Импорт нефти из России в Китай в 2021 году сократился на 4,5% | Рынок нефти

Он составил 79,64 млн тонн

Импорт российской нефти в Китай в 2021 году сократился на 4,5%, составив 79,64 млн тонн. Об этом сообщило в четверг Главное таможенное управление (ГТУ) КНР.

Как следует из статистики, опубликованной на сайте ведомства, динамика оказалась на 1,7% выше, чем в январе – ноябре прошлого года. Несмотря на сокращение физического объема, стоимость закупленного Китаем у РФ энергоносителя за минувший год выросла на 45,5%, до $40,29 млрд.

Согласно опубликованным данным, Россия находится на втором месте среди ведущих поставщиков нефти в КНР. Первое принадлежит Саудовской Аравии, которая за 12 месяцев продала Китаю 87,56 млн тонн за $43,93 млрд (рост на 3,1% и 56,54% соответственно).

Следом за РФ идут Ирак (54,07 млн тонн за $26,42 млрд), Оман (44,81 млн тонн за $22,45 млрд) и Ангола (39,15 млн тонн за $19,79 млрд).

По данным китайской таможни, в 2021 году КНР сократила закупки нефти за границей – данный показатель за минувшие 12 месяцев уменьшился на 5,4%, до 512,9 млн тонн.

Однако в стоимостном выражении импорт этого энергоносителя вырос на 44,2%, до $257,3 млрд.

Поставки газа

По данным ГТУ КНР, поставки трубопроводного газа из России в Китай в 2021 увеличились в годовом исчислении примерно в 2,54 раза, превысив 7,53 млн тонн.

Как уточняется на сайте ведомства, общая стоимость закупок Китаем у РФ этого вида энергоносителя за 12 месяцев достигла $1,51 млрд (увеличение в 2,37 раза). Только за декабрь соответствующие показатели составили 898,18 тыс. тонн (рост на 29% по сравнению с ноябрем) и $232,47 млн (увеличение на 33%) соответственно.

По данным управления, среди ключевых поставщиков трубопроводного природного газа Пекину первое место продолжает занимать Туркмения: за минувший год КНР импортировала из этой страны 24 млн тонн на $6,79 млрд. На втором месте по объему поставок стоит Россия, за ней следуют Казахстан (4,59 млн тонн на $1,11 млрд), Узбекистан (3,25 млн тонн на $798,98 млн) и Мьянма (3,04 млн тонн на $1,41 млрд).

Согласно опубликованной статистике, ведущим поставщиком сжиженного природного газа (СПГ) Китаю в январе – декабре была Австралия (31,14 млн тонн на $16,32 млрд), за ней следуют США (9,01 млн тонн на $6,25 млрд), Катар (8,98 млн тонн на $4,87 млрд) и Малайзия (8,24 млн тонн на $4,08 млрд). Россия по импорту СПГ в КНР занимает шестое место (4,53 млн тонн на $2,77 млрд), уступая пятую строчку Индонезии (5,11 млн тонн, тоже на $2,77 млрд).

Ранее ГТУ сообщило, что объем поставок природного газа в Китай в 2021 году увеличился в годовом исчислении на 19,9%, достигнув 121,3 млн тонн. В стоимостном выражении импорт вырос на 67,6%, до $55,8 млрд.

Работа в Омске, поиск персонала и публикация вакансий

Работа в Омске — мечта многих, поэтому так важно не упустить свой шанс и найти вакансию, которая подходит именно вам. На hh.ru вы обнаружите большое количество вакансий в различных отраслях деятельности: от сотрудников сферы обслуживания до топ-менеджеров крупных компаний. Используйте нашу обширную информационную базу — и подходящая работа в Омске найдется быстро, ведь HeadHunter сотрудничает со множеством предприятий-работодателей.

Список требований работодателей к соискателю, как правило, стандартный. От новых сотрудников ждут высокого уровня коммуникабельности, целеустремленности, положительного опыта работы в предыдущих компаниях, стремления к достижению результатов.

Показать полностью

Несмотря на то что наличие трудового стажа — важная характеристика для большинства работодателей, успешное трудоустройство в Омске не всегда предполагает наличие большого послужного списка. Для людей, только начинающих свой трудовой путь, на hh.ru есть довольно много предложений. Различные компании заинтересованы в привлечении персонала, только окончившего обучение. Многие руководители считают, что из вчерашних студентов легче вырастить хорошие кадры. Да, для их обучения придется потратить время, зато молодой человек, стремящийся начать свою карьеру, имеет повышенную мотивацию. И временные затраты можно компенсировать за счет заработной платы.

Искать работу в Омске с помощью HeadHunter легко. Заполните форму резюме и разместите его. Теперь можно откликаться на вакансии интересных компаний и получать приглашения от работодателей. Нет времени следить за появлением новых предложений для вас на сайте? Используйте сервис рассылки и уведомлений. Система будет сама присылать информацию о подходящих вакансиях и работе в Омске на электронную почту.

На что стоит обратить внимание при поиске новой работы? Работодатели предпочитают не просто соискателей с высокими профессиональными качествами, но и сотрудников, обладающих сильной адаптивностью. Такие работники легче переносят перемены в жизни, более адекватно ориентируются в любой ситуации, эмоционально устойчивы и способны меняться вместе с обстоятельствами.

В декабре 2021 года было выдано 1,57 млн. новых кредитных карт » Исследования

По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в НБКИ, в декабре 2021 года количество новых выданных кредитных карт составило 1,57 млн. единиц.

По сравнению с предыдущим месяцем этот показатель вырос на 15,5% (в ноябре 2021 года — 1,36 млн. ед.), а по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — на 34,1% (в декабре 2020 года – 1,17 млн. ед.). (Диаграмма 1).

Диаграмма 1. Динамика выдачи новых кредитных карт в 2020-2021гг., млн. ед.

Наибольшее количество новых кредитных карт в регионах РФ в декабре 2021 года было выдано в Москве (95,2 тыс. ед.), Московской области (75,0 тыс. ед.), Краснодарском крае (63,8 тыс. ед.), Санкт-Петербурге (55,9 тыс. ед.) и Свердловская область (48,9 тыс. ед.).

В регионах РФ самую серьезную динамику роста выданных новых кредитных карт (среди 30 регионов-лидеров по количеству выданных кредитов данного вида) в декабре 2021 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года продемонстрировали Иркутская область (+59,7%), Приморский (+59,1%), Ставропольский (+50,8%), Красноярский (+47,0%) и Пермский (+45,3%) края. В Москве и Санкт-Петербурге показатель вырос на 22,2% и 20,2% (Таблица 1).

«Как показывает статистика, в декабре количество выданных необеспеченных кредитов — потребительских кредитов и кредитных карт — практически всегда самое большое в году и составляет в среднем 10% и более от общей выдачи в течение года, — считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. — Это связано, прежде всего, с сезонностью спроса на необеспеченные кредиты из-за близости новогодних праздников.

В этом месяце всегда много распродаж, подарков и, соответственно, спрос на кредитные карты растет.

Что касается существенной динамики роста выдачи новых кредитных карт по сравнению с аналогичными показателями прошлого года, то она объясняется ситуацией, сложившейся год назад на рынке розничного кредитования. Тогда и банки, и заемщики еще только приходили в себя после карантинных мероприятий весны – начала лета 2020 года, когда выдача «кредиток» сократилась радикально. Сейчас сегмент кредитных карт развивается достаточно динамично, что, прежде всего, связано с технологичностью и удобством данного вида кредита. С помощью такого инструмента, как лимит по кредитным картам, банки могут здесь эффективно управлять кредитным риском. А заемщики, в свою очередь, получают привлекательные условия по «кредиткам» (льготный период по оплате процентов, кэшбэк и т.д.). При этом при выдаче кредиток банки, прежде всего, ориентируются на выраженное в баллах значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика».

Таблица 1. Динамика количества новых выданных кредитных карт в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в декабре 2021 года по сравнению с декабрем 2020 года, %

	По регионам	декабрь 2020, ед.	декабрь 2021, ед.	Изменение, в %
1	г. Москва	77 947	95 214	22,2%
2	Московская область	58 450	74 972	28,3%
3	Краснодарский край	48 405	63 800	31,8%
4	г. Санкт-Петербург	46 464	55 859	20,2%
5	Свердловская область	37 262	48 939	31,3%
6	Республика Башкортостан	36 089	48 432	34,2%
7	Ростовская область	35 697	48 267	35,2%
8	Красноярский край	29 477	43 330	47,0%
9	Республика Татарстан	32 784	43 093	31,4%
10	Иркутская область	26 941	43 037	59,7%
11	Челябинская область	33 364	42 921	28,6%
12	Кемеровская область	27 233	36 528	34,1%
13	Новосибирская область	31 432	36 443	15,9%
14	Пермский край	22 410	32 565	45,3%
15	Самарская область	26 820	32 016	19,4%
16	Приморский край	18 515	29 459	59,1%
17	Ставропольский край	19 075	28 762	50,8%
18	Алтайский край	23 127	28 129	21,6%
19	Нижегородская область	21 542	28 051	30,2%
20	Волгоградская область	22 615	27 993	23,8%
21	Оренбургская область	21 746	26 882	23,6%
22	Омская область	21 487	26 868	25,0%
23	Саратовская область	21 555	26 356	22,3%
24	Ханты-Мансийский АО — Югра	17 888	23 094	29,1%
25	Воронежская область	15 913	21 472	34,9%
26	Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО)	15 778	19 926	26,3%
27	Хабаровский край	13 942	19 396	39,1%
28	Ленинградская область	13 963	18 337	31,3%
29	Удмуртская Республика	12 918	17 519	35,6%
30	Белгородская область	11 706	16 202	38,4%

 

Минздрав Забайкалья рассказал о новых коронавирусных вызовах и показателях

Во вторник, 18 января в 75-м регионе выявлено 125 новых подтверждённых случаев заболевания COVID-19.

Сегодня и.о. министра здравоохранения Забайкальского края Оксана Немакина сообщила, что в регионе зарегистрировано восемь новых смертей, вызванных новой коронавирусной инфекцией.

В моногоспиталях проходят лечение пациенты с разной степенью тяжести, 77 из них (15%) “тяжёлые”. 287 человек находятся на кислородной поддержке, 22 подключены к аппаратам ИВЛ. В моностационарах на данный момент занято чуть более 40% коек.

Глава краевого минздрава также отметила, что “ковидных” коек в моностационарах пока достаточно, и разворачивать новые не планируется.

Но мы ожидаем большую нагрузку в ближайшие дни на амбулаторно-поликлиническое звено. Занимаемся колл-центрами, работаем с операторами. У нас разработаны скрипты, чтобы оптимизировать общение с пациентами и ускорить время обработки их данных. В ближайшее время у нас появится координационный центр, при необходимости будем привлекать студентов и волонтёров. Резервы, чтобы учеличить трафик и усилить кадры, имеются.

В оперштабе сообщают, что с начала пандемии коронавирус обнаружен у 98 тысяс 143 забайкальцев. Общее количество победивших болезнь превысило 90 тысяч человек.

С мая 2020 года COVID-19 унёс жизни 2 310 человек, за минувшие сутки в Забайкалье подтверждено ещё восемь летальных случаев.

Напомним, по номерам телефонов 122 и 8 (3022) 21-03-03 жители Забайкалья могут задать вопросы о доступности и качестве оказания медицинской помощи, вакцинации, лекарственному обеспечению, а также другим вопросам, касающимся отрасли здравоохранения.

Напомним также, что вчера федеральный Минздрав опубликовал полный перечень противопоказаний, которые позволяют гражданам страны не ставить прививки от COVID-19.

Уважаемые читатели “Царьграда”!
Присоединяйтесь к нам ВКонтакте. Здесь все самое свежее и интересное. 
Если вам есть чем поделиться с нами, присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту Aleksey. [email protected]

Рамка выборки

: определение, примеры – Статистика Как

Определения статистики > Рамка выборки

Что такое рамка выборки?

Посмотрите видео с обзором и примерами или прочтите информацию ниже:

Видео не видно? Кликните сюда.

Основа выборки представляет собой список всех элементов вашей генеральной совокупности. Это полный список всех или всего, что вы хотите изучить. Разница между генеральной совокупностью и основой выборки заключается в том, что совокупность является общей, а основа – конкретной.Например, население может быть «Люди, которые живут в Джексонвилле, Флорида». Фрейм будет называть всех этих людей, от Адриана Аббы до Фелисити Заппа. Еще пара примеров:

Население : Люди в STAT101.
Рамка выборки : Адриан, Анна, Боб, Билли, Хауи, Джесс, Джин, Кейт, Кейли, Лин, Мануэль, Нора, Пол, Роджер, Стью, Тим, Ванесса, Ясмин.

Популяция : Розовые птицы.
Рамка для отбора проб :

• Буроголовый розовый вьюрок.
• Белокрылый клест.
• Американский фламинго.
• Розовая колпица.
• Черный розовый вьюрок.
• Зяблик Кассина.

Когда вы берете выборку в статистике, вам нужен список элементов, из которых будет браться выборка. Возьмем очень простую популяцию: шары для бинго с номерами от 1 до 99. Ваш фрейм будет списком всех этих шаров: 1, 2, 3…99. Когда у вас есть список, вы можете взять образец.

Основой выборки может быть список чего угодно. Например, население может быть «Все инфекционные заболевания в Соединенных Штатах». Рамка ниже:

Качества хорошей рамки выборки

Вы не можете просто использовать любой список, который вам попадется! Необходимо позаботиться о том, чтобы ваша основа выборки соответствовала вашим потребностям. Например, по данным Университета Аляски, хорошей выборкой для проекта по условиям жизни будет:

1. Включить всех лиц в целевую группу.
2. Исключить из целевой совокупности всех лиц , а не .
3. Включает точную информацию, которую можно использовать для связи с отдельными лицами.

Другие общие факторы, которые вы хотели бы убедиться, что у вас есть:

• Уникальный идентификатор для каждого участника. Это может быть простой числовой идентификатор (например, от 1 до 1000). Убедитесь, что в кадре нет дубликатов.
• Логическая организация в список. Например, расположите их в алфавитном порядке.
• Актуальная информация. Это может потребоваться периодически проверять (например, на предмет изменения адреса).

В некоторых случаях получить основу выборки может быть невозможно или очень сложно. Например, маловероятно получить список проституток в вашем городе (в основном из-за того, что большинство проституток не хотят, чтобы их нашли). Иногда необходимо использовать такие методы, как выборка методом снежного кома, чтобы компенсировать отсутствие основы выборки. Выборка методом снежного кома — это когда вы находите одного человека (или несколько человек) для своего опроса или эксперимента.Затем вы просите их найти кого-то еще, кто был бы готов участвовать. Затем этот человек находит кого-то другого и так далее, пока у вас не будет достаточно людей для ваших нужд.

Рамка выборки и пространство выборки

Выборка Фрейм — это список вещей, из которых вы делаете выборку. Образец пробел — это список всех возможных результатов эксперимента. Например, у вас может быть основа выборки имен людей в определенном городе для исследования, которое вы собираетесь проводить по размеру семьи.Выборочное пространство — это все возможные результаты вашего опроса: 1 человек, 2 человека, 3 человека… 10 или более.

Ссылки

Агрести А. (1990) Категориальный анализ данных. Джон Уайли и сыновья, Нью-Йорк.
Эверитт, Б.С.; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, издательство Кембриджского университета.
Гоник, Л. (1993). Мультяшный путеводитель по статистике. HarperPerennial.
Коц, С.; и др., ред. (2006), Энциклопедия статистических наук, Wiley.

————————————————– ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Структура статистических регистров и инструментов обследования (тема)

Резюме

Спецификация инструментария опроса является одной из наиболее важных частей этапа проектирования в бизнес-процессе опросов. В большинстве случаев регистр предприятий (BR) отвечает требованиям для назначения инструментария обследования предприятий.Иногда необходима другая информация или другой реестр для дополнения РП с целью наблюдения за данным видом деятельности предприятий . Иногда единица целевой совокупности не может предоставить данные; в этих случаях в качестве поставщика данных должен быть выбран другой блок. Поэтому на этапе разработки обследования необходимо определить единицу и охват целевой совокупности, единиц сбора и регистр в качестве основы основы обследования. Также необходимо указать исходное время фиксированного состояния регистра и условия выбора и присвоения единиц инструментария обследования.Основа обследования должна содержать атрибуты (контакт, стратификация, размер, классификация и т. д.) единиц, требуемых на этапах выборки, сбора данных и обработки.

Если нет подходящего регистра для создания инструментария обследования, то задача этапа разработки состоит в том, чтобы определить способ его замены или источники либо для исправления РП, либо для создания нового регистра для обследования.

План обследования должен быть подготовлен для интеграции обследований с соответствующим присвоением основ обследования во время координации рамок.Он должен назначить строительные блоки совокупностей и общие классификации, которые могут помочь интегрировать данные, поступающие из различных обследований.

 

Чтобы прочитать весь документ, откройте файл в формате pdf (ссылка в разделе «Связанные документы» справа на этой странице).

 

Ваш отзыв приветствуется. Пожалуйста, присылайте свои замечания, предложения по улучшению и т. д. по адресу [email protected].

Б.2. Статистический коммерческий регистр как центральная основа выборки – Руководство для составителей MSITS 2010

Б.2. Статистический регистр предприятий как центральная основа выборки

5.10. Основными преимуществами сохранения единой основы выборки являются более широкий охват, гармонизация обследований, интеграция данных обследований, снижение затрат и нагрузки на респондентов, предотвращение двойного учета статистической информации и, прежде всего, более высокое качество и большая согласованность в официальная статистика. Конечно, такие преимущества могут быть реализованы только в том случае, если для получения основы выборки используется один центральный регистр.

5.11. Есть три причины желательности построения и использования СРП в качестве центральной основы выборки. Во-первых, если основы обследований создаются и поддерживаются независимо друг от друга, нет никаких средств гарантировать их гармонизацию. В результате может иметь место непреднамеренное дублирование и/или пропуск действий. Во-вторых, СРП позволяет применять на практике стандартные статистические единицы и их классификации, что является важнейшим требованием для интеграции результатов обследований.В-третьих, для одного организационного подразделения более эффективно поддерживать СРП в качестве источника инструментов для всех обследований предприятий, чем для каждой исследовательской группы независимо поддерживать свою собственную основу.

5.12. Актуальная основа выборки требуется для каждого повторения регулярно проводимого обследования. Более эффективно поддерживать кадр так, чтобы он мог поддерживать последовательность повторений обследования, чем создавать кадр заново при каждом повторении. Это особенно верно в случае субгодовых обследований, когда существенное значение имеет перекрытие единиц выборки от периода к периоду.Ведение инструментария обследования лучше всего достигается за счет разработки единого СРП, который используется в качестве источника инструментария для всех обследований предприятий.

5.13. СРП также служит основой для обобщения результатов обследований для получения оценок для всей совокупности предприятий и является основным источником данных о совокупностях предприятий и их демографических характеристиках. Предпочтительно, чтобы СРП охватывал максимально возможный объем национальной экономической деятельности. Однако высокое соотношение затрат и выгод, связанное с охватом наименьших единиц, означает, что на практике обычно применяется своего рода отсечение.Помимо своей роли в качестве основы выборки, высококачественный СРП ^[1]  СРП также может повысить эффективность национальной статистической системы за счет координации и распространения выборок различных статистических обследований, помогая уменьшить нагрузку на респондентов и улучшая охват и согласованность результатов опроса. Наконец, всеобъемлющий и актуальный СРП играет центральную роль в достижении интеграции экономической статистики и необходим для полной координации исходных данных, в которых используется одна и та же базовая информация о бизнес-единицах. ^[2]  

 

Следующий: B.3. Характеристики статистического регистра предприятий

 

---

[1] Общее качество измерить непросто, хотя некоторые из его конкретных аспектов можно использовать в качестве индикаторов, например, охват, точность хранимых данных, частота обновления и последовательность процессов (см. также главу 20).

[2] См. Руководство по интегрированной экономической статистике , пар. 3.29.

Глава 6 Работа с фреймами данных

Большинство наборов данных, с которыми мы столкнемся, представляют собой объекты, называемые фреймами данных в R.

Создание фрейма данных

Предположим, у нас есть следующий набор данных.

Эми	27	Ф	3,26
Боб	55	М	3,75
Патрон	34	М	2,98
Дейзи	42	Ф	3,40
Элли	20	Ф	2.75
Фрэнк	27	М	3,32
Джордж	34	М	3,68
Хелен	42	Ф	3,97

Давайте создадим фрейм данных, используя данный набор данных.

  Student_Name <- c("Эми", "Боб", "Чак", "Дейзи", "Элли", "Фрэнк",
                  «Джордж», «Хелен»)
Возраст <- c(27, 55, 34, 42, 20, 27, 34, 42)
Пол <- c("Ж", "М", "М", "Ж", "Ж", "М", "М", "Ж")
Средний балл <- с(3.26, 3,75, 2,98, 3,40, 2,75, 3,32, 3,68, 3,97)
nsc <- data.frame(Student_Name, Age, Gender, GPA) # Именование фрейма данных
nsc # Генерирует кадр данных  

  ## Student_Name Возраст Пол Средний балл
## 1 Эми 27 Ж 3.26
## 2 Боб 55 M 3,75
## 3 Патрон 34 M 2,98
## 4 Маргаритка 42 F 3.40
## 5 Элли 20 Ж 2,75
## 6 Франк 27 М 3,32
## 7 Джордж 34 М 3,68
## 8 Елена 42 Ж 3,97  

Наш фрейм данных называется nsc.Это похоже на переименование данного набора данных в nsc. Обратите внимание, что каждый столбец нашего фрейма данных имеет один режим. Для фреймов данных вы можете объединять столбцы разных режимов, как в наборе данных. Здесь переменные Student_Name и Gender являются категориальными. Принимая во внимание, что переменные Возраст и средний балл являются количественными.

Взгляните на панель Окружающая среда. Под заголовком «Данные» вы должны увидеть свой фрейм данных с именем nsc. Справа от него должно быть написано 8 обс. из 4 переменных.Это означает, что есть 4 столбца, и в каждом столбце есть 8 записей. Прокрутив вниз панель «Окружающая среда», вы увидите имена столбцов в разделе «Значения». Справа от имен столбцов вы увидите режим каждой переменной, ее длину и ее элементы.

Если щелкнуть строку с именем nsc, на панели Источник появится вкладка с именем nsc и таблица вашего набора данных. Тот же результат вы получите при использовании функции View( data_frame ). В этом случае View(nsc) откроет новую вкладку с именем nsc, показывающую ваш набор данных.Это удобная функция RStudio, поскольку вы можете легко переключаться между вкладкой скрипта и вкладкой набора данных, чтобы просмотреть свой набор данных.

Введение в сценарии R

Давайте посмотрим на некоторые R-скрипты. Вы заметите, что в некоторых случаях существуют разные способы написания R-скриптов с одним и тем же результатом.

  ## [1] "Имя_учащегося" "Возраст" "Пол" "Средний балл"  

  ## Возраст
## 1 27
## 2 55
## 3 34
## 4 42
## 5 20
## 6 27
## 7 34
## 8 42  

  ## Возраст
## 1 27
## 2 55
## 3 34
## 4 42
## 5 20
## 6 27
## 7 34
## 8 42  

  ## Возраст Пол
## 1 27 Ж
## 2 55 м
## 3 34 М
## 4 42 Ф
## 5 20 Ф
## 6 27 М
## 7 34 М
## 8 42 F  

  ## Возраст Пол
## 1 27 Ж
## 2 55 м
## 3 34 М
## 4 42 Ф
## 5 20 Ф
## 6 27 М
## 7 34 М
## 8 42 F  

  ## Student_Name Возраст Пол Средний балл
## 2 Боб 55 М 3.75  

  ## [1] 55 34  

  ## Возраст Пол
## 2 55 м
## 3 34 М  

Рассылка данных о кадрах

	Имя пользователя: %%$FramesData_Username%%
Тест-драйв Новый веб-сайт Frames Data Будьте первым, кто заглянет на наш новый веб-сайт до его запуска. Новый дизайн сайта будет включать обновленный FrameSearch, упрощенный PriceSearch и улучшенный пользовательский интерфейс. Мы хотим, чтобы вам понравился новый интерфейс, поэтому после каждой страницы у вас будет возможность оставить отзыв.	Войдите и перейдите по ссылке, чтобы начать бета-тестирование
	Новое в Frames Data Вот некоторые из последних дополнений: Новые производители: Новые бренды/коллекции: Axiom от ProDesign Eyewear, Inc. Essential от ProDesign Eyewear, Inc. Четвертое измерение от ProDesign Eyewear, Inc. Iris от ProDesign Eyewear, Inc. Zense от ProDesign Eyewear, Inc. G-Star RAW Optical by Marchon® Солнцезащитные очки G-Star RAW от Marchon® Skaga Optical by Marchon®
ProDesign: найдите это сейчас в Frames Data Frames Data приветствует ProDesign, неотъемлемый дух датского дизайна и ценностей образа жизни. Войдите в систему сейчас и выберите ProDesign в раскрывающемся списке производителей или введите любой бренд или стиль ProDesign в QuickSearch.
October's Login & Win Scaretacular Подсластите свой октябрь новым конкурсом каждую неделю! Просто войдите в Frames Data Online (входит в вашу подписку) и выполните поиск. Каждый поиск, который вы выполняете, считается заявкой на победу. Это так просто! 3 победителя каждую неделю будут получать Подарочный пакет Frames Data (включает классная футболка, ручка и шапочка) ПЛЮС либо подарочная карта Starbucks на 5 долларов (2 счастливчика победители) или подарочная карта Amazon на 10 долларов. (1 супер счастливчик)! Frames Data Online — отличный инструмент для ваших пациентов, который поможет им быстро и легко найти идеальную оправу. Удачи и счастливых поисков! Нужна помощь? Позвоните в нашу службу технической поддержки по телефону 1-800-821-7555 доб. 1 или по электронной почте ftechsupport@jobson.ком
Acuitas теперь интегрируется с Frames Data IDA Acuitas, ведущее программное обеспечение для управления оптикой в ​​Европе, завершило интеграцию с Frames Data в рамках своего расширения в Северной Америке. Эта интеграция дает пользователям Acuitas возможность подписаться на Frames Data IDA (немедленный доступ к данным), который обеспечивает доступ к информации о кадрах через Интернет внутри интерфейса Acuitas.
	Станьте звездой кадров в своей практике Хочешь... Впечатлить босса? Превзойти ваши цели по продажам? Получите Признание , которого вы заслуживаете на работе? С небольшой помощью Frames Data вы можете стать новой звездой в своей оптике.

Что такое данные кадра и как использовать их в своих интересах?

Если вы новичок в Mortal Kombat 11 Ultimate или файтингах в целом и хотите присоединиться к соревновательному сообществу, вам нужно больше узнать о таких продвинутых понятиях, как данные кадров. Многие казуальные геймеры вполне довольны изучением набора приемов, который работает в большинстве случаев, но если у вас есть стремление участвовать в турнирах FGC и киберспорте, вам понадобится , чтобы максимально использовать каждый инструмент в наборе вашего персонажа.

Один из лучших способов улучшить и расширить возможности — понять, как работают данные кадра. Вот как это работает.

Что такое данные кадра?

Кадр — это один кадр анимации или движения. Данные кадра, как правило, являются универсальной концепцией для всего жанра, однако это конкретное объяснение в основном будет использовать Mortal Kombat 11 Ultimate.В файтинги традиционно играют со скоростью 60 FPS (кадров в секунду). Это означает, что один кадр равен 1/60 секунды.

Другими словами, данные кадра — это скорость перемещения. Чем больше число, тем медленнее движение и наоборот. Более быстрые данные кадров почти всегда лучше. Вы быстро заметите, что лучшие персонажи в любой игре обычно имеют самые быстрые данные кадров. К счастью для значительной части актерского состава, быть на высшем уровне или выигрывать турниры — это не только то, насколько быстро получается ход.

Данные кадра — это трамплин для использования других продвинутых методов, таких как игра в нейтральное положение , использование футси, путаницы , оки и шимми .

Почему важны данные кадра?

Данные кадра подобны карте, которая подскажет вам, куда вы направляетесь, прежде чем туда доберетесь. Если вы знаете, что определенный ход позволит вам восстановиться раньше, чем противник, вы можете получить преимущество при следующей атаке. Это делает понимание набора движений каждого персонажа чрезвычайно важным, если вы хотите играть на самом высоком уровне.

Изучение того, сколько кадров проходит при каждом движении, является частью того, чтобы стать лучшим игроком. В противном случае вас быстро накажет игрок, обученный данным фреймов и знающий, как их использовать. Больше знаний приводит к лучшему предвидению и более эффективной реакции, что в конечном итоге улучшает ваш план игры и стиль игры.

Какие существуют типы данных кадра

Каждый ход в MK11 занимает определенное количество кадров, и ход состоит из трех частей: начало, выполнение и восстановление. Все три имеют свои собственные уникальные данные кадра.

Начальные кадры — это то, что происходит до того, как движение становится активным (когда движение наносит урон противнику при контакте).Чем меньше стартовых кадров в ходу, тем быстрее он выходит. Движения с низким стартом часто являются частью комбо хлеба с маслом (легко выполнять струны). Ожидайте, что игроки будут полагаться на них, чтобы открывать противников благодаря их скорости.

Активные кадры — это время, в течение которого ход остается недоступным. Обычно вы хотите рассчитать ходы так, чтобы они были активны либо тогда, когда противник открыт для атаки, либо когда он выходит из таких вариантов, как бросок или пробуждение.

После этого идут кадры восстановления, или количество времени, пока персонаж не сможет выполнить другое действие (переместиться, заблокировать и т.д.).Ход с большим количеством кадров восстановления будет наказан дуновением (у противника достаточно времени для атаки при промахе). Хотя действовать вне блока не так просто.

Преимущество попадания

Преимущество в попадании — это количество кадров, на которое противник не сможет двигаться после того, как атака соединится. Как и все формы данных кадра, это зависит от перемещения. Атаки с сильным преимуществом в попадании дают агрессору возможность запутать противника несколькими ходами, потому что у защитника нет другого выбора, кроме как оставаться в блоке из-за данных кадра или скорости движений.

Преимущество блока

Преимущество в блоке — это количество времени, в течение которого противник не сможет двигаться после того, как его атака заблокирована. Преимущество отрицательного блока противоположно и означает, что игрок не сможет двигаться в течение определенного количества кадров.

Допустим, противник имеет отрицательное преимущество по блокам в 12 фреймов. Это означает, что противник может использовать ход с 11 фреймами или меньше, чтобы наказать это.

Преимущество безупречного блока

Лучший сценарий для любого игрока, ожидающего своей очереди, — получить безупречный блок.Безупречный блок — это когда ты блокируешь прямо перед ударом. Несмотря на риск, идеальный блок поставляется с более быстрыми данными кадров, что позволяет игрокам выполнять наказания, которые обычно невозможны с традиционными блоками.

Чтобы отработать безупречные блоки, нужно просто провести много времени за игрой. Идите на это как можно больше, чтобы продолжать совершенствоваться.

Кадр Преимущества или Заключенный

Преимущество фрейма — это периоды, когда вы можете получить преимущество в атаке другого противника, потому что он практически ничего не может сделать.Игроки также называют это « в тюрьме ».

Рамочная ловушка

Многие игроки путают фрейм-ловушки и тюрьму. В то время как аналогичные методы атакующих данных кадра, ловушки кадра - это когда вы прекращаете атаковать противника во время блокировки, чтобы заставить его начать движение. При правильном расчете времени вы активируете еще одну атаку и нанесете контрудар до того, как ваш противник сможет сделать ход.

Преимущество отмены

Это относится к кадрам, которые вы получаете, когда вы отменяете одно движение на другое.Допустим, ход имеет преимущество отмены в 31 фрейм, это означает, что если противник получает удар, а затем отменяется на другой ход, вы получаете 31 фрейм, в течение которых он не может действовать.

Рамки непобедимости

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш прием не может поразить противников в определенных ситуациях, например, когда они сбиты с ног и еще не начали действовать? Ответ — рамки непобедимости или периоды, когда вашему персонажу нельзя нанести урон.

Без неуязвимости или I-фреймов некоторые персонажи никогда не смогут восстановиться после комбо, что делает эти фреймы критически важными для баланса игры.

Пример данных кадра

Для более наглядного и глубокого погружения во все данные кадра посмотрите видео эксперта по MK 11 Шужинкидинка, состоящее из двух частей, о том, как это работает.

«Если вы действительно хотите превратить свою игру из обычного игрока на диване в человека, который действительно знает, что делает, может быть, обыграть некоторых друзей, может быть, обыграть парня с улицы, то это видео должно вас заинтересовать. — сказал Шужинкидинк.

Как использовать данные кадров, чтобы стать лучше в Mortal Kombat 11 Ultimate

Учебное пособие по данным рамы

Создание вашего конкурентного будущего

Просмотр турниров MK11 Ultimate — один из лучших способов лучше понять данные кадров, поскольку вы увидите множество персонажей и стилей игры, использующих данные кадров уникальными способами.Настройтесь на Open Series или участвуйте сами, чтобы потренироваться!

Источник изображения: NetherRealm (MK11)

Описательная статистика количества пропущенных кадров для GIF89a.

..

В свете распространения планшетов (и приложений) в жизни детей младшего возраста основной темой данной диссертации является изучение способов использования уникальных возможностей таких устройств. может способствовать раннему развитию речи детей младшего возраста. В частности, в этой диссертации подробно рассматривается изучение слов маленькими детьми с помощью планшетов и потенциальное использование планшетов в качестве средства оценки раннего знания слов.С точки зрения изучения слов первые три исследования, в том числе пилотное, изучали изучение слов детьми в возрасте от 2 до 3 лет с помощью планшетного приложения в двух режимах обучения: активный выбор и пассивный прием. Результаты исследования 1А свидетельствуют о пассивном преимуществе с точки зрения точности распознавания среди 30- и 40-месячных детей, но такого преимущества не было обнаружено среди 24-месячных детей. То есть предоставление детям активного контроля над своим опытом обучения, по-видимому, не принесло пользы детям во всех трех возрастных группах, но пассивное наблюдение привело к улучшению успеваемости среди детей старшего возраста. В то время как в исследовании 1B эти результаты были воспроизведены с новой группой 30-месячных детей из другой культурной и языковой среды, не было обнаружено никаких различий как в активных, так и в пассивных условиях с использованием более имплицитного измерения времени, предполагая, что дети учились одинаково в обоих условиях. , но могут быть затраты на производительность, связанные с активным отбором в задачах, разработанных как в этих исследованиях. С точки зрения оценки знания слов, в исследовании 2 изучалась жизнеспособность планшетов для оценки раннего понимания слов среди годовалых детей с помощью двухальтернативного задания на распознавание слов с принудительным выбором.Предварительные результаты показали, что дети в возрасте 18 месяцев могут осмысленно участвовать в оценке на основе планшета с минимальными устными инструкциями и взаимодействием ребенка и администратора. Обнадеживающие результаты также свидетельствуют о том, что такие оценки позволяют получить прямую меру понимания слов на раннем этапе, которая может дополнять отчеты родителей, такие как Опросники коммуникативного развития Макартура-Бейтса (CDI), тем самым устраняя опасения, связанные с исключительным использованием отчетов родителей и позволяет составить более полную картину раннего развития речи детей. Чтобы облегчить оценку раннего знания слов, исследование 3 стремилось разработать общий для языка подход, который создает адаптивные краткие версии CDI с тестовыми заданиями, которые являются максимально информативными, и выводит оценки полных баллов CDI на основе предыдущих данных CDI из дети, соответствующие языку, полу и возрасту. Результаты моделирования с реальными данными показали, что этот подход позволяет эффективно оценивать полные баллы CDI с помощью тестов, включающих менее 25 элементов, независимо от языка, пола и возраста, достигая приведенных выше корреляций.95 с полным администрированием CDI, с высоким уровнем надежности. Благодаря сочетанию веб-технологий и планшетов эта диссертация также демонстрирует потенциал и ценность веб- и планшетных методов сбора данных в исследованиях раннего развития. Чтобы сделать веб-методы более доступными для исследователей, в этой диссертации также предлагается новый авторский инструмент e-Babylab, который позволяет пользователям создавать, размещать, запускать и управлять экспериментами на основе браузера без необходимости предварительных технических знаний.