Свидетельство об организационном развитии

Развивайте навыки для внедрения интервенций OD и используйте принципы OD для улучшения вашей организации.

Каждая работа является частью рабочей семьи, а каждая рабочая группа – частью функции. Таким образом, классификация должностей становится интуитивно понятной и позволяет быстро классифицировать существующие и потенциально новые рабочие места, когда это необходимо.Как упоминалось ранее, он также составляет основу многих кадровых политик.

Примеры классификации должностей

Существует несколько способов создания различных должностных функций и семейств должностей. Однако есть стандартные способы справиться с этим.

Когда дело доходит до семейств должностей, к общим семействам относятся операции, маркетинг, продажи, человеческие ресурсы, финансы, исследования и разработки, продажи, поддержка клиентов, общие услуги и т. Д. В зависимости от деятельности в семье определяются должностные обязанности.

С точки зрения конкретной иерархии должностей многие организации используют структуру, аналогичную приведенной ниже:

Каждая должность имеет одни и те же семейства должностей, как показано ниже. Эта иллюстрация не включает все рабочие места, так как большинство организаций имеют форму пирамиды с меньшим количеством рабочих мест наверху и большим количеством внизу пирамиды.

Ранее мы писали, что одной из целей классификации является создание справедливой структуры оплаты труда. Вышеупомянутый метод обеспечивает основу для этого.Однако это не означает, что HR-аналитик будет получать такую ​​же зарплату, как и финансовый аналитик. На это также влияют спрос и предложение на рынке труда, их соответствующие обязанности и другие факторы.

Метод классификации должностей

Теперь вы знаете все основы, фактический метод классификации должностей прост.

Классификация включает взятие характеристик работы и ее категоризацию на основе классификаций, которые мы обсуждали ранее. Входными данными обычно является описание должности, которое может быть уже доступно.Затем, основываясь на описании должности, вы можете i) определить семейство должностей, ii) определить должностную функцию и iii) определить саму должность.

После этого задание классифицируется и вписывается в иерархическую структуру, как показано выше.

HR 2025

Обладаете ли вы компетенциями, необходимыми для сохранения актуальности? Пройдите 5-минутную оценку, чтобы узнать!

В классификации должностей есть класс заработной платы, связанный с каждой должностью на основе их должностных инструкций.Это создает относительно простую структуру оплаты, которую легко объяснить. Технически заработная плата часто основывается на рейтинге точечных факторов, в котором рабочие места оцениваются по i) необходимым ноу-хау, ii) способности решать проблемы и iii) подотчетности. Это также называется методом точечного фактора, который является одним из других методов оценки работы.

Критика классификации должностей

Существует несколько распространенных критических замечаний по поводу системы классификации должностей.

1. Действия, относящиеся к более высокому классу .Многие роли имеют обязанности, выходящие за рамки их «класса». Возьмем сотрудника, который с течением времени брал на себя обязанности руководителя группы, не имея должного звания. В строгой системе классификации будет невозможно компенсировать этому сотруднику дополнительную ответственность без повышения по службе (на что он может не иметь права).
2. Классификация должностей препятствует быстрому продвижению . Классификация должностей также препятствует быстрому развитию талантов. Мой друг, инженер-менеджер мирового класса, не смог продвинуться до полной руководящей должности, потому что он был бы самым молодым менеджером в истории фирмы.Тем временем он был самым успешным менеджером проектов фирмы и руководил самым крупным проектом фирмы, при этом общий бюджет был зарезервирован только для руководителей высшего звена.
3. Стандарты устарели. Многие стандарты были введены в 90-е годы и не пересматривались. Оценка вакансии – дорогостоящий процесс и может занять годы. Это означает, что изменение обязанностей в содержании работы не реализовано в системе. Интересный факт: в России раньше существовала коммунистическая система классификации, восходящая к СССР.После распада СССР многие компании продолжали использовать эту структуру, и многие роли и классификации можно проследить до нее.
4. Невозможность нанять лучших специалистов. Организации с обширными системами классификации могут не привлечь конкретных и редких талантов. Наем экспертов по кибербезопасности или специалистов по обработке данных в правительство затруднен из-за конкуренции в частном секторе. Поскольку младшие должности на этих должностях связаны с заранее определенной системой классификации с соответствующей оплатой, этим важнейшим работникам трудно быть конкурентоспособными.
5. Коллективные переговоры. В то время как классификация должностей с точки зрения работодателя заключается в категоризации должностных обязанностей и выплате заработной платы в зависимости от прибыльности таких рабочих мест, с точки зрения профсоюзов классификация – это просто обязанности, которые выполняет работник, и заработная плата, которую он за них получает. Это приведет к системе, в которой вознаграждение будет средним с ограниченными возможностями для поощрения лучших талантов и небольшого количества рабочих мест начального уровня, что исключает причину, по которой работодатель в первую очередь начал с классификации должностей.

Несмотря на эти недостатки, классификация должностей действительно обеспечивает стандартизированную основу и относительно простой путь карьерного роста для большинства нормальных работников. Это также мешает сотруднику договариваться о зарплате, превышающей его ценность для организации. При этом классификация должностей может быть наименее плохим способом структурирования компенсации.

FAQ

Классификация должностей – это процесс определения относительного ранга различных должностей в организации.Это важно, поскольку иерархическая позиция, которую занимает должность, лежит в основе многих кадровых решений.

Отличным примером классификации должностей является армия с такими званиями, как рядовой, капрал и генерал.

Недостатки классификации должностей включают тот факт, что стандарты устарели, что это может лишить организации возможности нанимать конкретные и редкие таланты и что это может предотвратить быстрое развитие талантов.

Поколения – какое вы поколение?

Какое вы поколение?

Майкл Т. Робинсон

Смотрите нашу новую статью: Millenials, The Mystery Generation

Это западные культурные поколения. Япония, Азия и некоторые части Европы будут иметь свои собственные определения поколений, основанные на основных культурных, политических и экономических влияниях.

Какое вы поколение?

(* возраст, если еще жив сегодня)

Примечание. Даты являются приблизительными, и есть некоторые совпадения, поскольку нет стандартных определений для начала и окончания поколения.См. Раздел ниже о том, почему это перекрывается.

Примечание. Источники наших данных указаны внизу страницы.

Пройдите бесплатный личностный тест для планировщика карьеры – узнайте, чем вы отличаетесь

Заметки о каждом из последних культурных поколений

iGen / Gen Z: родились в период с 1995 по 2012 год

По состоянию на 2017 год большинство этих людей еще слишком молоды, чтобы оказать влияние.Однако старшие могут вести нашу войну в Афганистане. Будем надеяться, что младшие по-прежнему учатся в школе и планируют карьеру и работу, которая будет пользоваться большим спросом и создавать новые возможности.

Лично я с оптимизмом смотрю на iGen’ers.

По словам Джин Твенге, доктора философии, автора “iGen, почему современные сверхсвязанные дети растут менее мятежными, более терпимыми и менее счастливыми”…. “, iGens отличаются по этим параметрам:

(Работы Джин Твендж о поколениях отличаются от других. Она использует исторические обзоры и индивидуальные интервью, а не просто теоретизирует и строит предположения. Она серьезный исследователь и профессор Университета Сан-Диего)

iGen’ers:

• Более терпимое отношение к другим – разные культуры, сексуальная ориентация, расы
• Более осторожный, менее рискованный
• Меньше употребления алкоголя и наркотиков в старшей школе
• Меньше ходить в церковь
• С большей вероятностью думают сами и не верят авторитетным деятелям в церкви или правительстве
• Откладывание серьезных романтических отношений
• Меньше подростковой беременности
• Меньше побегов
• Задержка вождения и меньшее количество дорожно-транспортных происшествий среди подростков
• Меньше времени, проведенного в торговых центрах
• С меньшей вероятностью пойти в кино
• С большей вероятностью будут использовать Instagram, чем Facebook

В то время как Миллениалов воспитывали, думая, что они особенные и что они могут стать тем, о чем мечтали, а затем, после окончания учебы, они обнаружили, что Бумеры позволили миллионам рабочих мест ускользнуть из страны, iGen’ers видели это, и намного больше осторожный, менее оптимистичный и, возможно, менее наивный.

Наш бесплатный личностный тест поможет вам понять, какая профессия вам больше подходит. Это также покажет вам, как лучше понимать людей.

С потенциально отрицательной стороны, iGens известны:

• Меньше контактов с другими людьми «лично» и «лицом к лицу» благодаря большему времени на подключение через смартфоны
• Интенсивное использование игр
• Меньше чтения книг и газет
• Выросли более контролируемыми и более защищенными, чем предыдущие поколения
• Меньше опыта работы с подростками и зарабатывания денег в старшей школе
• Может не спать до 2 часов ночи, используя смартфон и социальные сети
• Возможно более подавленное, чем предыдущие поколения
• Чувствует себя одиноким и ненужным
• Возможно более высокий уровень самоубийств

Карьера для iGen’ers – вам нужны либо навыки, либо образование

Если вы iGen и ищете карьеру, пожалуйста, выберите специальность в областях, где будет много рабочих мест, и избегайте областей, где число рабочих мест ограничено.Если, конечно, вы не такие разные и действительно единственные в своем роде: Майкл Джордан, Принц, Битлз, Альберт Эйнштейн, Билл Гейтс, Илон Маск, Ким Кардашьян (шучу).

У вас есть два выбора – выбрать профессию или получить хорошее высшее образование. Низкоквалифицированные рабочие места будут и дальше исчезать, и вы не сможете создать семью на доход от низкоквалифицированной работы. Вам нужны либо навыки, либо образование.

Здравоохранение и высокие технологии – быстро развивающиеся области, и это будет продолжаться в течение десятилетий.

Таким образом, карьера в области науки, техники, программного обеспечения и медицины – хороший выбор.

Людей, специализирующихся на английском, истории, философии и т. Д., Не будет много работы. Извините.

Если вам нужна помощь в выборе новой карьеры или принятии важных карьерных решений, воспользуйтесь моими услугами по консультированию по вопросам карьеры.

Электротехника и разработка программного обеспечения выглядят действительно хорошо. Как и медсестра, и семейный врач.

Civil Engineering предлагает очень мало рабочих мест, поскольку мы не строим много мостов и зданий.Так что избегайте этого.

Автомобильная инженерия – это сложно. Не так много рабочих мест в США, кроме как в области электромобилей.

Работа, которую нужно выполнять лично, например сантехники, электрики, парикмахеры, косметологи, по-прежнему должны пользоваться спросом, хотя и более низкооплачиваемой, чем работа, требующая высшего образования. Торговля более стабильна, чем во многих других профессиях.

Количество рабочих мест в сфере продаж будет сокращаться. Рабочие места в розничных продажах исчезают по мере закрытия торговых центров и по мере того, как Amazon захватывает мир.Продавцы обычно просто посредники. Кому они нужны? Извините … Однако продавцы, которые занимаются развитием бизнеса и находят новых клиентов, – это совсем другое дело. Но времена продавца обуви в торговом центре прошли.

Развитие бизнеса и маркетинг по-прежнему являются хорошими областями, но в них ожидаются некоторые неожиданные изменения.

Сфера автомехаников претерпит интересные изменения с ростом электромобилей и самоуправляемых транспортных средств.У электромобилей меньше движущихся частей и меньше жидкости для замены, но они все равно нуждаются в замене шин.

Рабочие места для водителей такси и грузовиков станут менее востребованными по мере того, как автоматизированные транспортные средства возьмут верх. Однако с 2018 года спрос на водителей грузовиков стремительно растет.

С появлением автоматизированных электромобилей потребность в личном автомобиле уменьшится. Будет проще, дешевле и эффективнее просто выйти на улицу, вызвать приложение, попросить Uber без водителя подобрать вас и отвезти туда, куда вы хотите.Пока машина может появиться через 5 минут или около того, это будет подходящим вариантом. Собственный автомобиль неэффективен и не является хорошей инвестицией. Машины бездельничают, ничего не делая на протяжении 98% своего существования. Они занимают место, они тратят ваши деньги на страховку и ремонт, даже когда они просто сидят и ничего не делают. Будет интересно, как это повлияет на работу, карьеру и рабочее место, и iGen’ers будут первыми, кто испытает это.

Работа, связанная с космическими полетами, будет расти, поскольку мы сосредоточимся на доставке людей на Луну, Марс и космические станции.

Работа в области геологии, особенно связанная с поиском полезных ископаемых на других планетах, должна увидеть рост спроса.

вакансий, связанных с виртуальной реальностью (какими бы они ни были?), Будут расти по мере того, как технологии VR станут повсеместными. Вероятно, создание VR-опыта будет популярным.

Поколение после iGen’ers будет тем, кто вырастет, думая, что виртуальная реальность – это нормально.

Смотрите нашу новую статью: Millenials, The Mystery Generation

Поколение Y: «Миллениалы», родившиеся между 1980 и 1994 годами

Миллениалы выросли и начали свою карьеру в то время, когда:

• Почти в каждом доме (кроме стран третьего мира) было подключение к Интернету и компьютер
• 2008 г., крупнейший экономический спад со времен Великой депрессии
• 911 Террористические атаки на Всемирный торговый центр и Пентагон
• Эффект от 20 с лишним лет офшоринга американских рабочих мест наконец ощущается
• Enron – мошенничество в торговле энергоносителями и корпоративное мошенничество на национальном уровне
• Глобальное потепление становится очевидным из-за необычно сильных штормов, более жаркой погоды, более холодной погоды, большего количества засух и т. Д.
• Президент Г.У. Буш, Рамсфелд и Дик Чейни обманули всю нацию относительно оружия массового уничтожения ядерного и биологического типа и последующего вторжения и оккупации Ирака
• Взрывной рост онлайн-компаний, таких как Google, Facebook, SalesForce.com, LinkedIn, EBay, PayPal
• Революция в нашем подходе к работе, включая повсеместное признание гибкого графика работы, работы из дома, фриланса
• США разделены 50:50 с различными и противоположными фундаментальными убеждениями и ценностями
• Слишком много сумасшедших стреляют в своих собратьев-американцев из оружия быстрого уничтожения
• Конгресс перестает функционировать
• Цены на жилье растут выше, чем большинство молодых людей

Ищете советы по вопросам карьеры и направления – вот что предлагает наш карьерный коучинг…

Xennials

Когорта, известная как «Xennials», состоит из старейших Millenials. Это «кроссовер поколения».

Родился примерно в период с 1975 по 1985 год плюс-минус несколько лет.

Идея в том, что Xennials больше похожи на предыдущее Gen X, чем на Millenials.

По словам австралийского социолога Дэна Вудмана, “Теория гласит, что Xennials датировались и часто формировали постоянные отношения до социальных сетей.Обычно они не были на Tinder или Grindr, по крайней мере, для первого знакомства. Они позвонили своим друзьям и человеку, которого хотели спросить по стационарному телефону, надеясь, что это не родитель их предполагаемого свидания взял трубку ».

Поколение X: родились между 1965 и 1979 годами

Согласно WikiPedia, поколение X изначально называлось «Gen Bust», потому что их рождаемость была значительно ниже, чем у предшествующих бэби-бумеров.

Gen X были первым поколением, испытавшим на себе:

• Самый высокий уровень образования в США на сегодняшний день
• Крах арабской нефти 1976 г. и первая нехватка газа в США
• Цена на золото впервые выросла до $ 1000 за унцию
• Падение Берлинской стены и распад Советского Союза
• MTV и подъем дискотеки
• Мгновенное заигрывание Китая с личной свободой и трагедия на площади Тяньаньмэнь
• Участие в первой войне в Персидском заливе
• НАФТА, где президент Билл Клинтон открывает путь к тому, чтобы предоставить миллионы американских рабочих мест

Бэби-бумеры: родились между 1946 и 1964 годами

бэби-бумеров возникли в результате огромного роста населения, последовавшего за Второй мировой войной и Великой депрессией.

Они выросли во времена процветания и отсутствия мировых войн. Это были «Дети цветов», принимавшие ЛСД и протестовавшие против войны во Вьетнаме.

В отличие от своих родителей, выросших во время Великой депрессии, бумеры стали большими потребителями. Они прославились тем, что тратили каждый заработанный доллар.

Это было первое западное поколение, выросшее с двумя машинами в каждом гараже и цыпленком в каждом горшке.

Расходы и консьюмеризм «бэби-бумеров» подпитывают мировую экономику.

Бэби-бумеры боролись за защиту окружающей среды.

бэби-бумеров были первым поколением, испытавшим:

• Время беспрецедентного национального оптимизма и процветания
• Холодная война, страх перед ядерной атакой со стороны России, бомбоубежища и прятки под партой в школе
• Убийство президента Джона Ф. Кеннеди
• Убийство Мартина Лютера Кинга
• Укрепление уверенности после высадки человека на Луну
• Невероятные разрушения и разрушения войны во Вьетнаме
• Движение за гражданские права

Безмолвное поколение: родились между 1925 и 1945 годами

Представители молчаливого поколения родились во время Великой депрессии.Их родители в основном принадлежали к потерянному поколению.

Они выросли в ожидании тяжелой жизни. Это была эпоха, когда рождественским подарком мог быть апельсин или полноценный обед.

Их называют Silent Generation, потому что как группа они не были громкими. В Вашингтоне не протестовали. Не было крупных войн, против которых можно было бы протестовать.

Величайшее поколение: родились между 1910 и 1924 годами

Представители величайшего поколения выросли во время Великой депрессии и, вероятно, участвовали во Второй мировой войне.Они также известны как GI Joe Generation.

Они родители бэби-бумеров.

Они были названы «Величайшим поколением» Томом Брокоу, известным новостным агентством. Брокау сказал, что они величайшие, потому что боролись за то, что было правильно, а не из эгоистичных соображений.

Они, безусловно, пошли на большие самопожертвования, сражаясь, чтобы защитить людей в других странах от таких, как Гитлер, Муссолини и японские террористы-смертники камикадзе.

Возникает вопрос, как они будут называть тех банкиров и руководителей страховых компаний, которые боролись только ради личной выгоды, создав таким образом финансовый крах 2007-2009 годов.

Первичные источники наших данных о поколениях:

Интересные статьи о поколениях

Кто такие «ксенниалы» социолога Дэна Вудмана

Определение времени начала и окончания поколений – Поколения

Почему поколения знакомств пересекаются?

В США есть два разных метода обозначения границ между поколениями.

Бюро переписи населения США, похоже, использует данные переписи (да) и данные о росте и падении рождаемости, чтобы обозначить границы между поколениями.

Другие исследователи, такие как Pew, используют основные культурные события для определения границ между поколениями.

Вот пример использования колебаний рождаемости для определения границ между поколениями:

(Источники: Гарвардский объединенный центр по жилищным перспективам)

(Источники: US Census B – Национальная статистика естественного движения населения)

Вот как Pew Research определяет поколения:

(Источник: Pew Research)

В CareerPlanner.com недавно мы решили использовать культурный метод, а не метод рождаемости, чтобы решить, когда начинается и заканчивается поколение. Причина в том, что нас больше интересуют культурные события, которые сформировали мышление человека.

Какое вы поколение, если вы на пороге?

Если ваша дата рождения находится на границе двух поколений, какое из них вы выберете?

Выберите поколение, к которому вы относитесь больше всего, и то, частью которого вы хотите быть.

Почему так произвольно? Это не точная наука с твердыми определениями.

Обновления и исправления

21.10.2017 мы добавили информацию об iGen и изменили дату их начала с 1996 на 1995, а дату окончания для миллениалов изменили с 1995 на 1994. Чтобы соответствовать работе доктора философии Жана Твенге. Также по той же причине изменена дата окончания iGen с 2010 на 2012 год.

7.10.2017 мы начинаем называть поколение Z «iGen» на основании книги исследователя поколения Джин М.Твенге, доктор философии.

8-11-2017 мы добавили раздел о Xennials.

29.09.2016 мы внесли следующие изменения в диапазоны дат Gen x, Millenials, Gen Z:

• Дата последнего рождения поколения X изменена с 1981 на 1979
• Дата рождения для миллениалов изменена с 1975 на 1980
• Изменена дата рождения поколения Z с 1995 на 1996
• Дата последнего рождения поколения Z изменена с 2015 на 2010

9.11.2016 мы внесли следующие изменения на основании дальнейших исследований:

• Изменено тихое поколение, начало с 1923 по 1925 год и конец с 1944 по 1945 год на основе дополнительных исследований
• Изменен конец рождений для самого большого поколения с 1925 на 1924 год – для удобства меньшего совпадения
• Изменено поколение X, начиная с 1961 по 1965 год – и заканчивая 1979 годом – на основе дополнительных исследований и в соответствии с Pew

Зачем вносить эти изменения? Сроки окончания для каждого поколения меняются со временем по мере того, как характеристики этого поколения становятся более понятными.Похоже, что в США демографы стараются придерживаться диапазона 15 лет (в Японии используется 10 лет). Наконец, по мере того, как общественность уделяет больше внимания поколениям, таким как Миллениалы, определенные даты становятся более приемлемыми.

Суть в том, что эксперты не сходятся во мнении, когда начинаются и заканчиваются поколения. Извините за эту путаницу. Я бы предпочел, чтобы вещи были аккуратными и аккуратными, точными и точными.

30.05.2017 я пояснил, что администрация Буша солгала нам о оружии массового поражения ядерного и биологического типов.Они действительно нашли химическое оружие, которое считается ОМУ (я этого не знал), хотя не это напугало нас до войны. Это было опасение, что Ирак может применить против нас ядерное и биологическое оружие. У них уже была история применения химического оружия против своих соседей и собственного народа.

случаев использования классификаций профессий и отраслей в общих популяционных исследованиях | Международный эпидемиологический журнал

Аннотация

Классификации профессий и отраслей используются в эпидемиологических исследованиях для классификации субъектов исследования в соответствии с их работой, а затем для изучения риска по профессии, для определения показателей социального класса или для определения воздействия конкретных агентов с помощью матриц воздействия на работу.Однако документация по методологическим аспектам, касающимся использования классификаций профессий и отраслей, в эпидемиологии скудна. В данной статье рассматриваются различные применения классификаций профессий и отраслей в популяционных эпидемиологических исследованиях. Обсуждаются различные используемые классификации и приводятся критерии выбора классификации в эпидемиологическом исследовании. Наконец, проверяется надежность кодирования профессии и отрасли. Рекомендуется дальнейшая стандартизация использования классификаций профессий и отраслей в эпидемиологии, чтобы облегчить будущие сравнения между исследованиями и полностью использовать их возможности, особенно когда необходимо сделать вывод о профессиональном воздействии.

Классификация занятий и отраслей делит профессии и отрасли на четко определенные группы. Как таковые, они обеспечивают общую основу для сбора, представления и сравнения статистики труда. Профессиональные классификации группируют людей на основе работы и выполняемых задач и обычно используются в социологии и демографических исследованиях. Отраслевые классификации группируют людей по секторам экономической деятельности, в которых они заняты, и в основном используются для экономического анализа.

Хотя в первую очередь не разработаны для использования в эпидемиологических исследованиях, классификации занятий и, в меньшей степени, отраслевые классификации, часто используются в этой области. Эпидемиологические исследования на уровне населения часто включают вопросы о должности и конкретных задачах, после чего информация кодируется с использованием национальных или международных классификаций.

Обзор литературы в British Medical Journal , American Journal of Epidemiology и International Journal of Epidemiology (опубликованных между 1995 и 2000 гг.) Показал, что информация о профессии в эпидемиологических исследованиях (n = 129) в основном использовалась в качестве показатель по социальному классу (38%).В 27% исследований род занятий изучается непосредственно в связи с заболеванием, а в 24% род ​​занятий использовался для определения профессионального воздействия. В оставшихся 11% исследований род занятий рассматривался как вмешивающийся фактор или использовался для описания исследуемой популяции.

Хотя широко применяется в эпидемиологических исследованиях, имеется лишь ограниченная методологическая информация об использовании классификаций должностей и отраслей. Отсутствие теоретической основы может препятствовать полному использованию информации о роде занятий в эпидемиологии и ограничивать возможности для оптимизации ее надежности.

В этой статье мы рассматриваем возможности классификации профессий и отраслей в эпидемиологии. Рассмотрены основные доступные классификации и обсуждаются различные методы кодирования рода занятий и отрасли. Кроме того, мы займемся вопросами надежности процесса кодирования.

Опции для анализа

Статистика труда

Для популяционных исследований может использоваться классификация для описания профессионального профиля исследуемой выборки, который впоследствии может быть сравнен с профилем национальной популяции, из которой проводится исследуемая выборка.Международное бюро труда (МОТ) предоставляет статистику труда для большинства стран в Ежегоднике МОТ по статистике труда, используя Международную стандартную классификацию занятий (МСКЗ) с 1968 по 1988 год и Международную стандартную отраслевую классификацию всех видов экономической деятельности (МСОК), пересмотренные варианты. 2 и 3. Статистические данные по основным группам этих классификаций доступны в Интернете. ¹

Для США национальная статистика также доступна в Национальной матрице занятости по отраслям и профессиям, основанной на SIC (Стандартная отраслевая классификация) и SOC (Стандартная профессиональная классификация), в которой представлена ​​статистика занятости для более чем 240 отраслей и 500 профессий. ²

Социальный класс

В эпидемиологии род занятий чаще всего используется для различения социально-экономических групп. В то время как в таких областях, как социология, социальный класс часто рассматривается как результат, в эпидемиологии он чаще рассматривается как фактор риска или мешающий фактор, поскольку многие болезни, такие как рак, по-видимому, имеют градиент социального класса. ³ Показатели социального класса могут основываться на занятиях, образовании, доходе или их совокупности. ⁴ Были разработаны различные шкалы для профессиональных классов, из которых наиболее широко используется шкала британского регистратора. ⁴ Эта шкала доказала свою эффективность в прогнозировании неравенства в отношении заболеваемости и смертности, особенно среди работающих мужчин. Его пять категорий (I профессиональная; II управленческая и техническая; IIIN квалифицированный не ручной; IIIM квалифицированный специалист; IV частично квалифицированный; V неквалифицированный) основаны на ступенчатой ​​иерархии профессий, ранжированных в соответствии с навыками. ⁵ Некоторые недавно пересмотренные профессиональные классификации уже включают рейтинг по характеристикам, связанным с профессией, таким как навыки, статус или образование. ISCO-88 (Международная стандартная классификация профессий) включает для каждой профессии ссылку на один из четырех широких уровней формального образования через Международную стандартную классификацию образования (МСКО). ⁶ O * NET, Сеть профессиональной информации США, ⁷ обеспечивает связь между новейшими SOC и знаниями, навыками, способностями, уровнями образования и ценностями работы.Установлены некоторые связи между показателями социального класса и профессией ad hoc для ISCO 68 и ISCO 88. ^{8– 10}

Преобладание искажающих факторов

В свидетельствах о смерти или исследованиях на основе переписи обычно отсутствует информация о таких переменных, как курение и потребление алкоголя, которые могут влиять на результаты исследований табака и болезней, связанных с алкоголем. При отсутствии данных на индивидуальном уровне распространенность этих переменных в каждой профессии может быть использована для корректировки. ¹¹ Данные о распространенности курения сигарет по роду занятий в целом доступны, ¹² , хотя большинство данных основано на моделях курения в США. При использовании этих данных необходимо учитывать различия в странах, культуре, возрасте и полу, а также различия в тенденциях с течением времени.

Род занятий и промышленность как фактор риска

Род занятий можно рассматривать как косвенный показатель воздействия вещества, смеси веществ или других характеристик рабочего места.В профессиональной эпидемиологии риск заболевания часто анализируется с использованием информации о профессии или отрасли, что приводит к полезным гипотезам в отношении более конкретных воздействий. Помимо расчета рисков для каждой возможной профессии / отрасли, эпидемиологи могут использовать группы профессий с высоким риском. Аренс и др. . ¹³ предлагаемые списки A и B для профессий с высоким риском рака легких на основе ISCO 68 и ISIC Rev. 2. Список A состоит из профессий и отраслей, которые, как известно, связаны с раком легких, а список B состоит из профессий. и отрасли, которые предположительно связаны с этим заболеванием.Аналогичный подход был использован для исследования случай-контроль рака мочевого пузыря. ¹⁴

Базы данных о профессиональном воздействии

Если доступен профессиональный профиль исследуемой популяции, распространенность профессионального воздействия может быть определена с использованием баз данных, таких как CAREX (Международная информационная система по профессиональному воздействию канцерогенов). ¹⁵ CAREX содержит оценки количества рабочих, подвергшихся профессиональному воздействию канцерогенов в промышленности в 15 странах Европейского Союза за 1990–1993 годы.Статистические данные доступны по 55 отраслевым категориям классификации ISIC Rev. 2. ¹⁶

Аналогичная база данных доступна для США: NOES (Национальное обследование профессионального облучения), ¹⁷ , содержащая, помимо канцерогенов, также и другие профессиональные воздействия и предоставляющая статистические данные для двузначных кодов SIC 1972 года.

Обсуждались преимущества и ограничения этих баз данных ^{15, 17} , и при использовании баз данных необходимо учитывать методы сбора данных.

Также доступно несколько национальных баз данных, в которых собраны количественные измерения рабочих мест. Для каждого измерения включается такая информация, как примененная стратегия выборки, время и место взятия пробы, цель и источник измерения, описание рабочего места и коды должности, а также отрасль, из которой была взята проба. . Хотя эти данные не обязательно являются репрезентативными для всей профессиональной группы или отрасли, эти базы данных могут использоваться для моделирования воздействия и в качестве источника для индивидуальных количественных оценок воздействия.Примерами таких баз данных являются MEGA из Германии, ¹⁸ NOEDB из Великобритании, ¹⁹ ATABAS и BIOBAS из Дании, ¹⁹ EXPO из Норвегии, ¹⁹ и международная база данных WAUNC. ²⁰ В большинстве этих баз данных используются коды ISIC и ISCO для отраслей и занятий соответственно.

Матрицы экспозиции

С 80-х годов прошлого века матрицы воздействия на рабочие места (JEM) повысили ценность кодирования с помощью профессиональных классификаций в эпидемиологических исследованиях.Матрицы подверженности вакансиям представляют собой перекрестную классификацию занятий и подверженности. При привязке к профессии и отраслевым кодам субъектов исследования, JEM помещает субъектов из разных сочетаний отрасль – профессия в одну и ту же категорию воздействия. ²¹ Его автоматическое применение позволяет избежать систематической ошибки вспоминания и ошибочной классификации экспозиции. Матрицы подверженности вакансиям можно разделить на JEM для генеральной совокупности (GPJEM) и JEM для конкретной отрасли (ISJEM). ISJEM ²² перекрестно классифицирует риски только для ограниченной группы профессий и задач в рамках одной определенной отрасли и часто включает более подробные определения по оси подверженности.В GPJEM, ²³ представлены все возможные профессии, которые могут встречаться в населении, и часто принимаются стандартные или национальные классификации.

Kromhout and Vermeulen ²⁴ представили обзор всех имеющихся в настоящее время GPJEM. Всего было рассмотрено 19 GPJEM, в 5 из которых использовались ISCO и ISIC или прямые производные от этих классификаций ^{25– 29} , а в 5 использовались комбинации SIC / SOC (любая редакция). ^{21, 30– 33} Девять GPJEM были основаны на национальных или специальных классификациях . ^{34– 42} Большинство GPJEM перекрестно классифицируют профессию и отрасль с профессиональными (химическими) агентами, в то время как некоторые предназначены для психосоциальных факторов риска, таких как профессиональный стресс ²⁸ или воздействия, связанные с астмой. ⁴³

Первое, что следует учесть перед использованием GPJEM, – это интересующее воздействие, поскольку каждый доступный GPJEM включает ограниченный список профессиональных воздействий. Второе соображение – это классификация профессий и отраслей, использованная в GPJEM и исследовании.Чтобы оптимально использовать информацию в JEM, уровень детализации профессиональной классификации в исследовании должен быть равен или выше по сравнению с уровнем детализации в JEM. В большинстве случаев при применении внешнего GPJEM к исследуемой популяции требуется определенное количество перекодировок профессиональных кодов. Перекодирование на основе исходного описания задачи было бы наиболее идеальным, но часто единственным возможным вариантом является прямое преобразование. Некоторые ключи преобразования могут быть доступны в литературе или могут быть получены через Интернет.Эффект перекодирования профессиональных кодов в другую классификацию для применения JEM был изучен Кромхаутом и Вермёленом. ²⁴ Было измерено соответствие между кодами, полученными из ключа прямого преобразования, и кодами из нового кодирования на основе полных должностных инструкций. Перекодирование в очень похожую классификацию привело к совпадению на 84% между прямыми кодами и перекодировками одних и тех же заданий. Перекодирование по разнородной схеме кодирования дало согласие только на 49%. Это низкое согласие необходимо учитывать при использовании ключей прямого преобразования для многоцентровых исследований.Однако согласие в отношении воздействий, возникающих в результате применения JEM, не было обусловлено низким согласованием кодов работы, что указывает на то, что, хотя субъекты имеют разные профессиональные коды, JEM тем не менее назначил аналогичное воздействие.

В связи с отсутствием более сложных методов оценки профессионального воздействия JEM обеспечивает простой и недорогой способ оценки воздействия на основе только профессии и названия отрасли, но не следует недооценивать возникновение недифференциальной неверной классификации воздействия при использовании JEM. ^{44, 45}

Используемые стандартные системы классификации

Национальные классификации занятий и отраслей были впервые разработаны в последние десятилетия XIX века. Эти первые классификации начинались как списки занятий без какой-либо иерархической структуры и имели тенденцию отражать социальные слои, а не выполняемые задачи. С ростом потребности в международных и междисциплинарных сравнениях возникла необходимость в стандартизации.Международные стандарты обсуждались на Международных конференциях статистиков труда, организованных МОТ в 1920-х годах, но конкретные результаты появились только в 1940-х годах. ⁴⁶ На сегодняшний день многие страны основывают свои национальные классификации (в некоторой степени) на стандартизованных классификациях.

Hoffmann and Chamie ⁴⁷ различают разные типы классификаций, то есть «справочные», «производные» или «связанные» классификации. Справочные классификации являются результатом международных соглашений, утвержденных Статистической комиссией Организации Объединенных Наций или другим компетентным межправительственным советом.ISCO (Международная стандартная классификация занятий, МОТ) ⁴⁸ и ISIC (Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, ООН) являются справочными классификациями и признаны в качестве таковых в семействе международных экономических классификаций, принятых на втором заседании экспертной группы. в международных классификациях. ⁴⁹ Справочные классификации используются в качестве руководства для подготовки национальных классификаций и для международных сопоставлений. Производные классификации основаны на справочных классификациях, использующих ту же структуру, но при определении подробных категорий они будут выходить за рамки существующей справочной структуры. Например, КДЕС Ред. 1 (Статистическая классификация экономической деятельности в Европейском сообществе, Евростат) ⁵⁰ является производным от третьего пересмотренного варианта МСОК. ⁵¹ Связанные классификации могут следовать за частью структуры справочной классификации, но связаны со справочной классификацией только на определенных уровнях структуры.

Классификация занятий

Таблица 1 включает основные стандартизированные системы классификации, используемые в эпидемиологических исследованиях. Основной стандартизированной классификацией занятий, используемой в Европе и других странах, помимо США, является классификация ISCO. Впервые он был разработан в 1958 году Международным бюро труда (МОТ). Самая последняя версия – это редакция 1988 года ^{48, 52} , а в эпидемиологии часто использовалась редакция 1968 года ⁵³ .Целью новой редакции 1988 г. было стать международным стандартом классификации занятий. Чтобы сделать классификацию применимой к другим регионам с особыми требованиями, МОТ предоставила рекомендации по разработке трех общих региональных классификаций на основе ISCO-88: ⁴⁶ , варианта ISCO-88 Европейского Союза (ISCO-88 (COM)), ^{47, 54} вариант Содружества (ISCO-88 (CIS)) ⁵⁵ и азиатский вариант (ISCO-88 (OCWM) ⁵⁶ ).

В США профессиональные классификации разрабатывались отдельно от европейских. Основными классификациями, которые использовались в эпидемиологии, являются классификация Бюро переписи населения, Словарь профессиональных титулов (DOT) и Стандартная профессиональная классификация (SOC). ⁵⁷ В настоящее время в эпидемиологических исследованиях в США наиболее часто используется SOC. Впервые он был разработан в 1966 году, а его последняя редакция датируется 1998 годом. ⁵⁸ Предполагается, что новый пересмотр SOC начнется в 2005 году в рамках подготовки к переписи населения 2010 года.SOC был разработан для согласования систем переписи и DOT с целью удовлетворения потребности в единой универсальной классификации. DOT ⁵⁹ будет заменен на O * NET, ^{7, 60} , а Бюро переписи населения приняло SOC ⁵⁸ 1998 года для переписи 2000 года.

Отраслевые классификации

Основные международные отраслевые классификации, используемые в эпидемиологии, представлены в Таблице 2. МСОК является наиболее широко используемым для статистики экономической деятельности, и в 2007 году предусматривается пересмотр МСОК. ⁴⁹ В Европейском Союзе широко используется NACE Rev. 1 ⁵⁰ , который был разработан как более подробная версия ISIC Rev. 3 ⁵¹ , ориентированная на европейские условия.

В США наиболее широко используется стандартная промышленная классификация (SIC), ⁶¹ , которая претерпела несколько изменений с 1930-х годов. В 1997 году ее заменила NAICS (Североамериканская отраслевая классификационная система). ^{62, 63} NAICS согласовала отдельные схемы, используемые в США, Канаде и Мексике, и доступна в немного разных версиях на английском, французском и испанском языках.

Международная сопоставимость

В предыдущих параграфах перечислены основные стандартизированные классификации отраслей и занятий, но многие страны разработали свою собственную классификацию, часто основанную на стандартной классификации.

В Таблице 3 перечислены некоторые из национальных классификаций, используемых в настоящее время в нескольких европейских странах (не обязательно используемые в эпидемиологии), и показано их сравнение со стандартной классификацией ISCO-88 (COM).Десять из 15 стран используют классификацию, которая хорошо или достаточно хорошо сравнивается с ISCO-88. Для других стран за пределами Европейского Союза, таких как Япония, Мексика и США, отображение их национальных классификаций обычно бывает сложным, что приводит к плохой сопоставимости. SOC США не был основан на классификации ISCO-88, поскольку последняя не считалась достаточно гибкой для использования в США. ⁶⁴ Для Австралии, Канады и Новой Зеландии сопоставимость с ISCO-88 хорошая.

Во всем мире 76% национальных классификаций профессий установили связь либо с ISCO-68, либо с ISCO-88. ⁶ Однако только 28% тех национальных классификаций, которые связаны с ISCO-88, имеют его на наиболее подробном уровне ISCO-88. ⁶

Для национальных отраслевых классификаций, используемых в Европе, сопоставимость обычно лучше, потому что КДЕС Ред. 1 является официальным форматом для отправки статистических данных в Евростат и поэтому используется в большинстве европейских стран.В таблице 4 перечислены национальные отраслевые классификации, используемые в европейских странах, и их отношение к стандартным классификациям. Многие страны Африки и Азии основывают свою национальную классификацию на ISIC Rev. 3, ⁶⁵ , что хорошо согласуется с NACE Rev.1. Классификация, используемая в Северной Америке (NAICS), сопоставима с NACE Rev.1 и ISIC только по двузначный уровень. ^{47, 66}

Выбор стандартной классификации для использования в эпидемиологическом исследовании

При выборе профессиональной классификации для использования в эпидемиологическом исследовании следует учитывать следующие характеристики.

Иерархическая структура

Классификация с иерархической структурой предоставляет коды как для подробных, так и для агрегированных групп. Иерархическая структура дает кодировщику возможность присвоить объекту более агрегированный код, если выбор между более подробными описаниями затруднен. Кроме того, если подробные группы не содержат достаточно предметов для отдельного анализа, подробные группы можно легко свернуть в более общие группы.

Наличие полной версии и переводов

Старые классификации часто представляют собой неиерархические списки профессий или названий отраслей без подробного описания каждого названия. На сегодняшний день профессиональные классификации включают описание выполняемых задач, а отраслевые классификации включают описание произведенных продуктов или предоставленных услуг, чтобы улучшить интерпретацию каждого названия.

Наличие точных переводов на другие языки, помимо английского, облегчит использование классификации в многоцентровых исследованиях.При использовании перевода необходимо проверить, является ли версия точным переводом оригинальной стандартной классификации или переводом, адаптированным к местной ситуации. Например, бразильская классификация занятий Classificação Brasileira de Ocupaçóes (CBO) ⁶⁷ очень похожа на ISCO 68, но многие коды не соответствуют.

Возможность привязки к другим данным

Стандартизированные классификации занятий и отраслей часто можно связать с другими данными или информацией (см. Параграф «Возможности анализа»).Какую классификацию применять, зависит от используемой классификации, например, в GPJEM или шкале социальных классов, которая будет использоваться. Применение JEM обычно требует классификации профессии, а также отрасли, в то время как профессиональный класс учитывает только профессию.

Также необходимый уровень детализации будет зависеть от предполагаемого использования, при этом показатели социального класса требуют меньшей детализации, чем, например, GPJEM.

Однако, чтобы не потерять какую-либо потенциальную информацию, рекомендуется, чтобы кодирование было настолько конкретным, насколько это позволяют грубые данные (описание должности), ⁶⁸ , чтобы была возможность будущего сравнения или увязки с другими данными. максимально.

Использование стандартной справочной международной классификации, такой как ISCO и ISIC, как правило, дает наибольшую гибкость с точки зрения возможностей сравнения и связывания и облегчает многоцентровые исследования, в то время как в США использование SOC и SIC может иметь определенные преимущества.

Методы кодирования рода занятий и отрасли и надежность

Существуют различные методы получения и кодирования профессиональной и отраслевой информации от субъектов эпидемиологического исследования.

Самоклассификация

Предмет исследования (или прокси) указывает код или категорию занятий, к которым принадлежит предмет. Хотя стоимость этого метода кодирования невелика, его использование ограничено, поскольку респонденту будет сложно выбирать между категориями, которые нельзя четко различить без обучения. Подробную классификацию можно выполнить только одним из следующих способов.

Канцелярский код

Эксперт по кодированию находит наиболее подходящее название должности или название экономической деятельности и код на основе того, что сообщает предмет исследования или доверенное лицо, выбирая между различными описаниями должностей, приведенными в классификационной книге.В большинстве эпидемиологических исследований кодирование профессии и отрасли производилось с помощью канцелярского кодирования на основе анкетной информации.

Кодирование с помощью компьютера

Компьютерная классификационная книга генерирует некоторые альтернативы названиям должностей на основе ключевых слов в описании должностей посредством сопоставления слов и алгоритмов. Эксперт по кодированию выбирает наиболее подходящую должность. На сегодняшний день больше интервью проводится с помощью компьютера (CAPI: персональное интервью с помощью компьютера или CATI: интервью по телефону с помощью компьютера), что позволяет кодировать с помощью компьютера непосредственно во время интервью. ^{69, 70}

Оценка компьютерного кодирования по сравнению с канцелярским кодированием, ⁷¹ показала, что компьютерное кодирование профессии интервьюерами не обязательно улучшает качество кодирования; однако это сократило время кодирования на 13–23%. Для крупных пакетных операций, таких как данные переписи, часто применяется полностью компьютеризированное кодирование. Одно исследование показало, что примерно две трети информации о должностях, предоставленной респондентами, можно классифицировать достоверным и надежным образом с помощью полностью автоматизированных методов кодирования. ⁶ При использовании профессиональных кодов из данных переписи в эпидемиологическом исследовании необходимо учитывать наличие ошибок кодирования, допущенных с помощью компьютерного и автоматизированного кодирования.

Надежность кодирования рода занятий и отрасли, определяемая как степень, в которой могут быть воспроизведены результаты, будет зависеть от следующих двух частей сбора данных. (1) Сбор профессиональной информации, на которой будет основано кодирование, надежность которого зависит от дизайна анкеты, интервьюера, воспоминаний субъекта и т. Д.(2) Перевод этой профессиональной информации в единый код, надежность которого зависит от знакомства эксперта по кодированию с книгой кодирования, логической структуры книги кодирования, наличия четких правил кодирования, обучения экспертов по кодированию и т. Д.

1. В эпидемиологии не существует стандартной формулировки вопроса, используемой для сбора информации о профессии и отрасли, и детализация опроса будет зависеть от того, для чего будет использоваться эта информация.Минимальная информация, необходимая для выбора правильного кода профессии, – это название должности и описание основных задач или обязанностей, выполняемых в кодируемой описании должности. Для промышленности необходимо указать название отрасли или бизнеса, а также основные товары или услуги, производимые работодателем.

   Важность наличия полного описания работы, а не только названия, иллюстрируется анекдотом, сообщенным Бушнеллом; ⁶⁹ во время социального опроса в Великобритании было замечено внезапное увеличение числа способных моряков, что, как позже выяснилось, было связано с тенденцией к тому, что персонал, работающий в ресторанах быстрого питания McDonalds, именовался «членами экипажа».

   Различные методы получения историй работы обсуждаются в Stewart et al ., ⁷² , а краткий обзор надежности истории работы дан в McGuire et al . ⁷³ При сравнении с записями о профессии оказалось, что профессиональный анамнез, составленный самими сотрудниками, является надежным. ^{74, 75} Лишь в нескольких исследованиях изучалась повторяемость отчетов респондентов по профессиональному анамнезу, ^{24, 76, 77} в целом показывали хорошую повторяемость.

2. Достоверность перевода профессиональной информации в единый профессиональный (и / или отраслевой) код не часто изучалась в эпидемиологии. Однако большинство национальных статистических институтов и других организаций, которые несут ответственность за кодирование профессиональных данных, в разное время проводили исследования по кодированию / перекодированию. Обзор некоторых испытаний перекодирования в Великобритании дан Elias ⁶ и Bushnell ⁷¹ и представлен в таблице 5 с результатами некоторых исследований надежности кодирования, которые проводились в рамках эпидемиологического исследования.

Как и следовало ожидать, показатели согласия лучше для более высоких уровней агрегирования профессиональных групп. Показатели согласия, превышающие 75% на трехзначном уровне, оказалось трудно получить, и только в нескольких исследованиях было достигнуто согласие выше 90% на самом высоком уровне агрегирования (однозначное число). Согласие зависело от типа выбранных вакансий, и наивысшие показатели согласия были получены для непроблематичных работ. ²⁴

Исследование Кромхаута и Вермёлена ²⁴ показало, что четкие инструкции по принятию решений для кодировщиков могут повысить надежность кодирования кодов профессии и отрасли (согласие по профессии улучшилось с 69% до 89% и для промышленности от 92% до 98%).Исследование, проведенное Аренсом ⁷⁸ , показало, что кодировщики демонстрируют кривую обучения и работают лучше после того, как будет достигнуто хорошее знакомство с классификацией и даны регулярные отзывы об ошибках кодирования (согласие по профессии улучшилось с 82% до 92%).

Обсуждение

Классификации занятий и отраслей являются часто используемыми инструментами в популяционных эпидемиологических исследованиях. Однако их использование далеко не так стандартизировано, как использование других классификаций, применяемых в этой области, таких как Международная статистическая классификация болезней (МКБ).Причина этого, вероятно, кроется в наличии множества различных национальных и международных классификаций, ни одна из которых не предназначена специально для эпидемиологических исследований. Отсутствие стандартизации также связано с тем, что методологическим аспектам использования этих классификаций в области эпидемиологии придается незначительное значение. Часто полная ссылка на используемую классификацию не предоставляется, и лишь в редких случаях проводится исследование для оценки ее надежности.

Исследования надежности, представленные здесь, показали, что информацию о вакансии можно надежно перевести в код профессии и отрасли, учитывая, что кодировщики обучены, имеют доступ к полной версии классификационной книги и руководствам по ее использованию.Поэтому рекомендуется проводить регулярную оценку работы по кодированию как часть исследования, пока не будет завершена кривая обучения. Любое исследование, использующее классификацию профессий и отраслей, должно стремиться к достижению согласия между кодировщиками не менее 75% на трехзначном уровне.

Здесь мы обсудили критерии, которые необходимо учитывать при выборе профессии или отраслевой классификации для использования в популяционных исследованиях. Наиболее важными критериями, вероятно, являются то, что классификация имеет иерархическую структуру и может быть легко увязана с другими информационными системами, такими как статистика труда, социально-экономические показатели, JEM и базы данных о профессиональном воздействии.Этим требованиям удовлетворяют справочные классификации ISCO для профессии и ISIC / NACE для промышленности, а также американские классификации SIC / NAICS и SOC. Для этих классификаций (кроме SOC) доступны точные переводы на разные языки, что делает их пригодными для международного использования и сравнений.

Многие национальные классификации напрямую основаны на этих справочных классификациях, и для многих из этих классификаций доступны ссылки или переходы, которые можно перекодировать, если кто-то хочет сравнить или объединить результаты или данные из разных исследований.Эти ссылки, однако, не всегда доступны для наиболее подробного уровня референсных классификаций, а перекодирование несходных классификаций привело к значительным ошибкам классификации, ²⁴ – очевидный недостаток в эпидемиологии, которая является областью, которая полагается на достоверные сравнения результатов. Поэтому перед использованием национальной классификации рекомендуется проверить уровень, на котором были установлены связи с эталонными классификациями. Если национальные классификации не дают дополнительных преимуществ в рамках эпидемиологического исследования, рекомендуется использовать справочную классификацию.

Классификация занятий и отраслей была и будет важным инструментом в популяционных эпидемиологических исследованиях, изучающих факторы риска, связанные с работой, поскольку эта легко доступная информация может быть использована по-разному в популяционных эпидемиологических исследованиях. Однако их полное использование в этой области будет зависеть от правильного выбора и правильного применения классификации.

• Документация по методологическим аспектам классификации занятий и отраслей в эпидемиологии скудна, что затрудняет полное использование этих инструментов.

• Применение классификаций профессий и отраслей в общих исследованиях населения включает возможность сравнения со статистикой труда, косвенную корректировку факторов, влияющих на факторы, и вывод показателей социального класса и профессиональных рисков.

• Надежность кодирования можно повысить за счет обучения и наличия четких инструкций.

• Эпидемиологические исследования выиграют от лучшей стандартизации использования этих классификаций.

Обзор основных стандартизированных классификаций профессий, используемых в эпидемиологии

Обзор основных стандартизированных классификаций профессий, используемых в эпидемиологии

Обзор основных стандартизированных классификаций отраслей, используемых в эпидемиологии

Обзор основных стандартизированных классификаций отраслей, используемых в эпидемиологии

Национальные классификации занятий в странах Экономического союза и их связь с ISCO-88 (COM)

Национальные классификации занятий в странах Экономического союза и их связь с ISCO-88 (COM)

Национальные отраслевые классификации европейских стран и их связь со стандартными классификациями

Национальные классификации промышленности в европейских странах и их связь со стандартными классификациями

Доля согласия (%) для исследований надежности кодирования классификации занятий и отрасли

Доля согласия (%) для исследований надежности кодирования классификации занятий и отрасли