Если бы челябинский суперболид вошел с большей скоростью, он бы замедлился быстрее из-за более быстрой потери массы. Согласно нашей модели, максимальная яркость метеороида наступает тогда, когда потеря массы достигает пика. Следовательно, модель предсказывает, что астероид типа Челябинска, движущийся с меньшей скоростью, может иметь более разрушительный потенциал на поверхности Земли (Рисунок 8). С другой стороны, снаряд того же скального состава и движущийся с большей скоростью мог подвергнуться гораздо более быстрому процессу абляции, завершившемуся взрывным воздушным взрывом, подобным тому, который произошел над Тунгуской. Такие выводы означают, что эффективность атмосферы Земли по защите нас от опасных астероидов размером в десятки метров, которые сильно зависят от относительной скорости встречи с нашей планетой.

Важно отметить, что новые улучшения в обнаружении болидов из космоса могут обеспечить дополнительный прогресс в изучении световой эффективности болидов [34].Фактически, сообщалось о нескольких обнаружениях Челябинского болида из космоса [67, 68]. Будущие исследования общих событий, обнаруживаемых как с земли, так и из космоса, могут ограничить роль наблюдаемой геометрии в потере сигнала и возможных смещениях при последующем определении скорости, излучаемой энергии и определении элементов орбиты.

3.5. Последствия для опасности столкновения

Учитывая разрушительную природу крупных внеземных объектов (например, [24]), очень важно идентифицировать существование астероидных комплексов в околоземной среде. Действительно, внеземные тела масштаба Челябинска или более крупные (размером 10 с метров) представляют особый интерес для сообщества планетарной защиты, потому что в зависимости от геометрии их орбиты и угла падения эти объекты могут представлять значительную опасность для людей и инфраструктуры на земле. Таким образом, изучение околоземной среды вместе с хорошо задокументированными событиями, такими как Челябинский суперболид, может пролить больше света на динамические процессы, а также на фундаментальные свойства этих объектов.

Изучая падение метеоритов и относительное отсутствие небольших ударных кратеров [19], мы знаем, что астероиды метрового размера эффективно фрагментируются, когда они проникают в стратосферу на гиперскорости. Давление нагрузки перед телом создает трещину в горной породе, когда она превышает ее предел прочности. Как естественное следствие, падение метеорита часто приводит к попаданию десятков и сотен камней сразу после такого типа разрушения [69, 70]. Мы уже описывали такое поведение при обсуждении эволюции Челябинска. Вдобавок существует общепринятое мнение, что земная атмосфера действует как эффективный щит для снарядов диаметром от метров до десятков метров. Несмотря на это, нам все еще нужно увеличивать нашу статистику, поскольку реже и, вероятно, для низкоскоростных снарядов при благоприятных геометрических условиях раскопки кратера все еще возможны. Хорошим примером этого было так называемое событие Каранкас: ударный кратер, выкопанный в перуанском альтиплане хондритовым метеоритом размером в один метр [71].Будучи довольно необычным ударным событием, также вероятно, что значительное количество этих событий редко изучается, поскольку они происходят в удаленных местах и ​​остаются незамеченными. Очевидно, что Челябинск и другие хорошо зарегистрированные события (например, сетью огненных шаров) дают возможность понять в необходимых деталях поведение метеороидов метрового размера и их способность напрямую вызывать травмы и даже человеческие жертвы.

4. Выводы

Мы разработали численную модель, использующую метод Рунге – Кутта, для прогнозирования динамического поведения метеороидов, проникающих в атмосферу Земли, на основе уравнений метеорной физики [39]. Чтобы протестировать численную модель, мы успешно применили ее к нескольким метеорным явлениям, описанным в научной литературе. После проверки численной модели мы изучили поведение замедления Челябинского суперболида в нижней части его атмосферной траектории, как раз в области, следующей за основным событием фрагментации, где такой подход применим. Эта схема представляет собой новый способ изучения сложных метеорных явлений, исследуя только ту часть траектории, во время которой объект не подвергается резкой фрагментации.

Наше исследование профиля замедления Челябинского суперболида позволило нам сделать следующие выводы: (а) Наша численная модель, успешно примененная к нижней части траектории болида, хорошо предсказывает основные наблюдаемые характеристики Челябинского суперболида. Это весьма примечательно, поскольку исследуемая здесь более низкая траектория имеет сходное поведение при абляции по сравнению с огненными шарами на больших высотах. Следует отметить, что событие в Челябинске – это самый глубокий из когда-либо задокументированных болидов, излучающий свет на границе, достигая тропосферы. Таким образом, наш подход предлагает многообещающее место для изучения сложных метеорных явлений в упрощенном и упрощенном виде. (B) Лучшее соответствие модели замедления обеспечивает средний коэффициент абляции σ = 0,034 с ² · км ⁻² , что находится в диапазоне значений, приведенных в научной литературе. (c) Коэффициент абляции считается постоянным в пределах каждого исследуемого интервала траектории. Этот упрощенный подход, вероятно, является одной из причин, по которой эта модель не применима ко всей траектории метеороидов, страдающих значительной фрагментацией и катастрофическими разрушениями.В любом случае, для случаев, изучаемых здесь, коэффициенты абляции, полученные в нашей работе, согласуются с теми, о которых сообщается в научной литературе. (D) Сравнение основных параметров огненного шара, полученных как с земли, так и с космоса, может ограничить роль наблюдателей. геометрия в потерях сигнала и смещения в определении скорости, излучаемой энергии и элементов орбиты. обстоятельства, могут быть серьезным источником опасности для людей и инфраструктуры на земле.Следовательно, мы полагаем, что идентификация существования астероидных комплексов в околоземной среде имеет решающее значение для лучшей оценки опасности столкновения. (F) Наконец, мы не должны недооценивать опасный потенциал малых астероидов, поскольку наша модель показывает, что способность Атмосфера Земли, защищающая нас от таких объектов, сильно зависит от относительной скорости встречи с нашей планетой.

Доступность данных

Данные, использованные для подтверждения выводов этого исследования, включены в статью.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование финансировалось исследовательским проектом (PGC2018-097374-B-I00, P.I. J.M.T-R), финансируемым FEDER / Ministerio de Ciencia e Innovación – Agencia Estatal de Investigación. MG благодарит Академию Финляндии за поддержку (325806). Исследования в Уральском федеральном университете поддержаны Российским фондом фундаментальных исследований (18-08-00074 и 19-05-00028).Во время рецензирования рукописи авторы потеряли идейного вдохновителя, дорогого друга и соавтора Эско Лийтинена. Авторы посвящают это совместное усилие в память о его выдающемся научном деятеле, а также его дружбе, проницательности и взаимопонимании, которые разделялись на протяжении многих лет. Авторы благодарят доктора Александра Гирина и двух анонимных рецензентов за ценные и конструктивные комментарии. Авторы также благодарят Марата Ахметвалеева за предоставленные им удивительные снимки Челябинского болида и его пыльного следа.

Воздействие ионосферы Челябинского метеора в 2013 г. изучено с помощью GPS-измерений – Ян – 2014 – Radio Science

Реферат

15 февраля 2013 г. Челябинское метеорное событие (крупнейшее по размеру с 1908 г.) предоставило уникальную возможность наблюдать ионосферные возмущения, связанные с абляцией и ионосферным воздействием метеора, используя измерения GPS. Гиперзвуковой болид генерировал мощные ударные волны, а акустические возмущения в атмосфере приводили к восходящему распространению акустических и гравитационных волн в ионосферу.В нашем исследовании мы применили два различных метода для обнаружения ионосферных возмущений в измерениях двухчастотной глобальной системы позиционирования (GPS) во время падения метеора. Данные были собраны из сетей GPS ближнего поля в России, Сети наблюдения Земли GPS (GEONET) в Японии и станций обсерватории границ плит (PBO) в соседних США. волновые пачки в измерениях, полученных от ближайшей станции GPS к месту падения метеора, с частотами примерно 4.0–7,8 мГц, 1,0–2,5 мГц и 2,7–11 мГц в 03:30 UTC. Мы оценили скорость и направление прихода возмущений полного электронного содержания (ПЭС) путем взаимной корреляции временных рядов ПЭС для каждой пары станций в нескольких областях сетей GEONET и PBO. Результаты можно охарактеризовать как три различных типа перемещающихся ионосферных возмущений (ПИВ). Во-первых, более высокочастотные (4,0–7,8 мГц) возмущения наблюдались вокруг станции ARTU в Арти, Россия (56,43 ° с. ш., 58,56 ° в.д.), со средней оценочной скоростью распространения около 862 ± 65 м / с (с 95 % доверительный интервал).Другой тип возмущения ПИВ, связанный с волновыми цугами, был идентифицирован в нижней полосе частот (1,0–2,5 мГц), распространяющейся со средней скоростью 362 ± 23 м / с. Более низкочастотные ионосферные возмущения наблюдались на расстояниях 300–1500 км от Челябинска. Третий тип цуга волн ПИВ был идентифицирован с помощью станций PBO в относительном короткопериодическом диапазоне 1,5–6 мин (2,7–11 мГц) со средней скоростью распространения 733 ± 36 м / с. Наблюдаемые короткопериодические ионосферные возмущения в U.S. region, насколько нам известно, является первым наблюдательным свидетельством совпадения инфразвуковых сигналов, генерируемых метеоритами дальнего действия, которые распространяются в ионосфере.

1 Введение

Недавнее опасное природное событие, представляющее большой интерес, – астероид Челябинск и образовавшийся в результате метеор, крупнейший с 1908 года, вошел в атмосферу Земли с расчетной скоростью примерно 18,6 км / с и 15 февраля 2013 г. упал на Челябинск, Россия [ Borovička et al. al ., 2013; Попова и др. ., 2013]. Расчетный эффективный диаметр астероида составлял около 20 м и весил около 10 000 метрических тонн, а расчетная общая кинетическая энергия до столкновения с атмосферой была эквивалентна 410 кт тринитротолуола (TNT). Из-за малого угла входа астероида в атмосферу атмосфера Земли поглотила большую часть энергии от произведенных взрывов, ударных волн и тепла. В частности, астероид вошел в атмосферу 15 февраля 2013 года в 03:20 UT.Впоследствии объект разлетелся на 11 отдельных частей на высоте 39,2–29,8 км над землей [например, Borovička et al ., 2013]. Большие осколки, движущиеся с высокой скоростью, вызвали мощную вспышку и сильные ударные волны, при этом большая часть энергии метеора высвободилась на высоте 5–15 км над Землей [ Zuluaga et al ., 2013]. Метеоры осаждают частицы дыма и пыли нанометрового размера в верхних слоях атмосферы и ионосфере Земли, вызывая микрофизические процессы, влияющие на локальную ионизацию [ McNeil et al . , 2001]. Они также генерируют инфразвуковые возмущения, которые могут взаимодействовать с нейтральной атмосферой, генерируя акустико-гравитационные волны, распространяющиеся в ионосферу, как измерено трансионосферной системой глобального позиционирования (GPS) и инфразвуковыми датчиками [ Le Pichon et al ., 2013; Yang et al. ., 2013].

Возмущения ионосферы, вызванные акустическими и гравитационными волнами, генерируемыми в нейтральной атмосфере, наблюдаются в измерениях GPS. События на поверхности Земли или в атмосфере, такие как землетрясения, цунами, столкновения с астероидами, запуски космических челноков и большие взрывы, являются потенциальными источниками ионосферных возмущений.Достижения в области обработки ионосферных данных GPS с очень высокой точностью показали, что наземные приемники GPS способны обнаруживать возмущения полного электронного содержания (TEC), создаваемые атмосферными акустическими и гравитационными волнами [ Komjathy et al . , 2012]. Данные GPS от землетрясения и цунами 2011 года в Тохоку, например, продемонстрировали, что возмущения ПЭС, вызванные гравитационно-волновой активностью, можно обнаружить в течение 45 минут после начала землетрясения [ Galvan et al ., 2012].Извержение вулкана Асама в Японии в 2004 году вызвало синусоидальные возмущения ПЭС с периодом приблизительно 1 мин, а землетрясение около Самоа в сентябре 2009 г. вызвало колебания ПЭС с периодом 8 мин [ Galvan et al ., 2011]. Кроме того, метод обнаружения и оценки на основе вейвлетов был использован для характеристики различных типов перемещающихся ионосферных возмущений (ПИВ), вызванных акустико-гравитационными волнами, вызванных цунами, землетрясениями и подземными ядерными испытаниями, с использованием сигналов GPS [ Yang et al ., 2011, 2012]. Еще многое предстоит узнать о характеристиках этих взаимодействий между поверхностью Земли и ионосферой, в том числе о том, как и почему они различаются между разными событиями.

В исследовании, описанном в этой статье, применяются два разных метода для обнаружения и анализа TID в ближнем поле (рис. 1, область 1). Метод 1 (представленный в разделе 2) используется для генерации ионосферных возмущений в пространстве и времени, а метод на основе вейвлетов (метод 2) используется для того, чтобы в основном сосредоточиться на физических характеристиках ПИВ.Падение Челябинского метеора создало уникальную исследовательскую среду, которая позволяет нам впервые исследовать влияние метеоров на ионосферу Земли с помощью измерений GPS. Наша цель – изолировать и проанализировать реакции ионосферы, связанные с метеорным явлением, используя измерения из опорных сетей GPS, поскольку они могут сыграть решающую роль в понимании физики реакции ионосферы на такие внезапные стихийные бедствия. В нашем исследовании данные были собраны со станций вблизи места падения (Челябинск, Россия, как показано на рисунке 1), а также со станций, расположенных вдоль предполагаемой траектории астероида (Япония и западная часть США).S.) в течение 3-дневного окна, сосредоточенного на дате события. В разделе 2 описаны два метода, которые мы использовали для анализа наборов данных, а в разделе 3 представлены обработанные наборы данных GPS. Результаты обсуждаются в разделе 4, а краткое изложение и заключительные замечания приведены в разделе 5.

Геометрическая взаимосвязь между используемыми станциями GPS (красные точки), реконструированной траекторией метеора, выделенной синим цветом (с красными линиями как оценочные границы ошибки для траектории), местом падения метеора (красная звездочка) и подсетями (синие прямоугольники) для оценки TID .Траектория начинается в предполагаемой точке входа в атмосферу.

2 Методология

Мы применили два независимых метода для обнаружения возмущений ПЭС в непосредственной близости от места падения метеора на землю, включая (1) алгоритм PyIono Лаборатории реактивного движения (JPL) [ Komjathy et al. ., 2012] и (2) обнаружение на основе вейвлетов. и схема анализа [ Yang et al ., 2012]. Возмущения ПЭС, вызванные ударом астероида в атмосферу, были получены с помощью GPS-станций, расположенных в непосредственной близости от области удара, с использованием метода 1.Впоследствии, в методе 2, мы применили более сложный метод на основе вейвлетов и проанализировали временные ряды TEC для выявления заметных когерентных структур с использованием трех различных областей. Наконец, мы оценили скорость и направление TID, генерируемых метеорами, с помощью метода 2.

2.1 Пиионный алгоритм JPL

В этом методе мы генерировали высокоточные калиброванные (также известные как абсолютные) измерения ПЭС. Калибровка измерений TEC служит нескольким целям, включая проверку качества обработанных данных, выравнивание фазовых измерений с использованием псевдодальностей и сравнение смоделированных и измеренных возмущений TEC [ Mannucci et al ., 1998]. Получение калиброванных значений ПЭС важно для понимания фоновых условий возмущений [например, Komjathy et al ., 2005]. Мы в первую очередь заинтересованы в мониторинге краткосрочных вариаций электронного содержания ионосферы путем анализа изменений в измерениях ПЭС.

В качестве первого шага алгоритм PyIono JPL использует наблюдения TEC на основе двухчастотного кода и измерений фазы [например, Komjathy et al ., 2012]. Затем был установлен полосовой фильтр Баттерворта (соответствующий волнам с периодами от 33 до 3.3 мин или частоты от 0,5 до 5 мГц) применяется для изоляции акустических и гравитационных волн возмущений ПЭС. Этот тип фильтрации позволяет нам более легко обнаруживать возмущения в ожидаемом диапазоне частот, соответствующих ПИВ, вызванным акустическими и гравитационными волнами, на основе прошлых наблюдений за множественными цунами [например, Galvan et al ., 2012; Komjathy et al. ., 2012].

2.2 Обнаружение и оценка на основе вейвлетов

Метод обнаружения и оценки на основе вейвлетов для изучения ионосферных возмущений, вызванных атмосферными акустико-гравитационными волнами, был введен Янгом и др. .[2011]. Комплекснозначное непрерывное вейвлет-преобразование (CWT) с вейвлетом Морле применяется для преобразования временных рядов TEC в частотно-временное пространство и вычисления кросс-вейвлетного спектра с использованием анализа когерентности вейвлетов, проведенного Янгом и др. . [2012], где ω ₀ (без единиц измерения) регулирует разрешение шкалы, а η (без единиц измерения) является безразмерным параметром [ Маллат , 1999; Torrence and Compo , 1998]. Анализ когерентности представляет собой степень когерентности обнаруженных структур возмущений ПЭС (между 0 и 1) локально во временной и частотной областях.Обнаруженные структуры впоследствии фильтруются, настраиваются на частоты, на которых присутствуют возмущения [ Yang et al ., 2011]. Этот метод анализирует сигналы TEC в частотно-временном пространстве, где сигналы помех могут быть классифицированы и изолированы на основе их когерентного вейвлет-спектра, в отличие от рассмотрения помех только в одной области. Большая и плотная сеть GPS сначала разделяется на несколько подсетей (см. Примеры, отмеченные квадратами на рисунке 1). Чтобы упростить процессы обнаружения и оценки, мы предполагаем, что ПИВ распространяются в виде плоских волн через небольшой участок, определяемый как область размером 1 ° × 1 ° в пределах области распределения сети GPS.Затем применяется непрерывное вейвлет-преобразование (CWT) для преобразования временных рядов TEC в частотно-временное пространство с вейвлет-коэффициентами, служащими входными данными для алгоритма обнаружения на основе вейвлетов [ Daubechies , 1990; Эль-Шейми и др. ., 2003]. Следующим шагом является использование методов когерентности вейвлетов для обнаружения и идентификации ионосферных возмущений ПЭС, полученных с помощью GPS, в частотно-временном пространстве. В каждой небольшой подсети на спектре когерентности вейвлета устанавливается порог для извлечения вейвлет-коэффициентов, соответствующих высококогерентным структурам, которые впоследствии используются для восстановления сигнатур возмущений, как подробно описано в Ян [2013].Наконец, метод взаимной корреляции [ Garrison et al ., 2007] применяется для создания восстановленных (или отфильтрованных) временных рядов TEC, соответствующих классифицированным возмущениям, с целью оценки скорости распространения [ Yang et al ., 2011] , 2012]. В нашем исследовании расчетная скорость распространения представлена ​​выражением с использованием 95% доверительных интервалов, где среднее значение расчетной скорости определяется как стандартная ошибка среднего, с, – это стандартное отклонение выборки, а n как размер выборки [ Deep , 2006].

3 Описание наборов данных

GPS-измерений, использованных для этого исследования, были получены со станций японской сети GPS GEONET [ Sagiya , 2004], сети пограничной обсерватории плит (PBO) (http://www.earthscope.org/science/observatories/pbo) и сети GPS ближнего поля (http://cddis.nasa.gov/) в районе места падения метеора на землю в Челябинске. Данные за три дня, сосредоточенные на дате события, были использованы для обработки и анализа данных.Разделив всю сеть на более мелкие подсети, можно отобразить изменчивость скорости и направления распространения на большой площади, сохраняя при этом предположение о плоской волне по каждой маленькой подсети. Основываясь на доступности данных двухчастотной GPS и глобального распределения станций, мы определили три региона (рис. 1, районы с 1 по 3) для исследования ионосферного воздействия, вызванного метеором. Челябинск и его окрестности обозначены как Район 1 (23 станции). Станции PBO на западном побережье U.S. (Район 2–440 станций) и японская сеть GEONET (Район 3–1235 станций) были разделены на 32 и 66 подсетей, соответствующих каждому выбранному подрайону (сетки приблизительно 1 ° × 1 °, как показано на Рисунке 1), соответственно.

4 Результаты и обсуждение

В этом разделе мы сначала исследуем фоновые условия ионосферы. Затем мы суммируем данные наблюдений за реакциями ионосферы, совпадающими с событием падения астероида в Челябинске в 2013 году, на основе сетей GPS в трех разных регионах, как показано на рисунке 1.

4.1 Фоновые условия ионосферы

Поскольку явления космической погоды и геомагнитные бури также могут вызывать ионосферные возмущения, мы сначала исследовали глобальные индикаторы космической погоды на 15 февраля 2013 года, а также ближайшие дни, чтобы понять их потенциальное влияние на наши наблюдения. На рис. 2 представлены геомагнитные индексы Kp , полученные от NOAA / Space Weather Prediction Center. Умеренные предупреждения индекса Kp были выпущены 13 и 14 февраля 2013 года.Тем не менее, похоже, что 15 февраля 2013 года не было зарегистрировано примечательного геомагнитного события. Более того, пространственные и временные изображения ПЭС на Рисунке 3 показывают спокойные ионосферные условия (обозначенные зеленым цветом и обсуждаемые в разделе 4.1) без сильных ионосферных возмущений днем ​​ранее и после падения метеорита. К счастью, спокойные фоновые условия ионосферы предоставляют благоприятную возможность отличить ионосферные возмущения, вызванные падением Челябинского метеорита на землю, от не связанных между собой.

Геомагнитные индексы Kp (NOAA / Space Weather Prediction Center). Только умеренные предупреждения индекса K были выпущены 13–16 февраля 2013 года.

На картах представлены возмущения ПЭС из трехдневного набора данных с центром на дату Челябинского астероидного события. На графиках представлены все временные ряды возмущений ПЭС, соответствующие точкам проникновения в ионосферу (IPP) для всех каналов связи приемник-спутник с использованием 23 станций в ближнем поле.Примерная траектория метеора показана красной линией. Синие пунктирные линии – это оценочные границы погрешности, а место падения метеора отмечено фиолетовой звездой.

4.2 Наблюдаемые отклики ионосферы в районе Челябинска

станций в районе 1 (рис. 1) были обработаны с использованием двух независимых методов. Результаты, полученные с использованием метода 1 (полосовая фильтрация), предполагают, что отдельные взрывы могли сильно повлиять на ионосферу.На Рисунке 3 показаны возмущения ПЭС от 23 станций GPS в Районе 1 накануне (Рисунки 3a и 3b), в день (Рисунки 3c и 3d) и на следующий день после (Рисунки 3e и 3f) удара в Челябинске. На графиках представлены возмущения ПЭС в точках проникновения ионосферы (IPP) для всех линий связи приемник-спутник с использованием станций GPS в Районе 1. Результаты, по-видимому, указывают на значительные возмущения ПЭС (приблизительно на уровне 0,4 единиц общего электронного содержания, 1 TECU = 10 ¹⁶ эл. М ⁻² ) в течение нескольких часов после удара астероида в атмосферу, в то время как предыдущие и последующие дни демонстрируют сравнительно меньше значительных изменений.

Результаты на основе вейвлетов кажутся хорошо согласующимися с наблюдениями, полученными с помощью метода 1. На рис. 4 показан результат анализа когерентности в ближней зоне при обнаружении вейвлетов с использованием метода 2 (вейвлеты). Результаты когерентности, показанные на рисунке 4, могут быть идентифицированы с двумя доминирующими полосами частот в 03:30 UT: 4,0–7,8 мГц и 1,0–2,5 мГц (с 95% доверительным интервалом). Обратите внимание, что частота (на вертикальной оси рисунков 4 и 6-8) определена и нанесена на график в логарифмическом масштабе с основанием 2.Время появления TEC-сигнатур, по-видимому, согласуется с ионосферными возмущениями (в первые 2 часа после падения метеора), полученными с помощью метода 1 с использованием полосового фильтра Баттерворта. Сильные и когерентные возмущения ПЭС были обнаружены после столкновения астероида с атмосферой Земли и впоследствии обнаружены с помощью измерений GPS. Когерентные сигналы помех ПЭС были извлечены для оценки характеристик распространения, таких как скорость и направление. На рисунке 5 представлены результаты двух различных (длиннопериодных и короткопериодических) возмущений ПЭС, восстановленных для двух независимых линий связи станция-спутник (ARTU-PRN18 и ARTU-PRN26) с помощью вейвлет-коэффициентов в двух высокогерентных полосах частот, указанных в Рисунок 4.Более того, похоже, что не было обнаружено никаких значительных когерентных структур за 1 день до или после даты события, как показано на рисунках 6 и 7.

Когерентный спектр измерений ПЭС станцией ARTU. Сплошные черные контуры представляют 95% доверительный интервал. Области за пределами черной пунктирной линии подвержены краевому эффекту из-за конечного числа точек данных TEC. Вертикальная ось определена и нанесена на график в логарифмическом масштабе с основанием 2.Две доминирующие полосы частот: 4,0–7,8 мГц и 1,0–2,5 мГц в 03:30 UT. Цветовая шкала представляет величины когерентности (от 0 до 1).

С другой стороны, результаты обнаружения когерентности с использованием измерений сети GPS ближнего поля (23 станции примерно в 1500 км к югу от Челябинска) идентифицируют только низкочастотные структуры во временном ряду TEC, как показано на рисунке 8.Скорость распространения, оцененная с помощью метода 2, составляет 362 ± 23 м / с.

Когерентный спектр временных рядов ПЭС по измерениям сети GPS ближнего поля в районе 1500 км к югу от Челябинска. Обнаружение когерентности способно идентифицировать только низкочастотные структуры.

На основе результатов с использованием обнаружения когерентности скорость и направление прихода возмущений можно оценить путем взаимной корреляции точек данных от всех пар станций GPS в нескольких подобластях каждой сети [e.g., Yang et al. ., 2011]. Их можно охарактеризовать как две разные группы ПИВ, которые отличаются от детектирования вейвлет-когерентности, как показано на рисунке 4. В ближнем поле высокочастотные (4,0–7,8 мГц) возмущения с расчетной скоростью распространения 862 ± 65 м / с (с достоверностью 95%) наблюдались в пределах 300 км от места падения метеора на землю. Второй цуг волн возмущающих воздействий ПИВ был отождествлен с полосой более низких частот (1,0–2,5 мГц), распространяющейся со скоростью 362 ± 23 м / с.Более низкочастотные возмущения ПЭС (вторая цуга волн) наблюдались между 200 и 1500 км от Челябинска.

4.3 Ионосферные возмущения, наблюдаемые в регионе США

По данным GPS, собранным в Районе 2, мы наблюдали короткопериодические ПИВ (2–6 мин) со скоростью распространения 733 ± 36 м / с (95% доверительный интервал) в почти западном направлении распространения 268,5 ± 5,0 градусов ( 95% доверительный интервал; 0 ° северной широты) по оценке сети PBO (420 станций).Примечательно, что сильные короткопериодические ПИВ наблюдались примерно через 3 часа 36 минут после падения метеора (в 03:20 UTC). Похоже, они распространялись с восточного на западное побережье США и поддерживались около 30 минут. Их скорости распространения кажутся совместимыми со скоростями инфразвука в ионосфере (на высоте 300 км) [ Le Pichon et al ., 2009]. Оцененные векторы на рисунке 9 представляют все обнаруженные TID из каждой подобласти в Районе 2, а точки с цветовой шкалой представляют отфильтрованные амплитуды TEC в каждом IPP, соответствующем каждой паре прямой видимости с использованием станций PBO GPS для PRN 8 и PRN 17.Кроме того, мы рассчитали приблизительную среднюю глобальную скорость движения, определяемую как расстояние по большому кругу от места падения метеора до положения IPP, соответствующего самым сильным возмущениям ПЭС, разделенное на время прохождения (3 часа и 36 минут). Средняя глобальная скорость составляет примерно 756 м / с. Скорость, похоже, хорошо согласуется с нашими оценками с использованием станций PBO в регионе США. Это указывает на то, что обнаруженные ПИВ могут быть вызваны атмосферным ударом астероида.

Более того, недавние результаты Ле Пишон и др. . [2013] пришел к выводу, что инфразвуковые сигналы дальнего поля, связанные с атмосферным воздействием астероида Челябинск, наблюдались в нескольких местах по всему миру с использованием Инфразвуковой сети Международной системы мониторинга Организации Договора о всеобъемлющем запрещении ядерных испытаний (www.ctbto.org). В частности, инфразвуковым сигналам дальнего действия потребовалось приблизительно 10 часов, чтобы добраться от места удара до инфразвуковой станции I57US в Калифорнии [ Le Pichon et al ., 2013]. Для сравнения мы заметили, что соответствующее время пути TID до станций GPS в Калифорнии составляет около 3 часов 36 минут. Предварительный анализ показывает, что наблюдаемое время пробега согласуется с разницей в скорости распространения акустических волн в нижней тропосфере (приблизительно 334 м / с) по сравнению с ионосферой (700–900 м / с в области F ). .Углубленный анализ характеристик распространения акустических волн с использованием методов моделирования и трассировки лучей все еще продолжается.

4.4 Результаты обработки из Японии

На рисунке 10 представлены снимки изображений ПЭС с использованием 1235 станций GEONET, наблюдающих за спутником GPS PRN5 в день события 15 февраля 2013 г. (рисунки 10a и 10b), за день до (рисунок 10c) и день после (рисунок 10d). Через 26 минут после удара метеора о землю наблюдаются сильные структуры возмущений, подобные турбулентности, как показано на рисунке 10a.Явление продолжалось более 1 часа (рис. 10б). Накануне (14 февраля; см. Рис. 10c) мы наблюдали неволновые сигнатуры TEC, которые, по-видимому, локализованы в северной и южной частях Японии. На следующий день (16 февраля) после падения метеора на землю сильных сигналов зарегистрировано не было. В день события возмущения, подобные турбулентности, явно отличаются от наблюдений ПИВ в форме волны в других регионах. Более того, вход гиперзвукового метеора обычно генерирует ударные волны, инфразвук и акустико-гравитационные волны, перпендикулярные траектории метеора, распространяющейся от конуса Маха [ Ле Пишон и др. ., 2009]. Следовательно, отсутствие волнообразных ПИВ, по-видимому, согласуется с классической метеорной ударной волной и теорией инфразвука [ Le Pichon et al ., 2009].

Снимки возмущений ПЭС в день падения метеора (а, б), (в) день до и (г) день после использования 1235 станций GEONET.

5 Выводы

Передвижные ионосферные возмущения, возникшие в результате падения Челябинского метеора на землю в России, были обнаружены и идентифицированы, а их временная и пространственная структура проанализирована с использованием измерений GPS двумя различными методами.Метод 1 использовался для визуализации результирующих возмущений ПЭС, а Метод 2 применялся для идентификации когерентных структур и оценки скорости и направления ПИВ. Результаты мониторинга возмущений ПЭС с помощью этих двух методов свидетельствуют о сильном воздействии отдельных взрывов на ионосферу. Кроме того, мы охарактеризовали наблюдаемые возмущения ПЭС и сгруппировали их в три различных волновых цуга.

Во-первых, на станции ARTU были обнаружены высокочастотные (4,0–7,8 мГц) возмущения с расчетной средней скоростью распространения около 862 ± 65 м / с (95% доверительный интервал).Во-вторых, в ближнем поле наблюдался ПИВ второго типа с полосой частот 1,0–2,5 мГц со средней скоростью 362 ± 23 м / с. В-третьих, в дальнем поле был обнаружен третий тип ПИВ с более коротким периодом 1,5–6 мин, соответствующим 2,7–11 мГц, и средней скоростью 733 ± 36 м / с.

Возмущения с более медленной скоростью, по-видимому, согласуются с ПИВ, вызванными гравитационными волнами, как представлено в предыдущих исследованиях [например, Гальван и др. ., 2012; Komjathy et al ., 2005; Hickey et al. ., 2009; Yang et al. ., 2012]. Однако, насколько нам известно, короткопериодические возмущающие волны с более высокими скоростями распространения (третий тип) ранее не были идентифицированы для других природных опасностей, таких как цунами, землетрясения или извержения вулканов и взрывы на поверхности. Из-за сложности физики атмосферы и ионосферы, связанной с абляцией метеоров, возмущения ПЭС в ионосфере, полученные с помощью GPS, могут предоставить дополнительные ключи для лучшего понимания взаимодействий между преобладающими нейтральными частицами в ионосфере и акустико-гравитационными волнами, генерируемыми атмосферными ударами астероидов.

Кроме того, обнаружение короткопериодических ПИВ, наблюдаемых в регионе США, подразумевает, что они связаны с метеорными акустическими волнами (инфразвуковыми сигналами). Их периоды, скорости распространения и направления, по-видимому, согласуются с атмосферным воздействием Челябинского астероида в качестве источника. Мы понимаем, что это первое наблюдательное свидетельство того, что ионосферные возмущения совпадают с дальнодействующими инфразвуковыми сигналами, генерируемыми метеорами, распространяющимися в ионосфере, которые отличаются от инфразвуковых сигналов, передаваемых между термосферой и землей, обсуждаемых Ле Пишон и др. .[2013]. Необходима дополнительная работа, чтобы проверить, могут ли наблюдаемые ПИВ быть связаны с конкретными физическими процессами падения метеора на ионосферу.

Благодарности

Авторы хотели бы поблагодарить штаб-квартиру НАСА, научную группу по дистанционному зондированию GNSS NASA ROSES 2011 (NNh21ZDA001N-GNSS) и Программу постдокторантуры НАСА (NPP), администрируемую Oak Ridge Associated Universities. Мы также хотели бы поблагодарить анонимных рецензентов нашей рукописи за полезные комментарии.Наши исследования проводились в Лаборатории реактивного движения Калифорнийского технологического института по контракту с Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства.

Список литературы

• Боровичка, Ю., П. Спурны, П. Браун, П. Вигерт, П. Календа, Д. Кларк и Л. Шрбены (2013), Траектория, структура и происхождение Челябинского астероидного ударного элемента, Nature , 503, 235– 237, doi: 10.1038 / природа12671.
• Добеши И. (1990), Вейвлет-преобразование, частотно-временная локализация и анализ сигналов, IEEE Trans. Инф. Теория , 36 (5), 429–457.
• Дип Р. (2006), Вероятность и статистика, Academic Press, Сан-Диего.
• Эль-Шейми, Н., А. Осман, С. Нассар и А. Нурелдин (2003), Новый способ интеграции GPS и INS: вейвлет-анализ с множественным разрешением, GPS World , 14 (10), 42–49.
• Гальван, Д. А., А. Комжати, М. П. Хики и А. Дж. Маннуччи (2011 г.), Цунами в Самоа 2009 г. и Чили в 2010 г., наблюдаемые в ионосфере с использованием общего электронного содержания GPS, J. Geophys. Res. , 116, A06318, DOI: 10.1029 / 2010JA016204.
• Гальван, Д. А., А. Комжати, М. П. Хики, П. Стивенс, Дж. Снайвли, Ю. Тони Сонг, М. Д. Бутала и А. Дж. Маннуччи (2012), Ионосферные сигнатуры цунами Тохоку-Оки 11 марта 2011 г .: Сравнение моделей вблизи эпицентра, Radio Sci. , 47, RS4003, DOI: 10.1029/2012RS005023.
• Гаррисон, Дж.Л., С.С.Г. Ли, J. S. Haase и Э. Кале (2007), Метод обнаружения ионосферных возмущений и оценки их скорости и направления распространения с использованием большой сети GPS, Radio Sci. , 42, RS6011, DOI: 10.1029 / 2007RS003657.
• Хики, М. П., Г. Шуберт и Р. Л. Вальтершайд (2009), Распространение вызванных цунами гравитационных волн в термосферу и ионосферу, J.Geophys. Res. , 114, A08304, DOI: 10.1029 / 2009JA014105.
• Комьяти, А., Д. А. Гальван, П. Стивенс, М. Д. Бутала, В. Акопян, Б. Д. Уилсон, О. Верхоглядова, А. Дж. Маннуччи и М. Хики (2012), Обнаружение возмущений ПЭС в ионосфере, вызванных опасными природными явлениями, с использованием глобальной сети приемников GPS: тематическое исследование Тохоку, Earth Planets Space , 64, 1–8.
• Комьяти, А., Л. Спаркс, Б. Д. Уилсон и A. J. Mannucci (2005), Автоматическая ежедневная обработка данных более чем 1000 наземных GPS-приемников для изучения интенсивных ионосферных бурь, Radio Sci. , 40, RS6006, DOI: 10.1029 / 2005RS003279.
• А. Ле Пишон, Э. Блан и А. Хошекорн (редакторы) (2009), Инфразвуковой мониторинг для атмосферных исследований, Спрингер, Нью-Йорк, ISBN 9781402095078.
• Ле Пишон, А., Л. Серанна, К. Пильгер, П. Миалле, Д. Браун и П. Херри (2013), 2013 Российский огненный шар, крупнейший из когда-либо обнаруженных инфразвуковыми датчиками ОДВЗЯИ, Geophys. Res. Lett. , 40, 3732–3737, DOI: 10.1002 / grl.50619.
• Маллат, С. (1999), Вейвлет-тур по обработке сигналов, Academic Press, Нью-Йорк, ISBN 0898712742.
• Маннуччи, А.J., Б. Д. Уилсон, Д. Н. Юань, К. Х. Хо, У. Дж. Линдквистер и T. F. Runge (1998), Метод глобального картирования для измерения общего электронного содержания ионосферы на основе GPS, Radio Sci. , 33, 565–582, DOI: 10.1029 / 97RS02707.
• Макнил, У. Дж., Р. А. Дресслер и Э. Мурад (2001), Воздействие крупного метеорного шторма на ионосферу Земли: исследование моделирования, J. Geophys.Res. , 106 (A6), 10,447–10,465, DOI: 10,1029 / 2000JA000381.
• Попова О. и др. (2013), Воздушный взрыв в Челябинске, оценка ущерба, извлечение метеоритов и описание характеристик, Science , 342 (6162), 1069-1073, DOI: 10.1126 / science.1242642.
• Торренс, К., и Г.Compo (1998), Практическое руководство по вейвлет-анализу, Bull. Являюсь. Meteorol. Soc. , 79, 61–78.
• Сагия, Т. (2004), Десятилетие GEONET: 1994–2003 – Непрерывное GPS-наблюдение в Японии и его влияние на исследования землетрясений, Earth Planets Space , 56, 29–41.
• Ян, Ю.-M. (2013), Обнаружение и идентификация вызванных атмосферой ионосферных возмущений в сигналах GNSS на основе вейвлетов, докторская диссертация, Университет Пердью, Западный Лафайет, Индиана.
• Ян, Ю.-М., Дж. Л. Гаррисон и С.-К. Ли (2011), Применение сетей GNSS для обнаружения и анализа вызванных атмосферой ионосферных возмущений, совпадающих с землетрясениями и цунами, Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS), 2011 IEEE International , стр.1131–1134, DOI: 10.1109 / IGARSS.2011.6049396, 24–29 июля.
• Ян, Ю.-М., Дж. Л. Гаррисон и С.-К. Ли (2012), Наблюдаемые ионосферные возмущения совпадали с северокорейскими подземными ядерными испытаниями в 2006 и 2009 годах, Geophys. Res. Lett. , 39, L02103, DOI: 10.1029 / 2011GL050428.
• Ян, Ю.-М., А. Комжати, М. Д. Бутала, А. Дж. Маннуччи, Р. Б. Лэнгли, Дж. Снайвли, М. Хики, Д. Гальван и Дж. Ли (2013), Исследование природных опасностей с помощью измерений GNSS: Челябинский метеор ионосферное воздействие, В материалах ION GNSS + 2013, 26-е Международное техническое совещание спутникового отдела Института навигации, Нэшвилл, Теннесси, 16–20 Сентябрь.
• Сулуага, Дж.Я., И. Феррин и С. Гинс (2013), Орбита ударного элемента Челябинского события, реконструированная по любительским и общедоступным материалам, arXiv: 1303.v1.1796 [astro-ph.EP].

Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методологические и прикладные аспекты | Шмидт

Кривов, А. С. (2012). Города, градостроительство, система расселения России.Отечественные записки, 3. Источник: http://www.intelros.ru/readroom/otechestvennyezapiski/c3–2012/16003-goroda-gradostroitelstvo-sistema-rasseleniyarossii.html. (дата обращения: 03.04.2013).

Лаппо Г., Полян П., Селиванова Т. Городские агломерации России. Источник: http://polit.ru/articule/2010/02/16/demoscope407/ (дата обращения: 03.03.2016).

Татаркин А.И. (2012). Развитие экономического пространства регионов России на основе кластерных принципов.Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Вологда: ИСЕРТ РАН, 3 (21), 5–12.

Вебер, А. Ф. (1903). Рост городов в 19 столетиях. Пер. с англ. А.Н. Котельникова. Санкт-Петербург: Кускова Е.Д., 464.

.

Вебер А. (1926). Теория размещения промышленности. М .: Книга, 332.

Маршалл А. (1983). Принципы политической экономии. М .: Прогресс, 416.

Куценко Е. С. (2012). Зависимость от предшествующего развития пространственного размещения экономических агентов и практика оценки агломерационных эффектов. XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества.В 4 кн. Kn. 3 [XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Книга 3]. В: E.G. Ясин (Ред.). Б. 3. М .: НИУ ВШЭ, 317–329.

Джейкобс, Дж. (1970). Экономика городов. Нью-Йорк: Randon House, 288.

Хендерсон, Дж. В. (1988). Городское развитие: теория, факт и иллюзия. Нью-Йорк: Oxford University Press, 242.

.

Эванс, А. В. (1992). Городская экономика (введение). Оксфорд: Издательство, 203.

Лайонс, Д. И. (1995). Экономика агломерации высокотехнологичных фирм в передовых производственных областях: пример Денвера / Боулдера. Регионоведение, 29, 265–278.

О’Хара, Д. Дж. (1977). Расположение фирм в центральном деловом районе Square. Журнал политической экономии, 85, 1189–1207.

Саксениан, А. Л. (1994). Региональные преимущества: культура и конкуренция в Кремниевой долине и на маршруте 128. Cambridge Mass: Harvard University Press, 226.

Карлино, Г. А. (1978). Экономия на масштабе при расположении производства. Бостон: Мартинус Нийхофф, 343.

O’hUallachain, B. & Satterthwaite, M.A. (1992). Модели отраслевого роста на уровне мегаполисов. Журнал экономики города, 31, 25–58.

Венейблс, А. Дж. (1994). Экономическая интеграция и промышленная агломерация. Экономическое и социальное обозрение, 26, 1–17.

Кругман П. (1996). Концентрация в городах: роль увеличения прибыли и транспортных расходов.Международный региональный научный обзор, 19, 5–30.

Kastels, M. (2000). Информационная эпоха: экономика, общество, культура. Пер. с англ. под ак. изд. О. И. Шкаратана. М .: НИУ ВШЭ, 608.

.

Портер, М. Э. (2005). Конкурс. Пер. с англ. О.Л. Пелявского, А.П. Уриханяна, Э.Л. Усенко и др .; В: Я.В. Заблоцкий, М. Иванов, К. Казарян и др. (Ред.). Пересмотренное изд. Москва: Williams Publ., 275.

Лаппо, Г. М. (1978). Развитие городских агломераций в СССР. М .: Наука, 152.

.

Давидович В.Г. (1964). Вопросы развития городских агломераций в СССР. Г. В. Гутман, Г. М. Лаппо. Современные проблемы географии. Москва, 135.

Нещадин, А.А., Тульчинский, Г.Л. (2014).Смена парадигмы стратегии регионального развития. Сборник статей. Актуальные проблемы развития городских агломераций в Российской Федерации. Взгляд и позиция экспертов Союза российских городов. Актуальные проблемы развития городских агломераций в Российской Федерации. Мнение и позиция экспертов Союза городов России. М .: Спутник +, 34–41.

Гаевский, В. В. Агломерации России как объект государственного управления.Развитие городских агломераций: аналитический обзор. Министерство регионального развития Российской Федерации, 2, 6–42.

Антонюк, В. С. (2003). Устойчивое развитие городской экономики (аспекты стратегии). Вестник Финансового университета, 3, 79–88.

Анимица, Е.Г. (2012). Очерки теории саморазвития городских агломераций. Экономика региона, 1, 231–235.

Архив – Главная – Журнал «Экономика региона»

1. Основы пространственного развития Российской Федерации широко обсуждаются. Однако характеристики оптимально организованного пространства еще предстоит определить. Данное исследование фокусируется на одном из аспектов этой проблемы с целью выявить характеристики оптимальной пространственной организации экономики региона в зависимости от степени однородности социально-экономического пространства.Мы рассмотрели четыре российских региона, сопоставимых по площади и административно-территориальному делению, но различающиеся по виду экономической деятельности (Краснодарский край, Республика Татарстан, Челябинская область, Кемеровская область). За Для этого применялись методы пространственного анализа: пространственная автокорреляция, картографический анализ. Обследованные регионы характеризуется разной степенью пространственной неоднородности. Наиболее значительна она в Челябинской области, где 46% населения Население проживает на территории двух муниципальных образований, производящих 73% региональной продукции.Территории Челябинска Наиболее сильно различаются области по выпуску продукции (R / P – 994,65). Степень неоднородности также высока в Республике Татарстан, характеризуются дифференциацией муниципальных образований по количеству жителей (максимальное R / P составляет 42,09) и фрагментацией пространства (глобальный индекс Моранса для рассматриваемых параметров меньше ожидаемого значения). Краснодарский край – самый однородный (производственный R / P – 131,57, расчетный R / P – 14.52) и интегрированной территории (пространственная автокорреляция положительный). При этом нет четкой взаимосвязи между степенью пространственной однородности и эффективностью хозяйственной деятельности. активность в регионах в краткосрочной перспективе. Результаты показывают, что невозможно использовать единую унифицированную модель для разработки. различных территорий. Таким образом, при определении ориентиров пространственного развития необходимо применять дифференцированный подход. Полученные результаты могут быть использованы органами государственной власти в области управления пространственным развитием.Более того, они могут быть используется для дальнейшего исследования других параметров пространственной организации, не связанных с ее однородностью.

2. Статья направлена ​​на оценку того, как существующий дисбаланс между системой образования и региональной экономикой влияет на формирование пространственного неравенства и неравномерности экономического развития. На основе структурного и сравнительного анализа данные о России и Китае как членах Организации экономического сотрудничества и развития мы демонстрируем что технологии четвертой промышленной революции изменили спрос на высококвалифицированную рабочую силу.Эта ситуация приводит к разрыв между спросом на рабочую силу и ее предложением, поскольку системы образования ориентированы на экономические потребности 3-го промышленного Революция. Мы учитываем межстрановые различия в количестве выпускников STEM и исследователей (наука, технологии, инженерия и математика) как возможную причину пространственного неравенства в контексте цифровой трансформации. Далее на На примере России мы применяем корреляционный и регрессионный анализ, чтобы показать, что несоответствие между уровнем квалификации выпускников а ожидания рынка способствуют неравенству регионального развития.Мы демонстрируем сильную взаимосвязь между доля безработных среди экономически активного населения и квалификация рабочей силы по всем федеральным округам Российская Федерация. В среднем увеличение доли работников с высшим или средним профессиональным образованием на 1% снижает безработицу на 0,32%. Кроме того, во всех федеральных округах России наблюдается несоответствие экономических показателей. потребность в высококвалифицированных кадрах с высшим образованием и в системе образования, производящей слишком много специалистов со средним образованием. профессионально-техническое образование.Несоответствие между структурой квалифицированной рабочей силы, производимой системой образования, и Структура занятости на рынке труда на 10% увеличивает безработицу почти на 1%. Результаты исследования могут быть использованы правительством для создания стратегии развития системы образования и сокращения пространственного неравенства.

3. Монопрофильные регионы, общие для всех промышленно развитых стран, нуждаются в выходе из экономических кризисов.Мы предполагаем, что достичь этой цели возможно на основе новых форм сотрудничества между основными участниками: бизнесом, государство, образование и наука. Основываясь на модели тройной спирали, исследование разрабатывает механизм сотрудничества между высшими образование и бизнес в депрессивных монопрофильных регионах. Модель протестирована на примере Республики Казахстан. Мы используем методологические принципы логического, статистического анализа и синтеза.Увеличить влияние университетов на национального экономического роста, мы предлагаем механизм сотрудничества, основанный на модели Тройной спирали. Эта модель адаптирована к специфика монопрофильных и депрессивных регионов, где региональные университеты играют доминирующую роль как источник инноваций и инновационная синергия для сотрудничества вовлеченных партнеров. Одновременно создание новых форм сотрудничества. между высшим образованием и бизнесом приводит к ускорению социально-экономического развития регионов.Механизм предлагаемой модели тройной спирали направлена ​​на то, чтобы побудить всех участников генерировать инновации, предоставлять качественные образовательные услуги, проводить исследования и выполнять бизнес-заказы. Местные и государственные органы в области управления экономикой могут использовать результаты и выводы исследования для создания программ регионального развития.

4. Пандемия овид-19 стала катализатором неизбежной дигитализации коммуникаций и быстро изменила организацию и технологии профессиональной деятельности миллионов сотрудников по всему миру.Рост безработицы, переход профессиональных групп на удаленную работу (где это возможно) из-за необходимости изоляции, чтобы минимизировать распространение COVID-19 в 2020 год привел к радикальным изменениям на рынке труда. Изучение процессов прекариации может облегчить поиск ответов к новым вызовам, связанным с дерегулированием трудовых отношений. Мы заинтересованы в изучении участия молодежи в эти процессы. Молодое население восприимчиво к социальным инновациям и обладает отличными компетенциями в области информации. технологии.Анализ профессиональных траекторий выпускников вузов (работающих в Уральском регионе и за его пределами) помогает определить, может ли нестандартная занятость на рынке труда быть успешной, и определить характеристики социальных задействованные группы. Мы использовали мониторинг выпускников вузов, проведенный в 2017-2019 годах на основе анкетных и административных данные. Для обработки данных применялись методы классификации и экспертных оценок. Анализ показал, что 34.4% от выпускники университетов принадлежат к прекариату, и только 8,8% не имеют работы. Молодые фрилансеры и IT-специалисты успешно трудоустроены, довольны своей работой и высокой заработной платой, демонстрируя высокие показатели занятости по специальности. В результаты могут быть использованы для уравновешивания нестандартной занятости; его лучшие практики, накопленные фрилансерами и IT-специалистами, могут быть используется как социальный инструмент регулирования трудовых отношений в неблагоприятной эпидемиологической ситуации.

5. В исследовании рассматриваются подходы к макроэкономическому и макротерриториальному моделированию, представленные на международном и русском языках. экономические публикации. Мы ориентируемся на возможности улучшить прогнозирование развития экономической системы в России на макроэкономический, межотраслевой и межрегиональный уровни. Мы описали динамичные макроэкономические, межотраслевые и межотраслевые региональные модели, разработанные в Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН. наук (ИЭПП СО РАН).Более подробно проанализируем три комплексные модели, предложенные в ИЭПП СО РАН: ЦАИСИ (комплексная анализ межотраслевой информации), СРНЭС (синтез региональных и национальных экономических систем) и ЦСНЭС (согласование отраслевых и народнохозяйственных решений). Рассмотрены теоретические основы сложных моделей и их применение. в анализе и прогнозировании развития экономической системы на различных уровнях. Три сложные модели основаны на разных основные модели, влияющие на их развитие.ИЭПП СО РАН разрабатывает двухуровневую систему моделей прогнозирования, которая сочетает в себе преимущества динамических стохастических моделей общего равновесия и динамических моделей затрат-выпуска, применяемых в ЦАИСИ. система. В статье описаны теоретические основы системы СРНЭС, последние версии которой основаны на общих теории равновесия и кооперативных игр. Затем мы охарактеризовали наиболее развитые элементы комплексной модели CSNES, который имеет подсистему ЦСНЭС-ТЭК для прогнозирования развития топливно-энергетического комплекса территорий России. и СИБАРП (система расчета баланса на будущее).В заключении излагаются направления дальнейших исследований по улучшению методы макроэкономического, межрегионального и межотраслевого прогнозирования на основе гармонизации аналитического и прогнозного расчеты выполнены с использованием систем CAISI, SRNES и CSNES. Результаты прогнозных расчетов с использованием двухуровневой Система макроуровневых моделей может применяться в комплексных моделях СРНЭС и ЦСНЭС для обеспечения согласованности между прогнозы социально-экономического развития азиатской части России и прогнозируемая динамика макропоказателей.

6. В последнее время высшее образование в России и за рубежом претерпело значительные изменения. И университеты, и государство должны решать сложные и разносторонние задачи. Анализ теоретических исследований по типам вузов и определяющие факторы дают представление о драйверах развития. Одновременно многовариантная методика оценки Состояние высшего образования позволяет выявить факторы, которые больше всего влияют на его трансформацию.Исследование демонстрирует, что эти факторы зависят от стратегии развития и экономической модели университета, а также государственных программ для развитие образования и науки. Один из основных факторов, влияющих на развитие регионального высшего образования. наличие ведущего вуза в регионе. Такая ситуация экономически оправдана из-за сильной зависимости университеты из федерального бюджета. Более того, ведущий университет создает образовательную среду для академического персонала и ученики.Их участие в научных исследованиях и академической деятельности положительно повлияло на развитие региона. системы. Растущий разрыв между ведущим университетом и другими учебными заведениями ведет к монополизации, сокращению в конкуренции, и, как следствие, снижение производительности. Таким образом, необходимы структурные изменения. Конкретные факторы На развитие высшего образования влияют показатели академической активности и успеваемости студентов.Проведенные Анализ предполагает усиление тенденций, свидетельствующих о дальнейшей дифференциации региональной системы высшего образования с одновременное совершенствование отдельных университетов в области исследований и разработок. Дополнительно необходимо изучить возможность структурной перестройки региональных систем из-за растущих дисбалансов в развитии.

7. Проблема неравенства доходов актуальна во всем мире и привлекает внимание как ученых, так и политиков. итальянцы.Литва как маленькая страна добилась значительного прогресса в приближении к уровню жизни. ing в Западной Европе. Однако по-прежнему существуют различия в экономическом росте между отдельными группами населения. ции группы. Таким образом, проблема неравенства доходов остается очень острой. В настоящее время исследователи широко обсуждение риска неравенства доходов для общества в стране путем анализа его причин и предложения различных вариантов. оригинальные решения. Хотя научные дискуссии касаются неравенства доходов по регионам, такие исследования часто Ограничимся примерами крупных стран.Между тем, исследований регионального неравенства доходов недостаточно. в малых странах, поэтому вопрос о том, характеризуется ли небольшая страна региональным неравенством доходов- он остается открытым. Это исследование направлено на изучение уровня регионального неравенства доходов в Литве. Мы ги- предположили, что в Литве высокий уровень регионального неравенства доходов, и это одна из причин высокое неравенство доходов по всей стране. Для оценки регионального неравенства доходов мы использовали наиболее Измерения mon: коэффициент Джини, децильный коэффициент и коэффициент вариации.Анализ проводился на уровень 3 Номенклатуры территориальных единиц статистики (NUTS), согласно которому Литва разделена в 10 административных округов. Для данного исследования мы выбрали показатели, иллюстрирующие доход на душу населения на различные уровни, например, валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, средний располагаемый доход домохозяйства на душу населения. ita, и почасовая заработная плата брутто, поскольку можно использовать различные виды дохода. Для оценки ВВП на душу населения ita и средний располагаемый доход домохозяйства, мы проанализировали данные, предоставленные Департаментом Литвы. Статистического управления (Статистическое управление Литвы) за 2014-2017 гг.Из-за отсутствия данных для оценки почасовой оплаты труда брутто мы изучили статистические данные Департамента статистики Литвы за 2014 год. Результаты показывают, что гипотеза не подтвердилась. Согласно результатам исследования, наблюдается небольшое распространение ин- происходят между разными регионами небольшой экономики, хотя уровень экономического развития разный регионы различаются. Результаты исследования важны не только с академической точки зрения для выявления причины неравенства доходов и поднимающие вопросы для дальнейших исследований, а также для региональной экономической политики производители.Полученные результаты показывают, что решения, касающиеся более равного распределения доходов в Литве как небольшая страна, определяются не только спецификой ее регионов, но и общими тенденциями развития страна.

8. Начиная с 2014 г., страны Евросоюза, США и некоторые другие государства введены экономические санкции против России, что привело к диверсификации торговых связей вдали от западной части страны. ners (стратегия поворота на Восток).Смешанные выводы недавней литературы о санкциях, касающиеся их эффективности: и меры по преодолению негативных последствий, обусловили необходимость изучения этих вопросов. на случай антироссийских экономических санкций. Мы используем различные макроэкономические данные вместе с индикаторами. цифрового развития и финансовой доступности. Методология включает комбинацию графических, ком- паративный и корреляционный анализ. Анализ данных внешнего сектора показывает, что экономические санкции существенное негативное влияние на торговлю и прямые иностранные инвестиции с основными отправителями.В то же время разворот на восток после 2014 года еще не реализован в той степени, в которой ожидалось. Чтобы преодолеть негативный пакт о санкциях и для содействия экономическому росту, текущая диверсификация связей должна сопровождаться другими мерами, ориентированными на цифровое развитие, цифровые финансовые технологии и доступ к финансовым услугам. Мы оценить связи между цифровым развитием и неравенством благосостояния, и мы обнаружили, что в большинстве стран с умеренное неравенство в благосостоянии, включая Россию, цифровая трансформация может принести больше преимуществ с точки зрения экономического роста, чем в странах с меньшим неравенством благосостояния.Общее исследование позволило нам изучить последствия цифровой политики для преодоления негативных последствий санкций в России. Полученные результаты будут способствовать решению проблемы оптимизации поведения России как целевой страны, являющейся предмет будущих исследований.

9. Стремительная цифровизация экономики вводит сетевые формы координации деятельности промышленных предприятий.Сеть подход к сотрудничеству в производственной сфере требует разработки теоретических основ и методических подходы, учитывающие специфику промышленных территорий. В исследовании используются различные методы: структурная и динамическая. анализ региональной статистики и открытых данных промышленных предприятий и региональных сетевых структур, комментарии экспертов, анализ развития сетевых структур в промышленных регионах.Исследование выявило возможные сетевые изменения в традиционные промышленные бизнес-модели. Благодаря таким изменениям, партнеры и потребители вовлекаются в создание продукта, настройка, индивидуализация и определение цен на основе сетевых информационных услуг. Новая типология включает четыре типа структур, соответствующие четырем квадрантам двумерной матрицы, разделенные стратегическими целями слияния организации и функции сетевой структуры.Выбранные типы включают ассоциации производителей однородных продукты; партнерства и союзы; локальные сети; цепочки поставок и создания стоимости. Эмпирическая часть статьи включает в себя выявление и анализ четырех типов сетевых структур в Свердловской области и оценка их значимости для экономика. Наконец, исследование оценило динамику развития региональных сетевых структур с использованием конкретных индикаторов. Результаты могут быть использованы для разработки концепции сетевой экономики, создания инструментов для управления сетевой отраслью и разработка новой промышленной политики, учитывающей сетевой аспект сотрудничества.

10. В последнее время тема регионального развития стала особенно актуальной, поскольку регионы обретают все большую автономию. в решении своих социально-экономических проблем. Эта трансформация приводит к заботе о том, как найти потенциальных партнеров для создания стратегия регионального развития, разделение ресурсов и компетенций. В этом контексте целесообразно рассматривать университеты как значительный потенциальный партнер.В частности, необходимо проанализировать их роль и возможности в создании региональной стратегии, наиболее актуальные формы взаимодействия и индикаторы для оценки эффективности интеграции университетов для решения проблемы регионального развития. Мы применили метод экспертного интервью и обсудили проблему с представителями 28 российских вузов, которые занимают руководящие должности и имеют экспертное мнение по ключевым вопросам. На основании анализа На основе эмпирического материала мы выделили три основные роли университетов в региональном развитии: инициатор проекта, партнер и источник человеческих и аналитических ресурсов.Во время оценки ресурсов мы определили, что финансирование – это единственное дефицитное финансирование. ресурс для университетов, а все остальные ресурсы и компетенции могут быть быстро мобилизованы при необходимости. Самый эффективный механизмы интеграции университетов для решения региональных проблем – это консорциум университетов и организация проектные офисы с участием представителей власти и бизнеса. Основным результатом исследования стало выявление количественных и качественных критериев, характеризующих вовлеченность вузов в решение социально-экономических задач региона. развития, а также индикаторы, необходимые для их определения.Кроме того, мы обнаружили ранее неопознанный Информационно-административная группа среди количественных критериев и определила основные этапы оценки эффективности такой интеграции. Что касается рассматриваемого вопроса, то перспективным направлением дальнейших исследований будет сравнительный анализ. эффективности интеграции университетов для решения социальных и экономических задач в различных регионах России. Федерация.

11. Начиная с конца 20 века, современную эпоху называют эпохой миграции, что подчеркивает важную роль миграционных процессов в мировом развитии.Российские регионы – активные участники миграционного обмена и крупнейшие центры как иммиграции, так и эмиграции. Соответственно, среди российских исследователей миграция населения считается актуальной и острой проблемой. Статья направлена ​​на повторное посмотреть научные исследования в области миграции населения, проведенные в России с 2000 по 2019 год. Теоретическая база исследования включает публикации, освещающие тему современных миграционных процессов. Практическая основа – статьи, опубликованные на сайте elibrary.RU. Исследование проводилось с использованием библиомет- ric-анализ, который является одним из самых полезных инструментов для изучения информационных потоков. Общий размер выборки составил 18 174 научных статьи. Выявлено, что большая часть публикаций (36%) относится к области экономики. и экономические науки. Динамика публикационной активности по миграции продемонстрировала повышательную тенденцию. Количество статей за период 2000-2019 гг. Увеличилось в 27 раз. Лидерами по количеству публикаций по миграционной тематике являются журналы Migration Law (245 статей) и Journal of Economy and Предпринимательство (173 публикации).Среди научных организаций безусловным лидером в этом списке является Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, опубликовала 637 работ. по миграции всего и МГУ с 572 статьями. С. В. Рязанцев представил крупнейшие количество публикаций за исследуемый период. Результаты этого исследования могут быть использованы для улучшения информационного обеспечения специалистов, занимающихся изучением миграции населения, и укрепления научного взаимодействия между исследователями в различных областях.

12. Проблема возрастной дискриминации в сфере труда стала еще более актуальной, поскольку повышение пенсионного возраста и пандемия COVID-19 в России усиливает эйджизм. Статья направлена ​​на оценку распространенности возрастной дискриминации в сфере труда. рынок Свердловской области и изучить поведение работодателей по отношению к пенсионерам. Смешанная методология включает количественный (анализ статистики, анкетный опрос, контент-анализ) и качественный (глубинные интервью с работодатели) методы исследования.В то время как в 1990-х годах дискриминация по возрасту была очевидна и выражалась в исключении пожилых работников. В сфере занятости сейчас дискриминация по возрасту носит латентный характер и имеет различные проявления. Результаты показали, что люди люди старше 45 лет имеют меньше возможностей трудоустройства на рынке труда. Таким образом, большинство из них предпочитают сохранять работу. Эта стратегия, тем не менее, не защищает от других дискриминационных практик, таких как перевод на менее оплачиваемые должности, снижение заработной платы, и Т. Д.Такая ситуация приводит к снижению средней заработной платы работников в возрасте 50-55 лет примерно на 25%. Мы можем заключить что работодатели не изменили своего поведения и продолжают использовать дискриминационные методы, чтобы максимизировать отдачу от человеческих ресурсов. капитал, перекладывая риски пенсионной реформы на сотрудников. Правительство пытается сгладить различия между эффективность региональной экономической системы, ориентированной на максимальное использование региональных человеческих ресурсов, и эффективность отдельных организаций путем защиты трудовых прав и содействия трудоустройству людей, приближающихся к пенсии.Тем не мение, меры государственной поддержки в основном сосредоточены на обучении или переподготовке людей старше 50 лет, в то время как у работодателей отсутствуют экономические стимулы для пересмотра своего отношения к пожилым работникам. Таким образом, мы рекомендуем разработать государственные механизмы для поощрение работодателей к изменению кадровой политики в отношении сотрудников старше 50 лет.

13. Одной из важнейших характеристик рынка труда является мобильность рабочей силы, позволяющая оценить экономическую эффективность труда.Сравнительный анализ необходим для определения степени мобильности. В терминах пространств и Отраслевая характеристика, в статье оценивается степень и динамика мобильности на российском рынке труда на основе ранее опубликованные исследования, а также выводы авторов. Для определения степени мобильности в исследовании используются различные подходов, использующих как прямые (затраты на мобильность, матрицы перехода), так и косвенные индикаторы (структурная безработица, заработная плата дифференциация, уровень безработицы, валовой региональный продукт (ВРП)).В анализе использованы данные Russia Longitudinal. Мониторинговое исследование Высшей школы экономики (РМЭЗ-ВШЭ) и Федеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2000 г. 2016. Полученные результаты демонстрируют относительно низкую межотраслевую и межрегиональную мобильность в России по сравнению с Страны Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Низкая межотраслевая мобильность может указывать на слабая взаимозаменяемость секторов и высокие затраты на мобильность.Наибольшее количество переходов наблюдается в торговле, где сотрудникам не нужны какие-то специфические знания. Как правило, между связанными секторами выполняются другие переходы, которые требуют аналогичные знания от сотрудников. Наименьшая межсекторальная мобильность характерна для секторов образования и здравоохранения. Согласно индексу Шоррокса, в России межрегиональная мобильность ниже, чем межотраслевая мобильность. Низкая пространственная мобильность объясняется высокими миграционными издержками, в том числе связанными с ловушками бедности, особенностью статистического учета мигрантов и размер регионов России.Полученные результаты верны для исследуемого периода и применяемых критериев. Изменения мобильности рабочей силы в России, вызванные глобальной цифровизацией экономики и переходом на удаленную работу требуют отдельного исследования.

14. В настоящее время актуальным является рассмотрение изменений в структуре топливно-энергетического баланса промышленных регионов и регионов. доступность импортных топливно-энергетических ресурсов, особенно в районах, где отсутствуют источники энергии.Текущие структурные сдвиги в системах энергопотребления и растущая неопределенность на энергетических рынках стимулируют разработку инструментов для улучшения устойчивое развитие региональных энергетических систем. Для уточнения теоретико-методологической основы исследования мы определены его концептуальные рамки, описаны различия между устойчивым функционированием и развитием энергетики. сектора и определили факторы его региональной дифференциации и проявления энергетического кризиса.Далее мы определили недостатки существующих методов прогнозирования спроса на электроэнергию. Особое внимание мы уделили качественным факторам. стратегического планирования в регионе, в частности, используемые статистические данные и документы. На основе анализа интегрированного ресурса методология планирования (IRP), наш опыт прогнозирования топливно-энергетических балансов, оценка отраслевых показателей энергетики эффективности и спроса на энергию в регионе, мы предложили модель для прогнозного и аналитического обоснования региональных программ для развития энергетики.Такая модель значительно повышает информационную надежность реализации данных программ. Учитывая организационные инструменты для поддержки устойчивого развития, мы разработали региональную схему энергоменеджмента. и механизм, стимулирующий местные энергетические компании к повышению энергоэффективности в секторе потребления, усилению региональных конкуренция и привлечение инвестиций в обновление основных фондов. Исследование имеет практическое значение благодаря рекомендациям. и инструменты корректировки региональной энергетической политики на основе согласования прогнозируемых параметров для различных участников процесс энергоснабжения.

15. Развитие и обновление производственных технологий являются одними из ключевых факторов, определяющих конкурентоспособность и устойчивый экономический рост компаний. В то же время распространение передовых производственных технологий (AMT), Влияние на эффективность ресурсного потенциала неравномерно по регионам России. В статье основное внимание уделяется разнообразному применению. образцы передовых производственных технологий по группам регионов, классифицированные в зависимости от основных параметров их экономическое развитие, т.е., структура производства и занятости, а также валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения. с поправкой на ценовой фактор. Исследовать взаимосвязь между социально-экономическими параметрами регионального развития и технологических портфелей местных предприятий, мы проанализировали показатели технологического разнообразия и самообеспеченности предприятий. За С этой целью мы использовали данные республиканского статистического обследования о развитии и использовании AMT предприятиями за 2011 год. 2018.Проведенный анализ показывает, что самостоятельное технологическое развитие не является приоритетом для большинства регионов России. Причем все типы регионов (кроме некоторых сельскохозяйственных) демонстрируют приоритет импорта технологий. Тем не менее спрос на национальные результаты НИОКР постепенно растет и увеличивает возможности для исследовательских и образовательных учреждений. выйти на рынок технологий при наличии устойчивых механизмов передачи знаний в реальную экономику.Успешные примеры включают развитые регионы, опирающиеся на добывающую и обрабатывающую промышленность, а также регионы где ведущим структурам удалось связать научную и производственную составляющие. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на проверке полученных результаты с использованием классификаций, основанных на принципах, отличных от схожести социально-экономических условий регионов.

16. Одна из важнейших причин частичного или полного уничтожения имущества – пожар.Социально-экономический ущерб от пожар существенно снижает региональные макроэкономические показатели. Таким образом, полная и объективная оценка ущерба от пожара – это необходимость. Мы предполагаем, что комплексная оценка ущерба от пожара существенно зависит от характеристик территорий. и объекты, где произошел пожар. Такая комплексная оценка обязательно должна включать ранжирование городских территорий. и рассмотреть характеристики расположенных там объектов. Мы отметили, что территории и объекты с разнородными функциями являются характеризуются повышенной огнестойкостью (частичной или полной).Применяли аналитические методы исследования, а также классификацию, типология и методы ранжирования. На основе детального анализа отечественного и зарубежного опыта в области зонирования и ранжирования. площадей мы создали классификацию объектов и территорий для комплексной оценки пожара. В результате мы построена карта районов Екатеринбурга с учетом вопросов комплексной оценки ущерба от пожаров. На На примере Екатеринбурга мы проанализировали нетипичные сочетания объектов и территорий и предложили индекс для настройки комплекса ущерб от огня.Мы предложили простой и универсальный подход к ранжированию территорий, учитывающий неоднородность объектов и области. Кроме того, мы проанализировали это явление и его влияние на комплексную оценку ущерба от пожара. Многообещающий Направление дальнейших исследований – экспертиза комплексной оценки ущерба от пожаров в сельской местности.

17. Международные теоретические и эмпирические исследования показали, что региональное развитие и экономический рост во многом зависят от о пространственной и непространственной близости регионов, которая порождает распространение знаний.Мы разработали методический подход к измерению и визуализации пространственной и структурно-технологической близости, влияющей на распространение региональных знаний. Кроме того, протестировали приемы картографической визуализации близости регионов России. Далее мы проанализировали зарубежные отечественные подходы к изучению пространственной и непространственной близости и получили новые результаты. Мы описали этапы составляющие методологию количественной оценки различных типов региональной близости.Дополнительно мы предложили метод построения типологии регионов на основе коэффициентов матрицы непространственной близости, рассчитанных по к показателю валовой добавленной стоимости по 15 отраслям Общероссийского классификатора экономической деятельности (ОКВЭД) для России регионы. Используя данные по Новосибирской области за 2005 и 2016 годы, мы применили методические приемы измерения и визуализация географической и структурно-технологической близости (СТБ) региона по отношению к другим субъектам Российская Федерация.Новосибирская область расположена в центре страны и имеет многоотраслевую структуру экономики. деятельность и наука. Для этого конкретного региона увеличилась вероятность появления знаний. каналы распространения с различными европейскими регионами России и некоторыми регионами Урала и Дальнего Востока. Матрицы близости может использоваться в эконометрических исследованиях для проверки гипотез о влиянии различных форм близости на региональную экономику. рост.Рекомендации по расширению распространения знаний совпадают с предложениями по поддержке инновационных направлений. развития зафиксировано в Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года.

18. Пандемия SARS-CoV-2 привела к повсеместному внедрению принципов социальной изоляции и резко сократило право жителей пользоваться городом, ограничив мобильность и собрания.В статье исследуется, может ли временно ограниченная мобильность из-за пандемии SARS-CoV-2 снижать качество жизнь в городе также снижает его привлекательность. Город, оцениваемый с точки зрения привлекательности, нацелен на чтобы усилить его привлекательность. Мы исходим из того, что привлекательность города и оценка качества жизни в города основаны на схожих чертах. Мы искали ответы на следующие вопросы исследования. (1) Это правда Можно ли заметить снижение привлекательности города из-за пандемии? (2) Влияет ли мнение (мнение) респондента о городе как об окружающей среде обитания на оценку города, в котором проживает респондент? (3) Влияют ли факторы, характеризующие мобильность жителей города, на качество жизни? Мы раскрыли что демографические характеристики жителей в той или иной степени связаны с оценкой привлекательности города.Пол респондентов не оказывает существенного влияния на оценку города и текущее место жительства, при этом важны возраст и образовательный уровень образования. Чем старше респондент, тем ниже его оценка города. При этом, чем выше уровень образования, тем выше склонность оценивать привлекательность города. Анализ мобильности показал, что не все исследованные элементы мобильности в равной степени улучшат качество жизни (измеряется оценкой места жительства).Из 7 факторов, выявленных в исследовании, только 3 оказались статистически значимыми. Таким образом, можно сделать вывод, что эти факторы улучшают качество жизни горожан.

19. Учитывая нарастающую несбалансированность экономического развития урбанизированных территорий Казахстана, необходимо изучить влияние урбанизации на экономический рост городов для обеспечения их инновационного развития.В данном исследовании анализируются тенденции и проблемы влияния урбанизации на развитие городов на примере Казахстана. Статья посвящена градостроительству и связанным с ним процессам, которые откроет новые возможности для Казахстана по ускорению экономического роста и повышению уровня жизни. В работах местных исследователей не показана взаимосвязь между уровнями городского и экономического развития в разных регионах страны и влияние урбанизации на этот процесс.В дополнение В предыдущих исследованиях использовались статистические и сравнительные методы анализа. Более того, мы сравнили текущее состояние городского развития в Казахстане с ситуацией в других странах. Полученные эмпирические оценки подтверждают взаимосвязь между уровнем урбанизации страны и ее экономическим ростом. Без целостного подхода к управлению городским хозяйством сложно определить направления, принципы и стратегии развития городов и мегаполисов Казахстана.Таким образом, мы определили основные направления экономического роста урбанизированных территорий Казахстана: правильный контроль и управление урбанизацией, гибкое управление, разработка соответствующей политики для разных регионов страны, использование лучшие практики в разработке городских стратегий. Рекомендуем рассмотреть анализ городского управления. в более широком контексте, а не только как задача реализации регионального экономического роста. Для этой цели, необходимо создать интегрированную многоуровневую систему управления, которая обеспечивает обратную связь и превентивное управление, классифицируя последствия городской политики в регионах и эффекты достижения стратегические цели развития страны.Следовательно, казахстанское правительство должно как минимум пересмотреть свои функции. ответственность и поиск решений для достижения ощутимого синергетического эффекта.

20. Исследование направлено на разработку дифференцированного подхода к разработке инновационной стратегии развития в России. регионов, что позволяет эффективно внедрять инновационные парадигмы, учитывая специфику научно-технической, инновационный и производственно-технологический потенциал регионов.Анализ международного опыта инновационной Развитие иллюстрирует необходимость учета региональных особенностей при создании инновационных стратегий. Мы исследовали динамику инновационного потенциала регионов России за последнее десятилетие. Мы предполагаем, что эффективная целевая инновационная стратегия региона должны быть тесно связаны с его социально-экономической стратегией, опираясь на самые актуальные научные, технологические и образовательный потенциал. Мы выделили 4 основных критерия дифференциации инновационных стратегий.Применение этих критериев увеличивается эффективность инновационной политики. Эти факторы включают взаимосвязь региональных инновационных стратегий с соответствующими социально-экономическими экономические стратегии, инновационная и технологическая специализация регионов, потребности регионов в инновационных преобразованиях на будущее и формы инновационной деятельности. Сравнительный анализ инновационных и производственных возможностей и потребностей регионов России показали существенные различия в численности занятых в сфере НИОКР, технологических затраты на инновации, объем производства и другие показатели.На основе анализа мы определили 15 регионов, которые самый готовый к инновациям. В исследовании использованы методы сравнительного анализа, экономико-статистические методы и методы прогнозирования. методы. Предложен алгоритм дифференцированного подхода к разработке стратегии инновационного развития регионов. Ну наконец то, мы пришли к выводу, что дифференцированный подход к разработке и реализации стратегии инновационного развития позволяет повысить эффективность и адресность государственной инновационной политики за счет более эффективного использования имеющихся ресурсов и возможности для усиления устойчивости региональных сообществ.Статья предназначена для специалистов в области теории. и практика управления инновационным развитием регионов.

21. Российская экономика характеризуется сырьевой зависимостью, невозможностью использования последних достижений мировой экономики. шестой технологический уклад, быстрое цифровое развитие, интернационализация научно-технического прогресса, влияние технологические сдвиги по структурным преобразованиям.Эти аспекты приводят к реализации инновационного сценария для развития регионов в контексте неоиндустриальных вызовов, что необходимо для выявления и закрепления наиболее эффективные инструменты инноваций в современной российской экономике. Эта проблема в первую очередь затрагивает региональные экономические системы с множеством инновационных хозяйствующих субъектов. Для решения проблемы мы проанализировали и обобщили научно-теоретические, методологические основы и практические аспекты инновационного развития регионов с учетом текущих тенденций и основных параметров неоиндустриализации.Учитывая неоиндустриализацию региональных экономических систем, инновационный путь развития все больше зависит от таких критических параметров, как человеческий капитал, межотраслевое взаимодействие и технологическая модернизация процессы. В статье представлено научно-теоретическое обоснование возможностей инновационного развития регионов в России. в контексте современных тенденций неоиндустриализации. Методология и инструменты исследования включают системные, категориальные, структурные, и функциональный анализ, концептуальное моделирование.Мы выявили и описали объективные факторы, тенденции и проблемы обеспечения долгосрочное инновационное развитие региона. Далее мы определили и классифицировали современные тенденции инновационного развития. региональной экономики, а также обоснованы ключевые параметры неоиндустриализации. Затем мы создали модель региональное инновационное развитие. Объяснить несоответствия между фактическим и желаемым уровнем развития. параметров неоиндустриализации представлен алгоритм, позволяющий выявить узкие места, сформировать дорожную карту и реализация механизма усиления потенциала инновационного развития регионов.Дополнительно мы указали ключ аспекты инновационной траектории развития регионов с учетом текущего состояния реального сектора. Полученные теоретические результаты могут быть использованы для прогнозирования важнейших экономических проблем и определения стратегических факторов для региона. инновационное развитие в условиях неоиндустриализации.

22. Малые и средние предприятия – драйверы экономического развития любой макросистемы.В контексте смена технологической парадигмы, успешная работа малых и средних предприятий во многом зависит от инноваций. Поэтому рекомендуется изучить инновационное поведение этих фирм. Исследование направлено на анализ инновационного поведения малых и средних предприятий промышленного региона, оценить финансирование инновационной деятельности и выявить факторы, которые определяют инновационную политику малых и средних предприятий.Кроме того, в статье предлагается, как государственные и муниципальные власти могут стимулировать инновационное развитие малых и средних предприятий. Исходными данными были результаты опроса представителей малого и среднего бизнеса в промышленном регионе России, проведенного с мая по сентябрь 2019 года в Свердловской области. Я опросил 157 менеджеров малого и среднего бизнеса в Свердловской области из различных секторов экономической деятельности.Применяемые методы включают глубинные интервью с менеджерами, метод статистического анализа и логико-системный подход. Проведенное исследование позволило выявить особенности инновационное поведение малых и средних предприятий Свердловской области. На основе анализа причин низкой инновационная деятельность малых и средних предприятий, разработаны рекомендации по ее совершенствованию в г. Свердловске. область. Для решения проблемы низкой инновационной активности в промышленном регионе необходимо государственным и муниципальным органам власти. стимулировать инновационное поведение малых и средних фирм.Руководители малых и средних предприятий могут использовать полученные результаты повышают свою активность. Государственные и муниципальные органы власти могут использовать полученные результаты для разработки программ. стимулирование инновационного поведения малых и средних предприятий.

23. Увеличение вложений в основной капитал необходимо для ускорения роста регионов и экономики России. в целом и требует дополнительных финансовых ресурсов.В статье рассматривается возможность увеличения финансовых ресурсов региональные компании за счет привлечения дополнительного заемного финансирования. Предлагаемая методика определяет потенциальный спрос на заемное финансирование с учетом требований к эффективности, обеспечивающих финансовую устойчивость. В статье анализируется, как увеличение заемное финансирование влияет на кредитный рейтинг компании, а также на стоимость привлечения заемного финансирования. В отличие от других работ, эта В статье рассматривается структура заемного капитала компаний.Кроме того, в исследовании предлагается методика выявления изменений. в коэффициенте покрытия процентов (влияющем на кредитный рейтинг компаний) в зависимости от различных структур заемного финансирования. В Применение разработанной методики позволило определить потенциальный рост заемного финансирования, необходимого для инвестиции региональных компаний. Долговое финансирование может вырасти в 1,7 раза (43,5 трлн руб.), В целом по России в 1,4 раза. в Свердловской области, 2 раза в Тюменской области и 1 раз.6 раз в Челябинской области. Нет возможности увеличить заемное финансирование в Курганской области. Снижение процентных ставок по кредитам нефинансовым компаниям позволяет расширяться долговое финансирование экономики России без понижения кредитного рейтинга. Результаты исследования могут быть использованы для определения потенциального спрос на долговое финансирование со стороны компаний, отраслей, регионов и экономики в целом. Дальнейшие исследования могут рассмотреть обоснованность политики высоких процентных ставок по кредитам нефинансовым компаниям для достижения высоких темпов экономического роста.

24. Участие исламских микрофинансовых организаций (IMFI) в построении национальной экономики имеет первостепенное значение для помощи бедным. Однако предоставление доступа и услуг домохозяйствам нижнего уровня потенциально может конфликт с устойчивостью институтов. В этом исследовании анализируются факторы социального охвата, которые определяют финансовую и социальную эффективность. Для достижения поставленной цели и решения данного вопроса мы использовали смешанную методологию. сочетание количественных (статистические инструменты, такие как анализ охвата данных (DEA) и многомерный анализ) и качественных подходов (интервью для уточнения или углубления существующей информации).На оценку зависимых переменных влияют значения глубины, ширины, длины, объема и стоимости. В Результаты показали, что средний размер кредита и количество офисов и филиалов существенно влияют на финансовую и социальную эффективность. Возраст учреждения влияет только на финансовую эффективность. Одновременно ориентация на прибыль, размер и вид финансирования, а также размер и вид сбережений. имеют только сильное влияние на социальную эффективность, в то время как влияние сбора средств и затрат на заемщика незначительный.Между двумя зависимыми переменными существует сильная положительная корреляция. Влияние независимые переменные по финансовой и социальной эффективности значимы с коэффициентом детерминации 23,1274% и 53,2941% соответственно.

25. Использование фискальных инструментов для регулирования территориального развития имеет как положительные, так и отрицательные макроэкономические эффекты связанных с выводом доходов из более экономически развитых регионов.Следовательно, используя принцип Парето, это В статье оцениваются негативные последствия перераспределения бюджетных средств. В данном исследовании межбюджетное перераспределение рассматривается как ежегодное повторяющийся четырехэтапный процесс воспроизводства региональных бюджетов. В статье анализируется первая стадия процесса, а именно: создание базы распределения ресурсов. Была проверена гипотеза о том, насколько централизация налоговых поступлений в федеральный бюджет и, как следствие, увеличение межбюджетных перераспределений не сокращает, а усугубляет неравенство в регионах из-за истощения доходов и ограниченного саморазвития.В исследовании оценивается вклад федеральных округов. и отдельных субъектов Российской Федерации в федеральный бюджет, изъятие региональных доходов и концентрация территориальных доходов в федеральный бюджет. Основываясь на рейтинге вкладов регионов в федеральные доходы, Я построил диаграмму Парето, проверив правило 80/20 для сгруппированных и несгруппированных данных. Расчеты и сравнение данных за 2017 и 2010 годы подтверждают многочисленные негативные эффекты.Например, наблюдается рост изъятия региональных доходов. и значительная концентрация федеральных доходов в ограниченном числе регионов. Кроме того, к отрицательным эффектам относятся: наличие прямой зависимости между доходами регионов и темпами их вывода, а также преобладание уравнивающий компонент над стимулирующим в социально-экономическом развитии регионов. Эти эффекты приводят к истощению доходов на территориях и усиление централизации бюджетных ресурсов, что противоречит принципам фискального федерализма.Органы власти может использовать результаты исследования, выводы и предложения для принятия управленческих решений для улучшения межбюджетных отношений в РФ.

Единая Россия и губернаторы России на JSTOR

Абстрактный

В статье анализируется становление «Единой России» («Единой России») как доминирующей партии путем изучения поведения российских губернаторов. Используя оригинальные данные о том, когда губернаторы присоединились к «Единой России», статья демонстрирует, что те губернаторы, которые имели доступ к автономным политическим ресурсам, были более неохотно присоединяться к доминирующей партии.Показывая, что члены российской элиты принимали решения о присоединении на основе расчетов относительно собственных политических ресурсов, а не просто под давлением Кремля, эта статья предоставляет доказательства теории формирования доминирующей партии, которая рассматривает проблему как двустороннее обязательство. проблема между лидерами и элитами.

Информация о журнале

Решение редакции об изменении названия давно сложившейся советской Исследования, впервые опубликованные в 1949 году, последовали за распадом Советского Союза. Союз в конце 1991 года.Это отражало веру в то, что в результате страны бывшего Советского Союза и Восточной Европы постепенно станет более тесным связаны как с Европой, так и с Азией, продолжая при этом представлять отличительные темы для исследования в результате их конкретного опыта. Советские исследования были главным академическим журналом в мире. посвящены политическим, экономическим и социальным вопросам того, что когда-то было Страны советского блока, в том числе их история в советский период. Европейско-азиатские исследования продолжают сосредотачиваться на этом корпусе исследований. темы.В то же время новое название призвано отразить то, как трансформация политической и экономической систем этих стран влияет на их отношения с остальной Европой, а также растущие связи между тем, что была Советская Средняя Азия и другие страны как в Европе, так и в Азии.

Информация об издателе

Основываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным академическим издателем.Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывающих широкий спектр предметных областей и включая журнальные оттиски Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis. Тейлор и Фрэнсис полностью привержены делу. на публикацию и распространение научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается первоочередной задачей.

Ю. А. Мокин, С. Т. Калашников, Р. К.А. Швалева, “Оценка дисперсии производных коэффициента аэродинамического момента качения по углам атаки и рыскания вращающегося тела с малыми нерегулярными искажениями поверхности при сверхзвуковом обтекании”, Челяб. Физ.-мат. Журн., 4: 3 (2019), 345–354

Механика Оценка дисперсии производных коэффициента аэродинамического момента качения по углам атаки и рыскания вращающегося тела с малыми нерегулярными искажениями поверхности при сверхзвуковом обтекании Ю.Мокин А.С. abc , Калашников С.Т. ab , Швалева Р.К. ba a Государственный ракетный центр им. В.П. Макеева, г. Миасс, Челябинская область Россия b Южно-Уральский федеральный исследовательский центр минералогии и геоэкологии УрО РАН, г. Миасс, Челябинская область, Россия c Челябинский государственный университет, г. Челябинск, Россия Аннотация: Статья посвящена одному из актуальных вопросов определения аэродинамических коэффициентов высокоскоростных возвращаемых аппаратов (РВ) поворотной формы с небольшими неравномерными деформациями поверхности композиционного теплозащитного покрытия, т. Е.\ beta \} $ производных коэффициента возмущающего аэродинамического момента качения $ m_x $ по углам атаки и рыскания в зависимости от управляющих параметров. На основе разложения Фурье искажения поверхности и метода гипотезы дифференциальной локальности, используемого для оценки вариаций давления, получено аналитическое интегральное решение поставленной моделируемой задачи для вращающегося тела с заданной автокоррелированной функцией нерегулярных искажений его поверхности. Полученное решение качественно проанализировано.o $ -конус предоставляется. Ключевые слова: сверхзвуковой поток, вращающееся тело, острый конус, композитный теплозащитный материал, небольшая случайная деформация поверхности, малый угол атаки, коэффициент аэродинамического момента качения. DOI: https://doi.org/10.24411/2500-0101-2019-14307 Полный текст: PDF-файл (771 kB) Ссылки : PDF файл HTML файл Поступила: 28.08.2019 Доработана: 12.09.2019 Образец цитирования: Ю. А. Мокин, С. Т. Калашников, Р. К. Швалева, “Оценка дисперсии производных коэффициента аэродинамического момента качения по углам атаки и рыскания вращающегося тела с малыми нерегулярными искажениями поверхности при сверхзвуковом обтекании”, Челяб. Физ.-мат. Ж., 4: 3 (2019), 345–354 Цитирование в формате AMSBIB \ RBibitem {MokKalShv19} \ by Ю.~ А. ~ Мокин, С. ~ Т. ~ Калашников, Р. ~ К. ~ Швалева \ paper Оценка дисперсии производных коэффициента аэродинамического момента качения по углам атаки и рыскания вращающегося тела с малыми нерегулярными искажениями поверхности при сверхзвуковом потоке \ jour Челяб. Физ.-мат. Ж. \ год 2019 \ vol 4 \ issue 3 \ pages 345--354 \ mathnet {http://mi.mathnet.ru/chfmj149} \ crossref {https://doi.org/10.24411/2500 -0101-2019-14307} Варианты связывания: http: // mi.mathnet.ru/rus/chfmj149 http://mi.mathnet.ru/rus/chfmj/v4/i3/p345 Цитирование статей в Google Scholar: Русские цитаты, Цитаты на английском языке Статьи по теме в Google Scholar: Русские статьи, Английские статьи

Количество просмотров: Эта страница: 68 Полный текст: 29 Ссылки: 8

.