Индекс потребительских цен в 2021 году / КонсультантПлюс

Индекс потребительских цен в 2021 году

Период	В целом			В том числе на
				Товары			Услуги
	В % к предыдущему месяцу 2021 года	В % к декабрю 2020 года	В % к соответствующему месяцу 2020 года	В % к преды дущему месяцу 2021 года	В % к декабрю 2020 года	В % к соответствующему месяцу 2020 года	В % к предыдущему месяцу 2021 года	В % к декабрю 2020 года	В % к соответствующему месяцу 2020 года
ноябрь	100,96	107,51	108,40	101,01	108,57	109,64	100,81	104,71	105,15
октябрь	101,11	106,49	108,13	101,50	107,48	109,59	100,01	103,87	104,36
сентябрь	100,60	105,32	107,40	100,82	105,89	108,67	100,00	103,86	104,22
август	100,17	104,69	106,68	100,12	105,03	107,85	100,32	103,86	103,78
июль	100,31	104,51	106,46	100,11	104,90	107,50	100,88	103,53	103,83
июнь	100,69	104,19	106,50	100,66	104,78	107,48	100,76	102,63	103,95
май	100,74	103,48	106,02	100,85	104,09	107,05	100,44	101,86	103,29
апрель	100,58	102,72	105,53	100,71	103,21	106,36	100,22	101,41	103,30
март	100,66	102,13	105,79	100,77	102,48	106,77	100,37	101,19	103,20
февраль	100,78	101,46	105,67	100,91	101,70	106,74	100,44	100,82	102,91
январь	–	100,67	105,19	–	100,78	106,10	–	100,38	102,84

Полный текст документа вы можете просмотреть в коммерческой версии КонсультантПлюс.

Открыть полный текст документа

“Об индексе потребительских цен в ноябре 2021 года”

В ноябре 2021 г. по сравнению с октябрем 2021 г. индекс потребительских цен составил 100,96%, по сравнению с декабрем 2020 г. – 107,51% (в ноябре 2020 г. – 100,71%, по сравнению с декабрем 2019 г. – 104,05%).

Индексы потребительских цен

в процентах

Ноябрь 2021 г. к Январь-ноябрь 2021 г. к январю-ноябрю 2020 г. Справочно ноябрь 2020 г. к январь-ноябрь 2020 г. к январю-ноябрю 2019 г. октябрю 2021 г. декабрю 2020 г. ноябрю 2020 г. октябрю 2020 г. декабрю 2019 г. ноябрю 2019 г. Индекс  потребительских цен 100,96 107,51 108,40 106,53 100,71 104,05 104,42 103,24   в том числе на:                  товары 101,01 108,57 109,64 107,62 100,97 104,74 105,16 103,44    продовольственные     товары1) 101,27 109,14 110,81 108,21 101,34 105,08 105,76 103,65      продовольственные       товары без       плодоовощной       продукции 101,35 109,07 109,83 107,65 100,81 104,71 105,03 103,51      плодоовощная       продукция 100,73 110,07 119,38 112,54 105,97 108,24 112,39 104,52    непродовольствен-     ные товары 100,72 107,89 108,32 106,98 100,58 104,37 104,51 103,19  услуги 100,81 104,71 105,15 103,72 100,05 102,27 102,52 102,72 Базовый индекс  потребительских цен 101,14 108,21 108,71 106,49 100,50 103,73 103,87 103,01 1) Включая алкогольные напитки.

Рост потребительских цен на 1,1% и более зафиксирован в 34 субъектах Российской Федерации. В наибольшей степени – в Магаданской области (на 2,3%) в связи с удорожанием продуктов питания на 4,4%.

В Москве и Санкт-Петербурге цены за месяц выросли на 0,8% (с начала года – прирост цен составил 6,2% и 7,3% соответственно).

Индексы цен на отдельные группы и виды продовольственных товаров

в процентах

Ноябрь 2021 г. к Январь-ноябрь 2021 г. к январю-ноябрю 2020 г. Справочно ноябрь 2020 г. к январь-ноябрь 2020 г. к январю-ноябрю 2019 г. октябрю 2021 г. декабрю 2020 г. ноябрю 2020 г. октябрю 2020 г. декабрю 2019 г. ноябрю 2019 г. Продукты питания 101,43 110,12 112,00 109,01 101,51 105,41 106,16 103,85 из них:                 хлеб и хлебобулоч-  ные изделия 101,97 108,80 109,80 108,12 100,92 106,34 106,80 105,25 крупа и бобовые 103,72 112,94 113,35 112,22 100,89 119,69 120,91 120,60 макаронные изделия 102,69 111,60 113,25 110,50 101,32 110,45 110,82 108,00 мясо и птица 100,94 117,42 118,52 111,53 100,24 101,78 101,67 100,43 из них:                 куры охлажденные  и мороженые 101,41 128,05 131,05 119,71 101,29 100,47 100,29 97,30 рыба и море-  продукты пищевые 101,12 109,23 110,42 108,58 100,97 104,05 104,41 103,99 из них: рыба мороженая  неразделанная 100,81 107,05 109,15 111,41 101,88 104,46 104,90 105,52 молоко и молочная  продукция 101,69 107,91 108,38 104,65 100,58 103,10 103,70 104,99 масло сливочное 102,67 108,92 109,39 105,33 100,79 103,70 104,62 107,44 масло подсолнечное 101,20 107,71 109,56 123,92 107,44 123,78 123,84 104,28 яйца куриные 105,76 111,67 126,45 124,46 107,09 101,68 108,13 101,19 сахар-песок 103,24 109,98 105,49 135,80 108,94 171,54 165,17 95,20 плодоовощная  продукция 100,73 110,07 119,38 112,54 105,97 108,24 112,39 104,52 Алкогольные напитки 100,03 102,28 102,46 102,40 100,03 102,62 102,71 102,18

В ноябре яйца куриные в среднем по России подорожали на 5,8%, в том числе в 39 субъектах Российской Федерации – на 0,1-5,0%, в 38 субъектах – на 5,1-10,0%, в 7 субъектах – на 10,1-18,8%. В Чукотском автономном округе цены на яйца куриные снизились на 6,4%.

Цены на крупу гречневую в среднем по России увеличились на 5,6%, в том числе в 28 субъектах Российской Федерации – на 0,1-5,0%, в 47 субъектах – 5,1-10,0%, в 8 субъектах – 10,1-14,2%. В Ненецком и Чукотском автономных округах цены не изменились.

Цены на сахар в среднем по России выросли на 3,2%, в том числе в 35 субъектах Российской Федерации – на 0,2-3,0%, в 36 субъектах – 3,1-5,0%, в 9 субъектах – 5,1-9,3%, В Ненецком и Чукотском автономных округах цены не изменились. В 3 субъектах сахар подешевел на 0,1-0,9%.

Мясо кур в среднем по России стало дороже на 1,4%, в том числе в 54 субъектах Российской Федерации – на 0,2-4,0%, в 12 субъектах – на 4,1-9,1%. В 3 субъектах цены не изменились. В 16 субъектах мясо кур подешевело на 0,1-3,6%.

Цены на масло подсолнечное в среднем по России увеличились на 1,2%, в том числе в 54 субъектах Российской Федерации – на 0,1-2,0%, в 19 субъектах – на 2,1-5,7%. В 4 субъектах цены не изменились. В 8 субъектах масло подсолнечное подешевело на 0,1-1,3%.

Плодоовощная продукция в среднем подорожала на 0,7% в том числе капуста белокочанная – на 8,2%, огурцы – на 7,7%, свекла – на 7,6%, чеснок – на 3,6%, картофель – на 3,5%. В то же время подешевели: лимоны – на 14,6%, апельсины – на 6,1%, лук репчатый – на 2,6%.

Среди прочих продовольственных товаров подорожали: кальмары мороженые – на 4,3%, сельди соленые – на 3,8%, мука пшеничная – на 3,7%, горох и фасоль – на 3,0%, хлеб ржаной и пшеничный 1 и 2 сортов, рис, крупы манная, овсяная и перловая, овсяные хлопья «Геркулес», вермишель, макаронные изделия, кулинарные изделия из птицы – на 2,2-2,9%, филе сельди, булочные изделия сдобные, печенье, молоко пастеризованное, сметана, консервы томатные – на 2,0%.

Одновременно подешевели: водка – на 0,5%, коньяк – на 0,4%, соки фруктовые – на 0,3%, чай черный пакетированный – на 0,1%.

Индексы цен на отдельные группы непродовольственных товаров

в процентах

Ноябрь 2021 г. к Январь-ноябрь 2021 г. к январю-ноябрю 2020 г. Справочно ноябрь 2020 г. к январь-ноябрь 2020 г. к январю-ноябрю 2019 г. октябрю 2021 г. декабрю 2020 г. ноябрю 2020 г. октябрю 2020 г. декабрю 2019 г. ноябрю 2019 г. Ткани 100,33 102,56 102,79 102,78 100,31 101,79 101,96 101,36 Одежда и белье 100,34 102,95 102,95 102,39 100,25 101,58 101,65 101,74 Трикотажные изделия 100,65 103,86 103,99 102,99 100,35 101,87 102,03 101,93 Обувь 100,31 102,50 102,44 101,86 100,26 101,26 101,07 101,03 Моющие и чистящие  средства 101,16 106,84 107,01 106,59 100,71 105,85 106,17 105,01 Табачные изделия 100,42 115,85 116,60 113,79 100,64 107,45 108,40 110,09 Электротовары  и другие бытовые  приборы 100,11 103,40 104,00 104,43 100,55 105,78 105,55 102,63 Телерадиотовары 101,41 111,69 111,45 105,48 100,09 99,61 99,00 96,39 Строительные  материалы 99,83 123,54 124,63 119,49 100,77 104,42 104,40 102,59 Бензин автомобильный 100,97 107,92 108,07 105,96 100,06 102,39 102,41 101,93 Медикаменты 100,43 104,31 105,01 106,80 101,09 109,03 109,76 108,45

В ноябре из непродовольственных товаров более всего подорожали дизельное топливо и  уголь – соответственно на 3,8% и 3,3%.

Лекарственные препараты, не относящиеся к жизненно необходимым и важнейшим лекарственным препаратам (ЖНВЛП), стали дороже на 0,9%, в том числе бромгексин – на 4,0%, настойка пустырника – на 3,8%, валидол – на 2,5%, метамизол натрия (анальгин отечественный), йод – на 1,2%, валокордин, эссенциале форте Н – на 0,9%. Одновременно подешевели: линекс – на 0,6%, поливитамины без минералов отечественные – на 0,2%.

Цены на лекарственные препараты, относящиеся к ЖНВЛП, снизились на 0,1%, в том числе, на амоксициллин с клавулановой кислотой – на 2,8%, эналаприл – на 2,3%, осельтамивир (номидес) – на 1,1%, ксилометазолин (галазолин), колекальциферол (Витамин Д3), омепразол, винпоцетин, смекту, глицин, умифеновир (арбидол) – на 0,2-0,4%. При этом, выросли цены: на ацетилсалициловую кислоту (аспирин отечественный) – на 1,0%, амброксол – на 0,6%, индапамид, сеннозиды А и В, лоперамид, панкреатин, бисопролол, нитроглицерин – на 0,3-0,4%.

Среди медицинских товаров и перевязочных материалов выросли цены: на аппараты для измерения артериального давления электронные – на 0,9%, вату отечественную – на 0,7%. Вместе с тем подешевели термометры медицинские безртутные (галинстановые) – на 0,9%, шприцы одноразовые – на 0,7%, бинты – на 0,4%.

Из наблюдаемых товаров, входящих в рекомендуемый перечень непродовольственных товаров первой необходимости, выросли цены: на мыло хозяйственное – на 3,0%, спички – на 2,9%, сухие корма для домашних животных – на 2,0%, бумагу туалетную – на 1,9%, щетки зубные – на 1,8%, салфетки бумажные – на 1,7%, мыло туалетное – на 1,6%, пасты зубные, пеленки для новорожденных, подгузники детские бумажные, бензин автомобильный, дезинфицирующие средства для поверхностей, прокладки гигиенические, порошки стиральные, салфетки влажные – на 0,5-1,2%. Одновременно снизились цены на газовое моторное топливо – на 4,6%, санитарно-гигиенические маски – на 1,1%, антисептики для рук – на 0,3%.

Среди прочих непродовольственных товаров подорожали: телефонные аппараты стационарные – на 3,2%, шины для легкового автомобиля – на 2,1%, мониторы для настольного компьютера – на 2,0%, дрова – на 1,9%, легковые автомобили иностранных марок новые и подержанные – соответственно на 1,8% и 1,7%, велосипеды для дошкольников – на 1,7%, свежесрезанные цветы – на 1,6%,  телевизоры, велосипеды для взрослых, электропылесосы, печи микроволновые, часы наручные, перчатки из натуральной кожи, бумажные носовые платки, полотенца кухонные, нитки швейные, книги детективно-приключенческого жанра, жидкие моющие и чистящие средства, а также отдельные виды одежды, обуви, трикотажных изделий, мебели, посуды, постельного белья, тканей и парфюмерно-косметических товаров – на 0,9-1,5%.

Цены на строительные материалы в среднем снизились на 0,2%, в том числе на плиты древесностружечные, ориентированно-стружечные – на 4,1%, доски обрезные – на 0,3%, металлочерепицу – на 0,1%. При этом подорожали: кирпич красный – на 2,8%, стекло оконное листовое – на 2,3%, цемент тарированный – на 1,6%, линолеум – на 1,5%, краски масляные, эмали отечественные – на 1,2%, рубероид – на 1,0%, ламинат – на 0,9%.

Снизились цены: на смартфоны – на 1,2%, электроутюги, миксеры, блендеры – на 0,7%, холодильники, наушники беспроводные, дрели и батарейки электрические, лопаты садовые, пальто зимние, шубы, дубленки, туфли женские, отдельные виды парфюмерно-косметических товаров – на 0,3-0,6%.

Индексы цен и тарифов на отдельные группы и виды услуг

в процентах

Ноябрь 2021 г. к Январь-ноябрь 2021 г. к январю-ноябрю 2020 г. Справочно ноябрь 2020 г. к январь-ноябрь 2020 г. к январю-ноябрю 2019 г. октябрю 2021 г. декабрю 2020 г. ноябрю 2020 г. октябрю 2020 г. декабрю 2019 г. ноябрю 2019 г. Жилищно-  коммунальные 99,97 104,07 104,19 103,92 100,08 103,43 103,47 102,97  жилищные 100,51 104,48 104,63 103,40 100,12 103,18 103,27 103,32   из них:                   оплата жилья в домах    государственного    и муниципального    жилищных фондов 100,01 103,18 104,73 105,12 100,54 103,16 103,24 102,87   содержание и ремонт    жилья для граждан-    собственников жилья 100,05 102,76 102,78 102,60 100,04 102,33 102,48 102,69   услуги по организа-    ции и выполнению    работ по эксплуата-    ции домов ЖК,    ЖСК, ТСЖ 100,05 102,69 102,75 102,30 100,00 101,61 101,64 101,81  гостиниц и прочих   мест проживания 93,20 110,90 111,20 113,58 99,11 101,88 101,61 101,60  коммунальные 100,01 103,53 103,62 103,74 100,09 103,64 103,67 102,86   из них:                   водоснабжение    холодное 100,00 103,73 103,73 103,86 100,04 103,88 103,88 103,53   водоотведение 100,00 103,80 103,80 104,27 100,02 104,78 104,78 104,46   водоснабжение    горячее 100,00 103,61 104,24 104,41 100,28 103,69 103,69 102,64   отопление 100,00 103,12 103,12 103,26 100,03 103,36 103,42 102,72   газоснабжение 100,01 103,02 103,02 103,30 100,06 103,22 103,22 102,25   электроснабжение 100,00 104,41 104,41 104,23 100,02 103,96 103,96 103,14 Медицинские 100,33 105,58 105,80 105,01 100,33 104,11 104,33 104,03 Пассажирского  транспорта 99,09 104,05 107,49 105,11 99,33 97,83 100,25 102,26 Связи 101,21 101,45 101,13 100,30 100,06 103,39 103,53 105,10 Организаций  культуры 100,47 106,09 106,33 105,07 100,27 101,79 102,26 103,46 Санаторно-  оздоровительные 99,66 105,17 105,75 105,99 99,44 103,19 103,27 102,96 Дошкольного  воспитания 100,44 104,30 104,33 102,87 100,14 102,19 102,45 102,91 Образования 100,18 105,50 105,59 103,42 100,07 101,80 101,86 104,23 Бытовые 100,98 106,20 106,45 104,73 100,33 103,02 103,21 102,80 Зарубежного туризма 109,06 112,29 112,29 104,39 100,00 99,54 98,59 99,23 Физкультуры и спорта 100,13 103,57 103,70 102,87 100,08 101,46 101,48 101,83 Страхования 101,35 106,38 107,58 105,80 99,98 102,10 102,05 100,65

В ноябре среди услуг туризма и отдыха выросли цены: на стоимость поездки на отдых в Турцию – в 1,6 раза, в ОАЭ – на 10,2%, проживания в гостиницах 1* или мотелях – на 0,8%, билетов в кинотеатры, театры, музеи и выставки – на 0,3-0,7%. В то же время стоимость проживания в гостиницах 2*-5* снизилась на 0,6-13,3%, хостелах – на 4,0%, путевок в санатории – на 1,0%.

Среди бытовых услуг увеличились цены: на рытье могилы – на 3,1%, установку пластиковых окон – на 2,3%, услуги прачечных – на 2,0%, постановку набоек – на 1,5%, изготовление гроба – на 1,4%, химчистку мужского костюма – на 1,3%, ремонт холодильников, регулировку развала-схождения и шиномонтаж колес легкового автомобиля – на 1,0%, мойку легкового автомобиля – на 0,9%.

Цены на аренду одно- и двухкомнатной квартир выросли на 1,7% и 2,1% соответственно, годовая стоимость полиса обязательного страхования гражданской ответственности владельцев транспортных средств (ОСАГО) – на 1,9%, годовая стоимость полиса добровольного страхования легкового автомобиля от стандартных рисков (КАСКО) – на 1,1%.

Из прочих наблюдаемых услуг подорожали: аренда индивидуального банковского сейфа – на 4,0%, абонентская плата за пакет услуг сотовой связи – на 2,4%, дополнительные занятия в государственных и муниципальных общеобразовательных организациях очной формы обучения – на 1,0%, ксерокопирование документа и клинический осмотр животного – на 0,9%.

Среди услуг пассажирского транспорта снизились цены: на проезд в плацкартных вагонах поездов дальнего следования – на 6,1-6,3% и авиаперелет экономическим классом – на 5,8%.

Одновременно тарифы на проезд в купейных вагонах поездов дальнего следования выросли на 2,2-3,8%, в городском автобусе – на 1,3%, маршрутном такси – на 0,9%, междугородном автобусе – на 0,7%, такси – на 0,6%, троллейбусе, трамвае – на 0,1%. Аренда автомобилей подорожала на 0,6%.

Индекс продовольственных цен ФАО | Положение с продовольствием в мире | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций

» В ноябре 2021 года среднее значение Индекса продовольственных цен ФАО (ИПЦФ) составило 134,4 пункта, что на 1,6 пункта (1,2 процента) выше октябрьского показателя и на 28,8 пункта (27,3 процента) выше показателя ноября 2020 года. Таким образом, ИПЦФ растет четвертый месяц подряд и достиг самого высокого значения с июня 2011 года. Среди различных товарных групп наибольшее повышение цен зафиксировано для зерновых и молочной продукции, а также для сахара, в то время как цены на мясо и растительные масла по сравнению с прошлым месяцем незначительно снизились. » Среднее значение Индекса цен на зерновые ФАО в ноябре составило 141,5 пункта, что на 4,3 пункта (3,1 процента) выше октябрьского показателя и на 26,6 пункта (23,2 процента) выше показателя прошлого года. Цены на пшеницу продолжили расти пятый месяц подряд, достигнув максимального уровня с мая 2011 года, под влиянием активного спроса на фоне ограниченного предложения, в частности со стороны основных экспортеров высококачественной пшеницы. Их росту также способствовали опасения в связи с возможным снижением качества нынешнего урожая в Австралии из-за несвоевременного выпадения осадков и неопределенность, вызванная возможным изменением экспортных мер в Российской Федерации. Что касается фуражных зерновых, то мировые цены на ячмень продолжали повышаться в результате сокращения предложения и роста цен на пшеницу. Экспортные цены на кукурузу в ноябре незначительно выросли, чему способствовали высокие темпы продаж кукурузы из Аргентины, Бразилии и Украины, в то время как рост экспортных цен на кукурузу из Соединенных Штатов Америки сдерживало сезонное увеличение предложения. Мировые цены на рис в ноябре, напротив, оставались на стабильном уровне, их повышение сдерживалось поступлением урожая различных стран-поставщиков из Азии и слабым импортным спросом. » Среднее значение Индекса цен на растительные масла ФАО в ноябре составило 184,6 пункта, что немного ниже (на 0,3 пункта, или 0,2 процента) зафиксированного в прошлом месяце рекордного уровня. Это незначительное снижение объясняется более низкими котировками соевого и рапсового масел, при этом котировки пальмового масла практически не изменились. Стабильность мировых цен на пальмовое масло в ноябре обусловлена тем, что понижательную тенденцию, вызванную ростом опасений в связи с последствиями новой волны заболеваемости COVID-19, компенсировало ожидаемое сокращение объемов производства в основных странах‑производителях. Что касается соевого и рапсового масел, то мировые цены на них несколько снизились, главным образом за счет нормирования спроса. Кроме того, понижение котировок сырой нефти также повлияло на цены на растительные масла. » Среднее значение Индекса цен на молочную продукцию ФАО в ноябре составило 125,5 пункта, что на 4,1 пункта (3,4 процента) выше октябрьского показателя и на 20,2 пункта (19,1 процента) выше показателя за аналогичный период прошлого года. В ноябре третий месяц подряд продолжался резкий рост мировых цен на сливочное масло и сухое молоко на фоне снижения глобального экспортного предложения и уменьшения запасов в связи с сокращением объема поставок из ряда крупных стран – производителей молока в Западной Европе и меньшими, чем ожидалось ранее, объемами производства в Океании. Мировой импортный спрос сохранялся на высоком уровне из-за стремления покупателей обеспечить спотовые поставки в ожидании снижения предложения на рынках, что также способствовало росту цен, несмотря на царящую на рынках неопределенность относительно уровня спроса в ближайшей перспективе, вызванную введением новых социальных ограничений в связи с пандемией COVID-19. Котировки сыра несколько выросли в результате увеличения спроса и задержек с поставками, которые замедлили темпы продаж со стороны мировых поставщиков.  » Среднее значение Индекса цен на мясо* ФАО в ноябре составило 109,8 пункта, что на 1,0 пункта (0,9 процента) ниже его октябрьского уровня; таким образом, снижение данного индекса продолжается уже четвертый месяц подряд, хотя его значение все еще на 16,5 пункта (17,6 процента) выше, чем в соответствующий период прошлого года. В ноябре мировые котировки свинины продолжили снижаться пятый месяц подряд в силу сокращения закупок со стороны Китая, особенно из Европейского союза. Котировки баранины также резко упали в связи с увеличением экспортных поставок, главным образом из Австралии. Между тем, мировые цены на говядину оставались на стабильном уровне: снижение котировок мяса из Бразилии было компенсировано ростом экспортных цен в Австралии, обусловленным сокращением продаж убойных животных из-за высокого спроса на скот для восстановления стада. Цены на мясо птицы также практически не изменились, поскольку мирового предложения было достаточно для удовлетворения спроса, несмотря на некоторые ограничения, в частности дефицит транспортной тары и вспышки птичьего гриппа в Европе и Азии. » Среднее значение Индекса цен на сахар ФАО в ноябре составило 120,7 пункта, что на 1,6 пункта (1,4 процента) выше октябрьского показателя и почти на 40 процентов выше показателя соответствующего периода прошлого года. Таким образом, зафиксированное в прошлом месяце снижение данного индекса почти полностью компенсировано. Повышение мировых котировок сахара в ноябре объясняется главным образом ростом цен на этанол, который привел к увеличению объемов использования сахарного тростника для производства этанола в Бразилии – крупнейшем мировом экспортере сахара. Росту мировых цен на сахар также способствовало повышение глобального импортного спроса в результате снижения транспортных тарифов. В целом, однако, этот рост сдерживали крупные объемы поставок из Индии и благоприятные прогнозы по экспорту сахара из Таиланда. *В отличие от других групп товаров, большинство цен, используемых при расчёте Индекса цен на мясо ФАО, было не известно на момент подсчёта и опубликования Индекса продовольственных цен ФАО; поэтому стоимостное значение Индекса цен на мясо ФАО за самые последние месяцы получено на основе сочетания прогнозируемых и фактических цен. Иногда это требует существенной корректировки окончательного значения Индекса цен на мясо ФАО, что в свою очередь может оказывать влияние на Индекс продовольственных цен ФАО.

Индекс потребительских цен. Динамика роста индекса потребительских цен (ИПЦ) в Беларуси

14.12.2021

17286

Автор: Редакция Myfin.by

Фото: pixabay.com

100,7%

Зафиксирован: в ноябре 2021 г.

За предыдущий месяц: 100,7%. За 2020 год: 105,5%.

Индекс потребительских цен – расчетный показатель, представляющий собой некоторую средневзвешенную величину, отражающую изменение потребительских цен на определенную дату, по отношению к периоду принятому за базовый. Индекс потребительских цен представляет собой индекс на цены, с помощью которого можно измерить средний уровень цены на товар, либо услугу за отчётный период.

В свою очередь, изменение индикатора происходит под влиянием таких показателей, как количество денег в обращении и цены на промышленные товары и импорт. Индекс потребительских цен, публикуемый службой государственной статистики, характеризует собой индикатор инфляции в стране. За базовый период отбирается предыдущий месяц, либо последний месяц ушедшего года.

Методика расчёта ИПЦ в Республике Беларусь и других государствах

Индекс потребительских цен в Беларуси рассчитывается на основании мониторинга за текущими ценами на товары спроса широкого потребления и оказываемые услуги. Занимаются подсчётом органы государственной статистики. В Республике Беларусь таким органом является Национальный комитет по статистике и все его подразделения. В качестве основных организационных этапов по статистическому мониторингу за ценами, выступают:

• отбор городов;
• выбор предприятий государственного торга;
• отбор организаций услуг;
• выбор потребительских товаров;
• фиксация цен;
• определение средней цены товара и услуги;
• расчёт индивидуального индекса цен;
• подсчёт консолидированного потребительского ценового индекса.

Насколько можно судить, индекс потребительских цен в РБ рассчитывается поэтапно, что занимает много времени.

Например, первая экономика мира – США, где подсчётом ИПЦ занимается независимое Бюро по статистике и труду, работает на Министерство труда Соединённых Штатов Америки. Бюро по статистике и труду США, публикует индекс потребительских цен каждый месяц, отдельно, как для общего населения страны, так и работающих граждан урбанизированных зон.

Услуги и товары, или потребительская корзина, по которым производится наблюдение, представляют собой восемь базовых классов:

• продукты питания;
• потребительские товары для домашнего потребления и ЖКУ;
• товары вещевого сектора;
• общественный транспорт;
• услуги организаций по здравоохранению;
• туристические услуги;
• образовательные услуги;
• прочие услуги.

Расчётом индекса цен на потребление во второй экономике Европы – Франции, занимается Национальный институт по статистике и прочим экономическим исследованиям, подотчётный министерству финансов.

За основу берутся сто шесть пунктов населённых для проживания, число жителей которых превышает две тысячи человек, и классифицируется по восьми регионам.

Какова ситуация с ИПЦ в Беларуси

Согласно статистическим данным, больше всего росту цен в Беларуси подвержены продовольственные товары и тарифы на платные услуги, что не может не огорчать граждан страны, заработная плата которых даже с учётом индексации МЗП существенно отстаёт от соседней Польши. Говорить о каких-либо критических изменениях в индексе не приходится. Однако следует отметить скачок ИПЦ на тарифы и цены платных услуг, который произошел в августе 2014 по отношению к последнему месяцу 2013 года составил 117,8 %, что было связано с ростом цен на импорт и пошлины.

ИПЦ на товары и услуги по итогам 2020 года составил 105,5%. Базовый индекс потребительских цен, исключающий изменения цен на отдельные товары и услуги, подверженные влиянию факторов административного и сезонного характера.

Индекс потребительских цен (в процентах к предыдущему году) по итогам года:

• 105,5 в 2020 г. по сравнению с 2019 г.
• 105,6 в 2019 г. по сравнению с 2018 г.
• 104,9% в 2018 г. по сравнению 2017 г.
• 106% в 2017 г. по сравнению 2016 г.
• 111,8% в 2016 г. по сравнению 2015 г.
• 113,5% в 2015 г. по сравнению 2014 г.

Базовый индекс потребительских цен (ИПЦ) в Беларуси 2019-2021 гг. (значение в процентах):

Месяц/ год	предыдущий месяц=100	декабрь предыдущего года=100
2021 год
Январь	100,95	100,95
Февраль	101,06	102,02
Март	101,01	103,04
Апрель	100,74	103,8
Май	100,68	104,51
Июнь	100,69	105,23
Июль	100,37	105,62
Август	100,64	106,29
Сентябрь	101,29	107,67
Октябрь	100,69	108,41
Ноябрь	100,68	109,14
2020 год
Январь	100,57	100,57
Февраль	100,34	100,91
Март	101,12	102,04
Апрель	100,44	102,49
Май	99,9	102,39
Июнь	99,95	102,34
Июль	100,32	102,66
Август	100,86	103,54
Сентябрь	101,36	104,95
Октябрь	100,88	105,88
Ноябрь	100,42	106,33
Декабрь	100,71	107,08
2019 год
Январь	100,67	100,67
Февраль	100,44	101,12
Март	100,38	101,50
Апрель	99,97	101,48
Май	100,47	101,95
Июнь	100,19	102,14
Июль	100,18	102,33
Август	100,36	102,69
Сентябрь	100,34	103,04
Октябрь	100,24	103,29
Ноябрь	100,1	103,4
Декабрь	100,08	103,48

Если вы заметили ошибку в тексте новости, пожалуйста, выделите её и нажмите Ctrl+Enter

Оплатите весь список, пожалуйста – Газета Коммерсантъ № 103 (7065) от 18.

06.2021

Майский рекорд роста индекса промышленных цен в измерении год к году вряд ли будет перебит в обозримом будущем: совпало все — и постковидный спрос, и эффект базы, и мировое инфляционное ралли. В результате промышленные цены в мае превысили прошлогодние на 35,3%. Речь идет о цифрах в прейскурантах, а не в контрактах — объемы расчетов в экономике, по данным ЦБ, обычны, симптомы охлаждения настроений в промышленности наблюдаются с прошлого месяца. Промышленная комиссия Госсовета заявила о разработке информсистемы мониторинга промышленных цен, впрочем, к появлению ее прототипов она уже вряд ли будет актуальна, даже если за происходящим стоит не совпадение факторов, а системный сдвиг в ценообразовании не только в России.

Как и ожидалось, майская сводка индекса цен производителей, опубликованная вчера Росстатом, содержит почти неограниченное число цифр, поражающих воображение. В измерении год к году индекс в мае составил 135,3%, в том же измерении цены в добыче выросли более чем в два раза (209,9%) — это исторический рекорд со времен большой инфляции начала 1990-х, и вряд ли в ближайшие годы майские показатели индекса будут хотя бы близко сопоставимы. На деле ничего фантастического не происходит: в мае к апрелю 2021 года все цены в промышленности выросли в среднем на 2,3%. В добыче они увеличились в этом измерении на 1,4%, в энергетике и газоснабжении — не выросли вообще, в водоснабжении и утилизации — выросли на 0,1%, и лишь в обработке они сопоставимы с индексом потребительских цен — 3,1% год к году.

Рекорд промышленных цен — отражение антирекорда мая 2020 года, когда системный локдаун в экономике РФ и предельная неопределенность обрушили позиции во всех промышленных ценниках, а цены фьючерсов на нефть уходили и в отрицательную зону.

Май 2021 года — кульминация этих эффектов: цены в промышленности отыгрывают и финал затяжного отставания от роста, который соответствовал бы нормальному спросу, и инфляцию целого года, и в ряде отраслей снижение цен в 2015–2019 годах, и во всех отраслях все новые надежды на постковидные прибыли. Напомним, что индекс промышленных цен (как и индекс потребцен) — это цены в ценниках и прейскурантах «с улицы» для новых сделок, с учетом скидок и прочих условий цены платежей по контрактам меньше, и для промышленных цен это более актуально, чем для потребительской инфляции, где проблема учета скидок, кэшбэка и «клубных» цен еще в 2018–2019 годах признавалась Росстатом невторостепенной.

Между тем данные Банка России о платежах в мае не показывают существенного роста промышленной инфляции, впрочем, из-за проблем сезонности (майские выходные 2021 года промышленность работала в другом режиме, чем год назад, и ЦБ вообще рассчитывает показатели фактических платежей с 11 по 31 мая) конкретные цифры не имеют смысла — регулятор оговаривает сильную зашумленность даже этих данных.

В отраслевом измерении промышленная инфляция выглядит гораздо проще.

Главный рекорд — цены в добыче нефти и газа, рост цен год к году в 3,3 раза, это результат работы соглашения ОПЕК+, как, в общем, и рост цен в большой химии в 1,4 раза. Кроме этого, цены в добыче руд выросли за год в 1,6 раза, в металлургическом производстве — в 1,3 раза, в производстве кокса (и нефтепродуктов) — в 1,8 раза: как вполне убедительно показывало рейтинговое агентство АКРА в отчете «Есть ли у металлургических компаний сверхприбыли?» неделю назад, металлурги, снизившие (а не увеличившие) дивиденды за 2020 год, всего лишь продолжают восстанавливать нормальный уровень цен 2018 года. Все это измерения год к году, на деле единственное, что всерьез может беспокоить,— это майский опережающий рост цен в обработке. Но и там, впрочем, масштабы «катастрофического роста цен» при ближайшем рассмотрении не вызывают удивления. Так, автопром, где цены год к году выросли на 10,1%, в мае вообще в среднем цены не повышал. По существу, почти все, что можно видеть в индексе промышленных цен в мае,— резкое, на 11,5%, повышение цен в прейскурантах металлургического производства.

Отметим, что в отраслевом индикаторе ожиданий, рассчитываемым Институтом Гайдара, симптомы охлаждения настроений были уже в мае. «Инфляционные ожидания российской промышленности в июне перестали набирать “оптимизм”, снизившись после майского рекорда на 7 пунктов и вернувшись к уровню апреля. Однако баланс ценовых прогнозов остался положительным, что свидетельствует о планах увеличения отпускных цен к уже достигнутому их июньскому уровню, но уже не так сильно, как они выросли в мае по отношению к апрелю»,— говорится в свежем выпуске бюллетеня Института Гайдара. В июне 2021 года эффект базы будет уже не таким сильным, как в мае.

Тезис о том, что происходящее — «инфляция издержек» и феномен «немонетарной инфляции», видимо, будет центральным в летних дискуссиях о происходящем.

В принципе, есть три системных объяснения пику и промышленных, и розничных цен, которые связаны друг с другом нелинейно и сложно, и эти механизмы могут действовать вместе. Первый, которого придерживается официально Банк России: происходящее — следствие изменений в спросе, цены растут параллельно с объемами продаж, предвидя будущий рост цен, потребители активно кредитуются, покупают раньше, чем планировали, и стремятся восстановить запасы «до повышения цен». Второй — вынужденное поведение производителей, которые не могут оставаться рентабельными с текущими ценами.

В последнем обзоре потребительской инфляции аналитики ЦБ считают, что происходящее — «перенос издержек в цены», лишь облегчающийся ростом спроса (отметим, что в выступлении главы ЦБ Эльвиры Набиуллиной 11 июня тезис об «инфляции издержек» прямо опровергался — происходящее совет директоров регулятора считает однозначной «инфляцией спроса»). Наконец, есть и третье объяснение: структурные сдвиги, изменяющие относительные цены, в данном случае это и предполагаемые «постковидные» изменения в экономике РФ, и инфляция, «импортируемая» через рост цен во всем мире (всплеск инфляции весной—летом 2021 года, в основном через цены на commodities,— совсем нероссийская проблема). Против этого тезиса сейчас играет то, что растут все цены (немного отставали в мае лишь цены услуг), тогда как структурные изменения требуют сильно неравномерного роста цен на одни группы товаров в экономике и их стабильности на другие, по сути, такие изменения отражают несовершенство расчета «корзины потребления», по которой рассчитываются индексы цен, и отставание ее коррекции по времени от смены цифр в ценниках.

В любом случае, «немонетарные факторы инфляции» — явление, не опровергающее монетарную инфляцию: повышение ЦБ ключевой ставки не может в общем смысле «не работать», но эффект от решений в сфере денежно-кредитной политики очень инерционен.

Осенью 2021 года, когда станет виден эффект от повышения ключевой ставки с начала года по июнь на 1,25 процентного пункта, экономические обстоятельства будут уже принципиально другими. И даже если речь действительно идет о системном увеличении цен на нефть, сталь, уголь, стройматериалы и пшеницу во всем мире по отношению к другим товарам и услугам, индексы цен не могут при текущей ДКП расти долго даже с учетом эффекта базы, какие-то цены в них обязаны падать — банковский кредит ограничен, как и сбережения, созданные в экономиках за период пандемии. Впрочем, чем более «длинными» являются такие изменения (само существование которых пока не доказано), тем больше продлится период нестабильности и роста цен вопреки всему, в том числе здравому смыслу,— это может быть и полгода, и два-три года.

Между тем промышленные цены уже стали предметом обсуждения комиссии Госсовета РФ по направлению «Промышленность» — ее глава, тульский губернатор Алексей Дюмин, вчера заявил о проработке концепции федерального закона о ценообразовании с созданием единой национальной системы мониторинга цен (цитируется по сообщению «Интерфакса»). «Цены растут не только на товары первой необходимости, но и на сырье для промышленных предприятий. Увеличение цен на металл и строительные материалы негативно влияет на развитие целых отраслей промышленности. Кроме того, существует угроза срыва реализации национальных проектов в части строительства и введения в эксплуатацию объектов»,— сказал он. Отметим, что создание такой системы вряд ли займет менее полугода, к осени 2021 года при сохранении текущих трендов промышленность уже должна столкнуться с тем, что ее ценовые запросы никто больше не может удовлетворить деньгами. Пока же в мае—июне ценовая игра выглядит очень эффектно. День кормит целый год, тот, кто не повысил цены сейчас, возможно, уже не сможет сделать этого до конца года. Покупатели это знают, поэтому летом 2021 года сверхбурное восстановление ВВП может притормозиться — это и есть естественный механизм саморегулирования, заявленные цены уже не всем по карману.

Дмитрий Бутрин

Прогнозные индексы-дефляторы цен (тарифов) на период 2017-2019 годы

Информируем Вас, что для определения экономически обоснованных расходов и прибыли, формирующих тарифы организаций по регулируемым Комитетом по тарифам Санкт‑Петербурга видам деятельности, на предстоящий период регулирования Комитет по тарифам Санкт‑Петербурга предлагает применять индексы-дефляторы цен (тарифов) из прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов, одобренные на заседании Правительства Российской Федерации 13. 10.2016.

Показатели	2017 год	2018 год	2019 год
Индекс потребительских цен (ИПЦ)	104,7	104,0	104,0
Газ природный: – рост цен для всех категорий потребителей, исключая население  (индексация с июля)	103,9	103,4	103,1
Мазут	100,7	101,5	102,6
Уголь энергетический	104,2	104,3	104,3
Электроэнергия (цены на розничном рынке): – рост тарифов для потребителей, исключая население (индексация с июля)	107,0	106,3	106,3
Теплоснабжение: для всех категорий потребителей (индексация с июля)	104,0	104,0	104,0
Водоснабжение и водоотведение: – рост тарифов для категории потребителей «Прочие»  (индексация с июля)	112,0	112,0	112,0
Пассажирские перевозки железнодорожным транспортом в регулируемом секторе (индексация с января)	104,0	104,0	104,0

 

Указанные прогнозные индексы-дефляторы цен (тарифов) применяются с учетом установленной календарной разбивки периода регулирования тарифов. При определении тарифов на годы, не вошедшие в плановый период прогноза социально-экономического развития Российской Федерации, применяется индекс потребительских цен, установленный на последний год этого планового периода.

Как разгон инфляции в США повлияет на российскую экономику

Индекс потребительских цен в США в июне достиг отметки в 5,4% по сравнению с аналогичным показателем 2020 г. Это рекордный с 2008 г. уровень, следует из пресс-релиза американского министерства труда, опубликованного 13 июля. Если исключить из индекса продовольственные и топливные компоненты, то рост цен может считаться максимальным с 1991 г.

Основная причина ускорения американской инфляции заключается в том, что деньги, напечатанные в прошлом году, сейчас дошли до экономики – население начало их тратить, предположил директор Центра исследования экономической политики экономического факультета МГУ Олег Буклемишев. Американцы вышли из изоляции, повышение потребительского спроса среди групп населения с невысокими доходами подтолкнуло рост цен, уточнил эксперт. Причем нынешняя инфляция в США отличается от предыдущих рекордов. Ранее рост цен был следствием безработицы. Сейчас же это разовый феномен, связанный с масштабными денежными выплатами в период пандемии.

Впрочем, не стоит придавать слишком большое значение рекордным значениям инфляции в США, хотя они и превысили ожидания, – столь высокая динамика связана в том числе с эффектом низкой базы 2020 г., когда экономика стояла, отметил аналитик по макроэкономике Райффайзенбанка Станислав Мурашов. В прошлом году инфляция была чуть выше 1%, напомнил он. Тем не менее рост цен в США может разогнаться еще больше, предположил эксперт. Но при наличии контроля со стороны ФРС в 2021 г. инфляция вряд ли превысит 5% и долгосрочной тенденцией это не станет – рост продлится несколько кварталов, полагает Мурашов.

Так или иначе ускорение инфляции в США не может не сказаться на российской экономике, добавил эксперт. На рост цен американские монетарные власти могут отреагировать повышением учетной ставки ФРС, что вызовет ускорение оттока капиталов с развивающихся рынков, в том числе из России, пояснил Мурашов. Это может стать дополнительным фактором ослабления рубля и создать проблемы с привлечением кредитов для отечественных компаний, пояснил эксперт.

Вероятность столь негативного сценария не столь высока, не согласился старший стратег по рынку с фиксированной доходностью «ВТБ капитала» Максим Коровин. Опыт 2018 г., когда наблюдались довольно уверенный рост цен на сырье и ускорение инфляции, показал, что, когда циклы денежной политики гармонизированы в развитых и развивающихся странах, относительно небольшие изменения ставок позволяют более эффективно стабилизировать ситуацию, пояснил Коровин.

В июне глава российского ЦБ Эльвира Набиуллина заявила, что инфляция по итогам 2021 г. в России будет выше, чем прогнозировал Банк России. Нынешний прогноз ЦБ по росту цен на 2021 г. – 4,7–5,2%. По данным Росстата, в мае нынешнего года по отношению к маю 2020 г. уровень роста цен составил 6% против апрельских 5,5%.

Отчет об индексе цен на жилье

в США – 4 квартал 2018 г.

Цены на жилье в США выросли 1,1 процента в четвертом квартале 2018 года согласно индексу цен на жилье (HPI) Федерального агентства жилищного финансирования (FHFA). Цены на жилье выросли 5,7 процента с четвертого квартала 2017 года по четвертый квартал 2018 года. Ежемесячный индекс FHFA с поправкой на сезонные колебания за декабрь вырос 0,3 процента с ноября.

HPI рассчитывается с использованием информации о продажных ценах на дома по ипотечным кредитам, проданным Fannie Mae и Freddie Mac или гарантированным ими.

«В течение 2018 года цены на жилье росли, но более медленными темпами, чем в последние годы», – сказал д-р Уильям Дорнер, экономист по надзору. «В четвертом квартале рост цен на жилье достиг одного из самых низких уровней за последние четыре года».

См. видео основных событий четвертого квартала с участием доктора Дёрнера.

Важные результаты

• В период с четвертого квартала 2017-2018 годов цены на жилье выросли во всех 50 штатах и ​​округе Колумбия.Пять основных направлений годовой оценки: 1) Айдахо 11,9 процента; 2) Невада 11,2 процента; 3) Юта 9,8 процента; 4) Грузия 8,2 процента; и 5) Аризона 8,2 процента. Области, показывающие наименьшее годовое повышение: 1) Северная Дакота 0,0 процента; 2) Коннектикут 0,9 процента; 3) Западная Вирджиния 1.6 процентов; 4) Луизиана 1,8 процента; и 5) Оклахома 2,0 ​​процента.
• Цены на жилье выросли в 98 из 100 крупнейших мегаполисов США за последние четыре квартала. Годовой рост цен был наибольшим в Сан-Франциско-Сан-Матео-Редвуд-Сити, Калифорния (MSAD) , где цены выросли на 17,0 процента. Цены были самыми низкими в Урбан Гонолулу, HI , где они упали на 2,0 процента.
• Из девяти переписных участков Дивизия Mountain испытала самый сильный рост на четыре четверти, получив оценку 8.Прирост на 1 процент между четвертым кварталом 2017 и 2018 годов и рост на 1,6 процента в четвертом квартале 2018 года. Годовое повышение цен на жилье было самым слабым в West South Central , где цены выросли на 4,3 процента в период с четвертого квартала 2017 года по 2018 год.
  

Связанный выпуск новостей

Ссылка на видео, в котором подробно описана основная методология, лежащая в основе FHFA HPI.

USDA ERS – Итоги

Прогноз цен на продукты питания, 2021 год

На этой странице приведены прогнозы на декабрь 2021 года, которые включают данные индекса потребительских цен за ноябрь 2021 года и индекса цен производителей.

Файлы данных см. В разделе «Изменения индексов цен на продукты питания, 2019–2022 годы».

Индекс потребительских цен на продукты питания (без сезонной корректировки)

Индекс потребительских цен (ИПЦ) по всем позициям, показатель инфляции в экономике, увеличился на 0,5 процента с октября 2021 года по ноябрь 2021 года до сезонной корректировки, увеличившись на 6,8 процента с ноября 2020 года. ИПЦ на все продукты питания увеличился на 0,5 процента с С октября 2021 года по ноябрь 2021 года цены на продукты питания были на 6,1 процента выше, чем в ноябре 2020 года.

Уровень инфляции цен на продукты питания варьируется в зависимости от того, были ли продукты куплены для потребления вне дома или дома:

• Индекс потребительских цен на продукты питания вне дома (покупки в ресторанах) увеличился на 0,6 процента в ноябре 2021 года и был на 5,8 процента выше, чем в ноябре 2020 года; и
• Индекс потребительских цен на продукты питания на дому (покупка продуктов в продуктовых магазинах или супермаркетах) увеличился на 0,3 процента с октября 2021 года по ноябрь 2021 года и был на 6,4 процента выше, чем в ноябре 2020 года.

В 2021 году по сравнению с 2020 годом (указано как «Средн.2020 до ср. 2021 »), цены на продукты питания на дому увеличились на 3,1 процента, а цены на продукты питания вне дома – на 4,2 процента. ИПЦ для всех продуктов питания увеличился в среднем на 3,6 процента. Из всех ИПЦ продукты питания на дому категории, отслеживаемые Министерством сельского хозяйства США (USDA), Службой экономических исследований (ERS), категория говядины и телятины продемонстрировала наибольший относительный рост цен (8,7 процента), а категория свежих овощей – наименьшее (0,9 процента). Категории продуктов питания отсутствуют. подешевели в 2021 году по сравнению с 2020 годом.

Ожидается, что в 2021 году цены на продукты питания на дому вырастут на 2,5–3,5 процента, а цены на продукты питания вне дома – на 4,0–5,0 процента. Ожидается, что в 2022 году цены на продукты питания на дому вырастут на 1,5–2,5 процента, а цены на продукты питания вдали от дома – на 3,0–4,0 процента.

Недавний исторический обзор

В период с 1970-х до начала 2000-х годов цены на продукты питания на дому и цены на продукты питания вне дома росли одинаковыми темпами.Однако с 2009 года их темпы роста разошлись; в то время как цены на продукты питания на дому в 2016 и 2017 годах снизились, с тех пор ежемесячные цены на продукты питания вдали от дома неуклонно росли. Расхождение отчасти объясняется различиями между затратами на подачу готовой еды в ресторанах и розничную продажу продуктов в супермаркетах и ​​продуктовых магазинах.

В 2019 году розничные цены на продукты питания на дому выросли на 0,9 процента. Это повышение было вторым за 4 года, но темпы по-прежнему были ниже среднегодового уровня за 20 лет, равного 2.0 процентов. В то время как в 2019 году цены на птицу, яйца, жиры и масла и свежие фрукты снизились, цены на все остальные категории продуктов питания выросли. Свежие овощи показали наибольший среднегодовой прирост на 3,8 процента в 2019 году, а яйца – наибольшее среднегодовое снижение на 10,0 процента.

В 2020 году цены на продукты питания на дому увеличились на 3,5 процента, а цены на продукты питания вдали от дома – на 3,4 процента. Эта конвергенция была в значительной степени обусловлена ​​быстрым ростом цен на продукты питания на дому, в то время как инфляция цен на продукты питания вне дома оставалась в пределах 0.2 процентных пункта от уровня инфляции 2019 года. Наибольший рост цен произошел на мясные категории: цены на говядину и телятину увеличились на 9,6 процента, цены на свинину на 6,3 процента, а цены на птицу – на 5,6 процента. Единственной категорией, подешевевшей в 2020 году, стали свежие фрукты – на 0,8 процента.

Изменения прогноза ИПЦ в этом месяце

В декабре 2021 года были пересмотрены только диапазоны прогнозов для категорий белка. В этом месяце диапазоны прогнозов для говядины и телятины, свинины, птицы, рыбы и морепродуктов были пересмотрены в сторону увеличения.Диапазоны прогнозов по совокупным категориям мяса и мяса, птицы и рыбы также были пересмотрены в сторону повышения.

Большинство категорий мяса, птицы и рыбы, отслеживаемых ERS, выросли в цене с октября по ноябрь 2021 года: цены на говядину и телятину выросли на 0,6 процента, на свинину на 0,6 процента, цены на другое мясо на 1,2 процента, на птицу на 0,8 процента, а также на рыбу и морепродукты. 1,0 процента. Цены были вызваны высоким внутренним и международным спросом, нехваткой рабочей силы, сбоями в цепочке поставок, а также высокими затратами на корма и другие производственные ресурсы.Ограниченность концентрации и производственных мощностей в мясной промышленности также может повлиять на цены. Прогнозируется, что в 2021 году цены на говядину и телятину вырастут на 9,0–10,0 процентов, цены на свинину вырастут на 8,0–9,0 процента, цены на птицу вырастут на 4,5–5,5 процента, прогнозируются цены на рыбу и морепродукты на –. увеличиться с 4,5 до 5,5 процента. Ожидается, что цены на совокупную категорию «мясо» вырастут от 7,0 до 8.0 процентов. Согласно прогнозам, цены на совокупную категорию «мясо, птица и рыба» вырастут на 6,0–7,0 процента.

Индекс цен производителей (ИЦП) на продукты питания (без сезонной корректировки)

Индекс цен производителей (ИЦП) похож на ИПЦ тем, что отражает изменения цен во времени. Однако вместо розничных цен ИЦП дает меру средних цен, уплачиваемых отечественным производителям за свою продукцию. ИЦП указываются почти для каждой отрасли товарного сектора экономики.Для продовольственных рынков представляют интерес три основные товарные группы ИЦП: необработанных пищевых продуктов и кормов (ранее называвшиеся сырыми продуктами питания и кормами), обработанные пищевые продукты и корма (ранее называвшиеся промежуточными продуктами питания и кормами) и готовые пищевые продукты . Эти группы дают общее представление о динамике цен на различных этапах производства в цепочке поставок продуктов питания в США.

ИЦП – показатели изменений в фермерских и оптовых ценах – обычно гораздо более волатильны, чем ИПЦ последующих сегментов.Неустойчивость цен снижается по мере того, как продукция перемещается с фермы в сектор оптовой торговли в сектор розничной торговли. Из-за того, что в продовольственной системе США несколько этапов обработки, ИПЦ обычно отстает от динамики ИПЦ. Таким образом, PPI является полезным инструментом для понимания того, что может скоро случиться с CPI.

Служба экономических исследований Министерства сельского хозяйства США не прогнозирует ИЦП отраслевого уровня для необработанных, обработанных и готовых пищевых продуктов и кормов. Однако исторически эти цены демонстрировали сильную корреляцию с ИПЦ на все продукты питания и продукты питания на дому.

Изменения прогноза PPI в этом месяце

Прогнозы

PPI для яиц на уровне фермы, оптовых жиров и масел, фруктов на уровне фермы, овощей на уровне фермы и пшеницы на уровне фермы были пересмотрены в сторону повышения в этом месяце. Прогнозы по выращиванию сои на уровне фермерских хозяйств были пересмотрены в сторону понижения.

Цены на сою на уровне хозяйств не изменились с октября по ноябрь 2021 года, что отличается от значительного снижения, наблюдавшегося в предыдущие месяцы. Более высокие, чем ожидалось, запасы сои привели к снижению цен на сою на фермах с сентября по октябрь 2021 года, которое последовало за 3.Цена снизилась на 7% и 8,0% в августе и сентябре соответственно. Согласно прогнозам, в 2021 году цены на сою на уровне фермерских хозяйств вырастут между 47,0 и 50,0 процента. – это корректировка в сторону понижения с 48,0 до 51,0 процента, прогнозируемых в прошлом месяце. Несмотря на снижение цен на сою, оптовые цены на жиры и масла выросли на 1,8 процента с октября по ноябрь 2021 года. Согласно прогнозам, оптовые цены на жиры и масла в 2021 году вырастут на 37,0-40,0 процентов.

Цены на фрукты и овощи на уровне фермерских хозяйств выросли 20.1 и 11,5 процента, соответственно, с октября по ноябрь 2021 года. Согласно прогнозам, цены на фрукты на уровне фермерских хозяйств вырастут на 3,0–6,0 процента в 2021 году, а цены на овощи на уровне фермерских хозяйств снизятся на 6,0–9,0 процента.

Цены на пшеницу на фермерском уровне выросли с октября по ноябрь 2021 года на 6,6 процента после роста на 2,9 процента в предыдущем месяце. В результате прогнозы были скорректированы в сторону повышения: согласно прогнозам, цены на пшеницу на уровне фермерских хозяйств вырастут между 41 годом.0 и 44,0 процента в 2021 году .

Официальные прогнозы цен на уровне фермерских хозяйств Министерства сельского хозяйства США см .: Оценка мирового спроса и предложения в сельском хозяйстве: Краткий обзор . Для получения дополнительной информации, подробных объяснений и анализа цен на уровне хозяйств см. Публикации Службы экономических исследований Министерства сельского хозяйства США, включая Животноводство, молочные продукты и птица , Масличные культуры , Пшеница , Фрукты и орехи и Овощи и зернобобовые .

См. Файлы данных Изменения в индексах цен на продукты питания, 2019–2022 годы .

Индекс цен на жилье в США

Частота задаваемых вопросов

Источник пишет ( цитирования ):

ИНДЕКС ЦЕН НА ДОМА ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ (обновлено 26 февраля 2018 г.)

1. Каково значение индекса цен на жилье (HPI) FHFA?

Индекс цен на жилье (HPI) FHFA является широким показателем динамики цен на частные дома.Он служит своевременным и точным индикатором тенденций цен на жилье на различных географических уровнях. Он также предоставляет экономистам в области жилищного строительства аналитический инструмент, который полезен для оценки изменений в показателях невыполнения обязательств по ипотечным кредитам, предоплаты и доступности жилья в определенных географических регионах. HPI – это показатель, предназначенный для определения изменений стоимости односемейных домов в США в целом, в различных регионах и на небольших территориях. HPI публикуется Федеральным агентством жилищного финансирования (FHFA) с использованием данных, предоставленных Fannie Mae и Freddie Mac.Управление федерального надзора за жилищными предприятиями (OFHEO), одно из предшественников FHFA, начало публиковать HPI в четвертом квартале 1995 года.

2. Какие транзакции включены в HPI FHFA?

HPI FHFA основан на транзакциях, включающих соответствующие стандартные ипотечные кредиты, приобретенные или секьюритизированные Fannie Mae или Freddie Mac. Включены только ипотечные операции с недвижимостью на одну семью. Соответствие относится к ипотеке, которая соответствует руководящим принципам андеррайтинга Fannie Mae или Freddie Mac и не превышает соответствующий лимит кредита.Для ссуд, выданных в первые девять месяцев 2011 года, лимит ссуды был установлен публичным законом 111-242. Этот закон, в сочетании с предыдущим законодательством, предусматривал лимиты ссуды до 729 750 долларов США для однокомпонентной собственности в определенных районах с высокой стоимостью в прилегающих районах США. Ипотечные кредиты, выданные после 30 сентября 2011 г., больше не подпадали под действие условий предыдущих инициатив и, в соответствии с формулой, установленной в соответствии с Законом о жилищном строительстве и экономическом восстановлении от 2008 года, предел «потолка» для одноквартирной собственности в прилегающей территории U.С. упал до 625 500 долларов. Для кредитов, полученных в 2019 году, верхний предел вырос до 726 525 долларов для одноквартирных домов на прилегающих территориях США. Обычные ипотечные кредиты – это те, которые не застрахованы и не гарантированы FHA, VA или другими государственными органами. Ипотечные ссуды на недвижимость, финансируемую за счет ссуд, застрахованных государством, таких как ипотечные ссуды FHA или VA, исключаются из HPI, как и недвижимость с ипотекой, основная сумма которой превышает соответствующий лимит ссуды. Ипотечные операции с кондоминиумами, кооперативами, многоквартирными домами и планируемыми жилищными застройками также исключаются.

3. Как рассчитывается HPI?

HPI – это взвешенный индекс повторных продаж, означающий, что он измеряет средние изменения цен при повторных продажах или рефинансировании одних и тех же объектов недвижимости. Эта информация получена путем анализа повторных ипотечных сделок с недвижимостью на одну семью, ипотечные кредиты которых были куплены или секьюритизированы Fannie Mae или Freddie Mac с января 1975 года. HPI обновляется по мере приобретения или секьюритизации дополнительных ипотечных кредитов Fannie Mae и Freddie Mac.Новые ипотечные приобретения используются для выявления повторных транзакций за самый последний период и для каждого последующего периода с 1975 года. Отчеты об индексе цен на жилье публикуются ежемесячно для США и регионов и ежеквартально для множества других географических регионов. . Большинство статистических данных в отчетах относятся к изменениям цен, рассчитанным с помощью стандартного HPI FHFA «только для покупок». Однако в некоторых случаях представленная статистика ссылается на альтернативные меры цен. FHFA публикует и предоставляет для скачивания несколько дополнительных индексов цен на жилье помимо стандартной серии «только для покупки».Хотя они используют одну и ту же общую методологию, три альтернативы опираются на несколько разные наборы данных, а именно:

• Индекс цен на жилье «Все сделки». Оценочная стоимость по ипотечным кредитам рефинансирования добавляется к выборке данных только о покупках.
• Индекс цен на жилье с расширенными данными. Информация о продажных ценах, полученная из регистраторов округа и из ипотечных кредитов, обеспеченных FHA, добавляется к выборке данных только для покупок. Этот индекс используется ежегодно для корректировки максимальных соответствующих лимитов ссуд, которые определяют сумму ссуд в долларах, которую могут получить Fannie Mae и Freddie Mac.
• Индекс цен на жилье «без бедствий». Продажа недвижимости, принадлежащей банку, и короткие продажи удаляются из набора данных только о покупке до оценки индекса.

Ограничения данных не позволяют создавать индексы всех типов для каждой географической области, но обычно доступны несколько типов индексов. Например, для отдельных штатов доступны три типа индексов. Различные индексы имеют тенденцию тесно коррелировать в долгосрочной перспективе, но краткосрочные различия могут быть значительными.

4. Как часто публикуется индекс HPI?

Полный отчет публикуется каждые три месяца, примерно через два месяца после окончания предыдущего квартала. Начиная с марта 2008 года OFHEO (одно из предшественников FHFA) начало публиковать ежемесячные индексы для переписных участков, а FHFA США продолжает публиковать и обновлять эти индексы каждый месяц.

5. Как обновляется HPI?

Каждый месяц Fannie Mae и Freddie Mac предоставляют FHFA информацию о своих последних ипотечных сделках.Эти данные объединяются с данными за предыдущие периоды, чтобы установить разницу в ценах на недвижимость, в которой было совершено более одной ипотечной сделки. Данные объединяются, создавая обновленную историческую базу данных, которая затем используется для оценки HPI.

6. Как интерпретировать изменения цен «за четыре квартала», «за один год», «за год» и «за один квартал»?

Процентное изменение стоимости дома «за четыре квартала» – это просто изменение цены по сравнению с тем же кварталом годом ранее. Например, если отчет HPI относится ко второму кварталу, то изменение цены «за четыре квартала» сообщает о процентном изменении значений по сравнению со вторым кварталом предыдущего года. Он отражает наилучшую оценку того, насколько выросла стоимость типичной собственности за четырехквартальный период (FAQ № 2 сообщает о типах собственности, включенных в эту оценку). «Годовая» и «годовая» оценка используются как синонимы «четырехквартальной» оценки в полных квартальных отчетах HPI. Подобно изменению цен «за четыре квартала», процентное изменение «за один квартал» оценивает процентное изменение стоимости дома по сравнению с предыдущим кварталом.Обратите внимание, что при оценке квартального индекса цен все наблюдения за данный квартал объединяются; не делается различия между транзакциями, происходящими в разные месяцы. Таким образом, изменения «за четыре квартала» и «за один квартал» сравнивают типичные значения в течение квартала с оценками за предыдущий квартал. Коэффициенты повышения стоимости не сравнивают значения на конец квартала со значениями на конец предыдущего квартала.

7. Как определяются столичные статистические районы (MSA) и столичные подразделения и какие критерии используются для определения того, публикуется ли индекс MSA?

СУО определяются Управлением по управлению и бюджету (OMB).Если указанные критерии соблюдены и в MSA есть одно ядро, превышающее 2,5 миллиона, MSA делится на столичные подразделения. Следующие MSA были разделены на столичные подразделения: Бостон-Кембридж-Ньютон, Массачусетс-Нью-Хэмпшир; Чикаго-Напервилль-Элгин, штат Иллинойс, штат Висконсин; Даллас-Форт-Уэрт-Арлингтон, Техас; Детройт-Уоррен-Дирборн, Мичиган; Лос-Анджелес-Лонг-Бич-Анахайм, Калифорния; Майами-Форт-Лодердейл-Помпано-Бич, Флорида; Нью-Йорк-Ньюарк-Джерси-Сити, Нью-Йорк-Нью-Джерси-Пенсильвания; Филадельфия-Камден-Уилмингтон, Пенсильвания, Нью-Джерси, Мэриленд; Сан-Франциско-Окленд-Беркли, Калифорния; Сиэтл-Такома-Бельвью, Вашингтон; Вашингтон-Арлингтон-Александрия, округ Колумбия-Вирджиния-Мэриленд-Западная Вирджиния.Для этих MSA FHFA сообщает данные по каждому отделу, а не по MSA в целом.

FHFA требует, чтобы в MSA (или Metropolitan Division) было совершено не менее 1000 транзакций, прежде чем оно может быть опубликовано. Кроме того, для публикации этой квартальной стоимости у MSA или подразделения должно быть не менее 10 транзакций в каждом конкретном квартале. Если этот критерий не соблюдается, отображаются пробелы.

8. Использует ли FHFA пересмотренные в сентябре 2018 г. статистические районы и отделы метрополий?

Да, FHFA использует пересмотренные столичные статистические районы (MSA) и отделы, как это определено Управлением по управлению и бюджету (OMB) в сентябре 2018 года.Эти разграничения вступили в силу с выпуском HPI за 4 квартал 2018 года в феврале 2019 года. Эти MSA и подразделения основаны на данных переписи. Согласно OMB, MSA включает центральный округ или округа, в которых находится ядро, а также прилегающие отдаленные округа, имеющие высокую степень социальной и экономической интеграции с центральным округом, измеряемую по количеству поездок на работу. Для получения информации о текущих СУО посетите: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/09/Bulletin-18-04.pdf

Ранее FHFA составлял индексы городских агломераций на основе разграничения от февраля 2013 г. (с изменениями, внесенными в июле 2015 г., августа 2017 г. и апреля 2018 г.), а до этого выпуска – на основе разграничения от декабря 2009 г., предоставленного OMB.

Отчет HPI за 4 квартал 2018 г. содержит Техническую записку, в которой объясняется переход на новейшие определения. Сопроводительные таблицы размещены на странице загружаемых данных HPI в разделе «Дополнительные данные», а затем в подразделе «Служебные файлы и справочная информация для построения индекса». Информация о предварительных разграничениях также размещена на этой странице.

9. Какие географические районы покрываются индексом HPI?

HPI включает индексы для всех девяти переписных участков, 50 штатов и округа Колумбия, а также всех городских статистических округов (MSA) в США. S., за исключением Пуэрто-Рико. OMB признает 384 MSA, 11 из которых подразделяются на 31 столичное подразделение. Как отмечалось ранее, FHFA создает индексы для подразделений, в которых они имеются, вместо создания единого индекса для MSA. Всего выпущено 404 индекса: 373 для MSA, у которых нет Metropolitan Divisions, и 31 Division. Даты начала для индексов различаются и определяются минимальным порогом транзакции; значения индекса не предоставляются для периодов до накопления не менее 1000 транзакций.

В каждом выпуске FHFA публикует рейтинги и ежеквартальные, годовые и пятилетние ставки изменений для MSA и столичных подразделений, которые совершили не менее 15 000 транзакций за предыдущие 10 лет. В этом выпуске этому критерию удовлетворяют 245 MSA и Metropolitan Divisions. Для остальных областей, СУО и Подразделений предусмотрены годовые и пятилетние ставки изменений.

10. Какую методологию использует FHFA при вычислении HPI?

Методология представляет собой модифицированную версию процедуры повторных продаж Case-Shiller® с геометрическим взвешиванием. Подробное описание методологии HPI можно получить по запросу в FHFA по телефону (202) 649-3195 или в Интернете по адресу: http://go.usa.gov/8BBT.

11. Чем индекс FHFA HPI отличается от индекса Case-Shiller®?

Хотя оба индекса используют один и тот же фундаментальный подход к повторной оценке, существует ряд различий в данных и методологии. Среди отличий:

1. В индексах Case-Shiller Indexes® используются только закупочные цены при калибровке индексов, в то время как HPI для всех транзакций также включает оценки рефинансирования.Серия FHFA, предназначенная только для покупки, ограничена закупочными ценами.
Данные оценки
2. FHFA получены из соответствующих ипотечных кредитов, предоставленных Fannie Mae и Freddie Mac. Индексы Case-Shiller используют информацию, полученную от окружных инспекторов и регистраторов.
3. Индексы Кейса-Шиллера взвешены по стоимости, что означает, что тенденции цен на более дорогие дома имеют большее влияние на предполагаемые изменения цен, чем на другие дома. Индекс FHFA одинаково учитывает тенденции цен для всех объектов недвижимости.
4. Географический охват индексов различается. Национальный индекс цен на жилье Case-Shiller, например, не содержит данных об оценке по 13 штатам. Индекс FHFA в США рассчитывается с использованием данных по всем штатам.

Подробнее об этих и других различиях см. В Техническом описании HPI (см. Http://go.usa.gov/8BBT) и в материалах по методологии Case-Shiller (см. Https://us.spindices.com/index- семья / недвижимость / sp-corelogic-case-shiller). Документ, в котором подробно анализируются методологические различия и различия в данных между двумя ценовыми метриками, можно найти по адресу http: // go.usa.gov/8BBJ.

12. Чем индекс цен на жилье FHFA отличается от индекса постоянных цен на жилье (CQHPI) Бюро переписи населения?

HPI FHFA охватывает гораздо больше транзакций, чем исследование Министерства торговли. CQHPI охватывает продажи новых домов и домов для продажи на основе выборки из около 14 000 сделок в год, собранных посредством ежемесячных опросов. Ежеквартальный HPI, ориентированный только на закупки, основан на более чем восьми миллионах пар повторных транзакций в течение 43 лет. Это дает более точное отражение текущих значений свойств, чем индекс Министерства торговли.HPI также можно эффективно обновлять с помощью данных, собранных Fannie Mae и Freddie Mac в ходе обычной деловой деятельности.

13. Где я могу получить доступ к индексным номерам MSA и стандартным ошибкам за каждый год и квартал?

В дополнение к информации, отображаемой в таблицах MSA, FHFA предоставляет индексы MSA и стандартные ошибки. Данные доступны в формате ASCII и доступны по адресу http://go.usa.gov/8kXz.

14. Какую роль в FHFA HPI играют Fannie Mae и Freddie Mac?

FHFA использует данные, предоставленные Fannie Mae и Freddie Mac при составлении HPI.Каждое из предприятий ранее создало взвешенный индекс повторных транзакций на основе совпадений свойств в своей собственной базе данных. В первом квартале 1994 года Фредди Мак начал публиковать Индекс цен на обычную ипотечную недвижимость (CMHPI). CMHPI был разработан совместно Fannie Mae и Freddie Mac. Серия CMHPI охватывает период с 1970 года по настоящее время.

15. Почему индекс HPI FHFA основан на ипотечных кредитах Fannie Mae или Freddie Mac?

FHFA имеет доступ к этой информации в силу своей роли федерального регулирующего органа, ответственного за эти спонсируемые государством предприятия.Созданные Конгрессом с целью создания надежного источника ипотечных фондов для покупателей жилья, Fannie Mae и Freddie Mac являются крупнейшими учреждениями по ипотечному кредитованию в США, на долю которых приходится значительная доля общего объема непогашенных ипотечных кредитов.

16. Когда нормализуются индексы в загружаемых данных ASCII?

Данные ASCII для городских районов нормализованы к первому кварталу 1995 года. То есть HPI равен 100 для всех MSA в первом квартале 1995 года.Состояния и подразделения нормализованы до 100 в первом квартале 1980 года. Индексы только для покупок нормализованы до 100 в первом квартале 1991 года. Обратите внимание, что даты нормализации не влияют на измеренные коэффициенты повышения.

17. Скорректирован ли индекс HPI с учетом инфляции?

Нет, индекс HPI не корректируется с учетом инфляции. Для корректировки инфляции можно использовать серию индекса потребительских цен «Все предметы без жилья». Например, серия индексов цен ID # CUUR0000SA0L2 Бюро статистики труда отслеживает потребительские цены, не связанные с жильем, с 1930-х годов.Эту и другие серии можно скачать по адресу: http://data.bls.gov/cgi-bin/srgate.

18. Как мне использовать данные, которыми можно манипулировать (в файлах TXT) на веб-сайте, для расчета оценок вознаграждения? Сами по себе индексные числа (для отделов переписи и США, отдельных штатов и MSA) не имеют значения. Они имеют значение по отношению к предыдущим или будущим индексным числам, потому что вы можете использовать их для расчета ставок вознаграждения, используя формулу ниже.

Чтобы рассчитать прирост между любыми двумя кварталами, используйте формулу:

(НОМЕР ИНДЕКСА КВАРТАЛА 2 – НОМЕР ИНДЕКСА КВАРТАЛА 1) / НОМЕР ИНДЕКСА КВАРТАЛА 1

Вы можете получить годовые числа, взяв среднее значение за четыре квартала за каждый год, или месячные числа, найдя разницу между двумя месяцами.

19. Как строится индекс FHFA HPI для MSA? На веб-сайте говорится, что FHFA использует определения 2018 года, основанные на оценках населения Американского сообщества обследования и переписи населения за 2015 год, для определения каждого MSA. Верно ли это для всех периодов времени, охватываемых каждым индексом? Или определения меняются со временем по мере того, как Перепись расширяет свои определения MSA? Например, если бы определение MSA добавило три округа в период с 1980 по 2000 год, будет ли значение индекса в 1980 году охватывать три округа, которые не были включены в определение SMSA 1980 года?

Исторический индекс HPI пересчитывается каждый квартал.Определение MSA, используемое для вычисления значения индекса 1982 г. (например) в Анкоридже, штат AK, будет самым последним определением. Серия сопоставима задом наперед.

20. Как можно связать HPI для MSA с почтовыми индексами в этом MSA?

Хотя FHFA опубликовало экспериментальные индексы цен на жилье для некоторых почтовых индексов, эти индексы являются годовыми (т. е. квартальные значения индексов не приводятся). Исследователи, которым нужны квартальные значения для почтовых индексов, могут быть заинтересованы в использовании значений индекса для соответствующей городской зоны.

Поскольку почтовые индексы иногда перекрывают границы округов, один почтовый индекс может частично располагаться внутри и за пределами столичной зоны. Таким образом, создание перехода между почтовыми индексами и территориями с пригородами – непростая задача. Департамент жилищного строительства и городского развития выпустил справочную таблицу, в которой почтовые индексы сопоставляются с территориями с пригородами, в которые они входят. Этот файл поиска, а также обсуждение основных технических проблем можно найти здесь: http: // www.huduser.org/portal/datasets/usps_crosswalk.html.

21. Как и почему индекс HPI пересматривается ежеквартально?

Исторические оценки пересмотра HPI по трем основным причинам:

1) HPI основан на повторных транзакциях. То есть оценки стоимости основаны на повторных оценках одного и того же имущества с течением времени. Следовательно, каждый раз, когда недвижимость «повторяется» в форме продажи или рефинансирования, это влияет на средний рост стоимости с момента предыдущей продажи / периода рефинансирования.

2) Fannie Mae и Freddie Mac (the Enterprises) покупают ссуды с погашением кредита, предоставляя новую информацию о предыдущих кварталах.

3) В связи с запаздыванием от 30 до 45 дней от предоставления кредита до финансирования предприятия, FHFA получает данные о новом финансировании за один дополнительный месяц, следующий за последним месяцем квартала. Эти средства включают множество займов, выданных в последнем квартале, особенно в последнем месяце квартала. Это будет уменьшаться с последующими пересмотрами, однако данные по займам, приобретенным с более длительным лагом, включая просроченные займы, будут по-прежнему пересматриваться, особенно за последние кварталы.

В связи с публикацией результатов HPI за 2 квартал 2012 года, были внесены специальные изменения в два исторических значения HPI. В предыдущих выпусках значения индекса всех транзакций для Вермонта-1976Q1 и Западной Вирджинии-1982Q1 сообщались как 100,01. Эти значения были неправильными; Значения индекса для этих соответствующих периодов должны были быть установлены как «пропавшие», поскольку в базовой выборке не было данных моделирования. Данные HPI за 2 квартал 2012 г. и последующие периоды отражают это изменение.

22.Какие даты транзакций используются при оценке индекса?

Для оценки модели дата выдачи ссуды используется как соответствующая дата операции.

23. Включены ли продажи взыскания в собственность в HPI?

Операции, которые просто представляют собой передачу правового титула кредиторам, не будут отображаться в данных. Однако после того, как кредиторы вступят во владение отчужденным имуществом, в данных может появиться последующая продажа населению. Как и в случае любой другой продажи недвижимости, информация о продаже будет в данных FHFA, если покупатель приобретает недвижимость в кредит, который куплен или гарантирован Fannie Mae или Freddie Mac.

24. Как рассчитываются ежемесячные HPI?

Месячные индексы рассчитываются так же, как и квартальные индексы, за исключением того, что транзакции за тот же квартал больше не агрегируются. Для построения квартального индекса все транзакции одного квартала агрегируются, а значения индекса оцениваются с использованием назначенных кварталов. В модели ежемесячной индексации все транзакции за один и тот же месяц агрегируются, и отдельные значения индекса оцениваются для каждого месяца.

25. Как формируются Отдел переписи и ИЧП США?

Как обсуждалось в статье «Основные моменты», прилагаемой к выпуску HPI за 1 квартал 2011 г. (доступна для загрузки на http://go.usa.gov/8k5d), индексы деления переписи строятся на основе статистики по состояниям компонентов. Для квартальных индексов всех операций и только покупок индексы деления переписи строятся на основе оценок квартальных темпов роста для базовых индексов штатов. Оценки индекса деления переписи «построены» на основе оценок квартальных темпов роста (месячные темпы роста для ежемесячного индекса) для отдельных штатов.

Индексы деления переписи устанавливаются равными 100 в соответствующие базисные периоды. Затем значения индекса для последующих периодов увеличиваются (или уменьшаются) на средневзвешенное квартальное (или ежемесячное) изменение цен для базовых состояний. Аналогичным образом рассчитываются значения индексов для периодов до базового периода; начиная со значения базового периода, предыдущие значения индекса определяются последовательно, так что скорость роста в каждом периоде всегда отражает средневзвешенную скорость роста для состояний компонентов.

Национальный ИЧП строится аналогичным образом, за исключением того, что взвешенные компоненты представляют собой подразделения переписи. Поскольку показатели отделов переписи сами по себе являются средневзвешенными показателями штата, индекс США эквивалентен метрике, взвешенной по штатам.

26. Какие веса используются при формировании индекса переписи населения и ИЧП США?

Веса, использованные при построении индексов, представляют собой оценки долей отдельных единиц собственности в каждом штате. В те годы, когда доступны данные переписи за десятилетие, используется доля соответствующей переписи.Для промежуточных лет доля штата представляет собой средневзвешенное значение соответствующих долей в предыдущей и последующих переписях, где веса меняются на десять процентных пунктов каждый год. Например, доля Калифорнии в жилищном фонде за 1982 год рассчитывается как 0,8 от ее доли по переписи 1980 года плюс 0,2 от ее доли по переписи 1990 года. В 1983 году доля Тихоокеанского дивизиона в 0,7 раза больше, чем в 1980 году, плюс в 0,3 раза больше, чем в 1990 году.

С 2000 года государственные доли рассчитываются следующим образом:

• Для интервала 2001–2005 годов доли интерполируются по прямой на основе долей штатов по данным десятилетней переписи населения 2000 года и значений 2005 года из Обследования американских сообществ (ACS).
• На 2006-2017 гг. Оценки взяты из годовой ACS.
• До тех пор, пока не станут доступны оценки ACS на 2018 год, для последующих периодов используются акции ACS 2017 года.

С оценками государственных долей в отдельно стоящем жилом фонде США по годам можно ознакомиться по адресу https://go.usa.gov/xnhpK.

27. Какой подход используется для проведения сезонной корректировки для ИГЧ?

Используется процедура ARIMA X-12 Бюро переписи, реализованная в пакете программного обеспечения SAS.В X-12 используется автоматический алгоритм выбора модели ARIMA, который просматривает ряд структур сезонности и выбирает первую, которая удовлетворяет критерию Льюнга-Бокса для последовательной корреляции.

Чтобы получить дополнительную информацию о HPI, свяжитесь с нами через страницу контактов по данным и исследованиям по адресу http://go.usa.gov/8kN3.

28. Есть ли у вас HPI, включающий ссуды, которые не были куплены или секьюритизированы Fannie Mae и Freddie Mac?

Да, индекс с расширенными данными включает ипотечные ссуды на выкуп из других источников.Подход к оценке HPI с расширенными данными подробно описан в статье «Основные моменты», опубликованной вместе с HPI за 2 квартал 2011 года по адресу http://go. usa.gov/8kNm. В целом методология такая же, как и при построении стандартного HPI только для закупок, за исключением того, что для оценки используется дополнительный набор данных. Расширенные данные включают информацию о продажных ценах по ипотечным кредитам Fannie Mae и Freddie Mac, а также два новых источника информации: (1) записи транзакций для домов с ипотечными кредитами, одобренными FHA, и (2) данные графического регистратора, лицензированные CoreLogic.Данные лицензированного регистратора округа не включают записи во многих округах США, особенно в сельских. Чтобы гарантировать, что добавление данных CoreLogic к выборке оценки не приведет к необоснованному смещению оценок индекса в сторону ценовых тенденций в городских районах, индекс расширенных данных для определенных штатов оценивается путем взвешивания тенденций цен в областях с покрытием CoreLogic и других областях. Подробную информацию о взвешивании подобластей можно найти в тексте упомянутого выше материала «Основные моменты».

29.Есть ли индекс HPI, который корректирует проблемные продажи?

FHFA выпустила HPI «без бедствий» во втором квартале 2012 года вместе со статьей «Основные моменты» на http://go.usa.gov/8kNJ. Индекс представляет собой версию индекса только для покупок, который удаляет короткие продажи и продажи собственности, принадлежащей банку, из данных транзакций, используемых для вычисления этого традиционного индекса. Индекс все еще находится в стадии разработки. Анализ того, как проблемные продажи влияют на индекс HPI FHFA, представлен в рабочем документе FHFA, опубликованном в августе 2013 г. по адресу http: // go.usa.gov/8kRB.

30. Могу ли я использовать данные HPI, и если да, то как следует цитировать указатель?

Да. Данные FHFA HPI доступны для бесплатного скачивания по адресу https://www.fhfa.gov/hpi. Чтобы процитировать индекс в статье или материале, мы предлагаем по крайней мере указание типа «Источник: FHFA HPI» или «Источник: Индекс цен на жилье Федерального агентства жилищного финансирования». Дополнительные пояснения могут быть полезны для обозначения типа индекса (только покупки, все транзакции, расширенные данные) и корректировки данных с учетом сезонности или инфляции.Более подробная цитата может быть такой: «Источник: FHFA HPI (данные только о покупках, сезонно скорректированные, номинальные)».

Именование

С выходом данных за август 2008 г. индексы OFHEO были переименованы. Поскольку OFHEO теперь является частью Федерального агентства жилищного финансирования (FHFA), эта серия теперь называется индексами цен на жилье FHFA.

Индекс цен на продовольствие ФАО | Мировая продовольственная ситуация | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций

»Индекс цен на продовольствие ФАО (FFPI) в среднем составил 134.На 4 пункта в ноябре 2021 года, что на 1,6 пункта (1,2 процента) по сравнению с октябрем и на 28,8 пункта (27,3 процента) по сравнению с ноябрем 2020 года. Последнее увеличение ознаменовало четвертый подряд ежемесячный рост стоимости FFPI, поставив индекс на самый высокий уровень с тех пор. Июнь 2011 г. Среди субиндексов в ноябре наиболее существенно выросли показатели по зерновым и молочным продуктам, за ними следовали сахар, а по мясу и растительным маслам они снизились, хотя и незначительно, по сравнению с предыдущим месяцем. »Индекс цен на зерновые ФАО составил в среднем 141.На 5 пунктов в ноябре, что на 4,3 пункта (3,1 процента) выше, чем в октябре, и на 26,6 пункта (23,2 процента) выше уровня годичной давности. Высокий спрос на фоне ограниченного предложения, особенно высококачественной пшеницы среди основных экспортеров, продолжал поднимать цены на пшеницу пятый месяц подряд до самого высокого уровня с мая 2011 года. Потенциально снизилось качество урожая в Австралии из-за несвоевременных дождей и неопределенности. в отношении возможных изменений экспортных мер в Российской Федерации также оказали поддержку. Что касается фуражного зерна, то международные цены на ячмень продолжали расти из-за нехватки запасов и вторичных эффектов на рынках пшеницы. Экспортные цены на кукурузу в ноябре незначительно выросли, чему способствовали высокие темпы продаж в Аргентине, Бразилии и Украине, в то время как сезонное давление предложения ограничивало экспортные цены из Соединенных Штатов Америки. Напротив, мировые цены на рис в ноябре оставались в целом стабильными, чему способствовал прогресс в уборке урожая у различных азиатских поставщиков и разрозненный импортный спрос. »Индекс цен на растительное масло ФАО составил в среднем 184.6 пунктов в ноябре, что незначительно (на 0,3 пункта или 0,2 процента) по сравнению с рекордным максимумом, зарегистрированным в предыдущем месяце. Небольшое снижение отражает несколько более низкие цены на соевое и рапсовое масла, в то время как котировки пальмового масла практически не изменились. Международные цены на пальмовое масло в ноябре сохранили свою стабильность, при этом понижательное давление, связанное с растущими опасениями по поводу воздействия возобновления случаев заболевания COVID-19, в значительной степени компенсируется поддержкой, обусловленной ожиданием замедления производства в основных странах-производителях. Что касается соевого и рапсового масел, то мировые цены снизились умеренно, в основном благодаря нормированию спроса. Между тем более низкие цены на нефть также оказали давление на цены на растительное масло. »Индекс цен на молочные продукты ФАО в ноябре составил в среднем 125,5 пункта, что на 4,1 пункта (3,4 процента) больше, чем в октябре, и на 20,2 пункта (19,1 процента) выше его уровня в том же месяце прошлого года. В ноябре международные котировки сливочного масла и сухого молока резко выросли третий месяц подряд из-за ограниченного глобального экспорта и истощения запасов, так как поставки в несколько крупных стран-производителей молока в Западной Европе снизились, что совпало с более низкими, чем ожидалось. выход в Океании.Высокий мировой спрос на импорт сохранялся на фоне усилий покупателей по обеспечению спотовых поставок в ожидании ужесточения рынков, что усиливало повышательное давление на цены, несмотря на неопределенность рынка в отношении краткосрочного спроса, вызванную усилением социальных ограничений, связанных с COVID-19. Котировки на сыр немного выросли, отражая рост спроса и задержки отгрузки, которые препятствовали продажам со стороны мировых поставщиков. »Индекс цен на мясо * ФАО в ноябре в среднем составлял 109,8 пункта, снизившись на 1.0 пункта (0,9 процента) с октября, падение четвертый месяц подряд, хотя все еще на 16,5 пункта (17,6 процента) выше его значения в соответствующем месяце год назад. В ноябре международные котировки на свинину падали пятый месяц подряд, чему способствовало сокращение закупок Китаем, особенно из Европейского Союза. Котировки на баранину также резко упали из-за увеличения экспортных поставок, в основном из Австралии. Между тем, международные цены на говядину оставались стабильными, так как снижение котировок на бразильское мясо было компенсировано более высокой стоимостью австралийского экспорта, отражающей низкие продажи крупного рогатого скота на убой на фоне высокого спроса на восстановление стада.Цены на мясо птицы также были в значительной степени стабильными, поскольку мировые поставки казались достаточными для удовлетворения спроса, несмотря на ограничения со стороны предложения, особенно нехватку транспортных контейнеров и птичий грипп в Европе и Азии. »Индекс цен на сахар ФАО в ноябре составил в среднем 120,7 пункта, что на 1,6 пункта (1,4 процента) больше по сравнению с октябрем, полностью изменив падение предыдущего месяца и достигнув уровней почти на 40 процентов выше, чем в том же месяце прошлого года. Ноябрьское повышение мировых котировок цен на сахар было вызвано, главным образом, более высокими ценами на этанол, что способствовало более широкому использованию сахарного тростника для производства этанола в Бразилии, крупнейшем мировом экспортере сахара.Дополнительную поддержку мировым ценам на сахар оказал более высокий мировой спрос на импорт, вызванный более низкими транспортными расходами. Однако в целом повышательное давление на мировые цены на сахар было ограничено крупными поставками из Индии и позитивными перспективами экспорта сахара из Таиланда. * В отличие от других товарных групп, большинство цен, используемых при расчете индекса цен на мясо ФАО, недоступны, когда рассчитывается и публикуется индекс цен на продовольствие ФАО; таким образом, значение индекса цен на мясо за последние месяцы определяется как прогнозируемые, так и наблюдаемые цены. Иногда это может потребовать значительного пересмотра окончательного значения индекса цен на мясо ФАО, что, в свою очередь, может повлиять на значение индекса цен на продовольствие ФАО.

• Великобритания: исторические значения ИПЦ 2000-2018 гг.

• Великобритания: исторические значения ИПЦ 2000-2018 гг. Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную. Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрироваться

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

• Мгновенный доступ к статистике за 1 мес
• Скачать в форматах XLS, PDF и PNG
• Подробные ссылок

$ 59 $ 39 / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дополнительная статистика Узнать больше о

как Statista может поддержать ваш бизнес.

Управление национальной статистики (Великобритания). (15 декабря 2021 г.). Уровень инфляции для индекса потребительских цен (ИПЦ) в Соединенном Королевстве с января 1989 г. по ноябрь 2021 г. [График]. В Statista. Получено 26 декабря 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/306648/inflation-rate-consumer-price-index-cpi-united-kingdom-uk/

Office for National Statistics (UK). «Уровень инфляции для индекса потребительских цен (ИПЦ) в Соединенном Королевстве с января 1989 года по ноябрь 2021 года». Диаграмма.15 декабря 2021 года. Statista. По состоянию на 26 декабря 2021 г. https://www.statista.com/statistics/306648/inflation-rate-consumer-price-index-cpi-united-kingdom-uk/

Office for National Statistics (UK). (2021 г.). Уровень инфляции для индекса потребительских цен (ИПЦ) в Соединенном Королевстве с января 1989 г. по ноябрь 2021 г. Statista. Statista Inc .. Дата обращения: 26 декабря 2021 г. https://www.statista.com/statistics/306648/inflation-rate-consumer-price-index-cpi-united-kingdom-uk/

Office for National Statistics ( СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО). «Уровень инфляции для индекса потребительских цен (Cpi) в Соединенном Королевстве с января 1989 года по ноябрь 2021 года». Statista, Statista Inc., 15 декабря 2021 г., https://www.statista.com/statistics/306648/inflation-rate-consumer-price-index-cpi-united-kingdom-uk/

Управление национальной статистики (Великобритания ), Уровень инфляции для индекса потребительских цен (ИПЦ) в Соединенном Королевстве с января 1989 года по ноябрь 2021 года Statista, https://www.statista.com/statistics/306648/inflation-rate-consumer-price-index-cpi- United-Kingdom-uk / (последнее посещение – 26 декабря 2021 г.)

Как рассчитать ИПЦ и уровень инфляции:

Как рассчитать ИПЦ и уровень инфляции:

Первая нам нужно знать, сколько каждого товара было закуплено каждый год и какие цены были:

Фильм о джинсах-гамбургерах Билет

1984 Цена $.80 $ 24 $ 5.00

1984 Кол. Акций 40 1 4

Тогда найти общие расходы, умножив цену на количество и складывая их:

Расходы = (0,80 x 40) + (24 x 1) + (4 x 5) = 75

долларов США

32 + 24 + 20 = 75

Сейчас, 20 лет спустя у нас новые цены:

, 2004 год: гамбургер-джинсы Билет в кино

$ 1. 20 $ 30 $ 7.00

Предположить что рыночная корзина (купленная сумма) в 2004 году не изменилась. в 1984 году, и единственное, что изменилось, – это цены.Теперь во что стоит эта рыночная корзина? 2004? Используйте цены 1984 г. и 2004 г. количества.

(The BLS предполагает одну и ту же корзину каждый год)

(1,20 доллара x 40) + (30 долларов x 1) + (7 долларов x 4) = 106

долларов

48 + 30 + 28 = 106

Кому найти ИПЦ в любом году, разделить стоимость рыночной корзины в году t на стоимость той же рыночной корзины в базовом году.

ИПЦ в 1984 г. = 75 долл. США / 75 долл. США. x 100 = 100 ИПЦ – это просто значение индекса, индексируется до 100 в базовом году, в данном случае 1984.

Кому найдите ИПЦ 2004 г., возьмите стоимость рыночной корзины в 2004 г. и сравните ее в ту же корзину в 1984 году:

ИПЦ в 2004 г. = 106 долл. США / 75 долл. США x 100 = 128,0

Сейчас мы можем рассчитать уровень инфляции с 1984 по 2004 год:

(128 100) / 100 = 28/100 = 28%

Так цены выросли на 28% за этот 20-летний период. Если бы период был с 1984 по 1985 год, мы бы сказали эта инфляция составляла 28% в 1985 году.

Сейчас предположим, что мы знаем, что ИПЦ в 1972 году был 37,5 (где 1982 = 100) и что бензин стоит 36 центов за галлон. В ИПЦ в 2004 г. – 188,9. 36 центов – это номинальная цифра. В долларах 2004 г. стоил бензин в 1972 году?

Цена в долларах исходного года x (Уровень цен в 2004 г. / Уровень цен в исходном год)

36 центов x (188.9 / 37,5) = 0,36 x 5,03 = 1,81 долл. США

Так 36 центов в 1972 году – это 1,81 доллара в долларах 2004 года. Бензин сегодня стоит около 1,95 доллара, то есть он всего на 14 центов дороже, чем был 34 года. тому назад.

Вы калькулятор, который делает это автоматически, можно найти на http://minneapolisfed.org/Research/data/us/calc/index.cfm

— Искусство Вульф

Февраль 25 января 2005 г.

Индекс потребительских цен

, с 2000 г. по настоящее время

Показатели базовой инфляции

Цены на некоторые компоненты ИПЦ могут быть особенно нестабильными.Эти компоненты, а также изменения в косвенных налогах, таких как налог на товары и услуги, могут вызвать значительные колебания общего ИПЦ. При определении денежно-кредитной политики Банк старается учитывать такие временные изменения в общей инфляции ИПЦ и сосредотачивается на показателях «базовой» инфляции, которые лучше отражают лежащую в основе тенденцию инфляции.

CPI-trim

Уменьшение ИПЦ – это мера базовой инфляции, исключающая компоненты ИПЦ, темпы изменения которых в данном месяце находятся в хвостах распределения изменений цен.Эта мера помогает отфильтровать экстремальные колебания цен, которые могут быть вызваны факторами, специфичными для определенных компонентов. В частности, корректировка ИПЦ исключает 20 процентов взвешенных месячных колебаний цен как в нижней, так и в верхней части распределения изменений цен, и, таким образом, всегда удаляет 40 процентов из общей корзины ИПЦ. Эти исключенные компоненты могут меняться от месяца к месяцу, в зависимости от того, какие из них являются экстремальными в данный момент. Хорошим примером может служить влияние суровой погоды на цены на определенные продукты питания.Этот подход отличается от традиционных критериев, основанных на априорном исключении (например, CPIX), которые каждый месяц исключают заранее определенный список компонентов из корзины ИПЦ.

Медиана ИПЦ

Медиана ИПЦ – это мера базовой инфляции, соответствующая изменению цен, находящемуся на 50-м процентиле (с точки зрения весов корзины ИПЦ) распределения изменений цен в данном месяце. Эта мера помогает отфильтровать экстремальные колебания цен, характерные для определенных компонентов. Этот подход аналогичен CPI-trim, поскольку он устраняет все взвешенные ежемесячные колебания цен как в нижней, так и в верхней части распределения изменений цен в любой заданный месяц, за исключением изменения цены для компонента, который является средней точкой этого распределения.