Содержание

Как проверить подлинность больничного листа?

Для решения личных проблем сотрудники не всегда берут отгулы или дни за свой счёт. Бывает, они покупают больничный лист, чтобы получить деньги за время отсутствия. Это не выгодно предпринимателю или организации.

Почему важно проверять подлинность

Если оплатить пособие по фальшивому документу, то компания не получит возмещения от ФСС.

Сейчас в большинстве регионов действует пилотный проект: территориальные органы Фонда социального страхования напрямую выплачивают пособия по временной нетрудоспособности. Работодатели из регионов, которые не участвуют в пилотном проекте, продолжают сами назначать и выплачивать пособие, которое затем возмещает ФСС.

Чтобы получить возмещение, больничный должен быть выдан по правилам:

  • Листок нетрудоспособности оформляет врач верной специализации.
  • Врач работает в медучреждении с лицензей ФСС.

Например, подделкой будет больничный лист, который выдал санаторий или станция переливания крови.

Подозрения вызовет документ с диагнозом ОРЗ, который поставил и засвидетельствовал онколог.

Как отличить подлинный лист нетрудоспособности от поддельного

  1. Проверьте бланк по внешним признакам.
  2. Проверьте данные, указанные в больничном.
  3. Позвоните в территориальный орган ФСС.

Проверка по внешним признакам

Цветной образец листка нетрудоспособности и описание защитных элементов размещены на официальном сайте ФСС и территориальных сайтах ведомства. Обратите внимание:

  • На бумагу: больничный лист печатают на бумаге, которая на ощупь напоминает купюры.
  • На цвет бланка: он должен быть голубого цвета, в центре светлее, по краям темнее. Все записи делают в ячейках желтоватого цвета.
  • На поверхность документа: на нём должна быть фоновая сетка, кроме поля, в котором врач ставит свою подпись.
  • На номер бланка: он должен быть рельефным, его выбивают типографским способом.
  • На штрихкоды и микротекст: в правом верхнем углу — двенадцатизначный штрихкод, микротекст находится в поле подписи врача, бухгалтера и руководителя.
  • На водяные знаки: в качестве водяного знака на подлинном больничном используется логотип ФСС.

Ещё листок нетрудоспособности можно проверить с помощью бытового детектора подлинности купюр. В ультрафиолете вместо жёлтых и голубых оттенков появляются красные и зелёные. В инфракрасном излучении с бланка исчезает текст.

Проверка данных, указанных в больничном

На поддельных больничных неправильно указывают название и адрес медицинской организации, используют фамилии врачей, которые уже не работают в больнице, ставят печати, других организаций.

Чтобы выявить несоответствия, просто позвоните в поликлинику.

Проверка по номеру больничного

Если у работодателя возникли сомнения, он может связаться с региональным отделением ФСС и узнать по номеру больничного, подлинный он или фальшивый.

Сверить листок нетрудоспособности нужно и с перечнем оригинальных бланков, которые были украдены или утеряны. Перечень недействительных бланков посмотрите на сайте ФСС России.

Что делать, если фальшивый больничный лист обнаружен после выплаты пособия?

Работодатель имеет право удержать выплаченную сумму из зарплаты сотрудника или из последующих выплат пособий по нетрудоспособности в размере, не превышающем 20%.

Сообщать о случившемся в полицию нужно лишь в том случае, если об инциденте стало известно ФСС.

Статья актуальна на 

Номер электронного больничного. Как проверить онлайн

С 1 июля 2017 года медучреждения вправе, при наличии письменного согласия пациента, выдавать листок нетрудоспособности в электронной форме (закон № 86-ФЗ от 01.05.2017, ст.1). Проверить электронный больничный по номеру документа в определенных случаях требуется как самому работнику, так и его работодателю.

Как правило, это делается не с целью установить его подлинность, а для проверки внесенных в него сведений. Ошибки в документе могут привести к отказу ФСС оплатить больничный сотрудника. Какие способы проверок электронных листков нетрудоспособности существуют, расскажем в статье.

Как узнать номер электронного больничного листа

Работники Фонда социального страхования уверяют, что пока не выявлено ни одного случая подделки электронного листка нетрудоспособности (сокращенно – ЭЛН). Обычно проверка этого документа осуществляется:

  • чтобы уточнить введенную врачом информацию, проконтролировать ее достоверность;
  • чтобы узнать о сумме назначенного пособия;
  • чтобы правильно заполнить документацию для ФСС, например, верно указать наименование поликлиники или данные о враче.

Номер электронного больничного листа работодателю предоставляет сотрудник. Он должен запросить его непосредственно у врача, который оформляет ему листок нетрудоспособности, зафиксировав номер на бумажном или ином носителе информации.

Если же работник зарегистрирован на сайте «Госуслуги», ему необязательно уточнять информацию об ЭЛН у врача, так как узнать номер электронного больничного он может через свой личный кабинет на портале. О предоставлении новой бесплатной услуги для пользователей 6 октября 2020 года сообщило Министерство цифрового развития РФ.

В личном кабинете гражданина в разделе «Запрос сведений по электронному больничному листку» будут содержаться сведения о номере выданного ему ЭЛН, враче и медучреждении, где он был получен, а также о периоде временной нетрудоспособности работника.

Читайте также: Переход на прямые выплаты в 2021 году

Как проверить электронный больничный лист по номеру онлайн

Узнав номер электронного больничного листа сотрудника, работодатель имеет возможность проверить его через официальный сайт Фонда социального страхования. Для этого необходимо совершить следующие действия:

1. Перейти на страницу сервиса на ]]>сайте ФСС]]> и зайти в «Кабинет страхователя» (понадобится ввести логин и пароль подтвержденной учетной записи на Госуслугах).

2. Внутри виртуального кабинета выбирается вкладка «Листки нетрудоспособности».

3. На открывшейся странице следует нажать кнопку «Действия» и выбрать среди них пункт «Проверить ЭЛН/ЛН».

4. Далее, чтобы через сайт ФСС больничный лист (электронный) проверить по номеру, его указывают в появившейся на экране пустой графе, после чего нажимается кнопка справа «Проверить».

После выполнения данного алгоритма номер подлинного ЭЛН (или обычного бумажного больничного) будет найден в базе, что подтвердит его достоверность. Если система такого номера не обнаружит, на экране появится соответствующее сообщение, что документа с введенным номером не существует.

Обращаем внимание, что если документ ищется в базе не только для проверки на подлинность, но для его просмотра и/или заполнения, страхователю необходима УКЭП (усиленная квалифицированная электронная подпись), чтобы войти в систему. Вначале выбирается действие «Запросить ЭЛН», а затем вводится номер ЭЛН и номер СНИЛС работника. После того как запрос будет подтвержден усиленной электронной подписью, страхователь-работодатель сможет войти в цифровой листок нетрудоспособности конкретного сотрудника.

Электронный больничный проверить по номеру онлайн, может и сам работник. На странице официального портала ФСС он заходит в «Личный кабинет получателя услуг». Для входа используется подтвержденная учетная запись, полученная пользователем на портале Госуслуги. Чтобы просмотреть информацию о выданном электронном листке нетрудоспособности, застрахованный гражданин переходит по вкладке «Листки нетрудоспособности», расположенной в основном меню страницы. После этого появится список ЭЛН пользователя. Просматривать их содержимое он сможет, нажимая на номер документа.

Читайте также: ​Коды больничных листов и их расшифровка в 2020 году

Сведения об оформленных бумажных больничных в личном кабинете работника не отображаются. Показанные здесь электронные листки нетрудоспособности он имеет возможность не только просмотреть, но и распечатать, например, для предоставления в бухгалтерию по месту работы или иные инстанции.

Напомним, что если работодатель выявит недействительность предъявленного работником больничного листа, сотруднику, помимо его неоплаты, грозит увольнение по инициативе руководства за прогулы, которыми будет признано все время такого фиктивного «лечения».

Читайте также: Больничный: код дохода в платежном поручении

Как пользоваться электронным больничным и где его посмотреть — инструкция

02 Октября, 2021, 14:01

39784

Уже с октября 2021 года все украинские медучреждения полностью перешли на электронные больничные. До этого момента действовала переходная модель — часть врачей еще выдавала бумажные больничные, хотя большинство уже использовали электронную систему.

В этом материале редакция AIN.UA рассказывает, как получить, где проверить наличие и как предоставить работодателю электронный больничный.


Где получить электронный больничный

Изображение: AIN.UA

На время переходного периода украинские медучреждения могут выдавать как электронные, так и бумажные больничные. По словам прессекретаря Министерства здравоохранения Романа Борща, из 3 000 больниц, которые могут определять нетрудоспособность, цифровую систему начали использовать более около 2 000.

Те больницы, которые уже начали использовать электронную систему теряют право выдавать бумажный документ. А уже с начала октября все медучреждения должны будут полностью перейти на электронные больничные.

Процедура получения э-больничного ничем не отличается от прежней процедуры, за тем исключением, что после обследования врач создает заключение о временной нетрудоспособности в электронной форме. После создания такого электронного заключения пациент получает сообщение от E-health.

Где посмотреть информацию о своем больничном

Информацию об электронном больничном можно посмотреть в личном кабинете на портале Пенсионного фонда Украины. Для этого необходимо:

1. Залогиниться в личном кабинете с использованием КЭП, ID.GOV.UA, токен или логин с паролем, если вы уже были зарегистрированы;

Изображение: AIN.UA

2. Перейти на вкладку «Мої листки непрацездатності»;

Изображение: AIN.UA

3. На этой вкладке должны отображаться все электронные больничные, которые есть в реестре.

Изображение: AIN.UA

Важно! Как отмечают в МОЗ, данные должны появится в тот же день, когда было выдано заключение. Но это не значит, что информация об электронном больничном появится в личном кабинете мгновенно. Как показывает практика, информация о больничном может появиться через несколько часов, или только к вечеру дня выдачи.

AIN.UA также рассказал:

Как работодатель может посмотреть э-больничный

Работодатель автоматически получает информацию о больничных своих сотрудников в электронном кабинете страхователя на том же портале пенсионного фонда. Но при этом сотрудник должен уведомить работодателя о получении больничного «любым удобным способом».

Кроме того у электронных больничных есть уникальный номер, по которому можно узнать даты открытия/закрытия и вообще проверить подлинность документа. Они видны в кабинете владельца документа.

Изображение: AIN.UA

Для проверки даже не нужно логиниться на сайт пенсионного фонда, достаточно пройти на вкладку поиска и ввести нужный номер.

Изображение: AIN.UA

Читайте также:

ФСС Электронные больничные.

| Техподдержка Онлайн

Теперь в Экстерне можно выполнить все необходимые действия при работе с электронными листами нетрудоспособности:
скачать, распечатать, заполнить и отправить в ФСС.
Это доступно и регионам с прямыми выплатами и регионам с зачетной системой.

Что такое электронный листок нетрудоспособности

С 1 июля 2017 года вступил в силу Федеральный закон от 01.05.2017 г. № 86-ФЗ «О внесении изменений в статью 13 Федерального закона “Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством” и статьи 59 и 78 Федерального закона “Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».

Закон дает возможность получать больничные листы в электронном формате. Электронный листок нетрудоспособности (далее — ЭЛН), подписанный усиленной квалифицированной электронной подписью (далее — КЭП), имеет равную юридическую силу с листком нетрудоспособности, оформленном на бумажном бланке.

Медицинские учреждения могут выдать пациенту электронный больничный только с его письменного согласия.

Какой алгоритм работы с электронными листками нетрудоспособности

  1. Пациент обращается в медицинское учреждение.

  2. Специалист медицинского учреждения получает от ФСС номер листка, заполняет его, сохраняет и отправляет данные о листке на на единый портал личных кабинетов ФСС, подписав своей КЭП. Доступ к базе данных о больничных листах имеют Фонд социального страхования, медицинские учреждения и все работодатели. Работодатели получат доступ к данным только о тех гражданах, которые у них трудоустроены в данный момент.

  3. Работник, оформивший электронный листок нетрудоспособности, сообщает его номер работодателю. 

  4. Работодатель по номеру получает данные по больничному листу в электронном виде из единого портала ФСС, загружает данные в сервис «Пособия ФСС», дополняет данными из заявления сотрудника на выплату пособия и данными для расчета и отправляет реестр в ФСС.

  5. Территориальное отделение ФСС назначает и выплачивает пособие работнику. При этом работник получает возможность отследить историю такого больничного листка в личном кабинете застрахованного от момента его оформления до его оплаты, включая получение информации о расчете суммы пособия.

Как в сервис загрузить ЭЛН с портала ФСС

Зная номер больничного и СНИЛС сотрудника, электронный больничный можно загрузить в Контур.Экстер прямо с портала ФСС. Для этого:

  1. Нажмите на выбор:

-«Загрузить электронный больничный».

-«Создать документ». Затем выберите тип пособия и вид листка «Электронный».
Сервис даст возможность загрузить ЭЛН только с типами пособия «1 – пособие по нетрудоспособности», «2 – пособие по беременности и родам» и «6 – пособие по проф. травме, болезни».

2. Выберите «Загрузить с портала ФСС».

3. Заполните номер электронного больничного и СНИЛС сотрудника.

4. Нажмите «Продолжить». 

5. Выберите сертификат для подписи документа.

6. Нажмите «Загрузить электронный больничный».
Сервис загрузит электронный листок, если на портале ФСС у него статус «Закрыт».

7. Просмотрите информацию о загружаемом файле.

В одном файле может быть несколько электронных больничных.
8.
Нажмите «Загрузить документы». Cервис сам загрузит листок с портала ФСС.
9. После загрузки создается новый документ.

10. Откройте его, нажав на название.

11. Проверьте данные, которые заполнило медицинское учреждение, и дополните данными из заявления сотрудника на выплату пособия, а также данными для расчета пособия.

12. Сохраните данные.

13. Перейдите к проверке и отправке ЭЛН.

Перед отправкой можно:

  • Сохранить в XML электронный больничный, нажав «Скачать ЭЛН».

  • Открыть в PDF и распечатать электронный больничный, нажав «Распечатать ЭЛН».

  • Открыть в PDF и распечатать заявление о выплате пособия, нажав «Распечатать заявление».

Как загрузить готовый файл с электронным больничным

В Контур.Экстерн можно загрузить файлы с ЭЛН, которые подготовили в других программах или скачали с портала ФСС.

  1. Нажмите на выбор:

  •  «Загрузить электронный больничный».

  • «Создать документ». Затем выберите тип пособия и вид листка «Электронный».

Сервис даст возможность загрузить ЭЛН только с типами пособия «1 – пособие по нетрудоспособности», «2 – пособие по беременности и родам» и «6 – пособие по проф. травме, болезни».

2. Выберите «Загрузить вручную из файла с ЭЛН».

3. Нажмите «Продолжить».
4. Выберите заранее подготовленный файл и нажмите «Открыть».
5. Просмотрите информацию о загружаемом файле.

В одном файле может быть несколько электронных больничных.
6.
Нажмите «Загрузить документы».
7. После загрузки создается новый документ.

8. Откройте его, проверьте данные. Если нужно, исправьте или дополните недостающие.
9. Перейдите к проверке и отправке ЭЛН.

Перед отправкой можно:

  • Сохранить в XML электронный больничный, нажав «Скачать ЭЛН».

  • Открыть в PDF и распечатать электронный больничный, нажав «Распечатать ЭЛН».

  • Открыть в PDF и распечатать заявление о выплате пособия, нажав «Распечатать заявление».

Как скачать файл ЭЛН с портала ФСС

  1. Перейдите на единый портал личных кабинетов ФСС по ссылке http://cabinets.fss.ru/.

  2. Войдите в кабинет страхователя.

  3. Перейдите в раздел «Электронные листки нетрудоспособности». Откроется список ЭЛН:

-Добавьте листок в список. Для этого нажмите «Запросить ЛН», введите номер больничного и СНИЛС сотрудника. Нажмите «Запросить ЛН».
Чтобы в дальнейшем найти листок в списке, нажмите «Фильтр». Введите параметры поиска и нажмите «Применить».
-Скачайте файл в формате XML, нажав на его номер в столбце «№ ЛН».

Как проверить и отправить ЭЛН

  1. Перейдите к проверке одним из способов:

-Сразу после заполнения всех разделов, нажав «Проверить и отправить».

-Со страницы списка документов. Для этого в списке выберите нужный документ и откройте его. Нажмите «Проверить и отправить».

      2. После проверки:
-Если есть ошибки, исправьте их. Для этого закройте окно с результатами проверки, исправьте ошибки (поля с ошибками выделены красным цветом) и снова проверьте.

-Если ошибок нет, выберите, что нужно отправить: электронный больничный или реестр, а также сертификат для подписи документа и нажмите «Отправить документ в ФСС».

Документ отправляется в ФСС. В списке документов отображается статус «ЭЛН в очереди на отправку».

Что обозначают статусы ЭЛН в списке документов

  • «ЭЛН не принят» – в результате проверки в ФСС были выявлены ошибки. Исправьте ошибки, указанные ФСС, и заново отправьте отчет. Для этого откройте документооборот, нажав на строку с его названием. Ознакомьтесь с протоколом ошибок (ссылка «Протокол ошибок») и нажмите «Исправить ошибки и отправить заново».

Когда получен ответ из ФСС, сервис показывает статус ЭЛН в ЛК Страхователя.
«ЭЛН принят» – документ принят ФСС.

27.10.2021 (просмотров: 155)

В День таможенника России Тюменская таможня подвела итоги

25 октября таможенники нашей страны отмечают День таможенника России. В этом году профессиональный для таможенников праздник совпал с юбилеем – 30-летием со дня образования Федеральной таможенной службы Российской Федерации.

12.10.2021 (просмотров: 519)

О временном порядке прохождения МСЭ

Информируем граждан, что Постановлением Правительства №1580 от 21. 09.2021г внесены изменения  в п.3  Постановления Правительства Российской Федерации от 16 октября 2020 г. № 1697 «О Временном порядке признания лица инвалидом» и п.3 Постановления Правительства Российской Федерации от 24 октября 2020г. №1730 «О временном порядке установления степени утраты профессиональной трудоспособности в результате несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний и разработки программы реабилитации пострадавшего в результате несчастного случая на производстве и профессионального заболевания» – упрощенный порядок прохождения медико-социальной экспертизы продлён до 1 марта 2022 года.  

12.10.2021 (просмотров: 395)

Новые схемы телефонного мошенничества?

Способов, которыми преступники могут обмануть даже недоверчивого человека, бессчетное множество. Каждый день появляются новые и эволюционируют старые.

12.10.2021 (просмотров: 235)

Внесены изменения в закон об образовании

Федеральным законом от 26 мая 2021 г. № 144-ФЗ внесены изменения в Федеральный закон “Об образовании в Российской Федерации”, согласно которому российские студенты смогут получать несколько квалификаций одновременно в рамках основной образовательной программы, менять профиль обучения после второго курса и переходить на другие факультеты.

12.10.2021 (просмотров: 261)

Со следующего года можно будет получить налоговый вычет за занятия физкультурой и спортом

Постановлением Правительства от 6 сентября 2021 года №1501 Об утверждении Правил формирования и ведения перечня физкультурно-спортивных организаций, индивидуальных предпринимателей, осуществляющих деятельность в области физической культуры и спорта в качестве основного вида деятельности, распоряжением Правительства РФ от 6 сентября 2021 года №2466-р определен перечень услуг, при оплате которых граждане начиная с 2022 года смогут получать так называемый «спортивный» налоговый вычет.

12. 10.2021 (просмотров: 181)

Что делать если работодатель отрицает факт трудовых отношений с работником?

Если работодатель отрицает факт трудовых отношений с работником, то работнику необходимо обратиться в суд с иском об установлении юридического факта наличия трудовых отношений, признании трудового договора заключенным, либо признании трудовых отношений сложившимися, обязании работодателя оформить трудовые отношения.

12.10.2021 (просмотров: 195)

В течение какого времени исполнительный лист можно предъявить к взысканию повторно?

В соответствии со ст. 46 Федерального закона от 02.10.2007 № 229-ФЗ «Об исполнительном производстве» исполнительный документ, по которому взыскание не производилось или произведено частично, возвращается взыскателю, если у должника отсутствует имущество, на которое может быть обращено взыскание, и все принятые судебным приставом-исполнителем допустимые законом меры по отысканию такого имущества оказались безрезультатными.

12.10.2021 (просмотров: 151)

Утвержден новый порядок исчисления пособий по больничным листкам

Постановлением Правительства РФ от 11.09.2021 № 1540 утверждено «Положение об особенностях порядка исчисления пособий по временной нетрудоспособности, по беременности и родам, ежемесячного пособия по уходу за ребенком гражданам, подлежащим обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством».

12.10.2021 (просмотров: 196)

С 1 сентября 2021 года штрафы с дорожных камер можно обжаловать через госуслуги

Напомним, что в соответствии с изменениями, внесенными в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях Федеральным законом от 29.12.2020 № 471-ФЗ, если правонарушение зафиксирует автоматическая дорожная камера, жалобу на постановление по делу можно подать, например, через госуслуги.

12.10.2021 (просмотров: 173)

Можно ли взыскать ущерб за некачественное оказание услуг почтовой связи?

В соответствии со ст.34 Федерального закона от 17.07.1999 N176-ФЗ “О почтовой связи” ответственность операторов почтовой связи наступает за утрату, порчу (повреждение), недостачу вложений, недоставку или нарушение контрольных сроков пересылки почтовых отправлений, осуществления почтовых переводов денежных средств, иные нарушения установленных требований по оказанию услуг почтовой связи.

02.10.2021 (просмотров: 287)

Сокращение срока предоставления государственных услуг

   Югорский Росреестр информирует о сокращении срока при проведении учетно-регистрационных действий в рамках оказания государственных услуг Росреестра. Так время регистрации ипотеки в электронном виде в органе регистрации прав на территории Ханты-Мансийского автономного округа – Югры сократилось в 7 раз, с 7 дней до 1 рабочего дня.


Страницы: 1 2 3 … 96 97

Сквозное глубокое обучение с сохранением конфиденциальности в мультиинституциональной медицинской визуализации

Сбор данных

Для обучения модели мы использовали ранее предложенный набор данных по детской пневмонии 20 . Набор данных был проверен специалистом-радиологом на предмет качества и репрезентативности и включал 5 163 тренировочных изображения в вышеупомянутых трех категориях, а также набор для проверки из 624 изображений. Для разработки модели FL обучающая выборка была случайным образом разбита на три неперекрывающихся раздела одинакового размера.Баланс классов между узлами не соблюдался.

Для тестирования модели на невидимых данных мы ретроспективно собрали 497 рентгенограмм грудной клетки тех же классов соответствующей возрастной когорты из двух университетских больниц (тестовый набор 1: 145 изображений (43 бактериальных, 68 нормальных, 34 вирусных), тестовый набор 2 : 352 изображения (120 бактериальных, 126 нормальных, 106 вирусных)). Голосование в комитетах по этике и защите данных для сбора и обмена данными было предоставлено всеми учреждениями, отказавшимися от требования информированного согласия в этом ретроспективном исследовании (номер протокола 111/20 S-KH).Все процедуры выполнялись в соответствии с передовой клинической практикой, применимыми законами и нормативными актами, а также Хельсинкской декларацией. Достоверные метки для набора данных были созданы на основе клинических записей на основе подтвержденных лабораторных результатов и клинических параметров (c-реактивный белок (CRP), температура тела, антибиотический ответ на бактериальную цепную реакцию (ПЦР) и / или полимеразную цепную реакцию (ПЦР) мокроты или пота) и / или отсутствие признаков бактериальной инфекции на вирусную), а также клиническую оценку педиатров / неонатологов, не участвующих в оценке изображений.

Обучение модели

Обработка статистики набора данных с сохранением конфиденциальности

Для обучения нейронных сетей данные обычно предварительно обрабатываются путем вычитания среднего значения и деления на стандартное отклонение. В федеративном обучении можно использовать статистику набора данных с локальных узлов или агрегированную статистику со всех узлов. Кроме того, предоставление окончательной модели в настройке вывода требует этой статистики для изменения масштаба входящих изображений. Тем не менее, статистика набора данных может содержать личную информацию, которая не подлежит разглашению, особенно если включены данные, не связанные с визуализацией (например, возраст в случае данных из истории болезни).Следовательно, мы предлагаем и реализуем дифференциально конфиденциальное безопасное агрегирование статистики наборов данных. Здесь калиброванный по чувствительности лапласовский шум добавляется к статистике, чтобы удовлетворить заданному пользователем значению DP , прежде чем SMPC будет использоваться для их усреднения, а затем они сохраняются на центральном сервере для дальнейшего использования. Перед началом вывода данные масштабируются с (дифференциально частным) надежно агрегированным средним и стандартным отклонением обучающего набора. Для обучения узлы используют статистику своего локального набора данных.Таким образом предотвращается утечка данных, особенно в случае, если отдельные узлы содержат несколько или только один набор данных.

Архитектура модели, гиперпараметры и расширение

Мы использовали архитектуру ResNet18 19 , предварительно обученную на ImageNet 48 , с окончательным средним уровнем пула, замененным одним линейным слоем с 512 единицами и случайным образом инициализированным с помощью инициализатора Kaiming Uniform 49 . Изображения были обрезаны до квадратов, так что вся часть грудной клетки на рентгенограмме сохранилась, и размер был изменен до 224 × 224 пикселей.

Использовались следующие стандартные методы увеличения: случайные горизонтальные перевороты, случайные аффинные преобразования, введение гауссовского шума. В расширении мы использовали библиотеку Albumentations 50 для применения следующих преобразований: случайные изменения значения гаммы и яркости, размытие, оптические искажения, перетасовки / пропадания / искажения сетки, эластичные преобразования, изменения значения цветового насыщения (HSV). ) цветовое пространство, инвертирование изображений, вырезы изображений, искусственные тени, туман, соляризации и солнечные блики.Мы также предоставляем возможность выравнивания гистограммы или адаптивного выравнивания гистограммы с ограничением контраста (CLAHE), как в качестве метода увеличения, так и в качестве метода стандартизации. Индивидуальные аугментации были введены с вероятностью p 1 , а аугментации были активированы в целом с вероятностью p 2 . Кроме того, мы применили модифицированный вариант увеличения MixUp 51 , с помощью которого параметр смешивания ( λ ) случайным образом выбирается из равномерного распределения, аналогичного тому, что в исх. 36 .

Обучение проводилось для 40 эпох с использованием оптимизатора Adam 52 с логарифмически убывающей скоростью обучения, изначально установленной на уровне 10 −4 . PriMIA кэширует модели автоматически после каждого раунда и выбирает модель с наивысшим значением коэффициента корреляции Мэтьюза (MCC), установленного для проверки. Централизованная модель была обучена путем объединения всех данных на одной машине и обучения модели на накопленном наборе данных. Персонализированные модели обучались на соответствующих узлах с использованием только локального набора данных.PriMIA реализует возможность выполнять централизованно скоординированную автоматическую настройку гиперпараметров для всей федерации или локально, что использовалось для определения лучшей модели в каждом случае в соответствии с наивысшим набором проверок MCC. Пример приведен в дополнительном разделе 1 и дополнительном рисунке 1. Гиперпараметры модели устанавливаются централизованно для всех узлов, но увеличение изображения, локальная ранняя остановка и взвешенный градиентный спуск выполняются локально и независимо на узлах. Эксперименты по федеративному обучению и логическому выводу проводились через общедоступный Интернет на облачных экземплярах с 32 ядрами ЦП на 3.1 ГГц и 64 ГБ оперативной памяти (RAM). Централизованное обучение модели выполнялось на сервере с 36 ядрами ЦП с частотой 2,4 ГГц и 512 ГБ ОЗУ.

Обучение дифференциальной частной модели

Обучение модели DP требует нескольких дополнительных соображений. Мы подробно описываем их вместе с реализацией DP PriMIA и процессом обучения окончательной модели DP в дополнительном разделе 8. Вкратце, PriMIA реализует градиентный спуск DP 23 на основе отсечения градиента L 2 -норма каждого индивидуума. образец, затем добавив откалиброванный гауссовский шум.Этот процесс происходит на каждом узле независимо с независимыми источниками шума (локальные DP). Мы считали набор данных детской пневмонии частным, поэтому не выполняли оптимизацию гиперпараметров на основе нескольких прогонов обучения. Кроме того, из-за относительно небольшого размера набора данных мы определили, что будет невозможно обучить модель с достаточной полезностью при сохранении приемлемых гарантий конфиденциальности. Следовательно, мы использовали метод предварительного обучения, описанный ранее 23 , и использовали общедоступный набор данных, обученный по связанной задаче, чтобы определить оптимальные параметры для механизма DP и предварительно обучить модель. Подробности можно найти в дополнительном разделе 8.2.2 и дополнительном рис. 4.

Топология обучения, градиентный спуск и безопасное агрегирование

Мы выбрали топологию системы «ступица и спица» из-за того, что в ней сообщается об улучшенной производительности окончательной модели по сравнению с такими методами, как инкрементное или циклическое обучение 5,43 и его более высокая гибкость в отношении доступности узлов и асинхронного обучения 53 . В PriMIA обучение проводится асинхронно по раундам.Первоначально модель отправляется с центрального сервера на все вычислительные узлы. Во время каждого раунда узлы локально выполняют вариант градиентного спуска, в котором обновления градиента взвешиваются обратно пропорционально частоте отдельных классов наборов данных, присутствующих на узле (градиентный спуск с взвешиванием по классам). После обработки ряда пакетов (обозначенных σ ) на каждом узле обновленные модели надежно усредняются (SecAgg 54 ) с использованием протокола FSS SMPC (см. Ниже) перед отправкой обратно узлам.Для усреднения модели мы используем взвешенное по классам федеративное усреднение 37 , при этом центральные обновления модели взвешиваются по частоте классов на узлах перед началом нового цикла обучения.

Синхронизация модели и параметр
σ

В предыдущей работе был исследован параметр объединенной скорости синхронизации ( σ ) как центральный для управления вводом / выводом сети и продолжительностью обучения 55 . Мы обнаружили, что выбор этого параметра также влияет на производительность модели и время обучения, и недавно он был описан как важная открытая цель исследования в FL в отношении оптимального компромисса между точностью модели и временем обучения 47 .Мы предоставляем дополнительную информацию об этих результатах в дополнительном разделе 10 и дополнительном рисунке 6.

Меры против ухудшения обучения FL

Литературные данные и наши собственные данные показывают, что в случае, если один из узлов федерации содержит меньше данных, чем другие, обучение продолжается. вне сходимости до тех пор, пока другие узлы не завершат обучение, может привести к переобучению или коллапсу обучения. В качестве альтернативы, отсутствие обновлений с этого узла может привести к катастрофическому забыванию 56 данных узла и снижению производительности обобщения.Мы эмпирически определили, что локальная ранняя остановка, то есть завершение обучения на локальном узле после исчерпания локального набора данных узла, а затем использование состояния локальной модели узла для всех будущих шагов обновления до завершения полного цикла обучения, привело к улучшенная тренировочная производительность.

Безопасные протоколы многосторонних вычислений

Совместное использование секрета функций

FSS относится к семейству протоколов SMPC, в которых несколько сторон совместно используют секрет (например, данные или модель) для обеспечения конфиденциальности.Только партия владеет случайной долей частной стоимости и не может восстановить ее самостоятельно. Кворум сторон (иногда все стороны) должны сотрудничать для восстановления личных данных. Термины «зашифрованный» и «запутанный» взаимозаменяемы в этом сценарии для обозначения совместно используемых секретных данных.

В отличие от классических схем разделения секрета данных, таких как SecureNN 29 , где общий ввод \ ([\! [X] \!] \) Применяется к общедоступной функции f , FSS применяет общедоступный ввод x на частная разделяемая функция \ ([\! [f] \!] \).Совместно используемые или ключи (\ ([\! [F] \!] _ {0}, [\! [F] \!] _ {1} \)) функции f удовлетворяют f ( x ) = \ ([\! [f] \!] _ {0} (x) + [\! [f] \!] _ {1} (x) \). Оба подхода выдают секретный общий результат. В нашем случае предположим, что две стороны соответственно владеют долями \ ([\! [Y] \!] _ {0} \) и \ ([\! [Y] \!] _ {1} \) частного входа y , и они хотят вычислить \ ([\! [y \ ge 0] \!] \). Они получают некоторые криптографические примитивы (см. Ниже), а именно каждый получает долю случайного значения (или маска ) \ ([\! [\ Alpha] \!] \) И долю общей функции \ ([\ ! [{f} _ {\ alpha}] \!] \) из f α : x → ( x α ). Сначала они маскируют свои доли в \ ([\! [Y] \!] \) С помощью \ ([\! [\ Alpha] \!] \), Вычисляя \ ([\! [Y] \!] _ { 0} + [\! [\ Alpha] \!] _ {0} \) и \ ([\! [Y] \!] _ {1} + [\! [\ Alpha] \!] _ {1} \), а затем выявление этих значений для восстановления x = y + α . Затем они применяют этот общедоступный x к своим общим ресурсам функций \ ({[\! [{F} _ {\ alpha}] \!]} _ {J = 0,1} \), чтобы получить общий вывод \ (({[\! [{f} _ {\ alpha}] \!]} _ {0} (x), {[\! [{f} _ {\ alpha}] \!]} _ {1} (x)) = [\! [{f} _ {\ alpha} (y + \ alpha)] \!] = [\! [(y + \ alpha) \ ge \ alpha] \!] = [\! [y \ ge 0] \!] \).Предыдущие исследования FSS 57,58 показали существование таких долей функций для сравнения, которые полностью скрывают и и результат. Более подробную информацию о конкретной реализации FSS можно найти в нашей предыдущей работе 26 . SMPC и протокол FSS обеспечивают теоретические гарантии безопасности в режиме честного, но любопытного. FSS обеспечивает высокую эффективность связи и, таким образом, может использоваться для уменьшения задержки транзакции. FSS частично основан на протоколе SPDZ 25 .Для повышения эффективности конкретных математических операций (например, умножения) за счет сокращения количества раундов обмена данными, необходимых для выполнения операции, протоколы, такие как SPDZ, разделяют зашифрованные операции на автономную фазу, во время которой не происходит обмен данными между сторонами, и онлайн-фазу, где стороны общаются. Во время автономной фазы доверенная третья сторона, называемая в PriMIA поставщиком криптографических услуг (а в ссылке 25 – доверенным дилером), предоставляет криптографические примитивы.На практике сторонам не обязательно использовать криптографического провайдера PriMIA, поскольку структура может быть изменена для использования доверенной третьей стороны по их собственному выбору. Эти примитивы могут быть вычислены заранее, поскольку они не требуют знания точных функций, оцениваемых во время онлайн-фазы, а криптографический провайдер не участвует в онлайн-фазе, в которой происходят эти вычисления. Схематическое изображение двух этапов и дополнительная терминология представлены в дополнительном разделе 9 и дополнительном рис.5.

Безопасное агрегирование

Операция SecAgg, состоящая из частного сложения и публичного умножения, выполняется с использованием дополнительной схемы совместного использования секрета базового протокола SPDZ 25 . Протокол разработан таким образом, что случайные доли распределяются между участниками, которые по отдельности не содержат полезной информации, а раскрывается только сумма их вкладов (то есть агрегированные обновления модели). Сговор между n – 1 из n участников (в данном случае – двое из трех) недостаточен для раскрытия частной информации другого участника.SecAgg выполняется без использования криптографических примитивов или поставщика криптографических услуг.

Безопасный вывод

Безопасный вывод представляет собой транзакцию между двумя сторонами, посредством которой владелец данных желает получить прогноз модели, не раскрывая свои данные, а владелец модели желает сохранить свою модель скрытой. Мы адаптируем нашу предыдущую работу по AriaNN 26 , основанной на FSS, для зашифрованного вывода, чтобы использовать его высокую эффективность связи, которая позволяет оценивать частные сравнения с минимальными издержками связи.Такие операции сравнения важны, например, для оценки максимальных слоев объединения или выпрямленных линейных единиц. Поставщик криптографических примитивов снова не требуется для фактического процесса вывода (онлайн-фаза), который происходит исключительно между двумя сторонами. В нашей структуре владелец данных инициирует запрос к системе, данные и модель запутываются с помощью совместного использования секрета, а логический вывод происходит с использованием SMPC. Таким образом, сценарий безопасного вывода – в смысле, описанном выше, – это транзакция с сквозным шифрованием, при которой и данные, и модель запутываются.Это гарантирует единовременную подотчетность обеих сторон, то есть гарантию того, что данные и модель могут быть использованы только для целей, явно указанных заинтересованными сторонами.

Отметим, что, хотя данные имеют гарантии теоретической информации, сторона, запрашивающая вывод, имеет доступ к прогнозам модели и может выполнять вывод о членстве в черном ящике 59 или атаки инверсии модели 60 . Процедура обучения DP PriMIA обеспечивает эффективную защиту от таких атак 30,32,59 лицам, данные которых использовались для обучения модели, используемой для вывода.

Оценка эффективности классификации

Оценка эффективности классификации производилась следующим образом. Для опытных читателей точность, чувствительность / специфичность (отзыв) и MCC 27 были рассчитаны на тестовом наборе 1. Производительность модели оценивалась с точки зрения точности, чувствительности / специфичности (отзыва), ROC-AUC MCC на проверочном наборе и на обоих тестовых наборах. MCC использовался из-за его инвариантности к дисбалансу классов и его индикации согласованности прогнозов наряду с качеством классификации, что привело к недавним рекомендациям по его использованию вместо обычно используемых показателей точности или F1-Score 61 .Тест Макнемара использовался для проверки статистической значимости эффективности классификации. Коэффициент Коэна κ (каппа) был использован для проверки согласия между экспертами и моделями. Статистическая значимость определена как p <0,05.

Оценка задержки вывода и обучения

Мы сравнили среднюю длительность ± стандартное отклонение в секундах для 1 эпохи обучения за 100 эпох, а также среднюю длительность ± стандартное отклонение для одной транзакции вывода более 100 транзакций в трех параметрах: с использованием меж- локально обрабатывать коммуникацию (с использованием абстракции PySyft VirtualWorker (без задержки), с использованием протокола websocket / HTTP в локальной сети (LAN) (низкая задержка) и использования общедоступного Интернета (WAN) (высокая задержка) с 10-кратным обходом задержка пинга 100 мс.Тест Стьюдента t использовался для оценки статистической значимости.

Инверсия модели с использованием обновлений градиента

Чтобы продемонстрировать восприимчивость моделей, обученных без методов повышения конфиденциальности, против злоумышленников, которые пытаются раскрыть конфиденциальные данные, мы используем метод улучшенной глубокой утечки из градиентов, iDLG, с модификациями, предложенными ранее 32 , который представляет собой вариант ранее показанной техники 31,62 . iDLG оказался весьма успешным по сравнению с архитектурой ResNet18, использованной в нашем тематическом исследовании.Мы дополнительно модифицировали атаку, следуя новым свидетельствам из 63 , используя оптимизатор AdamW и инициализируя изображения с равномерной выборкой, чтобы еще больше повысить ее эффективность. Обзор атаки следующий:

  1. 1.

    Противник генерирует случайную пару обновления фиктивной модели и соответствующей метки

  2. 2.

    Противник фиксирует обновление градиента, представленное честным клиентом

  3. 3.

    Используя подходящую функцию стоимости, злоумышленник пытается минимизировать разницу между честным обновлением и фиктивным обновлением

  4. 4.{\ prime} \) – это точка данных и ее метка соответственно, а W и W ‘- градиент жертвы и злоумышленника соответственно. Следуя реализации Гейпинга и др., Мы использовали метрику косинусного сходства и использовали изображения размером 224 × 224, поскольку авторы показывают, что это верхняя граница приемлемого качества реконструкции 32 . Эмпирическая оценка различных размеров партии показала, что большие размеры партии резко снижают успешность реконструкции.Мы указываем усредненное обновление модели от n сторон, каждая из которых обучена с размером пакета k , чтобы пройти обучение с эффективным размером пакета n × k . Наше наблюдение совпадает с исх. 32 , который показывает размер партии более восьми, чтобы существенно ухудшить атаку. Кроме того, мы обнаружили, что L 2 – норма обновления градиента сильно влияет на успех атаки. Таким образом, атаки в начале обучения, когда потери (и, следовательно, градиент по отношению к ним) самые большие, были наиболее успешными.Низкое значение MSE не всегда означало успешную атаку, поскольку конкретное обновление модели может быть сгенерировано более чем одним изображением, что приводит к появлению шума, который может имитировать обновление, но не соответствующих данных. Чтобы улучшить оценку атаки, мы также предоставляем отношение сигнал / шум и показатели восприятия, которые более надежно оценивают качество реконструкции и человеческое восприятие сходства изображений, как это было выполнено в 32,64,65,66 . В качестве активной атаки iDLG может выполняться злоумышленником или центральным сервером.Мы отмечаем, что в случае враждебного центрального сервера использование SMPC предотвращает раскрытие отдельных обновлений модели, поэтому позволяет злоумышленнику использовать только усредненные обновления модели. Для атак на систему FL мы предполагали, что каждый третий владелец данных является злоумышленником. Для «базовой» атаки на централизованную модель мы использовали размер пакета 1. Атаки проводились против 100 случайно выбранных изображений из обучающей выборки. Для экспериментов с нормой градиента было взято 100 образцов градиента через равные интервалы во время обучения модели.Эксперименты по размеру партии проводились в идентичных условиях, только с изменением размера партии. Инициализация модели и фиктивного изображения была детерминирована для всех экспериментов. Каждая атака выполнялась в трех экземплярах, не более 24 000 итераций за прогон, и был выбран экземпляр с наибольшим косинусным сходством. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) с последующим тестом Стьюдента t использовался для оценки статистической значимости между оценками MSE, SNR и FID. Подробности атаки на набор данных MedNIST можно найти в дополнительном разделе 6.

    Программа по заполнению больничного листа работодателем. Как работать с электронным больничным листом: полная инструкция

    Вопрос: Что делать, если сотрудник «принесет» электронный больничный лист?

    Ответ: а) Если в вашей организации для отправки отчетов используются программы СБИС и 1С: ЗУП 8, то вы уже можете начать прием и оформление электронного больничного листа для ФСС. Как запросить и отправить электронный листок нетрудоспособности в ФСС:
    – Информация о работе с электронными листами нетрудоспособности в программе СБИС размещена.
    – Информация по работе с электронными листами нетрудоспособности в программе «1С: Зарплата и управление персоналом 8» (ред. 3) с версии 3.1.2.293:

    На канале БУХ.1С, помимо методических материалов по ELN, на канале БУХ.1С опубликован видеоролик «Настройка работы с ELN, подключение сертификатов в 1С: ЗУП ред. 3». На сайте buh.ru размещена 10-минутная видеоинструкция. по работе с электронным больничным листом,
    также на форуме есть тема «Электронный лист нетрудоспособности» (для желающих задать вопросы):
    Опубликована статья в открытом доступе «Электронный больничный лист 2017: взаимодействие с ФСС и расчет в программах 1С »
    Опубликована инструкция по ИТС для зарегистрированных пользователей программ 1С (в закрытом доступе)

    Ответ: б) Если руководитель вашей организации зарегистрирован на портале госуслуг госуслуги.ru, то ваша организация сможет воспользоваться услугой в ЛИЧНОМ КАБИНЕ СТРАХОВЩИКА cabinets.fss.ru. Как работать в СТРАХОВЩИКЕ подробно описано в руководстве пользователя, которое вы можете скачать.

    Ответ: c) Если в вашей организации нет вышеуказанных программных средств, вы можете использовать:

    СТРАХОВАЯ КАБИНА cabinets.fss.ru. Вход в личный кабинет возможен только после регистрации на портале Госуслуги – госуслуги.ru, для этого нужно:
    ! – Зарегистрироваться на портале руководителя организации;
    – Подтвердить счет – в Ивановском региональном филиале Фонда по адресу: 153012, г. Иваново, ул. Суворова, 39 (адреса в районах области можно посмотреть) или в отделениях Почты России, МФЦ, центра обслуживания клиентов Ростелеком;
    – Создать учетную запись для Юридического лица – инструкция;
    – Установка и настройка электронной подписи для работы в Кабинете страхователя – инструкция;
    – Как работать в СТРАХОВЩИКЕ подробно описано в руководстве пользователя, которое вы можете скачать.

    – Программа «Подготовка расчетов для ФСС»
    ! – Вы можете скачать программу;
    – Инструкцию по установке программы Instruct_fss.zip можно скачать там;
    – Краткая инструкция по установке и настройке АРМ LPU и АРМ FSS;
    – Инструкцию по работе с программой «Подготовка расчетов для ФСС» можно вызвать из самой программы в меню Справка -> Вызов справки.

    Вопрос: Как настроить программу «1С» для приема и отправки ELN, если он не используется для отправки отчетов?

    Ответ: Если ваша организация предоставляет отчеты, в том числе в ФСС, в электронном виде, то вы можете настроить программу 1С для работы с ELN.Для этого на компьютере должен быть установлен сертифицированный инструмент криптографической защиты (CryptoPro CSP или VipNet CSP) и сертификаты в соответствии с инструкциями (см. Раздел AWS FSS).

    Инструкцию по настройке подписей можно посмотреть в программе 1С.

    Вопрос: Что делать, если работодатель по разным причинам не может зарегистрироваться в ПГУ и, соответственно, работать с ELN в личном кабинете?

    Ответ: Есть возможность запросить АНО и отправить информацию о нем в базу ФСС РФ без регистрации в ПГУ:
    – через АРМ «Подготовка расчетов для ФСС»;
    – через учетные системы с интегрированными функциями для работы с ELN.

    Вопрос: Каковы обязательные требования к ЭЦП страхователя (работодателя) для подписи и отправки данных по ELN в систему?

    Ответ: Застрахованный должен иметь усиленную квалифицированную электронную подпись (УКЭП) с обязательной подписью ОГРН.
    – Организации, выпускающие УКЭП, можно найти на сайте Минкомсвязи России.
    – На компьютере должен быть установлен сертифицированный инструмент криптографической защиты (CryptoPro CSP или VipNet CSP).
    – Также необходимо будет установить сертификаты в соответствии с инструкциями (см. Раздел AWS FSS).

    Вопрос: Какой документ получает застрахованное лицо при регистрации ЭНН в медицинской организации?

    Ответ: Застрахованный гражданин получит от медицинской организации талон с указанием уникального номера электронного листка нетрудоспособности. Этот номер в дальнейшем будет использоваться работодателем, ФСС РФ, а также самим работником при работе в личном кабинете застрахованного.Также в купоне указываются СНИЛС застрахованного, наименование медицинской организации, срок освобождения от работы и ФИО врача, выдавшего ЭНН.

    В порядке исключения медицинская организация может сообщить застрахованному гражданину информацию о его электронном листке нетрудоспособности в другой удобной для этой организации форме. Но эта информация ДОЛЖНА содержать достоверную информацию о номере ELN.

    Работодатель может получить полную информацию об электронном листе нетрудоспособности, запросив его с помощью своих программных средств.

    Вопрос: Будет ли работать бумажный отпуск по болезни?

    Ответ: Закон предусматривает, что как бумажный, так и электронный больничный лист имеют юридическую силу. Отчасти это связано с тем, что не всегда везде есть бесперебойное интернет-соединение. Не каждая организация готова выделить средства на закупку ЭЦП, оборудования и другого материально-технического оборудования.

    Вопрос: Может ли работодатель изменить данные, подписанные и отправленные в систему в ELN?

    Ответ: Да.На данный момент такая возможность предусмотрена в большинстве программных инструментов, позволяющих работать с ELN. При подаче данных исправления необходимо заполнить обязательные поля «Причина исправления» и «Обоснование исправления». Если у вас возникли трудности с внесением исправлений в ELN в вашем программном продукте, обратитесь в службу технической поддержки этого продукта.

    Вопрос: При запросе ELN в программе AWS «Подготовка расчетов для FSS» отображается ошибка «Нарушена уникальность СНИЛС» и отображаются неполные данные в ELN.

    Ответ: Такая ситуация возникает, когда данные в справочнике «Застрахованные» (раздел «Физические лица» в меню «Справочники») не совпадают с данными в полученном ELN. Этот справочник заполняется вручную или автоматически при получении первого ELN этого застрахованного лица. Эта ошибка означает, что есть ошибка в данных застрахованного в справочнике или в запрошенном ELN. Если в справочнике есть ошибка, то необходимо отредактировать или удалить данные застрахованного и повторно запросить ELN.Если в ELN указаны неверные данные застрахованного, необходимо обратиться в медицинское учреждение для получения дубликата ELN с исправленными данными.

    Вопрос: При запросе ELN отображается ошибка: Ошибка сервера: ORA-20001: Пара держателей полиса (регистрационный номер, OGRN) не найдена в каталоге.

    Ответ: Такая ситуация возникает, когда:
    – ОГРН не указан в справке страхователя;
    – Страхователь не найден в Реестре страхователей по паре (регистрационный номер, ОГРН).

    Неправильные значения могут быть одной из причин этой ошибки. регистрационный номер или ОГРН в настройках используемой программы. Внимательно проверьте сведения о вашей организации, включая пробелы до и после заполненных значений.

    Вопрос: При получении и отправке ELN появляется сообщение «Подпись действительна», что это значит?

    Ответ: При запросе и отправке ELN данные подписываются электронной подписью, которая проверяется службой передачи / приема данных ФСС.Сообщение «Подпись действительна» означает, что подпись верна и принята службой.

    FSS – официальное программное решение от одноименной государственной службы. Помогает создавать расчеты по формам ФСС-4 и ФСС-4а для дальнейшей подачи в местное отделение Фонда социального страхования. Готовые шаблоны форм, предлагаемые данной программой, полностью соответствуют действующему законодательству РФ и действующим правовым актам.

    Особенности программы

    АРМ

    ФСС позволяет вести базы данных с лицами, работающими на предприятии: застрахованными лицами, врачами, родственниками и иждивенцами, а также с уполномоченными лицами. В программе предусмотрен удобный менеджер для работы с каждой базой данных. Также с помощью программы вы можете составлять списки организаций. К ним относятся страховые органы и медицинские учреждения.

    В разделе «Литература» вы можете ознакомиться с действующим перечнем нормативных параметров и классификатором ОКВЭД первой и второй редакций.При желании вы можете добавлять свои собственные сноски и примечания к обоим спискам.

    Ну, самая важная цель ФСС – вести записи. Программа предоставляет возможность составлять регистры LN, составлять ранее упомянутые платежные формы 4 и 4a, а также позволяет вести журнал ELN и защищать документы с помощью электронной цифровой подписи. Разработчики предусмотрели удобный менеджер для работы с сертификатами физических и доверенных лиц.

    Интерфейс и дополнительные функции

    Программа имеет очень прагматичный интерфейс.Для удобства пользователя для каждого компонента предусмотрен отдельный мастер. То же самое и с компонентом, отвечающим за экспорт документации. При необходимости AWS FSS позволяет сохранить готовый документ в формате XML, отправить его на сторонний ПК через защищенный шлюз или распечатать.

    Если у вас возникнут трудности при использовании программы, вы можете обратиться к обширному файлу справки, который поставляется вместе с программой. Вся информация в нем хорошо структурирована и представлена ​​на русском языке.

    Основные характеристики

    • сборник расчетов для ФСС по формам 4 и 4а;
    • регистрация ELN;
    • добавление электронной цифровой подписи к документам;
    • экспорт готовых проектов в XML, а также печать;
    • встроенный справочник норм и классификации ОКВЭД.

    Теперь во Внешнем вы можете выполнить все необходимые действия при работе с электронными листами нетрудоспособности:
    скачать, распечатать, заполнить и отправить в ФСС.
    Это доступно как для регионов с прямой оплатой, так и для регионов кредитования.

    Что такое электронный листок нетрудоспособности

    1 июля 2017 г. Федеральным законом от 01.05.2017 № 86-ФЗ «О внесении изменений в статью 13 Федерального закона« Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством »и статьи 59 и 78 Федерального закона «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».

    Закон позволяет получать справки о нетрудоспособности в электронном виде.Электронный листок нетрудоспособности (далее – ELN), подписанный усиленной квалифицированной электронной подписью (далее – CEP), имеет равную юридическую силу со справкой о нетрудоспособности, оформленной на бумажном носителе.

    Медицинские учреждения могут оформить больному электронный больничный лист только с его письменного согласия.

    Какой алгоритм работы с электронными листами нетрудоспособности
    1. Пациент обращается в лечебное учреждение.
    2. Специалист медицинского учреждения получает номер листовки из ФСС, заполняет его, сохраняет и отправляет данные листовки на единый портал лицевых счетов ФСС, подписывая свой КЭП. База данных больничных листов доступна для Фонда социального страхования, медицинских учреждений и всех работодателей. Работодатели будут иметь доступ к данным только о тех гражданах, которые в настоящее время у них работают.
    3. Работник, оформивший электронное листок нетрудоспособности, сообщает свой номер работодателю.
    4. Работодатель по номеру получает данные о больничном листе в электронном виде с единого портала ФСС, выгружает данные в сервис FSS Benefits, дополняет данные из заявления работника о выплате пособия и данные для расчета и отправляет реестр в ФСС.
    5. Территориальное управление ФСС назначает и выплачивает вознаграждение работнику. При этом у сотрудника появляется возможность отслеживать историю такого больничного листа в личном кабинете застрахованного с момента его оформления до его выплаты, в том числе получать информацию о начислении размера пособия.
    Как загрузить ELN в сервис с портала ФСС

    Зная номер больного и СНИЛС сотрудника, электронный больничный лист можно загрузить в Контур.Экстер прямо с портала ФСС. Для этого:

    1. Щелкните, чтобы выбрать:

    – «Скачать электронный больничный».

    – «Создать документ». Затем выберите тип руководства и тип листа «Электронный».
    Услуга позволит скачивать ELN только с видами пособий «1 – пособие по инвалидности», «2 – пособие по беременности и родам» и «6 – проф.травма, болезнь ».

    2. Выберите «Загрузить с портала FSS».

    3. Заполните номер электронного больничного листа и сотрудника СНИЛС.

    4. Щелкните Продолжить.

    5. Выберите сертификат для подписи документа.

    6. Щелкните Загрузить электронный больничный.
    Сервис загрузит электронный лист, если на портале ФСС он находится в статусе «Закрыто».

    7. Просмотрите информацию о загруженном файле.


    8.
    Щелкните Загрузить документы. Сервис сам скачает листовку с портала ФСС.
    9. После загрузки создается новый документ.

    10. Откройте его, щелкнув заголовок.

    11. Проверьте данные, которые поставщик медицинских услуг заполнил, и заполните их данными из заявления о пособии сотрудника и данными для расчета пособия.

    12. Сохраните данные.

    13. Продолжите проверку и отправьте ELN.

    Перед отправкой можете:

    Как скачать готовый файл с электронным больничным листом

    В Kontur.Extern вы можете загружать файлы из ELN, которые были подготовлены в других программах или загружены с портала FSS.

    1. Щелкните, чтобы выбрать:
    • Скачать электронный больничный лист.
    • «Создать документ». Затем выберите тип руководства и тип листа «Электронный».

    Услуга позволит скачать ELN только с видами пособий «1 – пособие по инвалидности», «2 – пособие по беременности и родам» и «6 – проф. Травма, болезнь» .

    2. Выберите «Загрузить вручную из файла с помощью ELN».

    3. Щелкните Продолжить.
    4. Выберите заранее подготовленный файл и нажмите «Открыть».
    5. Просмотрите информацию о загруженном файле.

    В одном файле может быть несколько электронных больничных листов.
    6.
    Щелкните Загрузить документы.
    7. После загрузки создается новый документ.

    8. Открываем, проверяем данные. При необходимости исправьте или дополните недостающие.
    9. Продолжите проверку и отправьте ELN.

    Перед отправкой можете:

    • Сохраните электронный больничный лист в XML, нажав «Загрузить ELN».
    • Откройте в формате PDF и распечатайте электронный больничный лист, нажав «Распечатать ELN».
    • Откройте в PDF и распечатайте заявку на выплату пособия, нажав «Распечатать заявку».
    Как скачать файл ELN с портала FSS
    1. Перейти на единый портал лицевых счетов ФСС по ссылке http://cabinets.fss.ru/.
    2. Войдите в кабинет страхователя.
    3. Перейдите в раздел «Электронные листы нетрудоспособности». Откроется список ELN:

    Добавьте лист в список. Для этого нажмите «Запросить ЛН», введите номер больного и СНИЛС сотрудника. Щелкните «Запросить LN».
    Чтобы найти лист в списке позже, нажмите «Фильтр».Введите параметры поиска и нажмите Применить.
    -Загрузите файл в формате XML, щелкнув его номер в столбце «No. of LN».

    Как проверить и отправить ELN
    1. Выполните проверку одним из следующих способов:

    Сразу после заполнения всех разделов нажатием кнопки «Проверить и отправить».

    Со страницы списка документов. Для этого выберите из списка нужный документ и откройте его. Щелкните Проверить и отправить.

    2.После проверки:
    -Если есть ошибки, исправьте их. Для этого закройте окно с результатами проверки, исправьте ошибки (поля с ошибками выделены красным) и повторите проверку.

    Если ошибок нет, выберите то, что вы хотите отправить: электронный госпиталь или регистр, а также сертификат для подписи документа и нажмите «Отправить документ в ФСС».

    Документ отправлен в ФСС. В списке документов отображается статус «ELN в очереди на отправку».

    Что означают статусы ELN в списке документов?

    • «Создан» – документ создан, но не отправлен в ФСС.
    • «ELN не принят» – в результате проверки в ФСС выявлены ошибки. Исправьте ошибки, указанные FSS, и повторно отправьте отчет. Для этого откройте рабочий процесс, щелкнув строку с его названием. Просмотрите журнал ошибок (ссылка «Журнал ошибок») и нажмите «Исправить ошибки и повторно отправить».

    При получении ответа от ФСС сервис показывает статус ELN в личном кабинете Застрахованного.
    «АЛН принят» – документ принят ФСС.

    Во избежание разногласий с ФСС следует уложиться в пятидневный срок, даже если в больничном есть ошибка, допущенная при заполнении полей медицинским учреждением, и сотрудник не успевает получить дубликат. Согласно пункту 16 Положения № 294 организация несет ответственность за нарушение сроков отправки информации о больничном в ФСС (а также за сокрытие или недостоверность информации).На исполнителя может быть наложен административный штраф в соответствии с п. 4 ст. 15.33 КоАП РФ в размере от 300 до 500 руб. Кроме того, если по вине организации размер выплачиваемого ФСС пособия оказался больше необходимого, то соцстрахование вправе взыскать с предприятия сумму переплаты. Это подтверждается арбитражной практикой (например, определение ВАС РФ от 26 октября 2016 г.303-ES16-3905).

    Программа лечебно-профилактического учреждения

    Чтобы распечатать пустую форму отпуска по болезни, выберите: «ГОТОВАЯ ФОРМА» и нажмите Да. NB! Если в настройках печати установлено «чистый лист бумаги» – изображение будет распечатано вместе со словами, и больничный лист испортится! 9. При желании заполненный больничный лист можно сохранить: 10.

    Ненужные готовые формы можно убрать, чтобы они не мешали работе: Где-то так. Подыщу более удобный вариант наполнения – выложу.1.07.2011 Инструкция по настройке печати на больничных листах нового образца. После первых дней использования стало ясно, что таким простым способом не всегда удается добиться оптимального качества и расположения букв.

    Ниже приведены подробные инструкции по настройке перед использованием. Инструкция по настройке печати на больничных листах нового образца. Мы попробовали распечатать, поначалу получилось неточно. В целом накопился ряд рекомендаций по настройке.

    Уважаемый посетитель!

    Внимание

    Средство для разрушенных заводов страны нужно у кого взыскивать ущерб? Как и в случае с бухгалтером-фрилансером на пенсии, 2,7 миллиона налоговых долгов было взыскано с компании без участия государства, а значит, в ближайшее время от него никуда не деться. & … Влезет ли государство в лужу из-за блокировки Telegram? Те. физиков взыскивают штрафы или сам налог? Сначала я понял, что если банкротство… Как от внештатного бухгалтера-пенсионера собрали 2,7 миллиона налоговых долгов компании по дочернему предприятию. Вы писали внимательно: Ооо, это вопрос как можно скорее уйти из профессии. Я знаю МНОГО примеров …


    Насколько я понял, будучи внештатным бухгалтером на пенсии, 2,7 миллиона налоговых долгов компании были взысканы с дочерней компании. ИП – это не исполнитель? Но оценили ее как …

    Советы работодателю: как правильно оформить больничный

    Электронная форма для печати на больничном листе нового образца была создана с помощью программного обеспечения Form Pilot Office и предназначена для использования с бесплатным программным обеспечением Filler Pilot.Последний раз шаблон обновлялся 21.07.2011, шрифт изменен на 10, интервал между буквами 4 мм, исправлено смещение букв. До тех пор, пока корень больницы (который ниже) не будет приведен в состояние.


    Будет время – доберусь до него. 🙂 Архив с готовой электронной формой для заполнения больничного листа и установочный файл программы Filler Pilot можно скачать по этой ссылке: скачать шаблон с исправлениями от 21.07.2011.и программа для печати. В связи с большим количеством заездов, чтобы снизить нагрузку на сервер, архив размещен на файловом хостинге Яндекс. Скачивание файла бесплатное. Размер 14,90 МБ. Чтобы скачать файл, чтобы подтвердить, что вы не робот, вам нужно ввести число с картинки.

    Электронная форма для заполнения больничного листа нового образца

    Внимание! Эта версия несовместима с версией 1.4, не пытайтесь обновиться до версии 1.6. Версия 1.4 больше не поддерживается. Перейти на страницу загрузки … Программа может работать в двух режимах – однопользовательском (со встроенной базой данных) и сетевом многопользовательском.

    Информация

    Переключение между режимами работы осуществляется в настройках программы. При работе в однопользовательском режиме со встроенной базой данных программа бесплатна. Возможна регистрация программы для получения полной технической поддержки.


    В онлайн-многопользовательском режиме программа полностью работоспособна в течение 1 месяца с момента установки – пробный период.Дальнейшая работа с программой возможна после ее приобретения. Стоимость программы 500 рублей за одно рабочее место … Перейти на страницу покупки и регистрации программы.

    Программа для распечатки листков нетрудоспособности 1.6.01

    При этом порядок заполнения работодателем больничного листа в пилотном проекте остается прежним, как и обязательства работодателя по оплате первых трех дней нетрудоспособности. Но все же есть нюансы. О тонкостях участия в пилотном проекте ФСС читайте в материале «Пилотный проект ФСС – как участвовать и в чем преимущества?» Поскольку функцию выплаты пособий по болезни берет на себя социальное страхование, часто возникает вопрос, где хранятся оплаченные оригиналы листовок по болезни.

    Ответ содержится в пункте 13 постановления, утвержденного Постановлением Правительства РФ от 21 апреля 2011 г. № 294. После оплаты всех больничных листов ФСС возвращает их работодателю, который несет ответственность за их дальнейшая сохранность. А если организация ликвидируется, то лист нетрудоспособности возвращается непосредственно застрахованному лицу.

    ФСС разработала программу оформления больничного листа

    Инструкция по установке и эксплуатации.1. Разархивируйте загруженный файл “bolblank.zip” с помощью программы архивирования, получите папку “Program and Template”: 2. Установите программу Filler Pilot, нажав на файл-наполнитель 2.31.exe. 3. Откройте программу, нажмите в левом верхнем углу «файл», в выпадающем меню – «открыть»: 3.

    В открывшемся окне находим папку «Программа и шаблон», выбираем там файл с готовой формой больничного листа «Sick leaf.cfp»: 4. Для сохранения данной электронной формы в папке программы, в выпадающем меню из пункта «файл» выберите: «сохранить как форму»: 5.Сохраните форму как шаблон в программе: 6. Теперь шаблон формы больничного листа всегда будет готов к работе! 7.

    Заполняем необходимые данные в больничном, все набираем заглавными буквами: 8. Нажимаем на иконку принтера (выделена красным), открывается окно настроек печати.

    Пилотный проект ФСС – как заполнить больничный

    Как от бухгалтера-фрилансера на пенсии они взыскали 2,7 миллиона налоговых долгов компании в рамках субсидии? 7 млн ​​налоговых долгов компании Над.К., вы писали: Я сомневаюсь, что кто-то потрудится доказать, что договоры аренды автомобиля фиктивные … Как вы собрали 2,7 миллиона налоговых долгов от «Монополии» от женщины-фрилансера, вышедшей на пенсию? Не хочу увлекаться сбережениями, но здесь ЦБ) ЦБ РФ станет оператором и расчетным центром системы быстрых платежей Вариант 1 – получатель гранта Организация, то есть личный подоходный налог и взносы 2 вариант – Получатель гранта… кто платит иностранцам зарплату не в рублях. Это в рублях. Это тоже валюта …

    Программа заполнения больничных листов работодателем

    Khibiny.som 26.04.2018 информирует: Количество поступивших жалоб в ФНС России по Мурманской области … Из налоговых посыпались «письма счастья» о взносах. физику вменяют штраф или сам налог? Еще раз могу посоветовать почитать про субсидию … Как было взыскано 2,7 миллиона налоговых долгов компании с внештатного бухгалтера на пенсии.

    В данной ситуации за последние 12 месяцев сотрудник получал выплаты, рассчитанные в среднем на … средний заработок и как его рассчитать ToT только сейчас, Краснодар А сколько новых открылось? Ноль Откуда ты знаешь? Для вас C … Сегодня в России осталось на два банка меньше. Что это за помощник для бизнеса? Это помощник ФНС. Предназначен для слежки за бизнесом. Туда …

    Программа ФСС по заполнению больничного листа работодателем

    Разработчиками предусмотрено два способа работы АРМ медицинского учреждения:

    Предлагаем вам скачать инструкцию программы для распечатки больничных листов из ФСС.Стоит обратить внимание, если вы используете программу с сервера, вам необходимо установить FireBird. При установке автоматически определяется способ работы, программа автоматически копирует базы на сервер. Для корректной работы утилиты необходимо назначить активным пользователям права на запись в базу данных. Система управления базами данных FireBird должна соответствовать разрядности ОС. Программа FSS для распечатки больничных листов проста в установке и не отличается какими-либо существенными особенностями.Каждый шаг установки сопровождается всплывающей информацией на экране, который соответствует этому этапу … В качестве информации отображаются параметры или данные о ходе установки программы.
    ВАЖНО! Работника следует предупредить о том, что работодатель не является налоговым агентом в отношении пособий по инвалидности, выплачиваемых ФСС. Соответственно, при выдаче справки 2-НДФЛ суммы отпуска по болезни (кроме трех дней, оплачиваемых работодателем) не отражаются. Поэтому при заполнении декларации 3-НДФЛ для получения имущества, социальных отчислений или для других целей работник должен запросить справку 2-НДФЛ в ФСС.


    Заполнение работодателем больничного листа в рамках пилотного проекта (образец) Для участников пилотного проекта ФСС форма заполнения больничного листа несколько отличается от обычных случаев. Руководствоваться, как и другими организациями, Порядком, утвержденным приказом Минздравсоцразвития от 29 июня 2011 г. № 624н.

    Программа для заполнения больничного листа работодателем скачать бесплатно

    ВАЖНО! Если при заполнении листка нетрудоспособности была допущена ошибка, влияющая на размер пособия по болезни, работодатель должен исправить больничный и предоставить информацию об изменениях в ФСС.На основании обновленного пакета документов социальное страхование пересчитывает свою часть пособия и выплачивает разницу застрахованному лицу. Если из-за ошибки происходит переплата по больничному листу, работодатель возвращает разницу в ФСС.

    Программа формирования регистра больничных листов Согласно пункту 4 положения, утвержденного Постановлением № 294, если численность предприятия превышает 25 человек, то информация для назначения пособий по болезни может быть предоставлена ​​только в электронном виде. бланк по строго установленной форме.

    С 1 июля 2017 года у граждан России появилась возможность оформить электронный больничный лист в отделении ФСС на портале Фонда социального страхования Российской Федерации. Выдается по временной нетрудоспособности, а также по беременности и родам. С каждым месяцем этой возможностью пользуется все больше медицинских учреждений. Поэтому, если сотрудники обслуживаются в таких клиниках, бухгалтерам рекомендуется подключиться к этой программе и начать работу с личным кабинетом.

    Инструкция по приему, заполнению и осуществлению платежей проста, не предполагает сложных действий ни со стороны работника, ни со стороны работодателя.

    Электронный больничный лист для работодателя намного выгоднее и удобнее бумажного.

    1. В системе FSS больничный лист онлайн защищен от подделки. Это позволяет работодателю обезопасить себя от обмана, избежать лишних затрат. Увы, поддельные бумажные больничные листы можно купить практически в каждом городе.А в случае с цифровым документом такое мошенничество невозможно.
    2. Заполнение электронного отпуска по болезни упростило процесс регистрации. В случае с бумажным документом нужно быть внимательным, сосредоточенным и внимательным, использовать специальную ручку. А при оформлении больничного листа в офисе на сайте ФСС (http://fss.ru/) можно не бояться ошибиться. Опечатку легко исправить, и форма не будет повреждена, как в случае с бумажной версией.
    3. Электронный больничный в отделении ФСС (https: // шкаф.fss.ru/) хранится без ограничений по времени. Больше не нужно иметь отдельного папу и бояться потерять листок нетрудоспособности сотрудника.

    Электронный больничный лист сотрудник может просмотреть в отделении ФСС (https://lk.fss.ru/recipient/). Больше не нужно для этого бегать к бухгалтеру и отвлекать коллег от работы.

    Для этого ему необходимо зарегистрироваться на сайте Госуслуг. После получения личного пароля вы входите в учетную запись.Вы можете проверить электронный больничный лист через Государственную службу или в том же аккредитиве Фонда социального страхования. Эти две службы подключены к единой системе и взаимосвязаны. Пароль от сайта Госуслуг подходит для входа в личный кабинет ФСС.

    Разобравшись с алгоритмом и повторив действия несколько раз, страхователь вскоре адаптируется и сможет оценить простоту и удобство работы с системой.

    1. Зарегистрироваться на Едином портале госуслуг можно по ссылке (https: // esia.gosuslugi.ru/registration/). После этого нужно получить пароль, дающий доступ к личному кабинету ФСС. Для регистрации вам потребуются данные и реквизиты юридического лица.
    2. Авторизуйтесь в учетной записи на портале Фонда социального страхования. Для доступа к данным ФСС необходимо ввести номер телефона, который был зарегистрирован в госуслугах, и пароль.
    3. Для работы с электронным больничным листом в личном кабинете ФСС стоит выделить отдельного бухгалтера, который должен ознакомиться с функционалом системы.

    После получения доступа к личному кабинету ФСС работодатель должен уведомить своих сотрудников о том, что теперь они могут пользоваться услугой, и заполнить электронный больничный лист в своем медицинском учреждении, если он там предоставляется. После предоставления индивидуального номера документа (кода особого больничного листа) его необходимо передать бухгалтеру. Дальнейшие действия застрахованного будут следующими:

    1. войти в личный кабинет ФСС и найти документ по номеру;
    2. получить из виртуальной формы данные о сроке действия электронного больничного листа для дальнейшего расчета оплаты;
    3. введите свои данные в электронный больничный лист в ФСС.ru об организации, опыте работы застрахованного и среднем размере заработной платы;
    4. проверьте заполненную информацию. Если в электронном больничном есть ошибка, то исправьте ее на этом этапе;
    5. отправьте заполненную форму из офиса в отдел ФСС, нажав соответствующую кнопку.

    При заполнении виртуального документа в личном кабинете ФСС бухгалтер может использовать образец электронного больничного листа.
    Выплата пособия по электронному больничному листу в 2018 году осуществляется напрямую из ФСС или через работодателя.В последнем случае бухгалтер должен завершить расчет и отдать деньги с указанием ближайшей зарплаты. После этого он производит возврат из Фонда социального страхования по обычной системе (подав электронное заявление или посетив кабинет специалиста ФСС).

    Некоторые регионы участвуют в проекте прямых выплат. Для оплаты такого электронного больничного листа в 2018 году работодатель должен заполнить заявление в личном кабинете ФСС от имени застрахованного лица, получившего листок нетрудоспособности, а затем отправить его в фонд.

    Как работник может проверить листок нетрудоспособности в личном кабинете

    У сотрудника есть возможность в любой момент просмотреть статус электронного больничного листа. Для получения данных вы также должны быть зарегистрированы на портале госуслуг. В поле «авторизация» введите номер телефона и пароль. Зайдя в личный кабинет ФСС, вы можете просмотреть все свои электронные больничные листы и узнать:

    • открытый, закрытый или расширенный виртуальный больничный лист;
    • сколько было начислено пособие;
    • какие даты считаются периодом нетрудоспособности;
    • , правильно ли работодатель подготовил документ.

    Настройка электронного отпуска по болезни в личном кабинете позволяет получать уведомления об изменении статуса по электронной почте.

    В личном кабинете застрахованного есть интересная опция – калькулятор суммы выплат. Сотрудник может заранее рассчитать, сколько ему причитается по болезни. Для этого нажмите на калькулятор в правом верхнем углу и заполните все поля.

    На сайте ФСС вас спросят о сроке и причине нетрудоспособности, были ли вы в больнице и даже нарушали ли вы режим.Вам также нужно будет вспомнить, когда вы устроились на текущую работу, и точную сумму, заработанную за последние два года. Региональный коэффициент также имеет значение.

    пациентов – Healthvana

    Определения результатов теста:

    * На них также будут ссылаться, когда вы получите результаты теста

    Отрицательный

    Если ваш результат теста COVID-19 был ОТРИЦАТЕЛЬНЫМ, это означает, что тест не обнаружил доказательств того, что вы были инфицированы вирусом. COVID-19 вирус.

    Отрицательный результат теста означает, что вы, вероятно, не были инфицированы на момент тестирования. Однако не исключено, что вы прошли тестирование на ранней стадии заражения, а позже вы можете получить положительный результат. Вы также можете подвергнуться воздействию в любое время и заболеть.

    Если у вас появятся новые симптомы или симптомы ухудшатся, возможно, вам придется повторить тест еще раз. Ваш лечащий врач может помочь вам интерпретировать результаты теста и решить, стоит ли и когда вам нужно пройти еще раз, в зависимости от ваших симптомов.

    Обязательно часто мойте руки, не прикасайтесь к своему лицу и обычным поверхностям, старайтесь дистанцироваться от общества и продолжайте носить маски для лица в общественных местах. Вам следует свести к минимуму контакты с другими людьми в течение как минимум 10 дней с момента появления первых симптомов.

    Дополнительную информацию о изоляции дома можно получить в CDC.

    Положительный

    Если ваш результат теста на COVID-19 был ПОЛОЖИТЕЛЬНЫМ, это означает, что был обнаружен коронавирус, вызывающий COVID-19.Если у вас есть терапевт, как можно скорее сообщите ему о своем ПОЛОЖИТЕЛЬНОМ тесте.

    Многие пациенты испытывают симптомы от легкой до умеренной, похожие на грипп. С ними можно справиться с помощью покоя, гидратации и соответствующих доз парацетамола (тайленола). В настоящее время нет конкретных лекарств или методов лечения COVID-19. От 85 до 90% пациентов с подтвержденным COVID-19 НЕ нуждаются в госпитализации.

    Если в любой момент вы почувствуете боль в груди, одышку, затрудненное дыхание или не прекращающуюся рвоту, позвоните 911 или обратитесь в ближайшее отделение неотложной помощи.

    Пожалуйста, держитесь подальше от других. Оставайтесь дома, пока не пройдет не менее 14 дней с момента появления первых симптомов. Выздоровление означает, что ваша лихорадка исчезла в течение 3 дней без приема жаропонижающих препаратов, и ваши респираторные симптомы (например, кашель, одышка) улучшились.

    Если вы дали положительный результат на одном из центров тестирования Healthvana в Лос-Анджелесе или округе Вентура, вы можете мгновенно и анонимно написать близким контактам, чтобы уведомить их об их воздействии и предоставить ресурсы и бесплатную информацию о тестировании. Вы должны проинформировать людей, с которыми вы тесно контактировали в течение двух дней, прежде чем у вас появятся какие-либо симптомы. Тесный контакт означает нахождение в пределах 6 футов от кого-либо более 15 минут. Этот веб-сайт полностью анонимно отправляет текстовые сообщения или электронные письма вашим контактам. Эти уведомления имеют решающее значение в наших усилиях по предотвращению распространения COVID-19.

    Дополнительную информацию о изоляции дома можно получить в CDC.

    Нужен новый образец

    Если в результате вашего теста на COVID-19 указано «НУЖЕН НОВЫЙ ОБРАЗЕЦ», это означает, что, к сожалению, возникла проблема с образцом или предоставленной вами информацией, и мы не смогли завершить ваш тест.Это может произойти из-за утечки собираемой жидкости или из-за того, что ваша информация была неправильно записана в процессе регистрации.

    Запишитесь на новую встречу, чтобы повторно посетить место тестирования.

    Приносим извинения за неудобства.

    Если ваши симптомы ухудшатся в любой момент, обратитесь к своему врачу. Если у вас появятся тревожные признаки, включая сильное затрудненное дыхание, постоянную боль или давление в груди, обратитесь в ближайшее отделение неотложной помощи или позвоните по номеру 911.

    Дополнительную информацию о изоляции дома можно получить в CDC.

    Оплата счетов

    Теперь вы можете оплачивать медицинские счета, используя следующие режимы :.


    Наша служба онлайн-платежей обеспечивает большую гибкость и удобство при оплате медицинских счетов с помощью кредитной карты VISA или MasterCard.

    Mobile Pay принимает кредитные карты VISA / MasterCard и прямой дебет eNETS.

    Нажмите здесь, чтобы заплатить онлайн .

    Оплачивайте счета с легкостью с помощью DBS Internet Banking, Mobile Banking или PayLah!

    • Нажмите здесь, чтобы войти в DBS iBanking или Digibank
    • Нажмите здесь для получения дополнительной информации об использовании DBS PayLah! приложение
    • Нажмите здесь, чтобы скачать дигибанк DBS и DBS PayLah! приложения

    Оплата медицинских счетов и подача форм разрешения на медицинские заявки и документы можно сделать без рецепта по телефону:

    Приемная
    Расположение Уровень 1, Женская башня
    Часы С понедельника по пятницу, 7.С 00:00 до 18:00
    (кроме государственных праздников)
    Стойка офиса (в приемной)
    Расположение Уровень 1, Женская башня
    Часы С понедельника по пятницу, с 9:00 до 17:30
    (кроме государственных праздников

    Платежи можно производить через автоматические устройства самообслуживания (SAM) и во всех почтовых отделениях, расположенных по всей стране.

    Способы оплаты

    • SAM: только NETS
    • Почтовые отделения: наличные, денежная карта, кредитная карта и NETS

    В женской и детской больнице KK SAM находится возле входа в ресторанный дворик, уровень 1.

    Пожалуйста, нажмите здесь для местоположения SAM и почтовых отделений.

    Платежи также можно производить с помощью станций AXS, расположенных по всей стране.

    В женской и детской больнице KK станция AXS расположена у входа в ресторанный дворик, уровень 1.

    Пожалуйста, нажмите здесь расположение станций AXS.

    Чек или банковский перевод (в сингапурских долларах и выписанный только в банках, работающих в Сингапуре) должен быть пересечен и переведен на «KK Women’s and Children’s Hospital Pte Ltd» или «KKH Pte Ltd». Пожалуйста, укажите имя пациента, NRIC, номер дела и контактный телефон на обратной стороне чека.

    Пишите на:

    через SingHealth Services Pte Ltd
    Центральное почтовое отделение Букит Мера
    а / я 540
    Сингапур 2

    С помощью Flywire пациенты могут платить в своей национальной валюте (кроме сингапурских долларов) – посредством внутреннего банковского перевода в своей стране или кредитной или дебетовой карты – (применяются Условия и положения).

    Эта услуга включает:

    • Отслеживание онлайн-платежей
    • Многоязычная поддержка клиентов по электронной почте, телефону или в чате
    • Обновления статуса в режиме реального времени отправляются по электронной почте и тексту

    Нажмите здесь, чтобы произвести оплату.



    Общие сведения о вашем счете

    С 5 ноября 2021 года формат счета изменится. Этот новый формат счета соответствует всем другим государственным учреждениям здравоохранения.

    Новый формат счета будет:

    1. Стандартизировать информацию, представленную в счетах за медицинские услуги в медицинских учреждениях и учреждениях здравоохранения.
    2. Четко укажите расходы на субсидию до и после выплаты и то, как различные схемы финансирования помогут вам оплатить оставшуюся сумму.
    3. Предоставьте варианты способов оплаты счетов, включая код SGQR для онлайн-платежей для дополнительного удобства. Пациенты также могут просматривать свои счета и производить платежи на HealthHub.

    Функции нового счета:

    ПРИМЕЧАНИЕ: Счет, показанный ниже, предназначен только для иллюстративных целей.Фактический счет может отличаться в зависимости от вашего лечения.


    Запросы по счетам


    Запросы на оплату
    С понедельника по пятницу (кроме государственных праздников), с 8:30 до 17:30
    Суббота (кроме государственных праздников), с 8:30 до 12:30

    +65 6407 8108
    Запросы на возврат
    с понедельника по пятницу (кроме государственных праздников), 8.С 30:00 до 17:30

    +65 6407 8040


    Вы также можете отправить электронное письмо по адресу [email protected] или отправьте онлайн-форма.

    Варианты оплаты счетов

    Удобный универсальный сервис онлайн-платежей, позволяющий проверять непогашенные счета и управлять своими платежами.

    Вы можете оплатить счет онлайн с помощью кредитной карты или прямого дебетования eNETS.

    Если вы войдете в систему через SingPass, вы сможете получить информацию о своем непогашенном счете до совершения платежа.

    Если у вас нет SingPass, вы можете произвести оплату, введя номер налоговой накладной и сумму платежа.


    Щелкните здесь, чтобы запустить мобильную оплату

    Вы можете оплатить свой счет онлайн, используя DBS Internet Banking, Mobile Banking и PayLah !.

    Пожалуйста Нажмите здесь , чтобы войти в DBS iBanking.

    Оплата также может производиться с помощью станций AXS, расположенных по всей стране, AXS e-Station и AXS m-Station.

    Станция AXS находится в больнице общего профиля Сенгкан на уровне 1.

    Список других мест расположения станций AXS можно найти нажмите здесь .

    Оплата также может быть произведена в почтовом отделении Сингапура, киоске с автоматами самообслуживания (SAM), через Интернет и мобильный телефон SAM.

    Щелкните здесь или позвоните по телефону 1605, чтобы найти ближайшее почтовое отделение Сингапура и узнать часы работы.

    Щелкните здесь , чтобы найти ближайший киоск SAM.

    Оплата по счетчику может быть произведена по телефону:

    Деловой офис (больница общего профиля, уровень 1)
    Пн – пт: с 8:30 до 17:30
    Сб: с 8:30 до 12:30
    Воскресенье и праздничные дни: закрыто

    Отделение неотложной помощи (больница общего профиля, уровень 1 )

    Чек должен быть перечеркнут и выписан на счет “ Sengkang General Hospital Pte. Ltd. “. Пожалуйста, напишите номер дела / счета-фактуры, имя плательщика и контактный номер на обратной стороне чека.

    Отправьте чек по адресу:

    1FSS Pte Ltd – AR
    Центральное почтовое отделение Букит Мера
    Почтовый ящик 540
    Сингапур 2

    FSA и FSS представляют обновленную информацию о делах о преступлениях в сфере пищевых продуктов

    Побочные продукты животного происхождения, 2,4-динитрофенол, говядина и алкоголь относятся к категориям продуктов, которые были частью расследований преступлений, связанных с пищевыми продуктами, подразделениями Соединенного Королевства.

    Обновления были представлены на заседаниях Делового комитета Агентства по пищевым стандартам и на заседаниях правления Шотландии по пищевым стандартам (FSS).

    Национальное подразделение по борьбе с пищевыми преступлениями (NFCU) провело четыре новых расследования, в результате чего число живых заболевших достигло девяти. Три из них закрыты в этом году.

    Operation Wayfaring занимается продажей 2,4-динитрофенола (DNP), химического вещества, которое продается в виде таблеток для похудения. Другое расследование поставок DNP под названием Operation Atlas в настоящее время ведется Королевской прокурорской службой.

    Operation Bantam расследует утечку побочных продуктов животного происхождения (ABP) обратно в пищевую цепочку посредством мошенничества и краж.Возможные кражи были выявлены НФЦУ и в ходе необъявленной проверки. О них было сообщено в полицию, в результате чего были арестованы и выявлены преступные доходы на сумму в сотни тысяч долларов. Полицейское расследование продолжается.

    Аналогичная деятельность была выявлена ​​NFCU на другом предприятии по производству продуктов питания, что привело к вмешательству полиции в июле, включая аресты. В августе расследования привели к приостановке разрешения на работу с ABP для одного предприятия, причастного к работе с незаконным товаром.Эта приостановка ожидает рассмотрения апелляции.

    Наконец, операция «Ястреб» касается разведданных о том, что компания обманным путем маркирует мясо как британское.

    Scotland focus
    В Шотландии продолжаются расследования, в том числе в отношении контрафактного алкоголя, говядины и других пищевых продуктов, а также защиты животных.

    В Королевское управление и фискальную прокуратуру поступило сообщение о пяти случаях. Три из них рассматриваются в рамках более серьезной процедуры обращения, а два – в упрощенном порядке.

    Недавние расследования включают подозрения в мошенничестве с пищевыми продуктами, связанном с незаконным сбором и экспортом моллюсков; подлинность говядины; фальсификация шафрана; поддельные кондитерские изделия и водка, искажение информации о пармской ветчине, продаваемой шотландским бизнесом, и расследование нарушений нормативных требований в помещениях, одобренных FSS.

    Шотландский отдел по борьбе с преступлениями и происшествиями в сфере пищевых продуктов (SFCIU) руководил или поддерживал расследования в отношении импорта подозреваемых поддельных вин; травяная виагра; вода замзам и другие продукты питания перехвачены в шотландских морских портах и ​​аэропортах.

    SFCIU помог полиции Шотландии в операции, которая привела к аресту двух мужчин в Центральной Шотландии за якобы поставку DNP и стероидов через онлайн-форумы.

    Другая тенденция связана с производством, интернет-маркетингом и продажей пищевых продуктов каннабиса организованными преступными группами. Эти продукты содержат нерегулярные количества тетрагидроканнабинола (ТГК), который в высоких дозах может быть токсичным. Съедобные продукты каннабиса упакованы так, чтобы имитировать фирменные сладости и газированные напитки, что повышает вероятность их употребления в больших количествах, что привело к госпитализации ряда детей по всей Великобритании.

    Задержка пограничного контроля
    В других новостях заседания FSA обновлено руководство по менее тщательно приготовленным бургерам с говядиной, и в любой момент начнется 12-недельный период комментариев.

    Правительство, отложив введение предварительного уведомления об импорте в ЕС до января 2022 года, действительно оставило пробел, но существующий анализ данных и наблюдение помогли, при этом риск для потребителей от продуктов питания и кормов из ЕС остался низким, сообщает FSA.

    Предварительное уведомление позволяет властям управлять инцидентами, связанными с безопасностью пищевых продуктов при импорте, путем определения того, какие продукты питания и корма высокого риска пересекают границу.Без него официальные лица не знают, когда и где вовлеченные товары из ЕС попадают в Великобританию или в пункт назначения.

    Эмили Майлз, исполнительный директор FSA, также проинформировала совет о нескольких импортных поставках определенных продуктов питания и кормов, которые следовали через Европу в Великобританию из стран, не входящих в ЕС, через Дувр без необходимых санитарных и фитосанитарных проверок после 1 января. Главный исполнительный директор сказал, что FSA заметило значительное сокращение объема грузов, не соответствующих требованиям.

    FSA меняет способ проведения инспекторами официальных проверок на мясокомбинатах и ​​других предприятиях первичного производства. Члены Правления подчеркнули необходимость внимательно следить за тем, как это повлияет на более мелкие и крупные бойни; и необходимость работать с непосредственным персоналом, например, инспекторами по гигиене мяса, при разработке изменений.

    Принятие решений о принудительном исполнении будет передано в штат, и будут уточнены обязанности нанятых ветеринаров, принимающих решения, и официальных ветеринаров (OV), работающих на заводах.

    Возвращение в нормальное русло
    Годовой отчет о пищевых стандартах с Food Standards Scotland планируется опубликовать в середине 2022 года. Он будет следить за тем, поддерживаются ли стандарты, падают или улучшаются.

    Во время заседания бизнес-комитета FSA выяснилось, что в июне было присвоено более 12000 оценок гигиены пищевых продуктов по сравнению с 470 в июне 2020 года и 16000 в июне 2019 года.

    В первом квартале года 16 местных органов власти указали, что им, возможно, не удастся выполнить минимальные ожидания FSA в отношении официального контроля за этот период.Последующие действия показывают, что 15 будут возвращены в соответствие с требованиями одного местного органа власти, находящегося под наблюдением, во втором квартале.

    FSA было уведомлено и расследовало 1978 инцидентов, связанных с загрязнением пищевых продуктов, кормов и окружающей среды в Англии, Северной Ирландии и Уэльсе в период с 2020 по 21 год. Это на 20 процентов меньше по сравнению с 2478 в 2019-2020 годах.

    Количество выданных предупреждений об аллергии и отзыве продуктов также снизилось со 178 в 2019-2020 годах до 141 в 2020-2021 годах. Числа возвращаются к уровню, предшествующему пандемии, поскольку ограничения на изоляцию сняты.

    Мясо и мясные продукты остаются наиболее распространенной категорией уведомлений о происшествиях с пищевыми продуктами, в то время как заражение патогенными микроорганизмами является наиболее часто сообщаемой опасностью для безопасности пищевых продуктов.

    «Мы считаем, что 20-процентное снижение количества полученных уведомлений об инцидентах и ​​21-процентное снижение количества предупреждений в 2020-2021 годах было вызвано пандемическими изменениями в поведении потребителей; рационализация производственных линий пищевых продуктов; сокращение числа действующих предприятий пищевой промышленности и уменьшение сложности предлагаемого ассортимента », – говорится в отчете.

    FSA и FSS также проводят конференцию по глобальной безопасности пищевых продуктов и реагированию на чрезвычайные ситуации с 13 по 15 октября.

    (Чтобы подписаться на бесплатную подписку на Food Safety News, щелкните здесь .)

    Congress.gov | Библиотека Конгресса

    Секция записи Конгресса Ежедневный дайджест Сенат дом Расширения замечаний

    Замечания участников Автор: Any House Member Адамс, Альма С.[D-NC] Адерхольт, Роберт Б. [R-AL] Агилар, Пит [D-CA] Аллен, Рик В. [R-GA] Оллред, Колин З. [D-TX] Амодеи, Марк Э. [R -NV] Армстронг, Келли [R-ND] Аррингтон, Джоди К. [R-TX] Auchincloss, Jake [D-MA] Axne, Cynthia [D-IA] Бабин, Брайан [R-TX] Бэкон, Дон [R -NE] Бэрд, Джеймс Р. [R-IN] Балдерсон, Трой [R-OH] Бэнкс, Джим [R-IN] Барр, Энди [R-KY] Барраган, Нанетт Диас [D-CA] Басс, Карен [ D-CA] Битти, Джойс [D-OH] Бенц, Клифф [R-OR] Бера, Ами [D-CA] Бергман, Джек [R-MI] Бейер, Дональд С., младший [D-VA] Байс , Стефани И. [R-OK] Биггс, Энди [R-AZ] Билиракис, Гас М.[R-FL] Бишоп, Дэн [R-NC] Бишоп, Сэнфорд Д., младший [D-GA] Блуменауэр, Эрл [D-OR] Блант Рочестер, Лиза [D-DE] Боберт, Лорен [R-CO ] Бонамичи, Сюзанна [D-OR] Бост, Майк [R-IL] Bourdeaux, Carolyn [D-GA] Bowman, Jamaal [D-NY] Бойл, Брендан Ф. [D-PA] Брэди, Кевин [R-TX ] Брукс, Мо [R-AL] Браун, Энтони Г. [D-MD] Браун, Шонтел М. [D-OH] Браунли, Джулия [D-CA] Бьюкенен, Верн [R-FL] Бак, Кен [R -CO] Бакшон, Ларри [R-IN] Бадд, Тед [R-NC] Берчетт, Тим [R-TN] Берджесс, Майкл К. [R-TX] Буш, Кори [D-MO] Бустос, Чери [D -IL] Баттерфилд, Г.К. [D-NC] Калверт, Кен [R-CA] Каммак, Кэт [R-FL] Карбахал, Салуд О. [D-CA] Карденас, Тони [D-CA] Кэри, Майк [R-OH] Карл , Джерри Л. [R-AL] Карсон, Андре [D-IN] Картер, Эрл Л. “Бадди” [R-GA] Картер, Джон Р. [R-TX] Картер, Трой [D-LA] Картрайт, Мэтт [D-PA] Кейс, Эд [D-HI] Кастен, Шон [D-IL] Кастор, Кэти [D-FL] Кастро, Хоакин [D-TX] Cawthorn, Madison [R-NC] Chabot, Steve [ R-OH] Чейни, Лиз [R-WY] Чу, Джуди [D-CA] Cicilline, Дэвид Н. [D-RI] Кларк, Кэтрин М. [D-MA] Кларк, Иветт Д. [D-NY] Кливер, Эмануэль [D-MO] Клайн, Бен [R-VA] Клауд, Майкл [R-TX] Клайберн, Джеймс Э.[D-SC] Клайд, Эндрю С. [R-GA] Коэн, Стив [D-TN] Коул, Том [R-OK] Комер, Джеймс [R-KY] Коннолли, Джеральд Э. [D-VA] Купер , Джим [D-TN] Корреа, Дж. Луис [D-CA] Коста, Джим [D-CA] Кортни, Джо [D-CT] Крейг, Энджи [D-MN] Кроуфорд, Эрик А. «Рик» [ R-AR] Креншоу, Дэн [R-TX] Крист, Чарли [D-FL] Кроу, Джейсон [D-CO] Куэльяр, Генри [D-TX] Кертис, Джон Р. [R-UT] Дэвидс, Шарис [ D-KS] Дэвидсон, Уоррен [R-OH] Дэвис, Дэнни К. [D-IL] Дэвис, Родни [R-IL] Дин, Мадлен [D-PA] ДеФацио, Питер А. [D-OR] DeGette, Диана [D-CO] ДеЛауро, Роза Л.[D-CT] ДельБене, Сьюзан К. [D-WA] Delgado, Антонио [D-NY] Demings, Val Butler [D-FL] DeSaulnier, Mark [D-CA] DesJarlais, Scott [R-TN] Deutch, Теодор Э. [D-FL] Диас-Баларт, Марио [R-FL] Дингелл, Дебби [D-MI] Доггетт, Ллойд [D-TX] Дональдс, Байрон [R-FL] Дойл, Майкл Ф. [D- PA] Дункан, Джефф [R-SC] Данн, Нил П. [R-FL] Эллзи, Джейк [R-TX] Эммер, Том [R-MN] Эскобар, Вероника [D-TX] Эшу, Анна Г. [ D-CA] Espaillat, Адриано [D-NY] Estes, Рон [R-KS] Evans, Dwight [D-PA] Fallon, Pat [R-TX] Feenstra, Randy [R-IA] Ferguson, A. Drew, IV [R-GA] Фишбах, Мишель [R-MN] Фицджеральд, Скотт [R-WI] Фитцпатрик, Брайан К.[R-PA] Флейшманн, Чарльз Дж. «Чак» [R-TN] Флетчер, Лиззи [D-TX] Фортенберри, Джефф [R-NE] Фостер, Билл [D-IL] Фокс, Вирджиния [R-NC] Франкель, Лоис [D-FL] Франклин, К. Скотт [R-FL] Фадж, Марсия Л. [D-OH] Фулчер, Расс [R-ID] Гаец, Мэтт [R-FL] Галлахер, Майк [R- WI] Гальего, Рубен [D-AZ] Гараменди, Джон [D-CA] Гарбарино, Эндрю Р. [R-NY] Гарсия, Хесус Дж. «Чуй» [D-IL] Гарсия, Майк [R-CA] Гарсия , Сильвия Р. [D-TX] Гиббс, Боб [R-OH] Гименес, Карлос А. [R-FL] Гомерт, Луи [R-TX] Голден, Джаред Ф. [D-ME] Гомес, Джимми [D -CA] Гонсалес, Тони [R-TX] Гонсалес, Энтони [R-OH] Гонсалес, Висенте [D-TX] Гонсалес-Колон, Дженниффер [R-PR] Гуд, Боб [R-VA] Гуден, Лэнс [R -TX] Госар, Пол А.[R-AZ] Gottheimer, Джош [D-NJ] Granger, Kay [R-TX] Graves, Garret [R-LA] Graves, Sam [R-MO] Green, Al [D-TX] Green, Mark E. [R-TN] Грин, Марджори Тейлор [R-GA] Гриффит, Х. Морган [R-VA] Гриджалва, Рауль М. [D-AZ] Гротман, Гленн [R-WI] Гость, Майкл [R-MS] Гатри, Бретт [R-KY] Хааланд, Дебра А. [D-NM] Хагедорн, Джим [R-MN] Хардер, Джош [D-CA] Харрис, Энди [R-MD] Харшбаргер, Диана [R-TN] Хартцлер, Вики [R-MO] Гастингс, Элси Л. [D-FL] Хейс, Джахана [D-CT] Херн, Кевин [R-OK] Херрелл, Иветт [R-NM] Эррера Бейтлер, Хайме [R-WA ] Хайс, Джоди Б.[R-GA] Хиггинс, Брайан [D-NY] Хиггинс, Клэй [R-LA] Хилл, Дж. Френч [R-AR] Хаймс, Джеймс А. [D-CT] Хинсон, Эшли [R-IA] Холлингсворт , Трей [R-IN] Хорсфорд, Стивен [D-NV] Houlahan, Крисси [D-PA] Хойер, Стени Х. [D-MD] Hudson, Ричард [R-NC] Хаффман, Джаред [D-CA] Huizenga , Билл [R-MI] Исса, Даррелл Э. [R-CA] Джексон Ли, Шейла [D-TX] Джексон, Ронни [R-TX] Джейкобс, Крис [R-NY] Джейкобс, Сара [D-CA] Джаяпал, Прамила [D-WA] Джеффрис, Хаким С. [D-NY] Джонсон, Билл [R-OH] Джонсон, Дасти [R-SD] Джонсон, Эдди Бернис [D-TX] Джонсон, Генри К.«Хэнк» младший [D-GA] Джонсон, Майк [R-LA] Джонс, Mondaire [D-NY] Джордан, Джим [R-OH] Джойс, Дэвид П. [R-OH] Джойс, Джон [R -PA] Кахеле, Кайали [D-HI] Каптур, Марси [D-OH] Катко, Джон [R-NY] Китинг, Уильям Р. [D-MA] Келлер, Фред [R-PA] Келли, Майк [R-PA] Келли, Робин Л. [D-IL] Келли, Трент [R-MS] Ханна, Ро [D-CA] Килди, Дэниел Т. [D-MI] Килмер, Дерек [D-WA] Ким , Энди [D-NJ] Ким, Янг [R-CA] Kind, Рон [D-WI] Кинзингер, Адам [R-IL] Киркпатрик, Энн [D-AZ] Кришнамурти, Раджа [D-IL] Кустер, Энн М. [D-NH] Кустофф, Дэвид [R-TN] Лахуд, Дарин [R-IL] Ламальфа, Дуг [R-CA] Лэмб, Конор [D-PA] Ламборн, Дуг [R-CO] Ланжевен, Джеймс Р.[D-RI] Ларсен, Рик [D-WA] Ларсон, Джон Б. [D-CT] Латта, Роберт Э. [R-OH] Латернер, Джейк [R-KS] Лоуренс, Бренда Л. [D-MI ] Лоусон, Эл, младший [D-FL] Ли, Барбара [D-CA] Ли, Сьюзи [D-NV] Леже Фернандес, Тереза ​​[D-NM] Леско, Дебби [R-AZ] Летлоу, Джулия [R -LA] Левин, Энди [D-MI] Левин, Майк [D-CA] Лиу, Тед [D-CA] Лофгрен, Зои [D-CA] Лонг, Билли [R-MO] Лоудермилк, Барри [R-GA ] Ловенталь, Алан С. [D-CA] Лукас, Фрэнк Д. [R-OK] Люткемейер, Блейн [R-MO] Лурия, Элейн Г. [D-VA] Линч, Стивен Ф. [D-MA] Мейс , Нэнси [R-SC] Малиновски, Том [D-NJ] Маллиотакис, Николь [R-NY] Мэлони, Кэролайн Б.[D-NY] Мэлони, Шон Патрик [D-NY] Манн, Трейси [R-KS] Мэннинг, Кэти Э. [D-NC] Мэсси, Томас [R-KY] Маст, Брайан Дж. [R-FL] Мацуи, Дорис О. [D-CA] МакБэт, Люси [D-GA] Маккарти, Кевин [R-CA] МакКол, Майкл Т. [R-TX] Макклейн, Лиза К. [R-MI] МакКлинток, Том [ R-CA] МакКоллум, Бетти [D-MN] Макичин, А. Дональд [D-VA] Макговерн, Джеймс П. [D-MA] МакГенри, Патрик Т. [R-NC] МакКинли, Дэвид Б. [R- WV] МакМоррис Роджерс, Кэти [R-WA] Макнерни, Джерри [D-CA] Микс, Грегори W. [D-NY] Meijer, Питер [R-MI] Мэн, Грейс [D-NY] Meuser, Daniel [R -PA] Mfume, Kweisi [D-MD] Миллер, Кэрол Д.[R-WV] Миллер, Мэри Э. [R-IL] Миллер-Микс, Марианнетт [R-IA] Мооленаар, Джон Р. [R-MI] Муни, Александр X. [R-WV] Мур, Барри [R -AL] Мур, Блейк Д. [R-UT] Мур, Гвен [D-WI] Морелль, Джозеф Д. [D-NY] Моултон, Сет [D-MA] Мрван, Фрэнк Дж. [D-IN] Маллин , Маркуэйн [R-OK] Мерфи, Грегори [R-NC] Мерфи, Стефани Н. [D-FL] Надлер, Джерролд [D-NY] Наполитано, Грейс Ф. [D-CA] Нил, Ричард Э. [D -MA] Негусе, Джо [D-CO] Нелс, Трой Э. [R-TX] Ньюхаус, Дэн [R-WA] Ньюман, Мари [D-IL] Норкросс, Дональд [D-NJ] Норман, Ральф [R -SC] Нортон, Элеонора Холмс [D-DC] Нуньес, Девин [R-CA] О’Халлеран, Том [D-AZ] Обернолти, Джей [R-CA] Окасио-Кортес, Александрия [D-NY] Омар, Ильхан [D-MN] Оуэнс, Берджесс [R-UT] Палаццо, Стивен М.[R-MS] Паллоне, Фрэнк, младший [D-NJ] Палмер, Гэри Дж. [R-AL] Панетта, Джимми [D-CA] Паппас, Крис [D-NH] Паскрелл, Билл, мл. [D -NJ] Пейн, Дональд М., младший [D-NJ] Пелоси, Нэнси [D-CA] Пенс, Грег [R-IN] Перлмуттер, Эд [D-CO] Перри, Скотт [R-PA] Питерс, Скотт Х. [D-CA] Пфлюгер, Август [R-TX] Филлипс, Дин [D-MN] Пингри, Челли [D-ME] Пласкетт, Стейси Э. [D-VI] Покан, Марк [D-WI] Портер, Кэти [D-CA] Поузи, Билл [R-FL] Прессли, Аянна [D-MA] Прайс, Дэвид Э. [D-NC] Куигли, Майк [D-IL] Радваген, Аумуа Амата Коулман [R- AS] Раскин, Джейми [D-MD] Рид, Том [R-NY] Решенталер, Гай [R-PA] Райс, Кэтлин М.[D-NY] Райс, Том [R-SC] Ричмонд, Седрик Л. [D-LA] Роджерс, Гарольд [R-KY] Роджерс, Майк Д. [R-AL] Роуз, Джон В. [R-TN ] Розендейл старший, Мэтью М. [R-MT] Росс, Дебора К. [D-NC] Роузер, Дэвид [R-NC] Рой, Чип [R-TX] Ройбал-Аллард, Люсиль [D-CA] Руис , Рауль [D-CA] Рупперсбергер, Калифорния Датч [D-MD] Раш, Бобби Л. [D-IL] Резерфорд, Джон Х. [R-FL] Райан, Тим [D-OH] Саблан, Грегорио Килили Камачо [ D-MP] Салазар, Мария Эльвира [R-FL] Сан Николас, Майкл FQ [D-GU] Санчес, Линда Т. [D-CA] Сарбейнс, Джон П. [D-MD] Скализ, Стив [R-LA ] Скэнлон, Мэри Гей [D-PA] Шаковски, Дженис Д.[D-IL] Шифф, Адам Б. [D-CA] Шнайдер, Брэдли Скотт [D-IL] Шрейдер, Курт [D-OR] Шриер, Ким [D-WA] Швейкерт, Дэвид [R-AZ] Скотт, Остин [R-GA] Скотт, Дэвид [D-GA] Скотт, Роберт С. «Бобби» [D-VA] Сешнс, Пит [R-TX] Сьюэлл, Терри А. [D-AL] Шерман, Брэд [D -CA] Шерилл, Мики [D-NJ] Симпсон, Майкл К. [R-ID] Sires, Альбио [D-NJ] Slotkin, Элисса [D-MI] Смит, Адам [D-WA] Смит, Адриан [R -NE] Смит, Кристофер Х. [R-NJ] Смит, Джейсон [R-MO] Смакер, Ллойд [R-PA] Сото, Даррен [D-FL] Спанбергер, Эбигейл Дэвис [D-VA] Спарц, Виктория [ R-IN] Спейер, Джеки [D-CA] Стэнсбери, Мелани Энн [D-NM] Стэнтон, Грег [D-AZ] Stauber, Пит [R-MN] Стил, Мишель [R-CA] Стефаник, Элиза М.[R-NY] Стейл, Брайан [R-WI] Steube, В. Грегори [R-FL] Стивенс, Хейли М. [D-MI] Стюарт, Крис [R-UT] Стиверс, Стив [R-OH] Стрикленд , Мэрилин [D-WA] Суоззи, Томас Р. [D-NY] Swalwell, Эрик [D-CA] Такано, Марк [D-CA] Тейлор, Ван [R-TX] Тенни, Клаудия [R-NY] Томпсон , Бенни Г. [D-MS] Томпсон, Гленн [R-PA] Томпсон, Майк [D-CA] Тиффани, Томас П. [R-WI] Тиммонс, Уильям Р. IV [R-SC] Титус, Дина [ D-NV] Тлайб, Рашида [D-MI] Тонко, Пол [D-NY] Торрес, Норма Дж. [D-CA] Торрес, Ричи [D-NY] Трахан, Лори [D-MA] Трон, Дэвид Дж. .[D-MD] Тернер, Майкл Р. [R-OH] Андервуд, Лорен [D-IL] Аптон, Фред [R-MI] Валадао, Дэвид Г. [R-CA] Ван Дрю, Джефферсон [R-NJ] Ван Дайн, Бет [R-Техас] Варгас, Хуан [D-CA] Визи, Марк А. [D-TX] Вела, Филемон [D-TX] Веласкес, Нидия М. [D-Нью-Йорк] Вагнер, Энн [R -MO] Уолберг, Тим [R-MI] Валорски, Джеки [R-IN] Вальс, Майкл [R-FL] Вассерман Шульц, Дебби [D-FL] Уотерс, Максин [D-CA] Уотсон Коулман, Бонни [D -NJ] Вебер, Рэнди К., старший [R-TX] Вебстер, Дэниел [R-FL] Велч, Питер [D-VT] Венструп, Брэд Р. [R-OH] Вестерман, Брюс [R-AR] Векстон, Дженнифер [D-VA] Уайлд, Сьюзан [D-PA] Уильямс, Никема [D-GA] Уильямс, Роджер [R-TX] Уилсон, Фредерика С.[D-FL] Уилсон, Джо [R-SC] Виттман, Роберт Дж. [R-VA] Womack, Стив [R-AR] Райт, Рон [R-TX] Ярмут, Джон А. [D-KY] Янг , Дон [R-AK] Зельдин, Ли М. [R-NY] Любой член Сената Болдуин, Тэмми [D-WI] Баррассо, Джон [R-WY] Беннет, Майкл Ф. [D-CO] Блэкберн, Марша [ R-TN] Блюменталь, Ричард [D-CT] Блант, Рой [R-MO] Букер, Кори А. [D-NJ] Бузман, Джон [R-AR] Браун, Майк [R-IN] Браун, Шеррод [ D-OH] Берр, Ричард [R-NC] Кантуэлл, Мария [D-WA] Капито, Шелли Мур [R-WV] Кардин, Бенджамин Л. [D-MD] Карпер, Томас Р. [D-DE] Кейси , Роберт П., Младший [D-PA] Кэссиди, Билл [R-LA] Коллинз, Сьюзан М. [R-ME] Кунс, Кристофер А. [D-DE] Корнин, Джон [R-TX] Кортез Масто, Кэтрин [D -NV] Коттон, Том [R-AR] Крамер, Кевин [R-ND] Крапо, Майк [R-ID] Круз, Тед [R-TX] Дейнс, Стив [R-MT] Дакворт, Тэмми [D-IL ] Дурбин, Ричард Дж. [D-IL] Эрнст, Джони [R-IA] Файнштейн, Dianne [D-CA] Фишер, Деб [R-NE] Гиллибранд, Кирстен Э. [D-NY] Грэм, Линдси [R -SC] Грассли, Чак [R-IA] Хагерти, Билл [R-TN] Харрис, Камала Д. [D-CA] Хассан, Маргарет Вуд [D-NH] Хоули, Джош [R-MO] Генрих, Мартин [ D-NM] Гикенлупер, Джон В.[D-CO] Хироно, Мази К. [D-HI] Хувен, Джон [R-ND] Хайд-Смит, Синди [R-MS] Инхоф, Джеймс М. [R-OK] Джонсон, Рон [R-WI ] Кейн, Тим [D-VA] Келли, Марк [D-AZ] Кеннеди, Джон [R-LA] Кинг, Ангус С., младший [I-ME] Klobuchar, Amy [D-MN] Ланкфорд, Джеймс [ R-OK] Лихи, Патрик Дж. [D-VT] Ли, Майк [R-UT] Леффлер, Келли [R-GA] Лухан, Бен Рэй [D-NM] Ламмис, Синтия М. [R-WY] Манчин , Джо, III [D-WV] Марки, Эдвард Дж. [D-MA] Маршалл, Роджер В. [R-KS] МакКоннелл, Митч [R-KY] Менендес, Роберт [D-NJ] Меркли, Джефф [D -ИЛИ] Моран, Джерри [R-KS] Мурковски, Лиза [R-AK] Мерфи, Кристофер [D-CT] Мюррей, Пэтти [D-WA] Оссофф, Джон [D-GA] Падилья, Алекс [D-CA ] Пол, Рэнд [R-KY] Питерс, Гэри К.[D-MI] Портман, Роб [R-OH] Рид, Джек [D-RI] Риш, Джеймс Э. [R-ID] Ромни, Митт [R-UT] Розен, Джеки [D-NV] Раундс, Майк [R-SD] Рубио, Марко [R-FL] Сандерс, Бернард [I-VT] Сасс, Бен [R-NE] Schatz, Брайан [D-HI] Шумер, Чарльз Э. [D-NY] Скотт, Рик [R-FL] Скотт, Тим [R-SC] Шахин, Жанна [D-NH] Шелби, Ричард К. [R-AL] Синема, Кирстен [D-AZ] Смит, Тина [D-MN] Стабеноу, Дебби [D-MI] Салливан, Дэн [R-AK] Тестер, Джон [D-MT] Тьюн, Джон [R-SD] Тиллис, Том [R-NC] Туми, Пэт [R-PA] Тубервиль, Томми [R -AL] Ван Холлен, Крис [D-MD] Уорнер, Марк Р.[D-VA] Варнок, Рафаэль Г. [D-GA] Уоррен, Элизабет [D-MA] Уайтхаус, Шелдон [D-RI] Уикер, Роджер Ф. [R-MS] Уайден, Рон [D-OR] Янг , Тодд [R-IN]

    .