день! Мы участвуем в судебном разбирательстве с компанией ПЭ , где мы являемся ответчиком. У нас украли груз и сейчас идет судебное разбирательство. А Служба Безопасности другой компании ТН не хочет пролонгировать наш договор из-за этого разбирательства и приостановили все выплаты по нашим счетам.

Как правильно для них составить объяснительное письмо, чтоб они продолжили с нами дальнейшее сотрудничество??? В настоящее время идет судебное разбирательство. Заверяем Вас, что сотрудники нашей компании не причастны к пропаже товара.

Здравствуйте, помогите, пожалуйста, написать объяснительную в отдел образования о том, что детский сад не работал в связи с низкой температурой в детском саду.

Как написать служебную записку: примеры и образцы

В данной статье рассмотрены различные реальные ситуации на работе, когда вас могут попросить написать объяснительную записку. Как это сделать правильно читайте по ссылке: о правилах составления, приведена ее форма. Здесь и сейчас будет множество примеров объяснительной записки.

Объяснительная записка – это такой служебный документ, в котором наёмный работник объясняет своему руководству причины того или иного дисциплинарного проступка. Без такой записки работодатель не имеет права применять к своему сотруднику дисциплинарное взыскание.

Кассир в течение рабочего дня выполняет много однотипной работы, требующей кропотливого внимания. Вследствие человеческого фактора вполне могут иметь место ошибки в пробитии кассовых чеков. Поскольку это финансовые документы, влияющие на отчетность, все эти неточности должны быть зафиксированы и оформлены в установленном порядке. Нужно принять меры к тому, чтобы в будущем максимально снизить количество таких ошибок, а для этого изучить их причины.

Объяснительная записка об ошибке в работе – образец

Акт об отказе дать письменное объяснение образец. Образец объяснительной записки о невыполнении должностных обязанностей. Согласие на обработку персональных данных: образец. Объяснительная по поводу опоздания на работу. Соглашение о конфиденциальной информации. За ненадлежащее исполнение работником своих обязанностей и нарушения рабочего режима работодатель вправе применять дисциплинарные взыскания. С документами, в которых содержатся правила трудового распорядка и его должностные обязанности, работник знакомится при приеме на работу. Подтверждением ознакомления является его подпись. При нарушении указанных правил работник должен составить объяснительную для работодателя.

Служебная записка от работника: цели и образец

Объяснительная записка-образец об ошибке в работе и правила ее составления будут рассмотрены в этой публикации. Это документ, который может включать широкий спектр формулировок. Однако важно подобрать те, что объективно отражают ситуацию, поскольку на основании этого документа работодатель принимает решение, стоит ли инициировать правовые последствия допущенной сотрудником серьезной недоработки. Для чего нужна объяснительная об ошибке в работе?

Наверняка у любого из нас хотя бы раз в жизни случались какие-либо ошибки во время выполнения своих обязанностей на рабочем месте.

.

Объяснительная на работу

.

.

Объяснительная записка об ошибке в работе

.

Так, свои особенности имеет и объяснительная бухгалтера об ошибке.

.

Объяснительная записка о неправильно пробитом чеке

.

.

.

.

.

Образец объяснительной записки об ошибке в работе

Это случилось. Работа. Ошибка. «Пишите объяснительную!» – поджатые губы, тренированный начальственный взгляд в упор. Такое требование чревато плохими и при этом законными последствиями. Их можно минимизировать, если знать, чем угрожает документ, как и о чем писать, что предпринимать. Хорошо иметь перед глазами образец объяснительной записки об ошибке в работе. Об этих вещах и расскажет статья.

Содержание статьи

Кому она нужна и чем опасна

Объяснительную записку составляет сотрудник при предъявлении ему претензий о невыполнение или ненадлежащем выполнении обязанностей. В ней излагаются причины сложившейся ситуации. На ее основе руководство определяет: виновен работник или нет, и в какой мере. В итоге разбирательства решают вопрос о наказании. Возможны три варианта:

• прекращение претензий;
• прощение сотрудника либо устное предупреждение;
• дисциплинарное взыскание.

Рассмотрим последний случай.

Трудовой кодекс РФ (статья 192) разрешает дисциплинарные взыскания в виде:

• замечания,
• выговора,
• увольнения.

Другие наказания (в т.ч. «штрафы») работодатель использовать не вправе. При этом он может прописать во внутренних документах фирмы влияние этих санкций на премиальные.

В трудовую книжку информацию о замечаниях и выговорах не вносят.

Работодатель вправе уволить сотрудника (п. 5 ст. 81 ТК РФ) в случае неисполнения им трудовых обязанностей без уважительных причин, при уже имеющемся неснятом дисциплинарном взыскании по такому же поводу. Срок действия последнего – 1 год.

Дисциплинарное взыскание можно применить не позднее 1 месяца со дня обнаружения проступка и 6 месяцев со дня его совершения. По фактам, которые обнаружены в ходе ревизии, аудиторской или финансовой проверки, этот срок удлиняется до 2 лет.

Объяснительная записка – составная часть процедуры, которая может иметь далеко идущие и неприятные последствия для сотрудника. Их можно уменьшить, если подготовить документ правильно.

Писать или не писать

Можно ли отказать начальству и не писать объяснительную? Да, можно. Работник имеет такое право. Действия администрации по принуждению к этому считаются незаконными.

С другой стороны, отсутствие письменного объяснения не поможет сотруднику избежать дисциплинарной ответственности (ст. 193 ТК РФ). Работодатель оформит акт об отказе. Подпись ответчика в нем не обязательна. Процедура наложения взыскания пойдет дальше.

Предоставленная же объяснительная записка документально зафиксирует имеющиеся у работника уважительные причины происшествия. Она не позволит администрации толковать его действия по собственному усмотрению. Сотрудник лучше разберется в уязвимых местах своей позиции.

Процесс пошел

Запросить объяснительную работодатель может письменно либо устно. При этом он обязан описать факт нарушения и потребовать объяснения. Письменный запрос вручают на бумаге с проставлением отметки о получении. Он может иметь форму требования, приказа, распоряжения.

Устный запрос вызывает дискуссии среди юристов. Одна позиция: сотруднику в таком случае не следует предоставлять письменное объяснение. Необходимо вежливо настаивать на бумажном варианте требования либо давать устные комментарии о происшествии. Причина – незафиксированные претензии работодателя. Последнему также сложно будет доказать в суде факт запроса – потребуются свидетели.

Другая позиция: давать объяснительную и в случае устного запроса. Аргумент – при необходимости работодатель без труда письменно оформит требование и представит в суд.

Мягкостью не стоит злоупотреблять. Если начальник не может ясно сказать, по какому нарушению требует объяснение, то необходимо настаивать на письменном запросе. Лучше делать это с помощью письменного же заявления работодателю. В нем следует подробно отобразить ситуацию (даты, участники, неопределенные требования).

Запрашивать объяснительную записку может руководитель организации или лицо, уполномоченное им. Если такая инициатива исходит от непосредственного начальника, не рекомендуется требовать от него подтверждения этих прав. С одной стороны, если дело дойдет до суда, он заинтересуется законностью вынесенного взыскания, а не личностью запросившего объяснения. Работодатель же при необходимости подтвердит полномочия. С другой стороны, такое требование еще больше обострит отношения сотрудника с администраций.

Письменное объяснение предоставляется в течение двух рабочих дней согласно ТК РФ. День получения запроса в них не входит.

Не стоит поддаваться давлению начальства и писать объяснительную записку «прямо сейчас». Необходимо снять первое нервное возбуждение и в спокойной обстановке проанализировать ситуацию. Еще раз прочитать должностную инструкцию. Проконсультироваться у юриста. Затем приступить к написанию.

Содержание и образец

Объяснительную записку следует писать из расчета, что в итоге она попадет на стол судье. Цель автора – четко охарактеризовать себя как законопослушного гражданина, готового выполнять работу, предусмотренную трудовым договором.

Руководитель не вправе влиять на документ: диктовать текст, требовать переписать, указывать «это – не причина». Содержание объяснительной определяет сотрудник.

Текст записки – лаконичный. Необязательная информация может вызвать у начальства ненужные вопросы. Неуместны шутки и просторечные выражения. Тон повествования – уважительный. Если разбирательство дойдет до суда, реноме хама не поможет выиграть дело. Изложение ведется в хронологическом порядке от первого лица.

В записке рекомендуется:

• подтвердить или опровергнуть факт нарушения;
• описать обстоятельства события (дата, время, место), его причины;
• охарактеризовать вину: умышленная, по неосторожности, ее отсутствие;
• привести свидетелей;
• выразить мнение о привлечении к ответственности;
• описать отношение к дальнейшей работе.

Главное содержание объяснительной записки – информация о причинах действий сотрудника, имевших негативные последствия для работодателя. Основная рекомендация: вспомнить, найти все оправдывающие обстоятельства и не стесняться их приводить.

Причины ошибки

Рассмотрим частые варианты.

1. Высокая нагрузка – следствие пика работ, неполного персонала. Объяснение хорошо тем, что переносит ответственность на работодателя. Подходит для некрупного подразделения. Не работает в большом коллективе, работающем в одних условиях (хотя бы формально). Начальство ревностно охраняет свою непогрешимость в распределении нагрузки. Если нежелательна репутация ленивого склочника – лучше найти другие причины.
2. Мало опыта – работает в случае молодого специалиста.
3. Плохое самочувствие – может служить оправданием. Сотруднику стоит подчеркнуть, что он работал в таком состоянии из-за заботы о предприятии, продолжении его ритмичной деятельности.
4. Личные, семейные обстоятельства – может помочь, если причина серьезная. Злоупотреблять этим средством не стоит.
5. Неясно написанный, противоречивый пункт должностной инструкции, позволивший неверную трактовку. Аргумент подходит для использования, но предварительно лучше запастись заверенной копией этого документа.

Другие участники

Если в инциденте участвовали другие лица, следует беспристрастно проинформировать, что предпринимал каждый из них. Не стоит прямо называть виновного. Это право руководства. Но оно должно получить достаточную информацию для такого вывода. Не следует лгать. В подобной истории объяснения пишут все участники, и правда выяснится.

Развязка

 Сотруднику обязательно следует описать свой добросовестный трудовой путь у работодателя, упомянуть об отсутствии дисциплинарных взысканий в прошлом, перечислить полученные поощрения (премии, грамоты, подарки). Если дело попадет в суд, эту информацию учтут при принятии решения.

Если работник признает вину в допущенной ошибке, надлежит выразить раскаяние. Также необходимо уверить руководство, что подобных случаев в будущем не повторится.

Как составить

Установленных законом стандартов оформления письменного объяснения нет. Достаточно соблюдать минимум общих правил подготовки документов.

Записка готовится на листе формата А4. Она может быть написана от руки или набрана на компьютере.

Вверху листа, в правой части, в столбик указывается, кому и кем направлен документ. Получатель – лицо, затребовавшее объяснение. Приводятся его должность, фамилия, инициалы. Работник пишет свое подразделение, должность, полные Ф. И. О.

На несколько строк ниже, по центру, указывается наименование документа – объяснительная записка. Далее следует текст объяснения.

Затем проставляются начертанные рукой должность, личная подпись, инициалы и фамилия работника. Указывается дата составления записки. Сотрудник вправе приложить документы, подтверждающие его информацию.

Объяснительную следует зарегистрировать в канцелярии, получив копию или 2-й экземпляр записки с соответствующей отметкой. Это защитит от возможных неправомерных действий администрации.

Пример

 

Директору ООО «Прод-сервис»

Н.Н. Николаеву

от бухгалтера

Ивановой Ирины Ивановны

 

 

Объяснительная записка

 

12 февраля 2016 г. я указала неправильные цены в товарной накладной № 331 и счете-фактуре № 434, завысив их на 5%. Покупатель в связи с этим отказался принимать товар, и его вернули на склад. Ошибка была вызвана повышенной рабочей нагрузкой в этот день. Причина – отсутствие бухгалтера Раковой Е.Е., которая находилась в отгуле. Я выполняла обязанности двух человек. Ошибку признаю. Прошу Вас учесть, что ранее претензии к моей работе у ООО «Прод-сервис» отсутствовали. В будущем обязуюсь быть более внимательной при заполнении документов.

 

 

Бухгалтер                                                                                                              И.И. Иванова

16. 02.2016

4906.0 – Личная безопасность, Австралия, 2012

ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ

НАДЕЖНОСТЬ ОЦЕНОК

1 Поскольку оценки в этой публикации основаны на информации, полученной от выборки лиц, они подвержены изменчивости выборки. То есть оценки могут отличаться от тех, которые были бы получены, если бы в опрос были включены все люди.

2 Одна мера вероятной разницы дается оценкой стандартной ошибки (SE), которая указывает степень, в которой выборочная оценка могла варьироваться случайно, потому что была включена только выборка людей.Есть примерно две вероятности из трех (67%), что выборочная оценка будет отличаться менее чем на одну SE от параметра совокупности, который был бы получен, если бы все люди были опрошены, и примерно 19 шансов из 20 (уровень достоверности 95%). ), что разница будет меньше двух SE.

3 Другой мерой вероятной разницы является относительная стандартная ошибка (RSE), которая получается выражением SE в процентах от оценки.

4 RSE для всех оценок были рассчитаны с использованием метода складного ножа для оценки дисперсии.Это включает в себя расчет 60 «повторных» оценок на основе 60 различных подвыборок полученной выборки. Изменчивость оценок, полученных из этих подвыборок, используется для оценки изменчивости выборки, окружающей оценку.

5 Электронные таблицы Excel (на вкладке Загрузки ) содержат все таблицы, созданные для этого выпуска, и рассчитанные RSE для каждой из оценок.

6 Показатели уровня ошибки выборки в этом обследовании измеряются относительными стандартными ошибками (RSE).Оценки с относительной стандартной ошибкой (RSE) менее 25% считаются достаточно надежными для большинства целей, и только оценки такой точности упоминаются в тексте этого выпуска (если не указано иное). Из-за относительно небольшого числа людей, подвергающихся определенным видам насилия, некоторые из оценок, представленных в кубах данных, подвержены очень высокой ошибке выборки.

7 Оценкам подсчетов и пропорций / процентов с RSE от 25% до 50% предшествует одиночная звездочка (например,грамм. * 3.4), чтобы указать оценку или пропорцию, следует использовать с осторожностью. Оценки подсчетов и пропорций / процентов с RSE более 50%, помеченные двойной звездочкой (например, ** 0,6), считаются слишком ненадежными для общего использования.

РАСЧЕТ СТАНДАРТНОЙ ОШИБКИ

8 Стандартные ошибки могут быть рассчитаны с использованием оценок (подсчетов или процентов) и соответствующих RSE. Например, оценочное количество женщин, подвергшихся насилию за последние 12 месяцев, составило 467 300 человек.RSE, соответствующая этой оценке, составляет 5,9%. SE рассчитывается по формуле:

= (467,300 * 5,9) / 100

= 27,600 (округлено до ближайших 100)

ИНТЕРВАЛ ДОВЕРИТЕЛЬНОСТИ

9 Есть примерно две из трех вероятностей, что выборочная оценка будет отличаются менее чем на одну SE от параметра численности населения, который был бы получен, если бы все жилища были включены в обследование, и примерно на 19 из 20 шансов, что разница будет меньше двух SE. Этот пример проиллюстрирован на диаграмме ниже.

ПРОПОРЦИИ И ПРОЦЕНТЫ

10 Пропорции и проценты, которые формируются из отношения двух оценок, также подвержены ошибкам выборки. Размер ошибки зависит от точности числителя и знаменателя. Для пропорций, где знаменатель является оценкой количества людей в группе, а числитель – количеством людей в подгруппе группы знаменателя, формула для приблизительного RSE имеет следующий вид:

РАЗЛИЧИЯ

11 Разница между двумя оценками обследования (подсчетами или процентами) также подвержена ошибке выборки.Приблизительную SE разницы между двумя оценками (xy) можно рассчитать по формуле:

12 Это приближение обычно можно использовать всякий раз, когда оценки поступают из разных выборок, например, две оценки за разные годы или две. оценки для двух непересекающихся субпопуляций за один год. Если оценки исходят из двух популяций, одна из которых является субпопуляцией другой, стандартная ошибка, вероятно, будет ниже, чем полученная из этого приближения.

ТЕСТИРОВАНИЕ ЗНАЧИМОСТИ

13 Все упомянутые различия и изменения были проверены на статистическую значимость с 95% уровнем уверенности в том, что существует реальная разница в двух тестируемых популяциях. Чтобы определить, существует ли статистическая разница между любыми другими двумя оценками, следует провести тестирование значимости.

14 Тест статистической значимости для сравнения оценок может быть выполнен для определения вероятности того, что существует разница между соответствующими характеристиками генеральной совокупности.Стандартная ошибка разницы между двумя соответствующими оценками (x и y) может быть рассчитана по формуле, приведенной выше в разделе «Различия». Эта стандартная ошибка затем используется для расчета статистики теста:

15 Если значение этой статистики теста больше 1,96, то имеется хорошее свидетельство с уровнем достоверности 95% статистически значимой разницы в две популяции по отношению к этой характеристике. В противном случае нельзя с уверенностью утверждать (при уровне достоверности 95%), что существует реальная разница между популяциями.

16 Таблицы, в которых показаны коэффициенты за 2005 и 2012 годы, были протестированы для определения того, являются ли изменения с течением времени статистически значимыми. Аннотированы существенные различия. Во всех других таблицах, в которых не показаны результаты проверки значимости, пользователи должны учитывать ошибку выборки при сравнении оценок для различных групп населения.

17 Большинство таблиц в этом выпуске также предоставляют информацию, чтобы показать, как мужчины и женщины пережили насилие.В комментарии были отмечены существенные различия. Если нет соответствующего комментария к таблицам (не все таблицы были отмечены в комментарии), пользователи должны учитывать ошибку выборки при сравнении оценок между мужчинами и женщинами или при сравнении оценок для разных групп населения.

Пример оценок, в которых имелась статистически значимая разница

18 Примерно 8,7% всех мужчин в возрасте 18 лет и старше и 5 лет. 3% всех женщин в возрасте 18 лет и старше подвергались насилию в течение 12 месяцев, предшествовавших опросу (см. Таблицу 1).

• По оценкам 8,7% мужчин, подвергшихся насилию в течение 12 месяцев, предшествовавших опросу, RSE составляет 7,4%. Есть 19 шансов из 20, что оценка от 7,4% до 10,0% мужчин была бы получена, если бы все жилища были включены в обследование.
• Оценка 5,3% женщин, подвергшихся насилию в течение 12 месяцев, предшествовавших опросу, имеет RSE, равный 5.9%. Есть 19 шансов из 20, что оценка женщин составила бы от 4,7% до 5,9%, если бы все жилища были включены в обследование.

• Значение тестовой статистики (с использованием формулы, приведенной в параграфе 14) составляет 4,75

19 Поскольку значение этой тестовой статистики, равное 4,75, превышает 1,96, это свидетельствует о наличии доказательств, с 95% уровнем достоверности статистически значимой разницы в двух оценках. Рассчитав доверительный интервал для доли мужчин и женщин, подвергшихся насилию в течение 12 месяцев, предшествовавших опросу, можно увидеть, что доверительные интервалы для оценок для мужчин и женщин не перекрываются (где доверительные интервалы там не перекрываются. всегда статистически значимая разница). Таким образом, есть данные, позволяющие предположить, что мужчины чаще, чем женщины, подвергались насилию в течение 12 месяцев, предшествовавших опросу.

Смещение выборки – Scholarpedia

• Dr.Стефано Панцери, Манчестерский университет, Великобритания и ИИТ, Генуя, Италия

• Г-н Чезаре Магри, Миланский университет / Итальянский технологический институт (IIT)

• Д-р Людовико Карраро, Oxford Policy Management, Оксфорд, Великобритания, и Пекинский педагогический университет, Пекин, Китай

Смещение выборки означает, что выборки стохастической переменной, которые собираются для определения ее распределения, выбраны неправильно и не представляют истинное распределение по неслучайным причинам. Рассмотрим конкретный пример: мы можем захотеть предсказать исход президентских выборов с помощью опроса общественного мнения. Если спросить 1000 избирателей об их намерениях при голосовании, это может дать довольно точное предсказание вероятного победителя, но только в том случае, если наша выборка из 1000 избирателей является «репрезентативной» для электората в целом (т. Е. Беспристрастной). Если мы проведем опрос только 1000 белых студентов колледжей среднего класса, то мнения многих важных частей электората в целом (этнические меньшинства, пожилые люди, рабочие), вероятно, будут недостаточно представлены в выборке, и наша способность предсказать исход выборов по этой выборке снижается.

В беспристрастной выборке различия между выборками, взятыми из случайной переменной, и ее истинным распределением, или различия между выборками единиц из генеральной совокупности и всей совокупностью, которую они представляют, должны возникать только случайно. Если их различия вызваны не только случайностью, то существует систематическая ошибка выборки. Систематическая ошибка выборки часто возникает из-за того, что определенные значения переменной систематически недопредставлены или чрезмерно представлены по отношению к истинному распределению переменной (как в нашем примере опроса, приведенном выше).Из-за своей непротиворечивой природы смещение выборки приводит к систематическому искажению оценки выборочного распределения вероятностей. Это искажение не может быть устранено увеличением количества выборок данных и должно быть исправлено с помощью соответствующих методов, некоторые из которых обсуждаются ниже. Другими словами, опрос дополнительно 1000 белых студентов колледжа не улучшит предсказательную силу нашего опроса общественного мнения, в отличие от опроса 1000 человек, выбранных случайным образом из списка избирателей.Очевидно, что смещенная выборка может вызвать проблемы при измерении функционалов вероятности (например, дисперсии или энтропии распределения), поскольку любая статистика, вычисленная из этой выборки, потенциально может быть постоянно ошибочной.

Причины смещения выборки

Распространенная причина систематической ошибки выборки заключается в дизайне исследования или в процедуре сбора данных, которые могут благоприятствовать или не благоприятствовать сбору данных от определенных классов или лиц или в определенных условиях.Систематическая ошибка выборки также особенно заметна, когда исследователи применяют стратегии выборки, основанные на суждениях или удобстве, когда критерий, используемый для выбора выборок, так или иначе связан с интересующими переменными. Например, снова обращаясь к примеру опроса общественного мнения, академический исследователь, собирающий данные о мнениях, может из соображений удобства собирать мнения в основном студентов колледжей, потому что они случайно живут поблизости, и это еще больше смещает выборку в сторону мнения, преобладающего в социальный класс, живущий по соседству.

Рисунок 1: Возможные источники систематической ошибки при отборе выборки из генеральной совокупности.

В социальных и экономических науках для извлечения случайных выборок обычно требуется основа выборки, такая как список единиц всего населения, или некоторая вспомогательная информация о некоторых ключевых характеристиках целевой группы, подлежащей выборке. Например, для проведения исследования начальных школ в определенной стране необходимо получить список всех школ в стране, из которого можно извлечь образец.Однако использование основы выборки не обязательно предотвращает систематическую ошибку выборки. Например, можно не правильно определить целевую совокупность или использовать устаревшую и неполную информацию, тем самым исключив части целевой совокупности. Более того, даже если структура выборки выбрана правильно, систематическая ошибка выборки может возникать из-за того, что единицы выборки не отвечают (например, определенные классы субъектов могут с большей вероятностью отказаться от участия или с ними будет труднее связаться и т. Д.) может вызвать предвзятость всякий раз, когда причина отсутствия ответа связана с изучаемым явлением. На Рисунке 1 показано, как несоответствие между основанием выборки и целевой группой населения, а также отсутствие ответов могут привести к смещению выборки.

В экспериментах в физических и биологических науках систематическая ошибка выборки часто возникает, когда целевая переменная, которая должна быть измерена во время эксперимента (например, энергия физической системы), коррелирует с другими факторами (например, температурой системы), которые сохраняются фиксированными. или ограничены контролируемым диапазоном во время эксперимента. Рассмотрим, например, определение распределения вероятности скорости всех автомобилей на британских дорогах в любое время в течение определенного дня.Скорость определенно связана с местоположением: поэтому измерение скорости только в определенных типах местоположений может привести к смещению выборки. Например, если все меры будут приняты на оживленных транспортных развязках в центре города, выборочное распределение скоростей автомобилей не будет репрезентативным для автомобилей Великобритании и будет сильно смещено в сторону малых скоростей, поскольку не учитывает автомобили, движущиеся по автомагистралям и другим скоростным автомобилям. дороги. Важно отметить, что систематическое искажение выборочного распределения случайной величины может быть результатом других факторов, помимо систематической ошибки выборки, таких как систематическая ошибка в инструментах, используемых для сбора данных выборки.Рассмотрим снова пример распределения скорости автомобилей в Великобритании и предположим, что экспериментатор имеет доступ к одновременному считыванию показаний спидометров, размещенных на каждой машине, так что нет систематической ошибки выборки. Если большинство спидометров настроено на завышение скорости и на большее ее завышение при более высокой скорости, то результирующее дискретное распределение будет смещено в сторону высоких скоростей.

Коррекция и уменьшение систематической ошибки выборки

Для уменьшения систематической ошибки выборки два наиболее важных шага при разработке исследования или эксперимента: (i) избегать суждений или удобной выборки; возможный.Когда ограниченные ресурсы или соображения эффективности ограничивают возможность выборки всей совокупности, следует позаботиться о том, чтобы исключенные группы не отличались от общей с точки зрения статистики, которую необходимо измерить. В социальных науках репрезентативные опросы населения чаще всего представляют собой не простые случайные выборки, а более сложные структуры выборки (Cochran 1977). Например, в типичном обследовании домохозяйств выборка домохозяйств выбирается в два этапа: на первом этапе происходит выбор деревень или частей городов (кластер), а на втором этапе выбирается определенное количество домохозяйств в пределах одного и того же кластер.При принятии таких сложных планов выборки важно убедиться, что информация о структуре выборки используется должным образом, а вероятность и случайный выбор реализованы и задокументированы на каждом этапе процесса выборки. Фактически, такая информация будет важна для вычисления несмещенных оценок для совокупности с использованием весов выборки (обратная вероятности выбора) и с учетом схемы выборки, чтобы правильно вычислить ошибку выборки. В сложных планах выборки ошибка выборки всегда будет больше, чем в простых случайных выборках (Cochran 1977).

Всякий раз, когда основа выборки включает единицы, которые больше не существуют (например, потому что основы выборки неверны и устарели), будет невозможно получить какие-либо выборки из таких несуществующих единиц. Эта ситуация не искажает оценки при условии, что такие случаи не заменяются неслучайными методами и что исходные веса выборки должным образом скорректированы с учетом таких недостатков основы выборки (тем не менее, несовершенства основы выборки явно имеют финансовые последствия и если выборка размер уменьшается (это также влияет на размер ошибки выборки).

Решения по устранению систематической ошибки из-за отсутствия ответа гораздо более четко сформулированы и, как правило, могут быть разделены на решения ex-ante и ex-post (Groves et al. 1998). Предварительные решения пытаются предотвратить и свести к минимуму отсутствие ответа различными способами (например, специальное обучение счетчиков, несколько попыток опросить респондента и т. Д.), Тогда как решения ex-post пытаются собрать вспомогательную информацию о не ответивших на вопросы респондентах, которая затем используется для расчета вероятности ответа для различных подгрупп населения и, таким образом, повторного взвешивания данных ответа для инверсии такой вероятности или, альтернативно, некоторой пост-стратификации и калибровки.

Смещение выборки, ошибка выборки, смещение функции вероятности и ограниченное смещение выборки

Понятие систематической ошибки выборки не следует путать с другими родственными, но различными понятиями, такими как «ошибка выборки», «систематическая ошибка функционала вероятности» и «ограниченная систематическая ошибка выборки». Ошибка выборки функционала распределения вероятностей (например, дисперсия или энтропия распределения) – это разница между оценкой функционала вероятности, вычисленной по выборочному распределению, и правильным значением функционала, вычисленным по истинному распределению.Смещение функционала распределения вероятностей определяется как ожидаемое значение ошибки выборки. Смещение выборки может привести к смещению функционала вероятности. Однако эти две концепции не эквивалентны.

Смещение может возникнуть при измерении нелинейного функционала вероятностей из ограниченного числа экспериментальных выборок, даже если эти выборки действительно случайным образом выбраны из основной совокупности, и, таким образом, смещения выборки отсутствует. Это смещение называется «смещением ограниченной выборки».Ниже мы приведем пример ограниченного смещения выборки взаимной информации.

Влияние ограниченной выборки на определение статистических и причинно-следственных связей

Выборки случайных величин часто собираются во время экспериментов, цель которых – установить, являются ли две переменные \ (X \) и \ (Y \) статистически взаимосвязанными. Если это так, то наблюдение за значением переменной \ (X \) («объясняющая переменная») может позволить нам предсказать вероятное значение переменной \ (Y \) («ответная переменная»).Способ количественной оценки степени статистической зависимости между случайными величинами \ (X \) и \ (Y \) заключается в измерении взаимной информации \ (I (X; Y) \)

\ (\ tag {1} I (X; Y) = \ sum_ {x, y} P (x, y) \, log_2 \ frac {P (x, y)} {P (x) \ cdot P (y)} \)

где \ (P (x) \) обозначает вероятность того, что \ (X \) принимает определенное значение \ (x \. \). В приведенном выше сумме указаны все возможные значения \ (x \) и \ ( y \), которые могут быть взяты соответственно \ (X \) и \ (Y \, \). \ (I (X; Y) \) неотрицательно и равно нулю только тогда, когда \ (X \) и \ (Y \) статистически независимы, т.е.е. совместная вероятность \ (P (x, y) \) наблюдения \ (x \) и \ (y \) равна их произведению \ (P (x) \ cdot P (y) \. \) Таким образом, измерение \ ( I (X; Y) \) представляет собой один из способов проверки гипотезы о том, что объясняющая переменная и переменная ответа связаны.

Однако на практике может быть сложно измерить \ (I (X; Y) \), потому что точные значения вероятностей \ (P (x), P (y) и P (x, y) \) равны обычно неизвестно. В принципе, может быть легко оценить эти вероятности из наблюдаемых частотных распределений в экспериментальных выборках, но это обычно приводит к смещенным оценкам \ (I (X; Y) \, \), даже если выборки, используемые для оценки \ (P (x ), P (y) и P (x, y) \) сами по себе являются несмещенными репрезентативными выборками основных распределений \ (X \) и \ (Y \.\) Этот конкретный тип смещения называется «смещением ограниченной выборки» и определяется как разница между ожидаемым значением функционала вероятности, вычисленным из распределений вероятностей, оцененных с помощью \ (N \) выборок, и его значением, вычисленным из истинные распределения вероятностей.

Рисунок 2: Ограниченная систематическая ошибка выборки. Моделирование «неинформативной» системы, дискретный отклик которой y распределен с равномерным распределением в диапазоне от 1 до 10, независимо от того, какое из двух значений предполагаемой объясняющей переменной x было представлено.Примеры гистограмм вероятности эмпирических ответов (красные сплошные линии), взятых из 40 и 200 наблюдений (верхняя и нижняя строки соответственно), показаны в левом и центральном столбцах (ответы на x = 1 и x = 2 соответственно). Черная пунктирная горизонтальная линия – истинное распределение отклика. В правом столбце показано (в виде синих гистограмм) распределение (более 5000 симуляций) значений взаимной информации, полученных с помощью 40 (вверху) и 200 (внизу) наблюдений соответственно.По мере увеличения количества наблюдений ограниченная систематическая ошибка выборки уменьшается. Пунктирная зеленая вертикальная линия в правых столбцах указывает истинное значение взаимной информации, переносимой моделируемой системой (которая равна 0 битам).

В качестве примера рассмотрим гипотетическую переменную ответа \ (Y \), которая равномерно распределена в диапазоне 1-10, и «объясняющую переменную» \ (X \), которая может принимать значения 1 или 2. Давайте предположим, что они в действительности полностью независимы друг от друга, и поэтому наблюдение за значениями \ (x \) не может помочь предсказать вероятные значения \ (y \.\) Однако экспериментатор, ищущий возможные отношения между \ (X \) и \ (Y \), этого не знает. В этом случае истинная условная вероятность \ (P (y | x) \) равна 0,1 (рисунок 2A и рисунок 2B, черная пунктирная линия) для всех комбинаций \ (x \) и \ (y \, \), что означает что \ (P (y) \) также равно 0,1; следовательно, истинное значение взаимной информации равно нулю. На рис. 2A и 2B показаны экспериментальные частоты наблюдений (красные кривые), полученные в смоделированном эксперименте с \ (N \) = 40 образцами (20 образцов для каждого значения \ (x \)).В этом смоделированном примере выборки были взяты действительно случайным образом и правильно из лежащих в основе распределений вероятностей, и, таким образом, не было смещения выборки. Однако из-за ограниченной выборки оценочные вероятности (красная линия на рисунках 2A и 2B) заметно отличаются от 0,1 и друг от друга, а оценка взаимной информации, полученная путем включения экспериментально полученных оценок в формулу выше, не равна нулю ( 0,2 бита). Повторяя смоделированный эксперимент снова и снова, каждый раз получают немного разные результаты (рис. 2C): распределение информации, вычисленное из \ (N \) = 40 выборок, центрируется в 0.202 бита – и не при истинном значении 0 бит. Это показывает, что оценка взаимной информации страдает от ограниченной систематической ошибки выборки. Чем больше количество выборок, тем меньше колебания в оцененных вероятностях и, следовательно, меньше ограниченное смещение выборки. Например, при \ (N \) = 200 отсчетов; (100 выборок для каждого значения \ (x \; \), рис. 2D-F), ограниченное смещение выборки взаимной информации составляет 0,033 бита. Подобные проблемы применимы также к мерам причинно-следственных связей, таким как причинность Грейнджера и перенос энтропии. Обратите внимание, что ограниченное смещение выборки возникает из-за того, что взаимная информация является нелинейной функцией вероятностей. Сами вероятности не будут затронуты ограниченным смещением выборки, потому что они будут усредняться до истинных вероятностей по многим повторениям эксперимента с конечным числом данных.

Ограниченная систематическая ошибка выборки может быть скорректирована путем аналитического вычисления ее приближенного значения и его вычитания или путем использования априорной информации о лежащих в основе распределений вероятностей для уменьшения их статистических колебаний выборки (Panzeri et al.2007).

В последние годы растет интерес к влиянию систематической ошибки выборки и ограниченной систематической ошибки выборки в нейробиологии. Важной проблемой сенсорной нейробиологии является понимание того, как сети нейронов представляют сенсорную информацию и обмениваются ею посредством их скоординированного паттерна реакции на стимулы. Широко используемый эмпирический подход к этой проблеме – внеклеточная регистрация потенциалов действия, испускаемых нейронами. Внеклеточные электроды часто помещают в выбранное место мозга, потому что потенциалы действия могут быть обнаружены.Признано, что эта процедура может смещать выборку в сторону более крупных нейронов (излучающих сигналы, которые легче обнаружить) и в сторону наиболее активных нейронов (Shoham et al. 2006). Это отчасти связано с обсуждавшейся выше проблемой «удобной выборки». Нейробиологи с большей вероятностью сообщат о поведении тех нейронов, которые легче всего («удобно») наблюдать с помощью имеющихся в их распоряжении методов. Исправление этой систематической ошибки выборки требует также записи с меньших и менее активных нейронов и оценки, используя различные типы анатомической и функциональной информации, относительного распределения различных типов нейронных популяций.Последствия этой проблемы выборки и способы ее учета обсуждаются в (Shoham et al. 2006). Ограниченная систематическая ошибка выборки создает проблемы при определении причинной связи между сенсорными стимулами и определенными характеристиками ответов нейронной популяции, поскольку она может искусственно увеличивать взаимную информацию, доступную в сложных характеристиках нейронных ответов (например, основанных на точном времени потенциалов действия) по сравнению с информацией, доступной для более простой характеристики нейрональной активности (например, тех, которые игнорируют детали временной структуры нейронального ответа). Последствия этой проблемы выборки и способы ее исправления обсуждаются в (Panzeri et al. 2007).

Список литературы

• Cochran W.G. (1977), «Методы отбора проб», Wiley
• Groves R. и Cooper M. (1998) «Отсутствие ответов в опросах домашних хозяйств», Нью-Йорк: John Wiley and Sons
• Панцери С., Сенаторе Р., Монтемурро М.А., Петерсен Р.С. (2007), “Исправление проблемы смещения выборки в измерениях информации о шлейфах”, J Neurophysiol, 98: 1064–1072
• Шохам С., О’Коннор Д.Х., Сегев Р. (2006), «Насколько безмолвен мозг: существует ли проблема« темной материи »в нейробиологии?», J. Comp. Physiol. Нейроэтол. Sens. Neural. Behav. Physiol., Август; 192 (8): 777-84

Внутренние ссылки

• Томаш Даунарович (2007) Энтропия. Академия наук, 2 (11): 3901.

• Джованни Галлавотти (2008) Колебания. Scholarpedia, 3 (6): 5893.

• Родольфо Ллинас (2008) Нейрон. Scholarpedia, 3 (8): 1490.

Внешние ссылки

Смещенная выборка (Википедия)

См. Также

% PDF-1.3 % 2427 0 объект > эндобдж xref 2427 225 0000000016 00000 н. 0000004856 00000 н. 0000005039 00000 н. 0000005097 00000 н. 0000005130 00000 н. 0000005189 00000 п. 0000008042 00000 н. 0000008354 00000 п. 0000008424 00000 н. 0000008556 00000 н. 0000008694 00000 п. 0000008834 00000 н. 0000008978 00000 н. 0000009113 00000 п. 0000009235 00000 п. 0000009304 00000 п. 0000009464 00000 н. 0000009607 00000 н. 0000009730 00000 н. 0000009798 00000 н. 0000009960 00000 н. 0000010088 00000 п. 0000010277 00000 п. 0000010346 00000 п. 0000010508 00000 п. 0000010637 00000 п. 0000010808 00000 п. 0000010877 00000 п. 0000010988 00000 п. 0000011154 00000 п. 0000011323 00000 п. 0000011486 00000 п. 0000011599 00000 п. 0000011711 00000 п. 0000011841 00000 п. 0000011958 00000 п. 0000012091 00000 п. 0000012218 00000 п. 0000012340 00000 п. 0000012494 00000 п. 0000012628 00000 п. 0000012783 00000 п. 0000012909 00000 н. 0000013047 00000 п. 0000013218 00000 п. 0000013314 00000 п. 0000013438 00000 п. 0000013568 00000 п. 0000013724 00000 п. 0000013824 00000 п. 0000013940 00000 п. 0000014057 00000 п. 0000014215 00000 п. 0000014338 00000 п. 0000014471 00000 п. 0000014601 00000 п. 0000014724 00000 п. 0000014839 00000 п. 0000014955 00000 п. 0000015090 00000 н. 0000015248 00000 п. 0000015398 00000 п. 0000015547 00000 п. 0000015668 00000 п. 0000015811 00000 п. 0000015942 00000 п. 0000016093 00000 п. 0000016226 00000 п. 0000016327 00000 п. 0000016434 00000 п. 0000016593 00000 п. 0000016698 00000 п. 0000016791 00000 п. 0000016910 00000 п. 0000017026 00000 п. 0000017206 00000 п. 0000017314 00000 п. 0000017425 00000 п. 0000017545 00000 п. 0000017668 00000 п. 0000017829 00000 п. 0000017982 00000 п. 0000018083 00000 п. 0000018217 00000 п. 0000018330 00000 п. 0000018454 00000 п. 0000018549 00000 п. 0000018647 00000 п. 0000018800 00000 п. 0000018933 00000 п. 0000019055 00000 п. 0000019180 00000 п. 0000019300 00000 п. 0000019457 00000 п. 0000019611 00000 п. 0000019778 00000 п. 0000019920 00000 п. 0000020064 00000 н. 0000020214 00000 н. 0000020354 00000 п. 0000020498 00000 п. 0000020664 00000 п. 0000020868 00000 п. 0000021071 00000 п. 0000021274 00000 п. 0000021478 00000 п. 0000021646 00000 н. 0000021829 00000 п. 0000022031 00000 п. 0000022174 00000 п. 0000022376 00000 п. 0000022532 00000 п. 0000022668 00000 п. 0000022801 00000 п. 0000022965 00000 п. 0000023098 00000 п. 0000023242 00000 п. 0000023426 00000 п. 0000023617 00000 п. 0000023787 00000 п. 0000023971 00000 п. 0000024161 00000 п. 0000024326 00000 п. 0000024429 00000 п. 0000024539 00000 п. 0000024690 00000 п. 0000024838 00000 п. 0000024979 00000 п. 0000025120 00000 н. 0000025298 00000 п. 0000025478 00000 п. 0000025578 00000 п. 0000025702 00000 п. 0000025799 00000 н. 0000025896 00000 п. 0000025994 00000 п. 0000026092 00000 п. 0000026190 00000 п. 0000026288 00000 п. 0000026386 00000 п. 0000026484 00000 п. 0000026582 00000 п. 0000026680 00000 п. 0000026778 00000 п. 0000026900 00000 н. 0000026998 00000 н. 0000027097 00000 п. 0000027196 00000 п. 0000027295 00000 п. 0000027418 00000 п. 0000027517 00000 п. 0000027616 00000 н. 0000027715 00000 н. 0000027814 00000 н. 0000027913 00000 н. 0000028012 00000 п. 0000028135 00000 п. 0000028234 00000 п. 0000028333 00000 п. 0000028432 00000 п. 0000028531 00000 п. 0000028630 00000 п. 0000028729 00000 п. 0000028852 00000 п. 0000028951 00000 п. 0000029050 00000 н. 0000029149 00000 п. 0000029273 00000 п. 0000029396 00000 п. 0000029519 00000 п. 0000029642 00000 п. 0000029766 00000 п. 0000029889 00000 н. 0000030013 00000 п. 0000030137 00000 п. 0000030260 00000 п. 0000030384 00000 п. 0000030506 00000 п. 0000030629 00000 п. 0000030753 00000 п. 0000030852 00000 п. 0000030976 00000 п. 0000031100 00000 п. 0000031224 00000 п. 0000031347 00000 п. 0000031470 00000 п. 0000031592 00000 п. 0000031715 00000 п. 0000031839 00000 п. 0000032000 00000 н. 0000032326 00000 п. 0000033124 00000 п. 0000033924 00000 п. 0000034187 00000 п. 0000034987 00000 п. 0000035686 00000 п. 0000036142 00000 п. 0000036458 00000 п. 0000036481 00000 п. 0000037180 00000 п. 0000037203 00000 п. 0000037907 00000 п. 0000037930 00000 п. 0000038627 00000 п. 0000038650 00000 п. 0000039416 00000 п. 0000039439 00000 п. 0000040170 00000 п. 0000040193 00000 п. 0000040510 00000 п. 0000041312 00000 п. 0000042017 00000 н. 0000042040 00000 п. 0000042758 00000 п. 0000042781 00000 п. 0000043301 00000 п. 0000045938 00000 п. 0000048121 00000 п. 0000053169 00000 п. 0000055858 00000 п. 0000056283 00000 п. 0000056363 00000 п. 0000056427 00000 н. 0000005232 00000 н. 0000008018 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 2428 0 объект > эндобдж 2429 0 объект > эндобдж 2430 0 объект [ 2431 0 руб. ] эндобдж 2431 0 объект > / Ф 2557 0 Р >> эндобдж 2432 0 объект > эндобдж 2650 0 объект > транслировать HVkTSW> 7 лет (5QDA! $ Cga E8 (R, BTAi)

Кластерная выборка – определение, преимущества и недостатки

Что такое кластерная выборка?

В статистике кластерная выборка – это метод выборки, в котором вся совокупность Учеба делится на внешне однородные, но внутренне разнородные группы, называемые кластерами.По сути, каждый кластер является мини-представлением всей совокупности.

Источник: Wikicommons

После определения кластеров одни кластеры выбираются с использованием простой случайной выборки, в то время как другие остаются непредставленными в исследовании. После выбора кластеров исследователь должен выбрать соответствующий метод для отбора элементов из каждой выбранной группы.

Первичные методы выборки

В методе кластерной выборки в основном используются два метода выборки элементов: одноступенчатый и двухступенчатый .

При одноэтапной выборке выбираются все элементы в каждом выбранном кластере. При двухэтапной выборке простая случайная выборка применяется в каждом кластере для выбора подвыборки элементов в каждом кластере.

Не следует путать кластерный метод со стратифицированной выборкой.При стратифицированной выборке популяция делится на взаимоисключающие группы, которые внешне неоднородны, но однородны внутри.

Например, при стратифицированной выборке исследователь может разделить популяцию на две группы: мужчины и женщины. И наоборот, при выборке кластеров кластеры похожи друг на друга, но с разным внутренним составом.

Преимущества кластерной выборки

Кластерный метод имеет ряд преимуществ по сравнению с простой случайной выборкой и стратифицированной выборкой.Преимущества включают:

1. Требуется меньше ресурсов

Поскольку кластерная выборка выбирает только определенные группы из всей генеральной совокупности, метод требует меньше ресурсов для процесса выборки. Следовательно, это, как правило, дешевле, чем простая случайная или стратифицированная выборка, поскольку требует меньших административных и командировочных расходов. SG & ASG&A включает все непроизводственные расходы, понесенные компанией в любой данный период. Сюда входят такие расходы, как аренда, реклама, маркетинг.

2. Более осуществимо

Разделение всей совокупности на однородные группы увеличивает осуществимость выборки. Кроме того, поскольку каждый кластер представляет всю совокупность, в исследование можно включить больше субъектов.

Недостатки кластерной выборки

Несмотря на свои преимущества, этот метод все же имеет несколько недостатков, в том числе:

1. Смещенные выборки

Метод склонен к смещениям Смещение выборки Смещение выборки – это смещение, которое приводит из-за неспособности обеспечить надлежащую рандомизацию выборки населения.Недостатки выборки. Если бы кластеры, представляющие всю совокупность, были сформированы на основании предвзятого мнения, выводы обо всей совокупности также были бы предвзятыми.

2. Высокая ошибка выборки

Как правило, выборки, отобранные с использованием кластерного метода, подвержены более высокой ошибке выборки, чем выборки, сформированные с использованием других методов выборки.

Ссылки по теме

CFI является официальным поставщиком глобальной программы Business Intelligence & Data Analyst (BIDA) ® Стать сертифицированным бизнес-аналитиком и аналитиком данных (BIDA) ™ От Power BI до SQL и машинного обучения, сертификат CFI Business Intelligence (BIDA) поможет вам овладеть вашими аналитическими сверхспособностями.программа сертификации, призванная помочь любому стать финансовым аналитиком мирового уровня. Чтобы продолжить обучение и продвигаться по карьерной лестнице, вам будут полезны следующие дополнительные ресурсы CFI:

• Основные статистические концепции в финансах Основные статистические концепции в финансах Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, концепции статистики могут помочь инвесторам контролировать
• Проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез – это метод статистического вывода.Он используется для проверки правильности утверждения относительно параметра совокупности. Проверка гипотез
• Смещение выборки Смещение выборки Смещение выборки – это смещение, возникающее в результате неспособности обеспечить надлежащую рандомизацию выборки населения. Недостатки выборки
• Ошибка типа II Ошибка типа II При статистической проверке гипотез ошибка типа II – это ситуация, в которой проверка гипотезы не может отклонить нулевую гипотезу, которая является ложной. В других

Понимание проверки нулевой гипотезы – Методы исследования в психологии – 2-е канадское издание

1. Объясните цель проверки нулевой гипотезы, включая роль ошибки выборки.
2. Опишите базовую логику проверки нулевой гипотезы.
3. Опишите роль силы взаимосвязи и размера выборки в определении статистической значимости и сделайте разумные суждения о статистической значимости на основе этих двух факторов.

Как мы видели, психологическое исследование обычно включает измерение одной или нескольких переменных для выборки и вычисление описательной статистики для этой выборки. Однако в целом цель исследователя состоит не в том, чтобы сделать выводы об этой выборке, а в том, чтобы сделать выводы о популяции, из которой была отобрана эта выборка.Таким образом, исследователи должны использовать статистику выборки, чтобы сделать выводы о соответствующих значениях в популяции. Эти соответствующие значения в генеральной совокупности называются параметрами . Представьте, например, что исследователь измеряет количество депрессивных симптомов, проявляемых каждым из 50 клинически депрессивных взрослых, и вычисляет среднее количество симптомов. Исследователь, вероятно, захочет использовать эту статистику выборки (среднее количество симптомов для выборки), чтобы сделать выводы о соответствующем параметре популяции (среднее количество симптомов для взрослых с клинической депрессией).

К сожалению, выборочная статистика не является точной оценкой соответствующих параметров генеральной совокупности. Это связано с тем, что в любой статистике от выборки к выборке присутствует определенная случайная изменчивость. Среднее количество депрессивных симптомов может составлять 8,73 в одной выборке взрослых с клинической депрессией, 6,45 во второй выборке и 9,44 в третьей, даже если эти выборки были отобраны случайным образом из одной и той же популяции. Точно так же корреляция ( r Пирсона) между двумя переменными может быть +.24 в одной выборке, -,04 во второй выборке и +15 в третьей – опять же, несмотря на то, что эти выборки выбираются случайным образом из одной и той же генеральной совокупности. Эта случайная изменчивость статистики от выборки к выборке называется ошибкой выборки . (Обратите внимание, что термин ошибка здесь относится к случайной изменчивости и не означает, что кто-то совершил ошибку. Никто не «совершает ошибку выборки».)

Одним из следствий этого является то, что при наличии статистической взаимосвязи в выборке не всегда ясно, существует ли статистическая взаимосвязь в генеральной совокупности. Небольшая разница между средними значениями двух групп в выборке может указывать на небольшую разницу между средними значениями двух групп в генеральной совокупности. Но также может быть, что нет никакой разницы между средними значениями в генеральной совокупности, и что разница в выборке является просто вопросом ошибки выборки. Точно так же значение r Пирсона, равное -.29 в выборке, может означать, что существует отрицательная взаимосвязь в генеральной совокупности. Но также может быть, что нет никакой взаимосвязи в генеральной совокупности и что взаимосвязь в выборке является просто вопросом ошибки выборки.

Фактически, любую статистическую взаимосвязь в выборке можно интерпретировать двумя способами:

• Существует взаимосвязь в генеральной совокупности, и взаимосвязь в выборке отражает это.
• В генеральной совокупности нет взаимосвязи, а взаимосвязь в выборке отражает только ошибку выборки.

Цель проверки нулевой гипотезы – просто помочь исследователям выбрать между этими двумя интерпретациями.

Проверка нулевой гипотезы – это формальный подход к выбору между двумя интерпретациями статистической взаимосвязи в выборке.Одна интерпретация называется нулевой гипотезой (часто обозначается символом H ₀ и читается как «H-ноль»). Это идея о том, что нет никакой взаимосвязи в генеральной совокупности и что взаимосвязь в выборке отражает только ошибку выборки. Неформально, нулевая гипотеза состоит в том, что выборочная взаимосвязь «возникла случайно». Другая интерпретация называется альтернативной гипотезой (часто обозначается как H ₁ ). Это идея о том, что существует взаимосвязь в генеральной совокупности и что взаимосвязь в выборке отражает эту взаимосвязь в генеральной совокупности.

Опять же, каждую статистическую взаимосвязь в выборке можно интерпретировать одним из этих двух способов: это могло произойти случайно или могло отражать взаимосвязь в генеральной совокупности. Итак, исследователям нужен способ сделать выбор между ними. Хотя существует множество конкретных методов проверки нулевых гипотез, все они основаны на одной и той же общей логике. Шаги следующие:

• Предположим, что нулевая гипотеза верна. Нет никакой связи между переменными в популяции.
• Определите, насколько вероятной была бы выборочная связь, если бы нулевая гипотеза была верна.
• Если выборочная взаимосвязь будет крайне маловероятной, тогда отвергнет нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы. Если это не является крайне маловероятным, тогда сохранит нулевую гипотезу .

Следуя этой логике, мы можем начать понимать, почему Мел и его коллеги пришли к выводу, что нет разницы в разговорчивости между женщинами и мужчинами среди населения.По сути, они задали следующий вопрос: «Если бы не было различий в совокупности, насколько вероятно, что мы обнаружим небольшую разницу в d = 0,06 в нашей выборке?» Их ответ на этот вопрос заключался в том, что эта выборочная связь была бы довольно вероятной, если бы нулевая гипотеза была верна. Таким образом, они сохранили нулевую гипотезу, заключив, что нет никаких доказательств полового различия в популяции. Мы также можем понять, почему Каннер и его коллеги пришли к выводу, что существует корреляция между проблемами и симптомами среди населения.Они спросили: «Если бы нулевая гипотеза верна, насколько вероятно, что мы обнаружим сильную корреляцию +60 в нашей выборке?» Их ответ на этот вопрос заключался в том, что эта выборочная связь была бы довольно маловероятной, если бы нулевая гипотеза была верной. Поэтому они отвергли нулевую гипотезу в пользу альтернативной гипотезы, заключив, что существует положительная корреляция между этими переменными в популяции.

Решающим шагом в проверке нулевой гипотезы является определение вероятности результата выборки, если бы нулевая гипотеза была верной.Эта вероятность называется значением p . Низкое значение p означает, что результат выборки был бы маловероятным, если бы нулевая гипотеза была верной, и приводит к отклонению нулевой гипотезы. Высокое значение p означает, что результат выборки был бы вероятным, если бы нулевая гипотеза была верной, и приводит к сохранению нулевой гипотезы. Но насколько низким должно быть значение p , чтобы результат выборки считался достаточно маловероятным для отклонения нулевой гипотезы? При проверке нулевой гипотезы этот критерий называется α (альфа) и почти всегда устанавливается равным.05. Если вероятность получения такого экстремального результата, как результат выборки, составляет менее 5%, если нулевая гипотеза верна, нулевая гипотеза отклоняется. Когда это происходит, результат считается статистически значимым . Если вероятность получения такого же экстремального результата, как результат выборки, превышает 5%, когда нулевая гипотеза верна, то нулевая гипотеза сохраняется. Это не обязательно означает, что исследователь принимает нулевую гипотезу как истинную – только то, что в настоящее время недостаточно доказательств, чтобы сделать вывод о ее истинности.Исследователи часто используют выражение «не смогли отклонить нулевую гипотезу» вместо «сохранить нулевую гипотезу», но никогда не используют выражение «принять нулевую гипотезу».

Неправильное понимание p Значение

Значение p – одна из самых неправильно понимаемых величин в психологических исследованиях (Cohen, 1994). Даже профессиональные исследователи неверно истолковывают его, и нередко такие неверные толкования появляются в учебниках по статистике!

Наиболее распространенное неправильное толкование состоит в том, что значение p представляет собой вероятность того, что нулевая гипотеза верна – что результат выборки возник случайно.Например, заблуждающийся исследователь может сказать, что, поскольку значение p равно 0,02, вероятность того, что результат является случайным, составляет всего 2%, а вероятность того, что он отражает реальную взаимосвязь в популяции, составляет 98%. Но это неверный . Значение p на самом деле является вероятностью результата, по крайней мере столь же экстремального, как результат выборки , если нулевая гипотеза была верной. Таким образом, значение p , равное 0,02, означает, что если бы нулевая гипотеза была верной, в результате выборки такой экстремум имел бы место только в 2% случаев.

Вы можете избежать этого недоразумения, вспомнив, что значение p не является вероятностью того, что какая-либо конкретная гипотеза верна или ложна. Вместо этого это вероятность получения результата выборки , если нулевая гипотеза верна.

«Нулевая гипотеза» [Длинное описание]

Напомним, что проверка нулевой гипотезы включает в себя ответ на вопрос: «Если бы нулевая гипотеза была верна, какова вероятность того, что результат выборки будет таким экстремальным, как этот?» Другими словами, «Что такое значение p ?» Может быть полезно увидеть, что ответ на этот вопрос зависит всего от двух соображений: силы взаимосвязи и размера выборки.В частности, чем сильнее связь между выборками и чем больше выборка, тем менее вероятен результат, если нулевая гипотеза верна. То есть чем ниже значение p . Это должно иметь смысл. Представьте себе исследование, в котором выборка из 500 женщин сравнивается с выборкой из 500 мужчин с точки зрения некоторых психологических характеристик, а показатель Коэна d дает сильные 0,50. Если бы в популяции действительно не было половых различий, то такой сильный результат, основанный на такой большой выборке, казался бы маловероятным.Теперь представьте себе подобное исследование, в котором выборка из трех женщин сравнивается с выборкой из трех мужчин, а коэффициент Коэна d дает слабое значение 0,10. Если бы в популяции не было половых различий, то такая слабая связь, основанная на такой небольшой выборке, могла бы казаться вероятной. И именно поэтому нулевая гипотеза будет отклонена в первом примере и сохранена во втором.

Конечно, иногда результат может быть слабым, а выборка большой, или результат может быть сильным, а выборка маленькой.В этих случаях два соображения противоречат друг другу, так что слабый результат может быть статистически значимым, если выборка достаточно велика, а сильная взаимосвязь может быть статистически значимой, даже если выборка мала. В таблице 13.1 примерно показано, как сила взаимосвязи и размер выборки объединяются, чтобы определить, является ли результат выборки статистически значимым. Столбцы таблицы представляют три уровня силы отношений: слабую, среднюю и сильную. Строки представляют четыре размера выборки, которые можно рассматривать как малые, средние, большие и очень большие в контексте психологического исследования.Таким образом, каждая ячейка в таблице представляет собой комбинацию силы взаимосвязи и размера выборки. Если в ячейке содержится слово Да , то эта комбинация будет статистически значимой как для d Коэна, так и для r Пирсона. Если он содержит слово № , то ни для того, ни другого он не будет статистически значимым. Есть одна ячейка, где решение для d и r будет другим, а другая, где оно может быть другим, в зависимости от некоторых дополнительных соображений, которые обсуждаются в разделе 13.2 «Некоторые основные тесты нулевой гипотезы»

Таблица 13.1 Как сила взаимосвязи и размер выборки объединяются для определения того, является ли результат статистически значимым

Размер выборки	Слабая связь	Отношения средней силы	Крепкие отношения
Маленький ( N = 20)	№	№	d = Может быть r = Да
Средний ( N = 50)	№	Есть	Есть
Большой ( N = 100)	d = Да r = №	Есть	Есть
Очень большой ( N = 500)	Есть	Есть	Есть

Хотя таблица 13.1 дает только приблизительный ориентир, он очень четко показывает, что слабые отношения, основанные на средних или малых выборках, никогда не являются статистически значимыми, и что сильные отношения, основанные на средних или больших выборках, всегда статистически значимы. Если вы запомните этот урок, вы часто узнаете, является ли результат статистически значимым, основываясь только на описательной статистике. Уметь развить такое интуитивное суждение чрезвычайно полезно. Одна из причин заключается в том, что это позволяет вам формировать ожидания относительно того, как будут выглядеть ваши формальные тесты нулевой гипотезы, что, в свою очередь, позволяет выявлять проблемы в вашем анализе.Например, если ваша выборка сильна, а ваша выборка средняя, ​​вы ожидаете отклонить нулевую гипотезу. Если по какой-то причине ваш формальный тест нулевой гипотезы указывает на обратное, вам необходимо перепроверить свои вычисления и интерпретации. Вторая причина заключается в том, что способность делать такого рода интуитивные суждения свидетельствует о том, что вы понимаете основную логику этого подхода в дополнение к способности выполнять вычисления.

Таблица 13.1 иллюстрирует еще один чрезвычайно важный момент.Статистически значимый результат не обязательно является сильным. Даже очень слабый результат может быть статистически значимым, если он основан на достаточно большой выборке. Это тесно связано с аргументом Джанет Шибли Хайд о половых различиях (Hyde, 2007). Различия между женщинами и мужчинами в решении математических задач и лидерских качествах статистически значимы. Но слово значительный может заставить людей интерпретировать эти различия как сильные и важные – возможно, даже достаточно важные, чтобы повлиять на курсы в колледже, которые они изучают, или даже на то, за кого они голосуют.Однако, как мы видели, эти статистически значимые различия на самом деле довольно слабые – возможно, даже «тривиальные».

Вот почему важно различать статистическую значимость результата и практическую значимость этого результата. Практическое значение относится к важности или полезности результата в некотором реальном контексте. Многие половые различия статистически значимы и могут быть интересны даже по чисто научным причинам, но практически не значимы.В клинической практике это понятие часто обозначается как «клиническое значение». Например, исследование нового лечения социальной фобии может показать, что оно дает статистически значимый положительный эффект. Тем не менее, этот эффект все еще может быть недостаточно сильным, чтобы оправдать время, усилия и другие затраты на его практическое применение, особенно если уже существуют более простые и дешевые методы лечения, которые работают почти так же хорошо. Хотя этот результат статистически значим, можно сказать, что он не имеет практического или клинического значения.

«Условный риск» [подробное описание]

• Проверка нулевой гипотезы – это формальный подход к решению, отражает ли статистическая взаимосвязь в выборке реальную взаимосвязь в генеральной совокупности или это просто случайность.
• Логика проверки нулевой гипотезы включает предположение, что нулевая гипотеза верна, определение вероятности результата выборки, если бы это предположение было правильным, а затем принятие решения. Если результат выборки был бы маловероятным, если бы нулевая гипотеза была верной, то он отклоняется в пользу альтернативной гипотезы.Если это не маловероятно, то нулевая гипотеза сохраняется.
• Вероятность получения результата выборки, если нулевая гипотеза верна (значение p ), основана на двух соображениях: силе взаимосвязи и размере выборки. Разумные суждения о том, является ли отношение выборки статистически значимым, часто можно сделать, быстро приняв во внимание эти два фактора.
• Статистическая значимость – это не то же самое, что сила или важность отношений.Даже слабые связи могут быть статистически значимыми, если размер выборки достаточно велик. Важно учитывать силу взаимосвязи и практическую значимость результата в дополнение к его статистической значимости.

1. Обсуждение. Представьте себе исследование, показывающее, что люди, которые едят больше брокколи, как правило, более счастливы. Объясните тому, кто ничего не знает о статистике, почему исследователи проводят проверку нулевой гипотезы.
2. Практика: используйте таблицу 13.1, чтобы решить, является ли каждый из следующих результатов статистически значимым.
   1. Корреляция между двумя переменными составляет r = −,78 при размере выборки 137.
   2. Средний балл по психологической характеристике для женщин составляет 25 ( СО, = 5), а средний балл для мужчин – 24 ( СО, = 5). В этом исследовании приняли участие 12 женщин и 10 мужчин.
   3. В эксперименте с памятью среднее количество элементов, запомненных 40 участниками в условии A, было равно 0.На 50 стандартных отклонений больше среднего числа, запомненного 40 участниками в условии B.
   4. В другом эксперименте с памятью средние оценки участников в условии A и B оказались точно такими же!
   5. Студент находит корреляцию r = 0,04 между количеством единиц, которые студенты изучают в его классе методов исследования, и уровнем стресса студентов.

«Нулевая гипотеза», длинное описание: Комикс, изображающий мужчину и женщину, разговаривающих на переднем плане.На заднем плане ребенок работает за столом. Мужчина говорит женщине: «Я не могу поверить, что в школах все еще преподают детям нулевую гипотезу. Я помню, как читал большое исследование, которое окончательно опровергло это года назад ». [Вернуться к «Нулевая гипотеза»]

«Условный риск», длинное описание: Комикс, изображающий двух туристов возле дерева во время грозы. Молния «трескается» в темном небе, когда гремит гром. Один из туристов говорит: «Ого! Мы должны попасть внутрь! » Другой турист говорит: «Ничего страшного! Молния убивает всего около 45 американцев в год, поэтому шанс умереть составляет лишь 1 из 7 000 000.Продолжим!” Подпись к комиксу гласит: «Ежегодный уровень смертности среди людей, знающих эту статистику, составляет каждый шестой». [Вернуться к «Условному риску»]

Авторство материалов в СМИ

ИЗБИРАТЕЛЬНАЯ ПОПРАВКА СОДРУЖЕСТВА (ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО В ДОМЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ) Законопроект 2004 г. Пояснительная записка

ИЗБИРАТЕЛЬНАЯ ПОПРАВКА СОДРУЖЕСТВА (ПРЕДСТАВЛЕНИЕ В ДОМЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ) Законопроект 2004 г. Пояснительная записка

Пояснительная записка Австралийского Союза

[Показатель] [Поиск] [Скачать] [Билл] [Помощь]

---

ИЗБИРАТЕЛЬНАЯ ПОПРАВКА СОДРУЖЕСТВА (ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО В ПАЛАТЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ) Законопроект 2004

2002-2003-2004

ПАРЛАМЕНТ СОДРУЖЕСТВО АВСТРАЛИИ

ДОМ ПРЕДСТАВИТЕЛИ

ИЗБИРАТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ИЗМЕНЕНИЕ (ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО В ПАЛАТЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ) ЗАКЛЮЧЕНИЕ 2004

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ MEMORANDUM

(В обращении с разрешения специального государственного министра,
сенатора достопочтенного Эрика Абец)

ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Законопроект вводит в действие Ответ правительства на рекомендации Совместного поста Комитет по избирательным вопросам (АКЭМ) в своем отчете под названием: Территория Представительство : Отчет о расследовании увеличения минимального представительство Австралийской столичной территории и Северной территории в Палата представителей .Правительство поддерживает выводы, которые реализованы в этом законопроекте поправками к Содружеству Закон о выборах 1918 года № (Закон о выборах).

Законодательство добьется цель рекомендаций JSCEM для обеспечения прозрачности и достоверность процесса, используемого для определения представительство территорий в Палате представителей.

Законодательство указывает, что статистика должна предоставляться Австралийским Статистики для определения должны быть самым последним набор статистических данных в регулярной серии, составленный и опубликованный австралийским Статист в соответствии с Законом о переписи и статистике 1905 года. Удаляет все неоднозначность в отношении того, какой последний набор статистических данных будет использоваться. Формат в которые они публикуются, могут также включать статистику в электронном виде. формат.

Помимо расчетной численности населения Штатов, Австралийская столичная территория и Северная территория, статистика будет включают данные о населении территорий Джервис-Бей, Кокосовые острова. (Острова Килинг) и Остров Рождества, а также все остальные территории. Там также требование, которое Избирательный комиссар предъявляет к населению. статистику, какие бы корректировки ни требовали другие разделы Избирательной Действуйте в целях принятия решения.

Избиратель Комиссар также должен будет установить соответствующие группы населения Штаты и территории в первый день после 12 месяцев первого заседания Палату представителей нового парламента и принять решение в течение одного месяца после 12-месячного периода. Если этот день выпадает на выходные или государственный праздник, то это будет сделано на следующий рабочий день. Подробная информация о расчеты, используемые для определения количества мест, которые будут выбраны, и любых корректировки статистических данных, требуемые в соответствии с Законом о выборах, будут опубликованы в Gazette в течение этого месяца.

Законодательством также предусмотрено что, когда Австралийская столичная территория или Северная территория терпят неудачу квоты на дополнительное место, и эта нехватка находится в пределах погрешности, Избирательный комиссар должен пересчитать размер пособия. Допустимая погрешность представлен двумя стандартными ошибками измерения чистого недоучета из предыдущая перепись по рекомендации австралийского статистика. Два стандартных ошибки представляют собой 95% доверительный интервал ошибки выборки, связанной с с показателем чистого недоучета.Чистый недоучет относится к разница между недоучетом брутто (количество людей, которые должны иметь учитывались при переписи, но не учитывались) и валовой перерасчет (количество люди, которых не следовало считать, потому что их считали больше чем один раз, или были за границей, или вообще не должны были учитываться). Верхний предел этого доверительного уровня, то есть две стандартные ошибки, должны быть добавлены к пересчитывается численность населения территории и размер пособия.

Наконец, Законопроект отменяет определение, вынесенное Избирательным комиссаром 19 февраля 2003 г. в отношении Северной Территория. Определение, вынесенное до февраля 2003 г. определение от 9 декабря 1999 г. должно подать заявление на Северную территорию в следующие выборы. Это гарантирует, что у Северной территории будет два места. Определение количества членов, подлежащих возврату после следующих выборов будут подлежать процедурам, изложенным в Законе о выборах с поправками. в этом Билле.

Отчет о финансовых последствиях

Финансовые Воздействие законопроекта незначительно.Стоимость дополнительного члена Палата представителей, представляющая Северную территорию, оценивается в примерно 0,8 миллиона долларов в год в течение следующих четырех лет. Это количество включает заработную плату, пособия, персонал и сопутствующие расходы.

Австралийский Избирательной комиссии потребуется сохранить офис для нового отдела. в Северной Территории сметной стоимостью 0,2 миллиона долларов в год, включая три расходы на персонал и административные расходы.

ИЗБИРАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА СОДРУЖЕСТВА ИЗМЕНЕНИЕ (ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО В ПАЛАТЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ) ЗАКЛЮЧЕНИЕ 2004

ПРИМЕЧАНИЯ К СТАТЬЯМ

Пункт 1 – Краткое Титул

1.Пункт 1 – формальное положение, определяющее краткое название счет.

Пункт 2 – Начало производства

2. Этот пункт устанавливает из начальных положений законопроекта. Разделы с 1 по 3 начнутся в день получения законопроекта королевской санкции. График 1 начнется через семь дней после того, как законопроект получит королевское одобрение.

Пункт 3 – Приложение (я)

3. В пункте 3 указано, что Закон, упомянутый в В расписание внесены поправки, изложенные в Расписание.

Приложение 1 – Поправки

4. Приложение 1 вносит поправки в Закон о выборах Содружества 1918 года (Избирательный Действовать).

Элемент 1 – Подраздел 4 (1)

5. Этот элемент вставляет определение «переписи» в Законе о выборах.

поз. 2 – Подраздел 46 (1)

6. Подраздел 46 предусматривает Избирательную Комиссар по выяснению численности жителей Содружества, Штатов и территорий в течение одного месяца после первых 12 месяцев после заседания Палата представителей в новом парламенте.Численность населения установлено в соответствии с последней статистикой Содружество.

7. Этот пункт отменяет и заменяет подраздел 46 (1) на указать численность населения, которая должна быть определена, статистические данные должны быть используется для этой цели и пересмотреть временные рамки, в которые население цифры подлежат уточнению. Поправки внесут уверенность в какие данные о населении будут использоваться Уполномоченным по выборам, когда определение количества избираемых членов Палаты представителей на всеобщих выборах.

8. Помимо населения Содружество Наций и Штаты, в подразделе 46 (1) с поправками указываются территории для которых необходимо установить численность населения. Другой Территории, упомянутые в пункте 46 (1) (g), включают Австралийскую Антарктическая территория, Территория островов Херд и Макдональд, Коралловое море Территория островов и территория островов Ашмор и Картье. Для В целях Закона о выборах в Австралийскую столичную территорию (ACT) входят: Территория Джервис-Бей в определении Закона, содержащегося в часть 1 статьи 4 Закона о выборах.Избирательный комиссар будет требуется для определения соответствующих популяций в первый день после Дома депутатов заседал в течение 12 месяцев в новом Парламенте, скорее чем в течение месяца после этого 12-месячного периода. Где эта дата выпадает на выходные или праздничные дни выяснение будет произведено в следующий рабочий день. день.

9. Новый подраздел 46 (1B) требует от Уполномоченного по выборам использовать самые последние статистические данные о населении для каждого из штатов и территорий, составлен и опубликован в регулярной серии австралийским статистиком под Закон о переписи и статистике 1905 года , чтобы установить численность населения.В подразделе также указываются те территории, для которых будет использоваться статистика населения. Чтобы учесть будущее методы публикации, пункт предусматривает публикацию этой статистики в электронном виде или в электронном формате.

Поз. 3 – Раздел 47

10. Раздел 47 требует, чтобы австралийский статистик предоставил Избирательный комиссар со всей статистической информацией, запрошенной Избирательный комиссар, который требуется в соответствии с разделами 45–54 (Раздел 3) Закона. Закон о выборах для определения количества членов быть избранным для штатов и территорий на всеобщих выборах.

11. Это пункт отменяет раздел 47 и заменяет новые положения, которые определяют статистическая информация, которую Австралийский статистик должен предоставить Избирательный комиссар, по запросу. Это включает статистику населения согласно разделу 46, дополнительная статистическая информация, относящаяся к ACT и Население Северной территории и любая другая информация, требуемая Избирательный комиссар отдела 3. Дополнительная информация к АКТ и Северная территория может использоваться для расчета этих Представительство территорий в Палате представителей согласно поправкам Раздел 48.

12. Что касается АСТ и Северной территории, Австралийский статистик должен предоставить следующую информацию о населении. числа, а не проценты или факторы:
• оценка чистого недоучета по каждому из эти территории по последней переписи населения;
• стандартная ошибка измерения этой оценки чистого недоучета; а также
• верхний и нижний пределы 95% доверительный интервал для измерения этой оценки чистого недоучета.

13.При проведении пятилетней переписи населения и жилищного фонда небольшая часть населения упускается из виду (недоучет) и еще меньшая удельный вес населения учитывается более одного раза (переучет). Измерять размер этого недоучета и завышения, Австралийское статистическое бюро (ABS) проводит обследование домашних хозяйств (известное как Почта переписи населения). Перепись) примерно через три недели после ночи переписи. АБС тогда оценивает чистый недоучет населения. Чистый недоучет – это разница между недоучетом брутто и переучетом брутто.АБС добавляет чистый недоучет каждого штата и территории для обычного жителя переписи учитываются при составлении официальных оценок постоянного населения.

14. Поскольку показатели чистого недоучета получены на основе выборочного обследования, они подвержены ошибке выборки, которая указывается как стандартная ошибка чистые оценки недоучета. Это стандартное статистическое соглашение Опишите, что есть 19 шансов из 20 (это 95% уверенности) что истинная оценка уровня недоучета (то, что может быть получается, если опрос проводился для всего населения) находится в пределах диапазон плюс-минус две стандартные ошибки оценки недоучета.Таким образом, АБС на 95% уверена, что чистый недоучет находится между нижним (минус две стандартные ошибки) и верхний предел (плюс два стандартных ошибки).

15. Новый подраздел 47 (2) определяет значение стандарта. ошибки и доверительные интервалы для целей раздела. Обеспечение указывает, что австралийский статистик должен определить оценки чистый недоучет и стандартная ошибка. Верхний и нижний пределы 95% уровень доверительного интервала чистого недоучета рассчитывается на основе эти оценки в соответствии с расчетами, указанными в параграфе 47 (2) (b) и (c).Поскольку чистый недоучет переписи обычно определяется Статистом после каждой переписи она не определялась. Хотя может быть разные стандартные ошибки для разных мер ошибок выборки, стандартные ошибка была определена для целей раздела.

Поз. 4 – Подраздел 48 (1)

16. Пункт 4 вносит последующие поправки в в подразделе 48 (1), чтобы уполномоченный по выборам мог определения представительства штатов и территорий в качестве как можно скорее после установления соответствующих групп населения и в пределах сроки указаны в новом подразделе 48 (2G).

Позиция 5 – Пункт 48 (1) (b)

17. Пункт 5 вносит последующие поправки в пункт 48 (1) (b) для определения представительства территории в производиться в соответствии с существующим подразделом 48 (2B) (минимальное представительство для ACT и Северной территории), исправленный пункт 48 (2C) (определения для территорий Кокосовых (Килинг) островов и Рождества Остров и Северная территория) и новый подраздел 48 (2F) (определения для АКТ и Северная территория).

Позиция 6 – Подраздел 48 (2A)

18. Пункт 6 вносит поправку в подраздел 48 (2A), предусматривая, что определения, сделанные Уполномоченным по выборам при делении населения номера по квоте подлежат действующему подразделу 48 (2B) с поправками. подраздел 48 (2C) и новый подраздел 48 (2F). Эти подразделы упомянутые в пункте 5 выше.

Позиция 7 – Подраздел 48 (2C)

19. Этот пункт предусматривает, что подраздел 48 (2C) подлежит новый подраздел 48 (2F), который касается определения мест в АКТ и Северная территория, когда любая из этих территорий не соответствует требованиям квота на дополнительное место.Подраздел 48 (2C) касается определения членов, которые будут выбраны для территорий Кокосовых (Килинг) островов и Остров Рождества и последующее лечение, где уполномоченный по выборам определяет, что ни один член не может быть выбран ни для одного, ни для обоих из этих Территории. Когда это происходит, эти территории считаются частью Северная территория и их население входят в Северную Население территории. Первоначальное установление Северного Население территории согласно подразделу 46 (1) не считается сделал.Избирательный комиссар должен повторно подтвердить Северный Население территории, включая одного или обоих из групп населения Территории Кокосовых островов (Килинг) и острова Рождества и определяют представительство Северной территории в соответствии с подпунктом 48 (2C) (e) (ii).

20. Новый пункт 48 (2F) предусматривает, что определение, вынесенное в соответствии с подпункт 48 (2C) (e) (ii) считается никогда не применяемым, когда положения нового подраздела 48 (2E) применяются к Северной территории.

Поз. 8 – Параграф 48 (2C) (e)

21. Этот предмет делает последующая поправка к параграфу 48 (2C) (e), касающаяся установленного периода времени в новом подразделе 48 (2G), в рамках которого избирательный комиссар должен сделать определение.

Позиция 9 – После подраздела 48 (2C)

22. Пункт 9 включает четыре новых подраздела в разделе 48.

23. Конституция предусматривает формулу, которая должна использоваться для определение членов Палаты представителей (статья 24).Раздел 48 Закона о выборах устанавливает порядок, с помощью которого Избирательный комиссар состоит в том, чтобы определить количество членов Палаты представителей, которые быть избранным в штатах и ​​территориях на всеобщих выборах. В определение основано на формуле с использованием квоты и статистики населения подробно описано в подразделе 48 (2). Квота определяется путем деления количества жителей Содружества (то есть шести штатов), как было установлено Избирательный комиссар в соответствии со статьей 46 в два раза больше сенаторов от Штатов.Затем количество мест определяется путем деления население каждого из штатов и территорий по квоте. Когда результат превышает половину квоты, штат или территория имеют право на дополнительное место.

24. Новые подразделы касаются определение мест по СПО и Северной территории и времени период, в течение которого избирательный комиссар должен принять решение о все штаты и территории.

25. Новый подраздел 48 (2D) имеет силу не требуя от Уполномоченного по выборам выяснять численность населения Северная территория в соответствии с подпунктом 48 (2C) (e) (i), включающая населения территорий Кокосовых (Килинг) островов и острова Рождества в тот же день, что и первоначальное определение популяции в новом подразделе 46 (1А).Положение включает пояснительную записку. Цель подраздела 48 (2C) обсуждается в пункте 7.

26. Избирательный комиссар должен сначала определить права территорий Кокосовых островов (Килинг) и Остров Рождества, чтобы узнать, насколько численность населения северных Территорию необходимо повторно определить в соответствии с подпунктом 48 (2C) (e) (i), чтобы включить любая из этих территорий. Хотя численность населения должна быть определена на конкретный день (новый пункт 46 (1A)), Уполномоченный по выборам определение в соответствии с разделом 48 должно быть принято в течение одного месяца после первые 12 месяцев первого заседания Палаты представителей в новом Парламент (новый подраздел 48 (2G)).Следовательно, было бы несовместимо Избирательный комиссар должен определять права на Кокосовые острова. (Килинг) острова и остров Рождества в другое время, чем требуется для принятие решений для Штатов и других территорий.

27. Новое в подразделе 48 (2E) указаны обстоятельства, при которых договоренности должны применяются, когда либо ACT, либо Северная территория не соответствует квоте на дополнительное место. Новые расчеты потребуются, когда дефицит будет в пределах определенной «погрешности».«Маржа ошибка »представлена ​​двумя стандартными ошибками ошибки выборки оценка чистого недоучета по результатам предыдущей переписи населения Территория столицы Австралии или Северная территория. Два стандартные ошибки – это обычное статистическое представление 95% уровень уверенности. Стандартная ошибка определена австралийским Статистом и предоставляется Уполномоченному по выборам в соответствии с раздел 47.

28. Где разница между населением нужна для получить дополнительное место, а население территории составляет менее две стандартные ошибки оценки меры чистого недоучета на по результатам последней переписи, право территории на места должно быть пересмотрено.Это положение применяется только в том случае, если разница находится в пределах ошибка’.

29. Если дефицит для СПО или Северной территории находится в пределах «допустимой погрешности», новый подраздел 48 (2F) предусматривает решение быть переделанным. Население территории вывозится можно увеличить за счет добавления двух стандартных ошибок, в результате чего делится на квоту, определенную в соответствии с подразделом 48 (2). Избирательный Комиссар должен принять это новое решение как можно скорее при условии сроки, указанные в новом подразделе 48 (2G).

30. Записка была вставлен в подраздел 48 (2F), чтобы указать на корректировки, которые могут быть внесены в Население Северной территории в результате действия подраздел 48 (2C) (определения, относящиеся к Территориям Кокосовых островов (Острова Килинг) и остров Рождества). Когда эти настройки сделаны, новая численность населения Северной территории, которая включает Территории будут использоваться для целей нового пункта 48 (2F) (в).

31. В новом подразделе 48 (2G) указывается период времени в что Избирательный комиссар должен принять решение в соответствии с разделом 48.

Элемент 10 – В конце раздела 48

32. Этот элемент определяет значение «стандартной ошибки» для целей раздел 48.

Элемент 11 – После раздела 48

33. Это пункт добавляет новый раздел, касающийся определения, вынесенного Избирательным Уполномоченный в соответствии с подразделом 48 (1) Закона о выборах 19 февраля 2003 г. это касается представительства Северной территории. Избирательный Комиссар решил, что один член будет выбран для Северной Территория на следующих выборах.Это сократит вдвое текущее представительство двух членов.

34. Раздел 48A предусматривает, что Постановление Уполномоченного по выборам от 19 февраля 2003 г. кроме того, в начале раздела, в той степени, в которой он относится к Северная территория.

35. Во избежание каких-либо сомнений в соответствии с разделом 50 В Законе о выборах в разделе указывается, что количество членов, подлежащих избранию на Северной территории после вступления в силу раздела 48A и до Избирательный комиссар принимает новое определение после очередного федерального выборы, должны проводиться в соответствии с самым последним определением, которое было вынесено до определения, вынесенного в феврале 2003 г.В примечании к разделу указано что это было определение от 9 декабря 1999 г., в котором указывалось, что два члены будут выбраны на Северной территории. Пояснительная записка также включено в определение февраля 2003 года.

36. В разделе также предусматривает, что для целей статьи 86 Закона о выборах два новых Подразделения считаются созданными при начале работы раздела. Этот положение служит двум целям. Во-первых, это обеспечивает законность всех зачисления, которые имели место на Северной территории с Определение было вынесено 19 февраля 2003 г.

37. Положение также позволит Австралийской избирательной комиссии (AEC) создать новые списки для два новых дивизиона Северной территории в день, когда эта секция начинается. Новые рулоны будут созданы с использованием того же механизма, который использовался после завершение перераспределения. Данные избирателя будут удалены из бросок на Дивизию Северной Территории и помещенный в списки на Дивизии Лингиари и Соломона. Избиратели будут уведомлены AEC изменения, либо в письменной форме, либо с помощью рекламы, размещенной в газеты.

Позиция 12 – Подпараграф 49 (1) (a) (i)

38. В соответствии с разделом 49 избирательный комиссар должен, сразу после принятия решения в соответствии со статьей 48, вручить Министру сертификат с подробной информацией о численности населения и количестве членов быть избранным в Палату представителей. Этот сертификат должен быть опубликовано в Gazette . Министр должен представить справку в Парламент в течение пяти дней после его получения.

39. Поз. 12 вносит поправки в подраздел 49 (1), уточняя, что население Содружества Штаты и территории, перечисленные в измененном подразделе 46 (1), должны быть включен в сертификат.

Пункт 13 – В конце абзаца 49 (1) (a)

40. Этот пункт изменяет пункт 49 (1) (a), предусматривая, что сведения о любых корректировках статистических данных, предоставленных Австралийским Статистик и детали всех расчетов, участвовавших в составлении определение, включая корректировки, должно быть включено в сертификат передан министру и опубликован в Gazette .

41. ссылка на поправки к статистике, предоставленной австралийским Статистики – это ссылки на те корректировки, которые могут потребоваться для внесения действие положений Закона о выборах, например, добавление Данные о населении Территории Кокосовых (Килинг) островов к северу Население территории согласно подразделу 48 (2C). Помимо корректировки, требуемые в соответствии с Законом о выборах, никаких других корректировок не требуется. сделано в соответствии со статистикой, предоставленной австралийским статистиком.

Товар 14 – В конце части 49 (1)

42. Пункт 14 добавляет примечание. ссылаясь на различные разделы Закона о выборах, в отношении которых статистика, предоставленная австралийским статистиком, может быть требуется.

Позиция 15 – После части 49 (1)

43. Позиция 15 предусматривает период времени, в течение которого сертификат представляется Министр должен быть опубликован в Gazette .

---

[Показатель] [Поиск] [Скачать] [Билл] [Помощь]

Допущения OLS: Обзор эконометрики

Внимание: Этот пост был написан несколько лет назад и может не отражать последние изменения в программе AP®.Мы постепенно обновляем эти сообщения и удалим этот отказ от ответственности после обновления этого сообщения. Спасибо за ваше терпение!

Введение

Модели линейной регрессии находят несколько применений в реальных задачах. Например, многонациональная корпорация, желающая определить факторы, которые могут повлиять на продажи ее продукта, может запустить линейную регрессию, чтобы выяснить, какие факторы являются важными. В эконометрике широко используется метод обыкновенных наименьших квадратов (OLS) для оценки параметра модели линейной регрессии.Оценщики OLS минимизируют сумму квадратов ошибок (разницу между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями). Хотя OLS выполнима с вычислительной точки зрения и может быть легко использована при выполнении любого эконометрического теста, важно знать основные предположения регрессии OLS. Это связано с тем, что незнание допущений OLS может привести к его неправильному использованию и дать неверные результаты для завершенного теста эконометрики. Невозможно переоценить важность предположений МНК. В следующем разделе описываются предположения регрессии OLS.

Допущения OLS-регрессии

Необходимые допущения OLS, которые используются для получения оценок OLS в моделях линейной регрессии, обсуждаются ниже.

OLS Допущение 1 : Модель линейной регрессии «линейна по параметрам».

Когда зависимая переменная (Y) является линейной функцией независимых переменных (X) и члена ошибки, регрессия линейна по параметрам и не обязательно линейна по X.Например, рассмотрим следующее:

A1. Модель линейной регрессии «линейна по параметрам».

A2. Есть случайная выборка наблюдений.

A3. Условное среднее значение должно быть равно нулю.

A4. Нет мультиколлинеарности (или идеальной коллинеарности).

А5. Сферические ошибки: гомоскедастичность и отсутствие автокорреляции

A6: Необязательное предположение: Ошибочные термины должны распределяться нормально.

а) \ quad Y = {\ beta} _ {0} + {\ beta} _ {1} {X} _ {1} + {\ beta} _ {2} {X} _ {2} + \ varepsilon

b) \ quad Y = {\ beta} _ {0} + {\ beta} _ {1} {X} _ {{1} ^ {2}} + {\ beta} _ {2} {X} _ {2} + \ varepsilon

c) \ quad Y = {\ beta} _ {0} + {\ beta} _ {{1} ^ {2}} {X} _ {1} + {\ beta} _ {2} {X} _ {2} + \ varepsilon

В трех приведенных выше примерах для а) и б) выполняется предположение 1 OLS.Для c) предположение 1 OLS не выполняется, поскольку оно не является линейным по параметру {\ beta} _ {1}.

МНК Допущение 2 : Имеется случайная выборка наблюдений

Это предположение регрессии OLS говорит, что:

• Выборка, взятая для модели линейной регрессии, должна выбираться случайным образом из генеральной совокупности. Например, если вам нужно запустить регрессионную модель для изучения факторов, влияющих на оценки студентов на выпускном экзамене, вы должны случайным образом выбрать студентов из университета в процессе сбора данных, а не применять удобную процедуру выборки.
• Количество наблюдений, взятых в выборке для построения модели линейной регрессии, должно быть больше, чем количество оцениваемых параметров. Это тоже имеет смысл математически. Если количество оцениваемых параметров (неизвестных) превышает количество наблюдений, то оценка невозможна. Если количество оцениваемых параметров (неизвестных) равно количеству наблюдений, то OLS не требуется. Вы можете просто использовать алгебру.
• X должны быть исправлены (например,независимые переменные должны влиять на зависимые переменные). Не должно быть случая, чтобы зависимые переменные влияли на независимые переменные. Это связано с тем, что в регрессионных моделях изучается причинно-следственная связь, а между двумя переменными не существует корреляции , а не . Например, если вы запустите регрессию с инфляцией в качестве зависимой переменной и безработицы в качестве независимой переменной, оценки МНК, скорее всего, будут неверными, потому что с инфляцией и безработицей мы ожидаем корреляции, а не причинно-следственной связи.
• Условия ошибки случайны. Это делает зависимую переменную случайной.

МНК Предположение 3 : Условное среднее должно быть равно нулю.

Ожидаемое значение среднего числа ошибок регрессии OLS должно быть равно нулю при значениях независимых переменных.

Математически E \ left ({\ varepsilon} | {X} \ right) = 0. Иногда это просто записывается как E \ left ({\ varepsilon} \ right) = 0.

Другими словами, распределение ошибок имеет нулевое среднее и не зависит от независимых переменных X.Таким образом, не должно быть никакой связи между X и ошибкой.

МНК Допущение 4 : Мультиколлинеарность (или идеальная коллинеарность) отсутствует.

В простой модели линейной регрессии есть только одна независимая переменная, и, следовательно, по умолчанию это предположение будет верным. Однако в случае нескольких моделей линейной регрессии существует более одной независимой переменной. Предположение OLS об отсутствии мультиколлинеарности говорит о том, что не должно быть линейной зависимости между независимыми переменными.Например, предположим, что вы тратите 24 часа в сутки на три дела – сон, учебу или игры. Теперь, если вы запустите регрессию с зависимой переменной в качестве оценки за экзамен / успеваемость и независимых переменных в качестве времени, проведенного во сне, времени, затраченного на обучение, и времени, затраченного на игру, то это предположение не будет выполняться.

Это потому, что между тремя независимыми переменными существует идеальная коллинеарность.

Время, проведенное во сне = 24 – Время, затраченное на обучение – Время, проведенное за игрой.

В такой ситуации лучше исключить одну из трех независимых переменных из модели линейной регрессии.Если взаимосвязь (корреляция) между независимыми переменными сильная (но не совсем идеальная), это все равно вызывает проблемы в оценках МНК. Следовательно, это предположение OLS говорит о том, что вы должны выбирать независимые переменные, которые не коррелируют друг с другом.

Важным следствием этого предположения о регрессии OLS является то, что должно быть достаточным изменением в X. Чем больше вариативность X, тем лучше оценки МНК при определении влияния X на Y.{2}.

Если эта дисперсия непостоянна (т. Е. Зависит от X), то модель линейной регрессии имеет гетероскедастические ошибки и, вероятно, даст неверные оценки.

Это предположение OLS об отсутствии автокорреляции говорит о том, что условия ошибок различных наблюдений не должны коррелироваться друг с другом.

Математически Cov \ left ({{\ varepsilon} _ {i} {\ varepsilon} _ {j}} | {X} \ right) = 0 \ enspace для \ enspace i \ neq j

Например, когда у нас есть данные временного ряда (например,грамм. годовые данные по безработице), то регрессия, вероятно, будет страдать от автокорреляции, потому что безработица в следующем году, безусловно, будет зависеть от безработицы в этом году. Следовательно, члены ошибок в разных наблюдениях наверняка будут коррелированы друг с другом.

Проще говоря, это допущение OLS означает, что условия ошибки должны быть IID (независимые и идентично распределенные).

Источник изображения: Laerd Statistics

На приведенной выше диаграмме показана разница между гомоскедастичностью и гетероскедастичностью.Дисперсия ошибок постоянна в случае гомоскедастичности, а в случае гетероскедастичности – нет.

Допущение OLS 6: Условия ошибки должны быть нормально распределены.

Это предположение утверждает, что ошибки имеют нормальное распределение в зависимости от независимых переменных. Это предположение OLS не требуется для действительности метода OLS; , однако, это становится важным, когда нужно определить некоторые дополнительные свойства конечной выборки.Обратите внимание, что только термины ошибки должны быть нормально распределены. Зависимая переменная Y не обязательно должна иметь нормальное распределение.

Использование допущений OLS Допущения

OLS чрезвычайно важны. Если выполняются предположения OLS с 1 по 5, то согласно теореме Гаусса-Маркова оценка OLS является наилучшей линейной несмещенной оценкой (BLUE). Это желательные свойства оценщиков МНК и требуют отдельного подробного обсуждения. Однако ниже основное внимание уделяется важности предположений OLS путем обсуждения того, что происходит, когда они терпят неудачу, и как вы можете следить за потенциальными ошибками, когда предположения не изложены.

1. Предположение о линейности (Допущение 1 OLS) – Если вы подгоните линейную модель к данным, которые нелинейно связаны, модель будет неверной и, следовательно, ненадежной. Когда вы используете модель для экстраполяции, вы можете получить ошибочные результаты. Следовательно, вы всегда должны строить график из наблюдаемых прогнозируемых значений. Если этот график симметрично распределен вдоль линии под углом 45 градусов, то вы можете быть уверены, что предположение линейности выполнено. Если предположения о линейности не выполняются, вам необходимо изменить функциональную форму регрессии, что можно сделать, выполнив нелинейные преобразования независимых переменных (т.е. вы можете взять log {X} вместо X в качестве независимой переменной), а затем проверить линейность.
2. Предположение о гомоскедастичности (Допущение 5 OLS) – Если ошибки гетероскедастичны (т. Е. Предположение OLS нарушено), тогда будет трудно доверять стандартным ошибкам оценок OLS. Следовательно, доверительные интервалы будут либо слишком узкими, либо слишком широкими. Кроме того, нарушение этого предположения имеет тенденцию придавать слишком большой вес некоторой части (подразделу) данных.Следовательно, важно исправить это, если отклонения ошибок непостоянны. Вы можете легко проверить, являются ли отклонения ошибок постоянными или нет. Изучите график прогнозируемых значений остатков или остатков от времени (для моделей временных рядов). Обычно, если набор данных большой, то ошибки более или менее однородны. Если ваш набор данных невелик, проверьте это предположение.
3. Предположение о независимости / отсутствие автокорреляции (Допущение 5 OLS) – Как обсуждалось ранее, это предположение, скорее всего, будет нарушено в моделях регрессии временных рядов, и, следовательно, интуиция говорит, что нет необходимости его исследовать.Однако вы все равно можете проверить автокорреляцию, просмотрев график остаточного временного ряда . Если в модели присутствует автокорреляция, вы можете попробовать взять запаздывания независимых переменных, чтобы скорректировать компонент тренда. Если вы не сделаете поправку на автокорреляцию, тогда оценки OLS не будут СИНИМИ, и они не будут достаточно надежными.
4. Предположение о нормальности ошибок (Допущение 6 OLS) – Если члены ошибки не являются нормальными, то стандартные ошибки оценок OLS не будут надежными, что означает, что доверительные интервалы будут слишком широкими или узкими.Кроме того, оценщики OLS не будут иметь желаемого свойства СИНИЙ. График нормальной вероятности или график нормальной квантиля можно использовать для проверки того, нормально ли распределены члены ошибки. Изогнутая дугообразная диаграмма на этих графиках показывает, что ошибки не имеют нормального распределения. Иногда ошибки не являются нормальными, потому что предположение о линейности не выполняется. Поэтому стоит еще раз проверить допущение о линейности, если это допущение не работает.
5. Предположение об отсутствии мультиколлинеарности (допущение 4 OLS) – Вы можете проверить мультиколлинеарность, составив корреляционную матрицу (хотя есть и другие сложные способы их проверки, например, коэффициент инфляции дисперсии и т. Д.)). Почти верным признаком наличия мультиколлинеарности является то, что вы получаете противоположные (неожиданные) знаки для ваших коэффициентов регрессии (например, если вы ожидаете, что независимая переменная положительно влияет на вашу зависимую переменную, но вы получаете отрицательный знак коэффициента из регрессионная модель). Весьма вероятно, что регрессия страдает от мультиколлинеарности. Если переменная не так важна интуитивно, то удаление этой переменной или любой из коррелированных переменных может решить проблему.
6. Допущения 1, 2 и 4 OLS необходимы для постановки задачи OLS и ее вывода. Случайная выборка, наблюдения, превышающие количество параметров, и линейная регрессия по параметрам – все это часть настройки регрессии OLS. Предположение об отсутствии идеальной коллинеарности позволяет решать условия первого порядка при выводе оценок МНК.

Заключение

Модели линейной регрессии чрезвычайно полезны и имеют широкий спектр приложений.Когда вы их используете, будьте осторожны, чтобы все допущения регрессии OLS выполнялись при выполнении эконометрического теста, чтобы ваши усилия не пропали даром. Эти предположения чрезвычайно важны, и пренебрегать ими нельзя. Сказав это, эти предположения OLS будут многократно нарушаться. Однако это не должно останавливать вас от проведения эконометрического теста. Скорее, когда предположение нарушается, применение правильных исправлений с последующим запуском модели линейной регрессии должно быть выходом для надежного эконометрического теста.

Верите ли вы, что можете надежно запустить регрессию OLS? Дайте нам знать в разделе комментариев ниже!

Ищете практику эконометрики?

Вы можете найти тысячи практических вопросов на Albert.io. Albert.io позволяет настроить процесс обучения так, чтобы он ориентировался на практику там, где вам больше всего нужна помощь. Мы зададим вам сложные практические вопросы, которые помогут вам овладеть эконометрикой.