139 статья тк рф: ТК РФ Статья 139. Исчисление средней заработной платы / КонсультантПлюс

Содержание

ТК РФ Статья 139. Исчисление средней заработной платы / КонсультантПлюс

ТК РФ Статья 139. Исчисление средней заработной платы

Для всех случаев определения размера средней заработной платы (среднего заработка), предусмотренных настоящим Кодексом, устанавливается единый порядок ее исчисления.

(в ред. Федерального закона от 30.06.2006 N 90-ФЗ)

Для расчета средней заработной платы учитываются все предусмотренные системой оплаты труда виды выплат, применяемые у соответствующего работодателя независимо от источников этих выплат.

(в ред. Федерального закона от 30.06.2006 N 90-ФЗ)

При любом режиме работы расчет средней заработной платы работника производится исходя из фактически начисленной ему заработной платы и фактически отработанного им времени за 12 календарных месяцев, предшествующих периоду, в течение которого за работником сохраняется средняя заработная плата. При этом календарным месяцем считается период с 1-го по 30-е (31-е) число соответствующего месяца включительно (в феврале – по 28-е (29-е) число включительно).

(в ред. Федерального закона от 30.06.2006 N 90-ФЗ)

Средний дневной заработок для оплаты отпусков и выплаты компенсации за неиспользованные отпуска исчисляется за последние 12 календарных месяцев путем деления суммы начисленной заработной платы на 12 и на 29,3 (среднемесячное число календарных дней).

(в ред. Федеральных законов от 30.06.2006 N 90-ФЗ, от 02.04.2014 N 55-ФЗ)

Средний дневной заработок для оплаты отпусков, предоставляемых в рабочих днях, в случаях, предусмотренных настоящим Кодексом, а также для выплаты компенсации за неиспользованные отпуска определяется путем деления суммы начисленной заработной платы на количество рабочих дней по календарю шестидневной рабочей недели.

В коллективном договоре, локальном нормативном акте могут быть предусмотрены и иные периоды для расчета средней заработной платы, если это не ухудшает положение работников.

(в ред. Федерального закона от 30.06.2006 N 90-ФЗ)

Особенности порядка исчисления средней заработной платы, установленного настоящей статьей, определяются Правительством Российской Федерации с учетом мнения Российской трехсторонней комиссии по регулированию социально-трудовых отношений.

Открыть полный текст документа

Статья 139 ТК РФ 2016-2019. Исчисление средней заработной платы. ЮрИнспекция

Ежегодные отпуска предоставляются всем сотрудникам, которые работают в организации по трудовому договору, в том числе: – совместителям (ч. 2 ст. 287 ТК РФ) ; – сезонным работникам (ст. 295 ТК РФ) ; – сотрудникам, с которыми заключен срочный трудовой договор на срок до двух месяцев (ст. 291 ТК РФ) ; – надомникам (ч. 4 ст. 310 ТК РФ) . Чтобы рассчитать сумму отпускных, нужно определить: – продолжительность расчетного периода; – заработок сотрудника за расчетный период; – средний дневной заработок; – итоговую сумму отпускных. Длительность расчетного периода зависит от того, сколько времени сотрудник работает в организации (учреждении) . Если сотрудник был принят на работу больше года назад, расчетный период – 12 календарных месяцев, предшествующих месяцу, в котором сотрудник ушел в отпуск. Календарным месяцем считается месяц с 1-го по 30-е (31-е) число соответствующего месяца включительно (в феврале 28-е (29-е) число включительно) .

Если сотрудник отработал меньше года, расчетный период – все время, в течение которого он числится в организации (учреждении) . При этом в расчет включается время с первого дня работы до последнего числа месяца, предшествующего месяцу, в котором сотрудник ушел в отпуск. Эти правила следуют из части 3 статьи 139 Трудового кодекса РФ. При определении заработка сотрудника за расчетный период не учитываются суммы, начисленные за период, когда: – за сотрудником сохранялся средний заработок в соответствии с законодательством (например, во время командировки (ст. 167 ТК РФ) или оплачиваемого отпуска (ст. 114 ТК РФ)) . Исключение из этого правила составляют суммы, начисленные за время перерывов для кормления ребенка (ст. 258 ТК РФ) , – такие выплаты учитываются при расчете среднего заработка; – сотрудник получал больничное пособие или пособие по беременности и родам; сотрудник был в отпуске без сохранения зарплаты; – сотруднику предоставлялись дополнительные оплачиваемые выходные дни для ухода за детьми-инвалидами и инвалидами с детства; – сотрудник не работал в связи с простоем по вине организации или по причинам, не зависящим от организации и сотрудника (например, из-за отключения электричества) ; – сотрудник не участвовал в забастовке, но в связи с ней не мог выполнять работу; – сотрудник не работал в других случаях, предусмотренных законодательством.

Такое правило установлено пунктом 5 Положения, утвержденного постановлением Правительства РФ от 24 декабря 2007 г. № 922. При расчете отпускных не учитываются выплаты социального характера и иные выплаты, не относящиеся к оплате труда (материальная помощь, оплата стоимости питания, проезда, обучения, коммунальных услуг, отдыха и т. д.) . Об этом сказано в пункте 3 Положения, утвержденного постановлением Правительства РФ от 24 декабря 2007 г. № 922. Порядок определения среднего дневного заработка зависит от того: – отработал ли сотрудник расчетный период полностью; – предоставляют ему отпуск в календарных или рабочих днях. Если расчетный период отработан полностью и отпуск предоставлен в календарных днях, средний дневной заработок следует определить по формуле: Средний дневной заработок=Заработок, начисленный за расчетный период: 12:Среднемесячное число календарных дней (29,4) Если расчетный период отработан не полностью и отпуск предоставляют в календарных днях, средний дневной заработок рассчитается так: Средний дневной заработок=Заработок, начисленный за расчетный период 29,4×Количество полностью отработанных календарных месяцев расчетного периода+Количество календарных дней в не полностью отработанных календарных месяцах (календарном месяце) Количество календарных дней в не полностью отработанном календарном месяце рассчитается по формуле: Количество календарных дней в не полностью отработанном календарном месяце=29,4:Количество календарных дней месяца×Количество календарных дней, приходящихся на присутственное время в не полностью отработанном месяце

Перечень Федеральных законов и нормативных актов РФ, необходимых для руководства при назначении и выплате пособий по обязательному социальному страхованию.

Информация отдела правового обеспечения

ГУ – регионального отделения Фонда социального страхования РФ по Республике Марий Эл

Перечень Федеральных законов и нормативных актов РФ, необходимых для руководства при назначении и выплате пособий по обязательному социальному страхованию, а также нормативные документы необходимые для своевременного погашения страхователями денежных обязательств по капитализируемым платежам перед Фондом социального страхования РФ в случае их ликвидации:

Федеральный закон от 24.07.2009 № 212-ФЗ «О страховых взносах в Пенсионный фонд РФ, Фонд социального страхования РФ, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и территориальные фонды обязательного медицинского страхования».
(текст на сайте ФСС РФ).
Федеральный закон от 29. 12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» (в редакции Федерального закона от 24.07.2009 № 213-ФЗ).
(текст на сайте ФСС РФ)
Федеральный закон от 19.05.1995 № 81-ФЗ «О государственных пособиях гражданам, имеющим детей» (в редакции Федерального закона от 24.07.2009 № 213-ФЗ).
(текст на сайте ФСС РФ).
Трудовой кодекс РФ (извлечение). статья 139 ТК РФ:
– для всех случаев определения размера средней заработной платы, предусмотренных настоящим кодексом, устанавливается единый порядок ее исчисления.
Для расчета средней заработной платы учитываются все предусмотренные системой оплаты труда виды выплат, применяемые у соответствующего работодателя независимо от источников этих выплат.
При любом режиме работы расчет средней заработной платы работника производится исходя из фактически начисленной ему заработной платы и фактически отработанного им времени за 12 календарных месяцев, предшествующих периоду, в течении которого за работником сохраняется средняя заработная плата. При этом календарным месяцем считается период с 1-го по 30-е (31-е) число соответствующего месяца включительно ( в феврале — 28-е (29-е) число включительно).
Средний дневной заработок для оплаты отпусков и выплаты компенсации за неиспользованные отпуска исчисляются за последние 12 календарных месяцев путем деления суммы начисленной заработной платы на 12 и на 29,4 (среднемесячное число календарных дней).
Средний дневной заработок для оплаты отпусков, предоставляемых в рабочих днях, в случаях, предусмотренных настоящим Кодексом, а также для выплаты компенсации за неиспользованные отпуска определяется путем деления суммы начисленной заработной платы на количество рабочих дней по календарю шестидневной рабочей недели.
В коллективном договоре, локальном нормативном акте могут быть предусмотрены и иные периоды для расчета средней заработной платы, если это не ухудшает положение работников.

Особенности порядка исчисления средней заработной платы, установленного настоящей статьей, определяются Правительством РФ с учетом мнения Российской трехсторонней комиссии по урегулированию социально-трудовых отношений.
Постановление правительства РФ от 15.06.2007 № 375 «Об утверждении Положения об особенностях порядка исчисления пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам, ежемесячного пособия по уходу за ребенком гражданам, подлежащим обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» (в редакции постановления Правительства РФ от 19.10.2009 № 839).

(текст на сайте ФСС РФ).
Приказ Минздравсоцразвития РФ от 06.02.2007 № 91 «Об утверждении Правил подсчета и подтверждения страхового стажа для определения размеров пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам» (в редакции Приказа Минздравсоцразвития РФ от 11. 09.2009 № 740н).
(текст на сайте ФСС РФ).
Постановление правительства РФ от 02.10.2009 № 790 «Правила уплаты страховых взносов лицами, добровольно вступившими в правоотношения по обязательному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством».
(текст на сайте ФСС РФ).
Приказ Минздравсоцразвития РФ от 23.12.2009 № 1012н «Об утверждении порядка и условий назначения и выплаты государственных пособий гражданам, имеющим детей».
(текст на сайте ФСС РФ).
Приказ Минздравсоцразвития РФ от от 04.12.2009 № 951н «Об утверждении перечня документов, которые должны быть представлены страхователем для принятия решения территориальным органом Фонда социального страхования РФ о выделении необходимых средств на выплату страхового обеспечения».
(текст на сайте ФСС РФ).
Пункт 2 ст. 23 Федерального закона № 125-ФЗ от 28.07.1998 года «Об обязательном социальном страховании от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний»; ст.ст. 134,135 Федерального закона № 127-ФЗ от 26.10.2002 года «О несостоятельности (банкротстве)»; Порядок внесения в ФСС РФ капитализируемых платежей, утвержденный Постановлением Правительства РФ № 863 от 17.11.2000 года; Методика расчета капитализируемых платежей, утвержденная Постановлением ФСС № 72 от 30.07.2001 года; ст. 63 Гражданского Кодекса РФ.

Статья 23. Средства на осуществление обязательного социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при реорганизации или ликвидации страхователя – юридического лица

1. В случае реорганизации страхователя – юридического лица его обязанности, установленные настоящим Федеральным законом, включая обязанность по уплате страховых взносов, переходят к его правопреемнику.

2. При ликвидации страхователя – юридического лица он обязан внести страховщику капитализированные платежи в порядке, определяемом Правительством Российской Федерации.

Статья 134.

Очередность удовлетворения требований кредиторов

1. Вне очереди за счет конкурсной массы погашаются требования кредиторов по текущим платежам преимущественно перед кредиторами, требования которых возникли до принятия заявления о признании должника банкротом.

В случае, если прекращение деятельности организации должника или ее структурных подразделений может повлечь за собой техногенные и (или) экологические катастрофы либо гибель людей, вне очереди также погашаются расходы на проведение мероприятий по недопущению возникновения указанных последствий.

2. Требования кредиторов по текущим платежам удовлетворяются в следующей очередности:

в первую очередь удовлетворяются требования по текущим платежам, связанным с судебными расходами по делу о банкротстве, выплатой вознаграждения арбитражному управляющему, с взысканием задолженности по выплате вознаграждения лицам, исполнявшим обязанности арбитражного управляющего в деле о банкротстве, требования по текущим платежам, связанным с оплатой деятельности лиц, привлечение которых арбитражным управляющим для исполнения возложенных на него обязанностей в деле о банкротстве в соответствии с настоящим Федеральным законом является обязательным, в том числе с взысканием задолженности по оплате деятельности указанных лиц;

во вторую очередь удовлетворяются требования об оплате труда лиц, работающих по трудовым договорам, а также требования об оплате деятельности лиц, привлеченных арбитражным управляющим для обеспечения исполнения возложенных на него обязанностей в деле о банкротстве, в том числе о взыскании задолженности по оплате деятельности данных лиц, за исключением лиц, указанных в абзаце втором настоящего пункта;

в третью очередь удовлетворяются требования по коммунальным платежам, эксплуатационным платежам, необходимым для осуществления деятельности должника;

в четвертую очередь удовлетворяются требования по иным текущим платежам.

Требования кредиторов по текущим платежам, относящиеся к одной очереди, удовлетворяются в порядке календарной очередности.

3. При рассмотрении жалобы кредитора по текущим платежам арбитражный суд при удовлетворении жалобы вправе определить размер и очередность удовлетворения требования кредитора по текущим платежам.

4. Требования кредиторов удовлетворяются в следующей очередности:

в первую очередь производятся расчеты по требованиям граждан, перед которыми должник несет ответственность за причинение вреда жизни или здоровью, путем капитализации соответствующих повременных платежей, а также компенсация морального вреда;

во вторую очередь производятся расчеты по выплате выходных пособий и оплате труда лиц, работающих или работавших по трудовому договору, и по выплате вознаграждений авторам результатов интеллектуальной деятельности;

в третью очередь производятся расчеты с другими кредиторами.

После расчетов с кредиторами третьей очереди производятся расчеты с кредиторами по удовлетворению требований по сделке, признанной недействительной на основании пункта 2 статьи 61.2 и пункта 3 статьи 61.3 настоящего Федерального закона.

Требования кредиторов по обязательствам, обеспеченным залогом имущества должника, удовлетворяются за счет стоимости предмета залога в порядке, установленном статьей 138 настоящего Федерального закона.

5. При оплате труда работников должника, продолжающих трудовую деятельность в ходе конкурсного производства, а также принятых на работу в ходе конкурсного производства, конкурсный управляющий должен производить удержания, предусмотренные законодательством (алименты, подоходный налог, профсоюзные и страховые взносы и другие), и платежи, возложенные на работодателя в соответствии с федеральным законом.

Статья 135. Размер и порядок удовлетворения требований кредиторов первой очереди

1. Определение размера требований граждан, перед которыми должник несет ответственность за причинение вреда жизни или здоровью, осуществляется путем капитализации соответствующих повременных платежей, установленных на дату принятия арбитражным судом решения о признании должника банкротом и об открытии конкурсного производства и подлежащих выплате гражданам до достижения ими возраста семидесяти лет, но не менее чем за десять лет. Порядок и условия капитализации соответствующих повременных платежей определяются Правительством Российской Федерации.

В случае, если возраст гражданина превышает семьдесят лет, период капитализации соответствующих повременных платежей составляет десять лет.

2. С выплатой капитализированных повременных платежей, размер которых определяется в порядке, предусмотренном пунктом 1 настоящей статьи, прекращается соответствующее обязательство должника.

3. С согласия гражданина его право требования к должнику в сумме капитализированных повременных платежей переходит к Российской Федерации.

Указанное требование в случае перехода его к Российской Федерации также удовлетворяется в первую очередь.

В этом случае обязательства должника перед гражданином по выплате капитализированных повременных платежей переходят к Российской Федерации и исполняются Российской Федерацией в соответствии с федеральным законом в порядке, определенном Правительством Российской Федерации.

Требования о компенсации морального вреда удовлетворяются в размере, установленном судебным актом.

Постановление Правительства РФ от 17 ноября 2000 г. N 863
“Об утверждении Порядка внесения в Фонд социального страхования Российской Федерации капитализированных платежей при ликвидации юридических лиц - страхователей по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний” В соответствии с Федеральным законом “Об обязательном социальном страховании от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний” (Собрание законодательства Российской Федерации, 1998, N 31, ст.3803) Правительство Российской Федерации постановляет:

1. Утвердить прилагаемый Порядок внесения в Фонд социального страхования Российской Федерации капитализированных платежей при ликвидации юридических лиц – страхователей по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний.

2. Фонду социального страхования Российской Федерации в 3-месячный срок разработать и по согласованию с Министерством труда и социального развития Российской Федерации, Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации и Федеральной службой России по финансовому оздоровлению и банкротству утвердить методику расчета размера капитализируемых платежей для обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при ликвидации (банкротстве) юридических лиц - страхователей.

Порядок
внесения в Фонд социального страхования Российской Федерации капитализированных платежей при ликвидации юридических лиц – страхователей по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний
(утв. постановлением Правительства РФ от 17 ноября 2000 г. N 863)

1. Настоящий Порядок регулирует вопросы внесения в Фонд социального страхования Российской Федерации (далее именуется – страховщик) ликвидируемыми (в том числе в связи с признанием их банкротами) юридическими лицами – страхователями по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний (далее именуется – страхователь) капитализированных платежей, предназначенных для удовлетворения требований граждан, перед которыми ликвидируемое юридическое лицо несет ответственность за причинение вреда жизни или здоровью, и предоставления обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний (далее именуется – обеспечение по страхованию) застрахованным и лицам, имеющим право на получение страховых выплат в случае смерти застрахованных в результате наступления страховых случаев.

2. Уведомление о ликвидации (признании банкротом) страхователя направляется страховщику по месту регистрации страхователя ликвидационной комиссией или конкурсным управляющим в 10-дневный срок с даты их назначения.

3. Страховщик в 2-недельный срок с даты получения уведомления о ликвидации (признании банкротом) страхователя направляет ликвидационной комиссии (конкурсному управляющему) для расчета размера капитализируемых платежей список указанных в пункте 1 настоящего Порядка лиц, получавших обеспечение по страхованию, с указанием размера выплат по каждому виду обеспечения по страхованию.

4. Ликвидационная комиссия (конкурсный управляющий) рассчитывает размер капитализируемых платежей в соответствии с методикой расчета размера капитализируемых платежей для обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при ликвидации (банкротстве) юридических лиц – страхователей, утверждаемой страховщиком по согласованию с Министерством труда и социального развития Российской Федерации, Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации и Федеральной службой России по финансовому оздоровлению и банкротству.

5. Рассчитанный размер капитализируемых платежей согласовывается ликвидационной комиссией (конкурсным управляющим) со страховщиком в 2-недельный срок с даты закрытия реестра требований кредиторов к ликвидируемому страхователю.

6. Внесение капитализированных платежей осуществляется ликвидационной комиссией (конкурсным управляющим) по месту регистрации страхователя путем их перечисления в установленном порядке на счет страховщика. Перечисление капитализированных платежей осуществляется в порядке очередности, установленной гражданским законодательством. Сроки перечисления капитализированных платежей определяются ликвидационной комиссией (конкурсным управляющим) по согласованию со страховщиком.

7. Разногласия, возникшие между страховщиком и ликвидационной комиссией (конкурсным управляющим) по вопросам размеров и сроков внесения капитализированных платежей, рассматриваются согласительной комиссией, создаваемой из представителей сторон.

При недостижении согласия спор передается на рассмотрение арбитражного суда в порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации.

8. Внесенные капитализированные платежи по решению страховщика направляются для предоставления обеспечения по страхованию и формирования финансовых резервов для осуществления обязательного социального страхования от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний.

9. Нарушение порядка внесения страхователями капитализированных платежей страховщику влечет ответственность в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Постановление Фонда социального страхования РФ от 30 июля 2001 г. N 72
“Об утверждении Методики расчета размера капитализируемых платежей для обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при ликвидации (банкротстве) юридических лиц – страхователей”

Во исполнение постановления Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2000 года N 863 “Об утверждении Порядка внесения в Фонд социального страхования Российской Федерации капитализированных платежей при ликвидации юридических лиц - страхователей по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний” Фонд социального страхования Российской Федерации постановляет:

Утвердить прилагаемую Методику расчета размера капитализируемых платежей для обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при ликвидации (банкротстве) юридических лиц – страхователей, согласованную с Министерством труда и социального развития Российской Федерации, Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации и Федеральной службой России по финансовому оздоровлению и банкротству.

2. Управляющим региональными отделениями Фонда:

принять к руководству настоящую Методику;

обеспечить в 2001 году доведение указанной Методики до страхователей;

оказывать страхователям содействие в вопросах применения Методики расчета размера капитализируемых платежей для обеспечения по обязательному социальному страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний при ликвидации (банкротстве).

3. Контроль за исполнением настоящего постановления возложить на заместителя председателя Фонда В.Н. Дубровского.

Статья 61. Ликвидация юридического лица

1. Ликвидация юридического лица влечет его прекращение без перехода прав и обязанностей в порядке правопреемства к другим лицам.

2. Юридическое лицо может быть ликвидировано:

по решению его учредителей (участников) либо органа юридического лица, уполномоченного на то учредительными документами, в том числе в связи с истечением срока, на который создано юридическое лицо, с достижением цели, ради которой оно создано;

по решению суда в случае допущенных при его создании грубых нарушений закона, если эти нарушения носят неустранимый характер, либо осуществления деятельности без надлежащего разрешения (лицензии), либо запрещенной законом, либо с нарушением Конституции Российской Федерации, либо с иными неоднократными или грубыми нарушениями закона или иных правовых актов, либо при систематическом осуществлении некоммерческой организацией, в том числе общественной или религиозной организацией (объединением), благотворительным или иным фондом, деятельности, противоречащей ее уставным целям, а также в иных случаях, предусмотренных настоящим Кодексом.

3. Требование о ликвидации юридического лица по основаниям, указанным в пункте 2 настоящей статьи, может быть предъявлено в суд государственным органом или органом местного самоуправления, которому право на предъявление такого требования предоставлено законом.

Решением суда о ликвидации юридического лица на его учредителей (участников) либо орган, уполномоченный на ликвидацию юридического лица его учредительными документами, могут быть возложены обязанности по осуществлению ликвидации юридического лица.

4. Юридическое лицо, за исключением казенного предприятия, учреждения, политической партии и религиозной организации, ликвидируется также в соответствии со статьей 65 настоящего Кодекса вследствие признания его несостоятельным (банкротом). Государственная корпорация или государственная компания может быть ликвидирована вследствие признания ее несостоятельной (банкротом), если это допускается федеральным законом, предусматривающим ее создание. Фонд не может быть признан несостоятельным (банкротом), если это установлено законом, предусматривающим создание и деятельность такого фонда.

Если стоимость имущества такого юридического лица недостаточна для удовлетворения требований кредиторов, оно может быть ликвидировано только в порядке, предусмотренном статьей 65 настоящего Кодекса.

Абзац третий утратил силу.

Статья 62. Обязанности лица, принявшего решение о ликвидации юридического лица

1. Учредители (участники) юридического лица или орган, принявшие решение о ликвидации юридического лица, обязаны незамедлительно письменно сообщить об этом в уполномоченный государственный орган для внесения в единый государственный реестр юридических лиц сведения о том, что юридическое лицо находится в процессе ликвидации.

2. Учредители (участники) юридического лица или орган, принявшие решение о ликвидации юридического лица, назначают ликвидационную комиссию (ликвидатора) и устанавливают порядок и сроки ликвидации в соответствии с настоящим Кодексом, другими законами.

3. С момента назначения ликвидационной комиссии к ней переходят полномочия по управлению делами юридического лица. Ликвидационная комиссия от имени ликвидируемого юридического лица выступает в суде.

Статья 63. Порядок ликвидации юридического лица

1. Ликвидационная комиссия помещает в органах печати, в которых публикуются данные о государственной регистрации юридического лица, публикацию о его ликвидации и о порядке и сроке заявления требований его кредиторами. Этот срок не может быть менее двух месяцев с момента публикации о ликвидации.

Ликвидационная комиссия принимает меры к выявлению кредиторов и получению дебиторской задолженности, а также письменно уведомляет кредиторов о ликвидации юридического лица.

2. После окончания срока для предъявления требований кредиторами ликвидационная комиссия составляет промежуточный ликвидационный баланс, который содержит сведения о составе имущества ликвидируемого юридического лица, перечне предъявленных кредиторами требований, а также о результатах их рассмотрения.

Промежуточный ликвидационный баланс утверждается учредителями (участниками) юридического лица или органом, принявшими решение о ликвидации юридического лица. В случаях, установленных законом, промежуточный ликвидационный баланс утверждается по согласованию с уполномоченным государственным органом.

3. Если имеющиеся у ликвидируемого юридического лица (кроме учреждений) денежные средства недостаточны для удовлетворения требований кредиторов, ликвидационная комиссия осуществляет продажу имущества юридического лица с публичных торгов в порядке, установленном для исполнения судебных решений.

4. Выплата денежных сумм кредиторам ликвидируемого юридического лица производится ликвидационной комиссией в порядке очередности, установленной статьей 64 настоящего Кодекса, в соответствии с промежуточным ликвидационным балансом, начиная со дня его утверждения, за исключением кредиторов третьей и четвертой очереди, выплаты которым производятся по истечении месяца со дня утверждения промежуточного ликвидационного баланса.

5. После завершения расчетов с кредиторами ликвидационная комиссия составляет ликвидационный баланс, который утверждается учредителями (участниками) юридического лица или органом, принявшими решение о ликвидации юридического лица. В случаях, установленных законом, ликвидационный баланс утверждается по согласованию с уполномоченным государственным органом.

6. При недостаточности у ликвидируемого казенного предприятия имущества, а у ликвидируемого учреждения – денежных средств для удовлетворения требований кредиторов последние вправе обратиться в суд с иском об удовлетворении оставшейся части требований за счет собственника имущества этого предприятия или учреждения.

7. Оставшееся после удовлетворения требований кредиторов имущество юридического лица передается его учредителям (участникам), имеющим вещные права на это имущество или обязательственные права в отношении этого юридического лица, если иное не предусмотрено законом, иными правовыми актами или учредительными документами юридического лица.

8. Ликвидация юридического лица считается завершенной, а юридическое лицо - прекратившим существование после внесения об этом записи в единый государственный реестр юридических лиц.

Статья 64. Удовлетворение требований кредиторов

1. При ликвидации юридического лица требования его кредиторов удовлетворяются в следующей очередности:

в первую очередь удовлетворяются требования граждан, перед которыми ликвидируемое юридическое лицо несет ответственность за причинение вреда жизни или здоровью, путем капитализации соответствующих повременных платежей, а также по требованиям о компенсации морального вреда;

в третью очередь производятся расчеты по обязательным платежам в бюджет и во внебюджетные фонды;

в четвертую очередь производятся расчеты с другими кредиторами;

абзац шестой утратил силу.

При ликвидации банков, привлекающих средства физических лиц, в первую очередь удовлетворяются также требования физических лиц, являющихся кредиторами банков по заключенным с ними договорам банковского вклада и (или) договорам банковского счета (за исключением требований физических лиц по возмещению убытков в форме упущенной выгоды и по уплате сумм финансовых санкций и требований физических лиц, занимающихся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица, или требований адвокатов, нотариусов, если такие счета открыты для осуществления предусмотренной законом предпринимательской или профессиональной деятельности указанных лиц), требования организации, осуществляющей функции по обязательному страхованию вкладов, в связи с выплатой возмещения по вкладам в соответствии с законом о страховании вкладов физических лиц в банках и Банка России в связи с осуществлением выплат по вкладам физических лиц в банках в соответствии с законом.

2. Требования кредиторов каждой очереди удовлетворяются после полного удовлетворения требований кредиторов предыдущей очереди, за исключением требований кредиторов по обязательствам, обеспеченным залогом имущества ликвидируемого юридического лица.

Требования кредиторов по обязательствам, обеспеченным залогом имущества ликвидируемого юридического лица, удовлетворяются за счет средств, полученных от продажи предмета залога, преимущественно перед иными кредиторами, за исключением обязательств перед кредиторами первой и второй очереди, права требования по которым возникли до заключения соответствующего договора залога.

Не удовлетворенные за счет средств, полученных от продажи предмета залога, требования кредиторов по обязательствам, обеспеченным залогом имущества ликвидируемого юридического лица, удовлетворяются в составе требований кредиторов четвертой очереди.

3. При недостаточности имущества ликвидируемого юридического лица оно распределяется между кредиторами соответствующей очереди пропорционально суммам требований, подлежащих удовлетворению, если иное не установлено законом.

4. В случае отказа ликвидационной комиссии в удовлетворении требований кредитора либо уклонения от их рассмотрения кредитор вправе до утверждения ликвидационного баланса юридического лица обратиться в суд с иском к ликвидационной комиссии. По решению суда требования кредитора могут быть удовлетворены за счет оставшегося имущества ликвидируемого юридического лица.

5. Требования кредитора, заявленные после истечения срока, установленного ликвидационной комиссией для их предъявления, удовлетворяются из имущества ликвидируемого юридического лица, оставшегося после удовлетворения требований кредиторов, заявленных в срок.

6. Требования кредиторов, не удовлетворенные из-за недостаточности имущества ликвидируемого юридического лица, считаются погашенными. Погашенными считаются также требования кредиторов, не признанные ликвидационной комиссией, если кредитор не обращался с иском в суд, а также требования, в удовлетворении которых решением суда кредитору отказано.

Статья 65. Несостоятельность (банкротство) юридического лица

1. Юридическое лицо, за исключением казенного предприятия, учреждения, политической партии и религиозной организации, по решению суда может быть признано несостоятельным (банкротом). Государственная корпорация или государственная компания может быть признана несостоятельной (банкротом), если это допускается федеральным законом, предусматривающим ее создание. Фонд не может быть признан несостоятельным (банкротом), если это установлено законом, предусматривающим создание и деятельность такого фонда.

Признание юридического лица банкротом судом влечет его ликвидацию.

2. Утратил силу.

3. Основания признания судом юридического лица несостоятельным (банкротом), порядок ликвидации такого юридического лица, а также очередность удовлетворения требований кредиторов устанавливается законом о несостоятельности (банкротстве).

26 Кодекс США § 139 – Выплаты в случае стихийных бедствий | Кодекс США | Закон США

Ссылки в тексте

Раздел 406 Закона о безопасности авиаперевозок и стабилизации системы, упомянутый в подст. (f) – это раздел 406 Pub. L. 107–42, который изложен в виде примечания к разделу 40101 раздела 49, Транспорт.

Закон Роберта Т. Стаффорда о помощи в случае стихийных бедствий и чрезвычайной помощи, упомянутый в подст. (g) (2), является Pub. L. 93–288, 22 мая 1974 г., стр. 88 Stat. 143 с поправками, которая в основном относится к главе 68 (§5121 и сл.) раздела 42 «Общественное здоровье и благосостояние». Для полной отнесения этого Закона к Кодексу см. Примечание к Краткому названию, изложенное в разделе 5121 Раздела 42 и Таблицы.

Дата вступления в силу настоящего подраздела, указанного в подразделе. (g) (2), дата вступления в силу Pub. Л. 109–7, утвержденный 15 апреля 2005 г.

Закон о национальном страховании от наводнений, упомянутый в подст. (g) (2), вероятно, означает Закон о национальном страховании от наводнений 1968 года, раздел XIII паб. Л. 90–448, авг.1, 1968, 82 стат. 572, с поправками, который классифицируется в основном по главе 50 (§4001 и последующие) раздела 42 «Общественное здравоохранение и благосостояние». Для полной отнесения этого Закона к Кодексу см. Примечание к Краткому названию, изложенное в разделе 4001 Раздела 42 и Таблицы.

Поправки

2018 — Подст. (в) (2). Паб. L. 115–141, §401 (b) (10) (A), заменен «раздел 165 (i) (5) (A)» на «раздел 165 (h) (3) (C) (i)».

Паб. L. 115–141, §401 (a) (41), заменено «федерально» на «федерально».

2008 — Подст. (в) (2). Паб. Л. 110–343 с изменениями в п. (2) в общем. До внесения изменений в п. (2) читается следующим образом: «объявленное Президентом бедствие (как определено в разделе 1033 (h) (3))».

2005 — Подраздел. (г). Паб. L. 109–7, §1 (a) (2) (A), заменил «квалифицированные выплаты по оказанию помощи при стихийных бедствиях и квалифицированные платежи по смягчению последствий стихийных бедствий» на «квалифицированные выплаты по оказанию помощи при стихийных бедствиях».

Подсек. (е). Паб. L. 109–7, §1 (a) (2) (B), заменены «, (f) и (g)» на «и (f)».

Подсек.(г), (з). Паб. L. 109–7, §1 (a) (1), добавлены подпункты. (g) и (h).

Дата вступления в силу поправки 2005 г.

Паб. L. 109–7, §1 (c) (1), 15 апреля 2005 г., ст. 119 Stat. 22, при условии, что:

«Поправки, внесенные в подраздел (а) [поправки к этому разделу], применяются к суммам, полученным до, в или после даты вступления в силу настоящего Закона [апр. 15, 2005] ».

Предоставление сбережений

Для положений, которые не вносятся в поправки в соответствии с разделом 401 (b) (10) (A) Pub. L. 115–141 должны быть истолкованы как влияющие на порядок учета определенных операций, приобретенного имущества или статей дохода, убытков, вычетов или кредитов, принимаемых во внимание до марта.23 февраля 2018 г., для целей определения налоговых обязательств за периоды, заканчивающиеся после 23 марта 2018 г., см. Раздел 401 (e) Pub. L. 115–141, изложенный в виде примечания к разделу 23 этого заголовка.

Формирование и радиационное воздействие перистых перистых облаков

Всемирная метеорологическая организация (ВМО). Облачный атлас. https://cloudatlas.wmo.int/aircraft-condensation-trails.html (2017).

Мэтьюз, У. Х., Келлог, У. У., Робинсон, Г. Д. (ред.). Воздействие человека на климат .(MIT Press, Кембридж, Массачусетс, США, 1971).

Google ученый

Грассл, Х. в Воздушное движение и окружающая среда – общие сведения, тенденции и потенциальные глобальные атмосферные эффекты (Эд Шуман, США) 124–137 (Springer – Verlag, Гейдельберг, Германия, 1990).

Fahey, D. W. & Schumann, U. Авиационные аэрозоли и облачность. В “Авиация и глобальная атмосфера”. Специальный отчет рабочих групп I и III МГЭИК.Межправительственная группа экспертов по изменению климата (ред. Пеннер, Дж. Э.) (Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, 1999).

Heymsfield, A. J. et al. Микрофизика инверсионного следа. Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 91 , 465–472 (2010).

ADS Статья Google ученый

Буркхардт У. и Керхер Б. Глобальное радиационное воздействие от инверсионных перистых облаков. Nat. Клим. Изменение 1 , 54–58 (2011).

ADS Статья Google ученый

Рабочая группа I, МГЭИК. Резюме для политиков. В «Изменение климата 2013: основы физических наук» . Вклад РГ I в Пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) (ред. Стокер, Т. Ф. и др.) (Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2013 г.).

Грин Дж. Э. Потенциал снижения воздействия авиации на климат. Technol. Анальный. Стат. Manag. 21 , 39–59 (2009).

Артикул Google ученый

Уильямс, В. Инженерные возможности для смягчения воздействия авиации на климат. Philos. Пер. R Soc. А 365 , 3047–3059 (2007).

ADS CAS Статья Google ученый

10.

Boucher, O. et al. Облака и аэрозоли.В «Изменение климата 2013: основы физических наук» . Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата (ред. Стокер, Т.Ф. и др.) 571–658 (Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 2013 г.) .

11.

Lee, D. S. et al. Авиация и глобальное изменение климата в 21 веке. Атмос. Environ. 43 , 3520–3537 (2009).

ADS CAS Статья Google ученый

12.

Lee, D. S. et al. Воздействие транспорта на атмосферу и климат: авиация. Атмос. Environ. 44 , 4678–4734 (2010).

ADS CAS Статья Google ученый

13.

Фэи, Д. В. и Ли, Д. С. Авиация и изменение климата: научная перспектива. Carbon Clim. Law Rev. 10 , 97–104 (2016).

Google ученый

14.

Brasseur, G. P. et al. Воздействие авиации на климат – Фаза II инициативы FAA по исследованию авиационного изменения климата (ACCRI). Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 97 , 561–583 (2016).

ADS Статья Google ученый

15.

Миннис П., Айерс Дж. К., Паликонда Р. и Фан Д. Инверсионные следы, тенденции перистых облаков и климат. J. Clim. 17 , 1671–1685 (2004).

ADS Статья Google ученый

16.

Дуда Д., Миннис П. и Нгуен Л. Оценка радиационного воздействия облаков в скоплениях инверсионных следов с использованием изображений GOES. J. Geophys. Res. 106 , 4927–4937 (2001).

ADS Статья Google ученый

17.

Voigt, C. et al. ML ‐ CIRRUS – Воздушный эксперимент над естественными перистыми и инверсионными перистыми кольцами на высотном исследовательском самолете дальнего радиуса действия HALO. Бык. Амер. Meteorol. Soc . https: // doi.org / 10.1175 / BAMS-D-15-00213.1 (2017).

18.

Паоли Р. и Шарифф К. Моделирование и симуляция следа. Annu. Rev. Fluid Mech. 48 , 393–427 (2016).

ADS MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

19.

Шуман У. Об условиях образования инверсионных следов от выхлопных газов самолетов. Meteorol. Z. 5 , 4–23 (1996).

Артикул Google ученый

20.

Геттельман А., Коллинз В. Д., Фетцер Э. Дж., Элдеринг А. и Ирион Ф. В. Климатология относительной влажности в верхних слоях тропосферы, полученной с помощью атмосферного инфракрасного зонда, и последствия для климата. J. Clim. 19 , 6104–6121 (2006).

ADS Статья Google ученый

21.

Ламкин, Н., Штубенраух, К. Дж., Гиренс, К., Буркхард, У. и Смит, Х. Глобальная климатология возникновения пересыщения льда в верхних слоях тропосферы, полученная с помощью атмосферного инфракрасного зонда, откалиброванного MOZAIC. Атмос. Chem. Phys. 12 , 381–405 (2012).

ADS CAS Статья Google ученый

22.

Wong, H.-W. и другие. Лабораторные и модельные исследования влияния выбросов воды и сажи и условий окружающей среды на свойства инверсионных частиц льда в струйном режиме. Атмос. Chem. Phys. 13 , 10 049–10 060 (2013).

Артикул CAS Google ученый

23.

Koehler, K. A. et al. Ядра конденсации облаков и образование ледяных зародышей гидрофобных и гидрофильных частиц сажи. Phys. Chem. Chem. Phys. 11 , 7906–7920 (2009).

CAS PubMed Статья Google ученый

24.

Petzold, A. et al. О влиянии органических веществ и серосодержащих соединений на активацию частиц горения CCN. Атмос. Chem. Phys. 5 , 3187–3203 (2005).

ADS CAS Статья Google ученый

25.

Schumann, U. et al. Свойства отдельных следов: подборка наблюдений и некоторые сравнения. Атмос. Chem. Phys. 17 , 403–438 (2017).

ADS CAS Статья Google ученый

26.

Керхер, Б., Питер, Т, Бирманн, У. М., Шуман, У. Начальный состав следов струйной конденсации. J. Atmos. Sci. 53 , 3066–3083 (1996).

ADS Статья Google ученый

27.

Коломенский Д. и Паоли Р. Численное моделирование следа за авиалайнером. Дж. Самолет . 55 , https://doi.org/10.2514/1.C034349 (2018).

28.

Керхер Б., Буркхардт У., Бир А., Бок Л. и Форд И. Дж. Микрофизический путь к образованию инверсионных следов. Дж.Geophys. Res . 120 , 7893–7927 (2015).

29.

Паоли, Р., Ванкассель, X., Гарнье, Ф. и Мирабель, П. Моделирование больших вихрей турбулентной струи и взаимодействия вихревой пелены: образование и эволюция частиц в ближнем поле след самолета. Meteorol. Z. 17 , 131–144 (2008).

Артикул Google ученый

30.

Найман, А. Д., Леле, С. К. и Якобсон, М.Z. Моделирование крупных вихрей развития инверсионного следа: чувствительность к начальным и окружающим условиям в течение первых двадцати минут. J. Geophys. Res. 116 , D21208 (2011).

ADS Статья CAS Google ученый

31.

Левеллен, Д. К., Меза, О. и Хюбш, У. У. Устойчивые инверсионные следы и перистые следы. Часть 1: моделирование больших вихрей от начала до конца. J. Atmos. Sci. 71 , 4399–4419 (2014).

ADS Статья Google ученый

32.

Унтерштрассер, С. Моделирование больших вихрей микрофизики и геометрии инверсионного следа во время вихревой фазы и последствий перехода от инверсионного следа к перистому. J. Geophys. Res. 119 , 7537–7555 (2014).

Google ученый

33.

Пико, Дж., Паоли, Р., Турон, О. и Кариолл, Д. Моделирование больших вихрей эволюции инверсионного следа в фазе вихря и его взаимодействия с атмосферной турбулентностью. Атмос. Chem. Phys. 15 , 7369–7389 (2015).

ADS CAS Статья Google ученый

34.

Sussmann, R. & Gierens, K. M. Различия в ранней эволюции инверсионного следа двухдвигательного самолета по сравнению с четырехмоторным: лидарные измерения и численное моделирование. J. Geophys. Res. 106 , 4899–4911 (2001).

ADS Статья Google ученый

35.

Gayet, J.-F. и другие. Эволюция микрофизических и оптических свойств инверсионного следа А380 в вихревой фазе. Атмос. Chem. Phys. 12 , 6629–6643 (2012).

ADS CAS Статья Google ученый

36.

Jeßberger, P. et al. Влияние типа самолета на свойства инверсионного следа. Атмос. Chem. Phys. 13 , 11 965–11 984 (2013).

Артикул CAS Google ученый

37.

Керхер, Б. и Ю, Ф. Роль выбросов сажи от самолетов в образовании инверсионного следа. Geophys. Res. Lett. 36 , L01804 (2009).

ADS Статья CAS Google ученый

38.

Wong, H.-W. И Miake-Lye, R.C. Параметрические исследования образования инверсионных частиц льда в струйном режиме с использованием микрофизического моделирования участков. Атмос. Chem. Phys. 10 , 3261–3272 (2010).

ADS CAS Статья Google ученый

39.

Rojo, C., Vancassel, X., Mirabel, P., Ponche, J.-L. И Гарнье, Ф. Воздействие альтернативных видов топлива на авиационные аэрозоли. Топливо 144 , 335–341 (2015).

CAS Статья Google ученый

40.

Шуман, У. и Хеймсфилд, А. Дж. О жизненном цикле отдельных инверсионных следов и инверсионных перистых следов. В метеорологических монографиях – Образование и эволюция льда в облаках и осадках: проблемы измерения и моделирования , гл.3, https://doi.org/10.1175/AMSMONOGRAPHS-D-16-0005.1 (2017).

41.

Ю., Ф. и Турко, Р. П. Роль ионов в образовании и эволюции частиц в факелах самолетов. Geophys. Res. Lett. 25 , 313–316 (1997).

ADS Статья Google ученый

42.

Kärcher, B. & Voigt, C. Восприимчивость числа инверсионных ледяных кристаллов к выбросам частиц сажи от самолетов. Geophys.Res. Lett. 44 , 8037–8046 (2017).

ADS Статья CAS Google ученый

43.

Unterstrasser, S. Свойства молодых инверсионных следов – параметризация на основе моделирования крупных вихрей. Атмос. Chem. Phys. 16 , 2059–2082 (2016).

ADS CAS Статья Google ученый

44.

Гиренс, К., Шуман, У., Хелтен, М., Смит, Х. и Маренко, А. Закон распределения относительной влажности в верхней тропосфере и нижней стратосфере, полученный на основе трехлетних измерений MOZAIC. Ann. Geophys. 17 , 1218–1226 (1999).

ADS CAS Статья Google ученый

45.

Ирвин, Э. А. и Шайн, К. П. Перенасыщение льда и возможность образования инверсионных следов в изменяющемся климате. Earth Syst.Дин. 6 , 555–568 (2015).

ADS Статья Google ученый

46.

Sassen, K. Contrail-cirrus и их потенциал для регионального изменения климата. Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 78 , 1885–1903 (1997).

ADS Статья Google ученый

47.

Иммлер, Ф., Треффайзен, Р., Энгельбарт, Д., Крюгер, К., Шремс, О.Перистые облака, инверсионные следы и области, перенасыщенные льдом в системах высокого давления в северных средних широтах. Атмос. Chem. Phys. 8 , 1689–1699 (2008).

ADS CAS Статья Google ученый

48.

Граф К., Шуман У., Маннштейн Х. и Майер Б. Авиационный суточный цикл перистого покрова Северной Атлантики. Geophys. Res. Lett. 39 , L16804 (2012).

ADS Статья CAS Google ученый

49.

Теш, М., Ахтерт, П., Гланц, П. и Ноун, К. Дж. Воздействие авиации на уже существующие перистые облака. Nat. Commun. 7 , 12016 (2016).

ADS CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

50.

Буркхардт, У., Керхер, Б., Понатер, М., Гиренс, К. и Геттельман, А. Вспомогательные области перистых перистых облаков в модели и наблюдениях. Geophys. Res. Lett. 35 , L16808 (2008).

ADS Статья Google ученый

51.

Бедка, С. Т., Миннис, П., Дуда, Д. П., Чи, Т. Л. и Паликонда, Р. Свойства линейных инверсионных следов в Северном полушарии по данным наблюдений Aqua MODIS 2006 г. Geophys. Res. Lett. 40 , 772–777 (2013).

ADS Статья Google ученый

52.

Шуман, У. и Граф, К.Вызванные авиацией перистые и радиационные изменения в суточных временных масштабах. J. Geophys. Res. 118 , 2404–2421 (2013).

Google ученый

53.

Minnis, P. et al. Линейные инверсионные следы и свойства перистых следов, определенные по спутниковым данным. Geophys. Res. Lett. 40 , 3220–3226 (2013).

ADS Статья Google ученый

54.

Ивабучи, Х., Ян, П., Лиу, К. Н. и Миннис, П. Физические и оптические свойства стойких инверсионных следов: климатология и интерпретация. J. Geophys. Res. 117 , D06215 (2012).

ADS Статья CAS Google ученый

55.

Vázquez ‐ Navarro, M., Mannstein, H. & Kox, S. Жизненный цикл и свойства Contrail после 1 года изображений быстрого сканирования MSG / SEVIRI. Атмос. Chem. Phys. 15 , 8739–8749 (2015).

ADS Статья CAS Google ученый

56.

Миннис, П., Паликонда, Р., Уолтер, Б. Дж., Айерс, Дж. К. и Маннштейн, Х. Свойства инверсионных полос над восточной частью северной части Тихого океана по данным AVHRR. Meteorol. Z. 14 , 515–523 (2005).

Артикул Google ученый

57.

Yang, P. et al. Инверсионные следы и индуцированные циррусы. Оптика и излучение. Бык. Являюсь. Meteorol. Soc. 91 , 473–478 (2010).

ADS Статья Google ученый

58.

Mannstein, H., Brömser, A. & Bugliaro, L. Наземные наблюдения для проверки инверсионных следов и обнаружения перистых облаков на спутниковых снимках. Атмос. Измер. Tech. 3 , 655–669 (2010).

Артикул Google ученый

59.

Strandgren, J., Bugliaro, L., Sehnke, F. & Schröder, L. Получение облака Cirrus с помощью MSG / SEVIRI с использованием искусственных нейронных сетей. Атмос. Измер. Tech. 10 , 3547–3573 (2017).

Артикул Google ученый

60.

Jones, H. M. et al. Методология локального и дистанционного зондирования микрофизических и радиационных свойств инверсионных следов по мере их превращения в перистые облака. Атмос. Chem. Phys. 12 , 8157–8175 (2012).

ADS CAS Статья Google ученый

61.

Керхер, Б. Перистые облака и их реакция на антропогенную деятельность. Curr. Клим. Изменить отчет 3 , 45–57 (2017).

Артикул Google ученый

62.

Буркхардт У., Керхер Б. и Шуман У. Глобальное моделирование климатических воздействий инверсионных и инверсионных перистых полос. Бык.Являюсь. Meteorol. Soc. 91 , 479–483 (2010).

ADS Статья Google ученый

63.

Voigt, C. et al. Погашение и оптическая глубина инверсионных следов. Geophys. Res. Lett. 38 , L11806 (2011).

ADS Статья CAS Google ученый

64.

Schröder, F. P. et al. О переходе инверсионных следов в перистые облака. J. Atmos. Sci. 57 , 464–480 (2000).

ADS Статья Google ученый

65.

Керхер, Б., Буркхардт, У., Унтерштрассер, С. и Миннис, П. Факторы, контролирующие оптическую глубину инверсионных перистых облаков. Атмос. Chem. Phys. 9 , 6229–6254 (2009).

ADS Статья Google ученый

66.

Kärcher, B. & Burkhardt, U.Влияние изменчивости оптической глубины на радиационное воздействие инверсионного следа. Q. J. R Meteorol. Soc. 139 , 1658–1664 (2013).

ADS Статья Google ученый

67.

Керхер Б., Буркхардт У., Понатер М. и Фремминг К. Важность представления изменчивости оптической глубины для оценки глобального радиационного воздействия инверсионного следа в форме линий. Proc. Natl Acad. Sci. США 107 , 19 181–19 184 (2010).

Артикул Google ученый

68.

Дженсен, Э. Дж., Акерман, А. С., Стивенс, Д. Э., Тун, О. Б. и Миннис, П. Распространение и рост инверсионных следов в стриженой среде. J. Geophys. Res. 103 , 13,557–13,567 (1998).

ADS Статья Google ученый

69.

Chen, C.-C. & Геттельман, А. Моделирование радиационного воздействия от инверсионных следов и инверсионных перистых облаков. Атмос. Chem. Phys. 13 , 12 525–12 536 (2013).

CAS Статья Google ученый

70.

Бок Л. и Буркхард У. Переоценка микрофизических свойств и радиационного воздействия перистых венчиков. J. Geophys. Res. 121 , 9717–9736 (2016).

Артикул Google ученый

71.

Йи, Б., Ян, П., Лиу, К.-N., Миннис, П. и Пеннер, Дж. Э. Моделирование глобального инверсионного радиационного воздействия: анализ чувствительности. Geophys. Res. Lett. 39 , L00F03 (2012).

Артикул CAS Google ученый

72.

Stordal, F. et al. Есть ли тенденция в покрытии перистых облаков из-за движения самолетов? Атмос. Chem. Phys. 5 , 2155–2162 (2005).

ADS CAS Статья Google ученый

73.

Sausen, R. et al. Радиационное воздействие авиации в 2000 году: обновленная версия IPCC (1999). Meteorol. Z. 114 , 555–561 (2005).

Артикул Google ученый

74.

Буркхардт У. и Керхер Б. Технологическое моделирование перистых перистых облаков в глобальной климатической модели. J. Geophys. Res. 114 , D16201 (2009).

ADS Статья Google ученый

75.

Chen, C.-C. И Геттельман, А. Моделирование радиационного воздействия авиации в 2050 году от инверсионных следов и аэрозолей. Атмос. Chem. Phys. 16 , 7317–7333 (2016).

ADS CAS Статья Google ученый

76.

Понатер, М., Маркварт, С., Саузен, Р., Шуман, У. О чувствительности климата к инверсионным следам. Geophys. Res. Lett. 32 , L10706 (2005).

ADS Статья CAS Google ученый

77.

Рэп, А., Форстер, П. М., Хейвуд, Дж. М., Джонс, А. и Баучер, О. Оценка воздействия на климат линейных инверсионных следов с использованием климатической модели Метеорологического бюро Великобритании. Geophys. Res. Lett. 37 , L20703 (2010).

ADS Статья Google ученый

78.

Трэвис, Д. Дж., Карлтон, А. М. и Лауритсен, Р. Г. Инверсионные следы сокращают дневной температурный диапазон. Природа 418 , 601 (2002).

ADS CAS PubMed Статья Google ученый

79.

Якобсон, М. З., Вилкерсон, Дж. Т., Найман, А. Д. и Леле, С. К. Воздействие самолетов на климат и загрязнение. Часть II: 20-летние воздействия выхлопных газов всех коммерческих самолетов во всем мире, рассматриваемые индивидуально в подсеточном масштабе. Диск Фарадея. 165 , 369–382 (2013).

ADS CAS Статья Google ученый

80.

Бланден, Дж. И Арндт, Д. С. (ред.) Состояние климата в 2016 году. Bull.Являюсь. Meteorol. Soc . 98 , Si – S277 (2017).

81.

Шуман, У. и Майер, Б. Чувствительность температуры поверхности к радиационному воздействию инверсионных перистых облаков в модели радиационного перемешивания. Атмос. Chem. Phys. 17 , 13833–13848 (2017).

ADS CAS Статья Google ученый

82.

Риги, М., Хендрикс, Дж. И Саузен, Р. Глобальное воздействие транспортных секторов на атмосферный аэрозоль: моделирование выбросов 2000 года. Атмос. Chem. Phys. 13 , 9939–9970 (2013).

ADS Статья CAS Google ученый

83.

Gettelman, A. & Chen, C. Воздействие авиационных аэрозолей на климат. Geophys. Res. Lett. 40 , 2785–2789 (2013).

ADS CAS Статья Google ученый

84.

Cziczo, D. J. & Froyd, K. D. Отбор проб состава остатков перистого льда. Атмос. Res. 142 , 15–31 (2014).

CAS Статья Google ученый

85.

Bond, T. C. et al. Ограничение роли черного углерода в климатической системе: научная оценка. J. Geophys. Res. 118 , 5380–5552 (2013).

CAS Google ученый

86.

Kapadia, Z. Z. et al. Влияние содержания серы в авиационном топливе на климат и здоровье человека. Атмос. Chem. Phys. 16 , 10521–10541 (2016).

ADS CAS Статья Google ученый

87.

Пеннер, Дж. Э., Чен, Ю., Ван, М. и Лю, X. Возможное влияние антропогенных аэрозолей на перистые облака и антропогенное воздействие. Атмос. Chem. Phys. 9 , 879–896 (2009).

ADS CAS Статья Google ученый

88.

Шуман, У., Пеннер, Дж. Э., Чен, Й., Чжоу, К. и Граф, К. Эффекты обезвоживания от инверсионных следов в связанной модели инверсионного следа и климата. Атмос. Chem. Phys. 15 , 11,179–11,199 (2015).

CAS Статья Google ученый

89.

Чжоу, К. и Пеннер, Дж. Э. Косвенное воздействие сажи с самолетов на крупномасштабные перистые облака: является ли косвенное воздействие сажей от самолетов положительным или отрицательным? J. Geophys.Res. 119 , 11 303–11 320 (2014).

Google ученый

90.

РКИК ООН. Принятие Парижского соглашения. Технический отчет FCCC / CP / 2015 / L.9 / Rev.1. https://unfccc.int/resource/docs/2015/cop21/eng/l09r01.pdf (2015).

91.

Мауритсен, Т. и Пинкус, Р. Выявленное потепление на основе наблюдений. Nat. Клим. Изменить 7 , 652–655 (2017).

ADS CAS Статья Google ученый

92.

Браун-Унхофф, М. и Ридель, У. Альтернативные виды топлива в авиации. CEAS Aeronaut. J. 6 , 83–93 (2015).

Артикул Google ученый

93.

Moore, R.H. et al. Смешивание биотоплива снижает выбросы частиц авиационными двигателями в крейсерских условиях. Природа 543 , 411–415 (2017).

ADS CAS PubMed Статья Google ученый

94.

Европейское агентство по авиационной безопасности (EASA). Таблица 1 в отчете EASA.2010.FC10-SC03 (EASA, Кельн, Германия, 2013 г.).

95.

Ноппель Ф. и Сингх Р. Обзор технологии предотвращения инверсионных следов и перистых облаков. J. Aircr. 44 , 1721–1726 (2007).

Артикул Google ученый

96.

Керхер, Б. Важность образования инверсионного льда для смягчения воздействия авиации на климат. J. Geophys. Res. 121 , 3497–3505 (2016).

Артикул Google ученый

97.

Ponater, M., Pechtl, S., Sausen, R., Schumann, U. & Hüttig, G. Потенциал технологии криоплана для уменьшения воздействия воздушных судов на климат: современная оценка . Атмос. Environ. 40 , 6928–6944 (2006).

ADS CAS Статья Google ученый

98.

Рао А.Г., Инь Ф. и ван Буйтенен Дж. П. Концепция гибридного двигателя для многотопливного смешанного корпуса крыла. Aircr. Англ. Аэро. Technol. 86 , 483–493 (2014).

Артикул Google ученый

99.

Grewe, V. et al. Оценка воздействия на климат многотопливного смешанного корпуса крыла AHEAD. Meteorol. Z . 25 , 711–725 (2016).

100.

Peter, Th., Brühl, C. & Crutzen, P.J. Повышение вероятности образования ЦОН высоколетными самолетами. Geophys. Res. Lett. 18 , 1465–1468 (1991).

ADS Статья Google ученый

101.

Ларсен Н., Кнудсен Б. М., Гаусс М. и Питари Г. Воздействие самолетов на формирование полярных стратосферных облаков в Арктике. Meteorol. Z. 11 , 207–214 (2002).

Артикул Google ученый

102.

Grewe, V. et al. Воздействие сверхзвукового воздушного движения на климат: подход к оптимизации потенциального будущего сверхзвукового парка – результаты проекта ЕС SCENIC. Атмос. Chem. Phys . 7 , 5129–5145 (2007).

103.

Шридхар, Б., Нг, Х. К., Линке, Ф. и Чен, Н. Ю. Анализ выгод от оптимальных по ветру операций для трансатлантических полетов. В 14 ^th Конференция AIAA по авиационным технологиям, интеграции и эксплуатации (Американский институт аэронавтики и астронавтики, Атланта, Джорджия, 2014).

104.

Grewe, V. et al. Возможность создания маршрутов воздушного движения с учетом климатических условий для трансатлантических рейсов. Environ. Res. Lett. 12 , 034003 (2017).

ADS Статья Google ученый

105.

Дальманн, К., Греве, В., Фремминг, К. и Буркхардт, У. Можем ли мы надежно оценить варианты смягчения последствий изменения климата для сценариев воздушного движения, несмотря на большие неопределенности в атмосферных процессах? Transp.Res. Д. 46 , 2016, 40–55.

Артикул Google ученый

106.

Якобсон, М. З., Вилкерсон, Дж. Т., Баласубраманиан, С., Купер, У. У. мл. И Мохледжи, Н. Влияние изменения маршрута самолетов вокруг полярного круга на арктический и глобальный климат. Клим. Изменить 115 , 709–724 (2012).

CAS Статья Google ученый

107.

Søvde, O.A. et al. Снижение эмиссии воздушного судна путем изменения высоты маршрута: многомодельная оценка воздействия эмиссии воздушного судна NO _x на фотохимический состав O ₃. Атмос. Environ. 95 , 468–479 (2014).

ADS Статья CAS Google ученый

108.

Бир, А., Буркхардт, У. и Бок, Л. Синоптический контроль жизненных циклов инверсионных перистых облаков и их модификация за счет снижения количества выбросов сажи. J. Geophys. Res . 122 , 11,584–11,603 (2017).

109.

Ньюингер, К. и Буркхардт, У. Чувствительность радиационного воздействия перистых перистых облаков к расписанию воздушного движения. J. Geophys. Res. 117 , D10205 (2012).

ADS Статья CAS Google ученый

110.

Стубер Н., Форстер П., Рэдель Г. и Шайн К. Важность суточного и годового цикла воздушного движения для инверсионного радиационного воздействия. Природа 441 , 864–867 (2006).

ADS CAS PubMed Статья Google ученый

111.

Allen, M. R. et al. Новое использование потенциалов глобального потепления для сравнения кумулятивных и краткосрочных загрязнителей климата. Nat. Клим. Изменить 6 , 773–776 (2016).

112.

Lund, M. T. et al. Метрики выбросов для количественной оценки воздействия авиации на региональный климат. Earth Syst.Дин. 8 , 547–563 (2017).

ADS Статья Google ученый

113.

Дессенс, О., Кёлер, М. О., Роджерс, Х. Л., Джонс, Р. Л. и Пайл, Дж. А. Авиация и изменение климата. Transp. Политика 34 , 14–20 (2014).

Артикул Google ученый

114.

Kärcher, B., Möhler, O., DeMott, P.J., Pechtl, S. & Yu, F.Понимание роли аэрозолей сажи в формировании перистых облаков. Атмос. Chem. Phys. 7 , 4203–4227 (2007).

ADS Статья Google ученый

115.

Спет, Р. Л., Рохо, К., Малина, Р. и Барретт, С. Р. Х. Снижение выбросов черного углерода в результате сжигания альтернативных видов топлива для реактивных двигателей. Атмос. Environm. 105 , 37–42 (2015).

ADS CAS Статья Google ученый

116.

Пек, Дж., Олуволе, О., Вонг, Х.-В. И Miake-Lye, R.C. Алгоритм оценки выбросов сажи от самолетов во время круиза для использования при разработке кадастра выбросов во время круиза. J. Air Waste Manag. Доц. 63 , 367–375 (2013).

CAS PubMed Статья Google ученый

117.

Стеттлер М. Э., Бойс А. М., Петцольд А. и Барретт С. Р. Глобальные выбросы черного углерода гражданской авиации. Environ.Sci. Technol. 47 , 10,397–10,404 (2013).

CAS Google ученый

118.

Бок, Л. и Буркхардт, У. Временная эволюция долгоживущего инверсионного скопления перистых облаков: моделирование с помощью глобальной климатической модели. J. Geophys. Res. 121 , 3548–3565 (2016).

CAS Google ученый

119.

Уайлд, М. Десятилетние изменения потоков излучения на поверхности суши и океана и их значение для глобального потепления. ПРОВОДОВ Клим. Изменить 7 , 91–107 (2016).

120.

Long, C. N. et al. Значительное повышение яркости нисходящей коротковолновой волны в континентальной части США за десятилетие. J. Geophys. Res. 114 , D00D06 (2009).

Артикул Google ученый

121.

Лонг, К. Н., Барнард, Дж. И Флинн, К. Дж. Свидетельства обесцвечивания дневного света при ясном небе: проводим ли мы уже геоинженерию? В Американский геофизический союз (AGU), осеннее собрание 2014 г., реферат № A34C-09 .Пресс-релиз, 15 декабря 2015 г. http://fallmeeting.agu.org/2015/media-center/press-conferences/ (2015).

122.

Диксон, Н. К., Гиренс, К. М., Роджерс, Х. Л. и Джонс, Р. Л. Вероятностное описание слоев, перенасыщенных льдом, в профилях относительной влажности с низким разрешением. Атмос. Chem. Phys. 10 , 6749–6763 (2010).

ADS CAS Статья Google ученый

123.

Дипанкар, А.и другие. Моделирование крупных вихрей с использованием модели общей циркуляции ICON. J. Adv. Модель. Earth Syst. 7 , 963–986 (2015).

ADS Статья Google ученый

124.

Карслоу, К. С., Ли, Л. А., Регайр, Л. А. и Джонсон, Дж. С. Модели климата неопределенны, но мы можем что-то с этим сделать. EOS. https://doi.org/10.1029/2018EO093757 (2018).

125.

Международная организация гражданской авиации (ИКАО).Экологический отчет 2016: Авиация и изменение климата. https://www.icao.int/environmental-protection/Documents/ICAO%20Environmental%20Report%202016.pdf (2016).

126.

Niklaß, M. et al. Оценка рентабельности воздушного пространства с ограниченными климатическими условиями в качестве промежуточного варианта смягчения последствий изменения климата. Дж. Эйр Трансп. . 25 , 27–38 (2017).

127.

Rockström, J. et al. Безопасное рабочее пространство для человечества. Природа 461 , 472–475 (2009).

ADS PubMed Статья CAS Google ученый

128.

Arnold, F. et al. Обнаружение массивных отрицательных химии в выхлопном шлейфе реактивного самолета в полете. Geophys. Res. Lett. 26 , 1577–1580 (1999).

ADS CAS Статья Google ученый

129.

Керхер, Б. Авиационные аэрозоли и видимые инверсионные следы. Geophys. Res. Lett. 23 , 1933–1936 (1996).

ADS Статья Google ученый

130.

Kärcher, B. et al. Единая модель сверхмелкозернистой эмиссии авиационных частиц. J. Geophys. Res. 105 , 29 379–29 386 (2000).

ADS Статья Google ученый

131.

Brock, C.A. et al. Распределение сверхмелкозернистых частиц по размерам, измеренное в выхлопных газах самолетов. J. Geophys. Res. 105 , 26 555–26 568 (2000).

ADS CAS Статья Google ученый

132.

Yu, Z. et al. Оценка выбросов ТЧ от двух работающих газотурбинных авиационных двигателей авиации общего назначения. Атмос. Environ. 160 , 9–18 (2017).

ADS CAS Статья Google ученый

133.

Schumann, U., Бузен, Р. и Плохр, М. Экспериментальное испытание влияния эффективности движения на образование инверсионного следа. J. Aircr. 37 , 1083–1087 (2000).

Артикул Google ученый

134.

Шайн, К. П. Радиационное воздействие и изменение климата. В Энциклопедия аэрокосмической техники. https://doi.org/10.1002/9780470686652.eae526.pub2 (2015).

135.

Национальный исследовательский совет. Радиационное воздействие изменения климата – расширение концепции и устранение неопределенностей 207pp (The National Academies Press, Вашингтон, округ Колумбия, 2005 г.). ISBN 0-309-09506-9.

136.

Маркович, К. М. и Витек, М. Л. Моделирование оптических свойств инверсионного следа и радиационного воздействия для различных форм кристаллов. J. Appl. Meteorol. Клим. 50 , 1740–1755 (2011).

ADS Статья Google ученый

137.

Schumann, U. et al. Эффективный радиус частиц льда в перистых и инверсионных следах. J. Atmos. Sci. 68 , 300–321 (2011).

ADS Статья Google ученый

138.

Форстер П. М. Вывод о чувствительности климата на основе анализа энергетического баланса Земли. Annu. Преподобный “Планета Земля”. Sci. 44 , 85–106 (2016).

ADS CAS Статья Google ученый

139.

Холмс, К. Д., Танг, В. и Пратер, М. Дж. Неопределенности в оценке климата в случае авиации NO. Proc. Natl Acad. Sci. США 108 , 10,997–11,002 (2011).

CAS Статья Google ученый

140.

Уилкокс, Л. Дж., Шайн, К. П. и Хоскинс, Б. Дж. Радиационное воздействие, вызванное выбросами водяного пара авиации. Атмос. Environ. 63 , 1–13 (2012).

ADS CAS Статья Google ученый

141.

Yang, P. et al. База данных свойств рассеяния и поглощения несферических частиц льда в ближней инфракрасной области спектра. Прил. Опт. 44 , 5512–5523 (2005).

ADS PubMed Статья Google ученый

142.

Спангенберг, Д. А., Бедка, С. Т., Паликонда, Р., Дуда, Д. П. и Роуз, Ф. Г. Радиационное воздействие встречных полос над северным полушарием по данным Aqua MODIS 2006 года. Geophys. Res. Lett. 40 , 595–600 (2013).

ADS Статья Google ученый

143.

Ирвин, Э. А., Хоскинс, Б. Дж. И Шайн, К. П. Лагранжев анализ перенасыщенного льдом воздуха над Северной Атлантикой. J. Geophys. Res. 119 , 90–100 (2014).

Google ученый

144.

Gierens, K. & Spichtinger, P.О распределении размеров пересыщенных льдом областей в верхней тропосфере и самой нижней стратосфере. Ann. Geophys. 18 , 499–504 (2000).

ADS Статья Google ученый

145.

Spichtinger, P., Gierens, K., Leiterer, U. & Dier, H. Перенасыщение льда в области тропопаузы над Линденбергом, Германия. Meteorol. Z. 12 , 143–156 (2003).

Артикул Google ученый

146.

Рэдель, Г. и Шайн, К. Оценка использования данных о влажности, полученных с помощью радиозондов, для прогнозирования появления устойчивых инверсионных следов. Q. J. R. Meteorol. Soc. 133 , 1413–1423 (2007).

ADS Статья Google ученый

147.

Боум, С. Л., Данилин, М. Ю., Милошевич, Л. М., Хеймсфилд, А. Дж. Свойства слоев, перенасыщенных льдом, на основе анализа данных радиозондов. В Труды ТАС-2, 22–25 июня , 169–173 (2009).

Проспективное поперечное пилотное исследование исследовательской группы по онкологии Университета Брауна

Аннотация

Фон

Формы информированного согласия (ICF) для онкологических клинических испытаний становятся все длиннее и сложнее. Мы оценили объективное понимание важнейших компонентов информированного согласия среди пациентов, участвующих в современных испытаниях традиционных или новых биологических / таргетных методов лечения.

Методы

Мы оценили МКФ для клинических испытаний рака по длине и удобочитаемости, и пациентов, зарегистрированных в этих исследованиях, попросили заполнить утвержденный опрос из 14 вопросов, чтобы оценить их понимание ключевых характеристик исследования.Средние баллы сравнивались в группах, определенных на основании характеристик исследования и пациентов.

Результаты

Пятьдесят пациентов, половина из которых участвовала в исследованиях иммунотерапии или биологических / таргетных агентов, а половина – в исследованиях традиционной терапии, завершили опрос. В среднем, ICF для отраслевых исследований (N = 9 испытаний) были значительно длиннее (P <0,0001) и имели более низкие оценки легкости чтения по Флешу (P = 0,003), чем исследования, инициированные исследователями (N = 11). . По крайней мере, 80% пациентов неправильно ответили на три ключевых вопроса, касающихся экспериментального характера их пробной терапии, ее предполагаемой эффективности и потенциальных рисков по сравнению с альтернативными методами лечения.Средний балл объективного понимания составил 76,9 ± 8,8, но он был статистически значимо ниже для пациентов, не закончивших среднюю школу (P = 0,011). Оценки существенно не различались в зависимости от типа лечения рака (P = 0,12) или спонсора исследования (P = 0,38).

Выводы

Многие участники, участвовавшие в исследованиях рака, плохо понимали основные элементы своего исследования. Чтобы гарантировать истинное информированное согласие, следует оценивать инновационные подходы, такие как расширенное личное консультирование, адаптированное к уровню образования или культурным особенностям пациента, в социально-демографических группах.

Образец цитирования: Schumacher A, Sikov WM, Quesenberry MI, Safran H, Khurshid H, Mitchell KM, et al. (2017) Информированное согласие в онкологических клинических испытаниях: проспективное поперечное пилотное исследование исследовательской группы по онкологии Университета Брауна. PLoS ONE 12 (2): e0172957. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0172957

Редактор: Бриджит Янг, Ливерпульский университет, ВЕЛИКОБРИТАНИЯ

Поступила: 19 сентября 2016 г .; Принято к печати: 13 февраля 2017 г .; Опубликовано: 24 февраля 2017 г.

Авторские права: © 2017 Schumacher et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией. Идентифицируемые данные защищены Федеральным законом США о переносимости и подотчетности в медицинском страховании от 1996 года, и доступ к этим данным ограничен Комитетами по защите человеческих субъектов Управления исследований продолжительности жизни (RPO), 401-444-3527.С автором-корреспондентом можно также связаться для запроса данных.

Финансирование: Исследовательская группа по онкологии Университета Брауна, академический исследовательский консорциум, предоставила всю финансовую и административную поддержку этому исследованию.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Введение

Обеспечение автономии пациента и минимизация вреда путем получения информированного согласия является важной предпосылкой для проведения клинических испытаний, как указано в Хельсинкской декларации и других основополагающих документах по этике исследований [1, 2].В онкологии процесс согласия осложняется тревогой пациента перед лицом опасного для жизни заболеванием и тем фактом, что участие в исследовании может быть единственным способом получить доступ к новым, потенциально более перспективным методам лечения. Понимание дизайна исследования и рисков также может быть нарушено, когда пациент тяжело болен или страдает хроническим изнурительным заболеванием [3]. Однако для выполнения обязательств по получению истинного информированного согласия первостепенное значение имеет тщательная оценка потенциальных преимуществ, токсичности и альтернатив экспериментальной терапии.Возрастающая сложность дизайнов испытаний, доступность новых агентов с поразительной эффективностью, но только для высокоселективных подгрупп пациентов, и широкое освещение в СМИ «персонализированной медицины» или «геномных прорывов» могут усугубить терапевтическое заблуждение пациента, создав нереалистичные ожидания пользы.

Форма информированного согласия (ICF) клинического испытания должна предоставлять полную и четкую информацию о потенциальных рисках и преимуществах участия в этом испытании, но ICF для клинических испытаний рака становятся все более сложными и длинными [4, 5].В значительной степени их содержание определяется нормативными и юридическими формулировками, предназначенными для защиты исследовательского учреждения и / или спонсора, а не субъектов исследования [4]. В результате пациенты могут не достичь того уровня понимания, который жизненно важен для предоставления информированного согласия, как было отмечено в многочисленных исследованиях за последние 20 лет [6–9]. Это может произойти, несмотря на сообщения пациентов об удовлетворенности процессом информированного согласия и восприятием знаний. В некоторых исследованиях процесса согласия субъекты заявляли о получении достаточной и понятной информации, даже если их объективное понимание деталей исследования, на которое они согласились, отсутствовало [9–11].

В предыдущих исследованиях изучались эффекты различных подходов к расширению общего понимания МКФ, в первую очередь за счет инновационных способов доставки, но улучшения не были последовательно продемонстрированы. [12–14] В некоторых исследованиях сообщалось, что в определенных областях знаний, таких как детали лечения и его продолжительность, или процедуры рандомизации, были особенно плохо изучены, но специально не исследовали, какие области подвержены более высокому риску. [7, 15] Несмотря на их длину, ICF часто пропускают важную информацию, важную для процесса информированного согласия.[5] Определение того, какая информация, содержащаяся в ICF, скорее всего, будет плохо понятна, может помочь сосредоточить дальнейшую работу на обновлении ICF для улучшения их функциональности.

Мы предположили, что, несмотря на годы усилий и возросшую сложность онкологической терапии, используемые в настоящее время ICF могут не способствовать адекватному пониманию важной информации, связанной с исследованием, для многих пациентов, и что уровень такого понимания может варьироваться в зависимости от пациента или характеристик исследования. Таким образом, основная цель этого пилотного исследования состояла в том, чтобы оценить, насколько участники клинических онкологических клинических испытаний объективно понимают основные элементы исследований, и определить, какие области наиболее подвержены риску неправильного понимания.Вторичной целью было оценить, как факторы, связанные с пациентом (возраст, пол, раса, уровень образования) или испытанием (спонсорство академическим исследователем, кооперативной группой или фармацевтической промышленностью, тип лечения рака), влияют на уровень понимания.

Пациенты и методы

Мы провели проспективное обсервационное поперечное исследование. Пациенты были зарегистрированы в период с июня 2012 года по октябрь 2014 года. Исследование было одобрено больницей Род-Айленда и институциональной наблюдательной комиссией (IRB) больницы Мириам и зарегистрировано в клинических испытаниях.gov как NCT01772511 (см. приложение S1, набор данных S1). Все субъекты предоставили письменное информированное согласие на участие. Пациенты имели право на участие в исследовании, если им было 18 лет и старше, они говорили по-английски (хотя и не обязательно в качестве первого языка), и если они согласились участвовать в испытании терапии рака в Комплексных онкологических центрах больницы Род-Айленда (RIHCCC). . Больница Род-Айленда – это академический медицинский центр, связанный с Медицинской школой Уоррена Альперта при Университете Брауна, который предлагает исследования фаз 1, 2 и 3, инициированные исследователями, кооперативными группами и фармацевтической промышленностью, в которых ежегодно принимают участие около 200 пациентов.Исследования, инициированные исследователем, проводятся одним или несколькими преподавателями отделения гематологии-онкологии Университета Брауна и координируются Группой онкологов Университета Брауна (BrUOG). Квалификационные испытания могут включать лечение экспериментальной химиотерапией, лучевой терапией, таргетными, биологическими или эндокринными агентами. Подходящие субъекты были определены персоналом клинических исследований и предложили участие после того, как они завершили процесс получения информированного согласия для своего исследования первичного лечения и подписали соответствующий ICF.В этом пилотном исследовании была задействована удобная выборка без заранее определенного размера когорты.

Результаты и процедуры

Читаемость

ICF оценивалась с использованием уровня чтения по шкале Флеша-Кинкейда и оценки легкости чтения по Флешу [16, 17]. Эти обычно используемые шкалы используют длину слова и предложения для расчета уровня образования (уровень обучения в США), необходимого для понимания фрагмента текста и удобства его чтения. Легкость чтения оценивается от 0 до 100, причем рост баллов указывает на то, что читать легче.Оценка 60–70 считается «простым английским», 50–60 «довольно сложным» и 30–50 «трудно читаемым».

Чтобы измерить объективное понимание пациентами компонентов информированного согласия, мы использовали модифицированную версию исследования качества информированного согласия (QuIC). QuIC был разработан для оценки 8 основных элементов ICF в соответствии с Кодексом федеральных правил США (США) (45 CFR 46.116 (a) и 21 CFR 50.25): 1) объяснение цели и процедур исследование, 2) описание прогнозируемых рисков или неудобств, 3) польза для себя и других, 4) раскрытие альтернативных методов лечения, 5) конфиденциальность записей, 6) объяснение компенсации или лечения в случае травмы, связанной с исследованиями, 7) контактная информация в случае вопросов, связанных с исследованием, или травм, и 8) заявление, подкрепляющее добровольное участие [18].QuIC содержит 34 вопроса, измеряющих объективное (Часть A, 20 пунктов) и субъективное (Часть B, 14 пунктов) понимание исследования, и был подтвержден в обзоре онкологических клинических испытаний со средним временем завершения 7,2 минуты [ 11, 18]. Мы использовали сокращенную версию QuIC Part A (объективное понимание), исключив 6 вопросов, специфичных для фазы клинических испытаний. Остальные 14 пунктов были применимы независимо от дизайна исследования и касались основных элементов информированного согласия.На каждый вопрос давался ответ в формате двоичного выбора с тройным ограничением: «Согласен», «Не согласен» или «Не уверен» и оценивался как правильный (100 баллов), неправильный (0 баллов) или неуверенный (50 баллов). Девять вопросов были сформулированы положительно (т. Е. «Согласен» – правильный ответ), а 5 вопросов были сформулированы отрицательно, чтобы избежать предвзятого отношения. Первичной конечной точкой исследования был суммарный балл QuIC-A. Все участники заполнили анкету исследования лично, во время клинического визита, без ограничения по времени. Дальнейшего наблюдения за участниками этого исследования не проводилось, и участникам не предлагалось никаких специальных стимулов.

Статистический анализ

Описательная статистика представлена со средними значениями и стандартными отклонениями для непрерывных переменных или в процентах для категориальных переменных. Статистические данные для разных версий согласия в каждом клиническом испытании усреднялись и анализировались для каждого испытания и сравнивались с использованием однофакторного дисперсионного анализа. Оценка QuIC-A была выражена по нормализованной шкале (от 0 до 100), что отражает среднее объективное понимание субъектом компонентов информированного согласия.Хотя в литературе не было установлено подтвержденного порогового значения того, что представляет собой «адекватная» оценка, и любое отклонение от полного понимания (например, оценка 100) может указывать на недостаточное информированное согласие, мы сравнили наши результаты предыдущих исследований, используя оценку QuIC-A. , и между группами по интересам. Для вторичной цели предусматривался исследовательский анализ факторов, которые, по мнению исследователей, потенциально связаны с оценкой QuIC-A, включая возраст, родной язык, отличный от английского, уровень образования, тип рака, этап клинического исследования, тип спонсор и конкретная больница в качестве возможных объясняющих переменных.Мы оценили связь между оценками QuIC-A (непрерывная переменная) и каждой независимой переменной, используя коэффициенты корреляции Пирсона (для других непрерывных переменных) или односторонний дисперсионный анализ (для категориальных переменных). Нормальность распределения подтверждена во всех случаях тестом Шапиро-Уилка. Возможное смягчение эффекта удобочитаемости в зависимости от уровня образования оценивалось с помощью теста взаимодействия между этими переменными в модели линейной регрессии [19]. В этом исследовательском анализе с ограниченным размером выборки и независимыми переменными, определенными априори, мы не выполняли корректировку для множественного тестирования.[20] Все статистические тесты были двусторонними, с α 0,05, считавшимся значимым, и были проведены с использованием Stata / MP 14.1 (StataCorp LP, College Station, TX).

Результаты

В исследование было включено 54 участника 26 различных клинических испытаний (рис. 1, таблица 1). Четыре пациента не завершили опрос, потому что они заблаговременно отказались от исследования и были исключены из анализа, тогда как 50 субъектов (93%) заполнили анкету QuIC-A. Средний возраст составлял 61 год (от 35 до 85).Большинство пациентов были белыми, носителями английского языка, а половина из них имела высшее образование. Небелые пациенты сообщали, что они афроамериканцы или латиноамериканцы-португальцы. У большинства пациентов в этой когорте были запущенные опухоли желудочно-кишечного тракта. Пятьдесят процентов участвовали в клинических испытаниях, изучающих биологическую терапию (моноклональные антитела или конъюгаты антитело-лекарство), иммунотерапию (вакцины или ингибиторы иммунных контрольных точек) или пероральные таргетные агенты (ингибиторы тирозинкиназы).

Среди 26 исследований 9 (35%) относились к фазе 1, 9 (35%) – к фазе 2 и 8 (31%) – к фазе 3 клинических испытаний.Одиннадцать исследований (42%) были инициированы исследователями, 6 (23%) спонсировались совместной группой и 9 (35%) спонсировались промышленностью. Девять исследований (35%) включали только цитотоксическую химиотерапию и / или лучевую терапию, а 17 (65%) включали введение биологических, таргетных или иммуно-направленных агентов.

Среднее время между согласием на участие в клиническом испытании и на текущее исследование составило 60 ± 51 день. Средняя длина ICF составляла 16,6 ± 5,7 страниц и была значительно больше для испытаний фазы 3 (21.4 ± 3,8 страницы), чем для фазы 1 (15,5 ± 4,8) или фазы 2 (13,5 ± 5,5) испытаний ( P = 0,0069). Средняя продолжительность ICF также была почти в два раза больше для исследований, спонсируемых промышленностью ( N = 9, 20,2 ± 2,8 страниц) или совместных групповых ( N = 6, 21,5 ± 3,5), чем для исследований, инициированных исследователем. испытания ( N = 11, 11,0 ± 2,8 страницы, P <0,0001). Средний балл по чтению, необходимый для понимания ICF, составлял 11,2 ± 0,7, а средний балл легкости чтения - 50.2 ± 3.1, поставив его на границу «достаточно сложных» и «сложных» категорий. ICF для исследований, спонсируемых промышленностью, имели несколько более высокий требуемый уровень чтения (11,7 ± 0,7 по сравнению с 11,0 ± 0,7 для исследований, инициированных исследователем, и 10,8 ± 0,6 для совместных групповых исследований, P = 0,025) и значительно худшую легкость чтения. Оценка (среднее, 47,9 ± 3,0, по сравнению с 50,8 ± 2,3 для исследований, инициированных исследователем, и 52,9 ± 2,0 для совместных групповых исследований, P = 0,003). Согласие на испытания биологических, таргетных или иммунотерапевтических агентов было значительно дольше (18.5 ± 4,9 страницы), чем для испытаний традиционных методов лечения (13,0 ± 5,5 страниц, P = 0,016), но разница исчезла после поправки на тип спонсора испытания ( P = 0,63). Не было статистически значимой разницы в средней оценке чтения ( P = 0,22) или оценке легкости чтения ( P = 0,15) в зависимости от типа противоопухолевого средства.

Результаты опроса объективного понимания (QuIC-A) показаны на рис. 2. Средний суммарный балл QuIC-A составил 76.9 ± 8,8. Один пропущенный ответ оценивался как неправильный (анализ чувствительности оценивал его как «правильный», не показывая разницы в результатах). Участники дали в основном правильные ответы на вопросы, относящиеся к общему пониманию участия в исследовании, цели исследования, конфиденциальности записей, контактам с исследовательской группой и добровольному характеру участия (правильных> 85%). Напротив, их понимание областей, связанных с экспериментальной терапией, было очень плохим.Более 80% участников не осознавали, что лечение, назначенное в их клиническом испытании, было экспериментальным и нестандартным, что польза от лечения была неопределенной и что участие было связано с дополнительными рисками. Треть пациентов не понимали, что существуют альтернативные методы лечения, или не были уверены в доступности поддержки в случае травмы, связанной с исследованиями.

Средний балл QuIC-A статистически значимо не различается по возрасту ( P =.33), пол ( P, = 0,33), фаза клинического исследования ( P, = 0,54) или тип его спонсора ( P, = 0,38) и не коррелировали с длиной ICF ( P = 0,11), оценка чтения ( P, = 0,63) или оценка легкости чтения ( P, = 0,45). Это также не коррелировало со временем между согласием на клиническое испытание и на текущее исследование ( P = 0,57). Также не было значительных различий между участниками испытаний обычных или биологических / таргетных агентов ( P =.12). Однако этот показатель был значительно ниже для пациентов с уровнем образования ниже аттестата средней школы (в среднем 64,3 ± 10,4 по сравнению с 77,8 ± 8,5 для аттестата средней школы, 80,6 ± 5,0 для младшего специалиста, 77,2 ± 6,4 для степени бакалавра и 79,2 ± 10,0 для степени магистра; ANOVA F = 3,7, P = 0,011). Мы не обнаружили статистически значимого взаимодействия между уровнем образования (аттестат средней школы или выше) и показателем легкости чтения по Флешу ( P = 0,22), но исследование не имело достаточной мощности для более тщательного анализа потенциальной модерации эффекта.

Обсуждение

В этом проспективном исследовании мы оценили понимание критических элементов информированного согласия среди пациентов, включенных в современные клинические испытания рака, половина из которых получала иммунотерапию или биологический / таргетный агент. Наши два основных вывода заключаются в том, что многие пациенты плохо понимают ключевые элементы согласия, связанные с их экспериментальной терапией, и что общее понимание может коррелировать с уровнем образования, но не с типом спонсора испытания или типом экспериментального агента.Эти результаты расширяют предыдущие знания, демонстрируя текущие проблемы, связанные с пониманием информированного согласия в эпоху все более широкого использования новых методов лечения, и указывая основные области дефицита знаний.

Результаты инструмента QuIC-A в нашей когорте были аналогичны тем, о которых сообщалось ранее. Средний балл по QuIC-A составил 77,8 (± 9,4) в поперечном валидационном исследовании, проведенном Joffe et al., В котором участники исследования из третичного центра ответили на рассылаемый по почте опрос [11].На три вопроса QuIC-A, связанных с терапевтическим заблуждением (пункты 4, 5 и 6 в нашей версии), в этом отчете неправильно ответили 75%, 69% и 64% участников [11]. Мы обнаружили еще более высокий уровень неправильных ответов (90%, 86% и 80% соответственно), возможно, потому, что мы проводили опрос лично, а не по почте, тем самым устраняя предвзятость отсева со стороны тех, кто не ответил (что составляло 28% в опросе). Иоффе и др.). Джеффорд и др. сообщили, что средний балл по QuIC-A составил 77,6 среди 102 больных раком, тогда как средний субъективный балл (QuIC-B) составил 91.5, иллюстрирующий несоответствие между восприятием пациентами своего уровня понимания и их объективным пониманием [9]. Далее мы сравнили группы, определенные по типу спонсора испытания и по использованию обычных или новых иммунотерапевтических или таргетных / биологических агентов. Несмотря на значительно более длительные ICF в совместных групповых или фармацевтических испытаниях по сравнению с теми, которые были разработаны местными исследователями, и несмотря на худшие показатели удобочитаемости ICF в исследованиях, спонсируемых отраслью, мы не обнаружили существенной разницы в оценке понимания.Таким образом, несмотря на признание неадекватности ICF, используемых в прошлом, мы, похоже, не добились существенного прогресса в улучшении работы по предоставлению нашим исследуемым пациентам истинного информированного согласия относительно экспериментального характера их лечения и точных оценок его лечения. вероятные преимущества и риски.

Фактическая читаемость ICF также не улучшилась. В 1994 году Гроссман и др. проанализировали 137 ICF из онкологических клинических испытаний, проведенных в Онкологическом центре Джонса Хопкинса, со средним показателем легкости чтения по Флешу 52.6 ± 8,7, а средний уровень чтения 11,1 ± 1,7 [6]. В 2004 г. в обзоре онкологического института Winship при университете Эмори средний показатель легкости чтения составил 45,5 ± 5,2 [21]. Эти значения близки к нашим обновленным оценкам, демонстрируя, что удобочитаемость МКФ остается серьезной проблемой, особенно с учетом реальных уровней грамотности в США, которые являются базовыми для 22% и ниже базовых для дополнительных 14% американцев [22]. В рекомендациях Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) рекомендуется представлять медицинскую информацию на уровне 8 ^-го или ниже, а также упростить ее для субъектов с низкой грамотностью [23].Учитывая средний уровень чтения 11, неудивительно, что пациенты с дипломом ниже средней школы подвергаются наибольшему риску не усвоить информацию, передаваемую в МКФ. Другое проспективное исследование Breese et al., Проведенное в условиях отсутствия онкологических заболеваний, показало, что низкий уровень образования, расовая принадлежность и неанглийский основной язык были связаны с более низкими показателями понимания прочитанного в одномерном анализе ( P <0,0001). , но только образование оставалось значимым в многомерной модели [24].Хотя в нашем анализе длина ICF не коррелировала с оценкой QuIC, все документы о согласии были длинными (в среднем 16 страниц). Beardsley et al. предположил, что понимание значительно улучшается, когда длина составляет 7 страниц или меньше - открытие, которое было включено в инициативу Национального института рака 2013 года по сокращению шаблонов ICF [5].

Попытки улучшить ясность МКФ в онкологии столкнулись с многочисленными проблемами [12]. В сравнительном исследовании сокращение ICF и понижение требуемого уровня с 16 до 7 не улучшило понимания ключевых элементов дизайна исследования или связанных рисков, даже несмотря на то, что пациенты заявили о предпочтении более короткой формы [7].В недавнем рандомизированном исследовании Хоффнера и соавторов мультимедийные усовершенствования МКФ не привели к лучшему пониманию, несмотря на сообщения пациентов об удовлетворенности процессом [13]. Coyne et al. рандомизировали участников 3 испытаний химиотерапии рака к стандартной или упрощенной МКФ и обнаружили меньшее беспокойство и большее удовлетворение от упрощенной формы, но без изменений в уровне понимания [15]. Систематический обзор 42 испытаний, в которых изучались изменения в процессе получения информированного согласия, показал, что мультимедийные подходы (слайд-презентации, видео, интерактивные компьютерные программы) и улучшения читабельности малоэффективны [14].Койфман и др. продемонстрировали, что местные IRB обзоры ICF для совместных групповых исследований приводят к значительному удлинению форм согласия и ухудшению читабельности, указывая на то, что такие обзоры не достигают своей цели по повышению автономии человека [25]. В нашем анализе ICF из исследований, инициированных исследователем, были почти вдвое короче ICF из исследований, спонсируемых отраслью, без какого-либо видимого улучшения понимания. Поскольку читаемость всех ICF была плохой, перевод их языка на более читаемый уровень мог бы, по крайней мере, улучшить субъективное удовлетворение пациентов.С этой целью рекомендуется сокращать слова и предложения, использовать маркеры или знакомые слова и фразы, а затем оценивать влияние этих изменений на оценку удобочитаемости [26]. Используя этот экспериментальный опыт, наша группа планирует изучить когорту пациентов, получавших в ходе испытаний недавно пересмотренные сокращенные шаблоны ICF в соответствии с инициативой Национального института рака. Фактически, простое одностраничное резюме исследования, в котором подчеркивается его дизайн, экспериментальный характер, неопределенные преимущества и потенциальные риски, вполне могло бы дополнить полную МКФ.

Неспособность улучшить эффективность ICF за последние 20 лет указывает на то, что может потребоваться корректировка классической концептуальной основы информированного согласия, при этом снижается роль ICF как замены медицинского консультирования (рис. 3). ICF – это часть процесса информированного согласия, призванная дополнять, а не заменять дискуссию между исследователями и субъектами, но служит в первую очередь как документация, а не как образовательный инструмент. Наши результаты показывают, что личные обсуждения должны быть сосредоточены на тех аспектах согласия, которые чаще всего плохо передаются через ICF, а именно на экспериментальном характере лечения, связанных с ним рисках, преимуществах и альтернативах, аналогично консультированию относительно стандартных вариантов лечения в клинической онкологии.Эти области знаний могут лучше всего подходить для личных бесед с опытными клиницистами, которые легко адаптируются к уровню образования пациента и культурным особенностям и могут включать переводчика для пациентов, не владеющих английским языком. Известно, что в таких беседах опускаются некоторые компоненты информированного согласия, а их полнота и языковая сложность значительно различаются среди клиницистов, поэтому другие важные области знаний могут быть делегированы на рассмотрение ICF с участием неклинических исследователей [27].Nishimura et al. провели метаанализ 22 различных вмешательств, обнаружив, что расширенное обсуждение во время процесса согласия было связано с повышенными оценками понимания, особенно в исследованиях, в которых использовались реальные участники клинических испытаний, а не моделирование [28]. Использование взаимодополняемости между МКФ и личным обсуждением, а также ролью клиницистов и неклинического исследовательского персонала может обеспечить привлекательный подход к улучшению понимания пациентом.

У нашего исследования было несколько важных ограничений.Были включены только пациенты, участвующие в квалификационных исследованиях и получающие активную терапию рака, и хотя все пациенты, прошедшие скрининг, согласились участвовать, мы не оценивали потенциальную систематическую ошибку отбора, связанную с преждевременной потерей наблюдения, преждевременным отказом от испытаний лечения или невозможностью скрининга всех. участники клинических испытаний в участвующих учреждениях. Такая ошибка отбора может повлиять как на общее распределение переменных, так и на выявленные ассоциации. Некоторые пациенты участвовали в нашем исследовании через много недель после получения согласия на их лечение, хотя мы не обнаружили значимой корреляции между временем между двумя согласиями и оценкой QuIC-A.Когорта была в значительной степени однородной в отношении расы / этнической принадлежности и родного языка, а статистическая мощность ограничена размером выборки. Следовательно, наблюдаемые ассоциации между объективным пониманием МКФ и уровнем образования следует рассматривать как гипотезу, а не окончательную. Поскольку только меньшая часть участников RIHCCC участвовала в этом исследовании, мы не можем исключить систематическую ошибку отбора, связанную с характеристиками пациентов, которая также может повлиять на понимание ICF.В частности, в когорту вошли в основном пациенты с далеко зашедшими злокачественными новообразованиями желудочно-кишечного тракта, лечение которых обеспечивается специализированными штатными онкологами, и для которых часто были ограниченные терапевтические возможности, что потенциально усугубляло их мнение о том, что лечение в клинических испытаниях было для них лучшим, если не только: альтернатива. Кроме того, инструмент QuIC включает только закрытые вопросы, которые дают ограниченное представление о понимании. Качественная оценка с использованием открытых вопросов может помочь выяснить, на каком этапе процесса информированного согласия не удается передать важную информацию о терапии в понятной форме.Наконец, мы не оценивали содержание ICF для исследований, включенных в этот анализ, хотя они были рассмотрены соответствующими институциональными наблюдательными советами на предмет адекватного объяснения преимуществ и рисков участия в исследовании.

Заключение

В заключение, предоставление истинного информированного согласия остается серьезной проблемой для исследователей и пациентов, участвующих в клинических испытаниях рака, которые сохраняются в эпоху биологической, таргетной и иммунной терапии.Читаемость ICF, измеряемая оценкой чтения и оценкой легкости чтения, остается за пределами рекомендаций FDA [23], что способствует плохому пониманию текста. Как было выявлено в нашем анализе, аспекты информированного согласия, связанные с реальной экспериментальной терапией, наиболее подвержены недопониманию и должны быть в центре усилий по улучшению понимания пациентом. Наши результаты показывают, что это проблема, с которой сталкиваются все спонсоры исследования – представители отрасли, кооперативные группы и местные исследователи.Проблема настолько повсеместна, и ее решение так важно как для пациентов, так и для исследовательского предприятия, что нам необходимо изучить множество подходов, от упрощенных ICF и дополнительных онлайн или печатных ресурсов до большей опоры на прямое общение между онкологами и их пациентами.

Благодарности

Заявление об ограничении ответственности: Частично представлено на Ежегодном собрании Американского общества клинической онкологии 2015 г., 29 мая – 2 июня 2015 г., Чикаго, Иллинойс

Вклад авторов

Концептуализация: AS WMS MIQ HS HK KMM AJO.
Обработка данных: AS KMM AJO.
Формальный анализ: AS AJO KMM.
Получение финансирования: HS KMM.
Расследование: AS WMS MIQ HS HK KMM AJO.
Методология: AS HS HK KMM.
Администрация проекта: AS HS KMM.
Надзор: HS KMM.
Проверка: AS AJO KMM.
Визуализация: AJO.
Написание – первоначальный черновик: AS WMS MIQ HS HK KMM AJO.
Написание – просмотр и редактирование: AS WMS MIQ HS HK KMM AJO.

Ссылки

1. Всемирная медицинская ассоциация. Хельсинкская декларация Всемирной медицинской ассоциации: этические принципы медицинских исследований с участием людей. ДЖАМА. 2013. 310 (20): 2191–4. pmid: 24141714
2. Эмануэль Э.Дж., Вендлер Д., Грэди С. Что делает клинические исследования этичными? ДЖАМА.2000. 283 (20): 2701–11. pmid: 10819955
3. Schaeffer MH, Krantz DS, Wichman A, Masur H, Reed E, Vinicky JK. Влияние серьезности заболевания на процесс получения информированного согласия в клинических исследованиях. Am J Med. 1996. 100 (3): 261–8. pmid: 8629670
4. Бергер О., Гронберг Б.Х., Санд К., Кааса С., Логе Дж. Х. Срок действия разрешительных документов в онкологических исследованиях удваивается за двадцать лет. Энн Онкол. 2009. 20 (2): 379–85. pmid: 18922881
5. Бердсли Э., Джеффорд М, Милешкин Л.Более длинные формы согласия на клинические испытания ставят под угрозу понимание пациентом: так почему же они становятся длиннее? J Clin Oncol. 2007; 25 (9): e13–4. pmid: 17369564
6. Гроссман С.А., Пиантадози С., Ковахи С. Могут ли большинство пациентов и их семей читать формы информированного согласия, описывающие протоколы клинических онкологических исследований? J Clin Oncol. 1994. 12 (10): 2211–5. pmid: 7931491
7. Дэвис Т.К., Холкомб Р.Ф., Беркель Х.Дж., Праманик С., Дайверз С.Г. Информированное согласие на клинические испытания: сравнительное исследование стандартных и упрощенных форм.J Natl Cancer Inst. 1998. 90 (9): 668–74. pmid: 9586663
8. Gotay CC. Восприятие информированного согласия участниками исследования профилактики рака простаты. Биомаркеры эпидемиологии рака Пред. 2001. 10 (10): 1097–9. pmid: 11588137
9. Джеффорд М., Милешкин Л., Мэтьюз Дж., Раунов Х., О’Кейн С., Кавиккьоло Т. и др. Удовлетворенность решением участвовать в клинических испытаниях рака высока, но понимание – проблема. Поддержка лечения рака. 2011; 19 (3): 371–9.pmid: 20333413
10. Фергюсон PR. Восприятие пациентами информации, представленной в клинических испытаниях. J Med Ethics. 2002. 28 (1): 45–8. pmid: 11834760
11. Джоффе С., Кук Э. Ф., Клири П. Д., Кларк Дж. В., Уикс Дж. С.. Качество информированного согласия в клинических испытаниях рака: перекрестное исследование. Ланцет. 2001. 358 (9295): 1772–7. pmid: 11734235
12. Холланд Дж., Бровман Дж., Макдональд М., Сагинур Р. Защита участников исследования на людях: чтение или понимание формы согласия.J Natl Cancer Inst. 2013. 105 (13): 927–8. pmid: 23821756
13. Хоффнер Б., Бауэр-Ву С., Хичкок-Брайан С., Пауэлл М., Волански А., Иоффе С. «Вступление в клиническое испытание: подходит ли это вам?»: Рандомизированное исследование видео о клинических испытаниях и его влияние на информированных процесс согласия. Рак. 2012. 118 (7): 1877–83. pmid: 22009665
14. Флори Дж., Эмануэль Э. Вмешательства для улучшения понимания участниками исследования информированного согласия на исследование: систематический обзор.ДЖАМА. 2004. 292 (13): 1593–601. pmid: 15467062
15. Coyne CA, Xu R, Raich P, Plomer K, Dignan M, Wenzel LB и др. Рандомизированное контролируемое исследование легко читаемого заявления об информированном согласии на участие в клиническом исследовании: исследование Восточной совместной онкологической группы. J Clin Oncol. 2003. 21 (5): 836–42. pmid: 12610182
16. Флеш Р. Новый критерий читабельности. J Appl Psychol. 1948. 32 (3): 221–33. pmid: 18867058
17. Кинкейд ДжП, Фишберн младший Р.П., Роджерс Р.Л., Чиссом Б.С.Получение новых формул удобочитаемости (Aautomated Readability Index, Fog Count и Flesch Reading Ease Formula) для военнослужащих ВМС. Документ DTIC, 1975.
18. Джоффе С., Кук Э. Ф., Клири П. Д., Кларк Дж. В., Уикс Дж. С.. Качество информированного согласия: новая мера понимания среди субъектов исследования. J Natl Cancer Inst. 2001. 93 (2): 139–47. pmid: 11208884
19. Hayes AF, Роквуд, штат Нью-Джерси. Статистическое посредничество и модерационный анализ на основе регрессии в клинических исследованиях: наблюдения, рекомендации и внедрение.Behav Res Ther. 2016.
20. Feise RJ. Требуется ли корректировка p-значения для нескольких показателей результатов? BMC Med Res Methodol. 2002; 2: 8. pmid: 12069695
21. Sharp SM. Согласительные документы на онкологические исследования: кто-нибудь это читает? Am J Clin Oncol. 2004. 27 (6): 570–5. pmid: 15577434
22. Катнер М., Гринберг Э., Джин И, Полсен С., Уайт С. Медицинская грамотность взрослых в Америке. Результаты Национальной оценки грамотности взрослого населения 2003 года.Национальный центр статистики образования. Министерство образования США. NCES 2006–483: 2006.
23. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Проект руководства FDA США: Информационный лист с информированным согласием. Руководство для ЭСО, клинических исследователей и спонсоров, 2016 г., 20 марта 2016 г. http://www.fda.gov/regulatoryinformation/guidances/ucm404975.htm.
24. Бриз П.Е., Бурман В.Дж., Гольдберг С., Вайс С.Е. Уровень образования, основной язык и понимание процесса информированного согласия.J Empir Res Hum Res Этика. 2007. 2 (4): 69–79. pmid: 19385809
25. Койфман С.А., Агре П., Карлайл Р., Классен Л., Читам С., Финли Дж. П. и др. Неоднородность формы согласия в исследованиях рака: разрыв между группой сотрудничества и институциональным наблюдательным советом. J Natl Cancer Inst. 2013; 105 (13): 947–53. pmid: 23821757
26. Джеффорд М., Мур Р. Улучшение информированного согласия и качества документов согласия. Ланцет Онкол. 2008; 9 (5): 485–93. pmid: 18452859
27.Койфман С.А., Редди К.А., Хизлан С., Лик А.С., Кодиш А.Е., Фаза IICRT. Разговоры и документы на основе информированного согласия: количественное сравнение. Рак. 2016; 122 (3): 464–9. pmid: 26505269
28. Нисимура А., Кэри Дж., Эрвин П. Дж., Тилбурт Дж. К., Мурад М. Х., Маккормик Дж. Б.. Улучшение понимания процесса получения информированного согласия в ходе исследования: систематический обзор 54 вмешательств, протестированных в рандомизированных контрольных исследованиях. BMC Med Ethics. 2013; 14:28. pmid: 23879694

Более быстрое уменьшение и более высокая изменчивость толщины морского льда окраинных арктических морей с учетом динамического снежного покрова

Aaboe, S.: Климатические данные Copernicus фиксируют кромку морского льда и тип морского льда Руководство пользователя продукта и технические характеристики, Tech. респ., https://doi.org/10.24381/cds.29c46d83, 2020. a

Армитаж, Т. У. и Ридаут, А. Л .: Надводный борт арктического морского льда от Альти-Ка и сравнение с CryoSat-2 и Operation IceBridge, Geophys. Res. Lett., 42, 6724–6731, https://doi.org/10.1002/2015GL064823, 2015. a

Barrett, A. P., Stroeve, J. C., and Serreze, M. C.: Arctic Ocean Осадки Из атмосферных повторных анализов и сравнений с дрейфующей станцией Северного полюса Рекордс, Дж.Geophys. Res.-Oceans, 125, 1–17, https://doi.org/10.1029/2019JC015415, 2020. a, b, c

Бивен, С. Г., Локхарт, Г. Л., Гогинени, С. П., Хоссейнмостафа, А. Р., Джезек , К., Гоу, А. Дж., Перович, Д. К., Фунг, А. К., и Тюатья, С.: Лаборатория. измерения обратного рассеяния радара от голого и заснеженного соленого льда листов, межд. J. Remote Sens., 16, 851–876, https://doi.org/10.1080/01431169508954448, 1995. a

Belter, H. J., Krumpen, T., Hendricks, S., Hoelemann, J., Janout, M. A., Рикер, Р., и Хаас, Ч .: Изменения толщины морского льда в море Лаптевых с 2002 по 2017 год, полученные со спутников: сравнение с наблюдениями за швартовкой, Криосфера, 14, 2189–2203, https://doi.org/ 10.5194 / tc-14-2189-2020, 2020. a

Blockley, EW and Peterson, KA: Улучшение сезонных прогнозов Метеорологического бюро для арктического морского льда с использованием ассимиляции толщины CryoSat-2, Криосфера, 12, 3419–3438, https : //doi.org/10.5194/tc-12-3419-2018, 2018. a

Boisvert, L. N., Webster, M. A., Petty, A.А., Маркус, Т., Бромвич, Д. Х., и Куллатер, Р. И .: Взаимное сравнение оценок осадков над Арктикой. океан и его периферийные моря по результатам реанализа, J. Climate, 31, 8441–8462, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0125.1, 2018. a, b, c, d

Бродзик, М. Дж., Биллингсли, Б., Харан, Т., Рауп Б. и Савойя М. Х .: EASE-Grid 2.0: дополнительные, но существенные улучшения для Earth-Gridded Наборы данных, Международный геоинформационный журнал ISPRS, 1, 32–45, https://doi.org/10.3390/ijgi1010032, 2012 г.a, b, c

Bunzel, F., Notz, D., and Pedersen, L.T .: Извлечение объема морского льда в Арктике и его тренд, на который существенно влияет межгодовая изменчивость снега, Geophys. Res. Lett., 45, 751–11, https://doi.org/10.1029/2018GL078867, 2018. a

Cabaj, A., Kushner, P., Fletcher, C., Howell, S., and Petty, A. .: Ограничение Повторный анализ снегопада над Северным Ледовитым океаном с использованием наблюдений CloudSat, Geophys. Res. Lett., 47, e2019GL086426, https://doi.org/10.1029/2019GL086426, 2020. a

Cariou, P., Cheaitou, A., Faury, O., и Hamdan, S .: Осуществимость Арктики контейнерные перевозки: влияние толщины льда на экономику и окружающую среду, Марит. Экон. Логист., https://doi.org/10.1057/s41278-019-00145-3, 2019. a

Чендлер Р. Э. и Скотт Э. М .: Статистические методы обнаружения тенденций и Анализ в области наук об окружающей среде, John Wiley and Sons, https://doi.org/10.1002/97811199, 2011. a

Шевалье, М. и Салас-Мелиа, Д.: Роль толщины морского льда. Распределение ледяного потенциала в Арктике: диагностика Подход с сопряженной GCM, J.Климат, 25, 3025–3038, г. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00209.1, 2012. a

Комизо, Дж.: Начальные концентрации морского льда от Nimbus-7 SMMR и DMSP SSM / I, Национальный центр данных по снегу и льду, Боулдер, Колорадо, Цифровые СМИ, 2000. a

Eguíluz, V. M., Fernández-Gracia, J., Irigoien, X., and Duarte, Ч. М .: Количественная оценка арктического судоходства в 2010–2014 гг. Научные отчеты, 6, 1–6, https://doi.org/10.1038/srep30682, 2016. a

ЕКА: Инициатива по изменению климата морского льда: Фаза 2 D4.1 Проверка продукта и Отчет о взаимном сравнении (PVIR), Tech. rep., 2018. a

Джайлз, К. А., Лаксон, С. У., и Ридаут, А. Л .: Циркумполярное истончение Арктики. морской лед после рекордного минимума ледовитости 2007 г., Geophys. Res. Lett., 35, L22502, https://doi.org/10.1029/2008GL035710, 2008a. a

Джайлс, К. А., Лаксон, С. В., и Уорби, А. П .: Высота антарктического морского льда от спутниковая радиолокационная альтиметрия, геофизика. Res. Lett., 35, L03503, https://doi.org/10.1029/2007GL031572, 2008b. a

Haas, C.: Изменчивость толщины морского льда в Арктическом Заполярье в конце лета. Дрейф 1991–2001 на основе наземного электромагнитного зондирования, Geophys. Res. Lett., 31, L09402, https://doi.org/10.1029/2003GL019394, 2004. a, b, c

Хендрикс, С. и Рикер, Р.: Руководство пользователя продукта и спецификация алгоритма: AWI CryoSat-2 толщины морского льда (версия 2.2), 2019. a, b, c, d, e

Хендрикс, С., Пол, С., и Ринне, Э .: Толщина морского льда в северном полушарии. со спутника CryoSat-2 по ежемесячной сетке (L3C), v2.0, Центр анализа экологических данных [данные], https://doi.org/10.5285/ff79d140824f42dd92b204b4f1e9e7c2 (последний доступ: 19 мая 2021 г.), 2018. a, b

Хендрикс, С., Пол, С., и Ринне, Э .: Инициатива ЕКА по изменению климата морского льда ( Sea_Ice_cci): Толщина морского льда в северном полушарии, полученная со спутника Envisat в месячной сетке (L3C), v2.0, Центр анализа данных об окружающей среде [данные], https://doi.org/10.5285/f4c34f4f0f1d4d0da06d771f6972f180 (последний доступ: 10 мая). 2021), 2018. a

Katlein, C., Арндт, С., Николаус, М., Перович, Д. К., Якуба, М. В., Суман, С., Эллиотт, С., Уиткомб, Л. Л., МакФарланд, К. Дж., Гердес, Р., Боэтиус, А., и Герман К.Р .: Влияние толщины льда и свойств поверхности на светопропускание через арктический морской лед, J. Geophys. Res.-Oceans, 120, 5932–5944, https://doi.org/10.1002/2015JC010914, 2015. a

Керн, С., Хворостовский, К., Скоруп, Х., Ринне, Э., Парсаху, З.С., Джепа, В., Вадхамс, П., и Сандвен, С .: Влияние высоты снежного покрова. , плотность снега и плотность льда при восстановлении толщины морского льда с помощью спутниковой радиолокационной альтиметрии: результаты круглых учений проекта Sea Ice ECV ESA-CCI, Криосфера, 9, 37–52, https: // doi.org / 10.5194 / tc-9-37-2015, 2015. a

Керн, С., Хворостовский, К., Скоруп, Х .: Инициатива по изменению климата морского льда: Фаза 2 D4.1 Отчет о проверке и взаимном сравнении продукции (PVIR), 2018. a

Курц, Н. Т. и Фаррелл, С. Л.: Крупномасштабные исследования высоты снежного покрова в Арктике морской лед из Operation IceBridge, Geophys. Res. Lett., 38, https://doi.org/10.1029/2011GL049216, 2011. a

Курц, Н.Т., Галин, Н., и Студингер, М.: Улучшенный алгоритм поиска надводного борта морского льда CryoSat-2 за счет использования аппроксимации сигналов, Криосфера, 8, 1217–1237, https: // doi.org / 10.5194 / tc-8-1217-2014, 2014. a, b

Kwok, R .: Толщина, объем и многолетний ледяной покров в Арктике: потери и сопряженная изменчивость (1958–2018 гг.), Environ. Res. Lett., 13, 105005, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aae3ec, 2018. a, b, c

Квок Р. и Каннингем Г. Ф .: Изменчивость толщины арктического морского льда и том с КриоСат-2, Фил. T. R. Soc. А, 373, 20140157, https://doi.org/10.1098/rsta.2014.0157, 2015. a

Квок, Р. и Ротрок, Д.А .: Уменьшение толщины арктического морского льда от подводные лодки и записи ICESat: 1958–2008, Geophys.Res. Lett., 36, L15501, https://doi.org/10.1029/2009GL039035, 2009. a

Квок, Р., Качими, С., Вебстер, М.А., Курц, Н.Т., и Петти, А.А .: Арктика Высота снежного покрова и толщина морского льда с надводных бортов ICESat-2 и CryoSat-2: A Первый экзамен, J. Geophysi. Res.-Oceans, 125, 1–19, https://doi.org/10.1029/2019JC016008, 2020. a

Лэнди, Дж. К., Петти, А. А., Цамадос, М., и Стров, Дж. К.: Морской лед шероховатость упускается из виду как ключевой источник неопределенности для льда CryoSat ‐ 2 поиск надводного борта, J.Geophys. Res.-Oceans, 44, 1–36, https://doi.org/10.1029/2019jc015820, 2020. a, b, c

Лаксон, С., Пикок, Х., и Смит, Д.: Высокая межгодовая изменчивость морского льда. мощность в Арктике, Nature, 425, 947–950, https://doi.org/10.1038/nature02050, 2003. a, b, c

Laxon, S. W., Giles, K. A., Ridout, A. L., Wingham, D. J., Willatt , Р., Каллен, Р., Квок, Р., Швайгер, А., Чжан, Дж., Хаас, К., Хендрикс, С., Кришфилд, Р., Курц, Н., Фаррелл, С., Дэвидсон, М .: Оценка Арктики с помощью CryoSat-2. толщина и объем морского льда, Geophys.Res. Lett., 40, 732–737, https://doi.org/10.1002/grl.50193, 2013. a, b, c

Ли, М., Кэ, К., Шен, X., Ченг, Б., и Ли, Х .: Расследование Арктики Объем морского льда с 2002 по 2018 год с использованием данных из нескольких источников, Int. J. Climatol., 41, 2509–2527, https://doi.org/10.1002/joc.6972, 2020. a

Li, Z., Zhao, J., Su, J., Li, C., Cheng, B., Hui, F., Yang, Q., и Shi, L .: Пространственные и временные вариации протяженности и мощности Арктики. припай, Дистанционное зондирование, 12, 64, https: // doi.org / 10.3390 / RS12010064, 2020. a

Листон, Г. Э., Иткин, П., Стров, Дж., Чуди, М., Стюарт, Дж. С., Педерсен, С. Х., Рейнкинг А. К. и Элдер К.: лагранжева система эволюции снега для приложений с морским льдом (SnowModel-LG): Часть I – Описание модели, J. Geophys. Res.-Oceans, 125, e2019JC015913, https://doi.org/10.1029/2019jc015913, 2020a. a, b, c

Листон, Г.Е., Стров, Дж., и Иткин, П .: Распределение лагранжевого снега для приложений с морским льдом, версия 1. [Подмножество, август 2002 г.], Боулдер, Колорадо, США, Национальное агентство по снегу и льду НАСА Центр обработки данных Распределенный центр активного архивации [данные], https: // doi.org / 10.5067 / 27A0P5M6LZBI (последний доступ: 10 мая 2021 г.), 2020b. a

Mallett, RDC, Lawrence, IR, Stroeve, JC, Landy, JC, and Tsamados, M .: Краткое сообщение: обычные допущения, касающиеся скорости радиолокационных волн в снегу, приводят к систематическим заниженным оценкам толщины морского льда и темпов сезонного роста , Криосфера, 14, 251–260, https://doi.org/10.5194/tc-14-251-2020, 2020. a

Маркус, Т., Стров, Дж. К., Миллер, Дж. : Последние изменения арктического морского льда начало таяния, ледостав и продолжительность сезона таяния, J.Geophys. Res.-Oceans, 114, C12024, https://doi.org/10.1029/2009JC005436, 2009. a

Melia, N., Haines, K., Hawkins, E., and Day, J.J .: На пути к сезонная арктика прогнозы маршрута доставки, Environ. Res. Lett., 12, 084005, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aa7a60, 2017.

Мередит, М., Соммеркорн, М., Кассотта, С., Дерксен, К., Экайкин, А., Полый, А., Кофинас, Г., Макинтош, А., Мельбурн-Томас, Дж., Мюльберт, М., Оттерсен, Г., Причард, Х., Шур, Э .: Полярные регионы, в: МГЭИК. Специальный доклад об океане и криосфере в условиях меняющегося климата под редакцией: Портнер, Х.-О., Робертс, Д., Массон-Дельмотт, В., Чжай, П., Тиньор, М., Полочанска Э., Минтенбек К., Алегрия А., Николай М., Окем А., Петцольд, Дж., Рама, Б., и Вейер, Н., 203–320, IPCC, 2019. a

Меркуриади, И., Листон, Г. Э., Грэм, Р. М., и Гранског, М. А. .: Количественная оценка возможности образования снега и льда в Северном Ледовитом океане, Geophys. Res. Lett., 47, e2019GL08502, https://doi.org/10.1029/2019GL085020, 2020. a

Манди, К. Дж., Барбер, Д. Г. и Мишель, К. Изменчивость снега и льда. тепловые, физические и оптические свойства биомассы морских ледяных водорослей весной J.Морская сист., 58, 107–120, https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2005.07.003, 2005. a

Нандан, В., Гельдсетцер, Т., Якель, Дж., Махмуд, М., Шариен, Р., Хауэлл, С., Кинг, Дж., Рикер, Р., и другие, Б.: Влияние солености снега на CryoSat-2 Измерения надводного борта морского льда в первый год в Арктике, геофизика. Res. Lett., 44, 419–426, https://doi.org/10.1002/2017GL074506, 2017. a

Лаборатория криосферных наук НАСА: Модель Эйлера НАСА «Снег на морском льду» (NESOSIM), доступно по адресу: https: // earth .gsfc.nasa.gov/cryo/data/nasa-eulerian-snow-sea-ice-model-nesosim, последний доступ: 10 мая 2021 г.a

Пол, С., Хендрикс, С., Рикер, Р., Керн, С. и Ринне, Э .: Эмпирическая параметризация извлечения морского льда в Арктике и Антарктике с надводного борта Envisat на основе CryoSat-2: прогресс в Инициативе ЕКА по изменению климата, Криосфера, 12, 2437–2460, https: // doi. org / 10.5194 / tc-12-2437-2018, 2018. a, b

Petrick, S., Riemann-Campe, K., Hoog, S., Growitsch, C., Schwind, H., Gerdes, Р., Рехданц К.: Изменение климата, будущее арктического морского льда и конкурентоспособность европейской арктической добычи нефти и газа на шельфе мировой market, Ambio, 46, 410–422, https://doi.org/10.1007/s13280-017-0957-z, 2017. a

Петти, А. А., Холланд, М. М., Бейли, Д. А., Курц Н. Т .: Теплая Арктика, Увеличение роста морского льда зимой ?, Geophys. Res. Lett., 45, 922–930, https://doi.org/10.1029/2018GL079223, 2018a. a

Петти, А. А., Вебстер, М., Бойсверт, Л., и Маркус, Т .: Модель Эйлера НАСА «снег на морском льду» (NESOSIM) v1.0: начальная разработка и анализ модели, Geosci. Model Dev., 11, 4577–4602, https://doi.org/10.5194/gmd-11-4577-2018, 2018b. a, b, c

Квартли, Г. Д., Ринне, Э., Пассаро, М., Андерсен, О. Б., Динардо, С., Флери, С., Гийо, А., Хендрикс, С., Курекин, А. А., Мюллер, Ф. Л., Рикер, Р., Скуруп, Х., Цамадос, М.: Определение уровня моря и надводного борта в Арктика: обзор текущих и будущих методологий радиолокационной альтиметрии перспективы, Дистанционное зондирование, 11, 881, https://doi.org/10.3390 / RS11070881, 2019. a

Ricker, R., Hendricks, S., Helm, V., Skourup, H., and Davidson, M .: Чувствительность CryoSat-2 надводного борта арктического морского льда и его толщина на радарах. интерпретация формы волны, Криосфера, 8, 1607–1622, https://doi.org/10.5194/tc-8-1607-2014, 2014. a

robbiemallett: SnowModel-LG_SIT_Impacts, GitHub [код], доступно по адресу: https : //github.com/robbiemallett/SnowModel-LG_SIT_Impacts (последний доступ: 10 мая 2021 г.), 2020. a

Rösel, A., Itkin, P., King, J., Дивайн, Д., Ван, К., Гранског, М.А., Крумпен Т., Герланд С. Тонкий морской лед, толстый снег и широкое распространение. Отрицательный надводный борт, наблюдаемый во время N-ICE2015 к северу от Шпицбергена, J. Geophys. Res.-Oceans, 123, 1156–1176, https://doi.org/10.1002/2017JC012865, 2018. a, b

Ротрок, Д. А., Персиваль, Д. Б., и Венснахан, М .: Упадок в Арктике. толщина морского льда: разделение на пространственный, годовой и межгодовой изменчивость за четверть века подводных данных, J. Geophys. Res.-Oceans, 113, C05003, https: // doi.org / 10.1029 / 2007JC004252, 2008. a

Саллила, Х., Фаррелл, С.Л., Маккарри, Дж., и Ринн, Э .: Оценка современных спутниковых продуктов толщины морского льда для арктического морского льда, Криосфера, 13, 1187 –1213, https://doi.org/10.5194/tc-13-1187-2019, 2019. a

Schröder, D., Feltham, DL, Tsamados, M., Ridout, A., and Tilling, R. : Новое понимание толщины морского льда CryoSat-2 для моделирования морского льда, Криосфера, 13, 125–139, https://doi.org/10.5194/tc-13-125-2019, 2019. a

Schweiger, A .Дж., Вуд, К. Р., Чжан, Дж.: Объем морского льда в Арктике. изменчивость за 1901–2010 годы: реконструкция на основе модели, J. Climate, 32, 4731–4752, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0008.1, 2019. a

Стров, Дж. И Нотц, Д.: Изменение состояния арктического морского льда во всем сезоны, Environ. Res. Lett., 13, 103001, https://doi.org/10.1088/1748-9326/aade56, 2018. a

Стров, Дж., Листон, Г. Э., Баззард, С., Чжоу, Л., Маллет, Р., Барретт, А., Чуди М., Цамадос М., Иткин П. и Стюарт Дж.С .: Лагранжиан Система Snow ‐ Evolution для обработки морского льда (SnowModel ‐ LG): Часть II – Анализы, J. Geophys. Res.-Oceans, 125, e2019JC015900, https://doi.org/10.1029/2019JC015900, 2020. a, b, c, d, e

Стров, Дж. К., Маркус, Т., Бойсверт, Л., Миллер, Дж. и Барретт, A .: Изменения в сезон таяния Арктики и последствия для потери морского льда, Geophys. Res. Lett., 41, 1216–1225, https://doi.org/10.1002/2013GL058951, 2014. a, b, c

Tilling, R. L., Ridout, A., Shepherd, A., and Wingham, Д.Дж .: Увеличение Арктики объем морского льда после аномально низкого таяния в 2013 г., нац. Геоши., 8, 643–646, https://doi.org/10.1038/ngeo2489, 2015. a

Тиллинг Р. Л., Ридаут А. и Шеперд А. Оценка морского льда в Арктике. толщина и объем по данным радиовысотомера CryoSat-2, Adv. Космос Res., 62, 1203–1225, https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.10.051, 2018. a, b, c, d

Цамадос, М., Фелтхэм, Д. Л., и Вильчинский, А.В .: Влияние нового анизотропная реология при моделировании льдов Арктики, J.Geophys. Res.-Oceans, 118, 91–107, https://doi.org/10.1029/2012JC007990, 2013. a

Tschudi, MA, Meier, WN, and Stewart, JS: Улучшение продуктов движения и возраста морского льда в Национальном центре данных по снегу и льду (NSIDC), Криосфера, 14, 1519–1536, https://doi.org/10.5194/tc-14-1519-2020, 2020. a

Велла, Д. и Веттлауфер , Дж. С .: Объяснение узоров, образованных льдиной. взаимодействия, J. Geophys. Res., 113, C11011, https://doi.org/10.1029/2008JC004781, 2008 г.a

Уоррен, С.Г., Ригор, И.Г., Унтерштайнер, Н., Радионов, В.Ф., Брязгин, Н. Н., Александров Ю. И., Колони Р. Р .: Высота снежного покрова на арктических морских льдах. J. Climate, 12, 1814–1829, https://doi.org/10.1175/1520-0442(1999)012<1814:SDOASI>2.0.CO;2, 1999. a, b, c, d, e, f, g, h

Webster, M .А., Ригор, И.Г., Нгием, С.В., Курц, Н.Т., Фаррелл, С.Л., Перович, Д. К., Штурм, М .: Междесятилетние изменения высоты снежного покрова в Арктике. морской лед, J. Geophys. Res.-Oceans, 119, 5395–5406, https: // doi.org / 10.1002 / 2014JC009985, 2014. a, b, c

Willatt, R., Laxon, S., Giles, K., Cullen, R., Haas, C., and Helm, V: Ku-band радиолокационное проникновение в снежный покров на арктических морских льдах по данным аэрофотосъемки, Анна. Glaciol., 52, 197–205, https://doi.org/10.3189/172756411795931589, 2011. a

Уиллатт, Р. К., Джайлс, К. А., Лаксон, С. В., Стоун-Дрейк , Л. и Уорби, А. П .: Полевые исследования проникновения радаров Ku-диапазона в снежный покров на г. антарктический морской лед, IEEE T. Geosci. Пульт, 48, 365–372, https: // doi.org / 10.1109 / TGRS.2009.2028237, 2010. a

Zygmuntowska, M., Rampal, P., Ivanova, N., and Smedsrud, LH: Неопределенности в толщине и объеме арктического морского льда: новые оценки и последствия для тенденций, Криосфера, 8, 705–720, https://doi.org/10.5194/tc-8-705-2014, 2014. a

Импульсная радиочастотная или передняя неврэктомия при синдроме защемления переднего кожного нерва (ACNES) (исследование PULSE) : протокол рандомизированного контролируемого исследования | Испытания

Дизайн испытания

Это проспективное, многоцентровое, неслепое рандомизированное контролируемое испытание с подтверждением концепции (с возможностью одностороннего пересечения через 8 недель) проводится в экспертном центре SolviMáx для ACNES и Центре клинических исследований. «Совершенство в лечении боли в брюшной стенке и паху» и Maasziekenhuis Pantein, Боксмер, Нидерланды.SolviMáx является подразделением хирургического отделения Медицинского центра Максима (MMC), учебной больницы, расположенной в южной части Нидерландов. Министерство здравоохранения, благосостояния и спорта Нидерландов сертифицировало SolviMáx как экспертный центр по лечению акне. Исследование будет основано на клиническом доказательстве концепции дизайна, чтобы изучить потенциальную разницу в облегчении боли после лечения PRF или передней неврэктомии при ACNES. Кроме того, он предназначен для получения дополнительных знаний об использовании PRF на периферических нервах и для выявления возможных побочных эффектов.

Настоящее испытание следует руководящим принципам Хельсинкской декларации (версия от 19 октября 2013 г.). Протокол (номер протокола NL53171.015.15) одобрен Комитетом по медицинской этике MMC. Протокол исследования (версия 1) зарегистрирован на сайте www.trialregister.nl (регистрационный номер NTR: 5131, дата регистрации 15 апреля 2015 г.). Настоящая статья написана в соответствии со Стандартными пунктами протокола: Рекомендации по интервенционным испытаниям (SPIRIT) 2013 г., касающимся отчетности по протоколу клинических испытаний [12].Контрольный список SPIRIT представлен в дополнительном файле 1.

Участники

Набор пациентов начался в октябре 2015 года. Пациенты идентифицируются в двух больничных учреждениях. Критериями диагноза АКНЕ являются (1) постоянный участок болезненности, который поверхностно расположен, покрывая точку максимальной боли размером с кончик пальца на латеральном краю прямой мышцы живота, (2) несколько большая область измененного ощущения кожи, покрывающая это болезненная точка и (3) наблюдение, что болезненность увеличивается при напряжении мышц живота с использованием теста Карнетта [13, 14].К участию будут приглашены только взрослые пациенты (старше 18 лет) с диагнозом одностороннего акне и временный успех инъекционного режима. При ACNES схема лечения состоит из местной инфильтрации брюшной стенки с использованием 5–10 мл лидокаина, как описано в наших более ранних исследованиях [4, 15]. «Временный» определяется как уменьшение боли более чем на 50% в течение как минимум 1 недели после такой местной инфильтрации, хотя симптомы повторяются впоследствии (рефрактерные АКНЕ). В исследование будут включены шестьдесят шесть пациентов (мужчин и женщин).Пациенты не подходят, если боль вызвана болевыми синдромами, связанными с хирургическим рубцом (т. Е. Точка максимальной боли находится в месте хирургического рубца) или из-за недавней внутрибрюшной патологии. Критериями исключения также являются наличие других синдромов хронической боли, включая фибромиалгию, дистрофию, хроническую боль в пояснице, нарушение коммуникации, предыдущую хирургическую операцию на позвоночнике на уровне позвонков T7 и L1 или между ними. Полный список критериев включения и исключения приведен в Таблице 1. После определения права на участие пациентов консультируют по специфике исследования и дают за несколько дней до предоставления согласия.

Таблица 1 Критерии включения и исключения субъектов

Вмешательства

Группа PRF

Пациенты будут рандомизированы в одну группу лечения: PRF или передняя неврэктомия. Пациенты, входящие в группу PRF, будут посещать отделения обезболивания обеих больниц для лечения PRF. В положении лежа на спине максимальная точка боли определяется путем опроса и физического осмотра. Для АКНЭС характерно небольшое (<2 см ²) постоянное место болезненности в передней части живота.После маркировки кожа обрабатывается бетадином и драпируется. Ультразвук (УЗИ) используется для определения передней фасции прямой мышцы живота. Кожа анестезируется 1% лидокаином. Прямая острая канюля RF (игла SMK Pole 54 мм с активным наконечником 5 мм, Cotop International BV, Амстердам, Нидерланды) вводится под углом примерно 45 ° через кожу (рис. 1). Затем кончик канюли помещают между передней и задней фасциями прямой мышцы живота.Проверяется электрическое сопротивление, подтверждающее нормальную замкнутую электрическую цепь. Затем запускается режим тестирования ощущений (50 Гц, 0,3–0,5 В). Поскольку нерв часто не виден при УЗИ, этот шаг имеет решающее значение для его локализации. Такие ощущения, как парестезия, онемение или покалывание, должны возникать при напряжении менее 0,5 В, если игла установлена правильно [16]. Затем канюля подключается к генератору PRF (G4, Cosman Medical, MA, USA) со следующими настройками: 45 В, <42 ° C, 20 мс и 2 Гц.Продолжительность лечения 6 мин.

Рис. 1

Установка импульсной радиочастотной (PRF) канюли в чувствительную точку под контролем ультразвука

Отделение неврэктомии

Пациенты, назначенные для отделения неврэктомии, будут оперированы в условиях дневного стационара. Выявляется и отмечается область максимальной боли. После проведения общей анестезии передняя оболочка прямой мышцы живота обнажается через поперечный разрез кожи ± 5 см. Выявлен сосудисто-нервный пучок, проникающий в подкожно-жировую клетчатку через ранее существовавшее фасциальное отверстие (рис.2). Фасция расширяется, пучок и все его ветви в радиусе 5 см лигируются и удаляются. Сопутствующие сосудистые структуры также лигируются или коагулируются. Оболочка и остальная часть раны послойно ушивают рассасывающимся шовным материалом.

Рис. 2

Интраоперационный вид сосудисто-нервного пучка (петли) и близлежащей ветви (петли), перфорирующих фасциальные отверстия переднего влагалища прямой мышцы живота

Лекарство

Лекарство «Escape», используемое в настоящее время для уменьшения боли, разрешено продолжать в течение всего периода исследования.В повседневной клинической практике пациентам, перенесшим неврэктомию, всегда разрешается принимать анальгетики в послеоперационном периоде. Обе группы могут принимать лекарства в соответствии с их потребностями, количество которых указано в таблице.

Результаты

Основная цель – сравнить эффект PRF и нейрэктомии с точки зрения облегчения боли при 8-недельном наблюдении. Результат оценивается с помощью числовой шкалы оценки боли (NPRS, 0 = нет боли и 10 = мучительно). Боль измеряется при t _0, до вмешательства и через 8 недель после определения краткосрочной эффективности (t ₁), как показано в графике включения, вмешательств и оценок в соответствии с Положением SPIRIT (рис.3). Долгосрочная эффективность оценивается через 6 месяцев наблюдения (t ₂). Успех определяется как снижение боли более чем на 50% по NPRS после вмешательства.

Рис. 3

Содержание расписания включения, вмешательств и оценок в соответствии со Стандартными пунктами протокола: Заявление о рекомендациях по интервенционным испытаниям (SPIRIT) [12]

Вторичные исходы включают влияние PRF или нейрэктомии на качество жизни, инвалидность, невропатические характеристики, использование лекарств и удовлетворенность.Анкета Short Form Health Survey-12 (SF-12) используется для измерения качества жизни и влияния боли [17]. Инвалидность пациента будет измеряться с помощью Индекса инвалидности от боли (PDI) и Краткого перечня боли (BPI) [18, 19]. Douleur Neuropathique (DN4) используется для различения невропатической и ненейропатической боли [20]. Использование лекарств до и после лечения будет регистрироваться с помощью шагов оценки боли Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Удовлетворенность пациентов регистрируется с использованием методологии Глобального впечатления пациента от изменений (PGIC, от 1 очень сильно до 7, очень сильно) и методологии вербальных рейтинговых шкал (VRS, 1 = «Я очень доволен» и 5 = «Боль усилилась после лечения» ) [4, 21].

Все нежелательные явления (НЯ), о которых пациент спонтанно сообщил или наблюдаемые исследователями или их персоналом, будут регистрироваться.

Обработка данных

Исследователи и соисследователи приложат все разумные усилия для защиты конфиденциальности пациентов, участвующих в исследовании. Пациенты не будут идентифицироваться по имени, номеру социального страхования, адресу, номеру телефона или любому другому прямому личному идентификатору. Каждому пациенту, участвующему в этом исследовании, будет присвоен уникальный идентификационный код.Информация о коде будет храниться в безопасном месте. Хранилище данных будет находиться в координационном центре, MMC, в закрытых офисах. Сайты будут хранить собранные данные не менее 15 лет. Все электронные данные будут защищены паролем на компьютерах, хранящихся в закрытых офисах. Доступ к информации о пациентах будет ограничен только персоналом исследования.

Размер выборки

Оценка размера выборки основана на анализе «респондентов» в соответствии с рекомендациями Группы Инициативы по методам, измерению и оценке боли в клинических испытаниях (IMMPACT) [21].Величина эффекта оценивалась на основании опубликованной академической литературы. Неврэктомия считается успешной у 70% [13, 22,23,24,25]. Что касается потенциальной эффективности лечения PRF, средний размер эффекта оценивался в 30%. Отсутствует доступная академическая литература, за исключением двух отчетов о случаях использования PRF у пациентов с ACNES. Целевой размер эффекта – это разница в пропорции ответа на лечение (неврэктомия по сравнению с PRF) в 40%; то есть 70% ответили на неврэктомию в группе по сравнению с 30% в группе PRF.Используя программное обеспечение G * Power 3.1.7, мощность 80% и двустороннюю альфа 5%, необходимо 58 участников, чтобы продемонстрировать потенциальный эффект любого типа лечения на облегчение боли. С учетом 10% истощения в обеих группах при 6-месячном наблюдении мы будем стремиться набрать в общей сложности 66 пациентов.

Рандомизация

После регистрации и заполнения базовых вопросников пациенты случайным образом распределяются (1: 1 – PRF: нейрэктомия) в одну из двух групп лечения в соответствии с сгенерированным компьютером списком случайных чисел блоками по 8.Рандомизация стратифицирована по местоположению лечебного учреждения (Боксмер или Велдховен). Последовательность распределения скрыта от включенного исследователя и оценивающих участников в последовательно пронумерованных, непрозрачных и запечатанных конвертах, подготовленных секретарем, не участвующим в исследовании. Один центральный исследователь-координатор (RM) отвечает за набор пациентов и является единственным исследователем, которому разрешено информировать независимого секретаря о вновь включенных пациентах.

Ослепление

Ослепление пациентов, хирургов и специалистов по боли невозможно из-за характеристик обоих методов лечения (минимально инвазивное лечение без общей анестезии по сравнению с инвазивным лечением с использованием общей анестезии).

Статистические методы

Все анализы выполняются с использованием статистического пакета для социальных наук (SPSS) версии 21 для Windows. Категориальные переменные описываются как частоты. Непрерывные данные проверяются на нормальность и представлены как средние значения со стандартным отклонением (± SD) или медианные значения (диапазон) в зависимости от ситуации. Первичным критерием результата является облегчение боли с использованием NPRS по сравнению с уровнями боли до вмешательства (t ₀). Данные групп PRF и нейрэктомии будут сравниваться с использованием теста Стьюдента t или знакового рангового теста Вилкоксона, в зависимости от ситуации.Вторичные результаты будут сравниваться между группами в разные моменты времени (исходный уровень, 8-недельное наблюдение и 6-месячное наблюдение). Они будут сравниваться со значениями до вмешательства с использованием теста Стьюдента t или знакового рангового теста Уилкоксона в зависимости от ситуации. Значение p <0,05 считается значимым. Анализ данных будет проводиться как рандомизированный (анализ намерения лечить) и вторичный «как обработанный».

Набор

Потенциальные пациенты определяются врачами, работающими в клиниках по лечению абдоминальных болей в SolviMáx или Maasziekenhuis Pantein, и проверяются на соответствие критериям.Затем пациентов информируют о цели, характере и продолжительности исследования. После консультации потенциальным участникам предоставляется 14 дней на рассмотрение. Если пациент впоследствии соглашается, главный исследователь рандомизирует их. Пациентам разрешается отозвать свое согласие в любой момент в течение периода исследования.

Анализ неопределенностей и усовершенствования модели на основе данных для струи в поперечном потоке | J. Turbomach.

Алгоритмы машинного обучения – это методы, управляемые данными, которые можно применять для кластеризации, классификации и регрессии [16].В настоящем исследовании регрессоры случайного леса (RF) были использованы для предсказания барицентрических координат ( x _B , y _B ) анизотропии напряжения Рейнольдса. Этот алгоритм использует контролируемого обучения : модель обучается на данных, для которых известен правильный ответ. Данные обучения, использованные в этом исследовании, представлены в разд. 4.2. Случайные леса состоят из ансамбля двоичных деревьев решений. Каждое дерево решений использует логику «если-то» для категоризации точек на основе серии бинарных ветвей.В то время как отдельные деревья решений подвержены чрезмерной подгонке, ансамбли из нескольких деревьев решений оказались одновременно надежными и высокопроизводительными [28]. Случайные леса представляют собой ансамбли деревьев решений, где каждое дерево обучается на случайном подмножестве обучающих данных, а случайное подмножество выбирается с заменой исходных обучающих данных в стратегии, известной как bagging [29].

Каждому дереву в ансамбле было разрешено вырасти на всю глубину, что обеспечило максимальное разнообразие деревьев.Следовательно, единственным гиперпараметром для этого алгоритма было количество деревьев в ансамбле. В общем, производительность RF улучшается по мере увеличения количества деревьев в ансамбле, но с уменьшением отдачи. С другой стороны, больший размер ансамбля требует больших вычислительных затрат и использования памяти. На рисунке 9 показана ошибка модели RF при прогнозировании x _B в зависимости от размера ансамбля. Как показано на рисунке, существует общая тенденция уменьшения ошибки по мере увеличения размера ансамбля, но для размеров ансамбля более 50 нет сильной зависимости ошибки от размера.Поэтому размер ансамбля был установлен на 100, чтобы избежать сильной зависимости производительности от размера ансамбля.

Хотя существует множество возможных вариантов алгоритмов регрессии, радиочастотные регрессоры были выбраны для этого приложения, потому что они устойчивы к шуму, они не требуют предварительной обработки входных данных или выбора функций, у них есть только один настраиваемый гиперпараметр, и они могут обрабатывать нелинейное решение. границы, которые можно было бы ожидать при моделировании турбулентности.Для сравнения, линейная регрессия, будучи надежной и простой, ограничена в способности обрабатывать нелинейное поведение. С другой стороны, нейронные сети хорошо подходят для нелинейных границ принятия решений, но имеют множество настраиваемых гиперпараметров, таких как размер сети, архитектура, схема регуляризации и функция активации. Кроме того, обучение нейронных сетей требует значительных вычислительных ресурсов, поскольку для их обучения требуется итеративная оптимизация невыпуклой функции стоимости. Линг и Темплтон [19] показали, что радиочастотные классификаторы хорошо работают по сравнению с деревьями принятия решений Adaboost и машинами опорных векторов при обнаружении областей с высокой неопределенностью RANS.Таким образом, RF представляют собой привлекательный баланс между надежностью, простотой реализации и высокой производительностью, что делает их подходящими для этой ранней попытки применения методов машинного обучения к моделированию турбулентности.

Арт. 139 ТК РФ с комментариями

В соответствии со ст. 139 НК РФ существует особый порядок расчета заработной платы, единый абсолютно для всех людей и организаций. Это сделано специально для того, чтобы в любом регионе эти действия проводились одинаково.Такой подход гарантирует равенство всех людей при начислении заработной платы. Естественно, что суммы, которые человек получает за свою работу, могут очень сильно отличаться друг от друга. Однако сам факт одинаковых расчетов позволяет нам одинаково учитывать как очень высокие, так и крайне низкие комиссии. Значительно облегчен процесс бухгалтерской работы, контрольные функции госуслуг и так далее. Кроме всего прочего, самому рабочему всегда понятно, что и как считать.

средняя заработная плата

Трудовой кодекс (ст. 139 ТК РФ) описывает особенности расчета заработной платы в среднем размере. Мало кто знает, зачем вообще нужен этот индикатор и в каких сферах он используется. На самом деле для обычных людей значение средней заработной платы в повседневной жизни зря. Суть в том, что такие расчеты производятся с учетом как минимальных, так и максимальных показателей. То есть этот показатель не является реальной и адекватной оценкой, однако утверждается обратное.Например, у 10 сотрудников зарплата 5 тысяч, а у одного – 100 тысяч. Средняя зарплата в этом сценарии будет около 13-14 тысяч, что не даст точного понимания проблемы. Тем не менее, в некоторых случаях показатель вполне может быть принят статистическими органами в общий глобальный расчет. Чем больше людей, чей уровень оплаты используется для создания отчета, тем точнее будут представлены данные в итоге. То есть в масштабе города, региона или страны эта информация будет действительно полезной и нужной.

Часть 1

В части первой ст. 139 ТК РФ гласит, что во всех случаях, когда требуется исчисление средней заработной платы, необходимо использовать единый порядок. Также есть информация о том, что это относится к платежам напрямую от работодателя, а также к любым другим видам платежей, независимо от источника их происхождения. Например, это может быть сбор денег за период прогула. Здесь тоже следует учитывать, что причины таких действий сотрудника могут не зависеть от него лично.Например, фраза в трудовой книжке может быть неправильно сформулирована, может вообще отсутствовать, а также, помимо прочего, существуют требования суда. То есть он может решить, что отдельный сотрудник был уволен не по правилам или без уважительной причины. Как следствие, его необходимо будет восстановить на прежнем месте работы. Но с этим могут возникнуть проблемы, на решение которых компания потратит определенное количество времени.

часть 2

В соответствии с ТК РФ (ст. 139, п.2) при расчетах уровня средней заработной платы необходимо учитывать абсолютно все виды выплат, предусмотренных данной системой. Напомним, источник таких выплат существенной роли не играет. Непосредственно перечень выплат указан в Постановлении Правительства РФ № 922 от 24 декабря 2007 года. Эта информация приведена в пункте 2. Например, сюда входят заработная плата, премии, различные формы вознаграждения и любые виды выплат, которые могут применяться к этому конкретному работодателю.Но есть исключение. Так, в том же документе только в пункте №3 указано, что при исчислении средней заработной платы, согласно ТК РФ (пункт 2 статьи 139), все виды выплат, напрямую не связанных с заработной платой, должны не принимать во внимание. В первую очередь это касается социальных выплат, таких как обучение, проезд, питание, отдых и так далее.

Часть 3

Независимо от режима работы, средняя заработная плата должна рассчитываться с учетом всех ее выплат и рабочего времени.Такие показатели, в соответствии с ч. 3 ст. 139 НК РФ, принимаются за 1 год до наступления срока алиментной платы. То есть срок должен быть ровно 12 месяцев. Даже в ситуации, когда сотрудник не работал год, учитываются данные с предыдущих мест, так что в конечном итоге период все равно составляет 365-366 дней. Если вы не можете получить эту информацию, значит, вам нужно взять данные за конкретный месяц (последний до момента накопления заработной платы) и учесть, сколько человек работало и получало за этот период.Но бывают ситуации, когда такой информации нет. В этом случае нужно просто учесть ту зарплату, которую ему положили в соответствии с условиями выплаты для компании.

Часть 4

Этот пункт содержит информацию о наличии порядка расчетов для успешной и правильной оплаты самого отпуска, а также компенсации за него в случае необходимости. Как и в предыдущем пункте, следует учитывать данные за последний год.Далее полученная сумма делится сразу на 12, по количеству месяцев и на 29,4. Последняя цифра представляет собой среднее количество дней. Следует помнить, что раньше было учтено число 29,3, но после уточнения информации оно было исправлено более точно. Важная особенность, указанная в ч. 4 ст. 139 НК РФ, порядок оплаты. Итак, работник обязан получить деньги за отпуск не позднее, чем за 3 дня до момента его начала.В целом средства можно получить раньше, но человек может передумать, что влечет за собой определенные проблемы. В этом случае при выплате строго за 3 дня менять решение обычно уже поздно. Также при необходимости, даже после этого платежа, вы можете отказаться от выезда, но в этом случае вам придется вернуть все полученные деньги.

Часть 5

В соответствии с ч. 5 ст. 139 НК РФ расчет средней заработной платы, применяемой для оплаты отпуска или компенсации, должен производиться путем деления количества начисленных денежных средств на количество работающих. дней.Отдельно стоит отметить, что такой подход следует учитывать 6 дней в неделю, а не 5. Для всех сотрудников, которые работают удаленно, неполный рабочий день и так далее, все равно применяются стандартные правила, общие для всех. частные лица. Законодательством предусмотрена возможность использования других видов расчетов. Но только при условии, что итоговые суммы будут больше, чем те, которые были рассчитаны по этому положению.

Части 6 и 7

Настоящий свод положений (ст.139 ТК РФ) не несет особо полезной информации, а просто информирует читателя о том, что все нормы, правила и требования определены Правительством РФ. При этом было учтено мнение Трехсторонней комиссии, регулирующей социально-трудовые отношения. Если проще, то все, что написано, действительно согласовано, разумно, логично и делает жизнь простых людей комфортнее и стабильнее. Об этом можно долго спорить, но если рассматривать только логику, то никаких неточностей найти не удастся.

Структура и список платежей

Если вы обобщите все вышеперечисленное, вы сможете более точно определить, как рассчитывается средний заработок. Статья 139 НК РФ включает в себя множество не сразу понятных элементов, разбираться с которыми лучше всего отдельно. Таким образом, первым делом необходимо определить, какие элементы необходимы для правильных расчетов. В соответствии со всей доступной информацией обратите внимание на период и виды платежей. То есть есть всего два основных компонента, на которых основано все остальное.И, учитывая тот факт, что период более-менее ясен, вторым логическим действием будет более точное определение того, какие выплаты следует учитывать. Они включают районные коэффициенты, процентные надбавки, поощрительные выплаты, различные бонусы, надбавки и надбавки. Также сюда входит и сама заработная плата, и тарифная ставка. Ниже приводится емкий, но емкий список платежей, которые не всегда очевидны, но используются относительно часто.

Свиток:

Платежи за выслугу лет, бонусы и награды.
Компенсация за особые, сложные или нестандартные условия труда.
Заработная плата в соответствии с окладом.
Процент продаж (при наличии).
Оплата в эквиваленте (товары, услуги и др.).
Сборы и фиксированные платежи за отдельные виды услуг или работ.
Вознаграждение за замену.
Заработная плата за работу за определенный период.
Доплата за навыки, квалификацию и прочее.

Естественно, это далеко не полный список.Однако в большинстве случаев и этого более чем достаточно. У каждого предприятия своя конкретная работа, и такие расчеты обычно идентичны друг другу.

Возможности и примеры

О некоторых не совсем стандартных моментах уже упоминалось выше. Тем не менее, для толкования ст. 139 ТК РФ с комментариями было более понятно, следует привести конкретные примеры. Итак, есть некий сотрудник, для которого необходимо рассчитать среднюю заработную плату. Если он до этого проработал 12 месяцев и более, и каждый из них получил соответствующую оплату, то решение будет элементарным.Например, в этот период он почти всегда получал одинаковую сумму в 10 тысяч рублей. Исключение составляют первый и последний месяц, за которые была заработана сумма 2000 и 5000 соответственно. Расчет будет выглядеть так: (10 * 10000 + 2000 + 5000) / 12 = 8916,67 руб. Это будет средняя заработная плата. Но, скажем, в этой компании он проработал всего 6 месяцев, а до этого работал в другой компании. В этом случае берется сумма за указанный период и прибавляется к тому, что было раньше.Дальнейший расчет аналогичен.

Общие проблемы

Как всегда, когда речь идет о законодательстве, возникает много вопросов. Некоторые из них возникают просто из-за невнимательности, а другие действительно нуждаются в пояснениях. То же самое и с искусством. 139 ТК РФ. Итак, некоторых интересуют ситуации, для которых обычно предназначена эта норма права. Ответ прост: его нужно применять при расчете выплат руководству при их увольнении собственником, при сокращении штата, при оплате больничных и дорожных расходов, а также при определении суммы отпуска.Второй вопрос касается того, что не гарантируется при расчетах: это социальные выплаты, дивиденды, кредиты и материальная помощь.

Результат

Итак, ст. 139 ТК РФ описывает чрезвычайно полезный и необходимый механизм, направленный на расчет средней заработной платы за данный период. Эта информация важна как для определения необходимой суммы платежа, так и для органов статистики. Первая функция важна для рабочих и служащих, а вторая – для государства.Помимо специалистов, непосредственно занимающихся заработной платой, остальным сотрудникам не нужно вникать в подробности, потому что в случае нарушения это рано или поздно будет выявлено, а сумма все равно будет добавлена.

ТК РФ Статья 139. Исчисление средней заработной платы / КонсультантПлюс

Статья 139 ТК РФ 2016-2019. Исчисление средней заработной платы. ЮрИнспекция

Перечень Федеральных законов и нормативных актов РФ, необходимых для руководства при назначении и выплате пособий по обязательному социальному страхованию.

26 Кодекс США § 139 – Выплаты в случае стихийных бедствий | Кодекс США | Закон США

Формирование и радиационное воздействие перистых перистых облаков

Проспективное поперечное пилотное исследование исследовательской группы по онкологии Университета Брауна

Аннотация

Фон

Методы

Результаты

Выводы

Введение

Пациенты и методы

Результаты и процедуры

Статистический анализ

Результаты

Обсуждение

Заключение

Благодарности

Вклад авторов

Ссылки

Более быстрое уменьшение и более высокая изменчивость толщины морского льда окраинных арктических морей с учетом динамического снежного покрова

Дизайн испытания

Участники

Вмешательства

Группа PRF

Отделение неврэктомии

Лекарство

Результаты

Обработка данных

Размер выборки

Рандомизация

Ослепление

Статистические методы

Набор

Анализ неопределенностей и усовершенствования модели на основе данных для струи в поперечном потоке | J. Turbomach.

Арт. 139 ТК РФ с комментариями

средняя заработная плата

Часть 1

часть 2

Часть 3

Часть 4

Часть 5

Части 6 и 7

Структура и список платежей

Возможности и примеры

Общие проблемы

Результат

Добавить комментарий Отменить ответ