Когда начислять районный коэффициент: Государственная инспекция труда в Омской области

Содержание

Каковы правовые основания начисления районного коэффициента и процентной надбавки к заработной плате работающим в Республике Хакасия?

В соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 03 декабря 1992 г. № 933 «О районном коэффициенте к заработной плате на территории Республики Хакасия» работающим в Республике Хакасия к заработной плате начисляется районный коэффициент в размере 1,3. Районный коэффициент начисляется независимо от трудового стажа с первого дня работы.
Помимо районного коэффициента, с целью компенсации работы в неблагоприятных климатических условиях, к заработной плате работников организаций, расположенных на территории Республики Хакасия, начисляется процентная надбавка за стаж работы[1] на основании постановления СМ СССР и ВЦСПС от 24 сентября 1989 г. № 794 «О введении надбавок к заработной плате рабочих и служащих предприятий, учреждений и организаций, расположенных в южных районах Иркутской области и Красноярского края».
В соответствии с постановлением СМ СССР и ВЦСПС от 24 сентября 1989 г.

№ 794 выплата процентных надбавок к заработной плате рабочих и служащих за непрерывный стаж работы производится в размере 10 процентов по истечении первого года работы, с увеличением на 10 процентов за каждые последующие два года работы, но не свыше 30 процентов заработка. Для молодежи, лицам в возрасте до 30 лет, прожившей не менее одного года в местностях с неблагоприятными климатическими условиями, процентная надбавка устанавливается в размере 10% за каждые шесть месяцев работы (пункт «е» пункта 1 постановления СМ РСФСР от 22 октября 1990 г. № 458 «Об упорядочении компенсаций гражданам, проживающим в районах Севера» (с изменениями от 31 мая 1995 г.).
При исчислении трудового стажа для начисления процентной надбавки к заработной плате необходимо руководствоваться разъяснением, утвержденным постановлением Минтруда РФ от 16 мая 1994 г. № 37 «Об утверждении разъяснения «О порядке установления и исчисления трудового стажа для получения процентных надбавок к заработной плате лицам, работающим в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях, в южных районах Дальнего Востока, Красноярского края, Иркутской и Читинской областей, Республики Бурятия, в Республике Хакасия» (с последующими изменениями).

Постановлением Минтруда РФ от 11 сентября 1995 г. № 49 «Об утверждении разъяснения «О порядке начисления процентных надбавок к заработной плате лицам, работающим в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях, в южных районах Восточной Сибири, Дальнего Востока, и коэффициентов (районных, за работу в высокогорных районах, за работу в пустынных и безводных местностях)» установлено, что начисление компенсационных выплат за работу в местностях с неблагоприятными климатическими условиями производится на фактический заработок.

Онлайн Инспекция – Работодатель обязан выплачивать работникам, работающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, районный коэффициент и процентную надбавку за стаж работы к заработной плате в размере, установленном законодательством

Статья 315 ТК РФ:

Оплата труда в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях осуществляется с применением районных коэффициентов и процентных надбавок к заработной плате.

Статья 316 ТК РФ:

Органы государственной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе за счет средств соответственно бюджетов субъектов Российской Федерации и бюджетов муниципальных образований устанавливать более высокие размеры районных коэффициентов для государственных органов субъектов Российской Федерации, государственных учреждений субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления, муниципальных учреждений. Нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями.

Статья 317 ТК РФ:

Лицам, работающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, выплачивается процентная надбавка к заработной плате за стаж работы в данных районах или местностях. Размер процентной надбавки к заработной плате и порядок ее выплаты устанавливаются в порядке, определяемом статьей 316 настоящего Кодекса для установления размера районного коэффициента и порядка его применения.

Закон РФ от 19.02.1993 N 4520-1 “О государственных гарантиях и компенсациях для лиц, работающих и проживающих в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях”:

Статья 10:

Размер районного коэффициента и порядок его применения для расчета заработной платы работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, а также повышения фиксированной выплаты к страховой пенсии, пенсий по государственному пенсионному обеспечению, пособий, стипендий и компенсаций лицам, проживающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, устанавливаются Правительством Российской Федерации.

Нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями.

Статья 11:

Лицам, работающим в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, выплачивается процентная надбавка к заработной плате за стаж работы в данных районах или местностях. Размер процентной надбавки и порядок ее выплаты устанавливаются в порядке, определяемом статьей 10 настоящего Закона для установления размера районного коэффициента и порядка его применения.

Части 10 – 11 статьи 5 Федерального закона от 05.06.2012 N 50-ФЗ “О регулировании деятельности российских граждан и российских юридических лиц в Антарктике”:

10. Лицам, входящим в состав Российской антарктической экспедиции, включая членов экипажей морских судов и воздушных судов, предоставляются следующие гарантии и компенсации, установленные в соответствии с законодательством Российской Федерации для лиц, работающих в организациях, расположенных в районах Крайнего Севера:

1) районный коэффициент к заработной плате;

2) процентная надбавка к заработной плате за стаж работы в Антарктике.

11. Размер и порядок выплаты районного коэффициента к заработной плате и процентной надбавки к заработной плате за стаж работы в Антарктике устанавливаются Правительством Российской Федерации.

Пункт 1 Постановления Правительства РФ от 07.10.1993 N 1012 “О порядке установления и исчисления трудового стажа для получения процентной надбавки к заработной плате лицам, работающим в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в остальных районах Севера”:

1. Установить, что трудовой стаж, дающий право на получение процентных надбавок к месячной заработной плате лицам, работающим в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в остальных районах Севера, где установлены районный коэффициент и процентная надбавка к заработной плате, суммируется независимо от сроков перерыва в работе и мотивов прекращения трудовых отношений…

При переходе работника на работу в другой район или местность (из числа указанных), имеющего необходимый для получения этой надбавки стаж работы, перерасчет процентной надбавки к заработной плате производится пропорционально времени, проработанному в соответствующих районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в остальных районах Севера, в порядке, установленном по новому месту работы.

Постановление Правительства РФ от 26.06.1999 N 692 “О порядке зачета срока военной службы в местностях с неблагоприятными климатическими или экологическими условиями в стаж работы для получения процентной надбавки к оплате труда”:

В соответствии со статьей 23 Федерального закона “О статусе военнослужащих” и в целях обеспечения социальной защиты граждан, уволенных с военной службы, Правительство Российской Федерации постановляет:

1. Установить, что с 1 января 1998 г. срок военной службы в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в других местностях с неблагоприятными климатическими или экологическими условиями, в том числе отдаленных, где установлены районный коэффициент и процентная надбавка к оплате труда, засчитывается гражданам, уволенным с военной службы по достижении ими предельного возраста пребывания на военной службе, состоянию здоровья, в связи с организационно – штатными мероприятиями или окончанием срока военной службы, а также по основаниям, предусмотренным подпунктами “а”, “б” и “г” пункта 3 статьи 51 Федерального закона “О воинской обязанности и военной службе”, в трудовой стаж в календарном исчислении независимо от продолжительности перерыва для получения ими процентной надбавки к оплате труда при поступлении на работу в этих районах и местностях.

В случае увольнения указанных граждан с работы и последующего их поступления на работу в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в других местностях с неблагоприятными климатическими или экологическими условиями срок военной службы засчитывается в стаж работы для получения процентной надбавки к оплате труда независимо от срока перерыва в работе и мотивов прекращения трудовых отношений.

2. Исчисление суммарного стажа работы для получения процентной надбавки к оплате труда с зачетом срока военной службы, указанного в пункте 1 настоящего Постановления, осуществляется на основании выданных воинскими частями по последнему месту военной службы справок об основаниях увольнения и сроке военной службы в районах Крайнего Севера, приравненных к ним местностях и в других местностях с неблагоприятными климатическими или экологическими условиями.

Подпункты «а» – «г» пункта 16 и пункт 20 Инструкции «О порядке предоставления социальных гарантий и компенсаций лицам, работающим в районах Крайнего Севера и в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, в соответствии с действующими нормативными актами” (утв. Приказом Минтруда РСФСР от 22.11.1990 N 2) :

16. Процентные надбавки начисляются на заработок (без учета районного коэффициента и вознаграждения за выслугу лет) в следующих размерах:

а) в районах Крайнего Севера – в Чукотском автономном округе и Северо – Эвенском районе Магаданской области, Корякском автономном округе и Алеутском районе Камчатской области, а также на островах Северного Ледовитого океана и его морей (за исключением островов Белого моря) – 10% заработка по истечении первых шести месяцев работы с увеличением на 10% за каждые последующие шесть месяцев работы, до достижения 100% заработка…;

б) в остальных районах Крайнего Севера – 10% заработка по истечении первых шести месяцев работы с увеличением на 10% за каждые последующие шесть месяцев работы, а по достижении шестидесятипроцентной надбавки – 10% заработка за каждый последующий год работы до достижения 80% заработка…;

в) в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, – 10% заработка по истечении первого года работы, с увеличением на 10% заработка за каждый последующий год работы до достижения 50% заработка…;

г) молодежи (лицам в возрасте до 30 лет), прожившей не менее года в районах Крайнего Севера и вступающей в трудовые отношения, надбавки начисляются с 1 января 1991 года в размере 20% по истечении первых шести месяцев работы с увеличением на 20% за каждые последующие шесть месяцев и по достижении 60% надбавки – последние по 20% за год работы, а в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, в размере 10% за каждые шесть месяцев работы. Общий размер выплачиваемых указанным работникам надбавок не может превышать пределов, предусмотренных действующим законодательством.

…

20. При переходе работника, за которым сохраняется непрерывный стаж работы, дающий право на получение надбавок к заработной плате, из районов Крайнего Севера в местности, приравненные к районам Крайнего Севера, или из этих местностей в районы Крайнего Севера перерасчет надбавок (в процентном исчислении) производится пропорционально времени, проработанному в соответствующем районе (местности) с соблюдением следующих правил:

а) в случаях перехода из районов Крайнего Севера в местности, приравненные к ним, размер надбавок устанавливается из расчета одной десятипроцентной надбавки за каждые 12 месяцев, проработанных в районах Крайнего Севера.

б) в случаях перехода из местностей, приравненных к районам Крайнего Севера, в районы Крайнего Севера суммы надбавок (в процентном исчислении), выслуженных за полные годы работы, сохраняются в прежнем размере, а за проработанные сверх этого месяцы начисляется дополнительная надбавка пропорционально количеству месяцев.

Начисление очередной надбавки должно производиться только в общем порядке;

в) в случае перехода работника из местности, приравненной к районам Крайнего Севера, в районы Крайнего Севера, ранее перешедшего в эту местность из районов Крайнего Севера, общий размер подлежащих выплате надбавок к заработной плате (в процентном исчислении) должен определяться путем суммирования надбавок, выслуженных им в каждом из этих районов. При этом общий размер надбавок к заработной плате не должен превышать установленного предела;

процент надбавок работникам, переходящим из районов, в которых максимальный размер надбавок составляет 100%, в другие районы Крайнего Севера и в местности, приравненные к районам Крайнего Севера, и обратно, определяется в соответствии с изложенным выше порядком перерасчета надбавок;

г) при переходе рабочих и служащих, за которыми сохраняется непрерывный стаж работы, с предприятий, расположенных в районах, где надбавки к заработной плате выплачиваются в порядке и в размерах, предусмотренных Постановлением ЦК КПСС, Совета Министров СССР и ВЦСПС от 6 апреля 1972 г. N 255, на работу в районы Крайнего Севера или местности, приравненные к районам Крайнего Севера, за ними сохраняются выслуженные надбавки (в процентном исчислении).

Следующая очередная надбавка этим работникам начисляется в общем порядке через шесть месяцев со дня перехода на работу в районы Крайнего Севера и через год со дня перехода на работу в местности, приравненные к районам Крайнего Севера.

Если на момент перехода надбавки выслужены не полностью, то есть когда их размер менее 30%, время работы после начисления первой или второй надбавки пересчитывается из расчета год работы в местностях, где надбавки выплачиваются в порядке и размерах, предусмотренных Постановлением ЦК КПСС, Совета Министров СССР и ВЦСПС от 6 апреля 1972 г. N 255, за 3 месяца работы в районах Крайнего Севера и за 6 месяцев работы в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера.

При переходе работников, за которыми сохраняется непрерывный трудовой стаж, с предприятий, расположенных в районах Крайнего Севера или местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, в районы, где надбавки выплачиваются в порядке и размерах, предусмотренных Постановлением ЦК КПСС, Совета Министров СССР и ВЦСПС от 6 апреля 1972 г. N 255, а затем обратно в районы Крайнего Севера или в местности, приравненные к районам Крайнего Севера, им выплачиваются надбавки, выслуженные в районах Крайнего Севера или в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера.

Ст. 316 ТК РФ. Районный коэффициент к заработной плате

Суммы указанных расходов относятся к расходам на оплату труда в полном размере.

См. все связанные документы >>>

1. Районный коэффициент является показателем относительного увеличения размера заработной платы, вводимого в целях компенсации дополнительных материальных и физиологических затрат, связанных с работой в суровом климате Крайнего Севера и приравненных местностей.

2. В соответствии с комментируемой статьей размеры районных коэффициентов и порядок их применения определяются Правительством РФ, однако в настоящее время такой нормативный правовой акт отсутствует. До его принятия размеры районных коэффициентов должны определяться нормативными правовыми актами Союза ССР, действующими в части, не противоречащей ТК.

Сегодня размеры районных коэффициентов дифференцированы в зависимости от природно-климатических условий в различных районах Крайнего Севера и в приравненных местностях и установлены для производственной и непроизводственной отраслей многочисленными нормативными правовыми актами бывшего Союза ССР и постсоветского периода, действующими в части, не противоречащей ТК.

Размеры районных коэффициентов в производственных отраслях определены в совместных Постановлениях Госкомтруда СССР и Секретариата ВЦСПС от 27.07.1959 N 527/13, от 31.03.1960 N 453/9, 458/9, 470/9, 476/9, от 18.06.1960 N 815/17, от 07.09.1960 N 1089/23, от 07.10.1960 N 1166/26, от 08.10.1960 N 1167/26, от 03.11.1960 N 1251/28, от 22.11.1960 N 1296/30, от 29.11.1960 N 1310/29, от 23.09.1969 N 379/23, от 28.02.1974 N 46/7, от 02.07.1987 N 403/20-155, от 17.10.1988 N 546/25-5, от 29. 06.1990 N 258/10-64, а также в Постановлении Совета Министров СССР от 23.09.1988 N 1114, Указе Президента РФ от 16.09.1992 N 1085, Постановлениях Правительства РФ от 27.05.1992 N 348, от 16.07.1992 N 494, от 12.11.1992 N 868, от 25.02.1994 N 155, Приказе ГКЧС от 20.04.1993 N 150 и некоторых других нормативных правовых актах и установлены в диапазоне от 1,15 до 2,0.

Районные коэффициенты к заработной плате работников просвещения, здравоохранения, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и общественного питания и других отраслей народного хозяйства, непосредственно обслуживающих население, занятых в районах Крайнего Севера и местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, утверждены совместным Постановлением Госкомтруда СССР и Президиума ВЦСПС от 04.09.1964 N 380/П-18.

Сведения о размерах районных коэффициентов, действующих в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, для работников непроизводственных отраслей содержатся в информационном письме Департамента по вопросам пенсионного обеспечения Минтруда России от 09. 06.2003 N 1199-16, Департамента доходов населения и уровня жизни Минтруда России от 19.05.2003 N 670-9, Пенсионного фонда РФ от 09.06.2003 N 25-23/5995. При этом самый высокий коэффициент – 2,0 – применяется на островах Северного Ледовитого океана и его морей (за исключением островов Белого моря и острова Диксон), в некоторых местностях Республики Саха (Якутия), определенных районах Сахалинской области, на территории Чукотского автономного округа и в некоторых других районах. Самый низкий районный коэффициент – 1,15 – применяется в Республике Карелия, за исключением отдельных районов, где он установлен в более высоком размере.

3. Применение районного коэффициента к заработной плате работников организаций, расположенных в районах Крайнего Севера и приравненных к ним местностях, начинается с первого дня работы в указанных районах и местностях.

4. Начисление районного коэффициента осуществляется на фактическую заработную плату работника, полученную им в соответствующем месяце (без учета процентных надбавок, единовременных поощрительных выплат, не предусмотренных системой оплаты труда, материальной помощи, а также персональных надбавок).

5. Применение районного коэффициента не зависит от размера и порядка установления тарифных ставок или окладов, надбавок, доплат, стимулирующих выплат, предусмотренных системой оплаты труда, а также иных составляющих заработной платы работника. Его применение возможно при любой системе оплаты труда. Введение новой системы оплаты труда работников федеральных бюджетных учреждений и федеральных государственных органов само по себе не предполагает отмены районного коэффициента, а также изменения его размеров и порядка применения.

6. Районный коэффициент не образует новых тарифных ставок и окладов, поэтому в тех случаях, когда в соответствии с законодательством определенные выплаты должны производиться только из расчета тарифной ставки или должностного оклада, он не должен применяться.

7. Районный коэффициент применяется к заработной плате всех работников, заключивших трудовые договоры о работе на Крайнем Севере и приравненных местностях, включая временных и сезонных работников, а также совместителей.

8. Размер заработка, на который начисляются районные коэффициенты, сегодня не ограничен, что предусмотрено распоряжением Правительства РСФСР от 26.12.1991 N 199-р, отменившим существовавшие ранее ограничения.

9. Районный коэффициент не начисляется на заработную плату работников, командированных на Крайний Север и в приравненные местности из районов, где районные коэффициенты не применяются. Однако если за указанными работниками по основному месту работы заработная плата не сохраняется, то оплата их труда осуществляется по правилам, установленным в организации, куда командирован работник.

10. В соответствии с ч. 2 комментируемой статьи органы государственной власти субъектов РФ и органы местного самоуправления вправе устанавливать за счет средств соответствующих региональных бюджетов и бюджетов муниципальных образований более высокие размеры районных коэффициентов для организаций, финансируемых из указанных бюджетов.

Отдельные субъекты РФ реализовали предоставленное им право и установили более высокие размеры районных коэффициентов по сравнению с размерами, предусмотренными для лиц, работающих в организациях, финансируемых их федерального бюджета и расположенных в районах Крайнего Севера и в приравненных к ним местностях. Например, для работников организаций, финансируемых из федерального бюджета в улусах (районах) Республики Саха (Якутия), расположенных за Полярным кругом, установлены районные коэффициенты в диапазоне от 1,6 до 2,0 в зависимости от месторасположения организации и сферы трудовой деятельности работника. На остальной территории размер районного коэффициента составляет 1,4. В то же время согласно Закону Республики Саха (Якутия) от 18.05.2005 N 234-3 N 475-III “О размерах районного коэффициента и процентной надбавки к заработной плате в Республике Саха (Якутия)” районные коэффициенты к заработной плате лиц, работающих в организациях, финансируемых из государственного бюджета Республики Саха (Якутия), составляют:

– в улусах (районах), расположенных до Полярного круга, – Алданском, Амгинском, Верхневилюйском, Вилюйском, Горном, Кобяйском, Ленском, Мегино-Кангаласском, Мирнинском (кроме поселка Айхал и города Удачный с подчиненными территориями), Намском, Нюрбинском, Нерюнгринском, Олекминском, Сунтарском, Таттинском, Томпонском, Усть-Алданском, Усть-Майском, Хангаласском, Чурапчинском, городе Якутске – 1,7;

– в улусах (районах), расположенных за Полярным кругом, – Абыйском, Аллаиховском, Анабарском, Булунском, Верхнеколымском, Верхоянском, Жиганском, Мирнинском (поселок Айхал и город Удачный с подчиненными территориями), Момском, Нижнеколымском, Оймяконском, Оленекском, Среднеколымском, Усть-Янском, Эвено-Бытантайском – 2,0.

Также в ч. 2 комментируемой статьи предусмотрено, что нормативным правовым актом субъекта Российской Федерации может быть установлен предельный размер повышения районного коэффициента, устанавливаемого входящими в состав субъекта Российской Федерации муниципальными образованиями, и многие субъекты Российской Федерации реализовали свое право. Так, Законом Иркутской области от 30.11.2005 N 98-оз “О размерах районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из областного бюджета, и предельном размере повышения районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из местных бюджетов, в Иркутской области” установлено, что районный коэффициент к заработной плате работников указанных организаций, расположенных в районах Крайнего Севера, составляет 1,7; в местностях, приравненных к районам Крайнего Севера, – 1,6 и 1,4, а в определенных южных районах области – 1,3. При этом указанные размеры районного коэффициента являются предельными размерами повышения районного коэффициента к заработной плате работников организаций, финансируемых из местных бюджетов, устанавливаемыми входящими в состав области муниципальными образованиями.

11. Согласно п. 11 ч. 2 ст. 255 НК РФ надбавки, обусловленные районным регулированием оплаты труда, в том числе начисления по районным коэффициентам и коэффициентам за работу в тяжелых природно-климатических условиях, отнесены к расходам на оплату труда.

Как учитывать коэффициенты и надбавки для дистанционных сотрудников. Разбираемся в нюансах

Мы продолжаем отвечать на ваши вопросы по дистанционной и удаленной работе. Напомним, что для решения вопросов, которые интересуют именно вас, у нас открыт сервис: «Персональный консультант по трудовому праву 24/7». А главные навыки работы с дистанционными сотрудниками вы сможете отработать на одном из дней кадрового интенсивна с Валентиной Митрофановой, который пройдет с 1 по 5 февраля.

Сегодня разберем, вопросы по определению и назначению районных коэффициентов и северных надбавок сотрудникам, которые будут работать удаленно.

Вопрос: Каким образом работодатель может / должен узнавать в каком городе трудится сотрудник для корректного назначения выплаты в соответствии
с действующими правилами в конкретном регионе?

На дистанционных работников распространяется действие трудового законодательства и иных актов, содержащих нормы трудового права (с учетом особенностей) (часть 3 статьи 312. 1 Трудового кодекса РФ).

При выполнении дистанционной работы место выполнения работником работы определяется им по своему усмотрению (часть 1 статьи 312.1. Трудового кодекса РФ), то есть работник может работать в частности в местности с особыми климатическими условиями.

В случае если работник выполняет свою трудовую функцию в местностях с особыми климатическими условиями – он имеет право на выплату ему районного коэффициента и северной надбавки, независимо от того, является он дистанционным работником или нет (статья 146 Трудового кодекса РФ).

Соответственно, если работник сообщил работодателю о том, что он выполняет свою работу в местности с неблагоприятными климатическими условиями и, исходя из представленных документов, следует, что работник работает (или может работать) в этих местностях, работодатель должен выплачивать работнику районный коэффициент и севернуюнадбавку.

Даже при отсутствии в трудовом договоре города, в котором работает работник, при условии, что работодатель уведомлен где работает работник, лишение работника районного коэффициента, северной надбавки может рассматриваться как целенаправленное ущемление прав работника.

Обратите внимание, что право на получение районного коэффициента, северной надбавки возникает не потому что эти выплаты указаны в трудовом договоре или дополнительном соглашении к нему, а потому что работник работает в местности с неблагоприятными климатическими условиями.

Таким образом, у работодателя появляется обязанность по выплате районного коэффициента и северной надбавки в случае, если работник уведомит, что исполняет трудовую функцию в соответствующей местности. В этом случае рекомендуется заключать с работником дополнительное соглашение для возможности отнесения расходов на расходы по оплате труда по статье 255 Налогового кодекса РФ.

Вопрос: Должен ли сотрудник информировать работодателя о месте работы (проживания), а также о своем стаже в конкретном регионе? Если да, то как и какие документы он должен будет предоставить?

Конкретного перечня документов (и периодичности запроса подтверждающих документов) законодательство не устанавливает. Как вариант, подтверждением выполнения работником трудовой функции в определенной местности может служить паспорт работника, подтверждающий его регистрацию в определенном населенном пункте.

Однако, зачастую прописка работника, адрес его проживания и место выполнения работы не совпадают. В связи с чем определять размер районного коэффициента только на основании паспорта работника будет не совсем корректно. Ввиду отсутствия перечня подтверждающих документов, у работодателя зачастую не остается иного выхода, кроме как поверить работнику, в случае если он утверждает, что работает в местности с неблагоприятными климатическими условиями и установить работнику районный коэффициент, поверив работнику «на слово», так как у работника по закону отсутствует обязанность предоставлять подтверждающие документы.

У работника нет обязанности информировать работодателя как о месте выполнения им трудовой функции, так и о месте проживания. Также у работника нет обязанности информировать работодателя о своем стаже в конкретном регионе.

Вопрос: В связи с переходом на электронные трудовые книжки как новый работодатель может самостоятельно узнать/проверить стаж работы работника в конкретном регионе?

У работодателя нет обязанности проверять стаж работы работника в конкретном регионе. В случае, если работник обращается за назначением надбавки, то в этом случае работодатель вправе проинформировать работника, что для определения размера надбавки необходимо подтвердить стаж работы, либо работнику будет назначен минимальный размер надбавки.

Вопрос: Если сотрудник работает на удаленно и по личной инициативе принимает решение переехать и работать из другого региона, например Владивосток, должны ли ему начисляться районный коэффициент, северная надбавка и дополнительные дни отпуска? Как работник должен об этом проинформировать работодателя, какие документы предоставить?

Даже в случае, если работник по своей инициативе переедет в другой регион, например Владивосток, то в случае уведомления об этом работодателя у последнего появляется обязанность по выплате районного коэффициента, северной надбавки и дополнительного отпуска.

Работник может уведомить работодателя любым способом (по почте, по электронной почте, иным способом, предусмотренный в организации для взаимодействия работодателя и работника).

В связи с тем, действующее законодательство не предусматривает порядка определения и начисления размера районного коэффициента, северной надбавки для дистанционных работников, компания может закрепить этот порядок в своих локально-нормативных актах.

Как оформлять дистанционную работу по новым правилам? Какие правки внести в ЛНА и трудовой договор с работником? Как обезопасить компанию? – все это разберем на кадровом интенсиве с Валентиной Митрофановой с 1 по 5 февраля.

Зонирование: О зонировании – Глоссарий терминов зонирования

Использование дополнительных принадлежностей *

Вспомогательное использование – это использование, которое обычно встречается в связи с основным использованием. Вспомогательное использование должно проводиться на том же участке зонирования, что и основное использование, к которому оно относится, если только правила округа не разрешают другое место для вспомогательного использования.

(Например, дополнительные парковочные места за пределами территории разрешены в некоторых районах зонирования.)

Права воздуха (см. Права на развитие)

Бонус за искусство (см. Поощрительное зонирование)

Незавершенное строительство

Правильная застройка соответствует всем применимым правилам зонирования и не требует каких-либо дискреционных действий со стороны Комиссии по городскому планированию или Совета по стандартам и апелляциям.Большинство застройок и расширений в городе правильные.

Пристроенное здание * (см. Здание)

Пособие на чердак

Допуск на чердак – это увеличение на 20 процентов максимальной площади пола (FAR) для обеспечения скатной крыши. Пособие доступно в округах R2X и во всех округах R3 и R4 (кроме R4B).

Пропуск на чердак в зонах управления застройкой с меньшей плотностью

За пределами зон управления ростом с низкой плотностью (LDGMA) увеличенная площадь пола должна располагаться непосредственно под скатной крышей и иметь высоту потолка от пяти до восьми футов.

Авторизация

Разрешение – это дискреционное действие, предпринимаемое Комиссия по городскому планированию, часто после неформального обращения в доску (-а) затронутого сообщества, что изменяет определенные требования к зонированию, если определенные выводы встречались.

Базовая высота

Базовая высота здания – это максимально допустимая высота передней стены здания до любого необходимого отступа. От здания требуется соответствие минимальной базовой высоте только тогда, когда высота здания превышает максимальную базовую высоту.

Базовая плоскость *

Базовая плоскость – это горизонтальная плоскость, от которой измеряется высота здания.

Он используется в большинстве районов с низкой плотностью и контекстом, а также для собственности, подлежащей зонированию на набережной.Часто базовая плоскость находится на уровне бордюра; на участках с уклоном вверх или вниз от улицы или на больших участках, где здания расположены далеко от улицы, базовая плоскость настраивается для более точного отражения уровня, на котором здание встречается с землей.

Подвал *

Подвал – это этаж здания, высота от пола до потолка которого составляет не менее половины высоты над уровнем бордюра или плоскости основания. Напротив, подвал имеет по крайней мере половину высоты от пола до потолка ниже уровня бордюра или плоскости основания.Подвал включен в расчет площади дома.

Bioswale

Биосваль – это элемент ландшафта, предназначенный для улавливания ливневых стоков с прилегающих участков поверхности. Он имеет перевернутые наклонные стороны, которые позволяют дождевой воде стекать в него, и содержит растительность и мульчу, предназначенную для удаления загрязняющих веществ до того, как вода проникнет в почву.

Они требуются на некоторых автостоянках, используемых в коммерческих и общественных местах.

Блок *

Квартал – это участок земли, ограниченный со всех сторон улицами или сочетанием улиц, общественных парков, полос отвода железных дорог, линий пристани или границ аэропорта.

Блокфронт

Фасад квартала – это часть квартала, состоящая из всех зонируемых участков, выходящих на одну улицу.

Совет по стандартам и апелляциям (BSA)

BSA, состоящая из пяти уполномоченных, назначенных мэром, рассматривает и предоставляет заявки на получение специальных разрешений, как предписано в Постановлении о зонировании, для некоторых предлагаемых застроек и видов использования. BSA также предоставляет отклонения для зонирования участков с нестандартными физическими условиями, строительство которых в противном случае было бы невозможным.Кроме того, Совет заслушивает и принимает решения по апелляциям на определения Департамента строительства.

Бонус (см. Поощрительное зонирование)

Корпус *

Здание – это строение, имеющее один или несколько этажей и крышу, постоянно прикрепленное к земле и ограниченное открытыми площадками или линиями земельного участка для зонирования.

Пристроенное здание * примыкает к двум боковым линиям участка или является одним из ряда примыкающих зданий.

A Отдельно стоящее здание * – отдельно стоящее здание, не граничащее ни с одним другим зданием, в котором все стороны здания окружены дворами или открытыми площадками в пределах участка для зонирования.

Смежное здание * – это здание, которое примыкает к стене или разделяет ее на боковой линии участка с другим зданием на прилегающем участке для зонирования, а остальные стороны здания окружены открытыми участками или линиями улиц.

.Здание с нулевым участком * – это отдельно стоящее здание, которое примыкает к одной боковой линии участка для зонирования и не примыкает к каким-либо другим зданиям на прилегающем участке для зонирования.

Конструкция здания

Оболочка здания – это максимальное трехмерное пространство на участке для зонирования, в пределах которого может быть построена конструкция, в соответствии с применимыми параметрами высоты, отступа и двора.

Высота здания

Высота здания – это высота здания, измеренная от уровня бордюра или базовой плоскости до крыши здания (за исключением разрешенных препятствий, таких как переборки лифтов).

Строительный сегмент *

Сегмент здания – это часть здания, каждая часть которой имеет одну или несколько жилых единиц, обслуживаемых отдельным входом.

Например, ряд пристроенных таунхаусов состоит из строительных сегментов.

навалом

Правила массового строительства – это комбинация элементов управления (размер участка, соотношение площадей, охват участка, открытое пространство, ярды, высота и отступ), которые определяют максимальный размер и размещение здания на участке для зонирования.

Переборка

Переборка – это закрытая конструкция на крыше здания, которая может включать механическое оборудование, резервуары для воды. и доступ на крышу с внутренних лестничных клеток. Это не считается площадью пола, и разрешается превышать требования по высоте зонирования и отступлениям в пределах, указанных в Постановлении о зонировании.

Переборка (см. Набережную)

Подвал

Подвал – это уровень здания, у которого не менее половины его высоты от пола до потолка находится ниже уровня бордюра или плоскости основания.

Напротив, подвал имеет по крайней мере половину своей высоты от пола до потолка над уровнем бордюра или базовой плоскостью. Подвал в расчет площади не входит.

Сертификация

Сертификация – это недискреционное действие, предпринимаемое Комиссией по городскому планированию или ее председателем, информирующее Департамент строительства о том, что правильная застройка соответствует особым условиям, изложенным в соответствии с положениями Резолюции о зонировании.Сертификация также является началом процесса ULURP, показывая, что Департамент городского планирования определил, что заявка заполнена и готова к официальному публичному рассмотрению.

Обзор качества окружающей среды города (CEQR)

В соответствии с законодательством штата, процесс Городского обзора качества окружающей среды (CEQR) выявляет и оценивает потенциальное воздействие на окружающую среду дискреционных действий, предлагаемых государственными или частными заявителями. Дискреционное действие, такое как изменение карты зонирования, не может быть начато для публичного рассмотрения до тех пор, пока не будет выпущено «условно отрицательное заявление» или «отрицательное заявление», в котором указывается, что не было выявлено никаких значительных воздействий на окружающую среду, или, если были выявлены какие-либо потенциальные воздействия, Был завершен проект заявления о воздействии на окружающую среду, в котором оценивается значимость выявленных воздействий и предлагаются соответствующие меры по смягчению последствий.

Буква «E», присвоенная участку для зонирования, указывает на участок, на котором должны быть выполнены экологические требования, прежде чем будет выдано разрешение на строительство для любого развития, расширения или изменения использования.

Карта города

Карта города – это набор карт, на которых показаны разрешенные улицы, уклоны, парки, пристани и переборки, общественные места и другие установленные законом элементы карты. Это официальная карта Нью-Йорка и основа для карт зонирования в Резолюции о зонировании. В офисе президента каждого района есть карты города.

Градостроительная комиссия (КТК)

Комиссия по городскому планированию, созданная в 1936 году, представляет собой комиссию из 13 членов, ответственную за проведение планирования, связанного с упорядоченным ростом и развитием города.Комиссия регулярно собирается для проведения общественных слушаний, рассмотрения и голосования по заявлениям, связанным с использованием и улучшением земель, в соответствии с городским законодательством и рассмотрением воздействия на окружающую среду. Мэр назначает председателя, который также является директором Департамента городского планирования (DCP), и еще шесть членов; Президент каждого округа назначает одного члена, а один член назначается Общественным адвокатом. DCP обеспечивает техническую поддержку работы Комиссии.

Коммерческое здание *

Коммерческое здание – это любое здание, используемое только для коммерческих целей, как указано в группах использования с 5 по 16.

Торговый район *

Коммерческий район, обозначенный буквой C (например, C1-2, C3, C4-7), является районом зонирования, в котором разрешено коммерческое использование. Также может быть разрешено использование в жилых и общественных помещениях.

Коммерческое покрытие

Коммерческое наложение – это район C1 или C2, нанесенный на карту в жилых районах для обслуживания местных розничных потребностей (например, продуктовых магазинов, химчисток, ресторанов).Коммерческие оверлейные районы, обозначенные буквами от C1-1 до C1-5 и от C2-1 до C2-5, показаны на картах зонирования в виде рисунка, наложенного на жилой район.

Если на картах зонирования не указано иное, глубина перекрываемых районов C1, измеренная от ближайшей улицы, составляет 200 футов для районов C1-1, 150 футов для районов C1-2, C1-3, C2-1, C2-2 и C2-3 районы и 100 футов для районов C1-4, C1-5, C2-4 и C2-5. При отображении на длинном измерении блока коммерческие наложения простираются до середины этого блока.

Коммерческое использование

Коммерческое использование – это любое использование в розничной торговле, обслуживании или офисе, перечисленное в группах использования с 5 по 16 или разрешенное специальным разрешением.

Общественный округ (CD)

Город Нью-Йорк состоит из 59 районов. Каждый CD представлен Общественным советом, состоящим из добровольцев-членов сообщества, назначаемых президентом района, которые помогают жителям района и консультируют по вопросам планирования и обслуживания в районе и в городе.

Общественное здание

Общественное здание – это любое здание, занятое исключительно общественным объектом.

Общественное пользование объектами

Общественное учреждение предоставляет образовательные, оздоровительные, развлекательные, религиозные или другие важные услуги сообществу, которому оно служит. Использование общественных объектов перечислено в группах использования 3 и 4.

Контекстное зонирование

Контекстное зонирование регулирует высоту и размер новых зданий, их отступ от линии улиц и их ширину вдоль фасада улицы, чтобы строить здания, соответствующие характеру существующего района.Жилые и коммерческие районы с суффиксами A, B, D или X являются районами контекстного зонирования.

Преобразование

Переоборудование – это переход здания к другому назначению.

Суд

Корт – это любая открытая площадка, кроме двора или части двора, которая ничем не закрыта от самого нижнего уровня до неба и ограничена стенами зданий или стенами зданий и одной или несколькими линиями участков.

Обрезка бордюра

Прорезь на бордюре – это разрез под углом на краю бордюра, который обеспечивает доступ транспортных средств с улицы к подъездной дорожке, гаражу, стоянке или погрузочной платформе.В жилых районах правила ширины и расстояния для бордюров обеспечивают соответствующую парковку у бордюра.

Уровень обочины

Уровень бордюра – средний уровень бордюра, примыкающего к участку зонирования. В целом, это основа для контроля за высотой зданий и отступом в неконтекстных районах со средней и высокой плотностью населения и производственных районах.

Плотность

Плотность относится к максимальному количеству жилых единиц, разрешенных на участке для зонирования.Коэффициенты для каждого района являются приблизительными значениями среднего размера квартиры плюс надбавки на общие площади. Особые правила плотности применяются к смешанным зданиям, в которых используются как жилые, так и общественные объекты.

Особняк * (см. Здание)

Развитие

Развитие включает строительство нового здания или другой конструкции на участке для зонирования, перемещение существующего здания на другой участок для зонирования или создание нового открытого использования на участке земли.

Права на застройку

Права на застройку обычно относятся к максимальной площади, разрешенной на участке для зонирования. Когда фактическая застроенная площадь меньше максимально допустимой площади этажа, разница называется «неиспользованные права на застройку». Неиспользованные права на развитие часто называют воздушными правами.

Слияние участков – это объединение двух или более соседних участков в один новый участок.Неиспользованные права на застройку могут быть переданы с одного лота на другой по праву только в результате слияния участков для зонирования.

A Передача прав на застройку (TDR) позволяет передавать неиспользованные права на застройку с одного участка на другой при ограниченных обстоятельствах, как правило, для содействия сохранению исторических зданий, открытых пространств или уникальных культурных ресурсов. Для таких целей может быть разрешено TDR, если передача не может быть осуществлена путем слияния участков для зонирования.В случае здания, являющегося ориентиром, например, перенос может быть произведен по специальному разрешению CPC с участка зонирования, содержащего обозначенный ориентир, на соседний участок зонирования или участок, который находится прямо через улицу, или, для углового участка, другой угол. участок на том же перекрестке.

Дискреционное действие

Дискреционное действие требует рассмотрения и утверждения Комиссией по городскому планированию или Советом по стандартам и апелляциям.Изменения зонирования, специальные разрешения, разрешения и отклонения являются дискреционными действиями.

Документ

Документ – это официальное описание Департаментом городского планирования планируемого землепользования. Описание досье включено в решение Комиссии и городского совета об одобрении и, за исключением действий Карты города, является юридическим и обязательным описанием действия.

Дормер

Слуховое окно – это разрешенное препятствие в пределах требуемой зоны отступления, которая может превышать высоту здания.В районах с более низкой плотностью населения из наклонной крыши часто выступает окно, через которое свет и воздух проникают на верхние этажи домов. В контекстных районах от R6 до R10 слуховые окна – это части зданий, которым разрешено преодолевать требуемое отступление выше максимальной базовой высоты, чтобы обеспечить разнообразие базовой высоты зданий вдоль улицы. Оба типа слуховых окон имеют ограничения по размеру.

Жилая единица

Жилая единица состоит из одной или нескольких комнат, в которых есть законные кухонные и санитарные помещения, в которых проживают одно или несколько лиц, живущих вместе и ведущих общее домашнее хозяйство, в жилом здании или жилой части здания.

Расширение

Расширение – это надстройка к существующему зданию. что увеличивает площадь дома.

Добавочный номер

Расширение – это расширение существующей площади пола занят существующим использованием.

Забор

В жилых районах максимальная высота ограждения, возведенного вдоль передней линии участка, составляет четыре фута над уровнем земли.Максимальная высота забора по боковой или задней линии участка составляет шесть футов. В большинстве случаев заборы считаются разрешенными препятствиями.

Площадь

Площадь здания – это сумма общей площади каждого этажа здания, исключая механическое пространство, площадь подвала, площадь открытых балконов, лифтов или лестничных переборок и, в большинстве зон зонирования, площадь пола, используемую для вспомогательного оборудования. парковка, расположенная менее чем на 23 фута над уровнем бордюра.

Коэффициент площади (FAR)

Коэффициент площади этажа является основным нормативным актом, регулирующим размер зданий. FAR – это отношение общей площади здания к площади его зонирования. Каждый район зонирования имеет FAR, который при умножении на площадь участка зонирования дает максимальную площадь пола, допустимую на этом участке. Например, на участке для зонирования площадью 10 000 квадратных футов в районе с максимальным значением FAR равным 1,0 площадь пола на участке для зонирования не может превышать 10 000 квадратных футов.

Магазин FRESH Food *

Магазин свежих продуктов – это продуктовый магазин с полным ассортиментом, созданный в районах с недостаточным уровнем обеспеченности услугами за счет стимулирования зонирования, который способствует продаже свежих продуктов питания.

Передний двор * (см. Двор)

Линия переднего двора *

Линия переднего двора – это линия, проведенная параллельно передней линии участка на глубине необходимого переднего двора.

Групповая парковка

Групповая парковка – это здание, строение или участок, используемые для парковки, которые обслуживают более одной жилой единицы.

Фактор высоты

Коэффициент высоты здания равен общей площади здания, деленной на площадь его участка (в квадратных футах). Как правило, коэффициент высоты равен количеству этажей в здании, построенном без провалов.

Фактор высоты Здание

Здание с коэффициентом высоты – это здание, содержащее жилые дома, жилой объем которых определяется дополнительным диапазоном коэффициентов высоты, соотношений площадей и открытых пространств и устанавливается в плоскости экспозиции неба.Нормативы фактора высоты продвигают высокие здания, окруженные открытым пространством. Здания с фактором высоты разрешены только в неконтекстных районах с R6 по R9.

Дом

Домашнее занятие – это бизнес, управляемый жильцом (жителями) жилой единицы, которая является вспомогательной по отношению к жилому помещению. Обычно он ограничивается не более чем 25 процентами площади жилого помещения (максимум 500 кв. Футов). Занятия, которые могут создавать чрезмерный шум, запахи или движение пешеходов, запрещены.

Поощрительное зонирование

Поощрительное зонирование предоставляет бонус, обычно в виде дополнительной площади, в обмен на предоставление общественных услуг или доступного жилья. Существуют поощрительные бонусы за предоставление общественных площадей (частных общественных мест), площадок для изобразительного или исполнительского искусства, модернизации метро, сохранения театров, продовольственных магазинов FRESH и доступного жилья (программа инклюзивного жилья).

Инклюзивная жилищная программа

Программа инклюзивного жилья предусматривает два факультативных стимула для использования жилой площади в обмен на создание или сохранение доступного жилья на территории или за ее пределами, преимущественно для семей с низкими доходами.

Исходная программа R10 предусматривает надбавку к площади до 20 процентов, увеличивая максимальный FAR с 10,0 до 12,0 для предоставления доступного жилья в соответствующих жилых и коммерческих районах с плотностью R10.

В обозначенных областях Инклюзивного жилья * , нанесенных на карту в жилых кварталах со средней и высокой плотностью населения и коммерческих районах с эквивалентной плотностью, можно получить бонус в размере 33 процентов жилой площади за предоставление 20 процентов доступного жилья.Базовый FAR в обозначенных зонах, в большинстве случаев, ниже максимального FAR, разрешенного в том же районе зонирования, расположенном за пределами обозначенной зоны.

Жилье с ограниченным доходом

Жилая единица, соответствующая определению доступного жилья в рамках одной из программ инклюзивного жилья, или любая другая единица жилья с юридически обязательным ограничением семейного дохода на уровне 80 процентов от среднего дохода по району или ниже.

Заполнить жилые дома (см. Преимущественно застроенные территории)

Жилые и рабочие помещения для художников *

Совместные жилые и рабочие помещения для художников – это помещения в нежилых зданиях, используемые в качестве жилых и рабочих помещений для художников и их семей.

Крупномасштабная разработка

Крупномасштабная застройка – это застройка, обычно включающая несколько участков для зонирования, запланированных как единое целое.Правила крупномасштабной застройки позволяют вносить изменения в различные правила зонирования, такие как распределение площади пола без учета линий зонирования участков, по усмотрению КТК. Такие модификации могут позволить гибкость дизайна для достижения превосходного плана участка.

A крупномасштабная генеральная разработка * – разработка или расширение для любого использования, разрешенного основным правила округа в коммерческих районах (кроме округов C1, C2, C3 и C4-1) и во всех производственных районы.Развитие должно происходить на участке земельный участок площадью не менее 1,5 акра, который может включать существующие постройки.

A крупномасштабный жилой комплекс * – это комплекс, спроектированный преимущественно для жилых помещений в жилых кварталах, а также в районах C1, C2, C3 и C4-1. Застройка должна быть на участке земли площадью не менее трех акров (130 680 квадратных футов) с минимум 500 жилых единиц или по крайней мере 1,5 акра (65 340 квадратных футов) с минимум тремя основными жилыми зданиями.Существующие здания не могут быть частью крупномасштабной жилой застройки.

Крупномасштабная застройка общественных объектов * – это застройка или расширение преимущественно для использования в общественных объектах в жилых районах и в районах C1, C2, C3 и C4-1. Застройка должна быть на участке земли размером не менее трех акров (130 680 кв. Футов) и может включать существующие постройки.

Район ограниченной высоты

Район с ограниченной высотой может быть наложен на район, обозначенный Комиссией по сохранению достопримечательностей как исторический район.Он нанесен на карту в районах Верхнего Ист-Сайда, Грамерси-парка, Бруклин-Хайтс и Коббл-Хилл. Максимальная высота здания составляет 50 футов в районе LH-1, 60 футов в районе LH-1A, 70 футов в районе LH-2 и 100 футов в районе LH-3.

Лофт

Чердак – это здание или пространство внутри здания, предназначенное для коммерческого или производственного использования, как правило, построенное до 1930 года. В некоторых производственных районах чердаки могут быть преобразованы в жилые помещения по специальному разрешению CPC.

Лот или Зонирование Участок

Участок или участок для зонирования – это участок земли, состоящий из одного налогового участка или двух или более смежных налоговых участков в пределах квартала. Например, многоквартирный дом на одном участке зонирования может содержать отдельные единицы кондоминиума, каждая из которых занимает свой налоговый участок. Аналогичным образом, здание, содержащее ряд таунхаусов, может занимать несколько отдельных налоговых участков в пределах одного участка для зонирования, или два или более отдельно стоящих дома на одном участке для зонирования могут иметь свой собственный налоговый участок.

Участок для зонирования является базовой единицей для правил зонирования и может быть разделен на два или более участков для зонирования, а два или более прилегающих участков для зонирования в одном блоке могут быть объединены при условии, что все полученные участки для зонирования соответствуют применимым нормам.

Угловой участок * – участок зонирования, примыкающий к точке пересечения двух и более улиц; это также участок для зонирования, полностью ограниченный улицами.

Внутренний участок * – это любой участок с зонированием, который не является ни угловым, ни сквозным.

A через участок * – это любой участок для зонирования, который соединяет две, как правило, параллельные улицы, и не является угловым участком.

Площадь участка

Площадь участка – это площадь (в квадратных футах) зонируемого участка.

Покрытие лота

Покрытие участка – это та часть зонируемого участка, которая, если смотреть сверху, закрывается зданием.Допустимые препятствия не учитываются при расчете покрытия участка.

Глубина лота

Глубина участка – это среднее расстояние по горизонтали между линией переднего участка и линией заднего участка зонируемого участка.

Линия земельного участка или линия зонирования

Линия земельного участка или линия участка зонирования является границей участка зонирования.

Линия переднего участка *, также известная как линия улицы, является той частью линии зонирования участка, которая выходит на улицу.

Задняя линия участка * – это любая линия участка, которая обычно параллельна линии улиц, ограничивающей участок для зонирования, и не пересекает линию улиц.

Побочная линия лота * – это любая линия лота, которая не является ни передней, ни задней линией лота.

Ширина партии

Ширина участка – это среднее расстояние по горизонтали между боковыми линиями участка зонирования.

Зона управления ростом с низкой плотностью

Район управления ростом с низкой плотностью – это обозначенный район, который обычно удален от общественного транспорта и характеризуется быстрым ростом и высоким уровнем владения автомобилями, например Статен-Айленд или район Трогс-Нек в Бронксе. Новые застройки должны предоставить больше парковок во дворе, большие дворы и больше открытого пространства, чем в противном случае потребовалось бы в нанесенных на карту районах зонирования.

Ядро Манхэттена

Ядро Манхэттена простирается от южной оконечности Манхэттена у Бэттери до 110-й Западной улицы в Вест-Сайде и 96-й Ист-Стрит в Ист-Сайде.Это территория, охватываемая муниципальными районами Манхэттена с 1 по 8.

Производственный район

Производственный район, обозначенный буквой M (например, M1-1, M2-2), является районом зонирования, в котором разрешены производственные, коммерческие и некоторые общественные объекты. Промышленное использование регулируется рядом стандартов производительности. Жилая застройка не допускается, за исключением районов с M1-1D по M1-5D по разрешению CPC и в районах M1-6D по праву или по сертификации CPC.

Использование в производстве

Производственное использование – это любое использование, указанное в Группе использования 17 или 18, или промышленное использование, разрешенное только специальным разрешением.

Смешанный дом *

Смешанное здание – это здание в коммерческом районе, используемое частично для жилищного, частично для общественного или коммерческого использования.

Когда здание предназначено для более чем одного использования, максимальный FAR, разрешенный на участке для зонирования, является самым высоким FAR, разрешенным для любого из видов использования, при условии, что FAR для каждого использования не превышает максимальный FAR, разрешенный для этого использования.Например, в районе C1-8A, где максимальный коммерческий FAR составляет 2,0, а максимальный FAR для жилого дома составляет 7,52, общий разрешенный FAR для смешанного жилого / коммерческого здания будет 7,52, из которых может применяться не более 2,0 FAR. в торговую площадь.

Район смешанного использования *

Район смешанного использования – это район особого назначения, в котором один набор правил применяется ко многим различным районам, показанным на картах зонирования как MX с цифровым суффиксом (например, MX-8).В районах MX район M1 соединен с жилым районом (например, M1-2 / R6), и новые жилые и нежилые использования разрешены по праву в одном здании. В этом районе здание, предназначенное для жилого и любого другого назначения, является зданием смешанного использования.

Узкая улица * (см. Улица)

Несоответствие или Несоответствие

Несоответствующее здание – это любое здание, которое больше не соответствует одному или нескольким основным нормам применимого района зонирования.Степень несоблюдения не может быть увеличена. Правила, регулирующие здания, не отвечающие требованиям, можно найти в главе 4 статьи V Резолюции о зонировании.

Несоответствие или Несоответствие

Несоответствующее использование – это любое использование, которое больше не соответствует одному или нескольким правилам использования применимого района зонирования. Степень несоответствия не может быть увеличена. Положения, регулирующие использование в несоответствующих условиях, можно найти в статьях V, главах 2 и 3, Резолюции о зонировании.

Открытое пространство *

Открытое пространство – это часть участка жилого зонирования (который может включать дворы или дворы), открытая и беспрепятственная от самого нижнего уровня до неба, за исключением особых разрешенных препятствий, доступная и пригодная для использования всеми лицами, занимающими жилые единицы на зонирование участка. В зависимости от района количество необходимого открытого пространства определяется соотношением открытого пространства, минимальными правилами двора или максимальной площадью участка.

Коэффициент открытого пространства (OSR)

Коэффициент открытой площади – это количество открытого пространства, необходимое на участке для жилого зонирования в неконтекстных районах, выраженное в процентах от общей площади участка для зонирования. Например, если для здания с площадью пола 20 000 квадратных футов ЛАРН составляет 20, на участке для зонирования потребуется 4 000 квадратных футов открытого пространства (0,20 × 20 000 квадратных футов).

Оверлейный район

Дополнительный район – это район, наложенный на другой район, который заменяет, изменяет или дополняет основные правила.Районы с ограниченной высотой и коммерческие районы наложения являются примерами районов наложения.

Парных округов

Парный район соответствует району M1 с районом от R3 до R10 (например, M1-5 / R10), чтобы разрешить сочетание жилых и нежилых (коммерческих, общественных объектов, легкой промышленности) использования в одном и том же районе зонирования, блок или здание. Парные районы нанесены на карту в районах особого смешанного использования и в Специальном районе смешанного использования Лонг-Айленд-Сити.

Парапет

Парапет – это невысокая стена или защитный барьер, который возвышается вертикально над крышей здания или другого сооружения. Стена парапета высотой не более четырех футов является допустимым препятствием и может выходить за пределы максимальной высоты или необходимой зоны отступления.

Категория требований к парковке (PRC)

Требования к парковке для коммерческого использования сгруппированы в девять категорий требований к парковке в зависимости от совместимости использования и объема генерируемого трафика.

Стандарт деятельности

Стандарт производительности – это минимальное требование или максимально допустимый предел шума, вибрации, дыма, запаха и других эффектов промышленного использования, перечисленных в группах использования 17 и 18.

Стена по периметру

Стены по периметру – это самые внешние стены здания в районе с меньшей плотностью, которые охватывают площадь пола и поднимаются от базовой плоскости до указанной максимальной высоты.

Разрешенное препятствие

Допустимое препятствие – это конструкция или объект, который может располагаться в требуемом дворе или открытом пространстве или преодолевать ограничение по высоте, зону отступления или плоскость экспонирования неба.Балкон, решетка, кондиционер, желоб или забор – допустимое препятствие в необходимых дворах или открытом пространстве. Определенные конструкции на крыше, такие как переборки лифтов, водонапорные башни или парапеты, являются разрешенными препятствиями, которые могут преодолевать пределы высоты, зоны отступления или плоскости, открывающие доступ к небу.

Pierhead Line (см. Набережную)

Посадочные полосы

Посадочные полосы – это участки с травой, простирающиеся по краю бордюра, в пределах которых высаживаются уличные деревья в районах от R1 до R5.Посадочные полосы необходимы для улучшения городского пейзажа в определенных районах.

Преимущественно застроенная территория

Преимущественно застроенная территория – это блокпост, полностью расположенный в пределах района R4 или R5 (без суффикса), в котором дополнительные правила, разрешающие более высокие соотношения площадей и более низкие требования к парковке, могут использоваться для создания заполняемого жилья. Не менее 50 процентов площади квартала должны быть заняты участками зонирования, застроенными застройками, а участок зонирования, который будет застроен застройкой, не может превышать 1.5 акров (65340 квадратных футов). Правила заполнения не могут использоваться для перепланировки участка, занятого одно- или двухквартирным или двухквартирным домом, за исключением случаев, когда блок-фасад преимущественно застроен прилегающим или многоквартирным домом.

Частная дорога

Частная дорога – это полоса отвода, которая дает доступ для транспортных средств к застройкам с пятью или более жилыми домами, расположенными на расстоянии не менее 50 футов от общественной улицы в районах от R1 до R5. Застройки на частных дорогах должны соответствовать особым правилам проектирования.В зонах управления застройкой с меньшей плотностью отвода полоса отчуждения, которая обеспечивает доступ к трем или более жилищным единицам, является частной дорогой.

Частное общественное пространство

Частное общественное пространство – это благоустройство, предоставляемое и поддерживаемое собственником для общественного пользования, обычно в обмен на дополнительную площадь пола. Расположенные в основном в центральных деловых районах Манхэттена с высокой плотностью населения, эти пространства обычно имеют форму галереи или общественной площади с сидячими местами и ландшафтным дизайном и могут располагаться внутри или снаружи здания.

Общественный парк

Общественный парк – это любой принадлежащий государству парк, детская площадка, пляж, бульвар или проезжая часть, находящиеся под юрисдикцией и контролем Уполномоченного по паркам и зонам отдыха г. Нью-Йорка. Обычно в общественных парках правила зонирования не распространяются.

Общественная парковка Гараж

Общественный гараж – это здание или часть здания, которое ежедневно используется для общественной парковки. Общественная парковка в гараже может включать в себя дополнительные парковочные места вне улицы для использования на той же территории.

Общественная парковка

Общественная парковка – это участок земли, который ежедневно используется для общественной парковки и не является вспомогательным для использования на том же или другом участке для зонирования.

Public Plaza

Общественная площадь – это открытая территория, находящаяся в частной собственности, примыкающая к зданию и доступная для публики. Как правило, он должен быть на уровне тротуара, к которому он примыкает, и не иметь препятствий к небу, за исключением сидячих мест и других разрешенных удобств.В некоторых районах с высокой плотностью зонирования за предоставление общественной площади предоставляется бонус к общей площади.

Квалификационный первый этаж

Первый этаж застройки или расширения здания Качественного жилья, где начало второго этажа находится на высоте 13 футов или более над уровнем тротуара и, в некоторых случаях, где соблюдены дополнительные условия дополнительного использования. В некоторых районах зонирования зданиям с квалификационным цокольным этажом разрешается иметь более высокую максимальную базовую и общую высоту.

Программа качественного жилья

Программа качественного жилья, обязательная в контекстных жилых районах от R6 до R10 и необязательная в неконтекстных районах с R6 по R10, способствует развитию, соответствующему характеру многих традиционных кварталов. Его правила для массового строительства устанавливают ограничения по высоте и позволяют строить здания с высокой площадью покрытия, которые устанавливаются на линии улиц или рядом с ними. Программа качественного жилья также требует наличия благоустройства внутреннего пространства, зон отдыха и озеленения.

Железная дорога или транзитное воздушное пространство

Железнодорожное или транзитное воздушное пространство – это пространство непосредственно над открытой железной дорогой или транзитной полосой отчуждения или площадкой, существующее на 27 сентября 1962 г. или после этой даты. Развитие может быть разрешено только по специальному разрешению КТК.

Задний двор * (см. Двор)

Эквивалент заднего двора (см. Двор)

Резиденция *

Резиденция состоит из одной или нескольких жилых единиц или комнат для проживания, а также любых общих частей, включая односемейные и двухквартирные дома, многоквартирные дома или апарт-отели.

A Односемейный дом * – это здание на участке зонирования, содержащее одну жилую единицу, занимаемую одним домохозяйством.

A Жилой дом на две семьи * – здание на участке зонирования, содержащее две квартиры, занимаемые двумя домохозяйствами. В районах R3-1, R3A, R3X, R4-1 и R4A в двухквартирных домах, как отдельно стоящих, так и двухквартирных, должно быть не менее 75% одной жилой единицы непосредственно над или под другой.

Многоквартирный дом – здание на участке зонирования, содержащее не менее трех жилых единиц.

Жилой район

Район проживания, обозначенный буквой R (например, R3-2, R5, R10A), является районом зонирования, в котором разрешены только жилые дома и общественные объекты.

, эквивалент жилого района

Эквивалент жилого района – это обозначение жилого района, присвоенное району C1, C2, C3, C4, C5 или C6, которое устанавливает правила жилищной застройки в пределах района.Например, любая жилая застройка в районе C4-4 должна соответствовать основным правилам его жилого эквивалента, района R7.

Жилое использование

Жилое использование – это любое использование, указанное в группе использования 1 (отдельные дома для одной семьи) или группе использования 2 (все другие типы жилой застройки).

Ограничительная декларация

Ограничительная декларация – это договор, действующий с землей, который связывает настоящих и будущих владельцев собственности.Ограничительные декларации используются для выполнения условий утверждения землепользования или обеспечения реализации мер по смягчению воздействия на окружающую среду и компонентов проекта.

Зонирование

Изменение зонирования или переназначение происходит, когда обозначение (я) зонирования для области изменяется на карте зонирования для облегчения политических инициатив, таких как сохранение кварталов и содействие экономическому развитию вокруг транзитных узлов. Поправка к карте зонирования подлежит рассмотрению ULURP.

Парный дом * (см. Корпус)

Сетбэк, дом

Неудача – это часть здания, которая возвышается над базовая высота (или уличная стена, или стена по периметру) перед достигнута общая высота здания. Позиция отступа застройки в районах с фактором высоты контролируется плоскостями экспозиции неба, а в контекстуальных районах – заданные расстояния от стен улиц.

Неудачи, двор или земля

Передние дворы необходимы в районах от R1 до R5; правила, регулирующие глубину открытых площадок на уровне земли между передней стеной здания и линией улицы, применяются в районах от R6 до R10. Передние дворы и открытые площадки должны быть озеленены и иметь минимальную глубину, соответствующую следующим требованиям:

R2A, R3A, R3X, R4A, R4-1 и R5A

В районах R2A, R3A, R3X, R4A, R4-1 и R5A, если прилегающие передние дворы глубже минимально необходимого переднего двора, новое здание должно обеспечивать передний двор глубиной не менее одного из соседних дворов, но это не обязательно должно быть глубже 20 футов.

R4B, R5B и R5D

В районах R4B, R5B и R5D, если прилегающие палисадники глубже минимально необходимого палисадника, то палисадник нового здания должен быть не меньше одного соседнего палисадника и не глубже другого, но она не должна быть глубже 20 футов.

R6B, R7B и R8B

В районах R6B, R7B и R8B уличная стена нового здания на любом участке шириной до 50 футов должна быть такой же глубины, как одна соседняя стена, но не глубже другой.На участках шириной более 50 футов уличная стена нового здания не может быть ближе к линии улицы, чем уличная стена соседнего здания. Уличную стену не обязательно располагать дальше от линии улицы, чем на 15 футов.

R6A, R7A и R7X

В районах R6A, R7A, 7D и R7X уличная стена нового здания может располагаться не ближе к линии улицы, чем уличная стена любого здания в пределах 150 футов на том же фасаде, но не обязательно дальше от улицы. линия, чем 15 футов.

Общественная пешеходная дорожка на берегу * (см. Зона общественного доступа на набережной)

Береговая линия (см. Береговая линия)

Лента боковой партии

Лента бокового участка представляет собой полосу шириной от 8 до 10 футов, которая проходит по длине линии бокового участка участка для зонирования. Он не обязательно должен быть открыт для неба и может проходить через пристроенный дом, расположенный вдоль боковой линии участка.В районах R3, R4 и R5, если ширина участка для зонирования составляет менее 35 футов, парковка должна быть расположена в ленте бокового участка.

Боковой двор * (см. Двор)

Тротуарное кафе

Кафе на тротуаре – это часть заведения общественного питания, расположенная на тротуаре. Правила использования уличных кафе регулируются Департаментом по делам потребителей.

Закрытое кафе на тротуаре * – это кафе на тротуаре, которое находится внутри конструкции.

Открытое кафе на тротуаре * содержит легко снимаемые столы, стулья или перила без верхнего покрытия, кроме зонтов или выдвижного навеса.

A маленькое кафе на тротуаре * – это открытое кафе на тротуаре, содержащее не более одного ряда столов и стульев на расстоянии не более 4 ½ футов от линии улицы, без барьеров между кафе и тротуаром.

Знак

Знак – это любая надпись – слова, изображения или символы, – которая прикреплена к зданию или другой конструкции или прикреплена к ним.

Дополнительный знак * привлекает внимание к бизнесу, профессии, товарам, услугам или развлечениям, которые проводятся, продаются или предлагаются на одном и том же участке для зонирования.

Рекламный знак * привлекает внимание к бизнесу, профессии, товарам, услугам или развлечениям, которые проводятся, продаются или предлагаются на другом участке для зонирования.

A мигающий знак * – любой световой знак, неподвижный, вращающийся или вращающийся, меняющий свет или цвет.

Световой знак * использует искусственный свет или отраженный свет от искусственного источника.

Эскизные карты

Эскизная карта – это иллюстрация предлагаемого изменения карты зонирования или карты города, которая представляет собой графическую, легко читаемую версию изменения. Эскизная карта прилагается к Уведомлению о сертификации (NOC), когда заявка на изменение карты зонирования или карты города заверяется Департаментом городского планирования и распространяется для всеобщего ознакомления.Эскизные карты ограничены по объему и масштабу и включают только область, затронутую предлагаемым действием, и не обязательно отражают окончательное действие.

Самолет для наблюдения за небом

Плоскость экспонирования неба – это виртуальная наклонная плоскость, которая начинается на определенной высоте над линией улицы и поднимается внутрь над участком для зонирования с отношением вертикального расстояния к горизонтальному расстоянию, установленным в правилах округа. Здание не должно проходить через плоскость экспонирования неба, которая предназначена для обеспечения света и воздуха на уровне улицы, в первую очередь в районах со средней и высокой плотностью населения.

Sliver Building

Высокое здание или пристройка шириной 45 футов или меньше в районе R7-2, R7X, R8, R9 или R10 обычно называют ленточным зданием. Такие здания обычно ограничены высотой, равной ширине примыкающей улицы или 100 футов, в зависимости от того, что меньше.

Специальное разрешение

Специальное разрешение – это дискреционное действие Комиссии по городскому планированию (CPC), подлежащее проверке ULURP, или Совета по стандартам и апелляциям (BSA), которые могут изменять правила использования, парковки или парковки при определенных условиях и выводах, указанных в Решение о зонировании выполнено.Заявки на получение специальных разрешений в рамках юрисдикции КТК обычно касаются использования или массовых модификаций с потенциалом более значительных воздействий на землепользование, чем те, которые рассматриваются BSA.

Район особого назначения

Правила для районов специального назначения разработаны для дополнения и изменения лежащего в основе зонирования, чтобы реагировать на особые районы с конкретными проблемами и целями. Районы специального назначения показаны в виде наложений на карты зонирования и включены в статьи VIII – XIII Постановления.

Сплит Лот

Разделенный участок – это участок для зонирования, расположенный в двух или более районах зонирования и разделенный границей района зонирования. В большинстве случаев правила зонирования для каждого района должны применяться отдельно для каждой части участка. Особые правила зонирования участков, существовавшие до 1961 года или до любого повторного зонирования участков, можно найти в главе 7 статьи VII Резолюции о зонировании.

Правило 25 футов

Правило 25 футов применяется к существующему участку зонирования, разделенному между двумя или более районами зонирования, которые разрешают различное использование или имеют разные правила массового использования (например, C1-9 и R8B).Когда ширина одного района составляет 25 футов или меньше в каждой точке, правила использования и массового использования более крупного района могут применяться ко всему участку зонирования.

Рассказ

Этаж – это часть здания между поверхностью одного этажа и потолком непосредственно над ним. Подвал не считается историей.

улица (индекс

)

Улица – это любая дорога (кроме частной), шоссе, бульвар, проспект, переулок или другой путь, показанный на Карте города, или дорога шириной не менее 50 футов и предназначенная для общественного пользования, которая соединяет дорогу, указанную на карте города. Карта города на другой такой же путь или на здание или строение.Под улицей понимается вся проезжая часть (включая тротуары).

A узкая улица * – улица менее 75 футов широкий.

A Широкая улица * – это улица шириной 75 футов или более. Большинство правил, применимых к широким улицам, также применимы к зданиям на пересекающихся улицах в пределах 100 футов от широкой улицы.

Street Line *

Линия улиц – это передняя линия участка, отделяющая участок зонирования от улицы.

Street Wall

Уличная стена – это стена или часть стены здания, выходящая на улицу.

Дополнительная зона общественного доступа * (см. Зона общественного доступа на набережной)

Налог Лот

Налоговый лот – это земельный участок, которому присвоен уникальный район, квартал и номер лота для целей налога на имущество.Участок для зонирования включает в себя один или несколько смежных налоговых участков в пределах квартала.

Башня

Башня – это часть здания, которая пересекает плоскость экспонирования неба и допускается только в определенных районах города с высокой плотностью населения. Башня может использоваться под жилые, коммерческие или общественные объекты.

Стандарт , , правила для башни обычно разрешают башенной части здания занимать не более 40 процентов площади зонируемого участка или до 50 процентов на участках менее 20 000 квадратных футов.Башенная часть здания должна располагаться на расстоянии не менее 10 футов от широкой улицы и не менее 15 футов от узкой улицы. Эти правила изменены для разных целей и районов.

Башня на основании требует контекстного основания высотой от 60 до 85 футов, которое непрерывно проходит вдоль линии улицы. Высота башни контролируется минимальным требованием к покрытию участка и правилом, согласно которому не менее 55 процентов площади пола на участке зонирования должны располагаться ниже высоты 150 футов.На широкой улице в районах R9 и R10 и их эквивалентах C1 или C2 здание, которое включает жилую башню, должно соответствовать правилам размещения башни на основании в дополнение к стандартным правилам башни.

Передача прав на развитие (см. Права)

Транзитная зона

Район, где действуют особые требования к более низким дополнительным парковкам для различных типов доступного жилья, включая жилые единицы с ограниченным доходом.Как правило, это районы города за пределами ядра Манхэттена в пределах полумили от станции метро, где уровень владения автомобилями является одним из самых низких в городе.

Единая процедура проверки землепользования (ULURP)

Единая процедура проверки землепользования (ULURP) – это процесс общественной проверки, предусмотренный Уставом города, для всех предложенных поправок к карте зонирования, специальных разрешений и других действий, таких как выбор и приобретение участков для городских капитальных проектов и отчуждение городской собственности.ULURP устанавливает временные рамки и другие требования для участия общественности на уровне Совета сообщества, Совета района и президента района, а также для общественных слушаний и решений советов сообщества, президентов районов, Комиссии по городскому планированию (CPC) и городского совета. Поправки к тексту зонирования проходят аналогичный процесс проверки, но без ограничения по времени для проверки CPC.

Соединение на возвышенности * (см. Зона общественного доступа на набережной)

Используйте

Использование – это любая деятельность, занятие, бизнес или операция, перечисленные в группах использования с 1 по 18 или указанные в специальном разрешении, которые осуществляются в здании или на участке земли.Определенное использование разрешено только по специальному разрешению CPC или BSA.

Группа использования

Виды использования, которые имеют схожие функциональные характеристики и / или неприятные воздействия и, как правило, совместимы друг с другом, перечислены в одной или нескольких из 18 групп, которые классифицируются как использование в жилых помещениях (группы использования 1–2), виды использования в общественных учреждениях (группы использования 3– 4), использование в розничной торговле и сфере обслуживания (группы использования 5–9), использование в региональных коммерческих центрах / развлекательных заведениях (группы использования 10–12), использование на набережной / рекреационных целях (группы использования 13–15), использование в тяжелых транспортных средствах (группа использования 16) и промышленное использование (группы использования 17–18).Таблицы групп использования можно найти в главе 2 статей II, III и IV Резолюции о зонировании.

Разница

Отклонение – это дискреционное действие Совета по стандартам и апелляциям, которое освобождает от использования и массовых положений Резолюции о зонировании в той мере, в какой это необходимо для разумного или практического использования земли. Отклонение может быть предоставлено после публичных слушаний, когда уникальные условия на конкретном земельном участке вызовут практические трудности и неоправданные трудности владельца собственности, если он был разработан в соответствии с применимыми положениями.

План доступа к набережной (WAP)

План доступа к набережной – это детальная основа, изложенная в Постановлении о зонировании, которая адаптирует правила массового доступа к набережной и требования общественного доступа к конкретным условиям конкретной береговой линии. Развитие индивидуальных участков на набережной, регулируемое планом, вызывает требование о строительстве и обслуживании зон общественного доступа в соответствии с WAP.

Район набережной

Прибрежная зона – это географическая зона, прилегающая к водоему шириной не менее 100 футов, включающая все блоки между линией пирса и параллельной линией в 800 футах от берега.Блоки в прибрежной зоне подлежат правилам зонирования набережной.

Линия переборок – это линия, показанная на картах зонирования, которая разделяет прибрежные и морские части участков зонирования береговой линии.

Линия пирса – это линия, показанная на картах зонирования, которая определяет крайнюю морскую границу зоны, регулируемой Постановлением о зонировании.

Береговая линия * является средней линией высокого уровня воды.

A прибрежный квартал *, общественный парк на набережной * или участок для зонирования на набережной * – это квартал, общественный парк или участок для зонирования в прибрежной зоне, которая примыкает к береговой линии или пересекает ее.

Зона общественного доступа на набережной *

Зона общественного доступа на набережной (WPAA) – это часть зонирования прибрежной зоны, где открытое для публики пространство предоставляется вдоль береговой линии и вдоль нее.Все WPAA должны быть улучшены озеленением, деревьями, сиденьями и другими удобствами. WPAA может включать в себя береговую общественную пешеходную дорожку, наземный переход, дополнительную зону общественного доступа, зону общественного доступа на пирсе или плавучей конструкции или любую дополнительную зону, улучшенную для общественного пользования. Минимальная необходимая площадь общественного доступа на набережной – это определенный процент от участка для зонирования.

A Береговая общественная дорожка * – это линейная зона общественного доступа, проходящая вдоль берега.

Горный переход * – это пешеходная дорожка между общественным местом (например, улицей, тротуаром или парком) и общественной пешеходной дорожкой на берегу. Соединение с возвышенностями может быть обеспечено по частной дороге.

A Дополнительная зона общественного доступа * – это зона общественного доступа, необходимая для выполнения минимального процента WPAA, требуемого на участке прибрежного зонирования, после того, как будут обеспечены береговая общественная пешеходная дорожка и наземное соединение.

Двор на набережной *

Двор на набережной – это часть участка береговой зоны, простирающаяся по всей длине береговой линии, которая должна быть открытой и беспрепятственной от самого нижнего уровня до неба, за исключением некоторых разрешенных препятствий. В зависимости от района зонирования минимальная глубина обычно составляет от 30 до 40 футов. Береговые общественные пешеходные дорожки должны быть расположены во дворе набережной.

Широкая улица * (см. Улица)

Окно, требуется по закону *

Закон требует, чтобы окна в жилых помещениях обеспечивали необходимый свет, воздух и вентиляцию.Законные окна не могут быть расположены на линии участка или ближе, чем на 30 футов от нее.

Двор

Двор – это обязательная открытая площадка вдоль линий участка зонируемого участка, которая должна быть беспрепятственной от самого нижнего уровня до неба, за исключением некоторых разрешенных препятствий. Правила двора обеспечивают свет и воздух между конструкциями.

A Передний двор * проходит по всей ширине линии переднего участка.В случае углового участка любой двор, проходящий по всей длине линии улицы, считается передним двором. (См. Также Неудачи, двор перед домом или уровень земли)

A Задний двор * простирается на всю ширину линии заднего участка. В жилых районах минимальная глубина заднего двора составляет 30 футов, за исключением районов R2X. В коммерческих, производственных и R2X районах минимальная глубина заднего двора составляет 20 футов. Угловой участок не требует наличия заднего двора.В коммерческих и производственных районах, а также в некоторых общественных зданиях в жилых кварталах задний двор может быть полностью занят одноэтажным зданием высотой до 23 футов.

A Эквивалент заднего двора * – открытая площадка на сквозном участке, необходимая для соблюдения правил заднего двора.

A боковой двор * простирается вдоль боковой линии участка от требуемого переднего двора или от передней линии участка, если передний двор не требуется, до необходимого заднего двора или до задней линии участка, если задний двор отсутствует требуется для.В случае углового участка любой двор, не являющийся передним, считается боковым двором.

Здание Zero Lot Line * (см. Здание)

Район

Район зонирования – это жилой, коммерческий или производственный район города, в котором правила зонирования регулируют землепользование и площадь застройки. Районы со специальным зонированием обладают отличительными чертами, в которых правила приспособлены к району.Районы зонирования показаны на картах зонирования.

Зонирование Участка * (см. Лот)

Слияние зональных участков (см. Права на застройку)

Карты зонирования

126 карт зонирования г. Нью-Йорка указывают расположение и границы районов зонирования и являются частью Постановления о зонировании. Каждая карта покрывает территорию размером примерно 8000 футов (север / юг) на 12500 футов (восток / запад). Изменения карты зонирования или изменения зонирования подлежат рассмотрению ULURP.

Расчет коэффициента регрессии на основе модели Ангстрема-Прескотта для региона Ботукату, Бразилия – IJERT

для региона Ботукату, штат Сан-Паулу, Бразилия, с использованием метода Ангстрема-Прескотта (1924) для 2015 года. Данные собираются с солнечной радиометрической станции, расположенной в Колледже сельскохозяйственных наук (FCA) Университета штата Сан-Паулу (UNESP) в Ботукату. Оценка коэффициента регрессии должна быть сделана в источнике 6.0 Профессиональное программное обеспечение. Данные о солнечных часах считываются вручную с помощью карты записи солнечного света в гелиографе, а глобальное солнечное излучение регистрируется с помощью пиранометра и регистратора данных Campbell Scientific CR3000 на солнечной радиометрической станции. Данные Глобальной солнечной радиации и солнечного часа собраны и переданы в программное обеспечение для предоставления результатов коэффициента регрессии для региона Ботукату в 2015 году.

Ключевые слова: Метод Ангстрема-Прескотта (1924), регистратор данных Campbell Scientific CR3000, Global Solar Радиация, происхождение 6.0 Professional, Пиранометр, Коэффициент регрессии (A-P), Солнечная радиометрическая станция.

ВВЕДЕНИЕ

Поскольку все растущие растения получают тепло и свет за счет солнечного излучения, солнечные часы важны для роста растений. Свет может в значительной степени заменить тепло, в то время как тепло не может полностью заменить свет в этом процессе. Качество и количество солнечного света, передаваемого растущим растениям, зависят как от атмосферных условий, так и от времени года.Они меняются от места к месту и от месяца к месяцу [1].

На распределение сельскохозяйственных культур влияет солнечный свет, непосредственно через излучение и косвенно через его влияние на температуру воздуха. Большинству растений требуется обильный солнечный свет, потому что он обеспечивает необходимую энергию для определенных химических процессов в растущих растениях, а также способствует испарению с листвы.

РАСПОЛОЖЕНИЕ РАДИОМЕТРИЧЕСКОЙ СТАНЦИИ BOTUCATU, SAO PAULO, BRAZIL

Ботукату – город в юго-восточной части Бразилии, расположенный в 224 г.8 км от города Сан-Паулу. Его площадь составляет 1482,64 км2 (572 квадратных миль). Он расположен на вершине плато высотой 804 метра. В регионе влажная субтропическая погода с жарким влажным летом и сухой холодной зимой. Зимой температура редко опускается ниже 2 ° C (36 ° F).

Солнечная радиометрическая станция расположена в Колледже сельскохозяйственных наук (FCA) Государственного университета Сан-Паулу (UNESP), расположенном в Ботукату (22 ° 8 ю.ш., 48 ° 26 з. Д. И 786 м над уровнем моря). Ботукату – это муниципалитет, расположенный в центре западного региона штата Сан-Паулу.В городе можно увидеть большой перепад высот от 400 до 500 м в самом низком районе и от 700 до 900 м в горном районе. Изменения температуры воздуха и ветра вызваны этими различиями. Сельскохозяйственные и соляриметрические проекты очень благоприятны из-за топографии и климата в регионе.

ВИДЫ СОЛНЕЧНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

Прямое солнечное излучение
Мера скорости солнечной энергии, поступающей на поверхность Земли из прямого луча Солнца в плоскости, перпендикулярной лучу, называется прямым солнечным излучением и в основном измеряется пиргелиометром, установленным на солнечном трекере.Луч Солнца всегда направлен в поле зрения приборов в течение дня, это обеспечивает трекер. Пиргелиометр имеет поле зрения пять градусов. Необходимо получить горизонтальную составляющую прямого солнечного излучения, чтобы использовать это измерение для сравнения с глобальной и диффузной освещенностью. Этого можно добиться, умножив косинус зенитного угла Солнца на прямое солнечное излучение.
Рассеянное солнечное излучение
Показатель скорости поступающей солнечной энергии в горизонтальной плоскости на поверхность Земли в результате рассеяния солнечного луча из-за атмосферных составляющих называется рассеянным солнечным излучением.Он измеряется пиранометром со стеклянным куполом, затененным от солнечного луча. Затеняющий диск или затеняющая рука, прикрепленная к солнечному трекеру, используется для
.
штриховка. Поле зрения пиргелиометра должно совпадать с углом, который образует затемняющий диск диффузного пиранометра. Для обеспечения точности измерения важно, чтобы купол пиранометра всегда был полностью затенен от солнечного луча и должен регулярно проверяться на правильность юстировки. Поскольку рассеянная солнечная радиация является компонентом глобальной солнечной радиации, диффузная солнечная радиация должна быть меньше или равна глобальной радиации, измеренной в то же время.Когда вклад прямого солнечного излучения равен нулю, тогда Глобальное и рассеянное излучение будут равны, то есть когда Солнце закрыто толстым облаком или Солнце находится ниже горизонта. [5] [6]
Глобальное солнечное излучение
Показатель общей поступающей солнечной энергии, как прямой, так и рассеянной в горизонтальной плоскости на поверхности Земли, называется Глобальным солнечным излучением. Для измерения этой величины с ограниченной точностью можно использовать датчик пиранометра.Суммируя диффузную и горизонтальную составляющие прямого излучения, можно получить наиболее точные измерения [7].
Внеземное излучение

Внеземное излучение – это солнечное излучение, падающее за пределы атмосферы Земли. В среднем внеземное излучение составляет 1367 Вт / м2. Обычно он выражается в единицах энергетической освещенности (ватты на квадратный метр) на плоскости, перпендикулярной солнцу.

УРАВНЕНИЕ ПРЕСКОТА АНГСТРОМА

В качестве методики расчета глобального солнечного излучения использовалась методология, предложенная Ангстремом-Прескоттом (1924).Эта методология представляет собой следующее уравнение [2] [3]:

Где: Rg глобальная солнечная радиация, в МДж / м² сутки;

Ro Солнечное излучение, достигающее верхних слоев атмосферы, в МДж / м² сутки;

– коэффициент уравнения Ангстрема; b коэффициент b уравнения Ангстрема;

n количество солнечных часов (часов), измеренное гелиографом.

Н. Расчетный фотопериод.

Для расчета глобального солнечного излучения с использованием различных параметров было разработано несколько эмпирических моделей.Самая ранняя модель, использованная для оценки глобальной радиации, была разработана Ангстремом (1924), в которой использовались данные о радиации при ясном небе и данные о продолжительности солнечного сияния [4].

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИСПОЛЬЗУЕМОЕ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА РЕГРЕССИИ

Origin 6.0 Professional – это запатентованная компьютерная программа для интерактивного научного построения графиков и анализа данных. Это программное обеспечение разработала корпорация OriginLab, работающая под управлением Microsoft Windows. Origin включает в себя различные типы графиков 2D / 3D

Поддержка

.Некоторые независимые клоны с открытым исходным кодом, такие как SciDAVis, вдохновлены им.

Origin включает статистику, обработку сигналов, подгонку кривой и анализ пиков при анализе данных. На основе алгоритма Левенберга-Марквардта аппроксимация исходной кривой выполняется нелинейным методом наименьших квадратов. Origin импортирует файлы данных в различных форматах, таких как текст ASCII, Excel, NI TDM и т. Д. Он также экспортирует график в различные форматы файлов изображений, такие как JPEG, GIF, EPS, TIFF и т. Д. Для доступа к данным базы данных через ADO существует также встроенный инструмент запросов.

Origin – это, прежде всего, программное обеспечение с графическим интерфейсом и интерфейсом для работы с электронными таблицами. Рабочий лист Origin ориентирован на столбцы, в отличие от популярных рабочих листов, таких как Excel. Связанные атрибуты, такие как имя, единицы измерения и другие определяемые пользователем метки, находятся в каждом столбце. Origin использует для расчетов формулу столбца вместо формулы ячейки. В Origin также есть язык сценариев (LabTalk) для управления программным обеспечением, который можно расширить с помощью встроенного компилируемого языка на основе C / C ++ (Origin C). Библиотека с открытым исходным кодом liborigin может читать файлы проекта Origin (.OPJ). Originlab также поддерживает бесплатный компонент (Orglab), который можно использовать для создания (или чтения) файлов OPJ.

ШАГИ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА РЕГРЕССИИ

Следующие шаги для оценки коэффициентов регрессии:

Расчет угла склонения солнца по формуле:
Где:
Угол наклона
n Кол-во дней с 1 января
Рис. 1. Уравнение для столбца угла наклона
Расчет суточного часового угла по формуле:
Где:
Угол наклона
Уголок для решетки
Часовой угол
Фиг.2. Установка уравнения для столбца часового угла
Расчет внеземного излучения по формуле:
Где:
Угол наклона
Уголок для решетки
Часовой угол
H0 Внеземное излучение
Рис.3. Уравнение для столбца внеземного излучения
Расчет фотопериода по формуле:
Где: N Фотопериод
Часовой угол
Фиг.4. Установка уравнения для столбца фотопериода
Таблица 1. Общее количество солнечных часов по гелиографу за 2015 год

Таблица 2. Данные, полученные для расчета коэффициента регрессии.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

График построен между общим количеством часов солнечного света, деленным на фотопериод по оси X, и глобальным солнечным излучением, деленным на внеземное излучение по оси Y.

Рис.5. График построен между общим количеством часов солнечного света, деленным на фотопериод, и глобальным солнечным излучением, деленным на внеземное излучение.

После построения графика между общим количеством часов солнечного света, деленным на фотопериод по оси X, и глобальным солнечным излучением, деленным на внеземное излучение по оси Y, необходимо найти линейный график, чтобы получить значение коэффициента регрессии уравнения AP а и б для района Ботукату.

Рис.6. График линейной регрессии, построенный между общим количеством часов солнечного света, деленным на фотопериод, и глобальным солнечным излучением, деленным на внеземное излучение.

Значение коэффициента регрессии (a и b) было оценено с использованием источника 6.0 Профессиональное программное обеспечение для региона Ботукату, штат Сан-Паулу, Бразилия, на 2015 год.

Значение A было оценено равным 0,23325 с ошибкой 0,00883, а значение B – 0,48552 с ошибкой 0,01404.

Рис.7. Значение коэффициента регрессии для Ботукату за 2015 год.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Справедливо ли финансируют школы округа?

Государственные и федеральные программы подотчетности школ требуют от школ соблюдения определенных стандартов успеваемости и предполагают, что каждой школе дано справедливое вознаграждение за выполнение задачи по обучению своих учеников.Но справедливо ли отношение к школам, по крайней мере, в отношении финансирования? За последние 35 лет реформы, принятые в большинстве штатов, резко повысили справедливость финансирования от одного школьного округа к другому.

Но в последние годы возникла новая проблема: что, если не район, а конкретная школа, которую посещает ребенок в округе, имеет наибольшее значение для доступа к образовательным ресурсам? Растущее количество данных свидетельствует о том, что округа обычно распределяют разные суммы финансирования, даже если школы обслуживают одни и те же типы учащихся.Наше и другие исследования показывают, что школы с преимущественно младшими учителями получают меньше долларов заработной платы, чем школы, укомплектованные ветеранами. Кроме того, округа часто усугубляют это неравенство, распределяя меньшую долю неограниченных средств между теми же школами, которым не хватает долларовой заработной платы. Что мы еще не знаем о неравенстве в финансировании школ, так это то, изменились ли эти различия в последние годы и как они это сделали. Также не имеется много информации о том, как различия в расходах внутри округов соотносятся с различиями между округами в одном штате.

В данном исследовании мы отвечаем на эти вопросы, глубоко анализируя различия в финансировании между школьными округами Техаса и внутри них в течение десятилетия, с 1993–94 по 2002–03 учебные годы. В Техасе мы сосредотачиваем свое внимание на крупных школьных округах с более чем 25 000 учащихся. В 1994 году в штате было 29 округов с числом учащихся более 25 000 человек, а к 2003 году это число увеличилось до 39. Эти округа обслуживают около половины всех учащихся государственных школ Техаса.

Крупные районы Техаса полезны по двум причинам. Во-первых, другие исследования справедливости финансирования школ показали, что разница в финансировании наиболее велика в самых крупных и городских школьных округах. Ориентируясь на крупные районы, мы более уверены в том, что определяем всю степень неравенства, существующего между школами. В то же время мы осознаем, что, возможно, не сможем обобщить наши выводы за пределами таких районов.

Во-вторых, штат Техас в последние годы активно борется с неравенством финансирования между округами.В 1993 году, после постановления верховного суда штата о выравнивании расходов на государственные школы, в системе финансирования школ штата было принято положение, известное как закон «Робин Гуд», который требует, чтобы районы с богатой недвижимостью субсидировали более бедные районы в пределах штата. Изучение округов и школ Техаса позволяет нам оценить, повлияла ли и как политика, направленная на сокращение неравенства между округами, на неравенство между школами внутри округов.

Наши результаты показывают, что, по крайней мере в Техасе, решения о финансировании в округах в настоящее время оказывают большее влияние на ресурсы школы, чем неравенство в доступе к доходам в школьных округах.Хотя реформы были успешными в сокращении неравенства между округами Техаса, различия в финансировании внутри округов остаются высокими. В результате, изучение только данных, агрегированных на районном уровне, которое все еще является стандартной практикой в исследованиях справедливости, упускает из виду большую часть неравенства в финансировании между школами.

Данные и методология

Мы получили финансовую и описательную информацию об округах Техаса с более чем 25 000 учащихся и школах в этих округах из большой базы данных, опубликованной Агентством образования штата Техас.База данных сообщает о финансовых ассигнованиях школам по округам. Для каждой школы мы знаем нецелевые или некатегориальные ассигнования, выделенные для каждого учащегося, посещающего школу, а также то, сколько школа получила для пяти целевых групп учащихся: учащиеся, имеющие право на бесплатный обед или обед по сниженной цене, учащиеся, имеющие право на двуязычный образовательные программы, учащиеся с ограниченными возможностями, одаренные учащиеся и учащиеся программ профессионального образования. Мы исключаем чартерные школы из нашего анализа, поскольку их уровень финансирования не определяется той же политикой, которая влияет на традиционные государственные школы.

Сначала мы исследуем различия между школами в ресурсах, не относящихся к категории, сравнивая финансирование каждой школы на одного ученика со средним финансированием на одного ученика в округе. Мы проводим это сравнение, вычисляя отношение некатегорийных расходов каждой школы на одного ученика к средним некатегорийным расходам на одного ученика в округе. Например, если школа A получает 4000 долларов на ученика из средств, не относящихся к категории, но в среднем по округу на ученика приходится 5000 долларов, то коэффициент для школы A равен 0.8 (или 80 процентов от среднего по округу). Поскольку это соотношение сравнивает финансирование отдельной школы со средним для округа, мы знаем, что любые наблюдаемые нами различия в финансировании полностью являются результатом внутрирайонных, а не межрайонных различий.

Затем мы сравниваем общие расходы, включая средства, выделенные специально для студентов, имеющих право на бесплатный обед или обед по сниженной цене, а также на двуязычное, профессиональное или одаренное образование. Мы исключаем из этого анализа фонды специального образования из-за значительных различий в финансировании в зависимости от типа инвалидности.

Для каждого округа мы вычисляем средние расходы округа для каждой группы потребностей учащихся. Например, один округ может выделить в среднем 500 долларов сверх нецелевых ассигнований на каждого одаренного учащегося, в то время как другой округ может выделить только в среднем 200 долларов. Это среднее значение фактически представляет собой неявный вес расходов, уникальный для каждого округа, определяемый делением суммы всех ассигнований, сделанных от имени каждого типа учащихся, на количество учащихся в этой категории.

Затем мы вычисляем соотношение, называемое взвешенным индексом учащихся (WSI), между фактическим финансированием, полученным каждой школой, к финансированию, которое мы ожидали бы, если бы школы получили средние ассигнования округа для определенного состава учащихся. WSI позволяет нам сравнивать финансирование на одного ученика в школах, учитывая типы учащихся, которых обслуживает школа. Школа с WSI 0,7 получает 70 процентов от того, что, по нашим прогнозам, будет выделено школе с учетом количества учащихся, если все школы в округе получат одинаковую сумму для каждого учащегося каждого типа, зачисленного в школу.

Мы следуем стандартной практике исследователей школьного финансирования, которые заинтересованы в изучении потенциального неравенства на обоих концах спектра, и рассчитываем для каждого учебного года в нашем исследовании коэффициент вариации различий в финансировании внутри округов. Мы определяем коэффициент вариации как стандартное отклонение совокупности, деленное на ее среднее значение. Поскольку среднее значение двух наших индексов расходов составляет 1,0, коэффициент вариации фактически эквивалентен стандартному отклонению в нашем анализе.Значение 0 указывает на идеальный капитал, а более высокие значения указывают на большее неравенство в распределении средств. Исследователи, изучающие разницу в расходах между округами, установили 0,1 как приемлемый уровень справедливости, и мы следуем этому соглашению в нашем анализе различий в расходах между школами.

В качестве дополнительной точки сравнения мы также исследуем неравенство в расходах между районами. В этом анализе мы корректируем цифры расходов, чтобы отразить различия в размере округа и стоимости предоставления образования, прежде чем рассчитывать коэффициент вариации.Как для межшкольного, так и для межрайонного анализа, анализируемые доллары включают общие операционные фонды от федерального правительства, правительства штата и местного самоуправления и используют заработную плату учителей в реальных долларах.

Финансирование Изображение

На протяжении всего исследуемого нами десятилетия, с 1993–94 по 2002–03 учебные годы, некатегориальное финансирование между школами в округах Техаса было значительно менее равномерным, чем между округами. Коэффициент вариации, рассчитанный при межшкольном анализе, был неизменно выше, чем рассчитанный при межрайонном анализе.Мы удалили из выборки четыре крупнейших городских округа штата и обнаружили, что неравенство между школами по-прежнему намного выше, чем неравенство между районами.

За последнее десятилетие в Техасе был достигнут скромный прогресс в обеспечении акционерного капитала некатегорийных фондов по округам и школам (см. Рис. 1а). На районном уровне коэффициент вариации в 1994 г. составлял 0,09, упав до 0,07 в 2003 г. Коэффициент вариации между школами в 1993/94 учебном году составлял 0,17, упав до 0.14 к 2002-03 учебному году. Хорошая новость заключается в том, что в 2003 году коэффициент вариации между школами в 24 из 39 крупнейших школьных округов Техаса был менее 0,1. Однако средний коэффициент вариации по школам каждый год превышал этот контрольный показатель.

Когда мы исследовали некатегориальное финансирование на одного ученика в четырех крупнейших школьных округах штата – Остине, Далласе, Форт-Уэрте и Хьюстоне, – уровни неравенства были еще выше, и каждый округ заметно отличался от других.В Далласе, Форт-Уэрте и Хьюстоне коэффициенты вариации почти всегда превышали 0,15, что означает, что в одной трети школ в этих округах уровень расходов отклонялся от среднего по округу на 15 процентов (или 225000 долларов для школы с доходом). 500 при средних расходах 3000 долларов на ученика). Напротив, у Остина коэффициент вариации был около 0,15 на протяжении большей части десятилетия, но снижался до уровня 0,1 в течение трех лет, с 1997–98 по 1999–2000 годы. Хьюстон варьировался от 0,2 до 0.25, за исключением одного года, в то время как в Далласе был самый высокий уровень неравенства, колеблясь около 0,3 до 2000–01 учебного года, когда он испытал резкое снижение уровня неравенства в округе, что указывает на то, что больший процент школ финансируется в размере или около средней суммы ассигнований на одного ученика в округе.

В течение десятилетия, которое мы изучали, Форт-Уэрт неуклонно добивался повышения справедливости некатегориального финансирования в своих школах, в то время как ассигнования Остина стали менее равномерно распределены за последние пять лет нашего исследования.И хотя кажется, что за последние два года данного анализа в этих четырех округах произошел некоторый прирост капитала, нет четкой долгосрочной тенденции к улучшению.

На рис. 1b показана картина капитала для общего финансирования за период. Несмотря на то, что неравенство как между районами, так и внутри них уменьшилось за последние 10 лет, различия между школами по-прежнему больше, чем между районами. Таким образом, учет ресурсов, израсходованных на определенные типы студентов, не меняет сколь-либо значимым образом описанные выше модели некатегориальных расходов.

Влияние характеристик школы
Конечно, мы не должны предполагать, что все неравенства в расходах между школами обязательно являются порочными. Окружные власти в Техасе могут указать на наличие причин, помимо особых потребностей учащихся, которые на законных основаниях могут привести к неравномерному финансированию школ. Уровень школы, размер школы и академическая успеваемость часто упоминаются как факторы, определяющие стратегическое распределение финансирования школ. Округа могут, например, выделять относительно большую долю ресурсов старшим школам, поскольку ожидается, что они будут обеспечивать разнообразную учебную программу.Точно так же округ мог бы тратить больше средств на школы с низкими показателями, чтобы поддержать усилия по улучшению. Однако, как обсуждалось выше, в предыдущих исследованиях документально подтверждены различия в расходах, вызванные менее преднамеренными факторами, в первую очередь различиями в затратах на заработную плату учителей из-за разного уровня опыта учителей.

Чтобы исследовать роль как преднамеренных, так и непреднамеренных факторов, мы исследуем степень, в которой различные характеристики школы объясняют различия в распределении ресурсов в пределах школьного округа.Мы смотрим на уровень школы (средняя школа, средняя школа или начальная школа), общее количество учащихся, процент белых учащихся, средний опыт учителей и успеваемость, которые измеряются академическим званием школы в штате. Используя данные за 2001–02 учебный год для нашей выборки крупных округов Техаса, мы оцениваем величину вариации в общем финансировании на одного ученика, измеренную с помощью школьного WSI, которую мы можем отнести к таким организационным характеристикам школы.

Мы обнаружили, что, как и ожидалось, средние школы, как правило, получают больше финансирования. В среднем WSI средней школы на 0,18 выше, чем начальная или средняя школа, что указывает на то, что средние школы получили на 18 процентов больше, чем начальные или средние школы в том же районе с аналогичным контингентом учащихся. Есть некоторые признаки того, что школы с самой низкой успеваемостью в округе имеют более высокие баллы WSI, и дополнительный анализ показывает, что эта закономерность сконцентрирована среди начальных школ.Неожиданно мы не обнаружили четкой или сильной связи между размером школы и ценностями WSI. Мы также не находим, что школы с большей долей белых учащихся имеют значительный рост WSI.

Школы с более опытными учителями и школы с самыми низкими показателями получают немного больше финансирования от округа, с более высоким WSI на 0,01 и 0,04 соответственно. Другими словами, эти школы обычно получали на 1–4 процента больше, чем в среднем по округу, или от 15 000 до 60 000 долларов на школу из 500 учеников в округе, где средние школьные расходы составляют 3000 долларов на ученика.

Помимо этих выводов, оказывается, что сравнительно небольшая разница в финансировании школ объясняется этими характеристиками школы и округа. Мы можем объяснить лишь немногим более одной трети всех различий между школами в одном районе. Если на расходы не сильно влияют наблюдаемые характеристики школы, мы должны задаться вопросом, определяется ли они вообще стратегией округа. То, что у нас есть внутри и за пределами округа, организационные привычки и де-факто политика играют роль в системе, которая может и, вероятно, действительно влияет на то, как округ распределяет ресурсы между школами.

Взвешенные формулы учащихся
Были призывы к политике округа, которая бы прозрачно и справедливо распределяла ресурсы округа между школами с использованием четкой формулы. Округа, которые применяют взвешенную формулу учащихся (WSF) для финансирования школ, распределяют средства в соответствии с конкретными типами зачисленных учащихся. Приращения расходов, или веса, специально определяются для каждого студента. Если бы округа в этом анализе распределяли средства с использованием строгой системы ВСФ, мы не обнаружили бы неравенства между школами.Каждая школа получит точно среднее распределение для своего состава учащихся, а коэффициент вариации для каждого округа составит 0.

На сегодняшний день только несколько округов внедрили WSF, и уж точно не в том строгом смысле, который здесь описан. В 1998 году Хьюстон внедрил модифицированную версию WSF, известную как составление бюджета на основе учащихся, в которой базовая сумма устанавливается для каждого учащегося, а процент добавляется для каждой особой потребности, такой как двуязычное образование. Хотя нам было бы неудобно утверждать, основываясь на проведенном здесь анализе, что бюджетирование, ориентированное на учащихся, стало причиной большей справедливости в системе финансирования школ Хьюстона, наши результаты действительно показывают, что, несмотря на первоначальное увеличение коэффициента вариации, школы Хьюстона имеют в долгосрочной перспективе с момента внедрения стратегии компания добилась незначительных улучшений в капитале.

Есть обоснованные опасения по поводу последствий финансирования ВСФ. Во-первых, руководители округов могут не выбирать подходящие веса. Например, они могут выбрать слишком мало для каждого ученика двуязычного образования или слишком много для каждого ученика в программах для одаренных. Во-вторых, некоторое неравенство, вероятно, сохранится даже в системе WSF. В моделях WSF обычно игнорируется влияние различий в уровне опыта учителей и, следовательно, в заработной плате учителей в школах путем корректировки ассигнований на реальные заработные платы после применения взвешенной формулы.

Независимо от того, являются ли системы WSF ответом, из опыта крупных школьных округов Техаса можно извлечь ясный и простой урок политики. Мы не должны предполагать, что реформы школьного финансирования, направленные на устранение неравенства в ресурсах между школьными округами, обеспечат справедливое распределение этих ресурсов между школами и их учениками.

Маргерит Роза – доцент-исследователь, Кейси Гуин – научный сотрудник, Бетени Гросс – старший научный сотрудник, а Скотт ДеБургомастер – научный сотрудник Центра обновления государственного образования Школы общественных дел Эванса Вашингтонского университета.

Объемы выборки для многоуровневых моделей | Центр многоуровневого моделирования

Образцы размеров для многоуровневых моделей

Подбор двухуровневой многоуровневой модели означает, что мы предполагаем, что

у нас есть наблюдения, которые содержат значения, которые случайным образом меняются в зависимости от распределения, например нормальный, Пуассон и т. д. и
эти наблюдения содержатся в идентифицируемых кластерах (представленных категориальной переменной), которые сами в некотором смысле случайно взяты из некоторой совокупности e.г. выборка школ из совокупности школ.

Подбирать категориальные переменные явно неправильно, например пол как уровень модели, в большей степени потому, что не имеет большого смысла думать о мужчине и женщине как о выборке полов из совокупности полов, а не потому, что их всего два! Это говорит (и усложняет ситуацию), что люди действительно подходят к случайным эффектам, когда у них есть полная популяция единиц, например все школы в районе. В таких случаях мы рассматриваем лежащую в основе суперпопуляцию.

Различные программные пакеты и алгоритмы оценки более или менее успешно подходят для многоуровневой модели в зависимости от размера данных, включая количество единиц уровня 2 и единиц уровня 1 на единицу уровня 2. Проблемы возникнут, если

данные или модель слишком велики – проблемы с памятью, медленное выполнение и т. Д.
данные слишком малы – недостаточно данных для правильной оценки модели.

Это проблема не только для многоуровневых моделей.Если вы собрали только 10 наблюдений для регрессии, возможно, вы не слишком уверены в предполагаемой линии регрессии, и то же самое верно, если в многоуровневой модели, если вы собираете данные только по 10 школам, вы не получите очень точную оценку их изменчивости. .

Это не означает, что вы не можете пытаться подогнать под многоуровневую модель 10 школ, однако вы можете обнаружить, что программа оценивает дисперсию как ноль, и если дисперсия оценивается, когда вы смотрите на 10 остатков, будет трудно обосновать, что они соответствуют нормальной модели (в отличие от другого распределения).

Можно найти практические правила, такие как многоуровневое моделирование только с 15, 30 или 50 модулями уровня 2, которые часто являются личным мнением, основанным на личном опыте и различных причинах, например получение ненулевой дисперсии, возможность проверить предположение о нормальности и т. д. Например, недавно в новой книге Гельмана он попробует многоуровневое моделирование всего с 3 модулями уровня 2! (обратите внимание, что он обычно использует MCMC, поэтому не получит оценку отклонения 0). Понятно, что если вы используете IGLS в MLwiN и хотите, чтобы оценка не была равна 0, то чем больше единиц, тем лучше, и сколько будет зависеть от того, насколько переменны средние значения кластера относительно данных.

Существуют также соображения относительно размера выборки, которые вы могли бы рассмотреть (до сбора данных), которые дадут вам желаемое количество единиц уровня 1 и уровня 2. Обычно это делается для достижения мощности для тестирования фиксированных эффектов, см. Некоторые слайды в разделе «Расчеты размера выборки
при многоуровневом моделировании» (PowerPoint, 0,5 МБ). Конечно, вы можете не беспокоиться о кластеризации, просто взяв выборку из 1 кластера, но это будет означать, что ваша популяция и, следовательно, ваши выводы также соответствуют только 1 кластеру!

MLPowSim

Мы рады представить новую бесплатную программу MLPowSim, которая предназначена для выполнения расчетов размера выборки / мощности в многоуровневых моделях посредством моделирования.

Программный пакет был разработан в рамках проекта, финансируемого UK ESRC, и представляет собой «старомодную» программу ввода текста, которая создает файлы, которые можно использовать вместе с MLwiN или R для выполнения необходимых вычислений для выполнения сложных расчетов мощности. .

Программа доступна вместе с обширным руководством на 150 страниц с моей веб-страницы

В настоящее время мы будем описывать программное обеспечение как бета-версию, так как у нас было только время на предварительное тестирование, и мы не включили много функций отлова ошибок.Программное обеспечение БЕСПЛАТНО и поэтому не дает никаких гарантий в отношении правильных ответов (хотя мы надеемся, что это так!) И никаких гарантий быстрого реагирования на исправление любых обнаруженных ошибок (хотя мы надеемся, что их не так много). Однако мы будем искренне рады, если люди воспользуются им и сообщат нам о любых обнаруженных ими ошибках или появятся ли у них «список пожеланий» дополнительных функций, которые могут им понравиться.

Если вы все-таки используете программное обеспечение и хотите оставить отзыв, отчеты об ошибках или список пожеланий, отправьте электронное письмо Ричарду Паркеру ([email protected]) или я ([email protected]).

Удачи с ПО,

Проф У. Дж. Браун

(Вернуться к началу)

Размер выборки, проверка значимости и пригодность данных – MLwiN FAQs

Как я могу рассчитать доверительные интервалы в MLwiN?

Вы можете рассчитать доверительные интервалы, умножив стандартные ошибки параметров на соответствующую величину, используя окно Calculate (доступно из меню Data Manipulation ) или команду CALC, или в другом пакете по вашему выбору, или с помощью карманного калькулятора.Стандартные ошибки можно найти в окне Equations , отображаемом в скобках после оценки параметра. Если у вас много параметров, вы можете быстрее использовать макрос. На нашем веб-сайте доступен макрос, который рассчитывает z-отношения и доверительные интервалы. Если вы хотите написать свой собственный, то информацию о том, где в рабочем листе хранятся стандартные ошибки, можно найти здесь.

Если вы используете MCMC, то вместо доверительных интервалов, основанных на стандартных ошибках и предположении, что выборочное распределение каждого Параметр нормальный, вам могут понадобиться доверительные интервалы, полученные из квантилей цепочек оценок параметров.Их можно получить, выбрав Траектории из меню Модель , а затем в появившемся окне щелкнув график для одного из параметров (и выбрав Да в ответ на появившийся вопрос). Это вызывает окно диагностики MCMC, которое содержит некоторую информацию, основанную на цепочке оценок для этого параметра. Необходимая информация находится внизу, во второй строке раздела «Сводная статистика » .Это дает квантили 2,5%, 5%, 50%, 95% и 97,5%. Если вам нужны разные квантили или вы хотите рассчитать квантили для многих параметров одновременно, не нажимая на каждый график индивидуально, чтобы открыть соответствующее окно, тогда вы снова можете написать макрос. В руководстве MCMC («Оценка MCMC в MLwiN») подробно описано, где найти сохраненные цепочки оценок параметров и как разделить одну длинную переменную, содержащую эту информацию, на отдельную переменную для каждого параметра (стр. 58-59).

Какие тесты значимости как для случайных, так и для фиксированных параметров доступны в MLwiN?

Для моделей нормального отклика могут быть проведены тесты Вальда и тесты отношения правдоподобия, а также t-тесты для проверки значимости фиксированных параметров. Все они делают аналогичные выводы при тестировании одного параметра. Тест Вальда можно выполнить в окне «Интервалы и тесты», доступном в раскрывающемся меню «Модель» (некоторые примеры тестов с использованием этого окна см. В разделах «Как проверить, равны ли два коэффициента?» И «Как проверить, существует ли взаимодействие между непрерывная и категориальная переменная значима?).Тест отношения правдоподобия можно рассчитать, взяв разницу в значениях -2log-правдоподобия любых двух вложенных моделей, доступных в столбце C1091. Степени свободы теста – это разница в количестве параметров между двумя моделями. Статистика t-критерия определяется отношением оценки к стандартной ошибке. Для оценок случайных параметров мы рекомендуем использовать тест Вальда или тест отношения правдоподобия. Для нелинейных моделей значения правдоподобия недоступны, поскольку эти модели аппроксимируются с использованием квазислучайного правдоподобия, поэтому тест отношения правдоподобия недоступен.Для приблизительного ответа можно использовать тест Вальда. В некоторых крайних случаях следует учитывать процедуры оценки MCMC и начальной загрузки, доступные в MLwiN. Оба метода предоставляют цепочки параметров для эмпирического распределения или доверительные интервалы для каждой оценки параметра.

(Вернуться к началу)

Как проверить, равны ли два коэффициента?

Пример вопроса: У меня есть категориальная переменная с 6 категориями, которые я ввел в свою модель в качестве объясняющей переменной, и я хочу проверить, существенно ли отличаются друг от друга коэффициенты для двух фиктивных переменных.Как мне это сделать?

После запуска модели выберите Интервалы и тесты в меню Модель . В появившемся окне выберите фиксированный (внизу окна) и в поле # функций введите 1 (если еще не указано 1 ). В верхней части окна введите 1 в поле рядом с одной из фиктивных переменных и -1 в поле рядом с другим (не имеет значения, в какую сторону вы это делаете).В поле рядом с константой (k) введите 0 (если еще не указано 0 ). Теперь нажмите кнопку Calc внизу окна. Коробка хи кв, (ф-к) = 0. (1df) теперь содержит статистику теста для сравнения с распределением с 1 степенью свободы, и мы можем провести сравнение, используя окно Tail Areas из меню Basic Statistics . Нулевая гипотеза состоит в том, что между коэффициентами нет разницы.(Важное примечание: может потребоваться изменить размер столбца, чтобы убедиться, что вы видите все число в поле chi sq, (fk) = 0. (1df) . Для этого наведите курсор на столбец разделитель справа вверху (в синей строке), и он должен стать двойной стрелкой; затем вы можете щелкнуть и перетащить, чтобы изменить размер).

обучающий набор данных , поставляемый с MLwiN и который мы настроили в окне Equations случайную модель перехватов с независимыми переменными standlrt и vrband (с vb1 в качестве ссылочной категории).Предположим, мы хотим проверить, равны ли коэффициенты vb2 и vb3 . Мы запускаем модель, а затем выбираем интервалы и тесты в меню Модель . В появившемся окне выбираем фиксированный (внизу окна) и в поле # функций набираем 1 . В верхней части окна мы вводим 1 в поле рядом с fixed: vb2 и -1 в поле рядом с fixed: vb3 .В поле рядом с константой (k) мы вводим 0 (это значение по умолчанию, поэтому его можно уже ввести). Затем нажимаем кнопку Calc внизу окна. Видим из коробки chi sq, (f-k) = 0. (1df) , наша тестовая статистика составляет 73,879 (мы проверяем, что это действительно 73,879, а не 273,879 или 5673,879, изменяя размер столбца). Мы выбираем окно Tail Areas из меню Basic Statistics . В появившемся окне мы оставляем выделенным Chi Squared , в поле Value вводим 73.879, а в поле градусов свободы мы вводим 1. Мы нажимаем Вычислить , и появляется окно Выход , дающее нам вероятность (= 0,0000000000000000083055). Таким образом, мы можем отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии разницы между коэффициентами vb2 и vb3 и сделать вывод, что коэффициенты существенно отличаются друг от друга.

Важно отметить, что мы ставим 1 рядом с одним из коэффициентов, которые мы хотим протестировать, и -1 рядом с другим.Это связано с тем, что окно «Интервалы и тесты» суммирует все в столбце и проверяет, существенно ли результат отличается от 0. Таким образом, заполняя столбец, мы проверяем, соответствует ли , что эквивалентно проверке . Мы проверяем, есть ли разница между двумя коэффициентами, как это было нашей целью. Если вместо этого мы поместим 1 рядом с каждым из коэффициентов, мы будем проверять, действительно ли, что эквивалентно проверке того, действительно ли.Мы будем проверять, имеют ли коэффициенты одинаковую величину, но противоположные знаки, а это не то, что мы хотели проверять.

Обратите внимание, что альтернативный способ проверить, имеют ли две категории равные коэффициенты, – это переформатировать модель так, чтобы одна из категорий была эталонной. В этом случае коэффициент другой категории будет контрастом между этой категорией и пропущенной категорией, и может быть проведен обычный Z-тест.

(Вернуться к началу)

Как проверить, равны ли более двух коэффициентов?

Пример вопроса: У меня есть категориальная переменная с 6 категориями, которые я ввел в свою модель в качестве объясняющей переменной, и я хочу проверить, есть ли значительная разница между любыми коэффициентами для фиктивных переменных или все ли коэффициенты равны.Как мне это сделать?

Чтобы проверить, равны ли более двух коэффициентов, мы используем интервалы и окно тестов , как в FAQ. Как проверить, равны ли два коэффициента? Мы действуем, как описано в ответе на этот вопрос, но в поле # функций мы вводим количество пар коэффициентов, которые нам нужно сравнить. Например, если мы хотим проверить, равны ли 3 коэффициента и, мы должны ввести 2, потому что нам нужно достаточное количество пар для каждого коэффициента, чтобы войти хотя бы в одно сравнение (так, например, мы можем сравнивать с и с).Если бы мы хотели проверить, равны ли 5 коэффициентов (как в случае проверки, равны ли коэффициенты для всех фиктивных переменных для переменной с 6 категориями), мы должны ввести 4. Как правило, мы вводим n -1, где n – количество коэффициентов, которые мы хотим протестировать.

Мы заполняем столбцы, которые появляются в верхней части окна, в соответствии с тем же принципом, что и при проверке равенства двух коэффициентов: каждый столбец соответствует одному сравнению между двумя коэффициентами, и в этот столбец мы вводим 1 в строка, соответствующая одному из коэффициентов, и -1 в строке, соответствующей другому.Есть много возможных способов выбора пар для сравнения, но один из способов, который всегда будет работать, – это взять первый коэффициент и сравнить его с каждым из остальных. Таким образом, сравнивая 3 коэффициента, мы можем сравнить их с в первом столбце и с во втором столбце; и при сравнении 5 коэффициентов мы можем сравнить с в первом столбце, с во втором столбце, с в третьем столбце и с в четвертом столбце. Таким образом, при сравнении 3 коэффициентов, предполагая, что модель состоит из cons, в качестве первой объясняющей переменной и объясняющей переменной с 4 категориями в качестве единственной другой независимой переменной, один правильный способ заполнения столбцов (вплоть до константы (k ) row) будет:

Столбец 1	Столбец 2
0	0
1	1
-1	0
0	– 1
0	0

и при сравнении 5 коэффициентов (опять же с cons и объясняющей переменной с 6 категориями как единственными независимыми переменными в модели), один правильный способ заполнения столбцов будет:

col1	col2	col3	Col4
0	0	0	0
1	1	1	1
-1	0	0	0
0	–1	0	0
0	0	–1	0
0	0	0	-1
0	0	0	0

При таком подходе все единицы должны быть в одном ряду, а единицы -1 должны образовывать диагональную линию, идущую вниз слева направо.

Что касается проверки равенства двух коэффициентов, мы помещаем 0 в каждый столбец в строке constant (k) (и в любых строках, соответствующих другим независимым переменным) и нажимаем Calc .

В хи кв, (f-k) = 0. (1df) В строке каждого столбца появляется тестовая статистика, которая позволяет нам проводить сравнение между конкретной парой коэффициентов, установленной в этом столбце, но статистика, необходимая нам для проверки того, что все коэффициенты равны, должна быть найдена в нижней части окна, где написано совместный тест chi sq (? df) (где вопросительный знак будет числом сравнений, которые мы сделали в верхней части окна).Мы можем получить p-значение для этой тестовой статистики с помощью окна Tail Areas , как описано в ответе на вопрос Как проверить, равны ли два коэффициента? (не забудьте ввести соответствующее значение для градусов свободы , которое теперь не будет равно 1). Это будет p-значение для теста с нулевой гипотезой о том, что все коэффициенты равны; таким образом, если p-значение достаточно мало, мы можем отвергнуть эту гипотезу и сделать вывод, что (по крайней мере, некоторые из) коэффициенты значительно отличаются друг от друга (хотя между некоторыми парами может не быть значительной разницы, и мы, вероятно, захотим продолжить исследование). для определения, для каких пар существует значительная разница, а для каких мы не можем отвергнуть гипотезу об отсутствии разницы).

Что именно представляет собой статистика теста, которая отображается в нижней части окна рядом с объединенным критерием хи-квадрат (? df) , и почему он проверяет, что все коэффициенты равны? Эта статистика теста является статистикой теста для одновременного выполнения всех сравнений, указанных в столбцах: например, в тесте, описанном выше для сравнения 3 коэффициентов, это статистика теста И ТАКЖЕ. Другими словами, когда мы отвергаем нулевую гипотезу (что оба эти равенства выполняются), это означает, что существует значительная разница между и и / или значительная разница между и и / или значительная разница между и (на любом уровне значимости мы используем).Обратите внимание на последний пункт: хотя ни один из наших столбцов не сравнивал и, тогда наша нулевая гипотеза не верна. Это потому и значит. Если существует значительная разница между и, то нельзя одновременно утверждать, что и (даже несмотря на то, что статистика теста в строке chi sq, (fk) = 0. (1df) может указывать на то, что когда мы проводим сравнения отдельно, мы обнаруживаем, что между и и нет существенной разницы между и).Поэтому еще один способ описать совместный тест – сказать, что это проверка того, действительно ли. Итак, мы можем видеть, что действительно совместный тест – это тот тест, который мы хотели, который проверяет, все ли коэффициенты равны.

(Вернуться к началу)

Как проверить, значимо ли взаимодействие между непрерывной и категориальной переменной?

После запуска модели выберите Интервалы и тесты в меню Модель . В появившемся окне выберите фиксированный (внизу окна) и в поле # функций введите количество терминов во взаимодействии (обычно это количество фиктивных переменных, которые категориальная переменная введен как).В верхней части окна вы увидите количество столбцов, равное числу, которое вы только что ввели в поле. В первом столбце введите 1 в строке, соответствующей первому элементу взаимодействия, во втором столбце введите 1 в строке, соответствующей второму элементу взаимодействия, и так далее для всех столбцов. Убедитесь, что все остальные строки в каждом столбце сверху до строки с константой (k) читают 0,000 (если нет, измените число на 0). Нажмите кнопку Calc внизу окна.Цифры в хи кв, (ф-к) = 0. (1df) В строке теперь отображается статистика теста для каждого отдельного теста (коэффициент при взаимодействии равен 0). Так, например, число в этой строке в первом столбце является тестовой статистикой для теста, в котором коэффициент первого члена взаимодействия равен 0. Если мы сравним любую из этих статистических данных с распределением с 1 степенью свободы, мы должны получить очень похожий результат. результаты, если бы мы должны были разделить коэффициент соответствующего члена взаимодействия на его стандартную ошибку и сравнить со стандартным нормальным распределением.Мы используем эту статистику, чтобы отдельно проверить, действительно ли коэффициент каждого члена взаимодействия значительно отличается от 0. (Важное примечание: может потребоваться изменить размер столбцов, чтобы убедиться, что вы можете видеть все числа в chi sq, ( fk) = 0. (1df) row. Чтобы изменить размер столбца, поместите курсор на разделитель столбца прямо вверху (в синей строке), и он должен стать двойной стрелкой; затем вы можете щелкнуть и перетащить, чтобы изменить размер). Внизу окна отображается число рядом с совместным критерием хи-квадрат (? df) = (где ? – количество столбцов в верхней части окна).Это статистика теста для проверки нулевой гипотезы о том, что все коэффициенты равны 0. Если нулевая гипотеза может быть отклонена, то по крайней мере один из коэффициентов членов взаимодействия значительно отличается от нуля. В этом случае обычно оставляют все члены взаимодействия в модели, так же как обычно оставляют во всех фиктивных переменных для категориальной переменной, когда обнаруживается, что коэффициенты только некоторых из них значительно отличаются от нуля. В некоторых случаях может оказаться возможным сгруппировать категории с коэффициентами взаимодействия, существенно не отличающимися от нуля (с сохранением полного набора категорий в качестве основных эффектов, если они значительно отличаются друг от друга).Однако, как обычно, следует позаботиться о том, чтобы объединение категорий было разумным по существу.

Например, предположим, что мы работаем с набором данных tutorial , поставляемым с MLwiN, и что мы настроили в окне Equations модель случайных перехватов с независимыми переменными standlrt , vrband (с vb1 as ссылочная категория), а также взаимодействие между standlrt и vrband (опять же с vb1 в качестве ссылочной категории).Теперь мы запускаем модель и выбираем интервалы и тесты в меню Модель . В появившемся окне мы выбираем fixed (внизу окна) и в поле # of functions вводим 2, потому что во взаимодействии есть 2 термина: standlrt.vb2 и standlrt.vb3 . В верхней части окна теперь две колонки. В первом столбце мы вводим 1 в пятую строку, так как эта строка соответствует standlrt.vb2 , а во втором столбце мы вводим 1 в шестой строке, поскольку эта строка соответствует standlrt.vb3 . Затем мы нажимаем кнопку Calc внизу окна. Посмотрев на нижнюю часть окна «Интервалы и тесты », мы увидим совместный критерий хи-квадрат (2df) = 5,141 . Используя окно Tail Areas , мы находим, что значение p для этого теста составляет 0,076497. Поэтому мы не можем отклонить на уровне 5% нулевую гипотезу о том, что коэффициенты обоих членов взаимодействия равны нулю, и мы могли бы пожелать удалить члены взаимодействия из нашей модели.Однако в хи-квадрат (f-k) = 0. (1df) строка теперь мы видим 1,745 в первом столбце и 5,086 во втором столбце (мы изменяем размер столбцов, чтобы проверить, что эти числа действительно 1,745 и 5,086, а не, например, 11,745 и 35,086). Используя окно Tail Areas из меню Basic Statistics , мы обнаруживаем, что p-значение для первого столбца составляет 0,18651, а p-значение для второго столбца – 0,024120. Таким образом, рассматривая условия взаимодействия по отдельности, мы могли бы отклонить на уровне 5% нулевую гипотезу о том, что коэффициент соответствует.vb3 равно 0, но мы не могли отклонить на уровне 5% нулевую гипотезу о том, что коэффициент standlrt.vb2 равен 0. Со статистической точки зрения это может привести к отказу от члена standlrt.vb2 от модели с сохранением standlrt.vb3 . Это означало бы, что эффект standlrt одинаков для категорий 1 и 2 из vb , но отличается в категории 3 из vb . Если основные эффекты vb2 и vb3 существенно отличаются от нуля, мы бы сохранили их в модели.Таким образом, модель будет включать основные эффекты standlrt , vb2 и vb3 и standlrt.vb3 . Решим ли мы использовать эту модель, полностью отказаться от условий взаимодействия или сохранить их оба, будет зависеть от того, насколько разумно будет соответствовать модели, которая определяет тот же эффект standlrt в категориях 1 и 2 из vb .

(Вернуться к началу)

Определение коэффициента зависимости

Что такое коэффициент зависимости?

Коэффициент зависимости – это показатель количества иждивенцев в возрасте от 0 до 14 лет и старше 65 лет по сравнению с общей численностью населения в возрасте от 15 до 64 лет.Этот демографический показатель дает представление о количестве людей нетрудоспособного возраста по сравнению с количеством людей трудоспособного возраста. Он также используется для понимания относительной экономической нагрузки на рабочую силу и имеет разветвления для налогообложения. Коэффициент зависимости также называется общей или молодежной зависимостью.

Ключевые выводы

Коэффициент зависимости – это демографическая мера отношения количества иждивенцев к общей численности населения трудоспособного возраста в стране или регионе.
Этот показатель рисует картину состава населения по сравнению с его рабочей силой и может пролить свет на налоговые последствия зависимости.
По мере увеличения общего возраста населения это соотношение может быть изменено, чтобы отразить повышенные потребности, связанные со старением населения.

Формула отношения зависимости

Коэффициент зависимости знак равно # Иждивенцы Население в возрасте от 15 до 64 лет ⋅ 1 0 0 \ text {Коэффициент зависимости} = \ frac {\ # \ text {Зависимые}} {\ text {Население в возрасте от 15 до 64}} \ cdot 100 Коэффициент зависимости = Население в возрасте от 15 до 64 лет # Иждивенцы 100

О чем вам говорит коэффициент зависимости?

Высокий коэффициент иждивенцев означает, что люди трудоспособного возраста и экономика в целом несут большее бремя поддержки стареющего населения.Коэффициент иждивенчества молодежи включает в себя лиц моложе 15 лет, а коэффициент иждивенца пожилого возраста – лиц старше 64 лет.

Коэффициент зависимости направлен на разделение лиц трудоспособного возраста, считающихся в возрасте от 15 до 64 лет, от лиц нетрудоспособного возраста. Это также обеспечивает учет тех, у кого есть потенциал для получения собственного дохода и которые, скорее всего, не будут получать свой собственный доход.

Различные правила занятости делают маловероятным, что лица моложе 15 лет будут трудоустроены для получения какого-либо личного дохода.Обычно считается, что человек, которому исполняется 64 года, имеет нормальный пенсионный возраст и не обязательно должен быть частью рабочей силы. Именно отсутствие потенциального дохода обычно квалифицирует лиц в возрасте до 15 и старше 64 лет как иждивенцев, поскольку им часто необходимо получать внешнюю поддержку для удовлетворения своих потребностей.

Анализ отношений зависимости

Коэффициенты зависимости обычно пересматриваются, чтобы сравнить процентную долю от общей численности населения, относящуюся к работоспособному возрасту, которая будет поддерживать остальную часть населения нетрудоспособного возраста.Это дает экономистам обзор, позволяющий отслеживать изменения в населении. По мере увеличения доли неработающих граждан те, кто работает, скорее всего, будут облагаться повышенными налогами, чтобы компенсировать более крупное иждивенческое население.

Иногда коэффициент зависимости корректируется, чтобы отразить более точную зависимость. Это связано с тем, что лицам старше 64 лет часто требуется больше государственной помощи, чем иждивенцам в возрасте до 15 лет. По мере увеличения общего возраста населения соотношение может изменяться, чтобы отразить возросшие потребности, связанные со старением населения.

Пример отношения зависимости

Например, предположим, что в мифической стране Инвестопедиаленд проживает 1000 человек, и в ней 250 детей в возрасте до 15 лет, 500 человек в возрасте от 15 до 64 лет и 250 человек в возрасте от 65 лет и старше. Коэффициент зависимости молодежи составляет 50%, или 250/500.

Ограничения отношения зависимости

Коэффициент зависимости учитывает возраст только при определении того, является ли человек экономически активным.Другие факторы могут определять, является ли человек экономически активным, помимо возраста, включая статус студента, болезнь или инвалидность, сидящих дома родителей, ранний выход на пенсию и длительную безработицу. Кроме того, некоторые люди предпочитают продолжать работать после 64 лет.

Проверка результатов пилотного проекта ACT

С 2001 года несколько штатов приняли требование о том, чтобы учащиеся старших классов либо сдавали SAT, либо ACT для оценки программ средней школы или помогали учащимся получить доступ к возможностям послесреднего образования.В 2012 году штат Северная Каролина принял новую программу подотчетности, которая включала ACT в качестве показателя готовности к поступлению в колледж. Предыдущее исследование взаимосвязи между школьными округами и успеваемостью на уровне школы показало, что размер округа играет определенную роль в успеваемости в школе. В этом исследовании изучается, как факторы округа влияют на успеваемость учащихся в Северной Каролине, чтобы лучше понять, есть ли другие факторы округа, помимо размера, которые могут влиять на успеваемость учащихся, и как проводится реформа средней школы, учитывая влияние факторов округа. цель повышения готовности студентов к колледжу.Результаты этого исследования следующие. (1) Факторы округа связаны с успеваемостью на уровне школы, где раса ученика и уровень образования родителей оказались значимыми предикторами успеваемости, (2) традиционные факторы школьного уровня – расовая принадлежность и социально-экономический статус ученика в значительной степени предсказывали результаты ACT, и ( 3) в качестве модели реформы средней школы учащиеся, посещающие средние школы младшего возраста, действительно набрали более высокие баллы по ACT, чем студенты традиционных средних школ.

1. Факторы округа и школы, влияющие на успеваемость учеников

Связь состава или характеристик школьного округа с успеваемостью учеников недостаточно хорошо задокументирована, и, когда доступны исследования, размер округа, по-видимому, чаще всего учитывается.Например, Трани [1] обнаружил, что по мере увеличения размера округа успеваемость студентов в целом снижалась, а в сочетании со студентами из малообеспеченных семей успеваемость этих студентов снижалась еще больше. Эти результаты противоречат другим исследованиям, которые показали, что увеличение размера школьного округа было связано с более высокими уровнями успеваемости учащихся [2–5]. Было высказано предположение, что некоторая несогласованность результатов, по-видимому, вносит свой вклад в методы, используемые для изучения предполагаемой взаимосвязи (см. [1]).Включение других переменных для лучшего понимания того, как факторы округа связаны с успеваемостью учащихся, и применение методологических подходов, отражающих организацию или школы и округа, которые могут привести к более последовательным выводам и выводам, которые можно легко применить к округу и школьной реформе усилия.

В отличие от недостаточного изучения факторов школьного округа и успеваемости учащихся, было проведено множество исследований взаимосвязи между факторами, связанными со школой, и успеваемостью учащихся.Исследование указывало на влияние благосостояния учащихся, расы, размера школы, учебной программы, подготовки учителей и других переменных, которые, как было обнаружено, предсказывали разумную степень успеваемости учащихся [6–10]. Например, Ма и Клингер в своем исследовании школ Нью-Брансуика обнаружили, что то, как факторы ученика и школы влияют на успеваемость, варьируется в зависимости от типа исследованных ученых, поэтому раса, пол и благосостояние учеников считаются важными предикторами успеваемости. Они также обнаружили, что фактор уровня школы, равный размеру школы, был ограничен в своем отношении к успеваемости учащихся.Исследование Рейни и Мурова было интересным, поскольку показало, что уровень образования родителей является сильным предиктором успеваемости учащихся, что согласуется с результатами других исследований. Кроме того, Сирин [11] обнаружил, что благосостояние студентов является решающим фактором в прогнозировании успеваемости. Эти отношения можно проследить до Коулмана [12], когда он утверждал, что школы мало что могут сделать для преодоления таких факторов, связанных с учащимися. Следовательно, в то время как индивидуальные факторы учащихся были связаны с успеваемостью учеников, взаимосвязь между характеристиками школы и успеваемостью ученика менее понятна.То есть, как общий состав школы связан с индивидуальными достижениями учащихся, менее ясно (см. [13]). И, как указывалось выше, то, как организационный характер школ и школьных округов влияет на успеваемость учащихся, еще менее хорошо задокументировано.

2. Реформа средней школы: одно соображение

Расширение доступа к высшему образованию для традиционно недостаточно обеспеченных студентов всерьез началось в Северной Каролине в 2002 году, когда тогдашний губернатор Майк Исли, опираясь на грант Фонда Билла и Мелинды Гейтс, открыл первый первый колледж средние школы под эгидой инициативы Early College High School Initiative [14, 15] за счет улучшения успеваемости учащихся.Акцент на улучшении доступа к колледжу для студентов теперь стал общегосударственной инициативой, включающей все средние школы, с недавним изменением модели подотчетности средней школы Северной Каролины, чтобы включить в нее баллы ACT для учащихся колледжей и WorkKeys для тех студентов, которые собираются посещать общественные колледжи. . Этот новый редизайн призывает сосредоточить внимание на карьере и готовности к поступлению в колледж [16] и включает в себя новые пути, которые могут выбрать учащиеся, которые призваны лучше подготовить учащихся к получению после среднего образования.ACT был выбран в качестве меры для включения в новую модель, поскольку он был представлен как мера готовности к колледжу, а ACT разработал стандарты, которые, как было показано, хорошо коррелируют с начальными успехами в колледже [17].

Акцент на расширении доступа к колледжам был также рассмотрен на федеральном уровне, когда Министерство образования США [18] выпустило в 2006 году отчет «Тест на лидерство: планирование будущего высшего образования США », в котором содержится призыв к существенным изменениям. в высшем образовании.Из нескольких областей, предложенных для улучшения, были доступ, доступность, качество обучения, подотчетность и инновации. Помимо призыва к изменениям в колледжах, в отчете также упоминается, что преподаватели колледжей сообщили, что значительная часть первокурсников колледжей плохо подготовлена к суровым условиям высшего образования. Отчет, помимо призыва к реформам в высшем образовании, «настоятельно поддерживает инициативы ранней оценки, которые определяют, идут ли студенты по пути в колледж» (стр.17). Отчет даже одобрил расширение программ раннего поступления в колледж и двойного зачисления. Сообщается, что совместное внимание к отчету об одновременном улучшении высшего образования и подготовки к старшей школе имело ограниченный успех [19] в улучшении доступа к высшему образованию и подотчетности. Филд сообщил, что на момент публикации 14 штатов провели ранние оценки, чтобы определить, готовы ли студенты к поступлению в колледж, что на 8 больше по сравнению с 2006 годом. В качестве доказательства воздействия этой политики Класик [20] также обнаружил, что этот подход увеличил количество колледжей. доступ в нескольких штатах.

3. Реформа и подотчетность средней школы

3.1. Модель подотчетности школ Северной Каролины

Модель подотчетности школы Северной Каролины несколько раз пересматривалась с момента ее создания в 1996 г. [21]. В своей текущей версии новая модель подотчетности оценивает школы по степени готовности учащихся к будущему, а в случае старших классов – готовность учащихся к карьере или поступлению в колледж. Модель для средних школ включает в себя оценку успеваемости по математике на курсах более высокого уровня, достижений ACT и WorkKeys, количества выпускников и дипломного проекта.Ключом к этой модели является включение тестов производительности ACT [22]. Школы будут оцениваться в зависимости от того, сколько учеников достигли критериев, разработанных ACT для оценки готовности к колледжу. Согласно ACT, студенты, которые соответствуют тесту ACT Test, имеют высокую вероятность успеха; для тех студентов, которые соответствуют этому стандарту, означает, что существует 50% -ная вероятность того, что они получат четверку лучше по соответствующему курсу колледжа. NCDPI утверждает, что родители и ученики должны ожидать, что результаты будут ниже, чем в среднем по стране, так как все учащиеся 11 класса пройдут тест, а не только те ученики, которые планируют поступить в колледж.Использование ACT для оценки готовности к поступлению в колледж действительно имеет поддержку [23, 24] для прогнозирования успеваемости учащихся, особенно в сочетании с оценками в старшей школе [25, 26], которые нынешняя модель подотчетности заменяет результаты тестов в конце класса. На первый взгляд, модель Северной Каролины, похоже, согласуется с доступными данными о том, как разумно предсказать успех за пределами средней школы с использованием стандартизированных оценок, и, учитывая исследование, представленное Класиком [27], модель, которая в случае успеха могла бы способствовать лучшей подготовке учащихся и студентов. увеличить посещаемость колледжа.

3.2. Модель начального колледжа Северной Каролины

Модель начального колледжа в Северной Каролине разработана для того, чтобы предоставить учащимся, которые традиционно недостаточно представлены в высших учебных заведениях, доступ к серьезным образовательным возможностям путем поддержки академической успеваемости в средней школе и за ее пределами. Модель предлагается нацелить на студентов, которые преимущественно имеют низкий доход и принадлежат к меньшинствам и которые, как правило, будут первыми членами своей семьи, которые поступят в колледж или университет.Важность этого очевидна, поскольку согласно данным Американского совета по образованию (ACE), студенты из числа меньшинств с меньшей вероятностью поступят в колледж по сравнению со студентами, не принадлежащими к меньшинствам [28]. Ситуацию усугубляет мучительная реальность, заключающаяся в том, что, помимо того, что меньшинства реже посещают колледж, чем другие студенты, гораздо меньше мужчин из числа меньшинств имеют доступ после среднего образования по сравнению с женщинами из числа меньшинств. Проблема еще больше усложняется тем, что поступление в колледж зависит не только от успеваемости, но и от доступности с точки зрения финансовой доступности Комиссии по будущему высшего образования [18].Таким образом, для студентов из числа меньшинств с низким доходом поступление в колледж и / или его получение является проблематичным. Модель Северной Каролины пытается решить эти проблемы, предоставляя возможность получения высшего образования учащимся младших классов средней школы (ECHS), предоставляя бесплатный доступ к общественным колледжам и курсам университетского уровня. Эти школы расположены на территории двух- и четырехлетних колледжей и университетов, чтобы уменьшить транспортные препятствия и обеспечить доступ к курсам высшего образования.

От начальных средних школ колледжа требуется придерживаться четко определенного списка принципов проектирования NCNSP [29]. Эти принципы проектирования (представленные в Таблице 1) считаются ключевыми для успеха этих школ, поэтому не подлежат обсуждению и должны соблюдаться всеми инновационными проектами в высших школах (HSIP), в том числе в старших классах средних школ. В дополнение к вышесказанному, все начальные средние школы колледжа разделяют следующее. (a) Студенты имеют возможность получить степень младшего специалиста или двухгодичный перевод в колледж; (б) студенты получают кредит колледжа без дополнительных затрат; (c) ускоренный переход к получению среднего образования; (г) для учащихся средних классов ведется работа по развитию интереса и ускорению перехода к программе; (e) учащиеся получают выгоду от комплексной академической и социальной поддержки, помогающей создать сплоченную среду обучения; (e) используются небольшие обучающиеся сообщества; и (f) переход из средней школы в колледж отменяется, поскольку учащиеся посещают уроки колледжа во время учебы в старшей школе.


Концепция	Определение

Готов к колледжу	Инновационные проекты средней школы (HSIP) характеризуются всепроникающим и последовательным пониманием того, что школа существует с целью подготовки всех студентов к поступлению в колледж и работе. Они поддерживают общий набор высоких стандартов для каждого учащегося, чтобы преодолеть вредные последствия отслеживания и сортировки.

Требуют мощного преподавания и обучения	HSIP характеризуются наличием общепринятых стандартов для высококачественной учебной практики. Учителя в этих школах разрабатывают строгие инструкции, которые обеспечивают развитие критического мышления, применения и навыков решения проблем, которыми часто пренебрегают в традиционных условиях.

Персонализация	Персонал, участвующий в инновационных проектах в старших классах, понимает, что хорошее знание учащихся является важным условием их достижения в учебе.Эти средние школы гарантируют, что взрослые используют знания учеников, чтобы улучшить их обучение.

Новое определение профессионализма	Ответственность за общее видение HSIP проявляется в совместной, творческой и руководящей роли всего взрослого персонала школы. Сотрудники этих школ берут на себя ответственность за успехи каждого ученика, считают себя подотчетными своим коллегам и размышляют о своих ролях.

Целенаправленный дизайн	Инновационные проекты в высшей школе призваны создать условия, обеспечивающие четыре других принципа проектирования: готовность к поступлению в колледж, эффективное преподавание и обучение, персонализация и новый профессионализм. Организация времени, пространства и распределения ресурсов гарантирует, что эти передовые практики станут общепринятой практикой.

Многие традиционные старшеклассники могут получить доступ к этим возможностям обучения; однако в целом они уникальны для ранних колледжей.Например, в Соединенных Штатах учащиеся старших классов могут посещать уроки колледжа, находясь в традиционной старшей школе; однако из-за того, как эти возможности предоставляются, студенты, как правило, недостаточно хорошо интегрированы в среду колледжа, что приводит к разрозненному опыту обучения (см. [30]). Ключевым элементом дизайна учебной программы в старших классах средней школы является выравнивание классов средней школы и колледжа таким образом, что четыре года средней школы ускоряются на два и координируются преподавание в среде средней школы и колледжа в попытке получить старшую школу. студенты, которые успешно учатся не только в старших классах, но и в колледжах.Чтобы помочь в достижении этой цели, преподаватели средних школ и колледжей вместе участвуют в профессиональном развитии, обсуждают учащихся и совместно работают над их поддержкой (см. [30]). С учетом, по крайней мере, дизайна, Северная Каролина кажется хорошо позиционируемой штатом для расширения доступа к колледжам и увеличения представленности меньшинств и детей из бедных семей в высшем образовании. В Северной Каролине не во всех округах есть начальные средние школы, и поэтому изучение того, как факторы округа связаны с новыми мерами по обеспечению готовности к колледжу, может привести к пересмотру этого вопроса теми округами, которые в настоящее время не предлагают этот вариант студентам.

Чтобы операционализировать отношения школьного округа и готовность к колледжу, это исследование было разработано, чтобы определить, влияет ли модель раннего колледжа на меру готовности к колледжу, как определено успеваемостью в ACT; был разыскан ответ на следующий вопрос. В Северной Каролине больше учеников, считающихся готовыми к колледжу, по сравнению с традиционными старшими школами? Чтобы отразить вложенный характер школ в пределах округов, была использована многоуровневая модель для изучения возможных опосредующих эффектов факторов округа и школы, таких как благосостояние, размер, демографический состав и уровень образования родителей.

4. Методы

В этом исследовании использовался квазиэкспериментальный план, который включал многоуровневое регрессионное моделирование. Использование многоуровневых или иерархических методов хорошо задокументировано, и его цель ясна [31]. В этом исследовании использование иерархического моделирования дало возможность изучить влияние школы и округа во вложенной модели. Вложенная модель отражает теоретическое положение о том, что успеваемость школ связана с характеристиками района.

4.1. Вопросы / цели исследования Цель

Это исследование было разработано для поиска ответов на следующие два вопроса. (1) Что, если существуют какие-либо отношения между факторами школьного округа и успеваемостью в школе, измеренными по выбранным оценкам результатов ACT? (2) Есть ли какие-либо связи разница в успеваемости между традиционными и младшими старшими школами колледжа, если учитывать факторы на уровне округа и школы; то есть готово ли ЕКС к колледжу?

4.2. Участники

Доступ к данным для этого исследования был получен с веб-сайта Министерства народного образования Северной Каролины.Данные по школам и округам относятся к 2011-2012 учебному году и включают 514 средних школ и 115 школьных округов. При использовании 514 средних школ примерно 315 000 из 364 000 старшеклассников штата были включены в исследование. Поскольку исходные результаты ACT не включали чартерные школы или альтернативные средние школы, все чартерные и альтернативные школы были исключены из анализа, оставив 475 школ, 73 из которых были ECHS, а остальные 402 классифицированы как традиционные.Поскольку данные были агрегированы на уровне школы, ни индивидуальные оценки учащихся, ни данные, такие как статус специального образования, рост или другие факторы, которые можно было бы включить в данные об уровне учащихся, отсутствовали. Демографические данные для каждой школы были взяты из различных файлов, которые NCDPI использует и делает доступными для общественности, в основном из раздела «Бизнес и финансы». Аналогичным образом, из этих источников были взяты данные округа, а также данные переписи населения США, которые использовались для отчета об уровне образования школьного округа.

4.3. Анализ данных

Описательная статистика была вычислена на основе данных, чтобы сообщить средние значения, стандартное отклонение, процентное соотношение и количество для каждого из параметров, используемых в анализе. Данные были проанализированы с использованием двухуровневой линейной смешанной модели со случайным пересечением и случайным наклоном для типа средней школы. Результаты успеваемости по английскому языку, математике, естествознанию, чтению, письму и общий суммарный балл были зависимыми переменными, а предикторами были переменные школы и округа, перечисленные в таблице 2.Расовые характеристики как района, так и школы учитываются в переменной большинства, которая состоит из азиатских и белых учащихся. Сначала была запущена безусловная модель, не имеющая каких-либо параметров оценки для установления базовой статистики, которая использовалась для расчета внутриклассовой корреляции округов, а затем для оценки соответствия модели с использованием статистики отклонений для проверки гипотезы о том, что добавление предикторов уровня 2 не привело к значительному улучшению соответствия модели.

917 Старшее образование, среднее 917 0 центрированная процентная доля большинства учащихся


Уровень	Переменная	Описание

1	ECHS
	Благосостояние	Групповая средняя центрированная процентная доля экономически неблагополучных учащихся
	ADM_S	Количество учащихся в школе
	Успеваемость	Групповой среднецентрированный результат школьных тестов (английский , Алгебра 1 и биология)

2	ADM_D	Количество учащихся в округе
	Образование	Процент взрослых в школьном округе со степенью бакалавра как минимум 25
	Majority_D	Большой средний центрированный процент большинства учащихся в округе

Результат	Английский язык	Средний балл ACT по английскому языку
	Математика	Средний балл ACT по математике 16	Средний балл ACT по чтению
	Science	Средний балл ACT по науке
	Письмо	Средний балл ACT по письму
	Composite	ACT средний балл

Ниже приведены два уравнения, которые в общем случае представляют модели, используемые в анализе.Первоначально полная модель содержала еще две переменные уровня 2: благосостояние школьного округа и общий суммарный балл успеваемости в средней школе. Когда эти переменные были включены, коэффициенты ни разу не оказались значимыми для любого результата работы ACT; поэтому эти переменные не были включены в окончательную модель.

Модель 1 (безусловная (= ая школа, = ый район)). Один из них:

Модель 2 (полная). Один из них: Полная модель имеет случайный отрезок и случайный наклон для типа школы (ECHS).Случайный перехват был выбран, чтобы отразить изменчивость средних баллов в каждом школьном округе. Случайный наклон для типа школы был выбран, чтобы учесть разницу в успеваемости между двумя типами школ в начале и в колледже, что опять же согласуется с наблюдаемыми различиями, выявленными в графическом и описательном анализах.

5. Результаты

Результаты описательного анализа зависимых и независимых переменных показаны в таблице 3. Как можно видеть, существуют различия в средних и стандартных отклонениях переменных в разных школах, а также существенные различия. на районном уровне.Похоже, есть существенные различия в ADM и средних показателях производительности на уровне 1, в то время как переменные расового состава и благосостояния варьируются в меньшей степени.

9182 представлена статистика для переменных с шестью предикторами. Существуют существенные различия в ADM и средних показателях производительности на уровне 1, в то время как переменные расового состава и благосостояния в чем-то схожи.Как видно из таблицы, ECHS имеет более высокие средние баллы во всех шести областях производительности ACT с большими стандартными отклонениями во всех, кроме письма. Это может указывать на то, что существует большая вариативность между ECHS по сравнению с традиционными средними школами. Для обеих групп школ есть выбросы, а в традиционных школах их намного больше, эти выбросы были проверены и признаны действительными и в конечном итоге были включены в данные.


Переменная			Среднее значение		Стандартное отклонение
Переменная	Традиционное	ECHS	Традиционное		ECHS Традиционное	ECHS



		Уровень 1
ADM	402	73	1014.82	191,48	544,36	68,8
Большинство	402	73	56,79	59,65	73,79	59,65	25,6	2316,58	23165	20,73	22,06
Производительность	402	73	80,26	95,78	9,33	5,52
					ADM_D	115		12325.72	20689,33
Образование	115		18,75		9,35
Большинство	115		58,57		22.09

9185 Наука8 Результаты смешанной модели
Первый вопрос был направлен на то, чтобы ответить, были ли факторы школьного округа, которые были связаны с успеваемостью ACT в школах. Безусловная модель была запущена для каждого результата, и результаты были представлены в таблицах 5 и 6.Оценки средних значений зависимых переменных в безусловных моделях аналогичны средним, представленным в таблице 4. Внутриклассовая корреляция (ICC) для этих моделей была рассчитана, чтобы показать величину вариации в оценках ACT, которые могут быть учтены по группам. членство или, в данном случае, школьный округ. Как видно из таблицы, ICC варьировались от минимума 0,11 для английского языка до 0,16 для письма. Условные ICC рассчитывались по полным моделям и во всех случаях, кроме записи; Произошло значительное сокращение дисперсии ACT, объясняемой переменными округа: среднесуточным членством, расовым составом и образованием родителей.В случае написания условный ICC был больше, что указывало на то, что при использовании полной модели большая разница объяснялась членством в округе (между группами), чем школами (внутри группы).


Переменная			Среднее значение		Стандартное отклонение
Переменная	Традиционное	ECHS	Традиционное		ECHS Традиционное	ECHS



		Уровень 1
Составной	402	73	17.69	19,79	2,02	2,45
Английский	402	73	15,84	18,49	2,37	2,93		1,73	2,26
Чтение	402	73	17,73	20,13	2,23	2,59
7317	19,69	1,87	2,85
Запись	402	73	5,92	6,61	0,63	0,5	0,63	0,5

Базовая модель SE SE SE17 ***8383 917 917 917 917 ,


Фиксированный эффект	Английский				Чтение				Запись
	Базовая модель				Полная		Полная	Полная модель		Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент		0,16	13,84 ***	0,22	18,03 ***	0,14	15,91 ***	0,21	5,97 ***	0,04	5,42 ***	0,06
	ADM_D ^а,			0,01	0,01			0,01	<0,01			0,01	0,01	0,01	0,01
***	0,43			4,39 ***	0,38			0,84 ***	0,14
Образование ^а,				**	0,02			0,09 ***	0,01			0,02 ***	0,01
ADM_S,		01 **	0,01			0,01 ***	0,01			0,01 *	0,01
Большинство,
		3,8 ***	0,89			0,12	0,26
ECHS,			2,2518 ** 1177		2,2518	97 ***	0,33			0,49 ***	0,11
Богатство,			−2,33 **	0,893	−1,33 **	0,893	−1,717							0,82			-0,77 **	0,25
Производительность,			0,09 ***	0,01			0,081801			0,03 ***	0,01
Компоненты отклонения										0,75 ***		0,08	0,27	0,69 ***		0,08	0,28	0.07 ***	0,027	0,04 ***	0,2
Наклон ECHS,			1,19 *	1,1				0,88					дисперсия уровня 1,	6,23		1,86	1,36	5,32		1,56	1,25	0.37	0,061	0,14	0,037
Отклонение (параметры)	2259,93 (2)		1727,38 (4)		2187,44 (2)		1644,59 (4)							575,69 (4)
Внутриклассовая корреляция	10,74		4,5		11.48		4,88		15,91		22,22

Примечание,,; ^a ADM_D, Majority_D, Education – переменные районного уровня.

Полная ***7 0,07.011772 917 917 *** ,7 918 918


Фиксированный эффект	Математика				Science				Composite
	Базовая модель						Полная		Полная модель
	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэффициент	SE	Коэф. 18.96 ***	0,11	17,24 ***	0,21	18,04 ***	0,12	16,34 ***	0,19	17,93 ***	0,13	15,96 ***	0,15
ADM_D,			0,01	0,01			0,01	0,01		0,01		0,01								0,017	0,017 2.96 ***	0,32	3,54 ***	0,31	3,82 ***	0,32
Образование,
0,01			0,08 ***	0,01			0,08 ***	0,01
ADM_S,	***					0,01 ***	0,01			0,01 ***	0,01
Большинство,

2,74 ***	0,76			3,06 ***	0,53
ECHS,			1,33 ***	0,25
0,28			1,78 ***	0,25
Богатство,			-1,67 **	0,54	-1,67	918 0,64			-1,83 **	0,42
Производительность,			0,07 ***	0,01			0,081801			0,08 ***	0,01
Компоненты отклонения											0,49 ***	0,7	0,05	0,23	0,49 ***	0,7	0,06	0,24	0.59 ***	0,77	0,06	0,24
Наклон ECHS,			0,96 ***	0,98			918	918 918 918 917	0,77 *	0,88
дисперсия уровня 1,	3,11	1,76	1,06	1,03	3,72	1,93	1,08	1,0835	2,08	1,25	1,12
Отклонение (параметры)	1939,59 (2)		1480,2 (4)		2017,79 (2)	2093,5 (2)		1547,63 (4)
Внутриклассовая корреляция	13,61		4,5		11,11	36		11,94		4,58

Примечание,,.

Результаты показывают, что из трех факторов районного уровня, размер школьного округа (ADM_D), оцениваемый параметр не был значимым и его влияние довольно мало. Хотя коэффициент для ADM_D невелик, важно помнить, что измерение шкалы – это один ученик, и поэтому вполне правдоподобно понять, как добавление одного ученика не будет связано с большим увеличением успеваемости.Для переменной, уровня образования, результаты предсказывали небольшое, но положительное влияние, так что при прочих равных условиях процент взрослых в группе со степенью бакалавра к 25 годам увеличивался, а успеваемость учащихся также прогнозировалась. Последней переменной округа был расовый состав. Наклон этого коэффициента был довольно большим, что указывает на то, что, поскольку в школьном округе процент белых и азиатских учащихся выше, прогнозируется значительный рост успеваемости.Например, по математике у большинства учащихся увеличится на 10 процентов, а баллы ACT увеличатся на 2,96. Из всех переменных округа расовый состав округа оказал наибольшее влияние на успеваемость учащихся.

Второй вопрос исследования касался типа школы; в частности, вопрос был направлен на определение наличия связи между типом школы, в которой учился ученик, и его успеваемостью по ACT. Переменная ECHS, фиктивная переменная, для которой в качестве эталона выбрана старшая школа, не начавшая обучение в колледже, дает положительные и очень значимые оценки для всех шести тестов ACT.Эти результаты предполагают, что учащиеся старших классов колледжа, по прогнозам, будут иметь более высокие баллы ACT, чем учащиеся традиционной школы. Влияние предыдущей успеваемости в школе, измеряемой оценщиком для переменной успеваемости, хотя и является весьма значительным, но невелико, что означает, что по мере повышения успеваемости на государственных тестах в школе предполагается, что успеваемость ACT будет расти, хотя и небольшая по величине. При просмотре Таблицы 3 видно, что средние школы младшего возраста имеют гораздо более высокие средние суммарные баллы, и, как сообщают результаты, этот более высокий средний составной балл по тесту штата связан со значительно более высокими баллами ACT; однако влияние этого контролируется в модели и может объяснить этот небольшой коэффициент.Было обнаружено, что размер школы (ADM_S) имеет положительный и значимый коэффициент для всех результатов. Это означает, что при прочих равных, более крупные школы должны рассчитывать на более высокую успеваемость учащихся. Интересно отметить, что в среднем во всех старших классах колледжей намного меньше учащихся по сравнению с традиционными школами, но все же в средних школах начальных классов предполагается более высокая успеваемость учащихся. Таким образом, хотя набор маленьких школьников может быть определяющей характеристикой начального колледжа, степень, в которой размер контингента учащихся школы определяет успеваемость учащихся, намного меньше, чем другие факторы.Остальные две прогностические переменные на уровне школы во всех случаях, кроме одного, имеют очень значимые коэффициенты. В соответствии с оценочными коэффициентами расового состава округа, по мере увеличения доли учащихся в школе, согласно прогнозам, успеваемость учащихся будет расти. Фактически, эта переменная в 5 из 6 случаев имеет гораздо больший оценочный коэффициент, чем любая из других переменных. Последняя переменная, школьное богатство, процент учащихся, отнесенных к категории экономически неблагополучных, оказывает сильное негативное влияние на успеваемость учащихся, занимая лишь второе место после расы как наиболее значимый фактор уровня школы.В каждом случае модели предсказывали, что по мере того, как школа обслуживает более экономически неблагополучных учащихся, ожидается, что успеваемость учащихся в значительной степени снизится.

6. Обсуждение

Таким образом, это исследование представило результаты, которые показали, что некоторые факторы округа могут влиять на успеваемость в школе, и подтвердили, что школьные факторы, такие как благосостояние ученика, раса и предыдущие достижения, связаны с успеваемостью ученика и дизайном школы. может положительно повлиять на успеваемость учащихся.

6.1. Уровень округа

Результаты исследования в некоторой степени согласуются с предыдущими исследованиями о том, как факторы школьного округа связаны с успеваемостью в школе; а именно, размер округа и расовый состав действительно влияют на работу школ (см. [1, 32]). Подобно тому, что Рейни и Мурова [9] обнаружили для сельских районов, что уровень образования родителей влияет на успеваемость учащихся, это исследование показало (в случае оценок ACT), что образование родителей является важным фактором.Как указывалось ранее, первоначально были рассмотрены несколько других факторов на уровне округа, которые, как было установлено, не играют существенной роли в успеваемости учащихся, а именно: расходы на одного ученика, общая успеваемость в округе и процент экономически неблагополучных учащихся. Отсутствие влияния фактора процесса расходов не было неожиданностью, как и более ранние исследования Caldas, [33]; Ханушек [34] обнаружил, что это также очевидно в его работе. Результат, заключающийся в том, что общая успеваемость округа не оказала существенного влияния на успеваемость, был несколько удивительным, по крайней мере, с концептуальной точки зрения, поскольку, поскольку средние школы представляют собой общую совокупность результатов деятельности округа, то, как успеваемость учащихся в округе не оказывала влияния на их успеваемость в учебном заведении. Средняя школа.Этот результат можно объяснить применением идеи Вейка [35] об образовательных организациях, которые рассматриваются как слабо связанные с более крупной школьной системой. Он предположил, что в системах есть сильные и слабые ассоциации или степени сцепления, и поэтому можно утверждать, что средние школы отделены от других школ в округе, что может привести к слабым или слабым связям между общим контекстом округа в отношении достижений. и конкретная школьная успеваемость. Было бы интересно и полезно исследовать, насколько слабо связаны успеваемость в средней школе с общей успеваемостью округа, чтобы увидеть, можно ли объяснить этот результат.

Вывод о том, что благосостояние, измеренное на уровне округа, не является значимым фактором при прогнозировании успеваемости на уровне школы, вызывает недоумение. Трани [1] и Эбботт и др. [36] все обнаружили, что существует взаимосвязь между размером округа и негативным влиянием бедности на успеваемость учащихся. В частности, в Abbott было обнаружено, что большие школьные округа имеют более низкую успеваемость, что влияние бедности сильнее в больших школьных округах, и что маленькие школы особенно чувствительны к влиянию бедности учащихся на успеваемость.В целом, приведенные здесь результаты противоречат или ставят под сомнение по крайней мере некоторые из предыдущих выводов, когда было обнаружено, что размер школьного округа в значительной степени зависит от успеваемости учащихся. Однако, несмотря на то, что оценочные коэффициенты были положительными, их несущественность ставит под сомнение их полезность в противоречии с предыдущими исследованиями.

6.2. Уровень школы – готовность к колледжу

Для этой группы школ результаты показывают, что учащиеся, посещающие средние школы младшего возраста, демонстрируют большую «готовность к колледжу», чем их сверстники в традиционных старших классах.Согласно оценкам, по всем шести показателям эффективности ACT студенты, посещающие младшие классы колледжей, имеют прирост среднего балла ACT от 9% до 16%. Если на самом деле ACT может быть полезным детерминантом готовности к колледжу [17] и точкой зрения штата Северная Каролина [17], то предполагается, что первые средние школы колледжа имеют явное преимущество в соблюдении пересмотренных стандартов подотчетности и их Студенты будут иметь заметное преимущество в достижении успеха в среде после окончания средней школы. Этот вывод обнадеживает целевую группу из числа учеников старших классов колледжей, которые традиционно недостаточно охвачены услугами.Преимущество в успеваемости ACT согласуется с предыдущими исследованиями программы North Carolina Early College, где было обнаружено, что средние школы младшего возраста имеют более узкий разрыв в успеваемости [37, 38] и более высокие результаты в нескольких академических областях, включая повышение готовности к колледжу [39 ]. Объединение этих результатов указывает на более многообещающее будущее для детей, посещающих средние школы младшего возраста, поскольку, согласно прогнозам, эти школы устранят ряд препятствий, с которыми сталкиваются студенты из числа меньшинств и бедных слоев населения с точки зрения посещаемости колледжа.Исследователи обнаружили, что студенты из числа меньшинств и бедных не успевают выполнить необходимые шаги для подачи заявления в колледж, причем гораздо реже, чем их белые или небедные сверстники [20, 40, 41]. В то время как пересмотренные меры подотчетности штата заставят всех учащихся пройти ACT, учащиеся, посещающие средние школы младшего возраста, по-видимому, имеют дополнительное преимущество в виде прогнозируемой более высокой успеваемости.

Другие переменные школьного уровня были значительно связаны с успеваемостью учеников в соответствии с предыдущими исследованиями (см. [10]).Было обнаружено, что богатство и расовая принадлежность оказали значительное и глубокое влияние на успеваемость учащихся, так что расовая принадлежность оказывала наибольшее (по величине) влияние на успеваемость. Небольшое, но положительное значение размера школы противоречит тому, что другие обнаружили в отношении размера школы. Результаты исследования малых средних школ не всегда были положительными, как показано [42] в их оценке Инициативы по реорганизации средней школы Чикаго. Они обнаружили следующее: (а) в малых школах не было более сильного учебного климата, (б) эти маленькие школы не улучшили успеваемость учащихся, и (в) учащиеся также сообщили об очень разном опыте и степени успеха в результате школы. они присутствовали.В другом исследовании Якову [8] изучала влияние размера класса и обнаружила, что небольшие классы не связаны с успеваемостью. Однако результат, заключающийся в том, что размер школы связан с ACT, может быть не таким уж необычным, поскольку более крупные средние школы могут предлагать более продвинутые курсы по трудоустройству и, как правило, более сложную учебную программу, чем небольшие школы, хотя это преимущество было частично ослаблено онлайн-программами. Тот факт, что средние школы младшего возраста, которые намного меньше традиционных средних школ, могут предлагать продвинутые курсы и богатую учебную программу, поскольку все они расположены либо в общественном колледже, либо в четырехлетнем колледже / университете, может объяснить некоторые из наблюдаемых различия в производительности.

6.3. Предложения для будущих исследований и заключения

Одним из ограничений этого исследования является тип данных, которые были доступны; данные, агрегированные на уровне школы, не могут адекватно представить отдельных учащихся, посещающих школу. Если бы можно было получить доступ к данным об уровне учащихся, это исследование можно было бы расширить до трехуровневой модели, в которой учащиеся будут размещены в школах и школах, сгруппированных по округам. Это позволит провести более комплексную и сложную оценку, связав результаты конкретного курса с оценками ACT (английский, математика и естественные науки) и другими типами переменных учащихся, такими как исключительные дети / академически одаренные, и предоставит возможность применить склонность совпадение оценок среди учащихся.

Во-вторых, не все программы дошкольного образования преследуют одну и ту же цель. Некоторые готовят студентов к получению степени младшего специалиста и готовят их к работе после окончания средней школы, в то время как другие стремятся подготовить студентов к поступлению в четырехлетний колледж или университет. Если разделить ранние колледжи по разным слоям, это может привести к разным результатам и дать более полное представление об успехе различных типов программ.

Из этого исследования ясно, что факторы школьного округа в Северной Каролине влияют на успеваемость учащихся и что разные школьные программы дают разные результаты.Если на самом деле результаты, представленные в этом исследовании, могут быть воспроизведены и обобщены за пределами этой выборки школ, последствия для политики школьной реформы уже очевидны. Тот факт, что создание начальной средней школы в колледже является решением округа, подчеркивает необходимость лучшего понимания того, что побуждает или поддерживает решение округа о создании такой средней школы. Анализ не пытался выяснить, почему округ выбрал раннее обучение в колледже или нет, а скорее попытался определить, какие характеристики округа могут быть связаны с успеваемостью на уровне школы.На уровне школы результаты этого и других исследований, кажется, подтверждают идею о том, что в качестве реформы средней школы модель раннего колледжа достаточно эффективна для повышения успеваемости учащихся и, как определено в контексте Северной Каролины, дает больше учащихся, готовых к поступлению в колледж. . В то время как расходы на поддержание ранней модели колледжа делятся между штатом и округом, основная часть расходов ложится на государство, что делает эту реформу привлекательной с финансовой точки зрения. Если необходимо улучшить возможности получения высшего образования для всех старшеклассников, то необходимо дальнейшее понимание того, как округа влияют на успеваемость, и, во-вторых, если модель начального обучения в колледже так же эффективна, как показано в этом исследовании, либо дальнейшее расширение программы является оправданным, или определение тех важных программных процессов и функций, которые приводят к этим результатам, необходимо лучше понять и провести масштабирование, чтобы предоставить эти возможности большему количеству студентов.

Конфликт интересов

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов относительно публикации данной статьи.

Как рассчитать коэффициент производительности PV и индекс производительности

Согласно последнему стандарту IEC 61724 серия

Новая серия стандартов IEC 61724 «Характеристики фотоэлектрических систем» – это лучший доступный источник, который определяет такие параметры, как «коэффициент производительности» и «индекс производительности».Цель этого документа – прояснить логику МЭК 61724 и его словаря. Для краткости мы не указываем все параметры и показатели производительности. Если вы хотите узнать больше: приобретите стандарты IEC.

Прочтите статью полностью здесь: Как рассчитать коэффициент производительности фотоэлектрической электростанции и индекс производительности – примечание (PDF)

Введение

IEC недавно пересмотрел стандарт для тестирования производительности фотоэлектрических систем. Теперь это серия из 3:

.
IEC 61724-1, «Мониторинг » с требованиями к измерениям
IEC TS 61724-2 «Метод оценки емкости » , определяющий анализ производительности на основе данных мониторинга за короткий период из нескольких солнечных дней
IEC TS 61724-3 «Метод оценки энергии» , определяющий анализ производительности на основе данных мониторинга за длительный период в 1 год или дольше.
Цель контроля эффективности
IEC дает возможные цели мониторинга производительности фотоэлектрических модулей:
определение тенденций производительности отдельной фотоэлектрической системы
локализация потенциальных неисправностей в фотоэлектрической системе
сравнение производительности фотоэлектрической системы с проектными ожиданиями и гарантиями
сравнение фотоэлектрических систем разных конфигураций
сравнение фотоэлектрических систем в разных местах
Важные факторы в производительности фотоэлектрических модулей
Наиболее существенное и прямое влияние на производительность фотоэлектрических систем:
Уровень освещенности в плоскости, полученный фотоэлектрической антенной
температура фотоэлемента
Потери затенения из-за загрязнения или снега
Вторичные факторы, которые могут входить в оценку:
ограничение инвертора, если инвертор не может выдавать больше, чем определенная мощность в [Вт]
свертывание; сеть может не принимать доступную мощность
потерь (см. Ниже)
Модель Performance, передаточное число, индекс
В МЭК используются следующие определения:
Модель производительности дает математическое описание электрической мощности фотоэлектрической системы в зависимости от метеорологических условий, компонентов системы и конструкции системы.Эта модель обычно заранее согласовывается с участниками тестирования.
прогнозируемые выходные данные – это выходные данные для заданного периода, рассчитанные с использованием модели производительности, основанной на исторических данных о погоде.
ожидаемый результат – это результат, рассчитанный с использованием модели производительности при вводе измеренных данных о погоде.
рейтинг Характеристики , указанные производителем, обычно подтверждаются на табличке с паспортными данными на панели или по согласованию с поставщиком, как правило, в стандартных условиях, таких как стандартные условия испытаний STC.
Коэффициент производительности (PR) – это отношение измеренного выхода к ожидаемому выходу за данный отчетный период, основанное на номинальном значении
на заводской табличке системы.
Индекс производительности – это отношение измеренного выпуска к ожидаемому результату за данный отчетный период, основанное на более подробной модели производительности системы, чем коэффициент производительности
PPI производительность в зависимости от мощности, индекс производительности мощности
EPI производительность на основе энергии, индекс энергоэффективности
МЭК 61724-1: 2017 (E)
В этом стандарте изложены требования к измерительному оборудованию (датчикам), методам и терминологии для мониторинга производительности и анализа фотоэлектрических (PV) систем.Кроме того, он служит основой для других стандартов, основанных на собранных данных, таких как 61724-2 и 61724-3.
Он касается датчиков, установки и точности для оборудования мониторинга в дополнение к сбору данных измеренных параметров и проверкам качества (калибровка и очистка), расчетным параметрам и показателям производительности.
МЭК TS 61724-2: 2016 (E)
Этот стандарт определяет процедуру измерения и анализа мощности [Вт] фотоэлектрической системы с целью оценки качества работы фотоэлектрической системы.
Это делается путем сравнения измеренной выработанной мощности с ожидаемой мощностью в несколько относительно солнечных дней. Смысл этого теста в том, что его можно провести быстро. Минимальная продолжительность испытания составляет 2 дня при соблюдении определенных граничных условий. Панели
должны быть «номинально чистыми», работать без ограничений (без обрезков), панели не должны быть закрашены. Энергия излучения должна находиться в пределах предварительно определенных пределов, таких как 0,5–1,2 TRC (контрольные условия испытаний) или, например, выше 450 Вт / м2.В этом испытании мы принимаем более высокую погрешность, чем испытание по IEC 71724-3. Hukseflux рекомендует работать только с мощностью излучения> 600 Вт / м2. Ожидаемый угол падения солнечного луча тогда составляет около 52 °, что меньше угла Брюстера для стекла, который составляет 56 °. Работа при больших углах падения снижает неопределенность из-за изменения коэффициента отражения и снижает неопределенность измерения освещенности POA,
Типичный результат теста – это PPI, включающий поправку на температуру и расширенную неопределенность.
МЭК TS 61724-3: 2016 (E)
Этот стандарт определяет процедуру измерения выработки энергии [кВтч] фотоэлектрической системой и сравнения с ожидаемым производством электроэнергии в реальных погодных условиях в течение года или более. Практический отчетный период составляет 1 год или несколько лет.
Тест предлагает полную оценку производства электроэнергии. Он охватывает все условия эксплуатации и дает представление о производительности в любых погодных условиях или в любое время года.Он также дает представление о том, как другие факторы, такие как техническое обслуживание, деградация предприятия и отказы оборудования, влияют на производительность предприятия.
Ожидаемая электрическая энергия рассчитывается с помощью модели; простой PR с поправкой на температуру может по-прежнему иметь неверные колебания из-за сезонных эффектов и местных условий. Более сложные модели, такие как Sandia PV Array Performance Model (SAPM), System Advisor Model (SAM) и PVsyst, учитывают измеренные погодные условия вместе с оценками загрязнения и деградации.
В МЭК 61724-3 производство энергии характеризуется отдельно для времени, когда система работает (доступна), и времени, когда система не работает (недоступна).
Типичный результат теста – это набор рабочих показателей производительности, в первую очередь годовой «эксплуатационный EPI», включая предполагаемую расширенную неопределенность.
Рисунок 2 Hukseflux модель SR30, на передней панели, представляет собой первый пиранометр с подогревом, соответствующий требованиям IEC 61724-1 для систем мониторинга класса А.Он решает типичную проблему в условиях замерзания: скопление льда на поверхности купола пиранометра снижает доступность данных. Спереди новый дизайн с рециркуляционной вентиляцией.
Определение параметра в МЭК
освещенность в плоскости Gi или POA : [Вт / м2] сумма прямого, диффузного и отраженного от земли излучения, падающего на наклонную поверхность, параллельную плоскости модулей в фотоэлектрической матрице, также известной как плоскость. -of-array (POA) освещенность
Hi : [кВтч / м2] облучение в плоскости
EA : [кВтч] Выход энергии из фотоэлектрической системы (постоянный ток)
Eout : [кВтч] Выход энергии из фотоэлектрической системы (переменного тока), поэтому после инвертора
P0 : [кВт] номинальная мощность массива (постоянный ток) общая выходная мощность постоянного тока всех установленных фотоэлектрических модулей при эталонных условиях номинальной мощности, принимаемых как стандартные условия испытаний (эталонные значения STC, освещенность 1000 Вт / м2, при нормальных условиях). частота падения, температура фотоэлемента 25 ° C), как правило, как указано на заводской табличке.
P0, AC : [кВт] номинальная мощность массива (AC)
Урожайность и убытки
Модели и отчеты об испытаниях могут включать данные об урожайности и потерях. Выходы – это отношение количества энергии к номинальной мощности массива P0. Они указывают на фактическую работу массива относительно его номинальной емкости. Урожайность указывается в единицах [кВтч / кВт], где единицы кВтч в числителе описывают выходную мощность, а единицы кВт в знаменателе описывают номинальную мощность системы. Коэффициент доходности указывает эквивалентное количество времени, в течение которого массиву потребуется работать в точке P0, чтобы обеспечить конкретное количество энергии, измеренное в течение отчетного периода.
YA : [кВтч / кВт] выработка энергии PV массива (постоянный ток на номинальный постоянный ток)
Yf : [кВтч / кВт] конечная мощность системы (переменный ток на номинальный постоянный ток)
Год : [кВтч / кВт] эталонная мощность (постоянный ток)
Потери урожая рассчитываются путем вычитания урожайности. Потери урожая также имеют единицы [кВтч / кВт]. Они представляют собой количество времени, которое потребуется массиву для работы на номинальной мощности P0, чтобы покрыть соответствующие потери в течение отчетного периода.
LC : [кВтч / кВт] потери при захвате массива ( год – YA )
LBOS : [кВтч / кВт] потери баланса системы (BOS) ( YA – Yf )
Обрезка и урезание
В некоторых случаях работа инверторов является узким местом. Они могут подавать питание только в определенном диапазоне. Если мощность достигает верхнего предела этого диапазона, мы называем это состояние «ограниченной операцией». В случае отсечения: рассмотрите возможность отчетности по показателям производительности на основе Eout, а также EA.Сокращение может включать периоды снижения спроса или доступности сети / нагрузки. Система вырабатывает электроэнергию, но не может подавать ее в сеть. Для целей оценки производительности и гарантий производительности, суммы облучения и выхода должны рассчитываться без таких периодов.
Традиционный коэффициент производительности
Обозначает общее влияние убытков на выпуск системы и является частным от конечной доходности системы Yf к ее справочной доходности
года.
PR = Yf / Yr = (Eout / P0) / (Hi / Gi, ref)
Традиционный PR не учитывает температуру массива, что обычно приводит к сезонным колебаниям.
Коэффициент производительности с поправкой на температуру
Сезонное изменение традиционного PR устраняется путем расчета коэффициента производительности с поправкой на температуру:
PR ’STC = (Eout / Ck P0) / (Hi / Gi, ref)
с
Ck = 1 + γ × (Tmod, k – Treference)
Используя 25 ° C, как Tref дает PR’STC.
Этот термин Ck корректирует разницу между фактической температурой и температурой STC, используемой для номинальной мощности. Значение γ обычно отрицательное и порядка -0.3% / К.
Температура модуля коррелирует с освещенностью, поэтому в случае моделирования производительности; вы должны использовать средневзвешенное значение. Температура фотоэлектрических панелей может превышать температуру окружающей среды на 20 ° C.
Температура ячеек обычно на 1–3 ° C выше, чем температура, измеренная на задней поверхности модуля, в зависимости от конструкции модуля. Разницу температур можно лучше всего оценить как функцию освещенности, используя теплопроводность материалов модуля. Предложения по этому поводу можно найти в МЭК 61724-2, приложение А.
Годовой коэффициент производительности с поправкой на температуру
Приблизительно значение, которое было бы получено для традиционного PR, оцениваемого в течение одного полного года, путем компенсации сезонных колебаний.
Использование пиранометров
Общие рекомендации по выбору, калибровке и очистке пиранометров согласно IEC 61724-1 изложены в отдельном примечании.
Пиранометр Hukseflux модели SR30 соответствует требованиям систем мониторинга класса А.
В разделе 6.5.3 IEC 61724-2 признается, что особое внимание следует уделять данным энергетической освещенности. Он рекомендует проводить регулярную проверку качества с использованием сравнения нескольких инструментов в ясный день. В частности, ложные показания из-за затенения прибора должны быть удалены из набора данных.
В месте проведения всех измерений POA пункт 5 МЭК 61724-3 требует измерения местного альбедо, чтобы убедиться, что оно является репрезентативным для альбедо всей электростанции, соответствует допущениям, сделанным при моделировании, и для использования измерения в оценка неопределенности эксплуатационных испытаний.
Где я могу заказать стандарты?
Стандарты можно приобрести в интернет-магазине IEC.
…
Полный текст статьи здесь:
Как рассчитать коэффициент производительности фотоэлектрической электростанции и индекс производительности – примечание (PDF)
.
Навигация по записям
Заявление на имя директора образец: Заявление директору школы от родителей: правила оформления, образец составления и примеры
В связи с работой: «В СВЯЗИ» как правильно пишется, слитно или раздельно?
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Найти:
Рубрики
Записи в трудовой
Запись в трудовой
Командировка
Образец
Образцы
Образцы документов
Оформление командировки
Оформление приказов
Оформление увольнений
Приказ
Приказы
Разное
Советы юристов
Справочник
Трудовая книжка
Увольнение
О Департаменте
Положение о Департаменте
Административные регламенты Департамента
Руководство
Административные регламенты Департамента
Подведомственное учреждение
Сотрудники Департамента
Противодействие коррупции
Нормативные правовые и иные акты в сфере противодействия коррупции
Антикоррупционная экспертиза
Сведения о доходах
Полезные ссылки
Президентская программа
О программе
Участники программы
Конкурсный отбор
Стажировки
Административная реформа
Информация об административной реформе
Организация предоставления государственных и муниципальных услуг
Регламентация и стандартизация государственных и муниципальных услуг
Переход на предоставление государственных и муниципальных услуг в электронной форме
Обучение
Государственно гражданские служащие
Обучение лиц состоящих в резерве
Муниципальные служащие
Обучение за пределами Вологодской области
Информационные технологии
"Кадровая политика - федеральный портал управленческих кадров"
2019 © Все права защищены. Карта сайта