Содержание

Последствия внесения записи о недостоверности сведений в ЕГРЮЛ | ФНС России

38 Иркутская область

Дата публикации: 26.09.2019

Издание: газета «Иркутск», №37 (926)
Тема: внесение записей в государственные реестры
Источник:&nbsp http://irkutskinform.ru/wp-content/uploads/2019/09/irkutsk_37_926.pdf

Регистрацию субъектов бизнеса в России осуществляет уполномоченный орган в лице налоговой службы. На территории Иркутской области действует Единый регистрационный центр – МИ ФНС России №17 по Иркутской области. В соответствии с законодательством данная инспекция вносит записи в Единый государственный реестр юридических лиц (ЕГРЮЛ) и следит за их достоверностью. В том числе она обладает правом записи о недостоверности сведений о юридическом лице без заявления самой организации или вынесения судебных актов.


Как пояснила начальник МИ ФНС России №17 по Иркутской области Наталья Лалетина, процедура внесения в реестр такой записи состоит из нескольких этапов.

В первую очередь, в случае наличия обоснованных сомнений регистрирующий орган проводит их проверку. Он изучает документы и другую информацию, имеющуюся в его распоряжении, в том числе представленную заявителем, а также возражения заинтересованных лиц. Инспекция имеет право получить необходимые объяснения от граждан, которым могут быть известны какие-либо обстоятельства, имеющие значение для проведения проверки. Если в результате установлена недостоверность сведений об участниках, руководителе, адресе юридического лица, регистрирующий орган направляет юридическому лицу (его участникам и руководителю) уведомление об этом. В течение 30 дней организация обязана сообщить в регистрирующий орган достоверные сведения или представить документы, свидетельствующие о достоверности внесенных в реестр. В случае невыполнения юридическим лицом данной обязанности или если представленные документы не подтверждают достоверность сведений, инспекция вносит в ЕГРЮЛ соответствующую запись.


Наличие в реестре записи о недостоверности сведений о юридическом лице влечет определенные последствия, как для самой организации, так и для лиц, которые являются ее руководителями или учредителями. Во-первых, если запись о недостоверности сведений содержится в ЕГРЮЛ более шести месяцев с момента ее внесения, юридическое лицо может быть исключено из государственного реестра. Во-вторых, руководители (учредители) организации, исключенной из государственного реестра, не смогут в течение трех лет стать руководителями или принять участие в организации нового юридического лица. В Федеральном законе от 08.08.2001 № 129-ФЗ «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей» (пп. «ф» п. 1 ст. 23) перечислены основания для отказа в государственной регистрации для определенных категорий лиц, ранее задействованных в деятельности юридических лиц, нарушивших законодательство.


Следует отметить, что законодательство не исключает возможности представления в регистрирующий орган документов для внесения в ЕГРЮЛ изменений в сведения, в отношении которых уже содержится запись о недостоверности. Таким образом, для того, чтобы ранее внесенная запись утратила свою актуальность, в регистрирующий орган необходимо представить соответствующее заявление о государственной регистрации, и документы, подтверждающие достоверность представленных сведений. Юридическое лицо, а также кредиторы или иные лица, чьи права и законные интересы затрагиваются в связи с исключением юридического лица из ЕГРЮЛ, вправе направить в регистрирующий орган мотивированное заявление в срок не позднее трех месяцев со дня опубликования решения о предстоящем исключении. В таком случае подобное решение не принимается.


Проверить наличие записи о недостоверности сведений, содержащихся в ЕГРЮЛ, возможно с помощью электронного сервиса официального сайта ФНС России www.nalog.ru «Предоставление сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде». Данный сервис предоставляет возможность заинтересованным лицам бесплатно получить сведения в виде выписки или справки об отсутствии запрашиваемой информации. Для получения выписки сертификат ключа электронной подписи заявителя не требуется.

Как устранить недостоверность сведений в ЕГРЮЛ

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Как устранить недостоверность сведений в ЕГРЮЛ (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Как устранить недостоверность сведений в ЕГРЮЛ Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2020 год: Статья 22 “Порядок государственной регистрации при ликвидации юридического лица или при исключении недействующего юридического лица из единого государственного реестра юридических лиц” Федерального закона “О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей”
(Р.Б. Касенов)Суд отказал в удовлетворении требований гражданина к инспекции Федеральной налоговой службы о признании действий инспекции по внесению записи в ЕГРЮЛ о прекращении юридического лица в отношении общества незаконным; об обязании инспекции отменить указанную запись и предоставить обществу срок для внесения достоверных сведений в ЕГРЮЛ. При этом суд отклонил ссылку гражданина на исключение регистрирующим органом общества из ЕГРЮЛ при осведомленности регистрирующего органа о наличии в обществе корпоративного конфликта, судебном разбирательстве в рамках дела, где инспекция была привлечена к участию в деле в качестве третьего лица, и, соответственно, о неразрешенном вопросе общества о составе участников и о невозможности для общества назначить нового генерального директора.
Как указал суд, регистрирующий орган не исключает недействующее юридическое лицо из ЕГРЮЛ согласно абз. 2 п. 7 ст. 22 Федерального закона от 08.08.2001 N 129-ФЗ при наличии у регистрирующего органа сведений о возбуждении производства по делу о банкротстве юридического лица, о проводимых в отношении юридического лица процедурах, применяемых в деле о банкротстве, а также в случае поступления возражений относительно исключения юридического лица из ЕГРЮЛ, направленных в срок не позднее чем три месяца со дня опубликования решения о предстоящем исключении. В момент принятия регистрирующим органом решения о предстоящем исключении общества из ЕГРЮЛ дела о банкротстве в отношении общества и возражения лиц, чьи права и законные интересы затрагиваются в связи с исключением юридического лица из ЕГРЮЛ, отсутствовали. При этом законом не предусмотрена возможность прерывания шестимесячного срока для устранения недостоверных сведений в ЕГРЮЛ.
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:

Определение Верховного Суда РФ от 18. 02.2021 N 305-ЭС20-24064 по делу N А40-254502/2019
Требование: О пересмотре в кассационном порядке судебных актов по делу о признании незаконными решения регистрирующего органа о предстоящем исключении общества из ЕГРЮЛ, записей в ЕГРЮЛ.
Решение: В передаче дела в Судебную коллегию по экономическим спорам Верховного Суда РФ отказано, так как суды исходили из наличия совокупности обстоятельств, изложенных в пп. “б” п. 5 ст. 21.1 Закона N 129-ФЗ, необходимых для принятия налоговым (регистрирующим) органом решения о предстоящем исключении юридического лица из ЕГРЮЛ, в отношении которого установлен факт недостоверности сведений об адресе его местонахождения, а также соблюдения налоговым (регистрирующим) органом процедуры исключения юридического лица из ЕГРЮЛ в административном порядке.Данный суд указал на то, что сведения о недостоверности юридического адреса общества содержались в ЕГРЮЛ в течение шести месяцев; заявитель не устранил обоснованные сомнения регистрирующего органа в достоверности сведений, включенных в ЕГРЮЛ; вновь поданные заявления содержали сведения об адресе (месте нахождения), в отношении которого регистрирующий орган имел подтвержденную информацию о его недостоверности; отказы в государственной регистрации не были обжалованы.
В трехмесячный срок со дня опубликования решения о предстоящем исключении юридического лица из ЕГРЮЛ от заинтересованных лиц не поступили заявления о том, что исключение общества из реестра затрагивает их права и законные интересы.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Как устранить недостоверность сведений в ЕГРЮЛ
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:

“Комментарий к Федеральному закону от 8 августа 2001 г. N 129-ФЗ “О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей”
(постатейный)
(Арзуманова Л.Л., Пешкова (Белогорцева) Х.В., Аверина К.Н., Баранов И.В., Гудцова А.В., Долгов С.Г., Ротко С.В., Чернусь Н.Ю., Котухов С.А., Тимошенко Д.А.)
(Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2020)Пример. В ходе рассмотрения требования о признании незаконными действий регистрирующего органа по внесению в ЕГРЮЛ записи о недостоверности адреса местонахождения Общества в удовлетворении требования судом было отказано. Суды, установив, что по результатам неоднократной проверки Общество фактически отсутствует по адресу регистрации, пришли к выводу о том, что решение регистрирующего органа вынесено в рамках его компетенции и в соответствии с требованиями законодательства. Процедура внесения в ЕГРЮЛ записи о недостоверности адреса места нахождения Общества соблюдена. Кроме того, суды правомерно обратили внимание на то, что данные о недостоверности сведений в ЕГРЮЛ устраняются не путем отмены решения регистрирующего органа, на основании которого они были внесены, а путем представления в регистрирующий орган документов для внесения в ЕГРЮЛ изменений в сведения, в отношении которых содержится запись о недостоверности. В случае внесения в ЕГРЮЛ изменений в такие сведения актуальных данных о недостоверности сведений в ЕГРЮЛ содержаться не будет. Таким образом, Общество не лишено возможности обратиться в Инспекцию, представив достоверные сведения относительно адреса его места нахождения либо надлежащие доказательства факта нахождения Общества по адресу, указанному в ЕГРЮЛ (см.
Постановление Арбитражного суда Северо-Западного округа от 11 марта 2020 г. N Ф07-1634/2020 по делу N А56-54702/2019).
Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:

Статья: Исключение юридического лица из единого государственного реестра юридических лиц
(Черепанова Ю.П.)
(“Вестник арбитражной практики”, 2021, N 4)В отношении фиктивных организаций речь может идти о том, что грубое нарушение закона при их регистрации заключается в представлении ложных сведений о месте нахождения постоянно действующего исполнительного органа юридического лица, по которому осуществляется связь с юридическим лицом; об учредителе и/или руководителе организации. При выявлении недостоверного сведения об адресе организации регистрирующий орган в течение 5 рабочих дней вносит сведения об этом в ЕГРЮЛ, направляет уведомление, в котором указывает на необходимость предоставления достоверных сведений. Если недостоверные сведения не были устранены из ЕГРЮЛ в течение срока, предоставленного в уведомлении налогового органа, компетентный государственный орган обращается в арбитражный суд с заявлением о принудительной ликвидации. При рассмотрении данного вопроса в суде суд может предложить юридическому лицу предпринять меры по внесению в ЕГРЮЛ сведений о действительном месте его нахождения.

Нормативные акты: Как устранить недостоверность сведений в ЕГРЮЛ ФНС России от 29.10.2021 N КВ-4-14/[email protected]
Таким образом, суды правомерно указали, что в данном случае действия Н.С.Б. как учредителя Общества с точки зрения добросовестности направлены на устранение недостоверных сведений, ранее внесенных в ЕГРЮЛ, в том числе о бывшем директоре. ФНС России от 30.07.2021 N КВ-4-14/[email protected]
По делу N А40-170552/2019 Ч.М.В. обратился в Арбитражный суд Иркутской области с заявлением к Межрайонной инспекции, к инспекции о признании незаконными действий, выразившихся в установлении ограничений в отношении Ч.М.В. в связи с причастностью к обществу, в отношении которого в Единый государственный реестр юридических лиц (далее – ЕГРЮЛ) внесена запись о недостоверности сведений об адресе юридического лица, обязании устранить допущенные нарушения.

бесплатная консультация, исправление с ЭЦП

Решаем проблему с недостоверными сведениями в ЕГРЮЛ

  • Вносим актуальные данные в реестр.
  • Предоставляем юридический адрес.
  • Помогаем пройти проверку ФНС.

Изучим ситуацию, составим план действий

Бесплатная консультация: +7 812 507 65 85

Какие сведения считают недостоверными

Информация в ЕГРЮЛ (едином государственном реестре юридических лиц), которая не соответствует действительности или вызывает подозрения у налоговой службы, считается недостоверной.

ФНС вправе уведомить организацию о наличии таких сведений, а если информация не исправлена — внести в ЕГРЮЛ запись о недостоверности.

Недостоверные сведения могут касаться следующих моментов

ФНС проверяет сведения на достоверность, чтобы бороться с фирмами-однодневками. Однако часто запись «информация недостоверна» получают работающие и законопослушные компании.

См. подробнее

Когда запись о недостоверности вносят по ошибке

  • Директор отсутствовал в офисе во время проверки ФНС.
  • Адрес компании указан не полностью (например, не указан номер офиса).
  • Компания не успела обновить сведения в ЕГРЮЛ.
  • Директор или учредитель не получили вовремя проверочные письма ФНС или не успели на них ответить.
  • Сотрудники компании не заметили ошибку в документах при подаче сведений в ЕГРЮЛ.
  • При подаче сведений в ЕГРЮЛ произошел технический сбой.
  • ФНС допустила ошибку при внесении сведений в ЕГРЮЛ.

Ответственность за достоверность сведений в ЕГРЮЛ несет юридическое лицо. Если не изменить неверные сведения — ФНС вправе взыскать административный штраф, заблокировать расчетный счет или даже ликвидировать компанию.

Вносим изменения и подтверждаем информацию в ЕГРЮЛ

С электронной подписью: быстро, без лишних документов

Бесплатная консультация: +7 812 507 65 85

Чем опасна запись о недостоверных сведениях

Если ФНС обнаружила недостоверную (подозрительную) информацию в ЕГРЮЛ, она направляет уведомление на адрес регистрации фирмы, директора и участников. Если в течение месяца ничего не предпринимается, запись о недостоверности данных появляется в ЕГРЮЛ. Ниже рассмотрим последствия для компании.

Последствия
  • Директор и участники с долей 50% и более не могут открывать новые юридические лица.
  • Блокируются электронные ключи директора на сдачу отчетности в ФНС.
  • Банк имеет право заблокировать электронный доступ к расчетному счету.
  • Через 6 месяцев после внесения записи ФНС имеет право принудительно ликвидировать фирму.

Если запись внесена в отношении директора. Банк полностью блокирует доступ к расчетному счету.

При записи в отношении участников. Все участники теряют право принимать решения по компании (смена директора, адреса, ликвидация и так далее).

Исправляем недостоверные сведения и снимаем отметку в ЕГРЮЛ

План действий зависит от того, внесена ли запись о недостоверности в ЕГРЮЛ или ФНС только вынесла предупреждение. Также подбираем решение в зависимости от того, какую информацию ФНС считает недостоверной.

Недостоверный адрес. Предоставляем новый юридический адрес: с гарантией прохождения выездной проверки, с почтово-секретарским обслуживанием.

Если необходимо, подтверждаем текущий адрес организации, помогаем пройти выездную проверку ФНС.

Недостоверные сведения о директоре

  • Меняем директора на другое лицо, предоставляем подтверждающие документы в налоговую.
  • Либо помогаем пройти допрос в районной ФНС. Протокол допроса направляется в регистрирующую налоговую, сведения о недостоверности не вносят в ЕГРЮЛ.

После снятия отметки «Недостоверные сведения» можно поменять директора обратно

Бесплатная консультация: +7 812 507 65 85

Недостоверные сведения об участниках

  • Если запись в ЕГРЮЛ не внесена. Меняем участников с подтверждающими документами в налоговую либо помогаем пройти допрос в районной ФНС.
  • Если запись в ЕГРЮЛ внесена. Помогаем пройти допрос в ФНС, подаем протокол допроса с формой Р13014 и подтверждаем достоверность информации в налоговой.

Внесение изменений: цены и сроки

 

БЕСПЛАТНАЯ
консультация с юристом

✓ Анализ ситуации ✓ Разработка стратегии

Отправьте заявку и юрист
свяжется с Вами в течение 10 минут

Ваши персональные данные нигде не
публикуются.

Интервью с заместителем руководителя Управления Федеральной налоговой службы по Московской области Сергеем Альбертовичем Кривчиковым

— Насколько популярна в Московской области электронная форма общения с регистрирующим органом?

— К многочисленным интернет-сервисам пользователи сайта ФНС России www. nalog.ru привыкли давно. Популярна линейка Личных кабинетов налогоплательщика, сервисы по получению данных из ЕГРЮЛ и ЕГРИП, по проверке контрагентов.

В последнее время подмосковные бизнесмены все чаще пользуются возможностями электронной регистрации. Так, за первый квартал 2018 года в регистрирующие органы Московской области подано более трех тысяч документов в электронной форме при создании юридических лиц и регистрации в качестве индивидуальных предпринимателей. Таким образом, каждый восьмой начинающий бизнесмен воспользовался электронным способом для подачи заявления. Преимущества при этом очевидны: нет необходимости посещать регистрирующий орган, нотариально свидетельствовать подлинность подписи заявителя; документы, подтверждающие государственную регистрацию, доставляются заявителю по его просьбе на e-mail, указанный в транспортном контейнере, либо на бумажном носителе.

Подать документы на государственную регистрацию в электронном виде можно через Личные кабинеты юридического лица и индивидуального предпринимателя. Подготовить и направить пакет документов для государственной регистрации можно также посредством сервиса «Государственная регистрация юридических лиц и индивидуальных предпринимателей».

— С 2016 года вступили в силу новые условия регистрации юридических лиц, позволяющие налоговым органам решать задачу обеспечения максимально возможной достоверности ЕГРЮЛ. Федеральный закон № 67-ФЗ, названный законом о достоверности реестров, внес в Закон «О государственной регистрации» изменения, которые дали регистрирующим органам право приостанавливать регистрацию и выносить решение об отказе в связи с недостоверностью предоставляемых сведений. Как и в каких случаях проводятся проверки?

— Основания, условия и способы проведения мероприятий по проверке достоверности установлены приказом ФНС России от 11 февраля 2016 года № ММВ-7-14/[email protected] Учитывая, что этот приказ зарегистрирован в Минюсте, он обязателен для соблюдения всеми сторонами.

Законодательно предусмотрена проверка как сведений, предоставляемых заявителем для включения в ЕГРЮЛ, так и сведений, ранее уже включенных в реестр.

Проверка вносимых в ЕГРЮЛ сведений осуществляется до принятия решения о государственной регистрации, и, учитывая, что она может потребовать значительного времени, установлено право регистрирующего органа не более чем на месяц приостанавливать регистрацию (за исключением создания юридического лица). Если проверкой установлена недостоверность сведений, выносится решение об отказе в государственной регистрации.

Инициируется проверка при наличии у регистрирующего органа обоснованных сомнений в достоверности предоставляемых сведений, в частности, их несоответствие данным, содержащимся в имеющихся у налоговиков документах. Также проверка проводится при поступлении возражений заинтересованных лиц относительно предстоящей государственной регистрации с указанием конкретных обстоятельств и приложением подтверждающих эти обстоятельства документов.

— Чаще всего компании сетуют на затягивание регистрации при изменении адреса местонахождения, в каком случае проводятся эти проверки?

— Могу отметить, что и налоговые органы получают большое количество обращений от различных лиц с жалобами на отсутствие организации по адресу местонахождения, сведения о котором содержались в ЕГРЮЛ. Получая в свободном доступе открытые сведения из ЕГРЮЛ, в том числе об адресе организации, ее руководителе и участниках, любое лицо, будь то гражданин или бизнесмен, рассчитывает, прежде всего, на достоверность полученной информации и заинтересовано в этом. Поэтому проверка адреса — важная составляющая нашей работы. Основания для проверки оговорены приказом, она проводится в следующих случаях:

  • если это адрес массовой регистрации, по которому зарегистрировано пять и более юридических лиц;
  • если разрушен объект недвижимости, находившийся по такому адресу;
  • если адрес заведомо не может свободно использоваться для связи с юридическим лицом, так как по нему размещены органы государственной власти, воинские части и т.п.;
  • если в отношении заявленного адреса в налоговом органе имеется возражение собственника относительно использования его в качестве адреса юридических лиц;
  • если включение в ЕГРЮЛ сведений об адресе влечет изменение места нахождения юридического лица, в отношении которого не окончена выездная налоговая проверка, не оформлены ее результаты и не вступил в силу итоговый документ по результатам этой проверки, либо у такого юридического лица имеется недоимка или задолженность.

— Расскажите, пожалуйста, подробнее, в каком порядке в ЕГРЮЛ вносятся изменения при смене адреса местонахождения юридического лица, когда компания переезжает из одного региона в другой?

— Закон № 129-ФЗ (п. 6 ст. 17) обязывает юридическое лицо при принятии решения об изменении его места нахождения на другой населенный пункт в течение трех рабочих дней после принятия такого решения представить само решение и заявление по форме № Р14001, в листе Б которого заполнить только пп. 1–5. При этом заявление вместе с решением подается в регистрирующий орган по прежнему месту нахождения организации. На основании этих документов в ЕГРЮЛ вносятся сведения о принятии юридическим лицом решения об изменении места нахождения.

По истечении 20 дней (т.е. не ранее, чем на 21-й день) после внесения в ЕГРЮЛ сведений о том, что компанией принято решение об изменении места нахождения, в регистрирующий орган по новому месту нахождения могут быть представлены документы для регистрации изменения адреса (п.  1 ст. 18 Закона № 129-ФЗ). Это заявление по форме № Р13001, в листе Б которого указывается адрес юридического лица, или заявление по форме № Р14001, в листе Б которого указывается адрес юридического лица (в случае, если юридическое лицо действует на основании типового или единого типового устава). Вместе с ним представляются документы, подтверждающие наличие у юридического лица или лица, имеющего право без доверенности действовать от имени юридического лица, либо участника общества с ограниченной ответственностью, владеющего не менее чем 50% голосов от общего количества голосов участников данного общества, права пользования в отношении объекта недвижимости или его части, расположенных по новому адресу юридического лица.

Как я уже отмечал, данные об адресе юридических лиц — важная составляющая ЕГРЮЛ. В соответствии с п. 3 ст. 54 ГК РФ компания несет риск последствий неполучения юридически значимых сообщений (ст. 165.1 ГК РФ), доставленных по адресу, указанному в ЕГРЮЛ, а также риск отсутствия по указанному адресу своего органа или представителя. Сообщения, доставленные по адресу, указанному в ЕГРЮЛ, считаются полученными юридическим лицом, даже если оно не находится по указанному адресу. Поэтому достоверность адреса важна не только для потенциальных партнеров компании, но и для нее самой.

— Что делать, если после принятия решения о смене места нахождения и внесения записи об этом в ЕГРЮЛ по каким-либо причинам было принято решение не менять место нахождения или изменить его на другой адрес, отличный от того, решение о котором принято ранее?

— Если после внесения в ЕГРЮЛ сведений о том, что компанией принято решение об изменении места нахождения, необходимость в таком изменении отпала, в регистрирующий орган нужно представить заявление по форме Р14001, в котором указать адрес прежнего местонахождения.

Если же принято решение по какой-либо причине изменить место нахождения на другое муниципальное образование (город, регион), то в регистрирующий орган нужно представить заявление по форме Р14001, в котором указать адрес нового места нахождения. При этом необходимо приложить соответствующее решение об этом.

— Как действуют новые правила исключения организаций из ЕГРЮЛ в административном порядке?

— С 1 сентября 2017 года Закон № 129-ФЗ предусматривает новое основание исключения юридического лица из ЕГРЮЛ. Так, из реестра могут быть исключены организации, в отношении которых в ЕГРЮЛ более шести месяцев содержатся записи о недостоверности сведений (п. 5 ст. 21 Закона). Указанное основание применимо и к юридическим лицам, по которым запись о недостоверности сведений была внесена до 01.09.2017. Процедура исключения из ЕГРЮЛ по данному основанию аналогична процедуре исключения недействующего юридического лица. Принимается решение о предстоящем исключении, которое публикуется в Вестнике государственной регистрации. В течение трех месяцев заинтересованные лица, чьи права и интересы затрагиваются исключением, вправе направить мотивированные заявления. Если такие заявления не поступят, юридическое лицо исключается из ЕГРЮЛ.

— Как поступить уволившемуся генеральному директору компании в случае, когда собственники не принимают решение о назначении нового руководителя?

— В этом случае бывший руководитель вправе представить в регистрирующий орган заявление о недостоверности данных в ЕГРЮЛ о себе как руководителе. На этом основании в реестр будет внесена запись о недостоверности сведений о лице, имеющем право без доверенности действовать от имени юридического лица, со всеми вытекающими последствиями.

— Если заявитель допустил ошибку при заполнении заявления для государственной регистрации и регистрирующим органом принято решение об отказе в государственной регистрации, можно ли возвратить уже уплаченную госпошлину или воспользоваться ею еще раз при следующем представлении документов?

— В настоящее время это невозможно. Однако с 1 октября текущего года вступят в силу изменения в Закон № 129-ФЗ, в соответствии с которыми такая возможность у заявителей появится. С этой даты, если решение об отказе в государственной регистрации вынесено по причине непредставления заявителем необходимых для государственной регистрации документов либо представления документов, оформленных с нарушением установленных требований, заявитель в течение трех месяцев со дня принятия решения об отказе может еще один раз представить документы для государственной регистрации без повторной уплаты государственной пошлины.

Customer Insight начинается с точности адреса

В современной экосистеме цифровой коммерции почтовый адрес часто упускается из виду как фундаментальная основа, которая поддерживает понимание и анализ клиентов, а также необходимый компонент, необходимый для конкуренции на прорывном, все более цифровом и все более мобильном рынке. Физические адреса в настоящее время являются жизненно важным фактором меняющегося ландшафта розничной торговли, страхования и телекоммуникаций, а также других отраслей, в которых они стали центром интеллектуального анализа местоположения. Однако ошибки в качестве адресов могут привести к сбою этих ключевых камней.

Преимущество точных адресных данных

Независимо от того, принимаете ли вы заказ на платформе электронной коммерции или оцениваете страховой полис, адрес клиента является основным входом. Здесь точность важна во многих отношениях. Во-первых, компаниям необходимо убедиться, что их система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) поддерживает золотой список своих клиентов, начиная с правильных адресных данных.

Во-вторых, адреса являются опорной точкой в ​​предоставлении 360-градусного представления о клиенте, начиная с точного местоположения, но предоставляя возможность добавлять информацию, касающуюся других покупок, сделанных клиентом, или других страховых полисов, принадлежащих этому лицу, например. . Наконец, правильно отформатированный адрес приведет к доставке точного геокода, широты и долготы, используемых для эффективной доставки почты или планирования маршрута.

Правильное указание адреса с первого раза снижает потенциальные несоответствия, связанные с потерей или задержкой доставки или занижением полиса для имущества с высоким уровнем риска.Решения Loqate Global Address Capture and Verification позволяют захватывать адреса в режиме реального времени и выполнять групповую проверку адресов для ВСЕХ стран и территорий. Кроме того, технология предиктивного ввода позволяет осуществлять поиск и ввод адресов в режиме реального времени по мере ввода данных. Ошибочные адресные данные исправляются и стандартизируются до того, как они попадут в центры обработки данных организации. Это приводит к более быстрому и точному завершению любого цифрового путешествия.

Решения для проверки адресов

Рассмотрим решения подробнее.Механизм глобального синтаксического анализа Loqate состоит из проприетарной лексики и правил синтаксического анализа контекста, созданных специально для каждой страны и территории по всему миру. Механизм синтаксического анализа стандартизирует и исправляет адреса из неструктурированных и частично структурированных данных, автоматически помещая элементы в правильные поля и удаляя ошибочные неадресные данные. Как часто вы видели, что «Main Street» пишется с ошибкой как «Mane or Maine Street»?

Verify — это решение Loqate на уровне компонентов для проверки в режиме реального времени или пакетной проверки, способное обрабатывать более трех миллионов записей в час.Verify укажет действительность каждого значения адреса, включенного во входной адрес. Функция Address Capture, состоящая из технологии Loqate с опережающим вводом текста, функций смещения местоположения и нечеткого сопоставления, позволяет легко фиксировать точные адреса по мере того, как новые данные вводятся в онлайновые веб-формы или мобильные формы, такие как CRM.

Если цель состоит в том, чтобы увеличить доход, то цель состоит в том, чтобы завоевать клиентов в момент необходимости и сохранить эту лояльность для будущих покупок. Также обратите внимание, что иногда клиент является внутренним членом вашей команды.Они так же важны, как и розничный потребитель. Поэтому в любом путешествии, будь то страховой агент, записывающий домашний адрес клиента во время телефонного интервью, или розничный покупатель, вводящий свой платежный адрес во время онлайн-оплаты, вы захотите оставить этого человека с высокой степенью уверенности в том, что его данные точный. Это особенно важно для ритейлеров, поскольку они ускоряют свой переход к цифровой коммерции, где общение должно быть точным, личным и контекстуальным.

Создание золотой пластинки

Давайте также рассмотрим еще один пример использования, когда цифровая революция особенно актуальна: слияние компаний. Компании объединяются, чтобы сократить расходы, привлечь новых клиентов или продать новые продукты существующим клиентам. Объединение CRM и биллинговых баз данных — непростая задача. Как узнать, какие совместные клиенты могут содержать перекрывающиеся, возможно, неверные адресные данные?

Адреса обычно неизменны, но не стандартизированы в CRM-системах. Сопоставление клиентских баз данных становится затруднительным и сопряжено с риском дублирования, неправильного заполнения данных и простых орфографических ошибок. Небольшие компании могут объединиться в более крупную компанию, и адаптация к новому масштабу бизнеса — это задача, которая хорошо подходит для решений Loqate Address Verification.

От таких компаний, как Stibo Systems, компании-разработчика программного обеспечения для управления мастер-данными клиентов, до многонациональных технологических гигантов, таких как Oracle и IBM, которые внедряют решение Loqate, каждая из них ищет лучшие в своем классе технологии для поддержки проверки адресов и улучшения данных. качества и получить наилучшие коэффициенты соответствия геокодирования.Как вы и ваша компания внедрите решения Loqate, зависит только от вас. Мы предоставляем наши решения для запуска локально, в облаке в виде частного или размещенного решения или в качестве API для более настраиваемых приложений.

Для предприятия любого размера и любой ИТ-инфраструктуры Loqate может удовлетворить ваши потребности в качестве данных, чтобы улучшить понимание клиентов и точность адресов. Глобальная партнерская программа Loqate объединяет предприятия с программным обеспечением для проверки адресов, основанным на самых точных глобальных данных о местоположении, доступных на рынке, что позволяет вам предоставлять исключительные возможности клиентам, где бы они ни находились.

Чтобы узнать больше о наших решениях и преимуществах участия в нашей Глобальной партнерской программе, нажмите здесь.

5 Характеристики качества данных

Качество данных имеет решающее значение – оно оценивает, может ли информация служить своей цели в конкретном контексте (например, при анализе данных). Так как же определить качество данного набора информации? Существуют характеристики качества данных, о которых следует знать.

Качество данных характеризуется пятью характеристиками: точность, полнота, надежность, актуальность и своевременность — читайте дальше, чтобы узнать больше.

  • Точность
    • 50046
    • Комплектность
    • Надежность
    • релевантности
    • Своевременность
    Характеристика Как он измеряется
    Точность – это правильная информация в каждой детали?
    Полнота Насколько полной является информация?
    Надежность Противоречит ли информация другим проверенным ресурсам?
    Актуальность Вам действительно нужна эта информация?
    Своевременность Насколько актуальна информация? Можно ли его использовать для отчетов в режиме реального времени?

    Точность

    Как следует из названия, эта характеристика качества данных означает, что информация верна. Чтобы определить, являются ли данные точными или нет, спросите себя, отражает ли информация реальную ситуацию. Например, в сфере финансовых услуг действительно ли у клиента есть 1 миллион долларов на банковском счете?

    Точность является важнейшей характеристикой качества данных, поскольку неточная информация может вызвать серьезные проблемы с серьезными последствиями. Мы будем использовать пример выше — если в банковском счете клиента есть ошибка, это может быть связано с тем, что кто-то получил к нему доступ без его ведома.

    Полнота

    «Полнота» относится к тому, насколько полной является информация. Рассматривая полноту данных, подумайте о том, доступны ли все необходимые вам данные; вам могут понадобиться имя и фамилия клиента, но средний инициал может быть необязательным.

    Почему полнота важна как характеристика качества данных? Если информация неполная, она может оказаться непригодной для использования. Допустим, вы отправляете письмо. Вам нужна фамилия клиента, чтобы убедиться, что почта идет по правильному адресу — без нее данные будут неполными.

    Надежность

    В сфере характеристик качества данных надежность означает, что часть информации не противоречит другой части информации в другом источнике или системе. Мы будем использовать пример из области здравоохранения; если день рождения пациента 1 января 1970 г. в одной системе, а 13 июня 1973 г. в другой, информация недостоверна.

    Надежность является важной характеристикой качества данных. Когда части информации противоречат сами себе, вы не можете доверять данным.Вы можете совершить ошибку, которая может стоить вашей фирме денег и нанести ущерб репутации.

    Прочтите нашу электронную книгу

    Посмотрите, как на практике выглядит оценка качества данных. Просмотрите четыре ключевых показателя, которые организации могут использовать для измерения качества данных

    Актуальность

    Когда вы смотрите на характеристики качества данных, релевантность вступает в игру, потому что должна быть веская причина, по которой вы собираете эту информацию в первую очередь. место. Вы должны подумать, действительно ли вам нужна эта информация, или вы собираете ее только ради нее.

    Почему актуальность важна как характеристика качества данных? Если вы собираете нерелевантную информацию, вы тратите не только деньги, но и время. Ваши анализы не будут столь ценными.

    Своевременность

    Своевременность, как следует из названия, относится к тому, насколько актуальна информация. Если она была собрана в течение последнего часа, то она своевременна, если только не поступила новая информация, которая делает предыдущую информацию бесполезной.

    Своевременность информации является важной характеристикой качества данных, поскольку несвоевременная информация может привести к принятию людьми неправильных решений.В свою очередь, это стоит организациям времени, денег и репутационного ущерба.

    «Своевременность является важной характеристикой качества данных. Устаревание информации стоит компаниям времени и денег»

    В современной деловой среде характеристики качества данных гарантируют, что вы получите максимальную отдачу от своей информации. Если ваша информация не соответствует этим стандартам, она не представляет ценности. Компания Precise предлагает решения для повышения качества данных, которые повышают точность, полноту, надежность, актуальность и своевременность ваших данных.

    Узнайте больше в нашей электронной книге: 4 способа измерения качества данных

    Что такое точность данных, почему это важно и как компании могут обеспечить точность данных.

    Неточные данные имеют реальные последствия для различных отраслей. В правоохранительных органах неточные данные могут означать обвинение в совершении преступления не того человека. В здравоохранении это может означать фатальную ошибку в уходе за пациентом. В розничной торговле это может означать дорогостоящие ошибки при расширении бизнеса. В финансах это может означать нарушение санкционных правил и списков.

    Точность данных больше не является «просто» компонентом качества данных. Это буквально самая важная характеристика, которая делает данные полезными и целеустремленными.

    В этом подробном руководстве я расскажу все, что вам нужно знать о:

    • Что такое точность данных?
    • В чем причины неточности данных
    • Высокая цена неточности данных
    • Почему важно поддерживать точность данных
    • Почему компании борются с качеством и точностью данных?
    • Какие шаги можно предпринять для повышения точности данных
    • Некоторые примеры и важные тематические исследования

    Давайте копать.

    Что такое точность данных?

    Точность данных относится к безошибочным записям, которые можно использовать в качестве надежного источника информации .

    В управлении данными точность данных является первым и критически важным компонентом/стандартом структуры качества данных. В широко цитируемой работе Джека Олсона «Качество данных : измерение точности » форма и содержание объясняются как две наиболее важные характеристики точности данных.

    Вот пример:

    В базе данных США даты имеют формат ММ/ДД/ГГГГ, а в базе данных ЕС и других стран мира — ДД/ММ/ГГГГ.Если 10.09.2020 преобразовать в контент, что из двух, по вашему мнению, будет точным?

    Это 10 сентября -го или 9 -го октября? Это классическая проблема значения и формы, которая угрожает точности данных. И это в основном происходит из-за отсутствия стандартизации данных и правил.

    Крайне важно, чтобы любые данные, хранящиеся в хранилище данных, были точными и пригодными для использования. Это влияет на бизнес-аналитику, прогнозирование, бюджетирование и другие критические виды деятельности организации.Если данные неактуальны, неверны, неполны и неточны, это может нарушить процессы и снизить эффективность работы.

    Каковы причины неточности данных?

    Причин неточности данных много. Некоторые из наиболее распространенных причин:

    Неправильная практика ввода данных: Неточность данных является результатом неправильной практики ввода данных. Организация, в которой нет управления данными, увидит, что данные вводятся в различных форматах, стилях и вариантах.Например, имя одного клиента может быть написано тремя разными способами тремя разными представителями. Хуже того, данные, полученные из социальных сетей, очень подвержены ошибкам, опечаткам и ошибкам копирования/вставки.

    Отсутствие регулирования доступности данных: Хорошим примером этого пункта является CRM. При одновременном доступе менеджеров по продажам, маркетингу, обслуживанию клиентов и работе с клиентами CRM-системы могут стать рассадником дублирующихся, противоречивых и неточных данных. Например, торговый представитель может захотеть проверить название компании клиента перед публикацией тематического исследования только для того, чтобы увидеть неправильное написание или краткую форму имени в поле «Название компании», которое, возможно, было напечатано или изменено торговым представителем.Маркетинговому представителю придется пройти несколько этапов проверки, чтобы исправить эту ошибку. Хуже того, клиент может указать на ошибку, если тематическое исследование было опубликовано без проверки.

    Качество данных обычно не рассматривается:  Команды слишком заняты продажами, маркетингом и продвижением, чтобы думать о неверной информации в наборе данных. Руководство слишком занято мыслями об инвестициях в облачные технологии, системы больших данных, модное программное обеспечение и технологии, чтобы беспокоиться о данных. ИТ-команды слишком заняты, помогая руководству в «трансформации», чтобы беспокоиться о разрозненных, дублирующихся и неточных данных.Качество или точность данных не являются предметом обсуждения в совете директоров. Он попадает в центр внимания только тогда, когда что-то идет не так, как ошибочный отчет или неэффективная маркетинговая кампания.

    Все эти причины приводят к миллионным потерям.

    Высокая цена неточных данных

    Немного статистики, чтобы довести до конца.

    • Неверные данные обходятся компаниям примерно в 15% от их доходов. (Гартнер)
    • Среднее финансовое воздействие низкого качества данных на организации составляет 9 долларов.7 миллионов в год. (Гартнер)
    • Только в США предприятия ежегодно теряют 3,1 триллиона долларов из-за низкого качества данных. (ИБМ)
    • Многочисленные отчеты об исследованиях показали, что недобросовестные данные в среднем обходятся компаниям в 30% или более от их доходов.
    • Почти треть аналитиков тратят более 40 процентов своего времени на проверку и проверку аналитических данных. (Форрестер)
    • Работники умственного труда тратят 50% своего времени на скрытые фабрики данных, охотясь за данными, находя и исправляя ошибки и ища подтверждающие источники данных, которым они не доверяют.(ХБР)
      • 28% тех, у кого были проблемы с доставкой электронной почты, говорят, что обслуживание клиентов пострадало из-за неверных данных. (Электронная консультация)
    • От 20 до 30 процентов операционных расходов связаны с неверными данными. (Прагматические работы)

    Эти статистические данные доказывают, что неточные, недостоверные данные являются постоянной проблемой в большинстве организаций и имеют огромное влияние на рентабельность инвестиций, репутацию компании и доверие клиентов.

    Почему важно поддерживать точность данных

    Информация.Аналитика. Интеллект.

    Три основные цели, которых компании хотят достичь с помощью данных. Это не достигается за счет большего количества данных. Это достигается за счет точных, полных, своевременных и надежных данных.

    Именно благодаря этим целям бизнес принимает ключевые решения, такие как:

    • Выход на новый рынок
    • Запуск новой службы
    • Понимание положения на рынке
    • Понимание конкурентов
    • Понимание клиентов и персонализация обслуживания клиентов
    • Обеспечение эффективных процессов компании

    … и многое другое.В зависимости от отрасли точность данных может способствовать или разрушить бизнес. Реальные последствия неточных данных нельзя игнорировать.

    Почему компании борются с качеством и точностью данных?

    Миллионы инвестируются в решения по управлению данными. Тем не менее, исследование HBR, в котором приняли участие 75 руководителей, показало, что только 3% из них обнаружили, что у них есть точные данные в допустимом диапазоне 97 или более правильных записей из 100.

    Компании борются за поддержание точности данных, потому что они сосредоточены только на сборе большего количества данных, а не на том, чтобы сделать текущие данные пригодными для использования.

    Исходя из нашего опыта работы с более чем 4500 клиентами, есть три основных препятствия, которые мешают компаниям вести точный учет.

    Плохая культура данных: Компании еще не полностью внедрили культуру, основанную на данных. Инвестиции в технологии значительны, а в обучение осведомленности о данных практически не инвестируются. Сотрудники в основном не обращают внимания на такие понятия, как качество данных или точность данных. Долгое время эти практики были ограничены ИТ-отделом.Когда дело доходит до данных о клиентах, сотрудники бизнеса вносят изменения по своему желанию без соблюдения каких-либо определенных стандартов или протоколов качества данных. Эти пробелы не позволяют компаниям добиться точности данных, что ставит под угрозу целостность данных.

    Накопление данных вместо управления данными: Накоплению данных действительно нет конца. Компании тратят миллионы на технологии больших данных, собирая больше данных каждый день. Но не существует системы, позволяющей разобраться в этих данных.Нет доступных ресурсов для своевременной очистки, сортировки, управления данными. Отсутствует автоматизация и, безусловно, процессы для решения проблем с качеством данных, что приводит к третьему препятствию.

    Упрямая зависимость от устаревших методов и технологий: Сегодня в большинстве организаций данные по-прежнему готовятся вручную с использованием инструментов Excel, SQL или ETL. Все они не в состоянии справиться со сложностями современных данных, особенно данных о клиентах, полученных через социальные сети, сторонних поставщиков или веб-формы.Эти данные, изобилующие ошибками, неточностями и странностями, не могут быть обработаны или подготовлены вручную, поскольку компании потребуются месяцы, чтобы очистить и сопоставить тысячи строк данных.

    Непризнание срочной необходимости обеспечения качества данных препятствует вашему прогрессу и влияет на рентабельность инвестиций, что приводит к нашему следующему важному пункту ниже.

    Как рассчитать рентабельность инвестиций в точность данных

    ROI определяет все, если не большинство корпоративных решений. Как и в любом другом процессе, мы приложим все усилия, чтобы оправдать расходы на качество данных, измеряя его рентабельность инвестиций, и большинство руководителей будут использовать для этого традиционный подход:

    Сколько мы заработаем в $, если потратим $ на исправление наших данных?

    Ну вот и нетрадиционный ответ.

    Вы увеличиваете рентабельность инвестиций, когда:

    • Ваша компания *НЕ* делает ошибок из-за неверных данных.
    • Вы не тратите каждый доллар на исправление каждой записи.
    • Ваши команды имеют доступ к чистому централизованному источнику данных для работы.
    • Преимущество исправления данных превышает затраты на сокрытие ошибок и неэффективности, вызванных неверными данными.
    • Вы принимаете уверенные решения на основе информации и аналитических отчетов, полученных из точных данных.

    Дело в том, что окупаемость любой инициативы по обеспечению качества данных неуловима. Но цена плохих данных довольно очевидна. Предприятия ежегодно теряют миллионы долларов из-за дубликатов, устаревших данных, неполных данных, несоответствующих данных, недоступных и несопоставимых данных.

    Вот пример:

    Компания онлайн-обучения на основе подписки должна сопоставить миллион записей, полученных из трех источников: лид-формы, CRM, служба поддержки клиентов.

    Используя традиционные инструменты ETL, компания выполняет сопоставление, но в итоге получает 3,5% ложноотрицательных результатов и 6,8% ложноположительных результатов. Одна только эта цифра стоила компании сотен долларов продаж, человеко-часов (при ручной проверке каждого ложноотрицательного и положительного результата). Если бы компания предприняла серьезную инициативу по обеспечению качества данных, они предотвратили бы потерю 11% всех своих записей.

    11% от миллиона = 11 0000

    При условии, что каждый клиент платит 100 долларов США

    11 000 х 100 = 1 100 000

    Одиннадцать миллионов потерянного дохода.Это огромный удар по прибыльности любой компании.

    Готовы сделать все необходимое для повышения точности данных?

    Вот с чего можно начать.

    Какие немедленные шаги можно предпринять для повышения точности данных?


    У вас может возникнуть соблазн нанять аналитика данных. Или, возможно, изменить вашу CRM. Или, может быть, поручите своим ИТ-командам (опять же) найти решение.

    Стоп.

    Ничто из этого не сработает.

    Так что же будет?

    Вот некоторые немедленные шаги, которые я рекомендую:

    • Провести аудит качества данных .Узнайте о пяти главных проблемах, влияющих на качество ваших данных. Некоторыми из наиболее распространенных проблем, с которыми вы столкнетесь, будут дубликаты, неполная информация и данные, хранящиеся в нескольких хранилищах, причем более половины из них либо устарели, либо давно забыты.
    • Измерьте ожидаемое воздействие. Допустим, в этом месяце у вас появилась тысяча новых лидов. Сколько из этих лидов действительно можно использовать? Если это всего лишь две или три сотни, вы теряете доход.
    • Измерьте рабочую силу, необходимую для исправления этих данных. Сколько времени ваши представители тратят на проверку и исправление информации? Они делают это вручную? Сколько телефонных звонков делается и какова средняя продолжительность каждого звонка? Оцените стоимость исправления этих данных вручную. Если вашей команде требуется в месяц для проверки, очистки, дедупликации и исправления набора данных из 1000 строк, вам нужно искать более быстрое и автоматизированное решение.
    • Выберите автоматизированное решение: Во время аудита данных вы можете понять, что вам необходимо решение для сопоставления данных, которое может помочь вам удалить дубликаты и, возможно, объединить несколько наборов данных из нескольких источников в консолидированную золотую запись.Большинство организаций используют решение DataMatch Enterprise от Data Ladder для сопоставления данных и дедупликации данных. Наряду с этим они также профилируют, очищают, стандартизируют и подготавливают свои данные.
    • Нанять аналитика данных для управления подготовкой данных: Вы можете подумать о найме аналитика данных и позволить ему сделать очистку, но вряд ли это правильное использование его навыков. Ваш аналитик данных должен быть наделен правильными инструментами и ресурсами, чтобы помочь вам получить точные данные. Они должны быть мыслителями и стратегами, в то время как решение, которым вы их снабжаете, является исполнителем. Ваш аналитик не должен тратить 80% своего времени на уборку (эксперты утверждают, что очистка данных — это работа по уборке данных, а это совсем не весело!). Пусть решения делают уборку, а ваши аналитики думают!
    • Сосредоточьтесь только на конкретных наборах данных, которые нужно исправить, а не на целом источнике данных: Невозможно выполнить общую операцию со всем источником данных или базой данных.Это будет не только бесполезно, но и будет пустой тратой усилий. Вместо этого сосредоточьтесь на оптимизации данных, необходимых для неотложных задач, таких как очистка данных за последние шесть месяцев для подготовки двухгодичного отчета или данных за последний квартал для подготовки рекламной кампании. Сосредоточившись сначала на исправлении важных данных, вы постепенно перейдете к сортировке других данных и решите, что вы хотите сохранить, а что хотите отбросить.

    С помощью этих немедленных шагов вы можете подготовить свои команды к выполнению важных бизнес-операций, таких как предстоящая инициатива по миграции, крупная рекламная кампания или отчет бизнес-аналитики.Основной целью обладания точными данными является обеспечение целостности данных. Ваши данные могут создать или разрушить ваш бизнес. Достаточно ли вы заботитесь, чтобы исправить это?

    Пример компании Cleveland Brothers

    Cleveland Brothers Equipment Company Inc. работает в качестве дилера оборудования и поддерживает ряд отраслей, включая строительство, сельское хозяйство, производство электроэнергии, ландшафтный дизайн и многое другое. Это означает, что компания имеет дело с множеством наборов данных о клиентах, поступающих из разных источников, с разными интересами и потребностями.

    Компании требовалось решение для управления качеством данных, которое могло бы позволить выполнять дедупликацию данных, создавать перекрестные ссылки на контактную информацию, такую ​​как имена, номера телефонов, адреса для выставления счетов и названия компаний. Им также нужно было решение, которое помогло бы им в очистке и стандартизации данных.

    DataMatch Enterprise был предпочтительным инструментом компании, который помог им выполнять несколько ключевых операций одновременно, а поскольку этот инструмент прост в использовании и не требует дополнительных навыков программирования, даже бизнес-ресурсы компании смогли легко подготовить данные.

    Пример компании Cleveland Brothers

    Загрузите тематическое исследование и узнайте, как ведущий реселлер оборудования экономит время, управляя несколькими списками клиентов.


    Скачать

     

     

    В заключение: не жертвуйте точностью данных. Вашей компании нужны данные, которым можно доверять

    Качество данных является целью. Точность данных является результатом. С правильными человеческими и технологическими ресурсами ваша компания сможет уверенно шагнуть в будущее.

    Как работают лучшие в своем классе решения для нечеткого сопоставления: сочетание известных и собственных алгоритмов


    Скачать

    Начните бесплатную пробную версию сегодня

    Ой! Мы не смогли найти вашу форму.

    Проверка достоверности информации о грантах за 2021 финансовый год

    Поскольку финансовый год подходит к концу 30 сентября 2021 г., NIH рекомендует организациям-получателям проверять точность своих назначений грантов отделам или компонентам организаций высшего образования в eRA Commons с помощью функции переназначения грантов.Любые исправления в данные должны быть внесены до 20:00 по восточноевропейскому времени в понедельник, 4 октября 2021 года, чтобы быть отраженными в годовых отчетах NIH.

    NIH разрабатывает стандартные отчетные файлы, используемые для получения данных, размещенных на веб-сайте RePORT, для повышения прозрачности в отношении финансируемых грантов, ответа на запросы Министерства здравоохранения и социальных служб, Конгресса и исследовательского сообщества, а также для выполнения требований к ежегодной отчетности о расходах NIH. и исследовательские портфолио. Данные в этих файлах ежегодно «замораживаются», чтобы файлы отчетов давали согласованные и значимые результаты. Крайне важно, чтобы исправления данных вносились с помощью функции повторного назначения гранта в eRA Commons до того, как эти файлы будут заморожены, чтобы обеспечить достоверность отчетов NIH за 2021 финансовый год.

    Уполномоченный представитель организации или подписывающее лицо

    Только уполномоченный представитель организации (AOR) или подписывающее должностное лицо (SO) имеет право вносить исправления для организации-получателя или исследователя. AOR является назначенным представителем организации-получателя по вопросам, связанным с присуждением и администрированием ее грантов NIH, включая те, которые требуют одобрения NIH.Роль AOR документируется как часть процесса электронной подачи и аутентифицируется в процессе регистрации Grants.gov. В eRA Commons этот человек выполняет роль «SO». Хотя NIH требует, чтобы организация-получатель назначила такого должностного лица, NIH не указывает местонахождение организации или полный набор обязанностей для этого должностного лица.

    Проверка вашей информации

    Проверьте точность информации о присуждении гранта для вашей организации, перейдя на сайт NIH RePORT Awards by Location and Organization по адресу https://report.nih.gov/award/index.cfm, выбрав 2021 финансовый год, местоположение и организацию. Когда результаты поиска вернутся, выберите вкладку «Данные» в крайнем правом углу, щелкните значок «Экспорт в Excel» (зеленый), расположенный в правом углу. Примечание. Будут отображаться только награды, для которых на момент загрузки данных истек срок начала бюджета. Это чаще всего влияет на стипендии, которые не были активированы, но также может повлиять на небольшое количество стипендий, даты начала бюджета которых отложены.

    Внесение исправлений

    На странице Commons Status для подписавших должностных лиц есть опция, которая позволяет переназначать гранты, назначенные на текущий финансовый год, внутри учреждения.Эта функция находится в левом списке ссылок как «Переназначить грант». После выбора «Переназначить грант» откроется страница поиска. Страница поиска грантов позволяет выполнять поиск по номеру гранта NIH, имени контактного главного исследователя или по грантам, назначенным в настоящее время школе или комбинации школы/отделения. Один или несколько грантов могут быть выбраны из списка совпадений для переназначения, а целевая школа/факультет может быть выбрана из текущей иерархии учреждения, отображаемой в базе данных eRA.Запросы на изменение названий факультетов или создание новых школ или факультетов следует направлять в службу поддержки eRA Commons, как это принято в настоящее время. Изменения, сделанные в Викискладе, будут немедленно видны в Викискладе. В течение текущего финансового года изменения, которые происходят перед вечером каждой пятницы, появятся на веб-сайтах RePORTER и Awards by Location and Organization в следующий понедельник, если сроки начала их бюджета истекли, как указано в разделе выше. Во всех случаях списки в Викискладе следует считать официальными на 2021 финансовый год до истечения срока исправления. Ожидается, что официальные данные о замороженных наградах будут опубликованы на странице «Награды по местоположению и организации» в декабре.

    Для получения дополнительной информации см. раздел 12.4 «Действия для SO по повторному назначению гранта» в последней версии Руководства пользователя Commons по адресу https://era.nih.gov/docs/Commons_UserGuide.pdf.

    Проверка достоверности информации о грантах за 2020 финансовый год

    Поскольку финансовый год (FY) подходит к концу 30 сентября 2020 г., NIH рекомендует организациям-получателям проверять точность своих назначений грантов отделам или компонентам в организациях высшего образования в eRA Commons с помощью функции переназначения гранта.Любые исправления в данные должны быть внесены до 20:00 по восточноевропейскому времени в пятницу, 2 октября 2020 г., чтобы они были отражены в годовых отчетах NIH.

    NIH разрабатывает стандартные файлы отчетов, используемые для получения данных, размещенных на RePORT Website, для повышения прозрачности в отношении финансируемых грантов, ответа на запросы Министерства здравоохранения и социальных служб, Конгресса и исследовательского сообщества, а также для выполнения требований к ежегодной отчетности о расходах NIH. . Данные в этих файлах ежегодно «замораживаются», чтобы файлы отчетов давали согласованные и значимые результаты.Крайне важно, чтобы исправления данных вносились с помощью функции повторного назначения гранта в eRA Commons до того, как эти файлы будут заморожены, чтобы обеспечить достоверность отчетов NIH за 2020 финансовый год.

    Обязанности уполномоченного представителя организации или подписывающего лица

    Только уполномоченный представитель организации (AOR) или подписывающее должностное лицо (SO) имеет право вносить исправления для организации-получателя или исследователя.AOR является назначенным представителем организации-получателя по вопросам, связанным с присуждением и администрированием ее грантов NIH, включая те, которые требуют одобрения NIH. Роль AOR документируется как часть процесса электронной подачи и аутентифицируется в процессе регистрации Grants.gov. В eRA Commons этот человек выполняет роль «SO». Хотя NIH требует, чтобы организация-получатель назначила такого должностного лица, NIH не указывает местонахождение организации или полный набор обязанностей для этого должностного лица.

    Проверка вашей информации
    Проверьте точность информации о присуждении гранта для вашей организации, перейдя на сайт NIH RePORT Awards by Location and Organization по адресу https://report.nih.gov/award/index.cfm, выбрав FY2020, местоположение и организацию. Когда результаты поиска вернутся, выберите вкладку «Данные» в крайнем правом углу, щелкните значок «Экспорт в Excel» (зеленый), расположенный в правом углу. Примечание. Будут отображаться только награды, для которых на момент загрузки данных истек срок начала бюджета.

    Внесение исправлений

    На странице “Состояние общего доступа” для подписавших должностных лиц есть опция, позволяющая назначать гранты текущему финансовому году. Изменения, которые происходят до вечера каждой пятницы, будут отображаться на веб-сайтах RePORTER и Awards by Location and Organization в следующий понедельник, если награды были прошла дата начала их бюджета, как указано в разделе выше. Во всех случаях списки в Викискладе следует считать официальными на 2020 финансовый год.Ожидается, что официальные данные о замороженных наградах будут опубликованы на странице «Награды по местонахождению и организации» в декабре 2020 года.

    Для получения дополнительной информации см. онлайн-справку eRA Commons: Шаги для SO по переназначению гранта.

     

    Что такое качество данных и почему это важно?

    Качество данных — это мера состояния данных, основанная на таких факторах, как точность, полнота, непротиворечивость, надежность и актуальность данных.Измерение уровней качества данных может помочь организациям выявить ошибки данных, которые необходимо устранить, и оценить, подходят ли данные в их ИТ-системах для использования по назначению.

    Акцент на качестве данных в корпоративных системах возрос, поскольку обработка данных стала более тесно связана с бизнес-операциями, а организации все чаще используют аналитику данных для принятия бизнес-решений. Управление качеством данных является ключевым компонентом общего процесса управления данными, и усилия по улучшению качества данных часто тесно связаны с программами управления данными, которые направлены на обеспечение того, чтобы данные форматировались и использовались последовательно во всей организации.

    Почему важно качество данных

    Неверные данные могут иметь серьезные последствия для бизнеса компаний. Некачественные данные часто называют источником операционных затруднений, неточной аналитики и непродуманных бизнес-стратегий. Примеры экономического ущерба, который могут вызвать проблемы с качеством данных, включают дополнительные расходы, когда продукты отправляются не по адресу клиента, упущенные возможности продаж из-за ошибочных или неполных записей о клиентах, а также штрафы за ненадлежащую финансовую или нормативную отчетность.

    Часто цитируемая оценка IBM подсчитала, что ежегодные затраты на проблемы с качеством данных в США составили 3,1 триллиона долларов в 2016 году. В статье, которую он написал для MIT Sloan Management Review в 2017 году, консультант по качеству данных Томас Редман оценил, исправление ошибок в данных и решение бизнес-проблем, вызванных неверными данными, обходятся компаниям в среднем от 15% до 25% их годового дохода.

    Кроме того, отсутствие доверия к данным со стороны руководителей корпораций и бизнес-менеджеров обычно называют одним из главных препятствий на пути использования бизнес-аналитики (BI) и инструментов аналитики для улучшения процесса принятия решений в организациях.

    Этапы процесса улучшения качества данных.

    Что такое хорошее качество данных?

    Точность данных является ключевым атрибутом высококачественных данных. Чтобы избежать проблем с обработкой транзакций в операционных системах и ошибочных результатов в аналитических приложениях, используемые данные должны быть правильными. Неточные данные необходимо выявлять, документировать и исправлять, чтобы руководители, аналитики данных и другие конечные пользователи работали с достоверной информацией.

    Другие аспекты или параметры, которые являются важными элементами хорошего качества данных, включают полноту данных, когда наборы данных содержат все элементы данных, которые они должны иметь; согласованность данных, когда нет конфликтов между одними и теми же значениями данных в разных системах или наборах данных; отсутствие дублирующихся записей данных в базах данных; актуальность данных, что означает, что данные были обновлены по мере необходимости, чтобы поддерживать их в актуальном состоянии; и соответствие стандартным форматам данных, созданным организацией.Соблюдение всех этих факторов помогает создавать надежные и заслуживающие доверия наборы данных.

    Как определить качество данных

    В качестве первого шага к определению уровней качества данных организации обычно проводят инвентаризацию активов данных, в которой относительная точность, уникальность и достоверность данных измеряются в базовых исследованиях. Затем установленные базовые рейтинги для наборов данных можно сравнивать с данными в системах на постоянной основе, чтобы помочь выявить новые проблемы с качеством данных и решить их.

    Другим распространенным шагом является создание набора правил качества данных на основе бизнес-требований как для операционных, так и для аналитических данных. Такие правила определяют требуемые уровни качества в наборах данных и детализируют, какие различные элементы данных необходимо включать, чтобы их можно было проверить на точность, согласованность и другие атрибуты качества данных. После того, как правила установлены, группа управления данными обычно проводит оценку качества данных, чтобы измерить качество наборов данных и задокументировать ошибки данных и другие проблемы — процедуру, которую можно повторять через регулярные промежутки времени, чтобы поддерживать максимально возможный уровень качества данных. .

    Были разработаны различные методологии для таких оценок. Например, менеджеры данных в дочерней компании UnitedHealth Group по оказанию медицинских услуг Optum создали систему оценки качества данных (DQAF), чтобы формализовать метод оценки качества данных. DQAF содержит рекомендации по измерению параметров качества данных, включая полноту, своевременность, достоверность, согласованность и целостность. Компания Optum опубликовала подробности о структуре как о возможной модели для других организаций.

    Международный валютный фонд (МВФ), который наблюдает за глобальной валютной системой и предоставляет деньги экономически неблагополучным странам, также определил методологию оценки, также известную как Структура оценки качества данных. Его структура сосредоточена на точности, надежности, согласованности и других характеристиках качества статистических данных, которые страны-члены должны представлять в МВФ.

    Инструменты и методы управления качеством данных

    Проекты по обеспечению качества данных обычно также включают несколько других этапов.Например, цикл управления качеством данных, описанный консультантом по управлению данными Дэвидом Лошиным, начинается с выявления и измерения влияния неверных данных на бизнес-операции. Затем определяются правила качества данных, устанавливаются целевые показатели производительности для улучшения соответствующих показателей качества данных, а также разрабатываются и внедряются конкретные процессы улучшения качества данных.

    Эти процессы включают очистку данных или очистку данных для исправления ошибок данных, а также работу по улучшению наборов данных путем добавления отсутствующих значений, более актуальной информации или дополнительных записей.Затем результаты отслеживаются и сопоставляются с целевыми показателями, а любые оставшиеся недостатки в качестве данных служат отправной точкой для следующего раунда запланированных улучшений. Такой цикл предназначен для обеспечения того, чтобы усилия по улучшению общего качества данных продолжались после завершения отдельных проектов.

    Программные инструменты, предназначенные для управления качеством данных, могут сопоставлять записи, удалять дубликаты, проверять новые данные, устанавливать политики исправления и идентифицировать персональные данные в наборах данных; они также выполняют профилирование данных для сбора информации о наборах данных и выявления возможных значений выбросов. Консоли управления для инициатив по обеспечению качества данных поддерживают создание правил обработки данных, обнаружение взаимосвязей данных и автоматическое преобразование данных, которые могут быть частью усилий по поддержанию качества данных.

    Инструменты для совместной работы и обеспечения рабочего процесса также стали более распространенными, предоставляя общие представления о корпоративных хранилищах данных менеджерам по качеству данных и распорядителям данных, которым поручено контролировать определенные наборы данных. Эти инструменты и процессы улучшения качества данных часто включаются в программы управления данными, которые обычно используют показатели качества данных, чтобы помочь продемонстрировать их ценность для бизнеса для компаний, и инициативы по управлению основными данными (MDM), направленные на создание центральных реестров основных данных о клиентах, продуктов и цепочек поставок.

    Преимущества хорошего качества данных

    С финансовой точки зрения поддержание высокого уровня качества данных позволяет организациям снизить затраты на выявление и исправление неверных данных в своих системах. Компании также могут избежать операционных ошибок и сбоев в бизнес-процессах, которые могут увеличить операционные расходы и снизить доходы.

    Кроме того, хорошее качество данных повышает точность аналитических приложений, что может привести к более эффективному принятию бизнес-решений, что увеличивает продажи, улучшает внутренние процессы и дает организациям конкурентное преимущество перед конкурентами.Высококачественные данные также могут помочь расширить использование информационных панелей и аналитических инструментов бизнес-аналитики: если аналитические данные считаются заслуживающими доверия, бизнес-пользователи с большей вероятностью будут полагаться на них, а не основывать решения на интуиции или собственных электронных таблицах.

    Эффективное управление качеством данных также позволяет командам по управлению данными сосредоточиться на более продуктивных задачах, чем очистка наборов данных. Например, они могут уделять больше времени тому, чтобы помогать бизнес-пользователям и аналитикам данных использовать преимущества доступных данных в системах и продвигать передовые методы обеспечения качества данных в бизнес-операциях, чтобы свести к минимуму ошибки данных.

    Возникающие проблемы с качеством данных

    В течение многих лет бремя усилий по обеспечению качества данных было сосредоточено на структурированных данных, хранящихся в реляционных базах данных, поскольку они были доминирующей технологией управления данными. Но характер проблем с качеством данных расширялся по мере того, как системы больших данных и облачные вычисления становились все более заметными. Менеджерам данных все чаще приходится уделять внимание качеству неструктурированных и полуструктурированных данных, таких как текст, записи о посещениях в Интернете, данные датчиков и сетевые журналы, системные журналы и журналы приложений.

    Растущее использование приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения еще больше усложняет процесс обеспечения качества данных в организациях, равно как и внедрение платформ потоковой передачи данных в режиме реального времени, которые непрерывно направляют большие объемы данных в корпоративные системы. Кроме того, теперь часто необходимо управлять качеством данных в сочетании локальных и облачных систем.

    Требования к качеству данных также расширяются в связи с внедрением новых законов о конфиденциальности и защите данных, в первую очередь Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) и Калифорнийского закона о конфиденциальности потребителей (CCPA).Обе меры дают людям право доступа к персональным данным, которые компании собирают о них, а это означает, что организации должны иметь возможность находить все записи о человеке в своих системах, не пропуская ни одной из-за неточных или противоречивых данных.

    Устранение проблем с качеством данных

    Менеджеры по качеству данных, аналитики и инженеры несут основную ответственность за исправление ошибок данных и других проблем с качеством данных в организациях. Им совместно поручено находить и очищать неверные данные в базах данных и других хранилищах данных, часто с помощью и поддержкой со стороны других специалистов по управлению данными, в частности распорядителей данных и руководителей программ управления данными.

    Однако обычной практикой также является привлечение бизнес-пользователей, специалистов по обработке и анализу данных и других аналитиков к процессу обеспечения качества данных, чтобы уменьшить количество проблем с качеством данных, возникающих в системах. Участие бизнеса может быть достигнуто частично за счет программ управления данными и взаимодействия с распорядителями данных, которые часто приходят из бизнес-подразделений. Кроме того, многие компании проводят учебные программы по передовым методам обеспечения качества данных для конечных пользователей. Распространенной мантрой среди менеджеров данных является то, что каждый в организации несет ответственность за качество данных.

    Качество данных и целостность данных

    Качество данных и целостность данных иногда взаимозаменяемы; в качестве альтернативы, некоторые люди рассматривают целостность данных как аспект точности данных в процессе обеспечения качества данных. Однако в более общем плане целостность данных рассматривается как более широкая концепция, которая сочетает в себе качество данных, управление данными и механизмы защиты данных для обеспечения точности, согласованности и безопасности данных в целом.

    В этом более широком понимании целостность данных фокусируется на целостности как с логической, так и с физической точек зрения.Логическая целостность включает меры качества данных и атрибуты базы данных, такие как ссылочная целостность, которая гарантирует, что связанные элементы данных в разных таблицах базы данных являются допустимыми. Физическая целостность включает в себя контроль доступа и другие меры безопасности, предназначенные для предотвращения изменения или повреждения данных неавторизованными пользователями, а также средства резервного копирования и аварийного восстановления.

    Оценка интернет-информации

    « предыдущая страница 8 из 10 следующая »

    “dot com” “dot gov” — объяснение суффиксов и кодов стран

    Любая информация, которую вы используете для обоснования идей и аргументов в исследовательской работе, должна подвергаться тщательному анализу.Печатные материалы, собранные в библиотеке, проходят процесс оценки, поскольку библиотекари выбирают их для включения в свои коллекции. Существует также оценка веб-сайтов, включенных в каталоги поиска, таких как Yahoo!, по крайней мере, в отношении классификации и помещения сайтов в схему категоризации. Однако сайты, собранные «пауками» или «роботами» для поисковых систем, не проходят никакого процесса оценки.

    Нет никаких реальных ограничений или редакционных процедур для публикации информации в Интернете, за исключением некоторых базовых знаний о создании веб-страниц и доступе к хост-компьютеру.Любой может опубликовать мнение, сатиру, розыгрыш или откровенно ложную информацию. Чтобы убедиться, что веб-сайты, которые вы используете в качестве источников информации, приемлемы для исследовательских целей, вам следует задавать вопросы об этих сайтах. Ниже приведены некоторые элементы, на которые следует обратить внимание, прежде чем принять решение об использовании веб-сайта в качестве исследовательского ресурса:

    Суффикс домена

    Термин «dot.com» стал вездесущей фразой в английском языке. «dot. com» на самом деле относится к домену веб-сайта.Сайты в Интернете сгруппированы по их URL-адресам в соответствии с типом организации, предоставляющей информацию на сайте. Например, любое коммерческое предприятие или корпорация, имеющая веб-сайт, будет иметь доменный суффикс .com, что означает, что это коммерческая организация.

    Суффикс домена дает вам представление о цели или аудитории веб-сайта. Суффикс домена также может дать вам представление о географическом происхождении веб-сайта. Многие сайты из Соединенного Королевства будут иметь доменный суффикс .Соединенное Королевство.

    Далее следует список наиболее распространенных доменных суффиксов и типов организаций, которые их используют.

    .com
    Коммерческий сайт. Информация, предоставленная коммерческими интересами, обычно проливает положительный свет на продвигаемый продукт. Хотя эта информация не обязательно может быть ложной, вы можете получить только часть картины. Помните, что за каждым коммерческим сайтом стоит денежный стимул за предоставление вам информации, будь то для хороших связей с общественностью или для прямой продажи вам продукта.

    .edu
    Образовательное учреждение. Сайты, использующие это доменное имя, — это школы, начиная от детского сада и заканчивая высшими учебными заведениями. Если вы посмотрите на URL вашей школы, вы заметите, что он заканчивается доменом .edu. Информация с сайтов в этом домене должна быть проверена очень внимательно. Если это из отдела или исследовательского центра в образовательном учреждении, это, как правило, можно считать заслуживающим доверия. Однако личные веб-сайты учащихся обычно не контролируются учебным заведением, даже если они находятся на школьном сервере и используют домен .домен edu.

    .gov
    Правительство. Если вы встретите сайт с этим доменом, значит, вы просматриваете сайт федерального правительства. Все ветви федерального правительства США используют этот домен. Такая информация, как статистика переписи населения, слушания в Конгрессе и постановления Верховного суда, будет размещена на сайтах с этим доменом. Информация считается полученной из достоверного источника.

    .org
    Традиционно некоммерческая организация.Такие организации, как Американский Красный Крест или PBS (система общественного вещания), используют этот доменный суффикс. Как правило, информация на таких сайтах достоверна и беспристрастна, но есть примеры организаций, которые решительно отстаивают определенные точки зрения по сравнению с другими, например, Национальный комитет по праву на жизнь и Planned Parenthood. Вероятно, в эти дни вы захотите более внимательно изучить этот домен. Некоторые коммерческие интересы могут быть конечными спонсорами сайта с этим суффиксом.

    .mil
    Военный. Этот доменный суффикс используется различными подразделениями вооруженных сил США.

    .нет
    Сеть. Под этим суффиксом домена вы можете найти любой сайт. Он действует как универсальный для сайтов, которые не соответствуют ни одному из предыдущих суффиксов домена. Информация с этих сайтов требует тщательного изучения.

    Суффиксы домена страны
    .австралийский Австралия
    .in Индия
    .br Бразилия
    .it Италия
    .ca Канада
    .мкс Мексика
    .fr Франция
    .tw Тайвань
    .ил Израиль
    .Великобритания объединенное Королевство

    Администрация

    Указывает ли сайт, который вы оцениваете, автора? Если ни один ответственный автор не указан, есть ли указание на спонсорство? Когда вы пытаетесь определить достоверность информации, представленной на каком-либо носителе, вы хотите иметь некоторое представление о полномочиях автора. Являются ли они экспертами в теме, о которой пишут? Каково их образование? Помните, что любой может опубликовать в Интернете. Им не обязательно знать, о чем они говорят.

    Вы также хотите проверить и посмотреть, есть ли список источников информации на сайте, например библиография, которую вы должны предоставить для статьи, которую вы пишете.

    Валюта

    Устаревшая информация может быть неверной или неполной. Хорошо поддерживаемый веб-сайт обычно сообщает вам в нижней части начального экрана, когда он последний раз обновлялся и, возможно, даже когда он был первоначально создан и размещен в Интернете.

    ссылки

    Информационный веб-сайт, на котором все гиперссылки не работают, может быть не очень надежным ресурсом. Неработающие гиперссылки не редкость из-за постоянно меняющейся природы Интернета, но когда на веб-сайте много неработающих ссылок, это может указывать на то, что сайт не поддерживается на регулярной основе.

    URL-адрес

    Адрес сайта может дать вам подсказку относительно окончательного спонсорства сайта. Если вы не можете определить, кто написал сайт или кто или что его спонсирует, попробуйте сократить URL-адрес до его корневого адреса.Это скажет вам, где находится сайт. Например, на этом сайте представлена ​​информация о RDA:

    .

    http://www.mikeschoice.com/reports/rda.htm.

    Если вы сократите URL-адрес до его корневого адреса http://www.mikeschoice.com, вы обнаружите, что это сайт, продающий минеральные добавки. Учитывая очевидную предвзятость, это, вероятно, не лучший источник информации о питании.

    Еще один ключ к тому, какой тип сайта вы просматриваете, это наличие символа ~ (тильда) в URL-адресе.Этот символ обычно указывает на то, что сайт является личной веб-страницей, и информация на нем должна быть тщательно изучена.

    Сравнение

    Всегда сравнивайте информацию, которую вы найдете на веб-сайте, с другими источниками информации. Как правило, вы не хотели бы использовать только веб-сайты в качестве поддержки для исследовательской работы, поэтому вам также следует искать другие типы источников, такие как книги, журнальные статьи и т.