Содержание

Целевое направление в ВУЗ - как получить в 2020 году, в медицинский, что такое, как взять, образец заявления

Обучение в ВУЗах не всегда по силам гражданам – зачастую не хватает денежных средств. Но наличие четкого склада ума и желание к обучению приводят к тому, что выходы для поступления находятся – прибегают к целевому направлению в ВУЗ.

Далее подробно будут рассмотрены особенности в поступлении через предварительное получение целевого направления.

Что это такое?

Для начала следует определить, что значит целевое направление, и как им пользоваться на деле.

Целевое направление можно получить от руководителя предприятия или госучреждения новым сотрудникам или потенциальным работникам.

Для обучения в образовательном учреждении руководство специально выделяет несколько бюджетных мест, на которые будут зачисляться только граждане с наличием соответствующих документов.

В результате получается, что представленные возможности решают сразу две задачи:

  • Руководитель получает знания нового сотрудника, который обучается за счет предприятия.
    Вследствие оплаченного обучения, сотрудника нанимают на работу – он должен «отработать» полученное материальное обеспечение, но это не сказывается на заработной плате.
  • Абитуриенту обеспечивается поступление в ВУЗ, знания и диплом которого он может применить в дальнейшем и после отработанного периода. Эти преимущества скажутся на последующей карьере.

Основные положения о целевом направлении в ВУЗ прописаны в следующих документах:

Федеральный закон от 29.12.2012 N 273-ФЗ

Приказ Министерства образования и науки РФ от 14 октября 2015 № 1147

Плюсы и минусы

Целевое направление в ВУЗы имеет свои преимущества и недостатки, которые следует рассмотреть для точного принятия решения.

Представленная процедура имеет следующие преимущества:

  • Обеспечивается поступление в ВУЗ с учетом 1,5-2 человека на место курса – это дает высокие шансы.
  • Все поступление основывается на сдаче результатов ЕГЭ и их последующего конкурсного отбора.
  • Если и проводятся дополнительные вступительные испытания, то в большинстве случаев – это целевые назначения с претендентами до 2 человек на место.
  • Целевое направление в ВУЗы – это только бесплатное обучение. В зависимости от руководителя предприятия, который обеспечивает студента возможностями обучения, могут быть предоставлены стипендии и жилье, если абитуриент иногородний.
  • Сразу после окончания обучения выпускник снабжен работой – ему не придется длительное время искать работу по специальности, что сложно без наличия опыта. Во время «отработки» на предприятии, можно получить опыт в практикующей деятельности и в дальнейшем найти себе работу с более высокой оплатой.

Несмотря на многочисленные преимущества, здесь можно выделить и недостатки:

  • Основным выделяют отказ выпускников от дальнейшего трудоустройства на предприятии, поскольку зачастую это непрезентабельные места и с низкой заработной платой.
  • Более того, новых специалистов зачастую отправляют в сельскую местность, что происходит посредством участия в федеральной программе обучения новых специалистов.

Кто оплачивает и к чему обязывает?

Целевое направление выдает либо государство, либо предприятие. Государство предоставляет только бюджетные места, в то время как предприятия оплачивают платные. Для поступления необходимо получить при сдаче ЕГЭ нужное количество баллов, после чего уже действующего студента «берут под крыло» выше стоящие инстанции.

По факту целевого обучения и возможной оплаты происходит составление договора между сторонами – студентами, при их несовершеннолетии — их родителями и стороной, предоставившей место в ВУЗе.

В договоре прописываются все права и обязательства. Договор могут оформить с обязательной отработкой в течение определенного времени на предприятии, которое поручилось за абитуриента.

Где взять и как получить целевое направление в ВУЗ в 2020 году?

Большинство желающих получить бесплатное образование и возможное последующее трудоустройство задается вопросом, как получить целевое направление в ВУЗ. В данном случае все зависит от формы направления и последующей специальности.

Кто дает и как найти работодателя?

Для начала следует рассмотреть вопрос, кто выдает целевые направления в зависимости от профиля ВУЗа.

В медицинский

Целевые направления в медицинские ВУЗы можно оформить двумя способами – у работодателя или в отделе Министерства здравоохранения:

  • В первом случае у абитуриента должно быть среднее медицинское образование и целевое направление будет выдаваться для повышения квалификации.
  • Во втором случае выпускники школ должны выяснить, какие программы в наступившем году действуют от Министерства здравоохранения.

Зачастую бюджетные места зависят от выбранной формы направления – определенной области медицины. Также важно уточнить, в каких учебных заведениях предлагают возможное бесплатное обучение.

В ВУЗ гражданской авиации

Для того чтобы попасть в такой ВУЗ, необходимо обратиться в какую-либо организацию гражданской авиации, которая может быть заинтересована в обучении потенциальных новых кадров.

При детальном рассмотрении заявителя (его личного дела и уровня образования) его могут отправить вместе с остальными желающими поступать в ВУЗ, в котором выделены места для студентов с целевым назначением.

В МВД

Целевое направление в ВУЗы МВД могут получить только выпускники Суворовского училища, а также выпускники средних образовательных учреждений с профильной базой МВД России.

Нередко направления выдают руководители отделов своим сотрудникам для повышения их квалификации.

В педагогический

Целевыми направлениями педагогического профиля занимается отдел образования. Также в профильных ВУЗах выделяются места для поступающих на определенных условиях – с последующей отработкой в общеобразовательных учреждений, возможно находящихся в сельской местности.

В экономический

Здесь также можно обратиться к руководителю предприятия для получения целевого назначения с целью повысить квалификацию и уровень знаний, если ранее было получено образование в техникуме или колледже.

Целевыми назначениями экономической структуры занимается местный муниципалитет, в который следует обратиться для получения нужной информации.

В ВУЗ РЖД

Попасть в ВУЗ РЖД по целевому назначению могут все желающие, если они поступают в то образовательное учреждение, где действует представленная программа.

Как правило, еще при подаче документов абитуриентов сразу предупреждают об обязательствах – отработке на РЖД в течение определенного периода.

В юридический

Целевое направление в юридический ВУЗ могут получить выпускники колледжа или техникума соответствующего профиля. В данном случае необходимо обратиться как к своему руководителю по факту имеющегося трудоустройства.

Также поиском новых кадров занимается прокуратура или местная администрация.

В Москве и СПб

В столицах России имеется больше возможностей получить целевое направление, для чего потребуется сделать всего немного. Для начала следует выбрать профиль обучения и постараться найти «спонсора» — предприятие, в котором выпускник обещает трудиться взамен на оплату его обучения.

Документы

Чтобы получить целевое направление, к примеру, через местную администрацию, необходимо подготовить:

  • заявление с просьбой предоставить место заявителю в ВУЗе – важно указать профиль и желаемый для обучения ВУЗ;
  • характеристику с места учебы – школы;
  • ходатайство – просьба учителей и вышестоящих инстанций, заинтересованных в получении выпускником целевого направления, выделить место для обучения в ВУЗе.

Это только основные документы, которые требуются в обязательном порядке. Для доказательства серьезных намерений ученика и его умственных возможностях можно приложить различные грамоты и похвальные листы, полученные за отличие в определенных сферах.

Заявление

Заявление подается от будущего абитуриента и пишется на имя руководителя местной администрации в свободной форме. В тексте указываются точные личные данные и информацию о проходящем на данный момент обучении.

Пример заявления

Характеристика

Характеристику дают те граждане, которые являются учителями или руководителями предприятия, где трудоустроен заявитель. В тексте необходимо указать все положительные качества и заслуги.

Характеристика с места учебы

Ходатайство

Ходатайство может быть представлено в качестве второго заявления от руководителя предприятия или учителей.

Далее представляется образец, в котором о предоставлении места для обучения по целевому направлению просит местная администрация:

Важные нюансы

В получении целевого направления имеются свои особенности и важные нюансы:

  • целевые наборы в большей степени проводятся в отраслевые ВУЗы – энергетические, нефтегазовые или профили легкой промышленности;
  • абитуриенты, поступающие по целевому направлению, узнают о результатах в первую очередь, чтобы в случае неудачи они могли подать заявление на поступление еще раз уже на общих основаниях;
  • ежегодно количество целевых направлений для поступления в ВУЗ одного профиля увеличивается, а для другого уменьшается, что связано с необходимостью пополнения кадров определенной отрасли;
  • ВУЗы самостоятельно определяют, сколько мест они готовы предоставить для абитуриентов по целевому поступлению.

Задумываться о подобной форме поступления следует еще на этапе обучения в школе или за год до экзаменов в случае имеющегося трудоустройства.

Омск – город будущего!. Официальный портал Администрации города Омска

Омск — город будущего!

Город Омск основан в 1716 году. Официально получил статус города в 1782 году. С 1934 года — административный центр Омской области.

Площадь Омска — 566,9 кв. км. Территория города разделена на пять административных округов: Центральный, Советский, Кировский, Ленинский, Октябрьский. Протяженность города Омска вдоль реки Иртыш — около 40 км.

Расстояние от Омска до Москвы — 2 555 км.

Координаты города Омска: 55.00˚ северной широты, 73.24˚ восточной долготы.

Климат Омска — резко континентальный. Зима суровая, продолжительная, с устойчивым снежным покровом. Лето теплое, чаще жаркое. Для весны и осени характерны резкие колебания температуры. Средняя температура самого теплого месяца (июля): +18˚С. Средняя температура самого холодного месяца (января): –19˚С.

Часовой пояс: GMT +6.

Численность населения на 1 января 2020 года составляет 1 154 500 человек.

Плотность населения — 2 036,7 человек на 1 кв. км.

Омск — один из крупнейших городов Западно-Сибирского региона России. Омская область соседствует на западе и севере с Тюменской областью, на востоке – с Томской и Новосибирской областями, на юге и юго-западе — с Республикой Казахстан.

©Фото Б.В. Метцгера

Герб города Омска

Омск — крупный транспортный узел, в котором пересекаются воздушный, речной, железнодорожный, автомобильный и трубопроводный транспортные пути. Расположение на пересечении Транссибирской железнодорожной магистрали с крупной водной артерией (рекой Иртыш), наличие аэропорта обеспечивают динамичное и разностороннее развитие города.

©Фото Алёны Гробовой

Город на слиянии двух рек

В настоящее время Омск — крупнейший промышленный, научный и культурный центр Западной Сибири, обладающий высоким социальным, научным, производственным потенциалом.

©Фото Б.В. Метцгера

Тарские ворота

Сложившаяся структура экономики города определяет Омск как крупный центр обрабатывающей промышленности, основу которой составляют предприятия топливно-энергетических отраслей, химической и нефтехимической промышленности, машиностроения, пищевой промышленности.

©Фото Б.В. Метцгера

Омский нефтезавод

В Омске широко представлены финансовые институты, действуют филиалы всех крупнейших российских банков, а также брокерские, лизинговые и факторинговые компании.

Омск имеет устойчивый имидж инвестиционно привлекательного города. Организации города Омска осуществляют внешнеторговые отношения более чем с 60 странами мира. Наиболее активными торговыми партнерами являются Испания, Казахстан, Нидерланды, Финляндия, Украина, Беларусь.

Город постепенно обретает черты крупного регионального и международного делового центра с крепкими традициями гостеприимства и развитой инфраструктурой обслуживания туризма. Год от года город принимает все больше гостей, растет число как туристических, так и деловых визитов, что в свою очередь стимулирует развитие гостиничного бизнеса.

©Фото Б.В. Метцгера

Серафимо-Алексеевская часовня

Омск — крупный научный и образовательный центр. Выполнением научных разработок и исследований занимаются более 40 организаций, Омский научный центр СО РАН. Высшую школу представляют более 20 вузов, которые славятся высоким уровнем подготовки специалистов самых различных сфер деятельности. Омская высшая школа традиционно считается одной из лучших в России, потому сюда едут учиться со всех концов России, а также из других стран.

©Фото А.Ю. Кудрявцева

Ученица гимназии № 75

Высок культурный потенциал Омска. У омичей и гостей нашего города всегда есть возможность вести насыщенную культурную жизнь, оставаясь в курсе современных тенденций и течений в музыке, искусстве, литературе, моде. Этому способствуют городские библиотеки, музеи, театры, филармония, досуговые центры.

©Фото В.И. Сафонова

Омский государственный академический театр драмы

Насыщена и спортивная жизнь города. Ежегодно в Омске проходит Сибирский международный марафон, комплексная городская спартакиада. Во всем мире известны такие омские спортсмены, как борец Александр Пушница, пловец Роман Слуднов, боксер Алексей Тищенко, гимнастка Ирина Чащина, стрелок Дмитрий Лыкин.

©Фото из архива управления информационной политики Администрации города Омска

Навстречу победе!

Богатые исторические корни, многообразные архитектурные, ремесленные, культурные традиции, широкие возможности для плодотворной деятельности и разнообразного отдыха, атмосфера доброжелательности и гостеприимства, которую создают сами горожане, позволяют говорить о том, что Омск — город открытых возможностей, в котором комфортно жить и работать.

©Фото из архива пресс-службы Ленинского округа

Омск — город будущего!

Заявление на целевое обучение образец в больницу

Если Вам необходима помощь справочно-правового характера у Вас сложный случай, и Вы не знаете как оформить документы, в МФЦ необоснованно требуют дополнительные бумаги и справки или вовсе отказывают , то мы предлагаем бесплатную юридическую консультацию:. Целевое направление на обучение в ВУЗ. Как оформляется целевое обучение и список предприятий, поддерживающих правительственную программу целевого направления на учебу в университет. Целевое обучение года стало новым этапом развития правительственной программы, в соответствии с которой государственные предприятия оплачивают обучение студента из собственных средств.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Целевое направление в ВУЗ, где и как получить

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам, представленным на сайте. Это быстро и бесплатно!

Образец целевого направления для поступления в вуз от больницы

Для справки:Абитуриенту-целевику может быть выдано только одно целевое направление Департамента здравоохранения города Москвы для поступления в одно из образовательных учреждений высшего профессионального медицинского образования города Москвы и только на одну специальность. Право получения целевого направления Департамента здравоохранения города Москвы предоставляется гражданам, получающим высшее профессиональное образование впервые, имеющим постоянную регистрацию в Москве.

Ну и вторым немаловажным аспектом является дальнейшее трудоустройство студента, хотя на практике государство не всегда гарантирует получение работы. Порядок отбора заказчиками кандидатов на место среди своих сотрудников не установлен в федеральном законодательстве. В столице оформлением направлений в медицинский вуз занимается спецкомиссия департамента здравоохранения Москвы.

Следует наладить контакт с директором выпускающей школы и обратиться в местное управление или департамент образования. В период с января по март желающий может обратиться в кадровое подразделение органа МВД по месту постоянной регистрации.

Проследить нужно за тем, чтобы верно было прописано будущее место работы, нормальные условия оплаты, и период, за который молодой специалист должен отработать потраченные на его обучения средства.

Иначе есть риск проработать десять лет за минимальный оклад без всяких передвижений по карьерной лестнице. И уж если речь зашла о недостатках целевого направления на обучения, следует быть готовым к тому, что вам все же придется быть привязанным к одному месту работы довольно долго.

А в случае невозможности отработки, сумму, потраченную на ваше обучение придется вернуть. Вообще система целевых направлений на обучение существует в России еще с советских времен.

Тогда она преследовала две цели: обеспечение учреждений специалистами узких областей и мотивация молодого поколения обустраивать свою жизнь в селах. Единственным преимущественным отличием является то,что раньше направления было гораздо проще получить. Сегодня же целевиками зачастую становятся дети тех, у кого имеются нужные связи. Получить знания по целевому обучению направленный кандидат может в учреждениях, обучающих по программам высшего образования.

Аспекты целевого приема и обучения регламентируют нормы ст. Предприятие и ВУЗ подписывают договор о целевом приеме, а с направляемым на обучение будущим специалистом предприятие заключает договор о целевом обучении. Договор о целевом приеме образовательное учреждение может заключать только с госструктурами органами власти субъекта РФ или местного самоуправления, госкорпорацией или госучреждением, унитарным или муниципальным предприятием, федеральным госорганом , или предприятием, в уставном капитале которого принимает участие государство.

Особое внимание следует уделить наличию условий соцподдержки учащегося, возможности досрочного расторжения договора об обучении по целевому направлению, продолжительности обязательной отработки на предприятии по окончании ВУЗа, а также условиям возмещения затрат на оплату обучения сотрудника, в случае отказа последнего от выполнения обязательств по договору.

Готовящимся покинуть школу будущим абитуриентам, а также их родителям может быть полезно узнать про целевое направление на обучение: как его получить и что оно дает. Оказывается, советская система распределения, о которой с ностальгией вспоминают представители старшего поколения, не совсем канула в лету. Наоборот, оказалась настолько взаимовыгодной для государства и граждан, что пережила смену строя. Для абитуриента это альтернативный вид поступления в учебное заведение, для предприятий — возможность обзавестись дефицитными специалистами на более выгодных для себя условиях, а для вуза — шанс получить обязательного студента и прослыть поставщиком ценных кадров.

Представляет собой договор трех сторон: поступающего, вуза и заказчика. Последним выступают:. Основные положения о целевом направлении в ВУЗ прописаны в следующих документах:. Целевое направление в ВУЗы имеет свои преимущества и недостатки, которые следует рассмотреть для точного принятия решения. Чтобы получить целевое направление, к примеру, через местную администрацию, необходимо подготовить:.

Это только основные документы, которые требуются в обязательном порядке. Для доказательства серьезных намерений ученика и его умственных возможностях можно приложить различные грамоты и похвальные листы, полученные за отличие в определенных сферах. Заявление подается от будущего абитуриента и пишется на имя руководителя местной администрации в свободной форме.

В тексте указываются точные личные данные и информацию о проходящем на данный момент обучении. Характеристику дают те граждане, которые являются учителями или руководителями предприятия, где трудоустроен заявитель. Во-вторых, можно самостоятельно подать заявление в муниципалитет, подкреплённое ходатайством от директора школы и различными характеристиками. Зная это, абитуриент может обратиться с тем же заявлением и всеми остальными документами напрямую в отдел кадров данного предприятия.

Среди всех поступивших заявлений предприятие проводит отбор и, возможно, даже собеседования с кандидатами. Целевое направление на обучение в институте это ситуация, при которой ваше обучение в.

И к сожалению, многие достойные ребята, которые хорошо учились в школе, имеют цель и видят себя в определенной профессии, не могут позволить себе получить высшее. А между тем в стране все больше говорят о недостатке грамотных, молодых, перспективных специалистов. Особую нехватку кадров испытывают бюджетные учреждения — больницы, школы, правоохранительные органы, особо, если речь идет о мелких, отдаленных субъектах в нашей стране.

Чтобы повысить престиж профессий и заинтересованность молодежи в том, чтобы трудиться на благо в своем родном, например, селе им могут выдавать направление на целевое обучение. Целевое направление выдается организациями молодежи на бесплатное обучение в ВУЗе, с условием того, что после его окончания, он будет обязан отработать несколько лет.

Администрация муниципалитета или Министерство образования может подсказать, какие работодатели подавали заявление на заключение договоров по целевому направлению. Можно и обратиться на удачу непосредственно к руководителю интересующего вас потенциального места работы.

Возможно, вами заинтересуются и найдут способ и средства отучить вас для последующего трудоустройства. Располагая информацией об организациях, которые направляют на обучение, необходимо туда обратиться с заявлением по образцу.

Если претендентов на целевое обучение больше, чем направлений, между ними проводиться конкурсный отбор, учитываются показатели успеваемости в школе, участие в конференциях, олимпиадах и конкурсах, личностные качества. При положительном решении руководства, между абитуриентом и организацией заключается договор о направлении на целевое обучение.

Очень важно внимательно перечитать договор, перед тем как его подписывать. Особое внимание уделяется условиям обучения наименование института, кафедры, специальности , выплате стипендии, предоставлению комнаты в студенческом общежитии. Кроме этого в договоре прописываются и условия трудоустройства после окончания учебы. В этом вам может помочь наш сайт и те же преподаватели. Часто родители помогают в этом вопросе.

Можно попросить их подойти к начальству и договориться. Реально почти все заводы и промка испытывают нехватку специалистов по определенным специальностям.

Это сыграет вам на руку. На первый взгляд может показаться, что мало какой компании захочется вас учить, тратить деньги. Однако очень многие заинтересованы в специалистах. В своем городе вы найдете немало предприятий, которые вас с руками оторвут. Добавить комментарий Отменить ответ. Ваш e-mail не будет опубликован. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.

Заявление на выдачу целевого направления на обучение образец. Содержание: Где можно взять целевое направление в медицинский институт? Как взять целевое направление в медицинский вуз Заявление на выдачу целевого направления на обучение образец Как получить целевое направление в педагогический вуз Целевое направление на обучение в МВД Заявление на выдачу целевого направления на обучение образец Как получить целевое направление в ВУЗ? Заявление на выдачу целевого направления на обучение образец Договор о целевом обучении: чем регламентируется Этапы оформления соглашения Популярное: Что такое целевое направление в вуз Плюсы и минусы Ходатайство для целевого направления в вуз образец Заявление на целевое направление в вуз образец Кто, куда и кого направляет.

Дополнительное соглашение на продление договора на оказание услуг. Дарственная на квартиру между близкими родственниками у нотариуса. Ответсвенность за поддельную справку. Как восстановить владельца дачи по адресу. Как открыть парикмахерскую эконом класса с нуля сколько стоит. Как симулировать простуду перед врачом. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш e-mail не будет опубликован.

Новые Популярные. Банковское право Калуга как узнать есть ли штраф по номеру гибдд. Финансовое право Заявление на предоставление вычетов по ндфл. Трудовое право Можно ли забрать машину со штрафстоянки без хозяина доверенности и документов. Банковское право Основная система налогообложения для ип. Административное право Кому нужно оформлять медицинскую книжку. Полезные ссылки.

Заявление на целевое обучение образец

Далеко не все абитуриенты понимают, что такое целевой прием в вузы , как можно им воспользоваться. В нашем материале мы опишем особенности такого вида обучения, а также расскажем, где и как можно получить целевое направление в вуз. Целевой прием — это поступление в вуз на бюджет по направлению от государственного ведомства или от предприятия. Если ваше обучение оплачивает предприятие, то вы обязуетесь отработать у него в течение установленного в договоре срока.

Преимущества и недостатки Направление будушему студенту на учебу от организации образец Для ученического договора характерно направление средств на получение физическим лицом только дополнительного профобразования. Сторонами, скрепляющими текст документа своими подписями, выступает компания-плательщик будущий или текущий работодатель и студент он может быть трудоустроен в указанной фирме. Соглашение об осуществлении целевого обучения имеет расширенные возможности по направлениям подготовки — целью может быть не только приобретение специальности в рамках среднего профобразования, но и получение диплома о наличии высшего образования.

По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa fa. Условия использования материалов. При подаче заявления о приеме на целевое обучение поступающий представляет помимо документов, указанных в пункте 48 Правил, копию договора о целевом обучении, заверенную заказчиком целевого обучения, или незаверенную копию указанного договора с предъявлением его оригинала. Прием на целевое обучение в интересах безопасности государства осуществляется при наличии в Финансовом университете информации о заключенном договоре о целевом обучении, полученной от соответствующего федерального государственного органа, являющегося заказчиком целевого обучения, и без представления поступающим копии договора о целевом обучении. Виды егэ на целевое заявленье требуются безмерно неуклонно, чем на следующей.

Заявление на целевое направление в вуз образец

Для того чтобы попасть в такой ВУЗ, необходимо обратиться в какую-либо организацию гражданской авиации, которая может быть заинтересована в обучении потенциальных новых кадров. При детальном рассмотрении заявителя его личного дела и уровня образования его могут отправить вместе с остальными желающими поступать в ВУЗ, в котором выделены места для студентов с целевым назначением. Внимание Короче говоря, ловите пример:. Или можно напрямую поговорить с руководителем медицинского учреждения районного или лучше областного уровня, договориться о возможностях прохождения интернатуры и ординатуры. Интересы будущего студента может представить и директор школы. Заводской районный суд г. Орла доводит до Вашего сведения, что с 11 сентября года прием исковых заявлений, всех видов заявлений по гражданским и административным делам, а также рассмотрение гражданских и административных дел будет осуществляться по адресу:.

Заявление на целевое обучение образец в больницу

И к сожалению, многие достойные ребята, которые хорошо учились в школе, имеют цель и видят себя в определенной профессии, не могут позволить себе получить высшее. А между тем в стране все больше говорят о недостатке грамотных, молодых, перспективных специалистов. Особую нехватку кадров испытывают бюджетные учреждения — больницы, школы, правоохранительные органы, особо, если речь идет о мелких, отдаленных субъектах в нашей стране. Чтобы повысить престиж профессий и заинтересованность молодежи в том, чтобы трудиться на благо в своем родном, например, селе им могут выдавать направление на целевое обучение. Целевое направление выдается организациями молодежи на бесплатное обучение в ВУЗе, с условием того, что после его окончания, он будет обязан отработать несколько лет.

Также Вы можете бесплатно проконсультироваться у юристов онлайн прямо на сайте. В частности, речь идет о программе целевого обучения.

Для справки:Абитуриенту-целевику может быть выдано только одно целевое направление Департамента здравоохранения города Москвы для поступления в одно из образовательных учреждений высшего профессионального медицинского образования города Москвы и только на одну специальность. Право получения целевого направления Департамента здравоохранения города Москвы предоставляется гражданам, получающим высшее профессиональное образование впервые, имеющим постоянную регистрацию в Москве. Ну и вторым немаловажным аспектом является дальнейшее трудоустройство студента, хотя на практике государство не всегда гарантирует получение работы. Порядок отбора заказчиками кандидатов на место среди своих сотрудников не установлен в федеральном законодательстве.

Заявление на выдачу целевого направления на обучение образец

Как получить целевое направление в медуниверситет в году Как получить целевое направление на обучение Внимание У них всегда есть контакты организаций, сотрудничающих по вопросам трудоустройства и обучения с районным или городским руководством. Указывается ВУЗ и желаемая специальность. У них всегда есть контакты организаций, сотрудничающих по вопросам трудоустройства и обучения с районным или городским руководством. Не лишним будет приложить характеристику на ученика, написанную директором школы, а также ходатайство организации, которая заинтересована в данном специалисте.

.

Все о целевом приеме в вузы

.

Договор на обучение по программам среднего форма договора на целевое обучение.

.

Образец заявления на целевое обучение в мед вуз

.

.

.

.

.

Общая информация

В РТУ МИРЭА возможно целевое обучение. Механизмы целевого обучения регулируются постановлением Правительства Российской Федерации от 13 октября 2020 г. № 1681 и Положением о целевом обучении в РТУ МИРЭА по образовательным программам высшего образования. Для абитуриентов установлены правила приёма на целевое обучение.

Квота приёма на целевое обучение опубликована на соответствующей странице.

Что такое целевое обучение?

Целевое обучение — это обучение на бюджетных местах по программам среднего профессионального или высшего образования в интересах заказчика (органа власти или муниципального управления, предприятия или даже индивидуального предпринимателя).
Целевое обучение осуществляется на основании договора с заказчиком, который заинтересован в обучении студента по конкретному направлению подготовки или специальности и его последующем трудоустройстве.
В рамках реализации целевого обучения заказчик обязан предоставлять (или организовать предоставление) студенту меры социальной поддержки, которые могут включать широкий перечень от дополнительной стипендии до жилья, и гарантирует трудоустройство.
Студент со своей стороны обязан освоить образовательную программу и отработать не менее 3-х лет на предприятии, которое указано в договоре, в должности, которая также указана в договоре. Договором также может быть оговорен уровень заработной платы при трудоустройстве.

Приём на целевое обучение

Для кого доступен: приём в вуз на целевое обучение возможен только для абитуриентов, поступающих на программы высшего образования. Для абитуриентов, поступающих на программы среднего профессионального образования, такая возможность не предусмотрена, хотя договор о целевом обучении является дополнительным преимуществом при приёме.

Срок заключения договора: договор о целевом обучении нужно заключить до того, как абитуриент подал заявление о приёме на обучение в рамках квоты приёма на целевое обучение.

Кто выступает заказчиком: заказчиком приёма на целевое обучение могут быть только органы власти, органы местного самоуправления, государственные организации, муниципальные учреждения и организации с государственным участием.

Как выделяется квота: Абитуриенты поступают в университет в рамках отдельной квоты приёма на целевое обучение. Квота приёма устанавливается Правительством РФ в процентном отношении к числу бюджетных мест.

На какие программы поступать: приём на целевое обучение на бюджетных местах возможен ТОЛЬКО по направлениям подготовки и специальностям из утверждённого перечня в соответствии с распоряжением Правительства РФ от 28 ноября 2020 г. № 3161-р.

Санкции за неисполнение договора: договор о целевом обучении, с которым студент поступил по квоте, расторгнуть по соглашению сторон нельзя. Санкции при неисполнении условия договора по вине студента/заказчика/работодателя — компенсация вузу стоимости обучения за прошедший период.

Порядок приёма в Университет в рамках целевой квоты

Приём документов в рамках квоты на целевое обучение осуществляется в том же порядке и в те же сроки, что и на прочие бюджетные места. При подаче заявления необходимо предъявить копию договора об обучении с предприятием, который даёт вам право на участие в конкурсе на целевые места.

Набор на целевое обучение в вуз осуществляется на основе отдельного конкурса, и абитуриенты, претендующие на целевые места, зачисляются в Университет раньше, чем лица, участвующие в общем конкурсе. Абитуриенты, не прошедшие по конкурсу на целевые места, могут участвовать в общем конкурсе на бюджетные места.

При возврате документов лицам, поступающим на целевые места, право на целевое место для них теряется.

Целевые места, оставшиеся свободными после опубликования приказов о зачислении в рамках целевой квоты, предоставляются абитуриентам, участвующим в общем конкурсе.

Даже если у абитуриента есть договор о целевом обучении, он не обязательно может или должен поступать по квоте. Договор может предусматривать поступление на общих основаниях и, в случае прохождения абитуриента по общему конкурсу, наделять его статусом студента целевого обучения согласно договору, но при этом такой целевик избежит возможных дополнительных санкций за неисполнение условий договора.

Целевое направление в вуз

Целевое направление – это шанс бесплатно обучаться в вузе. Это возможно благодаря тому, что обучение будет оплачивать государственное или какое-либо коммерческое предприятие. Кроме этого, при поступлении целевики участвуют в отдельном конкурсе, и средний балл для них обычно ниже, чем для поступающих на общих основаниях. Однако экзамены они сдают наравне со всеми остальными абитуриентами.

Абитуриент может получить целевое направление только в один вуз и на одну специальность.

О получении целевого направления в вуз стоит позаботиться еще во время обучения в 11 классе. Обычно сроки устанавливаются до середины апреля. Нужно обратиться к своему классному руководителя, завучу, ответственному за профориентацию или к директору школы с заявлением о включении учащегося в список кандидатов на целевой прием в тот или иной вуз. К заявлению необходимо приложить копии некоторых документов, в том числе копии грамот и свидетельств, подтверждающих успехи в учебной и научной деятельности, а также характеристику ученика (заверенную печатью и подписью директора). Перед этим лучше поинтересоваться в выбранном вузе, принимаются ли сюда абитуриенты по целевым направлениям и на какие специальности. Помимо этого в вузе можно узнать, от каких предприятий и учреждений можно получить целевое направление. Зная это, абитуриент может обратиться с тем же заявлением и всеми остальными документами напрямую в отдел кадров данного предприятия.

Согласно федеральному закону "Об образовании в РФ", договор о целевом обучении можно заключить только с федеральным государственным органом, органом государственной власти субъекта РФ, органом местного самоуправления, государственным (муниципальным) учреждением, унитарным предприятием, государственной корпорацией, государственной компанией или хозяйственным обществом, в уставном капитале которого присутствует доля РФ, субъекта РФ или муниципального образования.

Среди всех поступивших заявлений предприятие проводит отбор и, возможно, даже собеседования с кандидатами. Прошедшие отбор кандидаты получают целевое направление.

Если абитуриент получил направление от местной администрации, для него выделяется бюджетное место. Если он направлен от какого-либо предприятия, он будет учиться бесплатно даже на коммерческой основе. Некоторые организации настолько заинтересованы в «воспитании» кадров по определенным специальностям, что готовы не только покрыть расходы студента на обучение, но и выплачивать ему стипендию.

Если студент с целевым направлением прошел конкурс и подал все необходимые документы, заключается трехсторонний договор между вузом, организацией и студентом.

Студенты-целевики чаще всего проходят производственную практику на предприятиях, давших им направление. После окончания вуза здесь выпускнику гарантировано трудоустройство – по договору, он обязан отработать в течение 3 или более лет. В случае отказа выпускнику придется выплатить предприятию всю потраченную на его обучение сумму.

что такое, стоит ли брать, плюсы и минусы?

В горячке вступительной кампании абитуриенты чуть ли не душу дьяволу готовы продать за столь желанное место в вузе. Для некоторых спасательным кругом становится целевое направление. Адукар изучил Положение о целевой подготовке и расскажет, что такое целевое направление, кто и где может его получить, какие есть плюсы и минусы.

Что такое целевое направление?

Целевое направление позволяет бесплатно получить профессионально-техническое, среднее специальное, высшее (бакалавриат и магистратура) и послевузовское образование (аспирантура, докторантура). Договор о целевой подготовке — документ, который подписывается тремя сторонами: абитуриентом, организацией-заказчиком и учреждением образования.

Получи +20 баллов к ЦТ за 4 часа!Регистрируйся на итоговые занятия, где опытные преподаватели подробно разберут каждое задание, расскажут обо всех ловушках и сложностях. Не упусти возможность повысить свой балл всего за несколько часов!Записаться!

Организации, которым нужны определённые специалисты, могут подавать заявки в местные или республиканские органы госуправления, в подчинении которых находятся учреждения образования, где готовят таких специалистов. Затем органы управления, куда поступают заявки на целевую подготовку, формируют цифры целевого набора с учётом планируемого приёма и сообщают эти сведения Министерству образования, организациям-заказчикам и учреждениям образования.

Подавать заявку на целевую подготовку кадров могут государственные и частные организации.

В Министерстве образования рассказали о нюансах целевого направления

Для кого предназначено целевое направление?

Обзавестись целевым направлением с 2020 года может любой абитуриент. Однако целевые направления могут выдавать только те организации-заказчики, что располагаются в городах с численностью населения менее 20 тысяч человек, в деревнях, а также в населенных пунктах, находящихся на территории радиоактивного загрязнения. Но в скором времени делать запросы на целевое обучение смогут организации крупных городов, областных центров и даже Минска.

Как получить целевое направление?

Можно пойти двумя путями. Позвони в приёмную комиссию вуза, колледжа или лицея и узнай, из каких организаций можно приносить целевое направление на интересующую специальность. Больше ориентируешься на место отработки, тогда обратись в организацию, где хотел бы работать, и спроси о возможности получить целевое направление.

Обзавестись целевым направлением можно в приёмной комиссии учреждения образования при условии, что есть вакантные места на целевую подготовку.

Сколько мест выделяется на целевиков?

До 2021 года количество мест для целевиков бло ограничено 60% от плана набора для сельскохозяйственных специальностей, до 50% - для специальностей профиля «Здравоохранение» и до 40% - для всех остальных. С этого года цифры меняются: подготовлен проект о целевой подготовке, в котором процент мест будет больше. По сельскохозяйственным специальностям — до 70% от контрольных цифр приёма, по медицинским — до 80%, по иным — до 50%.

Получив на руки долгожданное направление, расслабляться не стоит, ведь в вузе (лицее, колледже) придётся пройти по конкурсу среди целевиков. К примеру, на какую-то специальность выделено три места на целевую подготовку, а желающих пять. Из них выберут первых трёх с наибольшим количеством баллов, оставшиеся два могут участвовать в общем конкурсе.

Если целевые места не заполнятся, их по усмотрению учреждения образования могут передать на общий конкурс или оставить вакантными. Во втором случае на свободные места, заключив договор о целевой подготовке, могут перевестись студенты этой же специальности или схожей, причём с платного отделения тоже. Можно взять целевое направление и не подавать его в приёмную комиссию, а участвовать в общем конкурсе. К слову, студент-целевик ничем не отличается от остальных бюджетников, кроме срока отработки.

Много целевых мест выделяют медицинские колледжи и университеты

Сколько отрабатывать по целевому направлению?

Получившим высшее образование — не менее пяти лет, среднее специальное — не менее трёх лет, профессионально-техническое — не менее двух. В срок обязательной отработки по желанию выпускника может быть включён, к примеру, период прохождения военной службы по призыву или в резерве Вооруженных Сил Республики Беларусь, других войсках и воинских формированиях Беларуси, декретный отпуск (до достижения ребёнком возраста трёх лет). Учёба в магистратуре и аспирантуре на сокращение времени отработки не влияет.

Причины не отрабатывать по целевому направлению

Во время обучения договор может быть расторгнут по следующим причинам:

— установление гражданину, не достигшему 18-летнего возраста, инвалидности;

— установление гражданину инвалидности I или II группы;

— установление одному из родителей или мужу (жене) гражданина инвалидности I или II группы или инвалидности ребенку гражданина;

— возникновение медицинских противопоказаний к работе по получаемой специальности (направлению специальности, специализации) и присваиваемой квалификации;

— ликвидация организации-заказчика;

— досрочное прекращение образовательных отношений по обстоятельствам, не зависящим от воли гражданина, учреждения образования.

Причины не отрабатывать по целевому направлению прописаны в Положении о распределении. Это может произойти из-за получения инвалидности, болезней, несовместимых с работой по специальности, ликвидацией учреждения, выдавшего целевое направление и т. д.

Если уж совсем не хочется работать по целевому направлению, можно вернуть средства, затраченные на обучение.

Плюсы и минусы целевого обучения

Стоит ли брать целевое направление?

Заключение такого договора подойдёт тем абитуриентам, которые планируют вернуться после учёбы в родные края или хотят заранее обеспечить себя рабочим местом. Если же для тебя главная цель — обучение на бюджете, лучше семь раз подумать, прежде чем решиться на заключение данного договора. Никто не знает, как повернётся жизнь через несколько лет, и спасательный круг может оказаться тяжкой обузой. Юридическая консультация не будет лишней при подписании столь серьёзного документа.

Cпасибо, что дочитал до конца. Мы рады, что ответили на твои вопросы. Чтобы получить больше информации, посмотри ещё:

Каталог учебных заведений Адукар

ЦТ онлайн: решай авторские тесты и готовься к ЦТ

Итоговые занятия перед ЦТ 2021

Не пропускай важные новости и подписывайся на наш YouTube, ВК, Instagram, Telegram, Facebook и уведомления на adukar.by.

***

Если хотите разместить этот текст на своём сайте или в социальной сети, свяжись с нами по адресу [email protected] Перепечатка материалов возможна только с письменного согласия редакции.

Страница не найдена | Министерство здравоохранения

Версия портала для слабовидящих включает в себя: возможность изменения размеров шрифта, выбора цветовой схемы, а также содержит функцию «включить / выключить» изображения.

Посетитель портала может настраивать данные параметры после перехода к версии для слабовидящих.

Используя настройку «Размер шрифта», можно выбрать один из трех предлагаемых размеров шрифта.
При помощи настройки «Цветовая схема» пользователь может установить наиболее удобную для него цветовую схему портала (бело-черная, черно-белая и фиолетово-желтая).

Нажав кнопку «Выкл.» / «Вкл.» можно включить или выключить показ изображений, размещенных на портале. При выключении функции «Изображения», на месте изображений появится альтернативный тест.

Все настройки пользователя автоматически сохраняются в cookie браузера и используются для отображения страниц при каждом визите на сайт, при условии, что посетитель портала не выходил из текущей версии.

По умолчанию выбираются следующие параметры: размер шрифта – 22px, бело-черная цветовая схема и включенные изображения.

Для того чтобы вернуться к обычной версии, необходимо нажать на иконку.

Увеличить размер текста можно воспользовавшись другими способами: 

Включение Экранной лупы Windows: 

1. Через меню Пуск:

Пуск → Все программы → Стандартные → Специальные возможности → Экранная лупа.

2. Через Панель управления:

Панель управления → Специальные возможности → Центр специальных возможностей → Включить экранную лупу.

3. С помощью сочетания клавиш «Windows и ”+”».

Использование сочетания клавиш:

1. В браузерах Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrom, Opera используйте сочетание клавиш Ctrl + "+" (увеличить), Ctrl + "-" (уменьшить).

2. В браузере Safari используйте сочетание клавиш Cmd + "+" (увеличить), Cmd + "-" (уменьшить).

Настройка высокой контрастности на компьютере возможна двумя способами:

1. Через Панель управления:

Пуск → Все программы → Стандартные → Центр специальных возможностей → и выбираете из всех имеющихся возможностей «Настройка высокой контрастности».

2. Использование «горячих клавиш»: 

Shift (слева) + Alt (слева) + Print Screen, одновременно.

 

Обучение дизайну успешно, изучив вашу целевую группу

Готовы разработать обучение? Изучите 7 пунктов относительно вашей целевой группы

При разработке обучения целевая группа является одним из ключевых аспектов, которые следует учитывать, поскольку ваше понимание участников действительно может повлиять на процесс обучения и, следовательно, на обучение. Когда я разрабатываю тренинг, который буду проводить сам, или даже когда я работаю с клиентами над их L&D дизайном, я обращаю внимание на следующие 7 основных моментов при составлении карты целевой группы:

1.Сколько их


Речь идет о размере группы; это становится особенно важным в зависимости от характера обучения - гибридное оно или чисто цифровое, требует ли много отзывов и рекомендаций, или даже если они должны сотрудничать друг с другом. Все эти области зависят от размера группы.

2. Кто они?

Что касается того, какие должности / роли они занимают; обладая этими знаниями, вы сможете легче работать с управлением ожиданиями, как с вашей собственной точки зрения, так и с точки зрения участвующей группы.

3. Каково их отношение к цифровому обучению и их комфорт

Это чрезвычайно важно учитывать, так как это позволит вам узнать, что вам нужно сделать в процессе обучения, помимо фактического содержания обучения. Независимо от того, насколько хорош ваш контент, если ваши участники неуверенно относятся к окружающей среде или имеют предвзятые представления о ней, это станет препятствием в процессе обучения.

4. Сколько времени у них будет на обучение

Они вообще знают? Они сами за это несут ответственность? Сколько времени они хотят, чтобы провел на ? Время всегда является ключевым фактором для участника в любой учебной ситуации, и поэтому вы должны учитывать его применительно к вашей целевой группе.Делайте дизайн с уважением к времени, вложенному участниками.

5. Тема тренинга: близка ли она к тому, с чем они работают в повседневной жизни?

Может показаться очевидным, что обучение определенному навыку или продукту, например, будет тесно связано с повседневной работой участников, но это не всегда так. Поэтому убедитесь, что вы хорошо это понимаете, прежде чем включать в свое обучение ссылки, примеры и упражнения, которые относятся к повседневной рабочей ситуации учащихся.Это не удастся, если вы ошиблись. Ключом к передаче обучения является взаимосвязь между полученными новыми знаниями / навыками и их повседневным использованием.

6. Какие предварительные знания участники могут иметь о предметной области, рассматриваемой на тренинге

В принципе, на каком уровне они находятся по отношению к рассматриваемой теме (-ам)? Все мы в то или иное время тренировались, когда мы либо чувствуем себя выше головы, либо нам скучно, потому что содержание было слишком сложным или слишком простым для нас.Знание предварительных знаний ваших участников дает вам представление об уровне, на котором вам нужно создавать свой контент, а также о количестве уровней, на которых вы должны его предложить, поскольку в группе вполне может быть широко распространено то, что они уже знают, и не знаю предметной области. Встречи с учащимися на их уровне, как известно, необходимы для мотивации и взаимодействия.

7. Насколько хорошо участники знают друг друга

Этот последний, но не менее важный фактор - тот, о котором я редко слышу упоминание или рассмотрение, особенно при разработке цифрового или гибридного обучения; тем не менее, это настолько важный элемент при проектировании сотрудничества и социокультурного обучения, что, конечно, желателен в любой учебной ситуации.

Последний аспект, с которым я столкнулся, хотя и не настолько распространенный, чтобы включать его в приведенный выше список, - это несоответствие того, какой тип обучения был запрошен участниками, и для чего вас попросили / наняли для разработки и , в некоторых случаях также доставляют.

Есть много способов, которыми вы можете собрать эту информацию о вашей целевой группе, и какой метод вы используете, во многом зависит от ситуации. Я всегда нахожу опросы / анкеты полезными, а с помощью тщательно составленных вопросов вы можете получить ответы на вышеупомянутые.Возможно, вы уже знаете о некоторых из этих вещей. Независимо от того, какой метод вы выберете, чтобы получить это важное понимание ваших участников, важно, чтобы вы нашли время, чтобы собрать его и использовать надлежащим образом.

Как создать тренировочную цель в онлайн-сервисе Polar Flow?

Применимо к: A300, A370, Grit X, Ignite, Ignite 2, M200, M400, M430, M460, M600, онлайн-сервис Polar Flow, Unite, V800, Vantage M, Vantage M2, Vantage V, Vantage V Titan, Vantage V2

Какой бы продукт Polar вы ни использовали с онлайн-сервисом Polar Flow, вы можете создавать подробные тренировочные цели для онлайн-сервиса, чтобы помочь вам спланировать тренировку.Цели отображаются в вашем дневнике в Polar Flow. Вы также можете добавить цели в список избранного и использовать их в качестве шаблонов при создании новых.

Вы можете синхронизировать цели с устройством Polar с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow. Когда вы начинаете тренировку, ваши часы предложат тренировочную цель, которую вы запланировали на день. Во время тренировки вы можете легко следовать указаниям на устройстве Polar.

Для создания тренировочной цели в онлайн-сервисе Polar Flow:

  1. Перейдите к Дневник и щелкните Добавить > Тренировочная цель .


  2. В поле Добавить тренировочную цель выберите Sport , введите Имя цели (максимум 45 цифр), Дата и Время начала и любые Notes (необязательно), которые вы хотите добавить.

Затем выберите тип тренировочной цели из следующего:

Цель продолжительности: Выберите продолжительность цели в часах и минутах.

Расстояние до цели: Выберите расстояние до цели в километрах или милях.

Целевое значение калорий: Выберите целевое значение в зависимости от того, сколько калорий вы хотите сжечь во время тренировки.

Race Pace target: Испытайте себя и постарайтесь достичь заданного времени на заданной дистанции - например, пробежать 10 км за 45 минут - или стремитесь сохранить постоянный темп. Введите два значения, и вы получите третье значение автоматически. Обратите внимание, что Race Pace можно синхронизировать только с Grit X, V800, Vantage M, Vantage M2, Vantage V и Vantage V2, но не с A300, A370, Ignite, Ignite 2, M200, M400, M430, M460, M600 или Unite.

Поэтапная цель: Вы можете разделить тренировку на фазы и установить различную продолжительность и интенсивность для каждой из них. Это, например, для создание интервальной тренировки и добавление к ней соответствующих фаз разминки и заминки.

Длительность цели

  1. Выберите Продолжительность .
  2. Введите продолжительность.
  3. Нажмите Добавить в избранное , чтобы добавить цель в список избранного, если хотите.
  4. Щелкните Добавить в Дневник , чтобы добавить цель в свой Дневник .
  5. Синхронизируйте часы с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow.

Расстояние до цели

  1. Выберите Расстояние .
  2. Введите расстояние.
  3. Нажмите Добавить в избранное , чтобы добавить цель в список избранного, если хотите.
  4. Щелкните Добавить в Дневник , чтобы добавить цель в свой Дневник .
  5. Синхронизируйте часы с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow.

Целевое значение калорий

  1. Выберите калорий .
  2. Введите количество калорий.
  3. Нажмите Добавить в избранное , чтобы добавить цель в список избранного, если хотите.
  4. Щелкните Добавить в Дневник , чтобы добавить цель в свой Дневник .
  5. Синхронизируйте часы с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow.

Целевой уровень гоночного темпа

  1. Выберите Race Pace .
  2. Введите два из следующих значений: Duration , Distance или Race Pace . Третий вы получите автоматически.
  3. Нажмите Добавить в избранное , чтобы добавить цель в список избранного, если хотите.
  4. Щелкните Добавить в Дневник , чтобы добавить цель в свой Дневник .
  5. Синхронизируйте часы с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow.

Обратите внимание, что Race Pace можно синхронизировать только с Grit X, V800, Vantage M, Vantage M2, Vantage V и Vantage V2 (не с A300, A360, A370, Ignite, M200, M400, M430, M460, M600).

Поэтапная цель

  1. Выберите Phased .
  2. Добавьте фазы к вашей цели. Щелкните Duration , чтобы добавить фазу на основе продолжительности, или щелкните Distance , чтобы добавить фазу на основе расстояния. Выберите Name и Duration / Distance для каждой фазы.
  3. Установите флажок Начать следующую фазу автоматически для автоматической смены фаз. Если этот флажок не установлен, вам придется менять фазы вручную.
  4. Выберите интенсивность фазы на основе пульса , скорости или мощности .


  5. Если вы хотите повторить фазу, выберите + Повторить фазы и перетащите фазы, которые вы хотите повторить, в раздел «Повтор».


  6. Нажмите «Добавить в избранное», чтобы добавить цель в список избранного.
  7. Щелкните Добавить в Дневник , чтобы добавить цель в свой Дневник .
  8. Синхронизируйте часы с помощью программного обеспечения FlowSync или приложения Flow.

С Grit X / Vantage V / Vantage V2 мощность бега с запястья рассчитывается без каких-либо внешних датчиков. Для Vantage M / Vantage M2 требуется внешний датчик мощности для измерения рабочей мощности.Можно измерить мощность при езде на велосипеде, если вы соедините устройство Polar с внешним датчиком мощности при циклическом режиме со следующими устройствами Polar: Grit X, M460, Vantage M, Vantage M2, Vantage V, Vantage V2, V800 и V650.

ПРИМЕР ПОЭТАПНОЙ ЦЕЛИ

Тренировка начинается с 20-минутной разминки. Затем фазы 2 и 3 повторяются восемь раз. После этого фазы 4 и 5 повторяются трижды. Сеанс завершается 10-минутным замиранием.

Создание цели на основе любимой тренировочной цели

Если вы создали цель и добавили ее в избранное, вы можете использовать ее в качестве шаблона для аналогичных целей.Это упрощает создание тренировочной цели. Вам не нужно создавать, например, сложную поэтапную тренировочную цель каждый раз с нуля.

Чтобы использовать существующий элемент избранного в качестве шаблона для тренировочной цели, выполните следующие действия:

  1. Наведите указатель мыши на дату в дневнике .
  2. Нажмите + Добавить > Избранная цель , а затем выберите цель из списка Избранное .


  3. Избранное добавлено в ваш дневник в качестве запланированной цели на день.По умолчанию запланированное время для тренировочной цели - 18.00 / 18.00.
  4. Щелкните цель в своем дневнике и измените ее по своему вкусу. Редактирование цели в этом представлении не изменит исходную избранную цель.
  5. Щелкните Сохранить, чтобы обновить изменения.

Вы можете редактировать свои любимые тренировочные цели и создавать новые также на странице «Избранное». Щелкните в верхнем меню, чтобы перейти на страницу избранного.

Статьи по теме:

Правило восьмидесяти пяти процентов для оптимального обучения

Оптимальная частота ошибок для обучения

Чтобы вычислить оптимальную сложность обучения, нам нужно найти значение Δ, которое максимизирует градиент обучения, ER / ∂β .Из уравнения. (3) у нас есть

$$ \ frac {{\ partial {\ mathrm {ER}}}} {{\ partial \ beta}} = \ Delta p (- \ beta \ Delta) $$

(24)

Отсюда оптимальная сложность Δ * может быть найдена путем вычисления производной градиента по Δ, то есть

$$ \ frac {\ partial} {{\ partial \ Delta}} \ frac {{\ partial {\ mathrm {ER}}}} {{\ partial \ beta}} = - \ frac {\ partial} {{\ partial \ Delta}} \ left ({\ Delta p (- \ beta \ Delta )} \ right) \\ = - p (- \ beta \ Delta) + \ beta \ Delta \ left.\ ast) $$

(26)

, где p ′ ( x ) обозначает производную от p ( x ) по отношению к x . Поскольку β и Δ * только когда-либо появляются вместе в этих выражениях, уравнение. Из (26) следует, что β Δ * - постоянная величина. Таким образом, в то время как оптимальная сложность Δ * изменяется в зависимости от точности (рис. 1c), оптимальная частота ошибок обучения ER * не изменяется (рис.\ ast = \ frac {1} {\ pi} \ arctan (- 1) + \ frac {1} {2} = 0,25 \ end {array} $$

(31)

Оптимальное обучение с эндогенным шумом

Вышеупомянутый анализ оптимальной точности обучения также применяется в случае, когда решающая переменная, h , искажена эндогенным неснижаемым шумом, ϵ , в дополнение к шуму представления, n , которое можно уменьшить путем обучения; т.е.

$$ h = \ Delta + n + \ epsilon $$

(32)

В этом случае мы можем разделить общую точность, β, , на два компонента: один основан на неопределенности представления, которую можно уменьшить, β n , а другой на основе эндогенной неопределенности, которая не может, β ϵ .2}} $$

(33)

В более общем смысле, точность связана с некоторой функцией, G , например, β = G ( β n , β ϵ ). Поскольку только n может быть уменьшено путем обучения, имеет смысл выполнить стохастический градиентный спуск на β n , так что правило обучения должно быть

$$ \ frac {{d \ beta _n}} { {dt}} = - \ eta \ frac {{\ partial {\ mathrm {ER}}}} {{\ partial \ beta _n}} \\ = - \ eta \ frac {{\ partial {\ mathrm {ER} }}} {{\ partial \ beta}} \ frac {{\ partial \ beta}} {{\ partial \ beta _n}} $$

(34)

Обратите внимание, что ∂β / ∂β n не зависит от Δ, поэтому максимальная скорость обучения w.r.t. Δ означает максимизацию ER / ∂β , как и раньше. Это означает, что оптимальная сложность обучения будет одинаковой, например, 85% для гауссовского шума, независимо от того, присутствует ли эндогенный шум или нет.

Динамика обучения

Для расчета динамики обучения нам необходимо интегрировать уравнение. (7) с течением времени. Это, конечно, зависит от градиента обучения, ER / ∂β , который изменяется в зависимости от шума и от того, фиксируется ли частота ошибок или истинная переменная решения во время обучения.2 + 2 \ eta K _ {\ mathrm {f}} (t - t_0)} $$

(38)

, где t 0 - начальный момент времени, а β 0 - начальное значение β . Таким образом, для фиксированной частоты ошибок точность растет как квадратный корень из времени со скоростью, определяемой параметром K f , который зависит как от частоты ошибок обучения, так и от распределения шума. Для оптимальной частоты ошибок мы имеем K f = p (-1).2}} {2}} \ right) $$

(42)

, что означает, что в течение длительного времени β растет медленнее, чем \ (\ sqrt {\ log t} \), что экспоненциально медленнее, чем случай с фиксированной частотой ошибок. 2 (t - t_0)} \ right) $$

(43)

Здесь снова показана логарифмическая зависимость от t , что указывает на то, что обучение происходит намного медленнее при фиксированной сложности.3 + \ beta _0 + \ frac {{{\ mathrm {\ Delta}} _ {\ mathrm {f}}}} {\ pi} (t - t_0) $$

(44)

Для длительного времени обучения это означает, что β растет как кубический корень из t . Таким образом, в случае Коши, хотя скорость обучения все еще самая высокая при оптимальной сложности, улучшение не такое резкое, как в других случаях.

Приложение к персептрону

Для реализации примера персептрона мы предположили, что истинные метки t были сгенерированы «персептроном учителя» 38 с нормализованным вектором веса, e .Обучение было количественно оценено путем разложения изученных весов w на два компонента: один пропорционален e , а второй ортогонален e , то есть

$$ {\ mathbf {w}} = | {\ mathbf {w }} | \ left ({{\ mathbf {e}} \ cos \ theta + {\ mathbf {e}} _ \ bot \ sin \ theta} \ right) $$

(45)

, где θ - угол между w и e , а e - единичный вектор, перпендикулярный e в плоскости, определяемой e и w .Это позволяет нам записать переменную решения h в терминах компонентов сигнала и шума как

$$ h = | {\ mathbf {w}} | \ left ({({\ mathbf {e}} \ cdot {\ mathbf {x}}) \ cos \ theta + ({\ mathbf {e}} _ \ bot \ cdot {\ mathbf {x}}) \ sin \ theta} \ right) \\ = \ underbrace {| {\ mathbf {w}} | (2t - 1) {\ mathrm {\ Delta}} \ cos \ theta} _ {{\ mathrm {signal}}} + \ underbrace {| {\ mathbf {w}} | ({\ mathbf {e}} _ \ bot \ cdot {\ mathbf {x}}) \ sin \ theta} _ {{\ mathrm {noise}}} $$

(46)

где сложность Δ = | e x | - это расстояние между x и границей решения, а член (2 t - 1) просто контролирует, на какой стороне границы x находится.Это означает, что точность β пропорциональна детской кроватке θ , с константой пропорциональности, определяемой размерностью x .

В случае, когда наблюдения x выбираются из распределений, которые подчиняются центральной предельной теореме, тогда шумовой член является приблизительно гауссовым, что означает, что оптимальная частота ошибок для обучения персептрона ER * = 15,87%. {- 1} ({\ mathrm {ER}}) \ lambda \ tan \ theta $. $

(47)

, который гарантирует, что частота ошибок обучения ограничена на уровне ER.Степень обучения фиксировалась точностью β .

Приложение к двухслойной нейронной сети

Для реализации двухуровневой сети мы построили сигмоидальную нейронную сеть с одним скрытым слоем (из 50 нейронов) и одним выходным нейроном. Веса между входным слоем и скрытым слоем, а также между скрытым слоем и выходным слоем были обучены с использованием стандартного алгоритма обратного распространения.

Чтобы ограничить частоту ошибок во время обучения, мы сначала должны были оценить изображения в соответствии с их «сложностью».С этой целью мы обучили сеть учителей с той же базовой архитектурой (т. Е. 50 скрытых модулей и 1 выходной модуль) до тех пор, пока ее производительность не стала почти идеальной (частота ошибок обучения = 99,6% для задачи на четность и 99,4% для задачи на величину; частота ошибок теста = 97% для задачи величины и 95,6% для задачи на четность). {{\ mathrm {av}}}} \ right) $$

(48)

, где D - размер шага (= 1), A target - целевая точность обучения и A av - скользящее среднее значение точности по последним 50 испытаниям.

В каждом испытании мы выбрали «подходящий» стимул, значение которого ч учитель было ближе всего к цели ч . Чтобы гарантировать, что данный стимул не выбирался слишком часто во время тренировки, стимулы могли быть выбраны только в том случае, если они не использовались в последних 50 испытаниях.

Каждое начальное состояние сети было обучено либо задаче четности, либо величине с фиксированной частотой ошибок обучения от 5 до 30% с шагом 5%. По окончании обучения работоспособность оценивалась по всему набору тестов.Этот процесс повторялся 1000 раз, каждый раз с новым набором начальных случайных весов.

Приложение к модели Law and Gold

Модель перцептивного обучения следует изложения в Law and Gold 11 . Чтобы облегчить сравнение с этой статьей, мы сохраняем почти все их обозначения, за тремя исключениями - их параметр β , который мы переименовали в B , чтобы избежать путаницы с точностью, их параметр ϕ i , который мы переименовываем его в F i , чтобы избежать путаницы с параметрами учащегося и его параметром скорости обучения α , который мы записываем как η .2}}} \ справа) $$

(50)

, где σ θ (= 30 градусов) - ширина кривой настройки, которая считается одинаковой для всех нейронов.

Предполагалось, что нейронная активность в каждом испытании будет шумно распределена вокруг этой средней скорости возбуждения. В частности, активность каждого нейрона x i задается выпрямленной (чтобы гарантировать, что x i > 0) выборкой из гауссиана со средним значением м i и дисперсия v i

где F i - фактор Фано нейрона.0 \) и 0, чтобы минимальная средняя скорость стрельбы никогда не опускалась ниже нуля. Каждое испытание определялось тремя параметрами задачи: T = 1 с, Θ = ± 90 градусов и COH , который был скорректирован в зависимости от производительности для достижения фиксированной частоты ошибок во время обучения (см. Ниже). Как и в исходной статье, количество нейронов было установлено равным 7200, а скорость обучения η составляла 10 −7 .

Прогнозируемое вознаграждение E [ r ] было вычислено в соответствии с уравнением.(20). В соответствии с Лоу и Голдом (дополнительный рис. 2 в ссылке 11 ), константа пропорциональности B была вычислена с использованием логистической регрессии точности и абсолютного значения переменной решения, | ч |, из последних испытаний L , где L = мин (300, т ).

В дополнение к правилу обновления весов (уравнение (21)) веса нормализовались после каждого обновления, чтобы сохранить сумму квадратов весов, \ (\ mathop {\ sum} \ limits_i {w_i ^ 2} = w_ { \ mathrm {amp}} \) константа (= 0.02). Хотя эта нормализация имеет лишь небольшой общий эффект (см. Дополнительные материалы в ссылке 11 ), мы воспроизводим эту нормализацию веса здесь для согласования с исходной моделью.

Для инициализации сети первые 50 испытаний моделирования имели фиксированную когерентность COH = 0,9. После этого периода инициализации согласованность была скорректирована в соответствии с разницей между целевой точностью, A , целью , и фактической точностью в последних испытаниях L , A L , где L = мин (300, т ).В частности, согласованность в испытании t была установлена ​​как

$$ {\ mathrm {COH}} _ t = \ frac {1} {{1 + \ exp (- \ Gamma _t)}} $$

(52)

, где Γ t было скорректировано в соответствии с

$$ \ Gamma _ {t + 1} = \ Gamma _t + \ mathrm {d} \ Gamma (A _ {{\ mathrm {target}}} - A_L ) $$

(53)

и dΓ равнялось 0,1.

Чтобы оценить параметр точности после обучения, β , мы смоделировали поведение обученной сети на наборе из 20 логарифмически разнесенных когерентностей между 10 −3 и 1.Поведение при каждой когерентности моделировалось 100 раз, и на этом этапе тестирования обучение было отключено. Параметр точности, β , оценивался с помощью логистической регрессии между точностью каждого испытания (0 или 1) и согласованностью; т.е.

$$ {\ mathrm {ACC}} \ sim \ frac {1} {{1 + \ exp (- \ beta \ times {\ mathrm {COH}})}} $$

(54)

Задачи SMART - Министерство здравоохранения Миннесоты

Особый
Измеряемый
Ограниченный по времени
Достижимый
Соответствующий
Различные способы написания целей SMART
Дополнительные примеры целей SMART-er
Дополнительные ресурсы
Курсы и учебные занятия

Надлежащая практика общественного здравоохранения требует четких целей для отслеживания прогресса в достижении целей и результатов.Многие программы и услуги финансируются за счет грантов, которые требуют разработки, реализации и выполнения целей, чтобы доказать успешность продолжения финансирования. Организации часто борются за создание целей, которые точно измеряют прогресс в достижении цели и значимы для других членов команды или заинтересованных сторон.

УМНАЯ цель - это КОНКРЕТНАЯ, ИЗМЕРИМАЯ, ДОСТИЖИМАЯ, СООТВЕТСТВУЮЩАЯ И ВРЕМЕННАЯ цель.

Зачем нужны объективы SMART?

  • Обеспечить структурированный подход к разработке и составлению рабочего плана.
  • Для систематического отслеживания прогресса в достижении цели
  • Чтобы подготовить почву для измерения производительности и выявления возможностей для улучшения
  • Кратко сообщить заинтересованным сторонам о предполагаемом воздействии и текущем прогрессе
  • К конкретно описывает, как будут достигнуты цели

Выделение времени и ресурсов на раннем этапе намеренного написания целей SMART - это вложение в будущее плана, программы или услуги.Начав с целей SMART, программа или план могут систематически и осмысленно измерять прогресс, показывать достижения и выявлять возможности для улучшения.

Как писать цели SMART

Чтобы понять, как части целей SMART сочетаются друг с другом, порядок перечисленных ниже компонентов SMART будет изменен - ​​ SMTRA . Это связано с тем, что конкретные, измеримые и привязанные ко времени части четко видны в стандартном письменном формате для целей.«Достижимое» и «Актуальное» более абстрактны и требуют размышлений. Каждая из этих частей будет включать пример цели, которая будет переписана в SMART.

Объективы

SMART должны:

  • Включает все компоненты SMART
  • Относится к одному результату
  • Будьте четко написаны

Специальный

Цели должны быть четко определены и понятны другим членам команды и заинтересованным сторонам, которые также понимают программу или план.

Учтите эти подсказки:

Что :

  • Что именно вы будете делать?
  • Что это за действие?
  • На что вы собираетесь повлиять?

Кто :

  • Кто несет ответственность за проведение акции?
  • На что вы собираетесь повлиять или на кого рассчитана ваша целевая группа?

Обратите внимание, что не все эти вопросы применимы к каждой цели.

Пример цели

Оригинальный объектив Как исправить? Объектив SMART-er
Персонал будет обучен вопросам повышения качества. Нам необходимо уточнить ВОЗ и ЧТО , чтобы сделать эту цель «умнее». США Управление округа предложит сотрудникам возможности обучения по повышению качества.

Измеримый

Это включает в себя выбор того, что будет измеряться, чтобы показать улучшение, влияние или успех. Могут быть существующие меры и цели, которые требуются для конкретной программы или гранта. Постарайтесь выбрать значимую меру. Самое простое для измерения может оказаться не самым значимым.

Учтите эти подсказки:

  • Насколько и в каком направлении произойдут изменения?
  • Какие данные будут использованы для подтверждения достижения цели?
  • Откуда берутся эти данные?
  • Есть ли альтернативная или косвенная мера, которую можно использовать, если эта цель не может быть измерена напрямую, или есть другая мера, которую было бы более целесообразно использовать вместо этого?

Ключевые термины

Мероприятие : Продемонстрируйте успех или влияние с течением времени.Это число, процент или некоторая стандартная единица, выражающая ваши успехи в достижении цели или результата.

Цель : желаемый уровень производительности, который вы хотите видеть, что означает успех.

Пример цели

Оригинальный объектив Как исправить? Объектив SMART-er
США Руководство округа предложит сотрудникам возможности обучения по повышению качества. Нам необходимо уточнить параметры MEASURE и TARGET , чтобы сделать эту цель «умнее». Руководство округа США предложит возможности обучения по повышению качества , в результате чего 75% сотрудников пройдут обучение по программе повышения качества 101 .

Привязанные ко времени

Цели должны быть достижимы в течение определенного периода времени, причем не так быстро, чтобы помешать успеху, или так далеко, чтобы поощрять прокрастинацию.

Учтите эти подсказки:

  • Когда будет достигнута эта цель?
  • Реалистичны ли эти сроки?
  • Это должно быть ближе или дальше в будущем?

Пример цели

Оригинальный объектив Как исправить? Объектив SMART-er
США Руководство округа предложит возможности обучения по повышению качества, в результате чего 75% сотрудников пройдут курс повышения качества 101. Нам нужно уточнить ВРЕМЯ , чтобы сделать эту цель «умнее». Руководство округа США предложит возможности обучения повышению качества, в результате чего 75% сотрудников пройдут курс повышения качества 101 к 31 декабря 2019 г. .

достижимо

Цели должны быть в пределах досягаемости для вашей команды или программы с учетом имеющихся ресурсов, знаний и времени.

Учтите эти подсказки:

  • Как можно достичь этой цели?
  • Можно ли достичь этой цели с учетом текущих временных рамок или условий? Следует увеличивать или уменьшать масштаб?
  • Какие ресурсы помогут нам достичь этой цели? Какие ограничения или ограничения стоят на нашем пути?

Пример цели

Объектив SMART-er Как исправить?
США Руководство округа предложит возможности обучения по программе повышения качества, в результате чего 75% сотрудников пройдут курс повышения качества 101 к 31 декабря 2019 года. Чтобы прояснить достижимость, руководству может быть полезно объяснить, кто проводит обучение, определить любые связанные расходы в бюджете и подумать, возможно ли его завершить в установленные сроки.

Соответствующий

Цели должны соответствовать соответствующей цели. Подумайте, насколько успешное выполнение задачи будет иметь отношение к ее достижению.Подумайте, связана ли цель с более крупной программой, планом или миссией, видением и целями организации. Также следует учитывать, является ли цель актуальной или важной для команды и других заинтересованных сторон. Цели, связанные с миссией и руководящими принципами вашей организации, с большей вероятностью будут одобрены руководством вашей организации; цели, поддерживаемые другими заинтересованными сторонами, приведут к большему уровню поддержки.

Учтите эти подсказки:

  • Приведет ли эта цель к достижению целей этой организации?
  • Кажется, стоит измерить эту цель? Кажется ли разумным измерить эту цель?
Объектив SMART-er Как исправить?
США Руководство округа предложит возможности обучения по программе повышения качества, в результате чего 75% сотрудников пройдут курс повышения качества 101 к 31 декабря 2019 года. Чтобы прояснить актуальность, может быть полезно подумать о том, сколько сотрудников уже прошли обучение, если таковые имеются. Если уже было большое количество сотрудников, прошедших этот тренинг, возможно, им следует предложить тренинг более высокого уровня или переписать цель, включив в него посещение любого тренинга QI.

Различные способы написания целей SMART

Есть несколько подходов и способов объяснить, как писать цели SMART.Вот еще несколько структур предложений для целей:

[ Who ] будет делать [ what ], что приведет к [ measure ] на [ при ].

К [, когда ], [ who ] выполнит [ what ], в результате получится [ measure ].

По [, когда ], [ мера - включает кто и что ].

[ Измерение - включает кто и что ] по [ когда ].

7 простых шагов для написания целевых учебных целей

4 минуты чтения

Кристофер Паппас, основатель индустрии электронного обучения

Опубликовано 28 мая 2019 г.

Целью реализации стратегии онлайн-обучения является достижение целей обучения и практические знания. Можете ли вы написать целевые учебные цели, которые помогут вам определить, действительно ли ваши корпоративные ученики извлекли пользу из вашего онлайн-курса обучения?

Пошаговое руководство по написанию учебных целей

Учебные цели - это удивительно простой способ доказать эффективность ваших онлайн-курсов.Загвоздка в том, что вы должны четко определить цели обучения как для ваших сотрудников, так и для вашей организации в целом, прежде чем создавать свои учебные программы. И чтобы они были эффективными, они должны быть прямыми. Вот 7 шагов по созданию целевых учебных целей.

Шаг 1. Проведение анализа потребностей в обучении

Целью учебной задачи является устранение пробелов, которые снижают продуктивность рабочего места или наносят ущерб вашей прибыли. Например, сотрудники не могут выполнить рабочую задачу, что мешает им соответствовать ожиданиям клиентов.Таким образом, вы должны провести анализ потребностей в обучении, чтобы найти корень проблемы и сформулировать соответствующие цели обучения. Это может включать наблюдения, отчеты LMS и онлайн-оценки, которые выявляют проблемы и позволяют разработать более сжатые утверждения.

Шаг 2. Получите информацию от сотрудников

Сотрудники могут пролить свет на те области ваших программ онлайн-обучения, которые могут быть неэффективными. Это позволяет вам переоценить объективные утверждения, относящиеся к этим слабым местам. Еще одним преимуществом сбора отзывов сотрудников является то, что вы можете обнаружить личные области для улучшения, которые ранее не были раскрыты.Например, корпоративным учащимся может не хватать определенных навыков, необходимых для выполнения задачи. Чтобы решить эту проблему, вы можете разработать вторичные цели обучения, которые будут сосредоточены на «строительных блоках» выполнения задачи.

Шаг 3. Различение целей обучения и задач обучения

В повседневном языке слова «цель», «цель» и «цель» используются как синонимы. Однако в условиях обучения, таких как онлайн-тренинги, есть некоторые незначительные различия. Цели более широкие и общие.Ваша цель онлайн-обучения может заключаться в «повышении эффективности на рабочем месте». Цели обучения должны быть более подробными. В противном случае невозможно подтвердить, что вы их достигли. Также важно отметить, что вы можете разбить более подробные учебные цели на достижимые краткосрочные цели. Это улучшает мотивацию учащихся и позволяет им отслеживать свой прогресс на этом пути.

Шаг 4: Выберите уровень знаний

Таксономия Блума была разработана в 1956 году и применима до сих пор.Бенджамин Блум, педагог-психолог, создавший эту систему, разделил обучение на шесть этапов.

  • Знание: вспоминать, запоминать, читать
  • Понимание: понимать, интерпретировать, объяснять, сравнивать, переводить
  • Применение: использовать в практическом сценарии, демонстрировать
  • Анализ: более глубокое исследование, чтобы узнать, «как» и «почему»
  • Синтез: более глубокое применение для выявления закономерностей и разработки новых идей
  • Оценка: тематические исследования и обзор

Просмотрите свои онлайн-учебные материалы и определите, к какому этапу подпадает каждый модуль.Это поможет вам выбрать правильный язык для ваших учебных целей.

Шаг 5: Назовите свою концепцию

Говорят, имена имеют силу. В кабинете врача вы должны описать врачу свое состояние, используя существительные, а не прилагательные. Это упрощает диагностику и устранение проблем. Точно так же вам нужно название для ваших учебных целей. Начни с существительного. Просмотрите свои онлайн-учебные материалы и укажите основную тему. Примеры включают правила, язык, грамматику, офисные политики и так далее.Определите, что именно вы хотите, чтобы ваши корпоративные ученики выучили, и назовите это, используя два или три существительных.

Шаг 6: Выберите измеримый глагол

Выбранный вами глагол должен быть достаточно конкретным, чтобы судить и оценивать. Например, нельзя быть уверенным, что кто-то «понял» концепцию. Но вы можете четко сказать, могут ли они «перечислить / идентифицировать / проиллюстрировать / вычислить» данную концепцию. Выбирайте глаголы, которые поддаются измерению. Этап обучения поможет вам выбрать глагол. Вы также должны убедиться, что глагол понятен корпоративным ученикам.Избегайте технического жаргона, который сотрудники не могут полностью понять.

Шаг 7. Проверка жизнеспособности

Написание учебной цели - не конечная задача. Если корпоративные ученики не могут достичь поставленной цели, тогда это просто набор красивых слов. А иногда их неспособность не имеет ничего общего с их отсутствием усилий или навыков. Возможно, они не смогут достичь цели, потому что она плохо сформулирована и, следовательно, недостижима. Ваша учебная цель должна быть:

  • Конкретная: прямая, а не расплывчатая или обобщенная
  • Измеримая: ее можно тестировать, наблюдать и оценивать на практике
  • Достижимая: корпоративные учащиеся и инструкторы могут четко сказать: `` Да, они сделали это »или« Нет, они этого не сделали »
  • Вознаграждение: корпоративные учащиеся должны быть мотивированы, чтобы стремиться к цели
  • Своевременно: это имеет разумные временные рамки, которые четко указаны

Проверка жизнеспособности также влечет за собой штраф - настройка целей обучения после того, как вы запустили онлайн-курс обучения.Вам следует оценить показатели LMS и провести опросы, чтобы определить, ясны ли цели обучения и соответствуют ли их корпоративным потребностям учащихся. Возможно, вам придется изменить формулировку или расширить критерии для более эффективного измерения успеваемости учащихся. Написание целевых учебных целей - лучший способ оценить вашу программу онлайн-обучения. Онлайн-тесты и тесты в первую очередь показывают, что ваши корпоративные ученики могут запоминать информацию. Цели обучения показывают, что корпоративные учащиеся приобрели знания, которые они могут применить в своей работе и жизни.Однако, если вам не удастся создать целевые утверждения, ваши корпоративные ученики не смогут их достичь или прояснить ожидания. Они не знают вашего определения успеха или того, как выполнять требования к работе. Отделите цели обучения от целей онлайн-обучения и отнесите их к нужной фазе Таксономии Блума. Выберите подходящее существительное и глагол для вашей учебной цели. Затем запишите его и проверьте на конкретность, измеримость, достижимость, вознаграждение и своевременность. При развертывании курсов электронного обучения для взрослых учащихся следует ожидать некоторых препятствий на пути.Прочтите статью «Электронное обучение для взрослых учащихся: 6 препятствий, которые необходимо преодолеть», чтобы узнать о подводных камнях, которых следует избегать при создании электронного обучения для взрослых. Этот гостевой пост написал Кристофер Паппас, основатель The eLearning Industry’s Network, крупнейшего онлайн-сообщества профессионалов, работающих в области электронного обучения. Кристофер имеет степени MBA и M.Ed. (Обучение дизайну) от БГГУ.

8 тактик борьбы с несбалансированными классами в вашем наборе данных машинного обучения

Последнее обновление 15 августа 2020 г.

Это случилось с вами?

Вы работаете со своим набором данных.Вы создаете модель классификации и сразу получаете точность 90%. Вы думаете: « Fantastic ». Вы погружаетесь немного глубже и обнаруживаете, что 90% данных принадлежит одному классу. Проклятие!

Это пример несбалансированного набора данных и разочаровывающих результатов, которые он может вызвать.

В этом посте вы познакомитесь с тактиками, которые можно использовать для получения отличных результатов на наборах данных машинного обучения с несбалансированными данными.

Начните свой проект с моей новой книги «Несбалансированная классификация с Python», включающей пошаговых руководств и файлы исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

Найдите баланс в машинном обучении.
Фото MichaEli, некоторые права защищены.

Вступление в борьбу с несбалансированными данными

Я все время получаю электронные письма о дисбалансе классов, например:

У меня проблема с двоичной классификацией, и в моем обучающем наборе присутствует один класс с соотношением 60: 1. Я использовал логистическую регрессию, и результат, кажется, просто игнорирует один класс.

А это:

Я работаю над классификационной моделью.В моем наборе данных у меня есть три разных метки, которые нужно классифицировать, пусть они будут A, B и C. Но в наборе обучающих данных у меня есть набор данных A с объемом 70%, B с 25% и C с 5%. В большинстве случаев мои результаты превосходят А. Не могли бы вы подсказать, как я могу решить эту проблему?

Я пишу длинные списки техник, чтобы попытаться подумать о том, как лучше всего решить эту проблему. Наконец я последовал совету одного из моих учеников:

Возможно, одна из ваших предстоящих публикаций в блоге могла бы решить проблему обучения модели работе с сильно несбалансированными данными и описать некоторые методы и ожидания.

Разочарование!

Несбалансированные данные могут вызвать у вас много разочарования.

Вы чувствуете себя очень разочарованным, когда обнаруживаете, что ваши данные содержат несбалансированные классы и что все отличные результаты, которые, как вы думали, вы получали, оказались ложью.

Следующая волна разочарования наступает, когда книги, статьи и сообщения в блогах, похоже, не дают вам хороших советов по устранению дисбаланса в ваших данных.

Расслабьтесь, есть много вариантов, и мы рассмотрим их все.Возможно, вы можете построить прогнозные модели для несбалансированных данных.

Хотите начать работу с классификацией дисбаланса?

Пройдите мой бесплатный 7-дневный ускоренный курс электронной почты (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Загрузите БЕСПЛАТНЫЙ мини-курс

Что такое несбалансированные данные?

Несбалансированные данные обычно относятся к проблеме с классификационными проблемами, когда классы не представлены одинаково.

Например, у вас может быть проблема 2-х классной (двоичной) классификации со 100 экземплярами (строками). Всего 80 экземпляров помечены как класс 1, а остальные 20 экземпляров - как класс 2.

Это несбалансированный набор данных, и отношение экземпляров класса 1 к экземплярам класса 2 составляет 80:20 или более кратко 4: 1.

У вас может быть проблема дисбаланса классов в задачах классификации с двумя классами, а также в задачах классификации с несколькими классами. На любом из них можно использовать большинство техник.

Остальные обсуждения будут предполагать проблему классификации двух классов, потому что ее легче думать и описывать.

Обычный дисбаланс

Большинство наборов классификационных данных не имеют точно равного количества экземпляров в каждом классе, но небольшая разница часто не имеет значения.

Существуют проблемы, при которых дисбаланс классов не просто обычен, а является ожидаемым. Например, в наборах данных, подобных тем, которые характеризуют мошеннические транзакции, нет баланса.Подавляющее большинство транзакций будет относиться к классу «Отсутствие мошенничества», а очень незначительное меньшинство - к классу «мошенничества».

Другой пример - наборы данных об оттоке клиентов, где подавляющее большинство клиентов остаются с услугой (класс «без оттока»), а небольшое меньшинство отменяет свою подписку (класс «отток»).

Когда есть небольшой дисбаланс классов, такой как 4: 1 в приведенном выше примере, это может вызвать проблемы.

Парадокс точности

Парадокс точности - это точное название ситуации во введении к этому посту.

Это тот случай, когда ваши меры точности говорят о том, что у вас отличная точность (например, 90%), но точность отражает только базовое распределение классов.

Это очень распространено, потому что точность классификации часто является первым показателем, который мы используем при оценке моделей по нашим задачам классификации.

Положи все на красное!

Что происходит в наших моделях, когда мы тренируемся на несбалансированном наборе данных?

Как вы могли догадаться, причина, по которой мы получаем точность 90% для несбалансированных данных (с 90% экземпляров в классе 1), заключается в том, что наши модели смотрят на данные и разумно решают, что лучше всего всегда прогнозировать «Класс-1» и добиваться высокой точности.

Это лучше всего видно при использовании простого алгоритма, основанного на правилах. Если вы распечатаете правило в окончательной модели, вы увидите, что оно, скорее всего, предсказывает один класс независимо от данных, которые его просят предсказать.

8 Тактик борьбы с несбалансированными данными тренировок

Теперь мы понимаем, что такое несбалансированность классов и почему он обеспечивает неверную точность классификации.

Итак, каковы наши возможности?

1) Можете ли вы собрать больше данных?

Вы можете подумать, что это глупо, но о сборе дополнительных данных почти всегда забывают.

Можете ли вы собрать больше данных? Найдите секунду и подумайте, сможете ли вы собрать больше данных о своей проблеме.

Более крупный набор данных может раскрыть другой и, возможно, более сбалансированный взгляд на классы.

Дополнительные примеры второстепенных классов могут быть полезны позже, когда мы рассмотрим повторную выборку вашего набора данных.

2) Попробуйте изменить метрику производительности

Точность не является показателем для использования при работе с несбалансированным набором данных. Мы видели, что это заблуждение.

Есть метрики, которые были разработаны, чтобы рассказать вам более правдивую историю при работе с несбалансированными классами.

Я даю больше советов по выбору различных показателей эффективности в моем сообщении «Точности классификации недостаточно: вы можете использовать больше показателей эффективности».

В этом посте я смотрю на несбалансированный набор данных, который характеризует рецидив рака груди у пациентов.

Из этого поста я рекомендую взглянуть на следующие показатели производительности, которые могут дать больше информации о точности модели, чем точность традиционной классификации:

  • Матрица путаницы : разбивка прогнозов на таблицу, показывающую правильные прогнозы (диагональ) и типы сделанных неверных прогнозов (какие классы были присвоены неправильные прогнозы).
  • Precision : Мера точности классификаторов.
  • Отзыв : Мера полноты классификатора
  • Оценка F1 (или оценка F) : Средневзвешенное значение точности и запоминания.

Я бы также посоветовал вам взглянуть на следующее:

  • Каппа (или каппа Коэна) : точность классификации, нормализованная несбалансированностью классов в данных.
  • Кривые ROC : Подобно точности и отзыву, точность делится на чувствительность и специфичность, и модели могут быть выбраны на основе пороговых значений баланса этих значений.

Вы можете узнать больше об использовании кривых ROC для сравнения точности классификации в нашей публикации «Оценка и сравнение производительности классификатора с кривыми ROC».

Все еще не уверены? Начните с каппы, она даст вам лучшее представление о происходящем, чем точность классификации.

3) Попробуйте передискретизировать свой набор данных

Вы можете изменить набор данных, который вы используете для построения прогнозной модели, чтобы получить более сбалансированные данные.

Это изменение называется выборкой вашего набора данных, и есть два основных метода, которые вы можете использовать для выравнивания классов:

  1. Вы можете добавить копии экземпляров из недостаточно представленного класса, называемого избыточной выборкой (или более формально выборкой с заменой), или
  2. Вы можете удалить экземпляры из избыточно представленного класса, что называется недостаточной выборкой.

Эти подходы часто очень легко реализовать и быстро запустить. Они являются отличной отправной точкой.

На самом деле, я бы посоветовал вам всегда пробовать оба подхода на всех ваших несбалансированных наборах данных, просто чтобы увидеть, дает ли это повышение в ваших предпочтительных мерах точности.

Вы можете узнать немного больше из статьи в Википедии под названием «Передискретизация и недостаточная выборка при анализе данных».

Некоторые практические правила
  • Рассмотрите возможность тестирования с недостаточной выборкой, если у вас много данных (десятки, сотни тысяч экземпляров и более)
  • Рассмотрите возможность тестирования передискретизации, если у вас мало данных (десятки тысяч записей или меньше).
  • Рассмотрите возможность случайного и неслучайного тестирования (например,грамм. стратифицированные) схемы выборки.
  • Рассмотрите возможность тестирования различных передискретизированных соотношений (например, вам не нужно стремиться к соотношению 1: 1 в задаче двоичной классификации, попробуйте другие соотношения)

4) Попробуйте создать синтетические образцы

Простым способом создания синтетических выборок является случайная выборка атрибутов из экземпляров класса меньшинства.

Вы можете выбрать их эмпирически в своем наборе данных или использовать такой метод, как Наивный Байес, который может независимо выполнять выборку каждого атрибута при выполнении в обратном порядке.У вас будет больше и разных данных, но нелинейные отношения между атрибутами могут не сохраниться.

Существуют систематические алгоритмы, которые можно использовать для создания синтетических образцов. Самый популярный из таких алгоритмов называется SMOTE или Техника передискретизации синтетического меньшинства.

Как следует из названия, SMOTE - это метод передискретизации. Он работает путем создания синтетических образцов из второстепенного класса вместо создания копий. Алгоритм выбирает два или более похожих экземпляра (с использованием меры расстояния) и изменяет один атрибут экземпляра за раз на случайную величину в пределах разницы с соседними экземплярами.

Чтобы узнать больше о SMOTE, см. Исходный документ 2002 года, озаглавленный «SMOTE: метод передискретизации синтетических меньшинств».

Существует несколько реализаций алгоритма SMOTE, например:

  • В Python взгляните на модуль «UnbalancedDataset». Он предоставляет ряд реализаций SMOTE, а также различные другие методы передискретизации, которые вы можете попробовать.
  • В R пакет DMwR обеспечивает реализацию SMOTE.
  • В Weka можно использовать контролируемый фильтр SMOTE.

5) Попробуйте разные алгоритмы

Как всегда, я настоятельно рекомендую вам не использовать свой любимый алгоритм для каждой задачи. По крайней мере, вы должны тщательно проверять различные типы алгоритмов для решения конкретной проблемы.

Подробнее об алгоритмах выборочной проверки см. В моем сообщении «Почему вы должны использовать алгоритмы выборочной проверки для решения проблем с машинным обучением».

При этом деревья решений часто хорошо работают с несбалансированными наборами данных. Правила разделения, которые смотрят на переменную класса, используемую при создании деревьев, могут заставить обращаться к обоим классам.

Если есть сомнения, попробуйте несколько популярных алгоритмов дерева решений, таких как C4.5, C5.0, CART и Random Forest.

Пример кода R, использующего деревья решений, см. В моем сообщении «Нелинейная классификация в R с деревьями решений».

Пример использования CART в Python и scikit-learn см. В моем сообщении под названием «Запачкайте руки с помощью Scikit-Learn Now».

6) Попробуйте модели с санкциями

Вы можете использовать те же алгоритмы, но дать им другой взгляд на проблему.

Штрафная классификация налагает на модель дополнительные расходы за допущение классификационных ошибок в классе меньшинства во время обучения. Эти штрафы могут склонить модель к уделению большего внимания классу меньшинства.

Часто обработка штрафов класса или весов зависит от алгоритма обучения. Существуют штрафные версии алгоритмов, такие как штрафной SVM и штрафной LDA.

Также возможно иметь общие рамки для штрафных моделей.Например, у Weka есть CostSensitiveClassifier, который может обернуть любой классификатор и применить настраиваемую матрицу штрафов для классификации промахов.

Использование штрафов желательно, если вы привязаны к определенному алгоритму и не можете выполнить повторную выборку или вы получаете плохие результаты. Это еще один способ «сбалансировать» классы. Настройка матрицы штрафов может быть сложной. Скорее всего, вам придется попробовать различные схемы штрафов и посмотреть, что лучше всего подходит для вашей проблемы.

7) Попробуйте другую перспективу

Есть области исследований, посвященные несбалансированным наборам данных.У них есть свои алгоритмы, меры и терминология.

Если взглянуть и подумать о своей проблеме с этих точек зрения, иногда может быть стыдно потерять некоторые идеи.

Два, которые вы могли бы рассмотреть, - это обнаружение аномалий и обнаружение изменений .

Обнаружение аномалий - это обнаружение редких событий. Это может быть неисправность машины, на которую указывает ее вибрация, или злонамеренная активность программы, на которую указывает последовательность ее системных вызовов.События редки и по сравнению с нормальной работой.

Этот сдвиг в мышлении рассматривает второстепенный класс как класс выбросов, который может помочь вам придумать новые способы разделения и классификации выборок.

Обнаружение изменений похоже на обнаружение аномалий, за исключением того, что вместо поиска аномалии оно ищет изменение или отличие. Это может быть изменение поведения пользователя, наблюдаемое по шаблонам использования или банковским транзакциям.

Оба этих сдвига в большей степени относятся к проблеме классификации в реальном времени, что может дать вам некоторые новые способы осмысления вашей проблемы и, возможно, еще несколько методов, которые можно попробовать.

8) Попробуй проявить творческий подход

Действительно залезьте внутрь своей проблемы и подумайте, как разбить ее на более мелкие проблемы, которые будут более решаемыми.

Для вдохновения взгляните на очень креативные ответы на Quora на вопрос «Как вы справляетесь с несбалансированной обучающей выборкой при классификации?»

Например:

Разложите ваш больший класс на меньшее количество других классов…

… использовать одноклассный классификатор… (например,грамм. рассматривать как обнаружение выбросов)

… передискретизация несбалансированной обучающей выборки не в одну сбалансированную, а в несколько. Запуск ансамбля классификаторов на этих наборах может дать гораздо лучший результат, чем использование одного классификатора

Это лишь некоторые из интересных и креативных идей, которые вы можете попробовать.

Для получения дополнительных идей ознакомьтесь с этими комментариями к сообщению Reddit «Классификация, когда 80% моей обучающей выборки относится к одному классу».

Выберите метод и действуйте

Вам не нужно быть мастером алгоритмов или статистиком, чтобы строить точные и надежные модели на основе несбалансированных наборов данных.

Мы рассмотрели ряд методов, которые можно использовать для моделирования несбалансированного набора данных.

Надеюсь, есть один или два, которые вы можете снять с полки и сразу же применить, например, изменив метрику точности и передискретизируя набор данных. Оба они быстрые и сразу окажут влияние.

Какой метод вы собираетесь попробовать?

Последнее слово, начало с малого

Помните, что мы не можем знать, какой подход лучше всего подойдет вам и набору данных, над которым вы работаете.

Вы можете использовать некоторые экспертные эвристики, чтобы выбрать тот или иной метод, но, в конце концов, лучший совет, который я могу вам дать, - это «стать ученым», эмпирически протестировать каждый метод и выбрать тот, который дает наилучшие результаты.

Начните с малого и опирайтесь на полученные знания.

Хотите больше? Дополнительная информация…

Есть ресурсы по дисбалансу классов, если вы знаете, где искать, но их очень мало.

Я посмотрел, и вот что я считаю лучшими из лучших.Если вы хотите глубже погрузиться в научную литературу, посвященную проблеме классового дисбаланса, воспользуйтесь некоторыми ссылками ниже.

Книги

Документы

Вы нашли этот пост полезным? Остались вопросы?

Оставьте комментарий и дайте мне знать о своей проблеме и любых вопросах, которые у вас еще есть по работе с несбалансированными классами.

Узнайте о несбалансированной классификации!

Разработка несбалансированных моделей обучения за считанные минуты

...с всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как в моей новой электронной книге:
Несбалансированная классификация с Python

Он предоставляет руководств для самообучения и сквозных проектов по:
показателей производительности , методов недодискретизации , SMOTE , смещения порога , калибровки вероятности , экономичных алгоритмов
и многое другое ...

Привнесите несбалансированные методы классификации в свои проекты машинного обучения
Посмотрите, что внутри

типов алгоритмов машинного обучения, которые вы должны знать | Дэвид Фумо

По просьбе моего друга Ришалдо в этом посте я собираюсь объяснить типы алгоритмов машинного обучения и когда вы должны использовать каждый из них.Я особенно думаю, что знакомство с типами алгоритмов машинного обучения похоже на получение общего представления об ИИ и о том, какова цель всего, что делается в этой области, и дает вам возможность лучше понять реальная проблема и разработать систему машинного обучения.

Термины, часто используемые в этом посте:

  • Данные с метками : данные, состоящие из набора из обучающих примеров, , где каждый пример представляет собой пару , состоящую из входа и желаемого выходного значения (также называемого контрольный сигнал, метки и т. д. )
  • Классификация: Целью является прогнозирование дискретных значений, например.грамм. {1,0}, {True, False}, {спам, а не спам}.
  • Регрессия: Цель состоит в том, чтобы предсказать непрерывные значения, например цены на дома.

Существуют некоторые варианты определения типов алгоритмов машинного обучения, но обычно их можно разделить на категории в соответствии с их назначением, и основные категории следующие:

  • Контролируемое обучение
  • Неконтролируемое обучение
  • Полу-контролируемое обучение
  • Обучение с подкреплением
  • Мне нравится думать о контролируемом обучении с концепцией аппроксимации функций, где в основном мы обучаем алгоритм, а в конце процесса мы выбираем функцию, которая лучше всего описывает входные данные, те, которые для данного X дают наилучшую оценку y (X -> y).В большинстве случаев мы не можем определить истинную функцию, которая всегда делает правильные прогнозы, и другая причина заключается в том, что алгоритм полагается на предположение, сделанное людьми о том, как компьютер должен учиться, и эти предположения вносят предвзятость. Я объясню в другом посте.
  • Здесь люди-эксперты действуют как учитель, где мы загружаем компьютер обучающими данными, содержащими ввод / предикторы, и показываем ему правильные ответы (вывод), и на основе данных компьютер должен быть в состоянии изучить закономерности.
  • Алгоритмы контролируемого обучения пытаются моделировать взаимосвязи и зависимости между целевым выходом прогнозирования и входными функциями , чтобы мы могли предсказать выходные значения для новых данных на основе тех отношений, которые он узнал из предыдущих наборов данных.

Draft

  • Predictive Model
  • мы пометили данные
  • Основные типы контролируемых задач обучения включают проблемы регрессии и классификации
  • Ближайший сосед
  • Наивный байесовский
  • Дерево решений
  • Линейная регрессия
  • Поддержка Векторные машины (SVM)
  • Нейронные сети
  • Компьютер обучается с немаркированными данными.
  • Здесь вообще нет учителя, на самом деле компьютер может научить вас чему-то новому после того, как изучит закономерности в данных, эти алгоритмы особенно полезны в тех случаях, когда эксперт-человек не знает, что искать в данных.
  • - это семейство алгоритмов машинного обучения, которые в основном используются в обнаружении шаблонов и описательном моделировании . Однако, , здесь нет категорий вывода или меток , на основе которых алгоритм может попытаться смоделировать отношения.Эти алгоритмы пытаются использовать методы для входных данных в шахту для правил , обнаружения шаблонов и суммируют и группируют точки данных , которые помогают в получении значимой информации и лучше описывают данные для пользователей.

Проект

  • Описательная модель
  • Основные типы алгоритмов неконтролируемого обучения включают алгоритмов кластеризации и алгоритмов обучения ассоциативным правилам.

Список общих алгоритмов

  • Кластеризация k-средних, правила ассоциации

В предыдущих двух типах либо нет меток для всех наблюдений в наборе данных, либо метки присутствуют для всех наблюдений.Полуконтролируемое обучение находится между этими двумя категориями. Во многих практических ситуациях стоимость маркировки довольно высока, поскольку для этого требуются квалифицированные специалисты-люди. Таким образом, в отсутствие меток в большинстве наблюдений, но присутствующих в немногих, полууправляемые алгоритмы являются лучшими кандидатами для построения модели. В этих методах используется идея о том, что даже если членство в группах данных без метки неизвестно, эти данные несут важную информацию о параметрах группы.

Метод

направлен на использование наблюдений, собранных в результате взаимодействия с окружающей средой, для принятия действий, которые позволят максимизировать вознаграждение или минимизировать риск. Алгоритм обучения с подкреплением (называемый агентом) непрерывно итеративно учится у окружающей среды. В процессе агент учится на своем опыте в окружающей среде, пока не исследует весь диапазон возможных состояний.

R einforcement Learning - это разновидность машинного обучения и, следовательно, ветвь искусственного интеллекта .Это позволяет машинам и программным агентам автоматически определять идеальное поведение в конкретном контексте, чтобы максимизировать его производительность. Чтобы агент узнал о своем поведении, требуется простая обратная связь с вознаграждением; это называется сигналом подкрепления.

T Вот много разных алгоритмов, которые решают эту проблему. Фактически, обучение с подкреплением определяется конкретным типом проблемы, и все его решения классифицируются как алгоритмы обучения с подкреплением.В задаче предполагается, что агент решает, какое действие лучше всего выбрать, исходя из своего текущего состояния. Когда этот шаг повторяется, проблема известна как Марковский процесс принятия решения .

Для создания интеллектуальных программ (также называемых агентами) обучение с подкреплением проходит через следующие шаги:

  1. Агент наблюдает за состоянием ввода.
  2. Функция принятия решения используется для выполнения действия агентом.
  3. После выполнения действия агент получает вознаграждение или подкрепление от окружения.
  4. Сохраняется информация о награде в паре состояние-действие.

Список общих алгоритмов

  • Q-Learning
  • Temporal Difference (TD)
  • Deep Adversarial Networks

Примеры использования:

Некоторые приложения алгоритмов обучения с подкреплением представляют собой компьютерные настольные игры (шахматы, Go), руки роботов и беспилотные автомобили.

Можно использовать разные критерии для классификации типов алгоритмов машинного обучения, но я думаю, что использование обучающей задачи отлично подходит для визуализации общей картины машинного обучения, и я считаю, что в зависимости от вашей проблемы и имеющихся у вас данных вы можете легко решить если вы будете использовать контролируемое, неконтролируемое обучение или обучение с подкреплением.